基于ontology的语义检索模型架构

在 图书情 报 领域 ， 本体 的作 用 表现 在 ： 映词 汇 反 的语义 映射 关 系和语 义 限制 ：对基 于某 个 知识 组 织 体 系 的信息 资源进 行结 构化 组 织 ：表示 信 息 内容 与 知 识组 织体 系之 间的链 接 ；利 用多 种模 式 表现 和理
件 工 程领 域 ， 随 着 日益 庞提上 日程 。 面向对 象技术 的兴起 ， 使 得 软件工 程研 究领域 也开始 认识 到领 域建 模 （ｏ ｄ．
ｍ ｉ ｏ ｅｉｇ 的重 要性 。 ａｎｍ ｄ ｌ ） ｎ
以上 ３ 方面的发展都 面对 了一 个类似 的问题 ． 个 即对某个领域 进行 通用概念上 的描述 。 就是要 回答 ： 也
ｌ 本体相 关理 论
１１ 本 体 论 的 起 源 ．
在 图书 情报 领域 ．本体 被 描述 为一 套关 于某 个
领 域 的术语 词表 及术语 含 义的 规范 说 明 ．可 以类 似 地 理解 为一个 主题 词 表和一 个关 系集 ．以方便 知识
的表达和 交流 。
本体 论 （ ｎｏｏｙ ） 生 于 １ Ｏ ｔｌ ￣ 诞 ｇ ７世纪 ． 源 于对万 起 物本 源 的追 问。哲 学上 的本 体论 是关 于 “ 在 ” 存 的学 问， 即世界 本质上 存在 什么 事物 （ 实体 ） 或 。
本体常应用于知识工程领 域 ． 于知识的表达 、 用 共
享 和推理 ； 在人工智 能领域 ， 体也成 为重 要 的技术 ， 本 成 为 智 能化代 理和机 器学 习 等 的工具 ：而伯 纳斯 李
（ ｉ ｅ ｒＬ ｅ 于 ２ ０ Ｔｍ Ｂ ｍｅ－ ｅ ） ０ ０年提 出的语 义 网 ， 其关键 的 语 义理解功能也是建立在本体技术 的基础 之上的。
将本 体 （ｎｏｏ ｙ 与叙 词表 、 义 网络 、 义检 索和概 念 空 间等 几个 容 易混 淆 的概念 进 行 比较 ， ｏ ｔ１ｇ ） 语 语
目前 网络 信息 检索 方式 ，大致 可 以归为 以下 几 种 ： 于 非结 构化 的大量 异构 资 源 的检索 来说 ， 要 对 主 是 基 于关 键词 的搜 索 引 擎 （ ｇｏｌ、 度 等 ） 如 ｏｇ 百 ｅ 技术 和 分类 主题 检 索 （ 雅虎 ） 而 对 于 结 构 化 的信 息 资 如 ； 源（ 如数 字期 刊 、 献数 据库 等 ） 主 要是基 于相 应 的 文 ，
义是 ：本 体 是对 共享概 念模 型 的形式 化 的 明确 的描 “ 述” 。这一 定义说 明本体有 ４ 个方 面的特 征（ｔｄｒ ： Ｓｕ ｅ） ●明确性 ： 本体所 使 用 的概念 及其 上 位类 ． 以及 限制 条件 都应该 预先 得到 明确定义 和说 明 ：
当前 ， ｂ信 息资源 呈现 爆 炸式增 长趋 势 ． Ｗｅ 用户 对信 息检 索 的要求也 越来 越高 ，传统 的 各种信 息检
索技 术 已经很难 满足 这种 要 求 。未来 的 因特 网作 为 人 类 的信息 库 、 知识 库 ． 该支 持 用户 以 自然语 言 的 应
方 式表 达检 索请 求 ， 且具 备 理解 语义 和 自动扩 展 、 并 联 想 的能力 ． 支持 问答式 、 话 式 的智 能化检索 。 对
针对 这一 问题 ，本 体 的理 论 和相关 技术 成为 近
●形式 化 ： 本体 的表示 形式 应该 是机 器 可读 的 ： ●共 享性 ： 在一 个 本 体 中 ， 识所 表 达 的观 点 、 知
观念 应该具 有共性 ， 为整 个领 域 的群体 所接 受 的 ： 是 ●概念 化 ： 又称 “ 概念模 型 ” 指 本体 是对 客 观世 ． 界 中的某 些现 象的抽 象模 式 ．该模 式 定义 了现象 间
数据 模式 的深 层次 网络 资源 检索 。 目前 普遍 采用 的
全 文检索 技术 ．是将 用 户 的查 询请 求和 全文 中的 每
一
某个领域 内 ， 本质上存在哪些对象 、 过程 、 和关系 ： 属性
对象之 间有何联系。这正是本体论所研究的 内容。
１ ． 本 体 的 概 念 和 应 用 领 域 ２
在人 工智 能领 域 ． 了减 少 “ 识工 程 ” ｋ ｏ １ 为 知 （ｎ ｗ ． ｅ ｇ ｎ ｉ ｅｉｇ 中构 建 知识 库 的 代价 ． ｄ ｅｅ ｇｎ ｒ ） ｅ ｎ 出现 了知 识 的复用 技术 。 通过 复用 ． 系统开 发者 可 以在 已有 知识 基 础上更 加专 注 于几个 特 定领 域 的知识构建 。 同时 ． 数 据库 管理 系统 （ Ｂ Ｓ 研 究 领域也 发 现 ， 期数据 ＤＭ ） 早
的相关概 念 。
年 来在人 工 智能 、知 识工 程 和信息 检索 等领 域 的研
究 热点 。 文提 出一个 基 于 ｏ ｔ ｏｙ 本 体 ） 本 ｎｏ ｇ （ ｌ 的检索 系 统 的结构 模 型 ，分 析其 在支 持 自然 语言 的理解 和语 义 层面 的智 能化检索 中 的功 能 。
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第 １ Ｏ期 （ １８期 ） 总 ０
情 报 探 索
２０ ０ ６年 １ ０月
基于 ｏ ｔｌｇ 的语义检索模型架构 ｎｏ ｙ ｏ
焦 玉英 张 璐
４０ ７ ） ３ ０ ２ （ 汉 大 学信 息 管理 学 院 湖 北 武
摘 要
提 出了一个基 于 ｏ ｔｌｇ ｎｏｏ ｙ的语 义检 索 系统的 结构模 型。 关键 词 本 体 语 义检 索 自然语 言理解 结构模 型
个 词进 行 匹配 ． 考虑 查 询请 求 的语 义 ， 然保证 不 虽
了查 全率 ， 但是 查准 率却 很低 ； 深层 网络 资 源检索 而 又 需要 用 户 了解 查询 请 求 和 系统 中数 据 的格 式 ． 无
法用 自然语 言表达 需求 ． 也无 法处 理复 杂语义关 系。
斯坦福大学 的 Ｔ Ｇ ｕ ｅ（９ ３ 最早提 出本体的定 ・ ｒｂ ｒ１ ９ ） 义， 其后不 少人对其进行 了修 改。目前最广为接受的定