多平台数据容灾系统的研究与设计
数据库容灾技术应用与研究
数据库容灾技术应用与研究作者：袁向英来源：《电脑知识与技术》2012年第36期摘要：容灾系统是指在不同的地区建立功能相同的多套系统，两个系统之间互为备份，同时继续数据库健康状态的监控和功能热切换，当其中有一个系统停止工作时，整个应用系统可以将业务即刻切换到另一处，使得该业务可以继续正常工作。
该文分析数据库备份的一些概念和类型，用Oracle中的Rma和EXP技术对本地数据库进行备份，使用Logminer恢复用户修改的数据。
在此基础上建立本地应用容灾的环境，使用OCM、Oracle，创建数据库配置节点设置来实现异地容灾体系。
关键词：Oracle；容灾；数据备份；并行数据库；日志挖掘中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2012）36-8591-041 相关技术基础1.1 Oracle 的备份1.1.1 冷备份冷备份是指通过正常的指令关闭数据库后备份物理文件。
Oracle数据库的冷备份是所有备份方式中最基础的也最容易实现的一种方式，但只有在数据库处于关闭的时候才能对数据库想冷备份；然后可以第三方的备份工具或者操作系统工具对数据库进行备份，这时的数据库是处于关闭状态的，不能提供服务，还有一种情况就是如果数据库是出现异常情况后关闭的，那么数据库的数据文件头和控制文件的状态很有可能是不同步的，控制文件和联机重做日志所处的状态很有可能也是不同步的，数据文件和联机重做日志文件也是不同步的，如果在这种状态下做的冷备份文件没有任何意义。
1.1.2 热备份热备份就是在不关闭数据库时做的备份，所谓热备份是相对于冷备份定义的。
数据库文件的运行模式有两种一种是归档模式，另一种是非归档模式。
归档就是将联机重做日志备份，如果数据库处于归档模式下运行时，是完全可以使用热备的方式对数据库文件进行备份的。
不使用ARCH进程进行归档的数据库就是非归档模式，在该种模式下，在进行日志切换时不会有归档日志文件产生。
信息系统灾备与容灾技术研究
信息系统灾备与容灾技术研究随着信息技术的快速发展，信息系统在组织和企业中的重要性也越来越突出。
然而，信息系统灾备与容灾技术的研究与应用变得越来越重要。
灾备和容灾技术旨在确保系统在面临各种意外事件和灾难时能够继续正常运行，避免数据丢失和业务中断。
本文将就信息系统灾备与容灾技术的研究进行探讨。
首先，灾备与容灾技术研究的目标是确保系统在意外事件发生时的连续性和可靠性。
它致力于建立一个弹性和高可用性的信息系统架构，以应对不同类型的灾害和意外事件，包括自然灾害、黑客攻击、硬件故障和人为错误等。
通过持续的备份和复制，系统能够在发生灾难时迅速恢复至一个可接受的状态，从而避免关键业务的中断。
其次，灾备与容灾技术的研究主要关注以下几个方面：1. 安全备份和恢复：这是灾备与容灾技术的核心。
通过定期备份数据，可以确保在系统遭受灾害时能够迅速恢复至上一次备份的状态。
关键数据应进行多重备份，并存储在不同地点以避免单点故障。
同时，备份数据的安全性也是需要考虑的重要问题，应采取加密和访问控制等措施保护备份数据的完整性和保密性。
2. 容错和负载均衡：容错技术旨在通过冗余系统的设计来保证系统的连续性。
从硬件层面来看，可以通过使用热备件和冗余系统组件来避免硬件故障引起的系统中断。
从软件层面来看，可以采用容器化技术和虚拟化技术来实现负载均衡和动态资源分配，从而提高系统的可用性和性能。
3. 网络高可用性：保证网络的高可用性是信息系统灾备与容灾技术中的重要方面。
通过使用多个网络连接、路由协议和负载均衡器等技术手段，可以确保在网络故障或攻击发生时系统能够继续正常运行。
此外，还可以使用无线通信设备和移动网络来增加系统的灵活性和可靠性。
4. 故障监测和预警：及时发现和处理系统故障是确保系统连续性的关键。
利用监测和报警系统可以实时监控系统的运行状况和性能指标，并及时发出警报。
通过自动化的错误检测和修复机制，可以快速响应并解决故障，从而减小系统故障对业务的影响。
基于H3C_CAS云计算平台和爱数AnyBackup备份设备的数字校园容灾系统的研究与实现
信息系统的数据安 全 和 系 统 服 务 的 连 续 性,根 据 学
方案。
1 H3C CAS 云计算平台简介
H3CCAS 云计算平台是 H3C 公司推出的构建
云计算基础架构的 管 理 软 件,它 为 数 据 中 心 云 计 算
保存有一份可用的关键业务的数据。应用容灾是在
基础架构提供完善的虚拟化和云业务运营管理解决
务器,配 有 90 TB 共 享 存 储。 在 16 台 刀 片 服 务 器
拟机进行监测。当 一 台 虚 拟 机 出 现 故 障 时,系 统 会
划分为 3 个集群,一个集群有 8 台主机,另两个集群
之后,
CVM 会 持 续 对 集 群 内 所 有 的 物 理 主 机 和 虚
在本主机或其他主机上重新生成同样的一台虚拟机
4 基于 H3C CAS HA 高 可 靠 性 和 爱 数 AnyBa
ck-
mi
n 的时间间隔 内 进 行 数 据 备 份,可 以 克 隆 出 多 个
可以连续记录数据变化,在秒级范围恢复数据,持续
保护数据中的接管演练功能可以在生产服务器损坏
时,将实时备份某个 时 间 点 的 数 据 拉 起 一 台 虚 拟 容
各有 4 台 主 机。3 个 集 群 上 虚 拟 出 了 80 余 台 虚 拟
机,运行学院的各种应用系统。
容灾系统 的 设 计 指 标 除 了 恢 复 过 程 所 涉 及 的
RPO(Re
c
ove
r
i
n
t Ob
e
c
t
i
ve,恢 复 点 目 标 )和
y Po
j
RTO(
Re
c
ove
r
e
大型业务系统中的全面容灾方案研究
２０ ＳｉＴ ｃ． ｎｎ ． ０ ７ ｃ ｅｈＥ ｇｇ ．
大 型业务 系统中的全 面容灾方案研 究
朱 志糅
（ 北工业 大学 软件与微电子学院， 西 西安 ７０ ６ ） １０ ５
摘
要
以典型的大业务系统为基础 ， 过分 析 日常可能存在 的故 障发生 点， 通 设计 了一套全 面容 灾系统 的框架 ， 而对 系统 进
题。
２ １ 故障分 析 ．
既然容灾系统的主要功能是 当故障发生时如何 把损 失 降到最 小 ， 么 就 需 要分 析 一 下 可 能 出 现 的 那 故障种类。以一个典型的实时大业务系统 为例 ， 主 要的故障有 ５ ， 类 具体如图 １ 。
作者简介 ： 朱志棵 （９ １ ） 男 ， １８ 一 ， 浙江绍 兴人 ， 西北 工业大学 软件
的主要部分—— 灾备功 能子 系统 的建立 、 工作原理、 网络结 构和 日志管理 系统进行 了的具体 研 究， 最后 给 出 了一个 可行 的实 现 内容。设计 出的一个相对具体 的、 用型和 实用性较好 的全面灾备 实施方案 ， 用于大 型或较大型 业务系统和数 据 中心 的 通 供 各单位和企业参考 ， 高对 灾难 的抵抗力。 提 关 键词 容灾 远程备份 大型 业务 系统 数 据中心 成本控制 日志系统
种 方 案 被 称 作 热 容 灾 或 全 面 容 灾 ， 除 了 要 实 现 它
何保证数据的完整性和业务的正常运作 ，使损失降 到最小 ，这 就 需 要 考 虑一 个 比较 完善 的灾 备 方
案 。
本地的切换 保护外 ， 要实 现数据 的实 时异地 复 更 制和业务系统 （ 包括 数据库和应 用软件 ） 的实时远
２２ 结构 与 性能分 析 ．
数据中心中的容灾设计与实施技巧研究与性能评估
数据中心中的容灾设计与实施技巧研究与性能评估随着企业对数据的依赖度越来越高，数据中心的稳定性和可靠性成为企业成功的关键因素之一。
容灾设计的目标是确保数据中心在遭受自然灾害、硬件故障或人为错误等多种突发事件时能够保持正常运行，最小化数据丢失和业务中断。
同时，对容灾设计方案进行性能评估是评估其有效性和实用性的关键步骤。
本文将研究数据中心中的容灾设计与实施技巧，并介绍其性能评估方法。
1. 容灾设计技巧1.1 热备份热备份是一种常见的容灾设计技术，通过将数据实时复制到备份服务器，确保在主服务器发生故障时可以快速切换到备份服务器继续运行。
在设计热备份系统时，需要考虑网络带宽、数据同步延迟、服务切换时间等因素，以确保业务的连续性。
1.2 跨数据中心复制跨数据中心复制是一种将数据备份到远程数据中心的容灾设计技术，主要用于应对大规模的突发事故，如地震或火灾。
在设计跨数据中心复制系统时，需要考虑网络延迟、带宽、数据一致性等问题，并制定合适的复制策略和流程。
1.3 加密和身份验证为了确保数据在备份和复制过程中的安全性，加密和身份验证是不可或缺的技术。
采用适当的加密算法和密钥管理方法可以保护数据免受未经授权的访问。
此外，强制身份验证和访问控制可以防止未授权用户篡改或删除数据。
1.4 定期测试和演练容灾设计不仅仅是建立一套备份和复制系统，定期测试和演练也是确保容灾系统可用性的重要步骤。
通过模拟真实的灾难情景，可以发现和修复潜在的问题，并提高团队在紧急情况下的响应能力。
2. 容灾实施技巧2.1 多级备份架构多级备份架构是一种将数据备份到多个层次的容灾实施技巧。
通常包括本地备份、远程备份和云备份。
本地备份对应快速恢复，远程备份对应灾难恢复，而云备份为跨数据中心复制提供支持。
这种多级备份架构可以提供更高的容灾能力和可靠性。
2.2 自动化容灾方案自动化容灾方案可以大大减少人为错误和时间延迟。
利用自动化工具和脚本可以实现自动备份、自动故障切换和自动恢复。
云南电网公司容灾系统研究与建设
系 统 的 优 先 级 ， 为 制 定 灾 难 恢 复 策
略提供 重要依据 。
出 了 更 高 的 建 设 目标 ： 针 对 １ 个 核 ５
心 及 重 要业 务 系 统 ，利 用 多种 容灾
评 分 标 准 的 通 过 对 业 务 系 统 不
可 用 时 ， 在 收 入 损 失 、 客 户 满 意 度
２ 基 于 存 储 底 层 复 制 技 术 、基 于 主 ） 机 复 制 技 术 、 基 于 数 据 库 或 者 应 用
技 术 的融 合 ，建 设 两地 三 中心
（ 生
产 中 心 、 同 城 容 灾 中 心 、 异 地 容 灾
中心 ） ，实 现 应 用 级 容 灾 。
内部 考 核 、工 作效 率 、部 门投 诉 、
累 经 验 ， 培 养 技 术 队 伍 ， 为 业 务 级 容灾系统 的建设 奠定基 础 。
３ ５容灾技术对 比分析 ．
容 灾 系 统 的 核 心 是 数 据 的 保 护 ， 实 现 远 程 数 据 复 制 ， 并 能 够 在
Ｉ ａｔ ｍｐ ｃ Ａｎ ｌ ｉ ，ＢＩ ） ， 通 过 业 ａ ｙｓｓ Ａ
１ ２ 容 灾 技 术 ， 建 设 ２ 数 据 中 ～ 种 个 心 ， 实 现 数 据 级 的 容 灾 。 而 云 南 电 网公 司 存 本 次容 灾 系 统 建设 时 ，提
灾 难 发 生 时 利 用 容 灾 中 心 的 数 据 保
证 业 务 系 统 的 正 常 运 行 ， 因 此 数 据 复 制技 术是构 建容 灾技术 的核心 。 容 灾 技 术 主 要 有 四大 类 （ 图 见
来 的 扩 展 需 求 ，选 择 了２ 容 灾 技 术 种
方 案 ： 核 心 系 统 采 用 高 端 存 储 设 备 并 利 用 存 储 底 层 数 据 复 制 技 术 ， 通 过 底层 的 光纤 链 路 进 行 数据 复 制 ； 重 要 系 统 采 用 中 高 端 的 二 级 存 储 设 备 利 用 包 括 基 于 主 机 、 基 于 数 据 库
多数据中心的数据同步模型研究与设计
多数据中心的数据同步模型研究与设计在当今数字化时代，数据已成为企业和组织的核心资产。
随着业务的扩展和数据量的不断增长，许多企业采用了多数据中心的架构来提高数据的可用性、可靠性和性能。
然而，多数据中心之间的数据同步问题成为了一个关键挑战。
有效的数据同步模型不仅能够确保数据的一致性和完整性，还能提高系统的整体性能和用户体验。
一、多数据中心的数据同步需求与挑战多数据中心部署的主要目的是为了实现容灾备份、负载均衡和就近访问等功能。
然而，要实现这些目标，数据同步必须满足以下需求：1、数据一致性确保各个数据中心的数据在任何时刻都保持一致，避免数据冲突和错误。
2、低延迟数据的同步应该尽可能地减少延迟，以保证业务的实时性和响应性。
3、高可靠性即使在网络故障或部分数据中心出现问题的情况下，数据同步仍能可靠地进行。
4、数据量和性能处理大量的数据同步操作，同时不影响系统的整体性能。
然而，实现这些需求面临着诸多挑战。
网络延迟、带宽限制、数据冲突解决、数据过滤和转换等问题都需要精心设计和处理。
二、常见的数据同步方法1、基于数据库复制技术如主从复制、双向复制等。
主从复制中，主数据库负责写入操作，从数据库异步复制主数据库的更新。
双向复制则允许两个数据库之间相互更新，但需要解决冲突问题。
2、数据分发中间件通过专门的中间件来管理数据的分发和同步，能够提供更灵活的配置和控制。
3、分布式文件系统适用于大规模数据的同步，如 Hadoop 的 HDFS 等。
4、消息队列将数据变更作为消息发送到各个数据中心，进行异步处理。
每种方法都有其优缺点，需要根据具体的业务场景和需求进行选择。
三、数据同步模型的设计原则1、分层架构将数据同步过程分为不同的层次，如数据采集层、传输层、处理层和存储层，便于管理和维护。
2、异步与同步相结合对于关键数据采用同步方式确保一致性，对于非关键数据可以采用异步方式提高性能。
3、数据过滤和压缩减少数据传输量，提高网络效率。
4A平台系统同城容灾项目现状及实施方案探讨
1340 引言当前,按照超高压输电公司容灾项目建设过程规划,通过4A平台系统容灾方案设计和实施,满足4A平台系统容灾建设过程中各个环节的高可用性需求,使4A 平台系统容灾实施进程高效、可控。
下面就同城容灾项目4A平台系统现状及实施方案进行探讨。
1 现状分析超高压公司4A平台系统现在IDC区部署13台应用服务器,包含4A平台服务器、4A适配服务器、4A自助门户服务器、4A缓存服务器、4A审计服务器、4A认证服务器等。
所有服务器都以虚拟机方式部署。
4A平台系统软件现状:应用服务器都采用Weblogic、Tomcat+activemq、redis实现应用集群,数据库采用Oracal RAC部署。
4A平台系统存储现状:应用服务器虚拟机挂载通过共享存储映射至宿主机的LUN空间,数据库服务器使用共享SAN空间存储数据。
4A 平台系统包含1个生产数据库,以双节点物理机RAC的方式部署,同时数据库通过Oracle DataGuard进行同步,此冷备系统平时不承载业务,在生产系统故障的情况下可通过手动的方式进行切换。
2 需求及解决方案(1)数据容灾。
主库数据进行同步复制,单份数据故障不影响系统运行;主库跨中心部署,单中心数据库节点故障不影响数据库运行;为应对主库逻辑错误,部署备库,主库故障情况下切换至备库。
解决方案:数据库Extended RAC部署。
(2)应用容灾。
应用节点以集群的形式跨中心部署,两中心的节点均承载业务,单中心应用节点故障,另一中心节点能承载业务。
解决方案:构建大二层网络,两中心应用节点处于同一vla n,应用节点虚拟机跨机房迁移;每个应用在两中心多节点部署,实现跨机房容灾。
(3)网络容灾。
充分利用了灾备中心的备用网络系统,生产中心的网络系统和灾备中心的网络系统能够同时可用,两个中心可以同时运行不同的应用系统,在正常运行情况下,交易请求数据既可以通过生产网络系统也可以通过灾备网络系统进行传输。
解决方案:采用智能DNS+硬件负载均衡的方式实现对用户请求的分发和容灾。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
述 了其 系统 结构 、 工作原 理 以及 关键 技 术 。该 系统 的 主 要特 点是 采 用 模 块嵌 入 技 术 实现 系统 与 平 台的有 机 结
合， 同时支持 多种 复制模 式 以保证 数据 的一 致性 ， 通过 加 密 、 缩传 输 以提 高数 据 安全 性 并 降低 带 宽要 求 ， 压 另外 提供 灾难 恢复机 制 ， 保证 了主数据 系统 在遭 受 灾难的情 况下 可 以方便 地 迁 移和 回迁 。理论 和 实验 均证 明 ， 数 本
Ｒｅ ｅ ｒ ｈ ａ ｄ Ｄｅ ｉｎ ｏ ｔ ｓ ｓｅ ｌｒ ｎ ｙ ｔｍ ｎ Ｍｕ ｔ— ｌｔｏ ｍ ｓ ａ ｃ ｎ ｓｇ ｆＤａａ Ｄｉａ ｔｒＴｏｅ ａ ｔＳ ｓｅ ｏ ｌｉｐ ａ ｒ ｆ
Ｗ ＡＮＧ ｎ ｌ ｎ ， Ｌ ｈ ｎ ｈ ａ ，Ｚ Ｙａ －ｏ ｇ ＩＺ ａ － ｕ ｉ ＨＥＮ Ｒ ｎ Ｇ ａ
维普资讯
第 ２期
王彦 龙 等 ： 多平 台数据 容 灾系 统 的研 究 与设 计
・ｌ ２ ５・
多平 台数 据 容 灾 系统 的研 究 与设 计
王彦龙 ，李 战怀 ，郑 然
（ 西北 工业 大学 计 算机 学 院，陕西 西安 ７０ ７ ） １０２
摘 要 ：基 于对 Ｗｉｄ ｗ 和 Ｌｎ ｘ平 台卷管 理 系统 的特 性分 析 ， 出一种 基 于卷复制 的数据 容 灾 系统模型 ， ｎｏ ｓ ｉｕ 提 并论
（ ｏｌ ｅｏ ｏ ｐ ｔ ｃ ｎｅ Ｎ ｒ ｗ ｓ ｒ ｏ ｔ ｈ ｉ ｌＵ ｉｒ ，Ｘ ’ ｆＳａ ｘ ７ ０ ７ Ｃ ｌｇ ｅ ｆＣｍ ｕ ｒＳｉ ｃ ， ｏｔ ｅｔｎＰ ｌ ｅ ｎｃ ｎ ｅｓ ｅ ｅ ｈ ｅ ｙｃ ａ ｖ ｉａ ｈ ｎｉ １０２，Ｃ ｉ ｔ ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱｈｎ ａ）
Ａｂ ｔ ａ ｔ Ｂ ｓ ｄ ｏ ｈ ｏｕ ｎ ｇ ｍｅ ｔｓ ｓｅ ｆｒＷ ｉ ｄ ｗ ｎ ｉ ｕ ｓ ｒ ｃ ： ａ ｅ ｎ ｔ ｅ ｖ ｌｍｅ ｍａ ａ ｅ ｎ ｙ ｔ ｍ ｎ ｏ ｓ ａ ｄ Ｌ ｎ ｘ．ａ ｄ ｔ ｉ ｓｅ ｌｒ ｎ ｙ ｔ ｍ ｒ ｐ ｓ ｄ ｎ ｏ ａａ ｄ ｓ ｔｒｔ ｅａ ｔ ｓｅ ｉ ｐ ｏ ｏ ａ ｏ ｓ Ｓ ｅ ．ａ ｄ ｉ ｒｈ ｔ ｃｕ ｅ．ｉ ｌｍｅ ｔｐ ｉ ｅ ｐｅ ａ ｄ ｋ ｙ ｔｃ ｎ ｌｇ ｅ ｒ ｉｃ ｓ ｅ ．Ｔ ｉ ｓ ｓ ｍ ａ ｒ ｅｔ ｃ ｎ ｃ ｌｃ ａ ａ ｔｒ ：ｆ 。ａ ｔ ａｃ ｉ ｔ ｒ ｓ ｅ ｍｐ ｅ ｎ ｒｎ ｉ ｌ ｅ ｈ ｏｏ ｉ ｓａ ｅｄ ｓ ｕ ｓ ｄ ｈ ｓ ｙ ｔ ｈ ｓ ｔ ｅ ｅ ｈ ｉ ａ ｈ ｒ ｃｅ ｓ ｉ ｎ ｅ ｅ ｈ ｍｔ ． ｄ ｐ ｉ ｇ ｔ ｅｍｏ ｕｅ ｅ ｅ ｄ ｎ ｃ ｎ ｌｇ ｏｉ ｔ ｇａ ｅｔ ｅ ｓ ｓ ｍ ｔ ｅｐ ａ ｏ ｍｓ ｅ ｃ ｎ ａ ｙ ｕ ｐ ｙｎ ｓ ｌ ｔ ｒ ｅ ｒ ｐ ｏ ｔ ｈ ｄ ｌ－ ｍｂ ｄ ｉ ｇ ｔ ｈ ｏｏ ｙ ｔ ｅ ｒ ｔ ｈ ｙ ｔ ｉ ｏｔ ｌｔ ｒ ；ｓ ｏ ｄ ｒ ，ｓ ｐ ｌ ｉ ｇＵ ￣ｗｉ ｔｅ ｅ ・ ｎ ｅ ｎ ｅ ｎ ｈ ｆ ｅ ｈｈ ｌ ａ ｉｎ ｍｏ ｅｓｏ ｙ ｅ，Ａ ｙ ｅ ｎ ｏｔ ｙ ｃ， ｎ ｒ ｐ ｉ ｇｄ ｔ ｒ ｖ ｅｓ ｃ ｒｔ ｎ ｏ ｒ ｓ ｉ ｇｄ ｔ ｅ ｅ ｂ ｄ ｉ ｔ ｄｌ ｆ ｎ ｃ ｏ Ｓ ｓ ｎ ，ａ ｄ Ｓ ｆ－ ｎ ｅ ｅ ｙ ｔ ａａｔ ｉ ｏ ｅ ｔ ｅ ｕ ｉ ａ ｄ ｃ ｍｐ ｅ ｓ ａａｔ ｍｅ ｔ ｈ ａ — Ｓ ｎ ｏ ｍｐ ｈ ｙ ｎ ｏ ｔ ｎ ｗ ｄ ｆ ｅｗｏ ｋ ：ｔ ｉ ｕ ｉ ｇｄ ｓ ｓｅ ｃ ｖ ｒ ｃ ａ ｉｍ ｕ ａ ｔｅ ｔ ａ ｅ ｐ ｉ ｒ ａａ ｓ ｓ ｍ ｉａ ｔｒｃ ｎ ｂ ｏｖ ｄ ｉｔ ｏ ｔ ｒ ｓ ｈｒ ｈ ｎ ｄ． ｓ ｉ ｔｒｒ ｏ ｅ ｙｍｅ ｈ ｎ ｓ ｔ ｇ ａ ｎ ｅ ｔ ｈ ｒｍａ ｙｄ ｔ ｙ ｔ ｉ ｄｓ ｓｅ ａ ｅｓ ｌｅ ｎ ａ ｅ ｏ ｒ ｈ ｔ ｅ ｎ ｗ ｔ ｉ ｓｅ ． ｖ ｒａ ｄ ｄ ｓｓｅ － ａ ｋ Ｉ’ ｒ ｖ ｄ ｔａ ｈ ｓｓ ｓ ｍ ｎ ｒ ａ ｅ ｅｉｂ ｌ ｙ ａ ｄ ａ ａｌｂ ｌ ｙ ｏ ａ ａ ｈ ｇ ｌ ， ｉ ｄｓ ｔｒｏ ｅ ｎ ｉａ ｔｒｂ ｃ ． ｔ Ｓ ｐ ｏ ｅ ｈ ｔｔ ｉ ｙ ｔ ｉｃ ｅ ｓ ｓｒ ｌ ｉ ｔ ｎ ｖ ｉ ｉ ｔ ｆｄ ｔ ｉｈ ｙ ｈ ａ ｅ ａ ｉ ａ ｉ Ｋｅ ｒ ｓ Ｄａａ Ｄｉａ ｔｒＴ ｌｒ ｎ ； Ｍｕ ｔ ｐ ａｆｒ ； Ｍｏ ｕｅ ｅ ｅ ｄ ｎ ｙ ｗｏ ｄ ： ｔ ｓｓｅ ｏｅ ａ ｔ ｌ － ｌｔ ｍ ｉ ｏ ｄ ｌ －ｍ ｄ ｉｇ； Ｒ ｍｏ ｅ Ｒ ｐｉ ａｉｎ； Ｄｉ ｓｅ ｃ ｖ ｒ ｂ ｅ ｔ ｅ ｌ ｔ ｃ ｏ ｓ ｔｒＲｅ ｏ ｅ ｙ ａ
据容 灾 系统较好 地保 证 了数据 可 靠性和 可 用性 。 关键 词 ：数据 容 灾 ；多平 台；模 块嵌 入 ；远程 复制 ；灾难 恢复 中图法分 类号 ：Ｔ ３ ４ ５ Ｐ ３ ． 文献标 识码 ：Ａ 文章 编号 ：１０ － ６ ５ ２ ０ ） ２ ０ １ －４ ０ １３ ９ （ ０ ７ ０ －２ ５ ０
数据资料 已经 成为企事业单位 的无形资产和重 要财 富 ， 所
以当遭 受地震 、 洪水 、 台风 、 恐怖 袭击等重 大灾 害 ， 以及 发生大 范 围停 电 、 网络 中断 、 硬件故 障等事 故时就 会 由于数据 丢失破