影响样本量大小的几个因素1
流行病学重点笔记[1]
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流行病学（绪论）1、流行病学的定义：是研究人群中疾病与健康状况的分布及其影响因素，并研究如何防治疾病及促进健康的策略和措施的科学。
2、流行病学按研究设计类型分类，可分为：描述性研究；分析性研究；试验性研究；理论性研究。
3、流行病学认识疾病的途径是：从群体水平认识疾病。
（病因与疾病的分布）1、病因：与疾病发生和流行有关因素的总和。
一般认为，那些能使人群的发病概率升高的一切因素都是病因。
2、疾病发生的三要素（病因三要素）：致病因子、宿主、环境。
3、共变法的理论基础是：因果效应的剂量反应关系。
例如：甲肝的发病率与生食毛蚶的量有相同的变化趋势。
4、流行病学探索病因的一般程序是：从统计学关联（相关）到因果关联。
（相关不等于因果，因果也不一定相关）。
5、衡量疾病危险度的指标是：发病率。
发病率＝某时期内某人群中某病新发病例/ 同期暴露人口×K一般为1年内某人群中发生某病新病例的频率.6、较短时间内疾病流行强度的指标是：罹患率。
罹患率＝观察期内某人群中某病新发病例数/ 同期暴露人口×K7、适用于病程较长的慢性病的流行病学研究的指标是：患病率（又称现患率）。
患病率＝某时间内某人群中某病现（新＋旧）患病例数/ 同期平均人口×K8、续发率又称“二代发病率”。
续发率＝接触者中二代病例数/ 接触原发病例的易感者人数×K9、满足患病率＝发病率×病程的条件是：在相当长的时间内，发病率和病程都相当稳定。
10、疾病的三间分布包括：人群、地区、时间分布。
人群分布（年龄、性别、职业、种族、家庭）、地区分布（国家间、国内、城乡、局部地区）、时间分布（流行、爆发、季节性、周期性、长期变异）11、横断面分析（属描述性研究）是指：对同一时期不同年龄者的发病率或死亡率的分析。
12、易感人口增加，导致麻疹流行：宿主因素发生变化，宿主比重增加。
13、流感病毒发生变异引起流感流行：环境因素不变，病因比重增加。
横断面调查样本量
横断面调查样本量篇一:样本量计算1.估计样本量的决定因素1.1 资料性质计量资料如果设计均衡,误差控制得好,样本可以小于30例; 计数资料即使误差控制严格,设计均衡, 样本需要大一些,需要30-100例。
1.2 研究事件的发生率研究事件预期结局出现的结局(疾病或死亡)，疾病发生率越高，所需的样本量越小，反之就要越大。
1.3 研究因素的有效率有效率越高，即实验组和对照组比较数值差异越大，样本量就可以越小，小样本就可以达到统计学的显著性，反之就要越大。
1.4 显著性水平即假设检验第一类(α)错误出现的概率。
为假阳性错误出现的概率。
α越小，所需的样本量越大，反之就要越小。
α水平由研究者具情决定，通常α取0.05或0.01。
1.5 检验效能1检验效能又称把握度，为1,β，即假设检验第二类错误出现的概率，为假阴性错误出现的概率。
即在特定的α水准下，若总体参数之间确实存在着差别，此时该次实验能发现此差别的概率。
检验效能即避免假阴性的能力，β越小，检验效能越高，所需的样本量越大，反之就要越小。
β水平由研究者具情决定，通常取β为0.2，0.1或0.05。
即1,β=0.8，0.1或0.95，也就是说把握度为80%，90%或95%。
1.6 容许的误差(δ)如果调查均数时，则先确定样本的均数( )和总体均数(m)之间最大的误差为多少。
容许误差越小，需要样本量越大。
一般取总体均数(1,α)可信限的一半。
1.7 总体标准差(s)一般因未知而用样本标准差s代替。
1.8 双侧检验与单侧检验采用统计学检验时,当研究结果高于和低于效应指标的界限均有意义时,应该选择双侧检验,所需样本量就大; 当研究结果仅高于或低于效应指标的界限有意义时,应该选择单侧检验,所需样本量就小。
当进行双侧检验或单侧检验时，其α或β的Ua 界值通过查标准正态分布的分位数表即可得到。
2.样本量的估算由于对变量或资料采用的检验方法不同，具体设计方案的2样本量计算方法各异，只有通过查阅资料，借鉴他人的经验或进行预实验确定估计样本量决定因素的参数，便可进行估算。
医学科研样本量估算策略-578-2019年华医网继续教育答案
2019年华医网继续教育答案-医学科研样本量估算策
略
备注:红色选项或后方标记“[正确答案]”为正确选项
详见：
(一)影响样本量大小因素
1、以下哪种说法不正确（）
A、第Ⅰ类错误概率α越小,则所需样本量越多
B、统计检验效能越大,所需样本例数越多
C、其他条件相同的情况下，单侧时样本量少于双侧检验
D、一般地，所比较的两个总体参数间的差别越大，所需样本量越大[正确答案]
E、一般地，所比较的两个总体参数间的差别越小，所需样本量越大
2、参数选择的原则，不正确的是（）
A、参考专家经验、既往研究、对本研究的期望(OR,RR)、实际的公共卫生学或临床意义等；
B、开展预实验来估计参数
C、也可以随意进行设置[正确答案]
D、在经费、各类资源和可行性允许的范围内选择最保守（即最大）的估计值
E、对不确定的参数，利用合理范围内的一组值计算出多个样本量方案，然后再由研究者根据实际情况做出选择
3、影响样本量大小的主要因素不包括（）
A、第Ⅰ类错误概率和
B、第Ⅱ类错误概率
C、资料分布[正确答案]
D、容许误差
E、单双侧检验
4、样本量不足可能导致（）
A、误差大/阴性结果难以解释
B、浪费、徒劳无益的
C、对调查/受试对象是不道德的。
审计理论与实务_第八章第四节统计抽样方法在实质性审查中的具体运用—变量抽样法_2012年版
1、用来推断总体中具有某一特征的项目所占比率的抽样方法是：A:非统计抽样法B:属性抽样法C:变量抽样法D:专业判断答案:B解析:解析P143：属性抽样法用来推断总体中具有某一特征的项目所占比率的抽样方法。
2、属性抽样中，如果其他条件不变，审计人员预计的总体误差率上升，则所需要样本量会：A:增加B:减少C:不变D:无法确定答案:A解析:解析P144：预计总体误差率与样本量成正比。
3、下列关于样本规模的描述中，正确的有：A:预计总体误差水平越高，需要的样本规模越大B:预计总体误差水平越低，需要的样本规模越大C:要求审计结论的可靠程度越高，需要的样本规模越大D:要求审计结论的可靠程度越低，需要的样本规模越大E:总体数量与样本规模成反比答案:A,C解析:解析P144：总体误差率与要求的样本规模成正向关系，要求审计结论可靠程度越低，需要的样本规模越小，总体数量与样本规模成正比。
4、在进行审计抽样时，常用的随机抽样方法主要有：A:简单随机选样法B:统选样法C:排序选样法D:分层选样法E:专业判断选样法答案:A,B,D解析:解析P140：在进行审计抽样时，常用的随机抽样方法主要有简单随机选样法、系统选样法和分层选样法。
5、变量抽样中，影响样本量大小的因素包括：A:总体容量B:总体项目差异C:审计结论的精确限度D:审计结论的可靠性程度E:随机性程度答案:A,B,C,D解析:解析P138：影响样本量大小的因素包括总体容量、总体项目差异、审计结论的精确限度和审计结论的可靠性程度。
6、误拒风险将直接导致：A:审计结论错误B:样本量增加C:审计效率下降D:审计成本增加E:测试范围扩大答案:B,C,D,E解析:解析P136。
影响样本量大小的几个因素1
影响样本量大小的几个因素1!"?中国航天医药杂志#$$%年&$月第’卷第’期()*+,-.,/012#$$%/345’/647’表%治疗8周前后两组.,9:"$结果比较项目甲组;<=&">乙组;<=#$>治疗前治疗后!值治疗前治疗后!值总分&?’7#$@&$7&A&!"7"!@#%7&?B$7$’&?!7$8@&A7$$&##7 %#@&?7$%C$7$&阳性项AA7?!@&&7’%A#7$#@87"!B$7$’AA7%$@$’&87$&@"7?& C$7$&躯体化%7&’@$7?$&7A"@$7#A C$7$’%7$8@$7!A&7&?@$7#%C$7$&强迫症状#7$?@$7’#&7’8@$7’"B$7$’#7&!@$7A’&7%#@$7#’C$ 7$&人际关系&7"!@$7%8&7!&@$7$A B$7$’&7"!@$7#A&7#’@$7##C$7$’忧郁#78"@$7AA#7A’@$7’$B$7$’#7"&@$7&$&7#!@$7%#C$7$ &敌对&7?&@$7%&&7!&@$7A"B$7$’&7"’@$7’"&7&8@$7#&C$ 7$’恐怖#7#?@$7’#&7’"@$7’$C$7$’#7A"@$7&$&7#$&@$7#!C$ 7$’偏执&7%&@$7!A&7#"@$7!&B$7$’&7%&@$7?&&7#!@$7&8B$7 $’焦虑#78!@$7A%#7A’@$7’&B$7$’#7"’@$7#&&7#!@$7#AC$7$&精神病性&7#?@$7AA&7%$@$7A%B$7$’&7#?@$7!A&7&8@$7&?C$7 $’和内脏感觉异常有关。
影响样本量的几个因素
影响样本量的几个因素
本刊编辑部
【期刊名称】《中国航天工业医药》
【年(卷),期】1999(1)4
【摘要】样本量的大小,一般与以下几个因素有关:①处理效果:效果越明显,所需的样本量越小;②试验误差:误差越小,越易达到统计学显著性,所需样本越小;③抽样误差:样本的个体差异越小,反应越一致。
【总页数】1页(P49-49)
【作者】本刊编辑部
【作者单位】
【正文语种】中文
【中图分类】R
【相关文献】
1.样本量影响心理研究设计的几个因素 [J], 瞿晓理
2.影响样本量的几个因素 [J], 无
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报告中的样本量和统计效力分析
报告中的样本量和统计效力分析样本量和统计效力分析是科学研究中至关重要的一环。
在进行实验或调查研究时，合理的样本量和统计效力分析可以保证研究结果的可靠性和稳定性。
本文将从样本量确定、统计效力的影响因素、统计效力分析方法等方面展开讨论，以便读者更好地理解和应用在报告中的样本量和统计效力分析。
一、样本量的确定在进行实验或调查研究之前，确定合适的样本量至关重要。
样本量的不足会导致结果的不准确，而样本量过大则会浪费资源。
为了确定样本量的大小，需要考虑以下几个因素：1.1 研究目的和问题研究目的和问题的要求是决定样本量的基础。
如果研究目的是推断总体参数，如均值、比例等，那么需要根据置信度和误差限制来确定样本量。
1.2 抽样方法和样本分布不同的抽样方法和样本分布对样本量的要求有所不同。
例如，若采用简单随机抽样，则样本量一般需要较大；若采用分层抽样，则样本量可以适当减小。
1.3 实验设计和效应大小实验设计和效应大小也是决定样本量的重要因素。
如果实验设计较复杂或效应较小，则样本量一般需要较大。
二、统计效力的影响因素统计效力是指研究者拒绝原假设的能力，也可以理解为发现真实差异的可能性。
统计效力的大小受多个因素的影响，接下来将从三个方面进行详细讨论。
2.1 样本量样本量的大小直接影响统计效力。
一般来说，样本量越大，统计效力越高。
当样本量不足时，统计效力可能较低，容易犯第二类错误，即接受原假设而错失了真实差异。
2.2 效应大小效应大小是指总体参数与原假设值之间的差异程度。
效应大小越大，统计效力越高。
当效应较小时，统计效力较低，很难在样本中检测到显著差异。
2.3 显著水平显著水平是做出决策时的风险水平，一般设定为0.05。
显著水平越高，统计效力越高。
然而，显著水平过高可能会增加犯第一类错误的风险，即拒绝原假设而错误地接受了对立假设。
三、统计效力分析方法为了评估统计效力，研究者通常使用统计功效分析方法。
统计功效分析可以用于估计实验或调查研究的统计效力，并帮助确定合适的样本量。
课题_样本量确定的影响因素
样本量确定的影响因素一、问题的提出在抽样调查的设计中，总有一个阶段要决定样本的含量。
这个决定是重要的。
太大的样本会造成人力、财力和时间的浪费，太小的样本会使调查结果与目标总体有较大的偏差。
对此，决定不能总是令人满意的，我们时常没有足够的资料能使我们确信我们所选取的样本含量是最好的。
因此要解决这个问题，首先要弄清一次调查中样本量大小的确定可能会受那些因素的影响，它们怎样影响样本量；然后选择相应的统计学公式进行计算。
统计学公式多且复杂，限于篇幅本文将只对样本量确定的影响因素进行全面的论述。
二、样本量确定的影响因素样本量的大小要受很多因素的影响，但它们的影响方式互不相同。
归纳起来，主要有以下两个方总体内在差异性（或总体标准差）我们知道，总体是由大量具有相同性质的个体所组成的一个集合体，在共性的基础上，个体之间又存在许多方面的差异。
总体内在差异性是指调查总体中所研究的指标或变量在每个不同个体上的差异程度。
这种差异体现为各个体的标志值或变量值与它们的平均数（即总体均值）不相等，存在着离差。
有些个体的离差相对大些，有些个体的离差相对小些。
很显然，如果每个个体的离差都较小，即每个变量值都很靠近总体均值，那么从这样的总体中抽取少量样本所计算的样本均值就会很接近总体均值，即能够保证调查估计值有较高精度；特殊地，当总体指标无变异时，只需抽取一个个体作样本即可取得完全可靠的估计值，即使估计精度达到相反，若各个个体的变量值与总体均值之间的离差都比较大，即当总体内在的变异程度增大，就必须抽取较大样本量，才能保证调查估计值有较高精度。
由此可见，总体内在差异的大小直接影响着抽样样本量的大小。
在统计研究中，总体内在差异大小要用一定的指标来反映，常常用的指标是总体标准差（或总体方实际调查中，总体标准差一般是未知的，需要根据过去相关调查或者试调查获得其估计值。
估计精度（或允许误差）调查估计值的精度要求，即所能允许的调查估计值的抽样误差。
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IFN2γ广泛应用于抗病毒、抗肿瘤和免疫调节。
体内外实验研究表明还具有抗vS MCs增生和抑制血管内膜形成的作用。
在我们的实验体系中,给予实验动物皮下注射rIFN2γ(1万U・kg-1・d-1),结果显示rIFN2γ可显著抑制1周和2周时内膜面积,抑制率分别为60100%和66167%;考虑内膜增生与管腔大小的关系更能反映内膜形成对血管腔的影响,我们计算了内膜面积与管腔面积的比值,发现rIFN2γ显著抑制1周和2周时内膜面积与管腔面积比值,抑制率分别为66167%和76170%;抑制1周和1个月时内膜vS MCs表达PC NA,抑制率分别为88150%和58189%。
在一份研究报告中显示,IFN2γ可抑制大鼠再狭窄模型病变中75%的血管vS MCs增生,血管内膜面积减少50%。
本实验中,rIFN2γ对早期(1周和2周)的内膜形成具有显著抑制作用,但对后期(1月)改变作用不明显,从我们对病变的动态观察发现,在损伤后第2周细胞间质已经开始增多,仅靠近管腔的vS MCs保持增生状态,于1个月时细胞外基质逐渐成为新生内膜的主要成分,因此可能对rIFN2γ的作用不甚敏感。
可见rIFN2γ早期治疗决定了内膜增生的远期效应。
另外,rIFN2γ对2周时内膜PC NA表达的影响无显著性可能与vS MCs增生周期有关;或许是损伤后第2周内膜细胞开始以合成细胞外基质为主,此时rIFN2γ可能主要参与vS MCs 分化的调节而对其增生不甚敏感之故[5]。
根据近几年的研究结果,IFN2γ可能主要通过以下几个途径抑制血管vS MCs增生和内膜病变形成的:(1)IFN2γ刺激后以一氧化氮(NO)依赖性机制诱导vS MCs的凋亡,即NO对vS MCs发挥了局部细胞毒作用[6];
(2)通过活化可溶性鸟苷酸环化酶来增加vS MCs中cG MP水平,抑制vS MCs增殖的第二信使系统使vS MCs的DNA合成能力下降[7];(3)通过抑制白细胞介素Ⅰ和血小板衍生生长因子诱导的vS MCs DNA 合成抑制vS MCs增生;抑制PDG F2BB诱导的c2fos高表达并通过改变c2fos表达来控制调节vS MCs由中膜向内膜的迁移和转化[8];此外,IFN2γ减少vS MCs 中表皮细胞生长因子受体的表达;在其它细胞因子共同作用下也可减少血管紧张素Ⅱ受体mRNA表达,认为这亦是通过NO依赖机制而实现的[9];(4)诱导2’25’2寡腺嘌呤合成酶mRNA表达及酶的生成,此酶可激活内源性RNA酶使RNA降解,抑制多种生长因子的mRNA表达和蛋白合成,从而抑制vS MCs的增生[8]。
值得重视的是血管局部产生的IFN2γ可能是vS MCs的内源性抑制剂,在维持再狭窄血管内膜vS MCs量的动态平衡中可能具重要作用。
我们也观察到在内膜受损后的各个时期,增生的内膜中除了主要有vS MCs构成外还可见少数散在浸润的淋巴细胞和巨噬细胞等,这些细胞可能是内源性IFN2γ的主要来源。
因此,面临的问题是怎样利用基因工程技术发挥内源性IFN2γ的作用。
我们的研究结果表明,虽然IFN2γ可显著抑制血管vS MCs的增生,但仅部分限制了新生内膜的形成。
血管壁vS MCs的增生和新生内膜的形成,最终导致再狭窄的发生机制是极其复杂的,尽管如此,我们为再狭窄的防治寻找到又一可行的途径。
4 参考文献
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6 S irsjo A,S oderkvist P,Sundqvist T,et al.Different induction mechanisms of mRNA for inducible nitric oxide synthase in rat sm ooth muscle cells in culture and in aortic strips.FE BS Lett,1994,338(2):191～196.
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8
W amer S JC,Fiedman G B,Libby P.Immune interferon inhibits prolifera2
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1angiotensin receptors by cytokines.Hypertension,1997,30(1pt1):35
～41.
影响样本量大小的几个因素
样本量的大小,一般与以下几个因素有关:①处理效果:效果越明显,所需的样本量越小;②实验误差:误差越小,越易达到统计学显著性,所需样本越小;③抽样误差:样本的个体差异越小,反应越一致,所需样本越小;④资料的性质:一般计数资料样本需要大些,计量资料样本量相对小些。
本刊编辑部
11实用医学杂志2000年第16卷第1期。