matlab各种函数的用法
matlab基本函数的用法
一. Matlab中常见函数基本用法1.sum(1 )sum(A)A为矩阵得出A矩阵每列的和组成的一个矢量; A为矢量得出A的各元素之和(2)sum(diag(A))得矩阵A的对角元素之和(3)sum(A,dim) A为矩阵，sum(A,1)按列求和;sum(A,2)按行求和2.max(min)(1)max(A) 若A为矩阵则得出A矩阵每列的最大元素组成的一个矢量若A为矢量则得出A中最大的元（2）max(A,B) A与B为同维矩阵得出取A 与B中相同位置元素中较大者组成的新矩阵（3）max(A,[],dim) max(a,[ ],1),求每列的最大值；max(a,[ ],2)求每行的最大值3.find（1）find（X）若X为行向量则得出X中所有非零元素所在的位置（按行）若X为列向量或矩阵则得出X中所有非零元素的位置（按列）（2）ind = find(X, k)/ind = find(X,k,'first') 返回前k个非零元的指标ind = find(X,k,'last') 返回后k个非零元的指标（3）[row,col] = find(X) row代表行指标，col代表列指标[row,col,val] = find(X) val表示查找到对应位置非零元的值[row,col] = find(A>100 & A<1000) 找出满足一定要求的元素4.reshape（1）B = reshape(A,m,n) 把A变成m*n的矩阵5.sort（1）B = sort(A) 把A的元素按每列从小到大的顺序排列组成新矩阵（2）B = sort(A,dim) dim=1同（1）； dim=2 把A按每行从小到大的顺序排列组成新矩阵6.cat（1）C = cat(dim, A, B) dim=1相当于[A;B]；dim=2相当于[A,B]（2）C = cat(dim, A1, A2, A3, A4, ...) 类推（1）7.meshgrid（1）[X,Y] = meshgrid(x,y) 将向量x和y定义的区域转换成矩阵X和Y，矩阵X的行向量是向量x的简单复制，而矩阵Y的列向量是向量y的简单复制。
matlab函数大全
matlab函数大全Matlab函数大全。
Matlab是一种强大的数学软件，它提供了丰富的函数库，可以帮助用户进行各种数学计算、数据分析和可视化操作。
在Matlab中，函数是一种用来完成特定任务的代码块，它可以接受输入参数并返回输出结果。
本文将介绍一些常用的Matlab函数，希望能够帮助读者更好地理解和使用Matlab。
1. plot函数。
plot函数是Matlab中最常用的函数之一，它用于绘制二维图形。
通过plot函数，用户可以将数据点连接起来，形成折线图或者曲线图。
plot函数的基本语法是，plot(x, y)，其中x和y分别表示横轴和纵轴的数据点。
用户可以通过设置不同的参数，如颜色、线型、线宽等，来定制绘制的图形。
2. linspace函数。
linspace函数用于生成指定范围内的等间距数据点。
其基本语法是，linspace(start, end, n)，其中start和end分别表示起始值和终止值，n表示生成的数据点个数。
linspace函数常用于生成绘图的横轴数据点，也可以用于生成一维数组。
3. meshgrid函数。
meshgrid函数用于生成二维网格数据点。
其基本语法是，[X, Y] = meshgrid(x, y)，其中x和y分别表示横轴和纵轴的数据点，X和Y分别表示生成的二维网格数据点。
meshgrid函数常用于三维曲面的绘制，也可以用于生成二维数组。
4. fft函数。
fft函数用于进行快速傅里叶变换，它可以将时域信号转换为频域信号。
其基本语法是，Y = fft(X)，其中X表示输入的时域信号，Y表示输出的频域信号。
fft函数常用于信号处理和频谱分析。
5. polyfit函数。
polyfit函数用于进行多项式拟合，它可以根据给定的数据点拟合出一个多项式模型。
其基本语法是，p = polyfit(x, y, n)，其中x和y表示数据点，n表示拟合的多项式阶数，p表示拟合出的多项式系数。
matlab中函数的功能及用法
matlab中函数的功能及用法Matlab是一款广泛使用的数学软件，它提供了大量的内置函数，用于简化各种数学运算和数据处理。
这些函数不仅易于使用，而且功能强大。
本文将介绍一些常见的Matlab函数及其功能和用法。
一、基本函数Matlab提供了许多基本函数，用于处理数学运算中的常见问题。
例如，sin、cos、tan等函数用于进行三角函数运算；log、exp等函数用于对数和指数运算；sqrt、abs等函数用于开方和绝对值运算。
这些基本函数的使用方法非常简单，只需要将需要运算的数值作为参数传递给相应的函数即可。
二、数组函数Matlab中的数组函数用于处理数组数据。
例如，sort函数可以对数组进行排序，unique函数可以返回数组中的唯一值，mean函数可以计算数组的平均值，min 和max函数可以返回数组中的最小值和最大值。
这些数组函数的使用方法也相对简单，只需要将需要处理的数组作为参数传递给相应的函数即可。
三、绘图函数Matlab是一款强大的可视化软件，它提供了大量的绘图函数，用于绘制各种二维和三维图形。
例如，plot、scatter等函数可以绘制线条图和散点图；bar、histogram等函数可以绘制条形图和直方图。
这些绘图函数的使用方法需要一些技巧，需要根据具体的需求选择合适的函数和参数。
四、数据处理函数Matlab还提供了许多数据处理函数，用于对数据进行清洗、转换和归一化等操作。
例如，deleteEmptyRows和deleteEmptyCols可以删除数组中的空行和空列；reshape函数可以将数组重新塑形；imresize函数可以调整图像的大小。
这些数据处理函数的使用方法需要一些技巧，需要根据具体的数据和需求选择合适的函数和参数。
五、统计函数Matlab提供了许多统计函数，用于对数据进行各种统计运算。
例如，sum、mean、var等函数可以计算数据的求和、平均值和方差；sortrows和sortcols可以对数据进行排序；histogram和histcounts可以绘制直方图和计算频数。
Matlab中常用的数学函数介绍与应用
Matlab中常用的数学函数介绍与应用引言：Matlab是一种强大的数学计算工具，它提供了丰富的函数库，可以方便地进行各种数学运算和数据分析。
本文将介绍一些常用的Matlab数学函数，并讨论它们的具体应用场景和用法。
一、线性代数函数1.1 dot函数dot函数用于计算两个向量的点积。
在向量计算中，点积可以帮助我们判断两个向量之间的夹角以及它们的相似程度。
例如，我们可以使用dot函数来计算两个特征向量之间的相似性，从而实现图像分类或者特征匹配。
具体用法：C = dot(A,B)，其中A和B是两个向量。
计算结果将存储在变量C 中。
1.2 inv函数inv函数用于计算一个矩阵的逆矩阵。
在线性代数中，逆矩阵对于求解线性方程组、求解最小二乘问题以及确定矩阵的特征值等具有重要作用。
通过使用inv函数，我们可以方便地求解这些问题。
具体用法：B = inv(A)，其中A是输入的矩阵，B是其逆矩阵。
1.3 eig函数eig函数用于计算一个矩阵的特征值和特征向量。
在许多数学和物理问题中，特征值和特征向量都具有重要的意义。
例如，在图像压缩和图像处理中，特征值分解可以帮助我们找到最佳的基向量，从而实现更好的图像压缩效果。
具体用法：[V,D] = eig(A)，其中A是输入的矩阵，V是特征向量矩阵，D是特征值对角矩阵。
二、微积分函数2.1 diff函数diff函数用于计算一个函数的导数。
在微积分中，导数表示函数在某一点的变化率，具有重要的应用价值。
通过使用diff函数，我们可以方便地计算函数的导数，从而求解一些最优化问题、优化算法以及信号处理等领域的相关问题。
具体用法：Y = diff(X)，其中X是输入的函数，Y是其导数。
2.2 int函数int函数用于计算一个函数的不定积分。
在微积分中，不定积分表示函数在某一区间上的面积或体积，对于求解曲线下面积、计算变量间的相关性以及估计概率密度分布等问题非常有用。
通过使用int函数，我们可以轻松地计算函数的不定积分。
(完整)MatLab常用函数大全,推荐文档
13、求矩阵的最大值和最小值
求矩阵A的最大值的函数有三种调用格式，分别是：
（1）max(A)：返回一个行向量，向量的i个元素是矩阵A的第i列的最大值。
（2）[y,u]=max(A)：返回行向量y和u，y纪录A的每列的最大值，u纪录每列最大值的行号。
factor(s)：对符号表达式s分解因式。
expand(s)：对符号表达式s进行展开。
例如：
syms x y;
s1=x^3-6*x^2+11*x-6
s1 =
x^3-6*x^2+11*x-6
factor(s1)
ans =
(x-1)*(x-2)*(x-3)
s2=(x-y)*(x+y)
s2 =
(x-y)*(x+y)
findsym(s)
ans =
x, y
findsym(5*x+2)
ans =
x
findsym(a*x+b*y+c)%符号变量c不会出现在结果中
ans =
a, b, x, y
29、符号表达式四则运算
符号表达式的加、减、乘、除和幂运算可分别由函数symadd、symsub、symmul、symdiv和sympow来实现。例如
对多项式求导数的函数是：
p=polyder(p1)：求多项式p1的导函数。
p=polyder(p1,p2)：求多项式p1和p2乘积的导函数。
[p,q]=polyder(p1,p2)：求多项式p1和p2之商的导函数，p、q是导函数的分子、分母。
例：求有理分式 的导函数。
命令如下：
p1=[1,-1];
matlab中data函数的用法
matlab中data函数的用法在Matlab中，data函数用于从数据文件中读取数据。
该函数可以用于读取各种类型的数据文件，如CSV文件、Excel文件、二进制文件等。
本文将介绍data函数的用法，包括函数的基本语法、参数说明、示例代码等。
一、基本语法data(filename)其中，filename为数据文件的名称，可以是相对路径或绝对路径。
该函数将打开指定的数据文件，并返回一个包含文件中的所有数据的数据结构。
二、参数说明filename：数据文件的名称，可以是相对路径或绝对路径。
delimiter：可选参数，指定数据文件中字段之间的分隔符。
默认为逗号。
header：可选参数，指定数据文件中是否有标题行。
若为1，则表示有标题行；若为0，则表示没有标题行。
默认为0。
skiprows：可选参数，指定要跳过的行数。
默认为0，表示不跳过任何行。
三、示例代码以下是一个使用data函数读取CSV文件的示例代码：```matlab%读取CSV文件中的数据data=data('example.csv');%输出数据的前几行disp(data(1:5,:));```上述代码中，我们使用data函数读取名为example.csv的数据文件，并将其存储在一个名为data的数据结构中。
然后，我们使用disp 函数输出数据的前几行。
需要注意的是，在实际使用中，我们需要根据具体情况选择合适的分隔符、标题和跳行参数等参数。
除了CSV文件，data函数还可以用于读取其他类型的数据文件，如Excel文件和二进制文件等。
具体使用方法可以参考Matlab官方文档或相关教程。
四、注意事项在使用data函数时，需要注意以下几点：1.数据文件的格式必须符合函数所支持的格式；2.如果数据文件中包含非数字数据，则需要根据具体情况选择合适的参数进行处理；3.在使用跳行参数时，需要根据实际情况确定要跳过的行数；4.确保数据文件与Matlab程序在同一目录下或提供了正确的路径。
matlab改变矩阵的行和列的函数
matlab改变矩阵的行和列的函数MATLAB中有许多内置的函数可以用来改变矩阵的行和列。
这些函数可以帮助我们实现各种矩阵操作，包括交换行和列的位置，增加和删除行和列，以及重塑矩阵的维度。
在本文中，我将为您介绍一些常用的函数及其用法。
1.交换行和列的位置可以使用MATLAB中的`transpose`函数来交换矩阵的行和列。
它的用法是`B = transpose(A)`，其中A是原始矩阵，B是转置后的矩阵。
例如，如果我们有一个3x4的矩阵A，我们可以使用`B = transpose(A)`来交换其行和列。
2.增加和删除行和列可以使用MATLAB中的`cat`函数来增加或删除矩阵的行和列。
该函数的用法是`B = cat(dim, A, C)`，其中dim是指定要增加或删除的维度，A是原始矩阵，C是要增加或删除的行或列。
例如，如果我们有一个3x4的矩阵A和一个2x4的矩阵C，我们可以使用`B = cat(1, A, C)`来增加一个2x4的矩阵C的行到矩阵A的下方；使用`B = cat(2, A, C)`来增加一个2x4的矩阵C的列到矩阵A的右侧。
要删除矩阵的行，可以使用MATLAB中的`A(row,:) = []`语法，其中row是要删除的行的索引。
例如，如果我们要删除矩阵A的第2行，我们可以使用`A(2,:) = []`。
要删除矩阵的列，可以使用MATLAB中的`A(:,col) = []`语法，其中col是要删除的列的索引。
例如，如果我们要删除矩阵A的第3列，我们可以使用`A(:,3) = []`。
3.重塑矩阵的维度可以使用MATLAB中的`reshape`函数来重塑矩阵的维度。
该函数的用法是`B = reshape(A, m, n)`，其中A是原始矩阵，m和n是要重塑的行和列的数量。
例如，如果我们有一个12x1的矩阵A，我们可以使用`B = reshape(A, 3, 4)`来将其重塑为一个3x4的矩阵B。
matlab基本用法
matlab基本用法MATLAB基本用法1. 创建变量和赋值•使用等号（=）可以将值赋给变量，例如：x = 5•变量名可以是字母、数字和下划线的任意组合，但必须以字母开头2. 数组和矩阵操作•MATLAB中的数组和矩阵可以使用方括号（[]）进行定义，例如：A = [1, 2, 3]•使用冒号（:）可以生成等差数列，例如：x = 1:3生成数组[1, 2, 3]•通过索引可以访问数组和矩阵中的元素，索引从1开始，例如：A(1)访问矩阵A中的第一个元素3. 矩阵运算•MATLAB提供了各种矩阵运算的函数，例如矩阵相乘A * B、矩阵转置A'等•使用.运算符可以对矩阵中的每个元素进行逐元素操作，例如矩阵各元素相加：A + B4. 函数和脚本文件•使用function关键字可以定义函数，例如：function y = myFunction(x)y = x^2;end•使用.m扩展名保存函数或脚本文件，例如``•通过运行脚本文件或函数名来执行代码，例如：myScript或myFunction(4)5. 控制流程•使用if-elseif-else结构可以进行条件判断，例如：if x > 0disp('x is positive');elseif x < 0disp('x is negative');elsedisp('x is zero');end•使用for循环可以重复执行一段代码，例如：for i = 1:5disp(i);end•使用while循环可以在满足条件时重复执行代码块，例如：while x > 0disp(x);x = x - 1;end6. 图形绘制•使用plot函数可以绘制二维曲线图，例如：x = 0::10;y = sin(x);plot(x, y);•使用scatter函数可以绘制散点图，例如：x = [1, 2, 3, 4];y = [2, 4, 1, 3];scatter(x, y);•使用imshow函数可以展示图像，例如：image = imread('');imshow(image);以上是MATLAB基本用法的一些例子和详细讲解。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
1 Text函数的用法：用法 text(x,y,'string')在图形中指定的位置(x,y)上显示字符串stringtext(x,y,z,'string') 在三维图形空间中的指定位置(x,y,z)上显示字符串string2，plot([0,z1,z12],'-b','LineWidth',3)[ ]里面表示数组.3,x,y均为矩阵，plot命令就是画出x，y矩阵对应的二维平面的点形成的曲线。
y（：，1）中逗号前是行，逗号后是列，冒号表示从几到几。
所以y（：，1）表示第一列的所有元素。
如果是y(3:5,1)则表示第一列的第3到第5行对应的元素。
只要你的y矩阵有100列，那你当然可以将1改成100。
同理，x矩阵也可以这样。
4 sym的意思是symbol，就是后面括号里面是个代数式，要进行符号运算，class（）判断对象是什么类型。
5 matlab控制运算精度用的是digits和vpa这两个函数xs = vpa(x,n)在n位相对精度下，给出x的数值型符号结果xsxs = vpa(x)在digits指定的精度下，给出x的数值型符号结果xsdigits用于规定运算精度，比如：digits(20);这个语句就规定了运算精度是20位有效数字。
但并不是规定了就可以使用，因为实际编程中，我们可能有些运算需要控制精度，而有些不需要控制。
vpa就用于解决这个问题，凡是用需要控制精度的，我们都对运算表达式使用vpa函数。
例如：digits(5);a=vpa(sqrt(2));这样a的值就是1.4142，而不是准确的1.4880又如：digits(5);a=vpa(sqrt(2));b=sqrt(2);这样a的值是1.4142，b没有用vpa函数，所以b是1.4880......6识别变量的指令：findsym(EXPR)确认表达式EXPR中所有自由符号变量findsym(EXPR,N)从表达式EXPR中确认出靠x最近的N个自由符号变量默认自由变量的顺序为：x y w z v.7 matlab中size函数的用法size：获取数组的行数和列数（1）s=size(A),当只有一个输出参数时，返回一个行向量，该行向量的第一个元素时数组的行数，第二个元素是数组的列数。
（2）[r,c]=size(A),当有两个输出参数时，size函数将数组的行数返回到第一个输出变量，将数组的列数返回到第二个输出变量。
（3）如果在size函数的输入参数中再添加一项，并用1或2为该项赋值，则 size将返回数组的行数或列数。
其中r=size(A,1)该语句返回的时数组A的行数， c=size(A,2) 该语句返回的时数组A的列数。
8matlab eig函数在MATLAB中，计算矩阵A的特征值和特征向量的函数是eig(A)，常用的调用格式有5种：(1) E=eig(A)：求矩阵A的全部特征值，构成向量E。
(2) [V,D]=eig(A)：求矩阵A的全部特征值，构成对角阵D，并求A 的特征向量构成V的列向量。
(3) [V,D]=eig(A,'nobalance')：与第2种格式类似，但第2种格式中先对A作相似变换后求矩阵A的特征值和特征向量，而格式3直接求矩阵A的特征值和特征向量。
(4) E=eig(A,B)：由eig(A,B)返回N×N阶方阵A和B的N个广义特征值，构成向量E(5) [V,D]=eig(A,B)：由eig(A,B)返回方阵A和B的N个广义特征值，构成N×N阶对角阵D，其对角线上的N个元素即为相应的广义特征值，同时将返回相应的特征向量构成N×N阶满秩矩阵，且满足AV=BVD。
eigFind eigenvalues and eigenvectorsSyntaxd = eig(A)d = eig(A,B)[V,D] = eig(A)[V,D] = eig(A,'nobalance')[V,D] = eig(A,B)[V,D] = eig(A,B,flag)d = eig(A)和 [V,D] = eig(A)最为常用注意，第一列为对应第一个特征值的特征向量。
9函数subexpr()用法函数subexpr()将符号表达式中重复出现的字符串用符号变量代替，其具体使用方法如下：➢ [Y,SIGMA] = subexpr(S,SIGMA)：指定用符号变量SIGMA来代替符号表达式中重复出现的字符串；10函数subs()用法函数subs()用指定符号替换符号表达式中的某一特定符号，其具体使用方法如下:➢ R = subs(S,Old,New)：用新符号变量New替代原来符号表达式S中的变量Old。
11 limit 函数的用法limit(A,B,C) A:函数 B ：待赋值的变量 C ：要给变量赋的值 12 diff 函数的用法diff(f,v,n) 求 f 对变量 v 的 n 阶导数diff(f,n) 求 f 对默认变量的 n 阶导数diff(f,v) 求 f 对变量 v 的一阶导数diff(f) 求 f 对默认变量的一阶导数13 jacobian 函数的用法这是在命令窗口出来的帮助，其大概意思是：函数jacobian 就是雅可比矩阵，命令jacobian （f ，v ）是计算标量函数或矢量函数f 关于矢量v 的雅可比矩阵。
其结果就相当于df/dv 。
需要注意的是，当f 是标量时，就相当于是求f 的梯度。
14 taylor 函数的用法r=taylor(f,n,v,a) 把)(v f 在a v =处展开为幂级数k n k k a x k a f )(!)(10)(-∑-= 15 legend 函数的基本用法是LEGEND(string1,string2,string3, ...)分别将字符串1、字符串2、字符串3……标注到图中，每个字符串对应的图标为画图时的图标。
17求和∑=ba v v f )(问题，具体如下s=symsum(f,v,a,b) 求通式f 在指定变量v 取遍 [a,b]中所有整数时的和。
18符号表达式的基本操作符号运算中有许多操作指令，如collect （合并同类项）、expand （对指定项展开）、factor （进行因式或因子分解）、horner （转换成嵌套形式）、numden （提取公因式）、simplify （恒等式简化）、pretty （习惯方式显示）等，其中最常用的是simple(EXPR) 运用包括simplify 在内的各种指令把EXPR 转换成最简短形式19 ezplot 功能简介：在matlab 的命令窗口中键入help ezplot 命令或者doc ezplot 即可获得本函数的帮助信息。
EZPLOT 即：Easy to use function plotter 。
它是一个易用的一元函数绘图函数[1] 。
特别是在绘制含有符号变量的函数的图像时，ezplot 要比plot 更方便。
因为plot 绘制图形时要指定自变量的范围，而ezplot 无需数据准备[2]，直接绘出图形。
ezplot 的调用格式：1、ezplot(fun)2、ezplot(fun,[min,max])3、ezplot(fun2)4、ezplot(fun2,[xmin,xmax,ymin,ymax])5、ezplot(fun2,[min,max])6、ezplot(funx,funy)7、ezplot(funx,funy,[tmin,tmax])8、ezplot(...,figure_handle)9、ezplot(axes_handle,...)10、h = ezplot(...)20 dsolve函数的用法S=dsolve('eq1, eq2, …, eqn', 'cond1, cond2, …, condn', 'v')‘eq1’,’eq2’为微分方程或微分方程组，‘cond1’为边界条件或初始条件，‘v’为变量，默认的变量为t. 若应变量为y ，用“Dny”表示“y的n阶导数”， Dy为一阶导数。
解在S.y中21如何在matlab中调用maple（转自onlive 快乐生活）（不用安装maple软件就可调用）方法1：maple(’maplestatement’)其中maplestatement 是完整的maple语句，由一条或几条命令组成，必须符合maple 的语法方法2：maple(’function’，arg1, arg2,…)其中function为maple中的函数名称，arg1, arg2,…是函数function所用的参数。
注：如果方法1行不通，可尝试方法2（个人经验）。
基本代数部分如何用matlab求阶乘factorial（n）求n的阶乘如何用matlab配方没有发现matlab有这一命令，不过我们可以调用maple的命令，调用方法如下：首先加载maple中的student函数库，加载方法为：maple（’with （student）’）然后运行maple中的配方命令，格式为：maple（’completesquare（f）’）把f配方，其中f为代数表达式或代数方程maple(’completesquare（f，x）’)把f按指定的变量x配方，其中f同上maple(’completesquare（f，{x，y，．．．}）’)把f按指定的变量x，y，．．．配方maple(’completesquare（f，[x，y，．．．]）’)把f 按指定的变量x，y，．．．配方，如何用matlab进行多项式运算（1）合并同类项syms 表达式中包含的变量collect(表达式，指定的变量) （2）因式分解syms 表达式中包含的变量 factor(表达式)（3）展开syms 表达式中包含的变量expand(表达式)我们也可在matlab中调用maple的命令进行多项式的运算，调用格式如下：ma ple（’maple中多项式的运算命令’）如何用matlab进行分式运算发现matlab只有一条处理分式问题的命令，其使用格式如下：[n，d]=numden（f）把符号表达式f化简为有理形式，其中分子和分母的系数为整数且分子分母不含公约项，返回结果n为分子，d为分母。
注意：f必须为符号表达式不过我们可以调用maple的命令，调用方法如下：maple（’denom（f）’）提取分式f的分母maple(’numer（f）’)提取分式f的分子maple(’normal把分式f的分子与分母约分成最简形式（f）’ )把分式f的分子展开,分母不变且被看成单maple(’expand（f）’)项。