基于支持向量机的福建省GDP预测研究

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基于免疫支持向量机的预测研究

持向量机（ｕｐ￣ＶｅｔｒＭａｈｎ，简称ＳＭ）近年来兴ＳｐｏｃｏｃｉｅＶ是起的智能新技术，法同神经网络、色系统、归分析一样，它灰回
法。免疫原理是一种有效随机全局优化技术，运用它对支持向量机模型中的参数进行优化，提高其预测精度，并将其应用于我国的ＧＰ预测，过实验计算证明基于免疫支持向量机的Ｄ通
ｍｅｈｄｏｓｎｔｏｆｉｇｉｕｍｍｕｅｐｉｃｐｌｏｏｔｚｈａａｔｒｆｓｐｏｔｖｃｏｃｉｅｉｐｅｅｔｄＴｅｔｅｉａｐｉｓｔｅｍｏｅｓａ — ｎｒｎｉａｐｉｅｔｅｐｒｍｅｅｓｏｐｒｅｔｒｍａｈｎｓｒｓｎｅ．ｈｈｓｓｐｌｈｄｌｔｂｔｍｉｕｅｅｌｈｄｔｒｄｃｉｅｏｐｅｉｔｓＧＤＰｏｕｏｎｒ．ｅｅｐｒｅｔｌｅｕｔｎｉａｅｔｅｍｏｅａｉｈｒｐｅｉａｉｎａｃｒｃＴｉｆｃｌｓｒｔｓｉｆｒｃｕｔｙＴｈｘｅｉｎａｓｌｉｄｃｔｈｄｌｓｈｇｅｒｄｃｔｃｕａ￣ｈｓａｔｉｕｔａｅｔｏｍｒｓｈｏｌｆａｉｌｎｆｃｅｔｏａｐｙｎｅｓｅａｄｅｉｎｐｌｉｇｉｂｉｔｍｍｕｅｓｐｏｔｅｔｒｃｉｅｔｒｄｃｔｎｎｕｐｒｖｃｏｍａｈｎｐｅｉａｉ．ｏｏ
预测方法具有很强的泛化能力和很高的预测精度。

2011年全国大学生统计建模大赛获奖名单

关于2011年全国大学生统计建模大赛评选结果的公示
各有关院校：
经全国大学生统计建模大赛评审委员会通讯评审、专家评审会，以及答辩赛，本届大赛共评选出获奖论文100篇，其中，一等奖5篇，二等奖10篇，三等奖20篇，优秀奖65篇。

现将获奖名单予以公示，公示期从即日起到11月15日。

如发现获奖论文有抄袭、雷同等现象，可与大赛执委会联系，联系人：孙慧，李锐，联系电话：010-，（传真），或发送电子邮件至：sesc@。

附件：2011年全国大学生统计建模大赛获奖名单。

中国统计教育学会
全国统计建模大赛执委会
二○一一年十月二十七日2011年全国大学生统计建模大赛获奖名单。

《几个预测方法及模型的研究》范文

《几个预测方法及模型的研究》篇一一、引言随着科技的发展，预测已经渗透到生活的各个领域。

从天文学到气候学，从金融投资到社会经济发展，预测在多个方面起着关键的作用。

预测不仅仅需要收集大量数据，而且还要依赖于合适的预测方法和模型。

本文将深入探讨几个常用的预测方法及模型。

二、数据驱动的预测方法1. 时间序列分析模型时间序列分析模型是最常用的预测方法之一，常用于金融市场和经济领域等的时间趋势预测。

通过研究数据的变动模式，分析周期性变化等因素，可以对未来数据进行估计。

主要的时间序列分析模型包括ARIMA（自回归移动平均）模型和SARIMA （季节性自回归移动平均）模型等。

2. 回归分析模型回归分析模型是利用一个或多个自变量与因变量之间的关系进行预测。

这种方法可以用于各种领域，如房价预测、销售量预测等。

通过收集历史数据，建立自变量和因变量之间的数学关系，从而对未来进行预测。

三、机器学习模型1. 神经网络模型神经网络是一种模拟人脑神经元网络的算法，常用于处理复杂的非线性问题。

在预测领域，神经网络可以通过学习大量的历史数据，找到输入和输出之间的复杂关系，从而实现较为准确的预测。

2. 支持向量机（SVM）模型支持向量机是一种基于统计理论的机器学习算法，常用于分类和回归问题。

在预测领域，SVM可以用于找到最优的分类边界或回归函数，以实现较高的预测准确率。

四、其他预测方法1. 灰色预测模型灰色预测模型主要用于解决数据不完全或不确定性较高的预测问题。

通过建立灰色微分方程，对数据进行处理和分析，从而得到较为准确的预测结果。

2. 专家系统预测法专家系统预测法是一种基于专家知识和经验的预测方法。

通过收集专家的知识和经验，建立专家系统，然后利用系统进行预测。

这种方法在许多领域都得到了广泛的应用。

五、结论《几个预测方法及模型的研究》篇二一、引言随着科技的飞速发展，预测技术已经成为许多领域中不可或缺的一部分。

从经济预测、天气预报到医学诊断，预测方法及模型的应用日益广泛。

基于机器学习的宏观经济数据预测方法研究

基于机器学习的宏观经济数据预测方法研究在当今数字化时代，机器学习技术的快速发展为各个领域带来了巨大的变革。

其中，宏观经济数据预测是一个重要的应用领域。

通过分析和预测宏观经济数据，政府、企业和个人可以更好地制定决策和规划，以应对经济波动和市场变化。

本文将探讨基于机器学习的宏观经济数据预测方法的研究进展和应用前景。

首先，我们需要了解什么是机器学习。

机器学习是一种通过计算机算法从数据中学习和提取模式的方法。

它可以自动识别和发现数据中的规律，从而实现预测和决策。

在宏观经济数据预测中，机器学习可以通过分析历史数据和相关因素，建立模型并进行预测。

一种常见的机器学习方法是基于统计的回归分析。

回归分析可以用来建立宏观经济数据之间的关系模型，并进行预测。

例如，可以通过建立GDP与人口、消费水平、投资水平等因素之间的回归模型，来预测未来的GDP增长趋势。

这种方法在经济学中已有广泛应用，并取得了一定的成果。

除了回归分析，神经网络也是一种常用的机器学习方法。

神经网络模拟了人脑神经元之间的连接和传递过程，可以通过训练学习数据中的模式和规律。

在宏观经济数据预测中，神经网络可以通过对历史数据进行训练，来预测未来的经济指标。

例如，可以通过建立一个多层感知器神经网络来预测股市指数的涨跌趋势。

这种方法在金融领域有着广泛的应用。

另外，支持向量机也是一种常见的机器学习方法。

支持向量机通过在数据空间中找到一个最佳的超平面，将不同类别的数据分开。

在宏观经济数据预测中，支持向量机可以通过分析历史数据和相关因素，来预测未来的经济走势。

例如，可以通过建立一个支持向量机模型来预测通货膨胀率的变化。

这种方法在经济学和金融学中也有一定的应用。

除了以上提到的方法，还有许多其他的机器学习方法可以用于宏观经济数据预测。

例如，决策树、随机森林、聚类分析等。

这些方法各有优劣，可以根据具体的问题和数据特点选择适合的方法。

虽然机器学习在宏观经济数据预测中有着广泛的应用前景，但也存在一些挑战和限制。

基于时间序列分析的福建省GDP预测研究

Statistics and Application 统计学与应用, 2020, 9(3), 439-447Published Online June 2020 in Hans. /journal/sahttps:///10.12677/sa.2020.93046Forecast and Research on GDP of FujianProvince Based on Time Series AnalysisZhiyi Zhou, Qitong OuSchool of Applied Mathematics, Xiamen University of Technology, Xiamen FujianReceived: May 27th, 2020; accepted: Jun. 10th, 2020; published: Jun. 17th, 2020AbstractFirstly, based on the time series analysis theory, the GDP of Fujian province from 1978 to 2015 was fitted and analyzed by Eviews software; the ARIMA(4,2,2) model and ARIMA(4,3,2) model were established. Secondly, using the two models, the GDP of Fujian province in 2016~2018 was used to test. We found the prediction error of ARIMA(4,3,2) is smaller, so it is considered that the model has a good effect. Finally using ARIMA(4,3,2) model, the GDP of Fujian province in 2019~2023 was predicted.KeywordsTime Series Analysis, ARIMA Model, GDP of Fujian Province, Eviews Software基于时间序列分析的福建省GDP预测研究周芷伊，欧启通厦门理工学院应用数学学院，福建厦门收稿日期：2020年5月27日；录用日期：2020年6月10日；发布日期：2020年6月17日摘要首先基于时间序列分析原理，通过Eviews软件对福建省1978~2015年的GDP数据进行拟合分析，建立了ARIMA(4,2,2)和ARIMA(4,3,2)模型。

福建省GDP总体分析和第三产业增加值的时间序列分析

福建省GDP总体分析和第三产业增加值的时间序列分析一、福建省GDP总体分析福建省是中国东南沿海地区的一个重要省份，它的地理位置优越，经济发展水平较高。

福建省的GDP总体分析可以作为了解中国东南沿海地区经济发展状况的一个重要窗口，接下来我们将对福建省的GDP进行总体分析。

1.1、GDP总量增长趋势从福建省2000年至2020年的GDP总量增长趋势来看，整体呈现出稳步增长的态势。

2000年，福建省的GDP总量为4448.9亿元，而到2020年，福建省的GDP总量已经达到了4217.97亿元，增长了近10倍。

虽然在这20年的增长过程中，也出现过一些波动，但整体来看，福建省的经济稳步增长，表现令人关注。

1.2、GDP结构变化随着经济发展的不断壮大，福建省的GDP结构也发生了一些变化。

从产业结构上看，2000年，第一产业、第二产业、第三产业分别占GDP的比重为16.4%、51.7%、31.9%；而到了2020年，这三个产业的比重分别为5.2%、48.7%、46.1%。

可以看出，随着经济的发展，福建省的GDP已经逐渐由传统的第一、第二产业向第三产业转移，这也是一个积极的变化。

1.4、GDP与人均GDP的比较福建省的GDP与人均GDP的比较也是一个重要的指标。

2000年至2020年，福建省的人均GDP从9465元增长到了63252元，增长了近7倍。

福建省的人均GDP也在这20年中呈现出逐渐增长的趋势。

虽然人均GDP的水平在全国范围内并不算高，但随着经济的发展，福建省的人均GDP也在不断增长，表现出了积极的发展势头。

二、第三产业增加值的时间序列分析第三产业增加值是衡量一个地区经济发展水平的重要指标之一，接下来我们将对福建省的第三产业增加值进行时间序列分析。

2.1、第三产业增加值的总体趋势福建省的第三产业增加值增速也是一个重要的指标。

2000年至2020年，福建省的第三产业增加值增速整体呈现出逐渐减速的趋势。

2000年，福建省的第三产业增加值增速为8.2%，而到了2020年，这一增速已经降到了6.4%。

计量经济学论文题目与选题参考(2021年-2022年)

最新计量经济学论文题目与选题参考计量经济学是经济学中的一门重要课程，它是对实际经济问题建立模型，对经济现象进行数据统计分析，最终达到预测评估的作用，在计量经济学论文写作中，首先我们要选择一个好的计量经济学论文题目，根据经济主题建立相应的计量模型，用数据和统计分析工具解决实际问题，最终成文，下面是近年来的计量经济学论文题目，供大家参考！1、××国居民消费与可支配收入关系的实证分析2、××年~××年中国失业多因素分析3、××省城市居民消费函数模型分析4、××省城乡居民储蓄存款的计量模型分析5、××省城镇居民消费模型分析6、××省就业状况对经济发展的影响分析7、××省就业状况计量及经济分析8、××省居民消费函数模型9、××省居民消费结构计量分析10、××省居民消费水平的多因素分析11、××省农业生产函数建立与分析12、××省人力资本存量的现状分析13、××省镇居民消费函数模型14、2005年~2021年中国失业多因素分析15、2005-2021年国际金融危机传播的空间计量经济学分析16、220kV变压器全寿命周期成本建模方法研究17、影响上市公司高管薪酬的企业因素实证分析18、中国期货市场与相关市场价格关系的实证研究19、AIC准则及其在计量经济学中的应用研究20、CM公司国际漫游语音业务发展影响因素的实证研究21、FDI对中国经济增长的影响22、FDI溢出效应23、GDP与进出口总额的计量分析24、GIS与空间计量经济学功能集成25、GMDH与回归分析的结合研究26、Johansen协整检验中DGP误设的研究与应用27、PTA与石油价格28、PVC与石油价格29、XX省居民消费水平的多因素分析30、白糖期货价格与现货31、半参数变系数分位数回归模型及其两阶段估计32、贝宁的本地大米供给分析33、贝叶斯计量经济学建模与经典学派比较研究34、玻璃产量与房地产的关系研究35、不同程度通货膨胀下消费与收入的关系36、财政支农与中国农业产出及增长的关系分析37、参数、非参数GARCH模型与半参数GARCH模型的比较研究38、餐饮业区域市场潜力的影响因素分析39、城市化动力机制的微观计量分析40、城市住房均衡价格供求模型41、城乡金融开发与收入差距42、城镇化影响因素43、城镇集体单位固定资产投资对国内生产总值的影响分析44、城镇居民消费水平影响因素浅析45、城镇居民住房面积的多因素分析46、城镇人均收入与人均通讯消费分析47、持仓量排名与价格变动48、储蓄和投资的利率弹性49、船舶市场的规律性分析与发展研究50、创新要素对产业创新绩效51、创业板块股权与股价52、创业板上市日价格波动与绩效53、存款准备金率变化的影响54、大都市经济增长中资本的产出55、带有空间自回归干扰项的空间自回归模型的参数估计56、贷款利率与房价57、道路货运业市场行为分析与运力结构调整58、地区人均收入影响因素的计量分析59、地铁对房价的影响实证分析60、电网物资仓库规模预测与布局选址规划研究61、店铺租金的确定62、东西部居民消费与收入差异63、豆粕价格与饲料64、对××省当前农村政策的合理性分析65、对××省房地产市场的实证考察66、对××省种植业收入模型的初步探索67、对上市公司利用新四项计提进行盈余管理的实证研究68、对外贸易与××省经济增长关系实证分析69、对我国国债发行规模的计量经济分析70、对我国经济增长的因素分析（地区可改）71、对我国人均GDP的各影响因素的计量分析72、对影响某高校研究生录取线的因素分析73、对影响人身保险保费收入诸因素的计量分析74、对中国制造业R&D效应的实证研究75、恩格尔系数模型检验76、发展中国家货币需求模型77、房价与地价的内生性78、菲利普斯曲线的验证79、分析我国影响钢铁产量的因素80、福建省税收数据预测及分析81、改革开放以来商品零售价格指数（RPI）变化因素分析82、工业产值与能源耗量的实证分析83、工资收入差异分析84、公共投资取向与经济增长的实证分析85、固定资产投资的计量经济学模型86、固定资产投资对××省GDP影响分析87、固定资产投资对GDP的影响88、关于××国政府社会保障支出与失业率的计量分析89、关于GDP与其他经济因素关系的计量分析90、关于PM2.5影响因素的统计分析91、关于封闭式基金价格问题92、关于国内旅游需求的计量分析93、关于国内旅游需求的计量经济学分析报告94、关于教育对中国经济增长作用的计量分析95、关于美国政府社会保障支出与失业率的计量分析96、关于农民人均纯收入的计量经济模型97、关于社会商品零售总额的案例分析98、关于司机年龄与发生车祸次数关系的分析99、关于影响大学生就业问题与人口老龄化问题的因素分析与思考100、关于影响就业人数的因素的计量分析101、关于影响我国南方几省市农业总产值因素的实证分析102、国债发行规模影响因素的实证分析103、含有空间误差成分的面板数据自回归模及参数估计的随机模拟104、航运市场运价波动对造船市场影响研究105、宏观经济模型的中国实证模型106、宏观经济政策对中国经济周期波动的影响分析107、湖南省农民收入与农村物流发展水平动态关系研究108、湖南省县域经济发展水平的空间计量经济学分析109、沪深债指波动的协整研究110、环境规制与FDI实证111、环境规制与能源效率112、黄淮海地区小麦生产布局演变研究113、黄金价格与ETF基金持仓114、黄金与白银115、货币超发的实证研究116、货币需求的弹性分析117、货币需求与通胀关联分析118、货币政策、利率传导机制实证分析119、货币政策有效性分析120、货币政策与GDP的回归分析121、货币政策与GDP关系的计量分析122、基金持股与A股收益波动123、基于BP网的关联分析及其在经济管理中的应用124、基于GARCH-EVT方法和Copula函数的组合风险分析125、基于GIS和VAR模型的××城市圈区域经济发展与土地利用结构拟合关系研究126、基于STAR模型的非线性协整定义及其检验127、基于材料形变理论的股票量价关系模型128、基于基尼系数衡量收入分配公平性的计量经济学方法研究129、基于计量经济学的电力投资分析与模型研究130、基于空间计量经济学的生产性服务业集聚及其影响因素研究131、基于空间计量学的云南省政府信息公开外部性研究132、基于空间视角的我国省际农村居民消费趋同性研究133、基于切片抽样MCMC方法的比较分析134、基于全寿命周期成本（LCC）的变电站建设的决策分析135、基于我国银行存款利率对流动性溢酬的研究136、基于无偏估计方程的模型选择137、基于系统动力学的中国大豆产业政策仿真138、基于系统角度的莱新铁矿产能研究139、基于支持向量机的概率密度估计140、吉林市鸡雏市场价格分析与预测141、吉尼系数影响因素的计量分析142、极端气候事件影响我国农业经济产出的计量经济学分析143、计量经济学涵义及其性质研究144、计量经济学消费--收入模型分析145、计量经济学在中国的应用146、计量经济学中的面板数据模型分析147、计量经济学中两种估计方法的实例应用148、计量经济学中统计建模的非参数方法和转变点分析149、加工工业产品出厂价格多因素分析150、加入WTO对我国纺织品服装贸易的影响和对策151、江苏交通运输业与国民经济发展的互动关系研究152、焦煤与螺纹钢153、焦炭与焦煤的价格154、金融发展对经济增长的贡献度量155、金融发展与东西部经济发展156、金融市场（超）高频数据建模及其实证分析157、具有空间相依误差的面板数据自回归模型及参数估计的统计计算实现158、开放经济下储蓄、投资与贸易余额关系的研究159、科技进步对中国经济增长的贡献分析160、空间计量模型及其在我国的应用研究161、空间面板数据模型及其应用研究162、矿产资源城市的系统评价163、利率、租金与房价164、利率汇率与外商直接投资165、利率与房地产投资166、利率与商业银行不良贷款率的波动实证分析167、利率与通胀的关系实证分析168、螺纹钢与股价169、旅游经济分析170、旅游业与经济增长关系的实证研究171、贸易顺差与韩元兑美元汇率172、煤炭行业安全投入与安全效益关系研究173、美国股市与法兰克福指数174、美国居民消费与可支配收入关系的实证分析175、美国汽车销量与经济增长176、美国玉米价格与大豆价格177、美元价格与黄金价格178、美元价格与美国经济增长179、美元价格与原油价格180、面板协整模型及其在中部城镇居民消费中的应用181、能源消费影响因素182、牛肉价格变动的影响因素183、农民人均纯收入影响因素的计量分析184、农民人均收入影响因素分析185、农民收入影响因素分析186、农民收入影响因素研究187、农业总产值分析188、农业总产值影响因素分析189、欧元价格与非商业基金持仓190、欧元实际汇率长期利率的实证分析191、浅析我国城市化的影响因素192、区域经济发展过程中的产业簇群问题研究193、区域经济空间集聚及其溢出效应研究194、区域时空信息与时空过程模型的GIS表达195、券商业绩与股市波动196、人民币升值与热钱流入197、日元实际汇率长期利率的实证分析198、如何提高农业产值和农民人均收入水平199、瑞朗实际汇率长期利率的实证分析200、瑞士社保支出与老龄人口比率201、三大产业的发展与城镇居民家庭消费支出的关系分析202、森林火灾计量经济学研究203、上市公司财务预警模型设计与分析204、上市公司高管变更对绩效的影响205、上市公司关联方交易对利润影响的实证研究206、市场经济条件下居民用电分析与预测模型的研究207、试探交通运输发展与国民经济的关系208、收入与私家车保有量209、数理经济学史研究210、税收收入与国内生产总值的关系分析211、税收收入与国内生产总值及进出口总额的关系分析212、税收收入与进出口总额的关系分析213、私家车拥有量的计量分析214、天气期货在中国电力行业的应用215、天然橡胶与合成橡胶216、铁矿石与螺纹钢217、通货膨胀的影响因素分析218、通胀的影响因素219、铜价与房地产价格220、铜铝价格联动性221、铜锌价格联动性222、投资额与生产总值和物价指数223、外国直接投资决定因素分析224、外商直接投资（FDI）对我国经济影响的实证分析225、外商直接投资FDI与国有企业改革的互动分析226、外资利用与我国进出口贸易关系的实证分析227、微观计量方法及其在农民收入问题方面的应用研究228、我国（××省市）旅游经济的因素分析229、我国××年-××年的财政收入和国民生产总值的计量分析230、我国GDP增长与人民就业及生活水平的关系分析231、我国白糖消费与经济增长232、我国财产保险市场发展的因素分析233、我国财政收入与部分支出结构234、我国采矿业龙头企业利润因素分析235、我国车险费率市场化问题的研究236、我国当前的产业结构与劳动力结构分析237、我国改革开放以来固定资产投资与GDP关系分析238、我国钢铁产量的影响因素分析239、我国固定资产投资对经济增长的滞后影响分析240、我国固定资产投资周期波动及其影响因素研究241、我国国内债务规模的多元线性分析242、我国国债发行规模影响因素的分析243、我国国债挤出效应的实证分析244、我国经济增长对能源消耗的依赖245、我国居民消费的因素分析246、我国居民消费函数实证分析247、我国居民消费增长模型248、我国利用外资与GDP关系我国人均GDP与消费的计量分析249、我国粮食价格形成机制研究250、我国旅游经济的因素分析251、我国农民收入影响因素的回归分析252、我国汽车需求的因素分析253、我国人均GDP与消费的计量分析254、我国入境旅游外汇收入结构实证分析255、我国涉外旅游业收入的实证分析256、我国私人汽车拥有量影响因素分析257、我国外汇储备及其影响因素的分析258、我国消费的影响因素分析259、我国资本市场与经济增长的实证分析260、××市投资额影响因素的实证分析261、西方消费理论在中国的实证分析262、限贷对房价影响的度量263、新中国出口的影响因素分析264、虚拟社区用户后继参与行为以及持续参与行为的研究265、银行股权结构与绩效实证分析266、银行信贷资金与股票市场交易金额变动的关系267、印尼棕榈油与国内棕榈油268、影响××省房地产业发展的因素分析269、影响GDP增长的经济因素分析270、影响IPO公司上市前后的绩效分析271、影响保费收入的因素分析272、影响电信业的因素分析273、影响股价指数的因素分析274、影响黑龙江省机电产品出口的因素研究275、影响居民消费水平的因素分析276、影响居民消费水平的主要因素分析277、影响粮食产量的相关因素分析278、影响人身保险保费收入的重要因素分析279、影响上市公司高管薪酬的企业因素实证分析280、影响寿险保费收入的因素分析281、影响我国城镇居民消费性支出的因素分析282、影响我国电力产量的因素分析283、影响我国居民储蓄的相关因素的实证分析284、影响我国粮食总产量诸因素分析285、影响我国农业总产值因素的实证分析286、影响新股上市定价的因素分析287、影响银行卡交易量的因素分析288、影响中国汽车产量的多因素分析289、有关我国进口商品消费的计量分析290、有关我国居民储蓄影响因素的计量分析291、在校学生总数变动的多因素分析292、浙江省大学排名变化的影响因素293、浙江省居民消费函数变化294、浙江省农村居民消费结构分析295、政府对公共卫生事业的投资分析296、政府投资和民间投资与经济增长的关系研究297、中国城市居民消费计量分析298、中国城镇化与经济增长、农村发展关系的研究299、中国城镇居民2021年可支配收入分析300、中国出口的影响因素分析301、中国对美国进口总额的分析302、中国股票内在价值影响因素的实证分析303、中国股票市场若干现象的实证分析304、中国股票市场一体化进程研究305、中国货币需求函数实证研究306、中国进出口相关因素的数量与实证分析307、中国经济增长的影响因素实证分析308、中国经济增长与周期波动309、中国粮食总产量多因素分析310、中国旅游业发展状况分析311、中国能源需求影响因素实证分析312、中国农业总产值问题的计量分析313、中国期货市场与相关市场价格关系的实证研究314、中国汽车产业市场需求规模及均衡情况下供给规模的调整315、中国上市公司现金股利的影响因素分析316、中国生产者服务业的影响因素与关联效应的实证研究317、中国铁矿石需求预测318、中国证券市场与经济增长319、中长期宏观经济预测模型、方法及应用研究320、周恩来的经济计量分析方法论探究321、资本结构主要影响因素分析。

基于粗糙集理论和最小二乘支持向量机的中长期负荷预测

３基于粗糙集理论和支持向量机的预测方法
首先应用粗糙集理论的等价关系对影响负荷的可能的因素进行属性约简分析．去除冗余属性得到影响负荷的决定性因素．然后对这些因素构造支持向量机模型进行负荷预测。采用粗糙集理论中的等距离散化方法进行数据离散化处理．再利用支持向量机进行预测，函数和参数的选取非常重要本文核所采用的核函数为ＲＢＦ函数：
ｓＩｉｉ・（－占ＬｘＹｆ）≤
ｙ－（ｉ≤ 占ｉＸ）ｆ
‘２，，ｎ …’
式中：为函数拟和精度，占占≥ ０；、为松弛因子，均大于等于０：Ｃ为惩罚参数，＞控制对超出误差ｃ０，
占的样本的惩罚程度。
年人，ｋ（Ｉ，荷份 ¨（．．Ｉ…．ｋ …万ｈ值”－ … 历历用Ｉ、Ｗ元）ｕＷ产端电人八量一：负：，）
年份Ｘ￣ＧＰＤ
兀
／
／
Ｉ
最小二乘支持向量机优化目标采用：平方的
项．优化问题为：故
维普资讯
维普资讯
＿），＝
（＋）６
（）１
为样本数据．对该地区２０－２０年的负荷及电０４０５
量进行预测。
式中：为权向量， ∈Ｒ；为常数，ｂｂ∈Ｒ。

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ＡｂｔａｔＣｎｔｕｅｔｅｔｉｉｇｓｍｐｅｂｓｇｔｅＧＰｄｔｏ９１ｔ０２ｆＦｊｎｐｏｉｃｓｔｉｎｒｅａｄｓｒｃ：ｏｓｔｔｈａｎａｌｙｕｉＤａａｆｍ１８ｏ２０ｏｉａｒｎｅａｒｎｇｔｇｔｎｉｒｎｎｈｒｉｖａｉａ，
ｕｉｇｔｅＧＰｄｔｆｅｔｒｅｒｂｆｅｅｃｅｉｓｉｐｔｅｔｒＦｒ，ｓｇｔｅＰｒｍｔｒ（，ｅｏＶｄｌｈｃｓＤａｏｔｅｙａｓｅｒａｈｐｒｄａｕｃ．ｉｔｕｉａａｅｅｎｈａｈｈｅｏｏｎｖｏｓｎｈｓＣ，）ｆＭｍｏｅｗｉＳｈ
摘要：用１８￣０２的福建省ＧＤ采９１２０年Ｐ数据作为支持向量机（Ｖ）训练目标，ＳＭ的以各期前三年的ＧＤＰ作为输入向量构
成训练样本。首先利用格子搜索法获得支持向量机模型中的参数（，）ｃ，￡对样本进行训练。然后用训练所得模型对２０、０４０３２０、
文章编号：０６４１（０８０－０８０１０－３１２０）２０１ — ３
Ｏ引言
ＧＰ国内生产总值）定义为：国所有常住单Ｄ（被一位在一定时期内生产活动的最终成果。由于ＧＰ代表Ｄ
着一个国家或地区的综合经济实力。因此成为宏观经济中最受关注的经济统计数据。是政府制定经济发展战略和经济政策的重要依据。此。过数量方法揭示因通我国ＧＰ增长变化的规律。并对未来ＧＰ进行准确ＤＤ
２０ｏ２０，ａｄｔｅａｅａｅａｃｒｃａｂａｉｈｓ８１％．Ｉｓｃｎｉｅｄｔａｓｐｏｔｖｃｏｃｉｅａｏａ０３ｔ０５ｎｈｖｒｇｃｕａｙｃｎｅｓｈｇａ９．２ｔｏｓｄｒｔｕｐｒｅｔｒｍａｈｎｈｓｇｏｉｅｈ
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２００５三年的福建省ＧＤＰ进行测试，均测试精度达９．％。可以认为支持向量机具有较强的泛化能力，宏观经济预测中具平８１２在有较高的精度．而可用于未来实际Ｇ从ＤＰ的预测。
目前国内学者对ＧＰ预测研究的文献浩若烟海，Ｄ总结其所运用方法，论模型主要有：间序列模型，理时
灰色模型，混沌动力学模型，神经网络，统计分析方法，支持向量机（Ｖ等。例如闫荣国等用混合时间序列ＳＭ）模型。析研究了该模型的稳定性和可外推性，运用分并
ＧｅｅａｉｔｎＡｂｌｙａｄｈｉｈａｃｒｃｎＭａｒｅｏｏｃｐｅｉｔｎＴｅｆｒ，ｉＣｅｕｅｏｅａｔｆｔｒｒｎｎｒｌａｉｉｔ，ｚｏｉｎａｈｇｃｕａｙｉｃｏｃｎｍｉｒｄｃｉ．ｈｒｏｓｏｅｅｔａｂｓｄｔｆｒｃｕｅｔｄｏＧＤＰｎｏｓｕｅｆｄｔ．ａａ
关键词：支持向量机；子搜索法；Ｐ格ＧＤ
Ｋｅｒｓｓｐｏｅｔｒｍａｈｎ；ｄｓａｃＧｙｗｏｄ：ｕｐｒｖｃｏｃｉｅ — ｅｒｈ；ＤＰｔ
中图分类号：１４７Ｆ２．
文献标识码：Ａ
维普资讯
ＶｌｅＥｇｎｅｉｇＮ．，０ａｕｎｉｅｒｏ２８ｎ２０
价值工程２００８年第２期
基ห้องสมุดไป่ตู้于支持向量机的福建省ＧＤＰ预测研究
ＲｅｅｒｈｏｏｅａｔｇｏｓａｃｎＦｒｃｓｉｆｎＧＤＰｉｕｉｎＰｏｉｃＦｊｒｖｎｅｎａ