资料分析教案
市场调研与预测(高教版)教案：第九章 资料的整理分析(李红 编)
第九章资料的整理分析一、本章学习目的及要求1．掌握资料整理分析的程序；2．能对资料进行有效的审核、编辑、分组和编码；3．把握资料录入时要注意的问题；4．针对缺省数据能提出有效的处理方案；5．能合理地制作统计表和统计图；6．了解资料的分析与解释的关系，能有效地对调查问卷进行分析与解释；7．掌握多问题的分析技术；8．把握定性资料的特点，并能有效地对定性资料进行整理和分析。
二、本章内容提要资料的整理分析，指将收集到的各种信息资料，按一定程序和方法，进行分类、审查、检验和初步加工综合，使之系统化、条理化，从而以集中、简明的方式反映调查对象总体情况的工作过程，一般包括：调查现场控制→逻辑处理→数学与统计分析→系统研究→编写报告五道程序。
资料整理与分析时，要树立正确的观念，要有正确、积极、高效的工作态度，还要遵循及时、准确、系统、适用、经济的原则。
在进行资料汇总以前，首先要对调查收集来的原始资料进行审核，以确认调查过程是否适当、正确执行了。
资料的编辑是检验所收集资料的正确性、完整性与一致性，做资料的增减工作，剔除收集来的信息资料中的“水份”，将资料进行有用的分类等。
编辑通常分为现场编辑和办公室编辑两种形式。
正确选择分组标志（即分组的标准）是进行分组的关键问题。
选择分组标志的依据是：研究的目的、事物本质、经济发展变化及历史条件。
此外，在将调查资料与历史资料进行对比时，应注意可比性问题。
尤其在改变分组标志时，必须注意选择与历史资料可比的分组标志。
编码是把原始资料转化为符号或数字的资料简化过程，编码时一定要注意其合理性、经济性。
一般来说，编码符号常常是阿拉伯数字，有时也可以用英文字母。
经过审核、编辑和编码的问卷就可以将数据录入到电脑里了。
在数据录入时，要对录入人员进行培训，明确任务的具体要求及注意事项。
同时要对调查问卷进行编号，写在问卷上，并输入到计算机中。
并且要对录入的数据进行审核。
用表格的形式来表达数据，比用文字表达更清楚、更简明，便于显示数字之间的联系，有利于进行比较和分析研究。
《数据分析》教案
《数据分析》教案引言概述：数据分析是一门应用广泛且日益重要的技术，它通过采集、清洗、整理和解释数据，为决策提供有力支持。
本文将从数据分析的基本概念、数据采集、数据清洗、数据整理和数据解释五个方面进行详细阐述。
一、数据分析的基本概念1.1 数据分析的定义：数据分析是指通过采集、整理和解释数据，从中提取实用的信息和洞察力，为决策提供支持。
1.2 数据分析的重要性：数据分析可以匡助我们了解问题的本质、发现问题的原因、预测未来的趋势，并制定相应的决策和策略。
1.3 数据分析的应用领域：数据分析广泛应用于市场营销、金融、医疗、人力资源等领域，为企业和组织提供决策支持。
二、数据采集2.1 数据采集的目的：数据采集是为了获取需要分析的数据，以便进行后续的数据处理和分析。
2.2 数据采集的方法：数据采集可以通过问卷调查、实地观察、网络爬虫等方式进行，根据具体情况选择合适的方法。
2.3 数据采集的注意事项：在进行数据采集时，需要注意数据的准确性、完整性和可靠性，避免数据偏差和误差对分析结果的影响。
三、数据清洗3.1 数据清洗的目的：数据清洗是为了去除数据中的噪声、异常值和缺失值，保证数据的质量和准确性。
3.2 数据清洗的步骤：数据清洗包括数据去重、数据筛选、数据填充等步骤，通过这些步骤可以清理出高质量的数据集。
3.3 数据清洗的工具：数据清洗可以使用Excel、Python等工具进行，根据数据的规模和复杂度选择合适的工具。
四、数据整理4.1 数据整理的目的：数据整理是为了将原始数据转化为可分析的格式，方便后续的数据处理和分析。
4.2 数据整理的方法：数据整理可以通过数据转换、数据合并、数据透视等方法进行，根据具体需求选择合适的方法。
4.3 数据整理的技巧：在进行数据整理时，需要注意数据的一致性、格式的规范性和数据的可读性，以便于后续的数据分析和可视化。
五、数据解释5.1 数据解释的目的：数据解释是为了从数据中提取实用的信息和洞察力，为决策提供支持和指导。
初中数据分析教案
初中数据分析教案1. 让学生了解数据分析的基本概念，包括频数、频率、百分比等。
2. 让学生掌握条形图、折线图、饼状图等图表的绘制方法，以及如何通过图表分析数据。
3. 让学生理解平均数、中位数、众数等描述数据中心趋势的指标，并学会计算和应用。
4. 培养学生运用数据分析解决实际问题的能力。
二、教学内容1. 数据分析基本概念：频数、频率、百分比。
2. 图表绘制方法：条形图、折线图、饼状图。
3. 数据中心趋势描述指标：平均数、中位数、众数。
4. 实际问题分析：运用数据分析解决生活中的问题。
三、教学过程1. 导入：通过生活中的实例，如天气、购物等，引出数据分析的重要性。
2. 基本概念讲解：频数、频率、百分比。
3. 图表绘制方法讲解：条形图、折线图、饼状图。
4. 数据中心趋势描述指标讲解：平均数、中位数、众数。
5. 实际问题分析：运用数据分析解决生活中的问题。
6. 课堂练习：让学生动手绘制图表，计算数据中心趋势指标，解决实际问题。
7. 总结：回顾本节课所学内容，强调数据分析在生活中的应用。
四、教学策略1. 采用实例导入，激发学生的学习兴趣。
2. 循序渐进地讲解基本概念、图表绘制方法和数据中心趋势描述指标，让学生易于理解和接受。
3. 结合生活实际，让学生学会运用数据分析解决实际问题。
4. 课堂练习环节，让学生动手操作，巩固所学知识。
5. 总结环节，回顾本节课所学内容，加深学生的记忆。
五、教学评价1. 学生能掌握数据分析的基本概念、图表绘制方法和数据中心趋势描述指标。
2. 学生能运用数据分析解决实际问题。
3. 学生对数据分析产生兴趣，愿意主动学习相关知识。
六、教学资源1. 教材、教案、课件。
2. 计算机、投影仪等教学设备。
3. 实际问题案例。
4. 练习题。
七、教学时间1课时（40分钟）。
《数据分析》教案
《数据分析》教案数据分析教案引言概述：数据分析作为一门重要的学科，已经在各个领域得到广泛应用。
为了匡助学生更好地掌握数据分析的基本原理和技术，教师需要设计一份科学合理的数据分析教案。
本文将探讨数据分析教案的设计原则和内容要点。
一、教案设计原则1.1 确定教学目标：教师在设计数据分析教案时，首先需要明确教学目标，即学生应该掌握的知识和技能。
教学目标应该具体明确，能够指导教学过程和评价学生学习效果。
1.2 考虑学生背景和水平：教师应该根据学生的背景和水平设计教案，避免教学内容过于简单或者复杂。
教案应该根据学生的实际情况进行调整，以提高教学效果。
1.3 采用多样化教学方法：数据分析教案应该采用多样化的教学方法，包括案例分析、实践操作、小组讨论等。
通过多种教学方法的组合，可以提高学生的学习兴趣和理解能力。
二、教案内容要点2.1 数据采集与整理：数据分析的第一步是数据的采集与整理。
教案应该包括如何获取数据、数据的清洗和整理等内容。
学生需要学会如何有效地处理数据，以确保数据质量和分析结果的准确性。
2.2 数据探索与可视化：数据分析的第二步是数据的探索和可视化。
教案应该包括如何使用统计方法和可视化工具对数据进行分析和展示。
学生需要学会如何通过图表和图形展示数据的特征和规律。
2.3 数据建模与预测：数据分析的第三步是数据的建模和预测。
教案应该包括如何选择合适的建模方法和算法，进行数据的建模和预测。
学生需要学会如何通过数据分析技术预测未来的趋势和结果。
三、教学实践建议3.1 实践操作：数据分析是一门实践性强的学科，教师应该设计实践操作环节，让学生通过实际操作掌握数据分析的方法和技术。
3.2 案例分析：教师可以设计一些真实案例，让学生通过案例分析的方式理解数据分析的应用场景和方法。
3.3 小组讨论：教师可以组织学生进行小组讨论，让学生通过交流和合作学习更好地理解数据分析的原理和技术。
四、评估与反馈4.1 评估方式：教师在设计数据分析教案时，应该考虑如何评估学生的学习效果。
《数据分析》教案
《数据分析》教案数据分析是当今社会中非常重要的一项技能，它不仅可以匡助人们更好地理解数据，还可以为决策提供重要的支持。
为了更好地教授数据分析知识，制定一份完善的教案是非常必要的。
本文将从教案的制定、内容安排、教学方法、评价方式和课程实践五个方面进行详细介绍。
一、教案的制定1.1 确定教学目标：明确教学目标，包括学生应该掌握的知识、技能和能力。
1.2 设计教学内容：根据教学目标设计教学内容，包括数据分析的基本概念、常用工具和技术等。
1.3 制定教学计划：根据教学内容制定教学计划，包括每节课的内容安排、教学方法和评价方式等。
二、内容安排2.1 数据分析基础知识：介绍数据分析的基本概念、数据类型、数据清洗和数据可视化等。
2.2 数据分析工具和技术：介绍常用的数据分析工具，如Python、R等，以及数据分析常用技术，如统计分析、机器学习等。
2.3 数据分析实践案例：通过实际案例演练，让学生了解数据分析在实际问题中的应用。
三、教学方法3.1 理论教学结合实践：结合理论知识和实际案例，让学生更好地理解数据分析的原理和方法。
3.2 互动教学：采用互动式教学方法，如讨论、小组合作等，激发学生的学习兴趣。
3.3 多媒体辅助教学：利用多媒体技术辅助教学，如PPT、视频等，提高教学效果。
四、评价方式4.1 考试评价：定期进行考试，测试学生对数据分析知识的掌握程度。
4.2 作业评价：布置数据分析作业，评价学生对数据分析工具和技术的掌握情况。
4.3 项目评价：组织数据分析项目，评价学生在实际问题中运用数据分析的能力。
五、课程实践5.1 实践课程设计：设计数据分析实践课程，让学生在实际问题中应用数据分析技术。
5.2 实践案例分析：分析实际数据案例，让学生掌握数据分析方法和技术。
5.3 实践成果展示：组织学生展示实践成果，让学生展示他们在数据分析领域的成就。
综上所述，一份完善的数据分析教案应该包括教案的制定、内容安排、教学方法、评价方式和课程实践五个方面。
数据分析教案
数据分析教案标题：数据分析教案引言概述：数据分析在当今社会中扮演着重要的角色，因此对于学生来说，学习数据分析技能是至关重要的。
因此，设计一份优质的数据分析教案对于教师来说是至关重要的。
一、教案的目标和目的1.1 确定学生的学习目标：在设计数据分析教案时，首先要明确学生的学习目标，包括他们应该掌握的基本概念、技能和方法。
1.2 建立实际应用的目的：除了掌握理论知识，教案还应该注重培养学生的实际应用能力，让他们能够将数据分析技能应用到实际问题中去。
1.3 确定教学方法和评估方式：在设计教案时，要考虑到不同学生的学习风格和能力，选择合适的教学方法和评估方式，以确保每一个学生都能够有效地学习和掌握数据分析技能。
二、教学内容和结构2.1 确定教学内容：在设计数据分析教案时，要根据学生的学习目标确定教学内容，包括数据采集、数据清洗、数据分析和数据可视化等方面的知识。
2.2 设计教学结构：教案的结构应该清晰明了，包括教学目标、教学内容、教学方法、教学过程和评估方式等部份，以便学生能够有条不紊地学习数据分析技能。
2.3 引入案例和实例：为了让学生更好地理解数据分析的概念和方法，可以引入一些真正的案例和实例，让学生通过实际操作来学习和掌握数据分析技能。
三、教学资源和工具3.1 确定教学资源：在设计数据分析教案时，要考虑到教学资源的充足性和适合性，包括教材、参考书籍、在线资源等。
3.2 选择教学工具：为了提高教学效果，可以选择一些适合的教学工具，如数据分析软件、在线平台等，让学生能够更方便地进行数据分析学习。
3.3 提供实践机会：除了教学资源和工具，还要为学生提供实践机会，让他们能够在实际项目中应用数据分析技能，从而加深对知识的理解和掌握。
四、教学过程和方法4.1 采用多样化的教学方法：在数据分析教学中，可以采用多样化的教学方法，如讲授、案例分析、小组讨论、实践操作等，以激发学生的学习兴趣和提高学习效果。
4.2 强调实践操作和实际应用：数据分析是一门实践性很强的学科，因此在教学过程中要注重学生的实践操作和实际应用能力的培养，让他们能够真正掌握数据分析技能。
数据分析教案
数据分析教案标题：数据分析教案引言概述：数据分析是当今社会中非常重要的一个技能，许多企业和机构都需要数据分析师来帮助他们解决问题和做出决策。
因此，数据分析教育变得越来越重要。
本文将探讨数据分析教案的设计和实施，以帮助教师更好地教授数据分析技能。
一、明确教学目标1.1 确定学生的学习目标：在设计数据分析教案时，首先要明确学生的学习目标。
这可以包括掌握数据分析的基本概念和技能，理解数据分析的应用场景，以及能够独立进行数据分析项目等。
1.2 确定教学目标的具体内容：根据学生的学习目标，确定教学内容的具体范围和深度。
这可以包括数据收集和整理、数据清洗和预处理、数据分析和可视化等方面的内容。
1.3 确定评估方式：在设计教案时，还需要考虑如何评估学生的学习成果。
可以采用考试、作业、项目等方式进行评估，以确保学生能够达到教学目标。
二、选择合适的教学方法2.1 结合理论与实践：数据分析是一个实践性很强的学科，因此在教学过程中要注重理论与实践相结合。
可以通过案例分析、实践操作等方式帮助学生更好地理解和掌握数据分析技能。
2.2 引入互动性教学：数据分析教学可以通过互动性教学方式来增加学生的参与度和学习兴趣。
可以采用小组讨论、实践项目等方式来培养学生的团队合作能力和解决问题的能力。
2.3 注重实践操作：数据分析是一个需要实践的学科，因此在教学过程中要注重实践操作。
可以通过实际数据集来进行分析和可视化，让学生亲自动手操作，从而更好地掌握数据分析技能。
三、设计具体的教学内容3.1 数据收集和整理：教学内容可以包括如何收集和整理数据，包括数据的来源、数据的获取方式、数据的清洗和转换等方面的内容。
3.2 数据分析和可视化：教学内容还可以包括数据分析和可视化的方法和技巧，包括统计分析、机器学习算法、数据可视化工具等方面的内容。
3.3 实践项目：在教学过程中可以设计一些实践项目，让学生应用所学的数据分析技能来解决实际问题，从而提高他们的实践能力和解决问题的能力。
数据的分析教案初中
数据的分析教案初中教学目标：1. 让学生掌握数据收集、整理和分析的基本方法。
2. 培养学生运用数据解决实际问题的能力。
3. 培养学生合作、探究的学习态度。
教学内容：1. 数据收集与整理2. 数据分析方法3. 实际问题分析教学过程：一、导入（5分钟）1. 教师通过提问方式引导学生思考：在日常生活中，我们为什么要收集和分析数据？2. 学生分享自己的观点，教师总结并导入本节课的主题——数据的分析。
二、数据收集与整理（10分钟）1. 教师提出一个实际问题：某班级要举办一次运动会，需要确定参加跳远、跳绳和跑步三个项目的学生人数。
2. 学生分组讨论，提出数据收集和整理的方法。
3. 各小组汇报自己的方案，教师点评并总结。
三、数据分析方法（10分钟）1. 教师介绍常用的数据分析方法：描述性统计、图表分析、概率论等。
2. 学生通过实例了解各种分析方法的应用。
3. 教师引导学生选择合适的分析方法解决实际问题。
四、实际问题分析（10分钟）1. 教师提出一个实际问题：某班级有50名学生，男生28名，女生22名，请问男生和女生的人数比例是多少？2. 学生分组讨论，选择合适的分析方法解决问题。
3. 各小组汇报自己的解答，教师点评并总结。
五、课堂小结（5分钟）1. 教师引导学生回顾本节课所学内容，总结数据收集、整理和分析的方法。
2. 学生分享自己的学习收获，教师给予鼓励和评价。
六、课后作业（课后自主完成）1. 请学生运用本节课所学方法，分析家中近一个月用电情况，并提出节能建议。
2. 完成课后练习题。
教学反思：本节课通过实际问题的解决，让学生掌握了数据收集、整理和分析的基本方法。
在教学过程中，教师注重引导学生主动参与、合作探究，培养了学生的动手操作能力和解决问题的能力。
同时，通过课后作业的设置，使学生能够将所学知识运用到实际生活中，提高学生的实践能力。
但在教学过程中，教师也发现部分学生对数据分析方法的理解不够深入，需要在今后的教学中加强引导和练习。
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资料分析
为什么会考资料分析
怎么考资料分析，顺带提资料分析不难
现期量、基期量
现期量与基期量是我们资料分析题中最为基础一组概念，可以说绝大部分统计术语和公式都是根据这一对基础概念推导出来的，如果说统计术语是资料分析的基础，那么现期量与基期量就是基础的基础。
那什么是现期量和基期量么？我们先来看一看下面这个例子。
某汽车生产厂2009年生产了8万辆汽车，2010年生产了10万辆，那么2010年比2009年多生产多少？题目问什么？问的是2010年比2009年多生产的，那么是否可以将问题转化为“2010年比2009年这个基础多生产了多少？”既然2009年生产的量是比较的基础，所以2009年是基期量，相对的2010年则是现期量。
现在我们再回过头来看看问题，2010年比2009年多生产了多少，由于“比”之后描述的是比较的基础，所以我们要掌握一个规律，“比”字之后为基期量。
直除法 + 截位思想
我们之前学习了估算法，估算法的特点就是要求选项之间差值较大，是一种不太精确的方法，下面我们将要学习一种较为精确的方法和与这种方法紧密相关的速算思想——直除法+截位思想。
在学习直除法之前，让我们先了解一个概念——量级。
举例：43101.1109.9⨯⨯与谁更大？这就是所谓的最小的两位数也比最大的一位数大。
在我们知道什么是量级后，我们来看看什么是直除法，所谓直除法就是：在选项量级相同的前提下，直接得到商首位或者首两位数字的除法。
为什么要在选项量级相同时使用直除法呢？因为一旦量级不同时，选项之间的差距就很大，我们完全可以使用估算法直接进行计算不需要用直除法。
所以使用直除法时，要先看看选项是否在一个量级上。
既然我们已经知道了可以通过直除法直接判断出商的首位，那么我们通过一道例来看看直除法具体怎么运用。
例题：？=3945
1687 A.38.5% B.42.8% C50.1% D.63.4%
看看我们最大可以商几？是不是可以商4，4×39=156。
既然直除法已经得到首位了那么我们选什么？对B 。
来我们回过头来看看我们怎是如何完成这道题的：
1.我们再看看，大家想想为什么我们在得到商的首相之后能够快速的得到答案？对，就是因为选项的首相不相同，这个时候用直除法就能快速得到答案，所以同学们记住，如果选项的首相不同，就要优先使用直除法。
2.我们在考虑商4的时候是不是直接用4去乘以39呀，所这是直除法的第一个特点，化除为乘。
因为做乘法要快于除法，所以这也是直除法的优点。
3.更进一步，我们在化除为乘时，一共乘了几位？是不是只有前两位呀，这时，我们实际上是使用了一种速算思想，截位思想。
所谓截位思想就是在计算的时候为了便于计算，仅截取数据中的前两位或者前三位。
我想想，我们截取的是除数还是被除数，是不是除数，我们看看，如果1687÷3，难不难？1687÷39？1687÷394，1687÷3945？发现没有，决定计算难度的不是被除数而是除数，所以截位主要截除数。
那应该截几位呢？如果选项首位不相同时，我们截取了几位？如果选项首项 相同时，我们应该截取几位？注意！如果首位相同，就要我们截三位。
来我们把例题稍微改一下。
例题：？=3945
1687 A.38.5% B.42.8% C.50.1% D.43.4%
此时选项中有两个首相是相同的，如果我们截两位，是不是可以直接排除A 、C 两个选项呀？但是我们确定第二位的时候看看结果如何？是不是截两位算出来的答案是D 呀。
我们截三位看看，是不是答案就是B 。
所以同如果选项的答案前两项相同，则应该截...........三位。
以上，我们通过一个计算题，学习了什么是直除法，但是直除法不仅仅可以用于我们的计算题之中，它还可以用于数据之间的比较。
插值法+放缩法
刚才我们所讲的直除法是一种较为精确的计算方法，这种方法精度较高，但是相应的，其所需要的时间也不低。
尤其是在比较型直除法中，同学们发现没有，我们的计算还是需要一定时间的，所以接下来我要为大家介绍一种新方法——插值法。
“插值法”是指在比较数值或者计算数值大小的时候，运用一个中间值进行“参照比较”的速算方式。
它同样可以适用于比较型和计算型的大小。
我们先来看看关于比较型的题型
【例1】比较2839.43
5570.47和
785.23
1657.34的大小。
这道题我们可不可以用直除法，可以的，只是他们商的首位都是4，所以我们至少要截3位，这就比较复杂了。
那我们考虑一下能否用插值法的方式来做这一题呢？
我发现分母基本上是分子的二倍，他们与哪一个分数最为接近？1/2，那么我们先插入1/2试试。
如果其中一个分数比1/2大，而另外一个比1/2小，是不是我们就可以通过1/2作为一个桥梁得到他们之间的大小关系？我们先比较一下
2839.43
5570.47与1/2的大小，如何比较？通分？但我们将分母化为一样的是不是也比较复杂，所以我们可以将分子化为2839.43，此时分母是不是只要乘以相同的数就可以了？那分子一定时，分母越大分数越小。
来看看，1/2变形后的分母是5678。
它是要大于5570的，所以前一个分数较大。
同样的，我们将1/2与后一个分数比较，我们发现1/2比后一个分数大，所以前一个分数比后一个分数要打大。
我们在将他们和1/2进行比较的时候是不是先讲1/2通分后在进行的比较。
其实大家发现没有，我们就是在将分子乘以2之后与原分母进行的比较呢？那如果要用该分母与1/4进行比较，是不是也可以直接用分子乘以4与原分母进行比较，如果分母大说明原分数的分母比1/4要小，反之，如果乘积大，则说明1/4要小，原分数比较大。
好让我们来回顾一下我们是如何完成这题的:
1大致比较一下两个分数商的首位。
如果商首位是不同的，那我们应该优先用直除法。
2通过给的分数大致判断可以插入的分数
3分别将题干中的分数与插入值进行比较，进而判断两者关系。
我们再来看看例二，行业的人均创收指的就是每人的创收额，也就是总收入除以从业人数。
我们看看，这四个分数是否需要我们进行计算，用直除法大致可以判断商的首位是4左右，。