数据结构

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常用八种数据结构

常用八种数据结构

常见的数据结构包括数组、链表、队列、栈、树、堆、哈希表和图,每种数据结构都有其特点,如下:常见数据结构• 1.数组• 2.链表• 3.队列• 4.栈• 5.树• 6.图•7.哈希表•8.堆1.数组特点:•固定大小的线性数据结构•支持快速随机访问•插入和删除效率比较低一般应用于需要快速随机访问元素的场景。

案例:2.链表特点:•动态大小的数据结构•插入和删除效率比较高•不支持快速随机访问适用于需要频繁插入和删除元素的场景案例:3.队列特点:•先进先出•插入操作在队尾进行,删除操作在队头进行应用于需要先进先出访问元素的场景,如任务调度、消息队列等案例:4.栈特点:•先进后出•插入和删除在栈顶进行应用于需要后进先出访问元素的场景,如函数调用栈、表达式求值等案例:5.树特点:•非线性,由节点和边组成•树中的节点有层次关系,一个节点可以有多个子节点应用于需要表示层次结构的场景,比如文件系统、组织结构等案例:6.图特点:•非线性,由节点和边组成•图中的节点可以通过边来相互连接应用于需要表示网络结构的场景,如社交网络、交通网络等。

案例:7.哈希表特点:•基于哈希函数实现的键值对数据结构•支持快速的插入、删除和查找操作应用于需要快速查找和插入操作的场景,如字典、缓存等。

案例:8.堆特点:•堆是一颗完全二叉树•分为最大堆和最小堆•最大堆:每个节点的值都大于或等于其子节点的值。

•最小堆:每个节点的值都小于或等于其子节点的值。

•支持快速获取最大值或最小值的操作。

适用于优先队列,堆排序和实现高效的合并K个有序链表问题。

案例。

数据结构详细简介

数据结构详细简介

数据结构详细简介数据结构是计算机科学中非常重要的概念,它是用于组织和存储数据的方法和技术。

这些数据结构可以帮助我们有效地处理和操作数据,在解决实际问题中起到关键作用。

本文将详细介绍几种常见的数据结构,并探讨它们的特点和应用场景。

一、数组(Array)数组是一种线性数据结构,它由一系列相同类型的元素组成,这些元素按照顺序存储在连续的内存空间中。

数组的访问和修改操作非常高效,可以通过下标直接定位元素。

然而,数组的大小在创建时就需要确定,并且不能方便地插入或删除元素。

二、链表(Linked List)链表是另一种常见的线性数据结构,它通过节点来存储数据,并通过指针将这些节点链接在一起。

链表允许动态地插入和删除元素,相对于数组而言更加灵活。

然而,链表的访问效率较低,需要从头节点开始逐个遍历。

三、栈(Stack)栈是一种特殊的线性数据结构,它采用“后进先出”的原则。

栈具有两个主要操作,即入栈(Push)和出栈(Pop),可以在栈的顶部插入和删除元素。

栈经常用于处理符号匹配、逆波兰表达式等问题。

四、队列(Queue)队列也是一种线性数据结构,它采用“先进先出”的原则。

队列有两个关键操作,即入队(Enqueue)和出队(Dequeue),分别用于在队尾插入元素和在队头删除元素。

队列常用于任务调度、消息传递等场景。

五、树(Tree)树是一种非线性数据结构,它由一组节点和连接这些节点的边组成。

树的最顶部节点称为根节点,每个节点可以有零个或多个子节点。

树的应用非常广泛,如二叉树用于排序和搜索,平衡树用于数据库索引等。

六、图(Graph)图是一种复杂的非线性数据结构,它由顶点(Vertex)和边(Edge)组成。

图可以用来表示现实生活中的网络结构,如社交网络、地图等。

图的分析和算法设计都具有一定难度,广度优先搜索和深度优先搜索是常用的图算法。

七、哈希表(Hash Table)哈希表是一种根据关键字直接访问存储位置的数据结构,它通过哈希函数将关键字映射为数组的索引。

数据结构的基本概念

数据结构的基本概念

数据结构的基本概念
数据结构是计算机科学中用于组织和管理数据的方式。

它涉及将数据元素组织成特定的方式,以便能够有效地存储、检索和操作数据。

数据结构有很多种类,其中一些常见的包括数组、链表、栈、队列、树和图。

每种数据结构都有其特定的特点和应用场景。

数组是一种线性数据结构,它将相同类型的数据元素存储在连续的内存位置上,并使用索引来访问和操作数据。

链表也是一种线性数据结构,它由节点组成,每个节点包含一个数据元素和一个指向下一个节点的指针。

链表的优点是可以动态地添加或删除节点,但访问元素时需要遍历链表。

栈是一种后进先出(LIFO)的数据结构,只能在一端进行插入和删除操作。

常见的应用场景包括函数调用、表达式求值和浏览器的历史记录。

队列是一种先进先出(FIFO)的数据结构,允许在一端插入元素,在另一端删除元素。

队列常用于实现任务调度、消息传递和缓冲区管理等场景。

树是一种非线性的数据结构,它由节点和边组成,每个节点可以有零个或多个子节点。

树的应用包括文件系统、数据库索引和组织结构图。

图是由节点和边组成的一种非线性数据结构,节点之间的边可以是有向的或无向的。

图的应用包括社交网络、路由算法和地图导航。

了解不同的数据结构以及它们的特点和应用场景,可以帮助开发者选择合适的数据结构来解决问题,并提高程序的效率和性能。

数据结构

数据结构

第1章绪论1.1 什么是数据结构数据与数据之间的关系1.2 基本概念和术语1.基本定义(1).数据(Data) :是客观事物的符号表示。

在计算机科学中指的是所有能输入到计算机中并被计算机程序处理的符号的总称。

数据元素(Data Element) :是数据的基本单位,在程序中通常作为一个整体来进行考虑和处理。

(2)数据项(Data Item):一个数据元素可由若干个数据项组成。

数据项是数据的不可分割的最小单位。

数据项是对客观事物某一方面特性的数据描述。

数据对象(Data Object):是性质相同的数据元素的集合,是数据的一个子集。

2.举例如字符集合C={‘A’,‘B’,‘C’,…}--C表示字符对象;A ,B等表示数据元素;再如学生集合Students={“Zhangsan”, “Lisi”,…}Zhangsan(ID,name,age,grade,…)……--Students表示学生对象;“Zhangsan”、“Lisi”表示数据元素;Zhangsan的ID、name、age等表示数据项。

3.数据结构的形式定义数据结构的形式定义是一个二元组:Data-Structure=(D,S)其中:D是数据元素的有限集,S是D上关系的有限集4.逻辑结构与物理结构(1)数据元素之间的关系可以是元素之间代表某种含义的自然关系,也可以是为处理问题方便而人为定义的关系,这种自然或人为定义的“关系”称为数据元素之间的逻辑关系,相应的结构称为逻辑结构。

(2)数据结构在计算机中的表示(映像)称为数据的物理结构。

数据结构的存储方式1)顺序存储结构:用数据元素在存储器中的相对位置来表示数据元素之间的逻辑结构(关系)。

2)链式存储结构:在每一个数据元素中增加一个存放另一个元素地址的指针(pointer ),用该指针来表示数据元素之间的逻辑结构(关系)。

3)例:设有数据集合A={3.0,2.3,5.0,-8.5,11.0} ,两种不同的存储结构。

数据结构ppt课件

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数据结构的定义数据结构是计算机中存储、组织数据的方式,它定义了数据元素之间的逻辑关系以及如何在计算机中表示这些关系。

提高算法效率合适的数据结构可以显著提高算法的执行效率,降低时间复杂度和空间复杂度。

简化程序设计数据结构为程序设计提供了统一的抽象层,使得程序员可以更加专注于问题本身,而不是底层的数据表示和访问细节。

便于数据管理和维护良好的数据结构设计可以使得数据的管理和维护变得更加方便和高效。

数据结构的定义与重要性线性数据结构中的元素之间存在一对一的关系,如数组、链表、栈和队列等。

线性数据结构非线性数据结构中的元素之间存在一对多或多对多的关系,如树、图等。

非线性数据结构静态数据结构在程序运行期间不会发生改变,如数组、静态链表等。

静态数据结构动态数据结构在程序运行期间可以动态地添加或删除元素,如链表、动态数组等。

动态数据结构数据结构的分类01020304在计算机科学中,数据结构是算法设计和分析的基础,广泛应用于操作系统、编译原理、数据库等领域。

计算机科学在软件工程中,数据结构是软件设计和开发的重要组成部分,用于实现各种软件功能和性能优化。

软件工程在人工智能中,数据结构用于表示和处理各种复杂的数据和知识,如神经网络、决策树等。

人工智能在大数据处理中,数据结构用于高效地存储、管理和分析海量数据,如分布式文件系统、NoSQL 数据库等。

大数据处理数据结构的应用领域0102线性表是具有n个数据元素的有限序列创建、销毁、清空、判空、求长度、获取元素、修改元素、插入元素、删除元素等线性表的定义线性表的基本操作线性表的定义与基本操作03用一段地址连续的存储单元依次存储线性表的数据元素顺序存储结构的定义可以随机存取,即可以直接通过下标访问任意元素;存储密度高,每个节点只存储数据元素顺序存储结构的优点插入和删除操作需要移动大量元素;空间利用率不高,需要提前分配存储空间顺序存储结构的缺点链式存储结构的定义01用一组任意的存储单元存储线性表的数据元素,这组存储单元可以是连续的,也可以是不连续的链式存储结构的优点02插入和删除操作不需要移动大量元素,只需要修改指针;空间利用率高,不需要提前分配存储空间链式存储结构的缺点03不能随机存取,只能通过从头节点开始遍历的方式访问元素;存储密度低,每个节点除了存储数据元素外,还需要存储指向下一个节点的指针0102定义栈(Stack)是一种特殊的线性数据结构,其操作只能在一端(称为栈顶)进行,遵循后进先出(LIFO)的原则。

数据结构百度百科

数据结构百度百科

数据结构概述数据结构是计算机存储、组织数据的方式。

数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。

通常情况下,精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。

数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关。

目录[隐藏][编辑本段]基本简介数据结构在计算机科学界至今没有标准的定义。

个人根据各自的理解的不同而有不同的表述方法:Sartaj Sahni在他的《数据结构、算法与应用》一书中称:“数据结构是数据对例的数据元素之间的各种联系。

这些联系可以通过定义相关的函数来给出。

”他将数据对象(data object)定义为“一个数据对象是实例或值的集合”。

Clifford A.Shaffer在《数据结构与算法分析》一书中的定义是:“数据结构是ADT (抽象数据类型 Abstract Data Type)的物理实现。

”Lobert L.Kruse在《数据结构与程序设计》一书中,将一个数据结构的设计过程分成抽象层、数据结构层和实现层。

其中,抽象层是指抽象数据类型层,它讨论数据的逻辑结构及其运算,数据结构层和实现层讨论一个数据结构的表示和在计算机内的存储细节以及运算的实现。

[编辑本段]重要意义一般认为,一个数据结构是由数据元素依据某种逻辑联系组织起来的。

对数据元素间逻辑关系的描述称为数据的逻辑结构;数据必须在计算机内存储,数据的存储结构是数据结构的实现形式,是其在计算机内的表示;此外讨论一个数据结构必须同时讨论在该类数据上执行的运算才有意义。

在许多类型的程序的设计中,数据结构的选择是一个基本的设计考虑因素。

许多大型系统的构造经验表明,系统实现的困难程度和系统构造的质量都严重的依赖于是否选择了最优的数据结构。

许多时候,确定了数据结构后,算法就容易得到了。

有些时候事情也会反过来,我们根据特定算法来选择数据结构与之适应。

不论哪种情况,选择合适的数据结构都是非常重要的。

选择了数据结构,算法也随之确定,是数据而不是算法是系统构造的关键因素。

数据结构内容

数据结构内容

数据结构内容数据结构内容什么是数据结构?•数据结构是计算机存储、组织数据的方式。

•它是一种逻辑和数学模型,用于描述数据之间的关系和操作。

为什么重要?•数据结构是解决复杂问题的基础。

•它能够提高算法效率和程序的可读性和可维护性。

常见的数据结构数组•数组是一种线性数据结构,用于存储相同类型的元素。

•它可以通过索引快速访问元素,但插入和删除元素的操作较慢。

链表•链表也是线性数据结构,元素通过指针链接起来。

•它的插入和删除操作较快,但访问元素需要遍历整个链表。

栈•栈是一种先进后出(LIFO)的数据结构。

•它的插入和删除操作都在同一端进行,如函数调用栈。

队列•队列是一种先进先出(FIFO)的数据结构。

•它的插入和删除操作分别在两端进行,如任务调度。

树•树是一种非线性数据结构,由节点和边组成。

•常见的树结构有二叉树、AVL树、红黑树等。

图•图是一种非线性数据结构,由节点和边组成。

•它用于表示网络拓扑、地图等具有复杂关系的问题。

如何选择数据结构?•根据问题的特点和需求来选择合适的数据结构。

•考虑数据的规模、访问方式和操作的复杂度等因素。

总结•数据结构是计算机存储和组织数据的方式。

•常见的数据结构包括数组、链表、栈、队列、树和图等。

•选择适合问题的数据结构能够提高算法效率和程序的可读性。

以上是关于数据结构内容的介绍,希望可以帮助你更好地理解和运用数据结构。

数据结构内容(续)进阶数据结构哈希表•哈希表是一种以键-值对存储数据的数据结构。

•它通过哈希函数将键映射到特定的索引位置,以实现快速的插入、搜索和删除操作。

堆•堆是一种特殊的树结构,满足堆属性:对于每个节点,其值大于(或小于)其子节点的值。

•堆常用于实现优先队列等应用,如最小堆可以用来找到最小的元素。

图的高级算法•图的高级算法包括深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)。

•它们用于解决图的连通性、最短路径等问题。

字符串匹配算法•字符串匹配算法用于在一个字符串中查找一个特定的子字符串。

数据库的数据结构

数据库的数据结构

数据库的数据结构
数据库的数据结构是指在数据库中用来存储和管理数据的组织方式。

它包括了数据的存储格式、数据之间的关联方式,以及对数据进行查询和操作的方法等方面。

其中,最常见的数据结构包括以下几种:
1. 层次型数据结构:层次型数据结构将数据组织成一棵树形结构,其中每个节点都可以有多个子节点,但只能有一个父节点。

这种数据结构最适合用于需要处理具有层级关系的数据,如组织机构、文件目录等。

2. 网状型数据结构:网状型数据结构是将数据组织成一个复杂的网状结构,其中任意两个节点都可以相互连接。

这种数据结构适合处理数据之间复杂的关系,如地理信息系统、交通网络等。

3. 关系型数据结构:关系型数据结构是将数据组织成表格的形式,其中每个表格都有一个唯一的标识符(主键),而每个表格中的数据行都包含了多个相关字段。

这种数据结构适合存储大量的结构化数据,如客户信息、产品数据等。

4. 对象型数据结构:对象型数据结构是将数据组织成对象的形式,其中每个对象都包含了多个属性和方法。

这种数据结构适合存储复杂的数据和对象,如图形、动画等。

以上是常见的数据库数据结构,不同的数据结构都有其各自的优缺点,具体应该根据需求选择最适合的数据结构。

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数据结构实训一一、任务与目的1、基本题:A、线形表顺序结构的基本操作。

要求将教材P31的例题实现,将16个基本函数实现,并且深入了解其构架。

检查的内容是:主程序可以运行,输出正确答案,抽查部分同学能够对各个基本操作,进行分析解释。

2、训练题A、教材第二章2.3题的5个小题。

要求:实现函数的基本功能,编一个主函数调用验证各个子函数。

检查的内容是:主程序可以运行,输出正确答案,抽查部分同学能够对各个基本操作,进行分析解释。

3、补充题A、用顺序表表示两个集合A、B实现集合求交集C的运算B、用顺序表表示两个集合A、B(集合A、B都是有序递增的情况)实现集合求交集C的运算C、用顺序表表示两个集合A、B实现集合求并集C的运算D、用顺序表表示两个集合A、B(集合A、B都是有序递增的情况)实现集合求并集C的运算E、用顺序表表示两个集合A、B实现集合求差集C(C=A-B,即C中的元素属于A集合但不属于B集合)的运算F、用顺序表表示两个集合A、B(集合A、B都是有序递增的情况)实现集合求差集C的运算G、作业抽查问题:有44个学生的班级,由于某种原因不能够做到全部检查作业,现在希望每次抽查10名学生,希望能够随机抽查,并能够有记忆,即希望抽查过的学生,下次抽查的概率有所减小,但避免不被抽查。

设计一个算法实现该功能,给出你的解释。

二、内容与步骤1、基本题:A、线形表顺序结构的基本操作。

要求将教材P31的例题实现,将16个基本函数实现,并且深入了解其构架。

检查的内容是:主程序可以运行,输出正确答案,抽查部分同学能够对各个基本操作,进行分析解释。

见文件夹实训一\1A.CPP2、训练题A、教材第二章2.3题的5个小题。

要求:实现函数的基本功能,编一个主函数调用验证各个子函数。

检查的内容是:主程序可以运行,输出正确答案,抽查部分同学能够对各个基本操作,进行分析解释。

见文件夹实训一\2A.CPP3、补充题A、用顺序表表示两个集合A、B实现集合求交集C的运算B、用顺序表表示两个集合A、B(集合A、B都是有序递增的情况)实现集合求交集C的运算C、用顺序表表示两个集合A、B实现集合求并集C的运算D、用顺序表表示两个集合A、B(集合A、B都是有序递增的情况)实现集合求并集C的运算E、用顺序表表示两个集合A、B实现集合求差集C(C=A-B,即C中的元素属于A集合但不属于B集合)的运算F、用顺序表表示两个集合A、B(集合A、B都是有序递增的情况)实现集合求差集C的运算函数功能实现:void List1(q la,q lb,q lc){for(int i=0;i<la->size;i++) /*相等的元素放入lc中,实现交集*/for(int j=0;j<lb->size;j++)if(la->list[i]==lb->list[j]){InsertLastList(lc,la->list[i]);break;}}void List2(q le,q lf,q lc){for(int i=0;i<le->size;i++) /*相等元素放入lc中,还保持顺序,实现交集*/ for(int j=0;j<lf->size;j++)if(le->list[i]==lf->list[j]){InsertOrderList(lc,le->list[i]);break;} }void List3(q la,q lb,q lc){int flag;for(int i=0;i<la->size;i++) InsertLastList(lc,la->list[i]); /*复制la元素到lc*/ for(i=0;i<lb->size;i++) {flag=0;for(int j=0;j<lc->size;j++)if(lb->list[i]==lc->list[j]) {flag=1;break;} /*有相等元素,flag=1,作标记*/if(flag==0) InsertLastList(lc,lb->list[i]); /*没有的元素加入lc,实现并集*/ }}void List4(q le,q lf,q lc){int flag;for(int i=0;i<le->size;i++) InsertLastList(lc,le->list[i]); /*复制le元素到lc*/for(i=0;i<lf->size;i++) {flag=0;for(int j=0;j<le->size;j++)if(lf->list[i]==le->list[j]) {flag=1;break;} /*有相等元素,作标记*/if(flag==0) InsertOrderList(lc,lf->list[i]); /*没有的元素加入lc,实现并集*/ }}void List5(q la,q lb,q lc){for(int i=0;i<la->size;i++) InsertLastList(lc,la->list[i]); /*复制la元素到lc*/for(i=0;i<lb->size;i++) /*有相同的就删除,实现差集*/for(int j=0;j<lc->size;j++)if(lb->list[i]==lc->list[j]) {DeleteValueList(lc,lb->list[i]);break;} }void List6(q le,q lf,q lc){for(int i=0;i<le->size;i++) InsertLastList(lc,le->list[i]); /*复制le元素到lc*/for(i=0;i<lf->size;i++) /*删除lc位置上与lf相同的元素*/for(int j=0;j<lc->size;j++)if(lf->list[i]==lc->list[j]) {DeletePosList(lc,j+1);break;}}G、作业抽查问题:有44个学生的班级,由于某种原因不能够做到全部检查作业,现在希望每次抽查10名学生,希望能够随机抽查,并能够有记忆,即希望抽查过的学生,下次抽查的概率有所减小,但避免不被抽查。

设计一个算法实现该功能,给出你的解释。

函数功能实现:void RandomList(){randomize();int i=0,j=0,k=0,s,a[10],p[45];char c;for(i=0;i<44;i++)p[i]=i+1;Restart:do{s=0; /*s记录取出的数目*/k=rand()%44;if(p[k]<=-1) p[k]--; /*已经被抽查过的做处理*/else p[k]=0; /*没被抽查过的做检查*/for(j=0;j<44;j++) {if(p[j]==0) s++;if(p[j]<=-3) p[j]=j+1; /*多次选中就令其恢复最初状态*/}}while(s<10); /*取出10个不同的随机数*/for(i=0;i<44;i++) /*打印抽查的学号*/if(p[i]==0) {p[i]--;printf(" %2d",i+1);}printf("\ncontinue(y/n)?:"); /*继续抽查就y,否则n退出程序*/ JiXu:c=getchar();if(c=='y') goto Restart;else if(c=='n') exit(1);else goto JiXu;}三、结论基本题结果:图1-A 训练题结果:图2-A 补充题结果:图3-A-F图3-G 四、评分数据结构实训二一、任务与目的1、基本题:A、线形表单链表存储结构的基本操作。

要求将教材P51的例题实现,将16个基本函数实现,并且深入了解其构架。

检查的内容是:主程序可以运行,输出正确答案,抽查部分同学能够对各个基本操作,进行分析解释。

B、线形表采用带头单链表存储结构的基本操作,修改上面的16个基本程序2、训练题A、教材第二章2.4题的5个小题。

要求:实现函数的基本功能,编一个主函数调用验证各个子函数。

检查的内容是:主程序可以运行,输出正确答案,抽查部分同学能够对各个基本操作,进行分析解释。

3、补充题A、用带头单链表存储结构表示两个集合A、B实现集合求并集C的运算B、用带头单链表存储结构表示两个集合A、B(集合A、B都是有序递增的情况)实现集合求并集C的运算C、设计一个算法,将一个带头单链表aHead,分解成两个单链表aHead和bHead,使得aHead链表中存的是原链表序号为奇数的元素,bHead链表中存的是原链表序号为偶数的元素。

D、一个无序无头的正整数单链表,编写一个能够完成下列功能的算法:a) 找出最小值结点,打印其数值;b) 若该数值为奇数,则将其与其后继结点的数值互换(如果存在后继)c) 若该数值为偶数,则将其后继节点删除(如果存在后继)二、内容与步骤1、基本题:A、线形表单链表存储结构的基本操作。

要求将教材P51的例题实现,将16个基本函数实现,并且深入了解其构架。

检查的内容是:主程序可以运行,输出正确答案,抽查部分同学能够对各个基本操作,进行分析解释。

见文件夹实训二\1A.CPPB、线形表采用带头单链表存储结构的基本操作,修改上面的16个基本程序见文件夹实训二\1B.CPP2、训练题A、教材第二章2.4题的5个小题。

要求:实现函数的基本功能,编一个主函数调用验证各个子函数。

检查的内容是:主程序可以运行,输出正确答案,抽查部分同学能够对各个基本操作,进行分析解释。

见文件夹实训二\2-1.CPP、2-2.CPP、2-3.CPP、2-4.CPP、2-5.CPP3、补充题A、用带头单链表存储结构表示两个集合A、B实现集合求并集C的运算函数功能实现:void List(pNode *la,pNode *lb,pNode *lc){int i,j,flag=0;pNode pa,pb,pc;pb=(*lb)->next;while(pb!=NULL){InsertLastList(lc,pb->data); /*复制lb的元素到lc*/pb=pb->next;}pa=(*la)->next;while(pa!=NULL){ flag=0;pb=(*lb)->next;while(pb!=NULL){if(pb->data==pa->data) { /*发现相同的就作标记*/flag=1;break;}elsepb=pb->next; }if(flag!=1) InsertLastList(lc,pa->data); /*没有相同的就添加到lc*/pa=pa->next;}}B、用带头单链表存储结构表示两个集合A、B(集合A、B都是有序递增的情况)实现集合求并集C的运算函数功能实现:void List(pNode *la,pNode *lb,pNode *lc){int i=1;pNode pa,pb,pc;pb=(*lb)->next;while(pb!=NULL){InsertLastList(lc,pb->data); /*复制lb元素到lc*/pb=pb->next;}pa=(*la)->next;pc=(*lc)->next;while(pa!=NULL){while(pc!=NULL){if(pc->data>pa->data) { /*把不同的la中元素按顺序加入lc*/InsertPosList(lc,i,pa->data);i++;break;}else if(pc->data==pa->data){ /*相同就继续检查*/pc=pc->next;i++;break;}pc=pc->next;i++;}if(pc->data<pa->data) InsertLastList(lc,pa->data); /*其余的添加到lc*/pa=pa->next;}}C、设计一个算法,将一个带头单链表aHead,分解成两个单链表aHead和bHead,使得aHead链表中存的是原链表序号为奇数的元素,bHead链表中存的是原链表序号为偶数的元素。

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