网络地图可视化表达方法浅析
论文写作中的数据可视化方法
论文写作中的数据可视化方法数据可视化是论文写作过程中不可或缺的一种方法。
它通过图表、图像和其他视觉元素将数据呈现出来，以帮助读者更好地理解和分析数据。
在本文中，我们将探讨论文写作中常用的数据可视化方法，并分析其优势和适用场景。
一、基本图形展示基本图形展示是最常见的数据可视化方法之一。
它可以使用柱状图、折线图、饼图等来展示定量和定性数据。
在论文中，基本图形展示通常用于展示实验结果、统计数据和调查结果等。
通过图形展示，读者可以直观地了解数据的分布、趋势和比较结果。
例如，在医学论文中，研究人员可以使用柱状图来展示不同药物治疗效果的比较。
通过比较不同柱子的高度，读者可以清楚地了解不同药物的疗效差异。
二、地理空间可视化地理空间可视化是将数据与地理位置相结合，以地图形式展示的一种方法。
这种方法常用于展示地理分布、人口密度、资源利用等与地理位置有关的数据。
在论文写作中，地理空间可视化通常应用于地理学、环境科学等领域的研究。
例如，环境科学研究中，通过绘制热力图来展示城市不同区域的空气质量或噪音水平分布情况，可以帮助读者直观地了解城市环境质量的差异，并针对不同区域提出改善措施。
三、网络图表达网络图表达是一种将数据以节点和边的形式呈现的方法，用于展示数据之间的关系、连接和相互作用。
在论文写作中，网络图表达经常用于社交网络、生物网络、学术合作网络等领域的研究。
例如，在社会学研究中，研究人员可以使用网络图表达法来展示社交网络中个体之间的联系。
节点代表个体，边代表个体之间的关系，读者可以通过网络图快速了解社交网络中的核心个体以及关系强度。
四、动态可视化技术动态可视化技术是一种将数据以动画形式展示的方法，可以展示数据随时间变化的过程。
在论文写作中，动态可视化技术通常用于展示数据的演变趋势、变化模式等。
例如，在经济学研究中，研究人员可以使用动态可视化技术来展示不同行业之间的竞争态势。
通过动画的展示方式，读者可以直观地观察到不同行业市场份额的变化，从而分析行业竞争的发展趋势。
大规模社交网络图数据分析与可视化
大规模社交网络图数据分析与可视化社交网络已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。
随着互联网的普及和发展，越来越多的人加入到各种社交网络平台中，与朋友、家人、同事和陌生人建立联系。
这些社交网络平台积累了大量的用户数据，其中包含了人们的个人信息、社交关系和行为偏好等。
对于研究社交网络和理解社交网络中的行为模式和互动规律来说，数据分析和可视化起着至关重要的作用。
通过对大规模社交网络图数据的分析，我们可以揭示其中隐藏的模式和规律，并基于这些发现进行进一步的研究和决策。
数据分析是对社交网络图数据进行统计、建模和分析的过程。
首先，我们需要收集社交网络平台的用户数据，包括用户的个人信息、好友关系和社交活动记录等。
然后，我们可以利用数据分析技术，比如图论和机器学习算法，来探索网络中的节点和边的属性以及其之间的关系。
通过统计分析，我们可以得出一些关于社交网络中用户行为和人群特征的结论，比如用户的活跃度、兴趣爱好、地理分布等。
这些分析结果可以为社交网络平台的运营和决策提供参考依据。
可视化是将社交网络图数据可视化展示的过程。
通过将社交网络图数据转化为图形、图表或其他可视化形式，我们可以更直观地观察和理解数据。
常见的社交网络图可视化方法包括节点链表、社区聚类和时间轴等。
通过这些可视化方法，我们可以看到社交网络中节点之间的连接方式、用户社区的划分和演化过程等。
这对于理解社交网络中的影响力传播、社交群体形成和用户行为模式等具有重要意义。
大规模社交网络图数据分析与可视化的应用领域很广泛。
其中包括社交网络分析、用户推荐系统、舆情监测和社交媒体营销等。
社交网络分析可以帮助我们了解社交网络中的信息传播和影响力扩散机制，指导我们设计更好的传播策略。
用户推荐系统可以根据社交网络图数据，为用户提供个性化的推荐服务，提高用户体验和平台的活跃度。
舆情监测可以通过对社交网络中的言论和情感进行分析，了解公众对某一话题的态度和倾向，从而为决策者提供参考意见。
网络安全数据可视化
网络安全数据可视化
网络安全数据可视化是一种将复杂的网络安全数据以图表形式展示的方法，旨在帮助用户更直观地理解和分析网络安全情况。
一种常见的网络安全数据可视化方式是使用折线图，通过横轴表示时间，纵轴表示网络安全事件的数量或指标数值，以折线的方式展示数据的变化趋势。
这种可视化方式可以帮助用户追踪网络安全事件的发生时间和数量，并根据趋势分析网络安全情况的变化。
用户可以通过对折线图的观察，判断网络安全事件的高峰期、低谷期，进而制定相应的安全防护措施。
除了折线图，柱状图也是一种常用的网络安全数据可视化方式。
柱状图可以用来比较不同时间段或不同指标之间的差异性。
例如，可以通过柱状图来比较不同月份的网络攻击事件数量，或者比较不同部门的安全漏洞数目。
柱状图可以更直观地展示不同数据之间的差异，帮助用户识别网络安全问题的分布情况，从而有针对性地采取措施。
此外，网络拓扑图也是一种常用的网络安全数据可视化方式。
通过绘制网络拓扑图，可以清晰地展示网络中的各个节点、连接以及数据流向。
网络拓扑图可以帮助用户发现网络中的薄弱环节和潜在风险，从而及时采取安全加固措施。
同时，网络拓扑图也可以用于可视化网络攻击的路径和来源，帮助用户追踪攻击者并进行溯源分析。
综上所述，网络安全数据可视化是一种重要的信息安全工具，可以帮助用户更好地理解和应对网络安全威胁。
通过合适的可
视化方式，用户可以直观地了解网络安全情况的变化趋势、差异性以及整体结构，从而做出科学的安全决策。
利用地理信息系统(GIS)可视化数据的方法
利用地理信息系统（GIS）可视化数据的方法一、介绍GIS地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）是一种基于地理空间数据的信息系统，它能够捕获、存储、管理、分析和可视化地理空间数据。
GIS 在各个领域中得到广泛应用，包括城市规划、环境保护、资源管理以及农业等。
本文将详细探讨利用GIS可视化数据的方法。
二、使用GIS可视化地图数据1. 数据收集和处理：使用GIS软件，可以将传感器、卫星图像等数据整理成标准的格式，同时也可以导入其他数据源，如地图数据、地理数据库等。
2. 数据地理化：通过将数据与现实世界的地理坐标进行关联，将数据在地图上显示出来。
可以根据不同数据的特性，选择合适的图层和符号进行可视化呈现。
3. 空间分析：GIS能够对地理空间数据进行多种分析，如缓冲区分析、点线面叠加分析等。
这些分析可以帮助我们更好地理解数据，发现隐藏的关联性。
三、使用GIS可视化人口数据1. 地理分布：通过对人口数据进行地理化可视化，可以直观地展示人口在空间上的分布情况。
地图上的不同颜色或符号可以代表不同的人口密度或人口数量。
2. 空间变化：借助时间轴和动态效果，可以观察人口随时间的变化趋势。
这对于城市规划、资源分配等决策具有重要意义。
四、使用GIS可视化环境数据1. 空气质量：通过将空气质量数据与地理坐标关联，可以在地图上显示出不同区域的空气质量情况。
这对于环境监测和健康状况评估具有重要意义。
2. 水资源：GIS可以将水资源数据与地理位置相关联，通过地图展示不同地区的水资源情况。
这可以帮助决策者更好地了解地区的用水情况和潜在的水资源风险。
五、使用GIS可视化经济数据1. 贸易流量：通过将进出口数据与地理位置关联，可以在地图上展示贸易流量的分布和走向。
这有助于分析贸易热点和制定相关政策。
2. 对比分析：通过将不同地区的经济指标与地理位置关联，可以在地图上对比不同地区的经济发展情况。
学术论文中的数据可视化方法介绍
学术论文中的数据可视化方法介绍随着大数据时代的到来，数据可视化在学术研究中扮演着越来越重要的角色。
数据可视化是将抽象的数据转化为图形化的形式，以帮助人们更好地理解和分析数据。
在学术论文中，数据可视化不仅可以使研究结果更加直观和易于理解，还可以帮助研究者发现数据中的隐藏模式和趋势。
本文将介绍几种常见的学术论文中使用的数据可视化方法。
一、折线图折线图是最常见的数据可视化方法之一。
它通过在坐标系中绘制数据点，并将这些数据点用线段连接起来，以展示数据的变化趋势。
折线图适用于展示时间序列数据或者不同变量之间的关系。
例如，在社会科学研究中，折线图可以用来展示人口增长率随时间的变化，或者不同国家之间的经济发展情况。
二、柱状图柱状图是另一种常见的数据可视化方法。
它通过在坐标系中绘制垂直的矩形柱来表示数据的大小或数量。
柱状图适用于比较不同类别之间的数据差异。
例如，在医学研究中，柱状图可以用来比较不同药物对疾病治疗效果的影响。
三、饼图饼图是一种用于展示数据占比的数据可视化方法。
它通过将一个圆形分成不同大小的扇形来表示数据的比例。
饼图适用于展示数据的相对比例和组成部分。
例如，在市场调研中，饼图可以用来展示不同产品在市场上的占有率。
四、热力图热力图是一种用于展示数据密度和分布的数据可视化方法。
它通过在二维坐标系中使用颜色来表示数据的密度和强度。
热力图适用于展示大规模数据的分布情况和相关性。
例如，在地理学研究中，热力图可以用来展示不同地区的人口密度和经济发展水平。
五、散点图散点图是一种用于展示两个变量之间关系的数据可视化方法。
它通过在坐标系中绘制散点来表示不同变量的取值。
散点图适用于展示变量之间的相关性和趋势。
例如，在经济学研究中，散点图可以用来展示不同国家的GDP和人均收入之间的关系。
六、网络图网络图是一种用于展示复杂关系和连接的数据可视化方法。
它通过在图形中绘制节点和边来表示不同实体之间的关系。
网络图适用于展示社交网络、物流网络等复杂系统。
数据可视化常用的五种方式及案例分析
数据可视化常用的五种方式及案例分析1. 条形图（Bar Chart）条形图是一种常用的数据可视化方式，用于比较不同类别的数据。
它通过长方形的高度来表示数据的大小。
通过条形图，可以清晰地看到不同类别之间的差异。
例如，我们可以使用条形图来比较不同地区的销售额。
每个长方形的高度代表了不同地区的销售额，可以直观地看到哪个地区的销售额最高。
2. 折线图（Line Chart）折线图用于显示数据随时间或其他连续变量的变化趋势。
它通过连接数据点来展示数据的变化情况。
折线图常用于分析时间序列数据，如股票价格、气温变化等。
例如，我们可以使用折线图来显示一个月内每天的温度变化情况。
通过观察折线的趋势，可以了解温度的变化规律。
3. 饼图（Pie Chart）饼图是一种常用的数据可视化方式，用于显示不同部分构成整体的比例关系。
它将整体分为多个部分，并使用扇形的面积来表示每个部分的大小。
饼图适用于显示相对比例较小的数据。
例如，我们可以使用饼图来显示一些城市的人口构成比例，如男性、女性、老年人、儿童等。
4. 散点图（Scatter Plot）散点图是一种常用的数据可视化方式，用于显示两个变量之间的关系。
它将数据点绘制在平面坐标系中，横轴表示一个变量，纵轴表示另一个变量。
散点图常用于分析变量之间的相关性。
例如，我们可以使用散点图来分析学生的身高和体重之间的关系。
每个数据点代表一个学生，横轴表示身高，纵轴表示体重，可以观察到身高较高的学生体重一般也较高。
5. 地图可视化（Map Visualization）地图可视化是一种常用的数据可视化方式，用于显示地理位置数据。
它将数据与地图结合起来，帮助人们更好地理解地理分布和空间关系。
地图可视化常用于分析地区之间的差异和趋势。
例如，我们可以使用地图可视化来显示一些国家各地区的人口密度，通过不同颜色的填充或不同大小的符号来表示人口密度的变化。
案例分析：假设有一份数据集，包含了电商网站一天内不同时间段的用户访问量。
把数据可视化的常见方式
把数据可视化的常见方式把数据可视化的常见方式数据可视化是将数据以图表、图形或其他可视形式展示的过程。
通过数据可视化，我们可以更直观地理解和分析数据，发现其中的模式和趋势，并从中得出有意义的结论。
在本文中，我们将介绍一些常见的数据可视化方式，并详细讨论它们的特点和适用场景。
一、静态图表静态图表是最基本也是最常见的数据可视化方式之一。
它们通常由柱状图、折线图、饼图等组成，用于展示不同变量之间的关系或比较不同类别之间的差异。
1. 柱状图：柱状图适用于比较不同类别之间的数量差异。
通过柱子的高度来表示数量大小，可以清晰地展示各个类别之间的相对大小关系。
2. 折线图：折线图适用于展示随时间变化的趋势。
通过连接各个时间点上对应变量值的线段，可以直观地观察到变量随时间推移而发生的变化。
3. 饼图：饼图适用于展示不同部分占整体的比例关系。
通过扇形角度来表示各个部分所占比例大小，可以帮助我们更好地理解整体的组成结构。
二、交互式图表静态图表虽然简单易懂，但在处理大量数据或需要动态交互的情况下可能不够灵活。
为了解决这个问题，交互式图表应运而生。
它们通过用户与图表的交互操作，可以实时改变图表展示的内容和形式。
1. 散点图：散点图适用于展示两个变量之间的关系。
通过散点的位置来表示两个变量的取值，在交互式散点图中，我们可以通过鼠标悬停或滚轮缩放等操作来查看具体数据点的数值信息。
2. 热力图：热力图适用于展示二维数据集的分布情况。
通过不同颜色深浅来表示不同数值大小，在交互式热力图中，我们可以通过鼠标移动或点击等操作来查看具体某一区域的数值。
3. 动态地图：动态地图适用于展示地理信息和随时间变化的数据。
通过在地图上显示各种标记和动画效果，可以更直观地观察到不同地区之间以及随时间推移而发生的变化。
三、网络关系可视化除了二维数据的可视化外，还有一类特殊的数据可视化方式，即网络关系可视化。
它们主要用于展示复杂网络结构中节点之间的关系和连接。
如何利用数据可视化，在地图上分析销售网络
如何利用数据可视化，在地图上分析销售网络有个朋友，在外企工作，从事供应链管理，每过一段时间都要给领导做一份销售网络图和全国销售数据图。
我不止一次看到她垂死挣扎地在用visio画，一个产品画一张图，每个产品有多达30多个城市供应商，大约有20多个产品，光图就要20张，来来回回绘制的线就要几百条。
这样的工作量和效率可见是有多么低下，更何况还要讲究美观，这分明是在做着美工的活。
于是，我就想，为什么不寻找类似的工具呢，收集好各个产品、各个城市的销售额，做一张地图，上方来个下拉框，选择产品类别，自动刷新数据；旁边再配上一张简直完美。
我脑子里的图是这样的。
后来我就利用Excel开发了类似这样的一个模板关于模板：1、录入数据字段里有产品类别、供应地区和供应数量(这里的数据我是自己模拟的)，如果是公司的数据可以自己取出汇总之后贴到EXCEL里，当然也可以选择FineReport报表工具直接制作（这个后面会讲）。
2、供应链地图分析地图网络图其实就是EXCEL中的流向图，流向的射线可用散点图绘制。
通过数据录入可以自动绘制网络图和分析。
相关EXCEL的教程篇幅太长，我会在下一篇文章单独讲。
3、自定义设置有关图例和图示，出于界面整洁可以切换成不显示。
4、柱状分析图前面讲过，希望每个地区的数据都能在地图上通过柱状图展示出来，如果都堆积在销售网络上，看起来太冗杂，不够清晰。
实际情况下，就比如我那个朋友，数据都是从SQLsever中取出，各地区的月度销售额如果是要用EXCEL处理，需要经过很多步处理，绝不是你对着每张EXCEL表，拿着计算器按出来。
所以这里我就索性介绍在实际工作运用中如何来做这个柱状分析图。
业务数据来源于数据库，EXCEL对数据库的处理能力又比较差，所以这里用到报表软件FineReport。
①连接数据库，建立如下类似于Excel的模板，数据字段自动拖拽取出②新建地图组合图插入柱状地图选择地图数据，比如你的区域名是哪个省份、城市，区域值多少，都可以链到模板的数据段中。
地图可视化中的空间数据分析
地图可视化中的空间数据分析一、地图可视化概述地图可视化是一种将地理数据和空间信息以图形化方式展示的技术。
它利用地图作为基础，通过颜色、形状、大小等视觉元素来表达数据的特征和关系，使得复杂的空间数据更加直观易懂。
地图可视化在城市规划、交通管理、环境监测、公共卫生等多个领域都有广泛的应用。
1.1 地图可视化的核心特性地图可视化的核心特性主要包括以下几个方面：- 直观性：地图可视化通过图形化的方式展示数据，使得用户能够快速把握数据的分布和趋势。
- 交互性：现代地图可视化工具通常具备交互功能，允许用户通过点击、拖拽等操作来探索数据。
- 多维度：地图可视化可以同时展示多个维度的数据，如人口密度、经济指标等，为决策提供全面的信息。
1.2 地图可视化的应用场景地图可视化的应用场景非常广泛，包括但不限于以下几个方面：- 城市规划：通过可视化展示城市的空间结构和功能分区，辅助规划者进行城市设计。
- 交通管理：利用地图可视化分析交通流量和拥堵情况，优化交通路线和信号控制。
- 环境监测：展示污染物分布、气候变化等环境数据，评估环境状况和制定保护措施。
- 公共卫生：通过地图可视化分析疫情分布、医疗资源分布等信息，指导公共卫生政策的制定。
二、空间数据分析的基本概念空间数据分析是指对具有地理空间属性的数据进行分析的方法和技术。
它不仅包括数据的收集、存储和处理，还包括对数据的解释和应用，以揭示空间数据的内在联系和规律。
2.1 空间数据分析的关键技术空间数据分析的关键技术包括以下几个方面：- 地理信息系统(GIS)：GIS是一种集成的计算机系统，用于捕捉、存储、分析和展示地理空间数据。
- 空间统计学：应用统计学方法分析空间数据的分布特征和相关性。
- 空间建模：构建数学模型来模拟和预测空间现象的发展变化。
- 空间数据挖掘：利用数据挖掘技术发现空间数据中的模式和关联规则。
2.2 空间数据分析的流程空间数据分析的流程通常包括以下几个阶段：- 数据收集：收集具有空间属性的数据，如地理坐标、地形地貌等。
地理信息技术专业中的空间数据可视化方法介绍
地理信息技术专业中的空间数据可视化方法介绍地理信息技术的快速发展和广泛应用，使得空间数据的可视化成为了一个重要的研究领域。
空间数据可视化是将地理信息数据转化为视觉化的形式，以便更好地理解和分析数据的空间特征和关联关系。
本文将介绍地理信息技术专业中的几种常用的空间数据可视化方法。
一、地图地图是最常见和经典的空间数据可视化方法之一。
通过使用地图，可以将地理信息数据以图形的形式展示出来，直观地呈现出地球表面的地理信息。
地图制作的过程包括数据的采集、处理和绘制等环节。
通常会使用地理信息系统（GIS）软件来完成这些步骤。
地图可以显示不同的地理现象，如地形、行政区划、人口分布等，有效帮助人们理解各种地理空间关系。
二、遥感图像遥感图像是一种常用的空间数据来源，通过航空或卫星等远距离获取的图像。
遥感图像通常是由不同波段的光谱数据组成的，可以以灰度或彩色的形式显示。
在地理信息技术中，遥感图像经常被用来研究地表覆盖类型、植被分布、土地利用等地理现象。
通过对遥感图像进行处理和分析，可以提取出其中的地理信息，并将其可视化展示出来。
三、三维可视化三维可视化是一种用于展示地理信息数据的方法，可以将数据以立体的形式呈现出来。
这种可视化方法常用于地理建模、城市规划和地表变动等领域。
通过使用三维可视化技术，可以使人们更好地理解地理空间中的关系和变化。
常见的三维可视化工具包括三维地图、飞行模拟和虚拟现实等。
四、热力图热力图是一种常用的空间数据可视化方法，用于展示数据的热度或密度分布情况。
热力图通过颜色的变化来表示不同地区的数据密集程度，一般采用色带渐变的形式，从冷色到热色。
通过观察热力图，可以直观地分析数据的热点和趋势。
这种方法常被应用于研究人口分布、犯罪率、交通流量等与空间相关的问题。
五、网络地图随着互联网的发展，网络地图成为了获取地理空间信息的常用方式。
网络地图使用地理信息技术和在线地图服务，将地理数据与互联网相结合，为用户提供实时和交互式的地理信息展示。
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网络地图可视化表达方法浅析
摘要:随着地图应用领域的扩展及网络资源的普及覆盖，网络地图被广泛地传播
和使用，本文探讨的可视化表达方式是以国家测绘地理信息局的天地图为基础，
介绍了网络电子地图的产生及其特点,地图表达基础知识，提出了网络地图符号设计，注记设计，色彩设计等方面的设计原则。
关键词：网络地图；地图设计；色彩设计
随着地图应用领域的扩展及网络资源的普及覆盖，网络地图被广泛地传播和
使用，让人们更多地学习地理学、社会文化学等多层面知识。
目前流行的网络地
图多种多样，突破了二维静态的限制，向多维、动态、交互和虚拟的方向发展。
本文探讨的可视化表达方式是以国家测绘地理信息局的天地图为基础，结合当前
最流行网络表达方式以及充分利用浙江省地形特点，在地图的可视化表达中，寻
求适合我省天地图可视化表达方案。
1 网络地图的优点
网络地图是以互联网作为传播介质的一种新型的数字地图, 地图内容更新方便, 多以公众型信息为主,在内容的选择上比较精炼；相对于单机电子地图(集)具有动
态性、交互性、超媒体结构和简便快捷的地图分发形式等优点。
1)适应性强。
由于网络地图是基于互联网的, 因而它是全球性的。
地图使用者
可以用互联网终端浏览、查询任意地区的地图, 不受地域的限制。
2)现势性好。
网络地图是在网上发布的, 能对地图进行实时更新, 因而人们可
以通过互联网得到最新地图, 获取最新信息。
3)使用简单。
网络地图用户可以直接从网上下载阅读软件和获取所需要的各
种地图, 而不用关心地图阅读软件及地图的开发、维护、更新和管理。
4)数据共享、费用低。
网络电子地图避免了数据的重复采集和处理, 节约了费用, 并且能够实现数据共享。
5)允许地图的动态显示, 适合交互操作。
网络电子地图利用计算机技术及相关
技术可以产生动态地图, 能够更加形象、生动地表达空间信息及其变化过程; 使用
者可以利用系统提供的工具对地图进行交互操作, 如放大、缩小, 查询信息, 选择线路, 绘制个性化地图等。
[3]
2 地图可视化表达
网络地图是以数字地图为基础，并以多种媒介显示的地图数据的可视化产品。
是地图数据的可视化表示方式。
据数字地图数据分类、分级特点，选择相应的视
觉变量(如形状、尺寸、颜色等)，生成全要素或分要素表示的可阅读的地图。
包
括数据符号化和地图标注等。
2.1 数据符号化
一般来说符号化方法可分为以下几类：单一符号、分类符号、分级符号、分
级色彩、组合符号、彩色阴影等。
单一符号：采用大小、形状、颜色都统一的点状、线状或者面状符号来表达
制图要素。
这种符号设置方法忽略了要素在数量、大小等方面的差异，只能反映
制图要素的地理位置而不能反映要素的定量差异，然而正是由于这种特点，在表
达制图要素的地理位置具有一定的优势。
分类符号：根据数据层要素属性值来设置地图符号的方式是分类符号表示方
法。
将具有相同属性值和不同属性值的要素分开，属性值相同的采用相同的符号，属性值不同的采用不同的符号。
利用不同形状、大小、颜色、图案的符号来表达
不同的要素。
这种分类的表示方法能够反映出地图要素的数量或者质量的差异，
对地理信息的决策作用提供了支持。
分级色彩：将要素属性数值按照一定的分级方法分成若干级别之后，用不同
的颜色来表示不同级别。
每个级别用来表示数值的一个范围，从而可以明确反映
制图要素的定量差异。
色彩选择和分级方案是分级色彩表示方法的重要环节，因为颜色的选择和分
级的设置要取决于制图要素的特征，只有合理的配色方案和科学的分级方法才能
将地图中要素的宏观分布规律体现得清晰明确。
分级符号：与分级色彩设置有所不同，是采用不同的符号来表示不同级别的
要素属性数值。
符号形状取决于制图要素的特征，而符号的大小取决于分级数值
的大小或者级别高低。
这种表示方法一般用于表示点状或者线状要素。
多用于道
路分级等表示。
它的优点是可以直观地表达制图要素的数值差异。
其中，制图要
素分级和分级符号表示是关键环节。
2.2 地图标注
地图上说明图面要素的名称、质量与数量特征的文字或数字，统称为地图注
记(Cartographic annotation)。
在地图上只有将表示要素和现象的图形符号与说明
这些要素的名称、质量、数量特征的文字和数字符号结合起来，形成一个有机整体，即地图的符号系统，这样才能使地图更加有效的进行信息传输。
否则，只有
图形符号而没有注记符号的地图，只能是一种令人费解的“盲图”。
地图注记的形成过程就是地图的标注(Label)。
根据标注对象的类型以及标注
内容的来源，可以分为三种：交互式标注，自动标注，链接式标注。
大多数情况下，使用的是自动式标注方法，它的前提是标注的内容包含在属
性表中，且需要标注的内容布满整个图层，甚至分布在若干数据层，在这样的情
况下，可以应用自动标注方式来放置地图注记。
可以根据属性表中的一项属性内
容标注，也可以按照条件选择其中一个子集进行标注。
自动标注方式用参数设置工具来实现对注记字体、大小与颜色的设置的，但
是自动标注内容放置必须要配合人为的干预，才能达到较好的图面效果。
可以根
据图面的疏密程度，选取表示部分图形注记，一般情况下，利用数据属性条件，
输入相应的数据表达式，达到图面平衡。
自动标注在默认状态下，注记大小是不随地图的缩放而变化的，在实际应用中，地图是缩放功能是必备的，为达到屏幕缩放时注记要素发生相应变化，就必
须设置数据组的参考比例尺。
进行自动标注的时候，有时需要将重复的注记舍弃，而有时又需要保留重复
的数值，比如一条较大较长的河流或一条高速公路，它的名程注记一定会有重复
注记，这就需要应用系统提供的重复标注自动取舍功能。
高速公路的上下行两条
线的标注，就需要舍去。
2.3 页面布局
网络地图不仅为用户编制地图提供详实的地图图面内容，还具有丰富的功能
和视觉效果，网站上的网络地图和作为其他信息用户界面的网络地图，在界面设
计侧重点不同，在同一个网站上，界面设计的风格也要统一，页面部局应视觉平衡、美观大方、操作方便，当用户在浏览地图网站时，可以使用户很方便的利用
页面上的功能按键，直接调用地图数据信息，减少了复杂的一系列程序。
在我局
制作的天地网方面，线路查询，地名查询各大网站都有功能，但可以利用手上丰
富的资料信息，因地制宜，相应增加景点、人文方面的查询，以及滚动公告部分，对于地图最新更新部分的说明等等。
3 结束语
网络地图具有携带方便，更新周期快，智能化等优点，可以最大限度地发挥
地图的功能，扩大地图的用户群体，但是在可视化方面依然存在一定的局限性，
如受显示屏幕的限制，一览性较为欠缺；在要素符号化后，难以保证图面的清晰
度和美观性；数据处理花费大量的时间和人力等。
希望在不久的将来，能研究出
更好的方法，弥补网络地图的这些不足。
参考文献：
[1] 祝国瑞,郭礼珍,尹贡白,徐永利.地图设计与编绘[M].武汉:武汉大学出版
社,2001.
[2] 李水英. 省级电子地图数据库中动态注记的合理配置[J].江西测绘,2011.3
[3] 陈能坦.浅谈网络电子地图的发展前景[J].测绘标准化,2009.2.
[4] 郭建忠,杨阳,陈涛,李歆.网络地图的设计原则[J].地理科学进展,2001.S1
[5]徐德军.网络地图设计的技术方法[D].武汉:武汉大学资源与环境学学
院,2005.10.
[6]席嘉.电子地图可视化技术及其应用研究[D].上海:华东师范大学,2005.6
[7]徐丽君.基于GIS-T中电子地图空间数据组织研究[D].武汉:武汉理工大
学,2009.4
[8]李满春,任建武,陈刚,周炎坤.GIS设计与实现[M].科学出版社,2003.8
[9]黄仁涛,庞小平,马晨燕.专题地图编制[M].武汉：武汉大学出版社,2003。