非等精度测量方案数据处理方法的探讨
工程类第四章非等精测量

非等精度测量的应 用实例
桥梁施工:通过非等精度测量技术,精确控制桥梁施工过程中的各项参数,确保工程 质量。
地铁建设:在地铁建设中,利用非等精度测量的方法对隧道进行精确测量,提高施 工效率与安全性。
航空摄影:通过非等精度测量技术,对航空摄影图像进行精确处理和分析,提高地形 测绘的精度。
水利工程:在水利工程建设中,利用非等精度测量的方法对大坝、水库等进行精确 测量,确保工程的安全与稳定。
优化方法在非等精度测量中用于提 高测量精度和可靠性,例如加权平 均法、卡尔曼滤波等。
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参数估计的目的是根据测量数据推 导出待测参数的最佳估值。
参数估计与优化在非等精度测量中 相辅相成,共同提高测量结果的准 确性和可靠性。
非等精度测量的数据处理方法包括数据筛选、数据补偿和数据融合等技术。
非等精度测量的数 据处理方法
数据清洗:去 除异常值、缺 失值和重复值, 确保数据质量
数据转换:将 数据转换为适 合分析的形式, 如标准化、归
一化等
数据分组:根 据需要将数据 分成不同的组 或类别,以便 进行进一步的
分析
数据探索:初 步了解数据的 分布、趋势和 相关性,为后 续分析提供参
考非Leabharlann 精度测量中,参数估计的方法 包括最小二乘法、最大似然法等。
非等精度测量和 等精度测量的定 义
非等精度测量的 误差来源
非等精度测量和 等精度测量的应 用场景
非等精度测量和 等精度测量的优 缺点比较
测量工程领域
航空航天领域
地质勘探领域
农业和林业领域
非等精度测量的误 差来源
定义:由于随机原因引起的测量误差,具有随机性质 特点:不可预测,但可以通过大量重复测量来减小影响 产生原因:环境因素、测量仪器的不完善、测量者的主观判断等 减小方法:增加测量次数,采用合适的统计方法对测量结果进行处理
非等精度测量演示文稿

求各测量结果的权。 解:由式(2-42)得
p1 : p2 : p3 = 1
σ
2 x1
:
1
σ
2 x2
:
1
2 σx3
1 1 1 = : : =16:1: 4 2 2 2 (0.05) (0.20) (0.10)
因此各组的权可取为
p1 =16, p2 =1 p3 = 4 ,
第一节
随机误差
(三)加权算术平均值 若对同一被测量进行m组不等精度测量,得到 m个测量结果为: x1, x2,⋯, xm 设相应的测量次数为n1,n2,…, nm,即:
第一节
七、不等精度测量
随机误差
① 在实际测量过程中,由于客观条件的限制,测量条 件是变动的,得到了不等精度测量。 ② 对于精密科学实验而言,为了得到极其准确的测量 结果,需要在不同的实验室,用不同的测量方法和测量仪器, 由不同的人进行测量。如果这些测量结果是相互一致的。那 么测量结果就是真正可以信赖的。这是人为地改变测量条件 而进行的不等精度测量。 ③ 对于某一个未知量,历史上或近年来有许多人进行 精心研究和精密测量,得到了不同的测量结果。我们就需要 将这些测量结果进行分析研究和综合,以便得到一个最为满 意的准确的测量结果。这也是不等精度测量。
当各组的权相等,即 p1 = p2 =⋯= pm = p 时,加权算术平均值可简化为:
m m
x=
p∑xi
i= 1
mp
=
∑x
i= 1
i
(2-45)
m
第一节
随机误差
由上式求得得结果即为等精度的算术平均值,由此 可见等精度测量是不等精度测量得特殊情况。为简 化计算,加权算术平均值可表示为:
x = xo +
测量不确定度与数据处理方法共51页文档

测量不确定度与数据处理方法
21、静念园林好,人间良可辞。 22、步步寻往迹,有处特依依。 23、望云惭高鸟,临木愧游鱼。 24、结庐在人境,而无车马喧;问君 何能尔 ?心远 地自偏 。 25、人生归有道,衣食固其端。
56、书不仅是生活,而且是现在、过 去和未 来文化 生活的 源泉。 ——库 法耶夫 57、生命不可能有两次,但许多人连一 次也不 善于度 过。— —吕凯 特 58、问渠哪得清如许,为有源头活水来 。—— 朱熹 59、我的努力求学没有得到别的好处, 只不过 是愈来 愈发觉 自己的 无知。 ——笛 卡儿
不等精度直接测量不确定度的评定

不等精度直接测量不确定度的评定国家质检总局福州培训中心彭靖一、问题的提出在不等精度直接测量时,由各测量值x i及其标准差σi计算加权算术平均值的标准差时,有两个计算公式式中:p i——各测量值的权;σi——各测量值的标准差;σ——单位权标准差;——加权算术平均值的标准差。
但这两个公式的计算结果有时会相差很大。
那么,在这种情况下,采用哪个公式更为合理呢?本文对此从公式的推导到公式的选用进行探讨,并给出了一般性的原则。
二、公式的数学推导在不等精度测量时,各测量值的权的定义式为:测量结果的最佳估计值为:则测量结果的不确定度评定为:对式(5)求方差有设各测量值x i的方差都存在,且已知分别为,即D(x i)=由(4)式有=σ2/p i从公式(1)的推导,我们可以看出,此时各测量值的方差(或标准差)必须是已知的。
而在实际测量中,常常各测量值的方差(或标准差)是未知的,无法直接应用公式(1)进行不确定度评定。
但是,从分析来看,如果能由各测量值的残差(其权等于测量值的权)求出单位权标准差的估计值,并将其代入公式(1)中,就可计算出加权算术平均值标准差的估计值。
为此,作如下推导:由残差νi=x i-i=1,2,……n对νi单位权化由于v i的权都相等,因而可设为1,故用v i代替贝塞尔公式中的νi可得单位权标准差的估计值将此式代入公式(1),即得到加权算术平均值标准差的估计值从上面的推导我们可以看出,公式(1)是在各测量值的标准差已知时计算出的不等精度测量结果的不确定度的准确值;而公式(2)是在各测量值的标准差未知时计算出的不等精度测量结果的不确定度的估计值。
从概率论与数理统计知识可知,只有在n→∞时,其单位权标准差的估计值才能等于单位权的标准差,而由于测量次数的有限性和随机抽样取值的分散性,这两者是不相等的,所以由公式(1)和公式(2)确定的不确定度的值是也不相同的。
三、公式选用的一般原则笔者用了较大的篇幅来进行公式的数学推导,主要是为了说明这两个公式推导的前提是不一样的,其应用当然也就不同。
大学物理实验答疑2

注:[-k ,+k]:置信区间 ±3:极限误差
P:置信概率
算术平均值的标准偏差
uA
n
xi x2
i 1
nn 1
n
uA的统计意义: 真值落在
2. 计算测量列的算术平均值 x ,作为测量结
果的最佳值
3. 计算测量列任一次测量值的标准偏差
作为A类不确定度 A 4. 求仪器的示值误差限 INS
作为B类不确定度 B INS
21
评定某直接测量量X 结果的步骤
5. 求合成不确定度
U
2
2 INS
(单次测量) U INS
6. 最终结果 表示式
[x-uA , x+uA ] 的概率为68.3% 。 [x-2uA , x+2uA ]的概率为95.4% 。 [x-3uA , x+3uA ]的概率为99.7% 。
评价测量结果常用准确度、精密 度和精确度三个概念。
1、准确度
准确度表示测量结果系统误差的大小,结 果比较接近客观实际的测量准确度高;
2、精密度
游标卡尺
游标卡尺的分度值通常有: 0.02mm和0. 05mm两种
一般测量范围在300mm以下的游标卡尺取 其分度值为仪器的示值误差限。
外径千分尺
按国家标准(GB1216-75)规定, 量程为25mm的一级千分尺的示值误差 为0.004mm
物理天平 天平的示值误差为天平的感量:0.05g
电表 电阻箱
di
测量误差与数据处理

ε=n lim ∞
∑(x −m)
i=1 i
n
2
t
sx =
x
(xi − x)2 ∑
i=1
n
−
n
n −1
实验中先用贝塞尔公式计算测量列的标准偏差,然后,用t分布因 子对标准偏差进行修正,从而获得测量列的标准偏差.实验中常用 的t因子如表: 当n>6时,ε≈s 证明见后 ε=sχT0.683统误差大
准确度高
正确度好但精密度差 正确度好但精密度
不确定度(uncertainty) 不确定度
不确定度是测量结果带有的一个参数,用以表征合理赋予被测量值的分散性.不确定度提
供了测量分散范围的一个量度,它以很大的可能性包含了真值.它包含有A类不确定 度分量(随机误差统计分析所获)和B类不确定度分量(非统计方法所获).
δ仪
-δ仪 δ
Δ仪
均匀分布
对于正态分布:仪器不确定度 对于正态分布 仪器不确定度 u仪与仪器误差限的关系为 与仪器误差限的关系为:u 仪=kp×δ仪/C 为置信因子, kp为置信因子,在一倍标准偏 差下的置信概率0.683,C=3, 差下的置信概率0.683,C=3, 故uB=δ仪/3.
综上所述,所谓 类不确定度应由贝塞尔公式 算出有限次测量的标准偏差,然后 综上所述 所谓A类不确定度应由贝塞尔公式 算出有限次测量的标准偏差 然后 所谓 类不确定度应由贝塞尔公式S算出有限次测量的标准偏差 用平均标准偏差S 作为A类不确定度 类不确定度u 再由u 乘以因子t 用平均标准偏差 X作为 类不确定度 A = S X 再由 A乘以因子 p来求得扩展不 n 确定度UA.所以 确定度 所以: UA=uA×tP 所以 B类不确定度的评估 类不确定度的评估: 类不确定度的评估
如何进行精度评定与测量数据处理

如何进行精度评定与测量数据处理导言精度评定与测量数据处理是科学研究和实验工作中至关重要的环节。
它们对于确保实验结果的准确性和可靠性至关重要。
本文将从理论与实践两个方面,介绍如何进行精度评定与测量数据处理。
一、精度评定的理论基础1.1 精度评定的概念精度评定是对实验结果的准确性进行检验和评估的过程。
它可以帮助我们判断测量数据的可靠性,并指导我们在实验设计和数据处理中采取合适的措施。
1.2 精度评定的方法精度评定的方法有很多种,常见的有偏差、标准偏差和相对误差等。
其中,偏差是指测量结果与真实值之间的差距,标准偏差是衡量单次测量值与平均值之间的离散程度,相对误差是用来表述测量结果与真实值之间相对偏离程度的指标。
二、测量数据处理的实践技巧2.1 有效数字的选择在进行测量数据处理时,我们需要选择合适的有效数字。
有效数字是指测量结果中真实有效的数字位数,它能够提供有关实验数据的可靠性和准确度的信息。
在选择有效数字时,我们需要根据测量仪器的精度和实验的要求进行合理的折中。
2.2 数据平滑处理在实验中,数据往往会受到噪声和干扰的影响,为了去除这些随机误差,我们可以采用数据平滑处理的方法。
数据平滑处理可以采用滑动平均、加权平均和滤波等技术,以更好地呈现实验结果的趋势和规律。
2.3 数据比对与验证在实验研究中,我们经常需要进行数据比对和验证,以判断实验结果的准确性和可靠性。
比对方法包括样品对照试验、标准品对照试验和重复试验等。
通过比对和验证,我们可以排除实验中的系统误差和人为误差,提高数据处理的可信度。
2.4 异常值的判定与处理在实验测量中,有时候会出现偏离正常测量结果的异常值。
为了提高实验结果的可靠性,我们需要对异常值进行判定和处理。
常用的方法有格拉布斯准则、3σ准则和箱须图等。
通过判定和处理异常值,我们可以得到更加准确可靠的实验结果。
结语精度评定与测量数据处理是科学研究和实验工作中不可或缺的环节。
本文从理论和实践两个方面,介绍了精度评定和测量数据处理的基本概念、方法和技巧。
非等精度测量ppt课件.ppt

xp
m
pii2
i 1
m
(m 1) pi
i 1
由式(5-5)可知,单是一个可随 p(i 相对比值)的改变而改变的数值,
但按式(5-6)或式(5-7)计算得出的
号内的分母中有
m
pi
存在。
值,则不会变化,因为式中根
xp
i 1
13
6.4 加权平均值 x p 的精度参数 xp
例5.3 求例5.2测米尺的加权平均值及其标准偏差。
此角度的加权平均角为
xp
324120 1
324130 2 1 2 4
324125 4
324126
等精度测量算术平均值 x p 的“权”为单个测得值的 n 倍。
7
5.3 “权”和精度参数的关系
5.3 “权”和精度参数的关系
用精度参数来定义“权”:标准偏差来表征“权”
n次等精度测量,各测得值的标准差及“权”分别为 及p ,其算术平均值的标准差
及“权”分别为 x 及 p 。由于
x
n
或
又 p np 故
p p
2
2 x
2
n
2 x
“权”为相对的比值,故可取 p 1 ,于是
2
p
2 x
对于m组测量次数不同的测量,有
2
p1
2 x1
2
p2
2 x2
2
pm
2 xm
故有
p1 :
p2
::
pm
1 2
x1
1 : 2
x2
:: 1 2
xm
8
5.3 “权”和精度参数的关系
解:计算结果列于下表
xi
mm 1000.045 1000.015 1000.060
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∆B =
Rg 3
(
∆V 2 ∆ ) + ( I )2 V2 / 3 I2/3
(11)
其中 R g = a, I 2 / 3 = 2( I min + I max ) / 3, V2 / 3 = a × I 2 / 3 。这样,合成不确定度按方和根合成为:
∆R g = ∆ A + ∆ B
2
2
(12)
4
(2)
K
RH
V
Rg
其中 ∆ V = f V × % × VM , ∆ I = f I × % × I M , fV 、 f I 和 VM 、I M 分别为电压表、表头的精度等级和量程,V、I 分别为电压表、 表头实测值。由(2)式可知为使测量误差小,在确定实验条件和 被测表头示值都尽可能满偏。
R
图1
伏安法测表头内阻原理图
实测时应注意以下两点:① 选择电压表的精度 f V 尽可能高、量程 VM 尽可能小。 ② 测量时,使电压表和
3
非等精度测量方案与其两种处理方法
3.1 非等精度测量方案 伏安法测表头内阻的测量方案可分为等精度测量和非等精度测量两种。非等精度测量方案的操作方法
* 收稿日期:2007-09-20 44
[2]
化权为:
1 1 1 wi = /∑ 2 = 2 2 2 ∆Rgi ∆Rgi ∆V ∆ 2 I Vi + I i2 I i4
⎧ I i2 ⎪ 2 1 ⎪ ∑ Ii ∑ ∆ 2 ∆ 2V 2 = ⎨ I 2 V ⎪ i + I 4i 2 ⎪ ∑ I i2 Ii Ii ⎩
∆I = 0
(3)
∆V = 0
∆ A = 2Ω ;由(6)式可得 B 类不确定度 ∆ B = 21Ω ;合成不确定度为 ∆R g = ∆ A 2 + ∆ B 2 ≈ 21Ω 。故微安表内
阻的测量结果为:
Rg = Rg ± ∆Rg = ( 2.439 ± 0.021 ) × 103 Ω
Er = ∆R g Rg × 100% = 0.9%
(15) (16)
5
结果与可以看出对于非等精度测量量,采用加 权平均法与直线拟合法两种方法处理得到的 A 类不确定度与 B 类 不确定度完全一致,表明这两种方法的一致性。但这两种方法又 各有其特点,加权平均法物理意义明确,但处理过程烦琐,而直 线拟合法物理意义不是很直观,但处理过程方便,快捷。2)对于 上述同一表头,在相同的实验条件下,若采用等精度测量时,处 理得到的合成不确定度为 17Ω,一般情况下等精度测量与非等精 度测量两种方案相比较而言,等精度测量方案测量精度略高些。 可见非等精度测量量在采用加权平均法与直线拟合法两种方法处 理时, 若忽略 B 类不确定度则合成不确定度只有 2Ω, 误差非常大, 完全不合理。3)从表 1 可以看出,在处理非等精度测量的 B 类不
46
非等精度测量方案数据处理方法的探讨
得 2.563Ω);由(11)式可得 B 类不确定度 ∆ B = 21Ω ;合成不确定度为 ∆Rg = ∆A2 + ∆B 2 ≈ 21 Ω。故微安表内阻 测量结果为:
Rg = Rg ± ∆Rg = ( 2.439 ± 0.021 ) × 103 Ω
Er = ∆R g Rg × 100% = 0.9%
实验数据
200.00
V/mV
150.00
100.00
50.00 0.02 0.04 0.06 0.08 0.10
I/mA
图2
过原点直线拟合结果
此时 B 类不确定度将为 144.7/ 3 =84Ω, 确定度时, 若不采用加权平均方法, 而用 n 次测量的最大仪器误差, 其合成不确定度将达到 84Ω,与等精度测量相比较显然相差甚远,明显不合理。同理,表头内阻的最佳估计 值也一样,若不采用加权平均也得到不合理的估计结果。 参 考 文 献
非等精度测量方案数据处理方法的探讨
为:改变 R 和 RH, ,使待测表头的示值 I(电压表精度比待测表头的精度高,若不然应选择保持电压表的示值 V)按一定间隔变化,并记录相应示值时的 V 与 I,连续测量 n 次。 3.2 两种处理方法 对于非等精度测量方案的处理方法有加权平均法和拟合直线方程法,当不考虑仪器误差即 B 类不确定度 [2] 时,这两种方法是等价的 。一般情况下当仪表的精度有限时,非等精度测量的 B 类不确度是很大的,是误 差的主要成分。 那么当考虑 B 类不确定度时, 这两种处理方法如何求得 B 类不确定度呢?下面分别加以介绍。 3.2.1 加权平均法处理 对于加权平均法, 设测得在不同电流、 电压示值下的 n 组测量值为 (Vi , I i ) , 可算得 n 个电阻值 Rgi , 各个 Rgi 的不确定度为 ∆Rgi = Rg i ( ∆V ) 2 + ( ∆ I ) 2 ,由各次测量电阻的权因子反比于其不确定度的平方 ,可求出其归一 Vi Ii
(13) (14)
表 1 非等精度测量结果与加权平均处理 1 2 40.0 98.00 2 450.0 71.82 5.32 3 60.0 146.50 2 441.7 47.76 11.96 4 80.0 195.25 2 440.6 35.81 21.26 5 90.0 219.50 2 38.9 31.81 26.91 6 100.0 243.50 2 435.0 28.60 33.22
2
伏安法测表头内阻的原理与实验条件的确定
图 1 为伏安法测表头内阻的原理图,其中 Rg 为待测表头,V 为较高精度的电压表。测量时,调节滑线变
阻器 RH 使被测表头的示值 I 为的某一个值,并记录电压表的值 V ,则表头的内阻为: V (1) Rg = I E 由(1)式易得测量误差为:
∆R g Rg ∆ ∆ = ( V )2 + ( I )2 V I
[1]朱鹤年.物理实验研究[M].北京:清华大学出版社,1994. [2]朱鹤年.基础物理实验教程-物理测量的数据处理与实验设计[M].北京:高等教育出版社,2003. [3]朱鹤年,张建华,等. 过原点直线拟合的斜率标准偏差与相关系数[J].大学物理,2002,21(5):30-32. [4]张兆奎,等.大学物理实验[M].北京:高等教育出版社,2001.
由(3)式可知,权因子正比于电流(或电压)读数的平方,小偏转时不确定度大,权因子小,对结果的贡 献小;而电流表(或电压表)接近满偏时不确度小,权因子最大,对结果的贡献大。故可用待测表头内阻的加 权平均值作为表头内阻的最佳估计值:
Rg = ∑ wi Rgi
i =1
n
(4)
通过类似贝塞尔式的证明 ,可求得加权平均的标准偏差为:
[2]
∆ =
∑ w (R
i
gi
− Rg ) 2
n −1
(5)
可用(5)式作为表头内阻的 A 类不确定度的估计。 [2] 文献 并没有给出表头内阻的 B 类不确定度,实际求解合成不确定度时,若按(5)为作合成不确定度,与 等精度测量方案求得的合成不确定度相比相差太大, 明显不合理。 考虑到实际仪器误差中权因子的分布情况, 见(3)式,笔者提出以 n 次测量中仪器误差的加权平均值的 1
∆a = a (
∆V V
)2 + (
∆I I
)2 = a (
∆V 2 ∆ ) + ( I )2 V1 / 2 I1/ 2
(10)
其中 V1 / 2 、I 1 / 2 为拟合直线 1/2 处的坐标, 故 ∆ a 实质为拟合直线 1/2 处的仪器误差。 若以(10)式求得的 ∆ a / 3 作为直线拟合法的 B 类不确定度,由于测量次数 n 一般有限,求得的结果与按(6)式求得的结果相差较大。 考虑到实际测量次数 n 有限和仪器误差中权因子的分布情况, 笔者提出以拟合直线 2/3 处的仪器误差的 1 / 3 为表头内阻的 B 类不确定度:
47
∆R g = ∆ A + ∆ B
Rg = a =
[3]
∑IV ∑I
i
i i 2 i
拟合直线的斜率的标准偏差 作为表头内阻的 A 类不确定度:
∆ A = Sa =
∑ (V
(n − 1)∑ I i2
− aI i ) 2
(9)
45
第 28 卷 第 4 期 广西物理 GUANAGXI WULI Vol.28 No.4 2007 由于加权平均法和拟合直线方程法两种方法求得的 A 类不确定度是等价的,故这两种方法求得的 B 确不确定 度也近似相等。由 Vi = aI i (i=1,2…n),得当 n → ∞ 时有 V = aI ,从而:
表头内阻非等精度测量处理实例
已知:微安表量程 Ig=100μA,精度等级 f=1.0 级,内阻范围为 2kΩ < Rg < 3kΩ ,试用“伏安法”非等
精度测量方案测出微安表内阻并给出测量结果。 由已知条件可得待测表头两端最大电压为 300mV ,故可选精度等级为 0.5 级的 C65 型多量程直流电压 由于 C65 型多量程直流电压表量程为 300mV 时, 其内阻为 300Ω, 表作为标准电压表, 取其量程为 U M =300mV, 为了使滑线变阻器的调节特性较好,可选 R=1000Ω,取 E=1V,对上述条件进行六次非等精度的测量,得到 的实验结果见表 1 第二、三行。 4.1 采用加权平均处理 当采用加权平均处理时,处理过程见表 1,由(4)式可求得 Rg =2439.4 Ω ; 由(5)式得 A 类不确定度
第 28 卷
第4期
广西物理 GUANAGXI WULI
Vol.28
No.4 2007
非等精度测量方案数据处理方法的探讨
李震春,左卫群,曾卫东
(桂林电子科技大学信息材料科学与工程系,广西 桂林 541004)
摘 要:文本结合伏安法测表头内阻实例来探讨非等精度测量方案的数据处理方法。提出了两种处理非等 精度测量量的B类不确定度的处理方法,实验结果表明:这两种处理方法是合理的。 关键词:非等精度测量;不确定度;加权平均;直线拟合 中图分类号:O4-34 文献标识码:A 文章编号:1003-7551(2007)04-0044-04