多方法系统仿真软件AnyLogic 新
AnyLogic技术优势
AnyLogic技术优势1、支持基于智能体（也称主体、代理）建模，是唯一支持多Agent仿真的商业软件。
比传统的Agent仿真软件，如Swarm、RePast等易学好用。
2、同时支持基于智能体、离散事件、系统动力学、Petri网、行人和交通仿真，并且可以以任意组合方式进行混合仿真。
3、完全基于Java开发，建模环境定制于流行的软件开发工具Eclipse；支持几乎所有Java应用，能够利用丰富的Java资源。
4、可以导出模型，脱离软件环境在互联网上运行或集成到其他程序中。
5、用户可以通过二次开发，制作自己的用户控件库。
6、行人仿真基于社会力模型（Social Force Model），比传统的仿真软件更贴近真实的行人特征。
7、具有丰富的外部数据接口，可以直接读写文本文件、Excel文件、数据库文件，具有GIS（地理信息系统）模块。
8、原厂直接提供中文版软件。
9、提供64位版本软件，支持运行大规模模型。
10、可提供专业模型调试功能：在模型运行中实时监测事件，进行代码级别跟踪调试；提供例如自动代码补全、弹出相关文档、语法高亮、智能缩进、代码错误更正建议等模型开发辅助功能。
11、具有友好的可视化开发环境，可以方便地创建模型，及相关的统计图表、二维及三维动画，并提供模型运行时常用的交互控件，如按钮、滑块、编辑框、单选按钮、复选框等。
12、可以同时打开和编辑多个模型，各模型之间可以复制建模元素。
13、支持仿真、优化、蒙特卡罗、敏感性分析等多种实验类型。
14、方便团队协同开发，支持版本控制软件，如CVS、SVN等。
15、同时支持Windows、Linux、Mac OS等主流计算机操作系统。
anylogic中detaset的横纵坐标
anylogic中detaset的横纵坐标摘要：anylogic中detaset的横纵坐标使用方法详解正文：一、anylogic简介AnyLogic是一款功能强大的建模和仿真软件，它可以帮助用户通过构建数学模型来研究复杂系统。
detaset是AnyLogic中的一个重要组件，用于创建和操作数据集。
本文将详细介绍如何在AnyLogic中使用detaset的横纵坐标。
二、detaset的基本概念1.横纵坐标的作用在AnyLogic中，detaset的横纵坐标用于表示数据集中的两个关键维度。
横坐标通常表示数据的分类变量，而纵坐标表示数据的连续变量。
2.创建detaset要创建一个detaset，首先需要在AnyLogic的建模环境中添加一个数据集组件。
然后，通过设置组件的属性，可以为数据集定义横纵坐标。
三、detaset横纵坐标的设置与使用1.设置横纵坐标在AnyLogic中，可以通过以下步骤为detaset设置横纵坐标：（1）选中数据集组件，查看其属性面板。
（2）在属性面板中，找到“Category”选项，设置横坐标的名称。
（3）在“Value”选项中，设置横坐标的取值范围。
（4）在“Category”选项下方，找到“Series”选项，设置纵坐标的名称。
（5）在“Series”选项的“Function”中，选择合适的函数来描述纵坐标与横坐标之间的关系。
2.使用横纵坐标设置好横纵坐标后，可以在仿真过程中使用它们来分析数据。
例如，可以通过绘制柱状图、折线图等方式展示数据分布和趋势。
四、实例演示以下是一个简单的实例，演示如何在AnyLogic中使用detaset的横纵坐标：1.新建一个AnyLogic项目。
2.添加一个detaset组件。
3.设置横纵坐标：（1）设置横坐标：“Category”为“性别”，“Value”选项中设置男性为0，女性为1。
（2）设置纵坐标：“Series”为“年龄”，“Function”为“线性”，表示年龄与性别的关系。
Anylogic用户手册
1.创建AnyLogic模型1.1AnyLogic TM建模语言AnyLogic TM建模语言已经成功应用于对大规模和复杂系统的建模。
AnyLogic TM模型的主要构建模块是活动对象（activeobject）。
活动对象可以用于建模现实世界中类型广泛的各种对象，例如加工工作台，资源，人员，硬件，具体的物体，控制器，等等。
一个活动对象即是活动对象类的一个实例。
在你开发一个AnyLogic TM模型时，你实际上是在开发活动对象的类，以及定义这些类之间的关系。
你也可以很方便地使用AnyLogic TM库中的活动对象类。
活动对象类被映射到Java TM类上。
因此，活动对象类允许继承，虚函数，多态等等特性。
面向对象的方法给建模带来了显着的益处。
使用类进行建模提供了结构分解和活动对象重用的特性。
在定义了一个具有所需结构的活动对象类之后，你就可以在你的模型中创建此类的多个活动对象。
类等级结构允许对上述这些概念进行更进一步的扩展。
活动对象继承由于活动对象类都是Java TM类，因此一个活动对象类可以继承自另一个活动对象类。
子类继承了父类的接口，并且可以加入自己独有的结构元素和方法。
继承允许对代码的重用，并使得对模型的修改变得简单易行。
在你定义了基础类之后，例如此基类代表一辆汽车，则它的通用属性可以被子类所继承，例如子类可以分别代表运动型车辆和卡车。
实际上现实世界中的所有对象都具有复杂的结构。
为便于管理和掌握大规模系统的复杂结构，分解就成了一条重要原则。
通过将一个整体的系统分解为各个部分，并且对这些部分进一步分解，这样我们就克服了人类认知能力的局限。
等级化分解由于一个活动对象可能在任意所需的深度上封装其他活动对象，因此AnyLogic TM模型可以等级化地分层分解。
由于每个活动对象通常代表模型中的一个逻辑部分，因此你就可以根据需要，将一个模型分解为具有不同细节的多个层次。
每个AnyLogic TM模型中都有一个根活动对象，其中包含了被封装起来的其他对象，而这些对象又包含其各自的被封装对象，以此类推。
anylogic的特点
1.支持基于智能体（也称主体）建模，是唯一支持多Agent仿真的商业软件。
比传统的Agent 仿真软件，如Swarm、RePast等易学好用。
2、支持系统动力学建模，可以导入经典系统动力学软件V ensim的模型；操作方式完全依照系统动力学理论，有大量相关案例可供参考。
3、支持离散事件仿真；离散事件、系统动力学和基于智能体三种建模方式可以根据需要在同一模型中任意组合，结合在一起描述需要同时用到多种建模方法的复杂系统。
4、完全基于Java，软件环境定制于流行的Java开发工具Eclipse；支持所有Java应用，能够利用丰富的Java资源，可以实现Java的各种功能和效果。
5、可视化开发环境支持模块拖放操作，能够方便地实现复制/粘贴等模型编辑操作；可以方便地收集各类统计数据，展示统计图表，可以轻松创建二维和三维动画。
6、具有多种交互控件，可以制作丰富的人机交互界面；可以导出模型为Java小程序，脱离软件环境，使用IE网页浏览器运行。
7、数据功能丰富，可以读/写文本、Excel、数据库等文件；可以导入图片、三维模型、CAD 图；集成了GIS功能。
8、支持仿真、优化、蒙特卡罗、敏感性分析等多种实验类型。
9、可提供专业模型调试功能：在模型运行中实时监测事件，进行代码级别跟踪调试；用户可以通过二次开发，制作自己的用户控件库。
复杂系统仿真软件
软件名称用途
IBM SPSS Modeler 数据挖掘工具（原来的clementine）。
信息管理专业开数据挖掘课，以及市场营销的客户关系管理等都可以使用这个软件。
AMOS结构方程软件。
ArcGIS 具有强大的地图制作、空间数据管理、空间分析、空间信息整合、发布与共享的能力。
AnyLogic AnyLogic，是一款应用广泛的，对离散，连续和混合系统建模和仿真的工具。
它的应用领域包括：控制系统，交通，动态系统，制造业，供给线，后勤部门，电信，网络，计算机系统，机械，化工，污水处理，军事，教育等等。
AnyLogic是一款独创的仿真软件，它以最新的复杂系统设计方法论为基础，是第一个将UML语言引入模型仿真领域的工具，也是唯一支持混合状态机这种能有效描述离散和连续行为的语言的商业化软件。
参考网址价格/products/dec/modeler/index.htm61000、108000 /products/stat/amos/index.htm21000 /softwareproduct/ArcGIS/
/anylogic/why_anylogic/
备注
61000 （10用户，教师包）108000（教学包，最多20用
户同时使用）
21000（10用户）。
AnyLogic应用领域
AnyLogic应用领域1、供应链：（武汉理工物流《基于Multi-Agent技术的分布式库存系统建模与仿真研究》顺丰速运、清华工业工程）2、行人疏散：（北交大交通运输《基于Anylogic仿真技术的北京南站客流组织优化分析》《基于Anylogic的地铁车站集散能力仿真分析评估》、北京地铁、安科院、吉林大学物流《基于行人广义出行成本的客运枢纽设施布置模型及其仿真评价》）3、公共政策：采用仿真手段，特别是基于主体建模方法，对特定公共政策的实施所产生的影响进行预测或评估，或对不同政策进行比较（哈工大经管《公共政策仿真方法：原理、应用与前景》、地质大学武汉）4、多方博弈：谈判、交易市场等对抗、博弈系统5、作业流程：例如公司业务运营流程（建设银行、机械六院）6、物流运输：（北交大物流《基于AnyLogic的钢铁企业铁路运输系统仿真优化研究》《基于Anylogic的奥运场馆物流系统模拟仿真》）7、GIS：主要与基于主体建模相结合，为系统中的Agent提供地理信息系统支持（地质大学北京《基于AnyLogic的以GIS数据为环境的动态模拟实现方法》）8、城市发展：主要采用基于智能体的方法，对城市系统中的企业行为、人群活动、交通系统等综合考虑，分析城市发展的趋势9、能源：电动车充电站布局（通用电气全球研发中心、国家电网能源研究院）10、通信：固定信号站或移动信号源数据传递效率分析、设备频率资源分配等（总参电子所）11、生产系统：各类生产系统中的产能评估、瓶颈诊断、成本分析、库存统计等（北交大物流《基于Anylogic的推式与拉式生产系统对比研究》、华科《基于约束理论的生产运作仿真优化研究》钢铁研究院）12、市场竞争：在市场中，相互竞争的公司及目标客户间的交互与演化13、Petri网：主要用于计算机系统模拟的一种仿真理论（装甲兵工程学院《基于Petri网的装备维修过程建模与AnyLogic仿真》）14、后勤维修保障：对保障系统进行评估分析，包括维修设备、备件供应、维修保养流程等（北航可靠性、装甲兵工程学院）15、机场：包含多个子系统：航班排程、机位分配、空侧交通、行李系统、值机安检流程、航站楼内人流分析、飞机后勤维修保障等（南京航空航天、民航大学、法兰克福机场）16、军事国防：军事对抗模拟、恐怖袭击预案、大型活动安保（国防大学、国防科大、装甲兵工程学院、空军指挥学院）17、宏观经济：使用系统动力学方法进行区域宏观经济分析预测18、港口：以集装箱堆场为核心的港口作业系统仿真，涉及作业排程、区域划分、存储规则、关键设备利用率等问题（武汉理工物流《基于AnyLogic离散事件的集装箱堆场场桥调度建模与仿真》）19、生态环境：食物链、种群繁衍20、疾病传播：以SIR模型为代表的传染病扩散问题21、轨道交通：大型火车站列车车组运行调度。
基于AnyLogic软件的《管理系统模拟》课程实践教学研究
基于AnyLogic软件的《管理系统模拟》课程实践教学研究作者：王小林田润丰来源：《湖北经济学院学报·人文社科版》2019年第11期摘要：本文针对《管理系统模拟》课程内容理论涉及面宽、建模复杂导致课程教学效果不理想的问题。
作者在多年教学实践与改进的过程中，基于Anylogic软件建模与仿真特点，将Anylogic作为《管理系统模拟》课程辅助教学的实验平台，构建了基于Anylogic软件的课程教学体系，提出了基于Anylogic平台的《管理系统模拟》课程教学方法，进而总结了教学经验，为《管理系统模拟》教学模式改革提供了借鉴。
关键词：管理系统模拟;建模仿真;Anylogic软件;教学模式一、引言《管理系统模拟》是经济管理与计算机等专业的一门专业基础课，主要目的是利用计算机语言对经济管理和社科科学等问题进行建模仿真，从而提高本科生综合运用经济管理理论和计算机技术解决实际问题的能力[1]。
这门课程的教学需要模拟语言和仿真软件支撑，从现有《管理系统模拟》教材来看，使用的建模语言与仿真软件辅助教学方式不同，如Excel、GPSS、GPSSWorld、Vinsim、Arena、Matlab和Anylogic等[2～6];不仅如此，课程的不同学习内容，建模仿真的软件也不同，例如离散事件模拟采用Arena、GPSS，系统动力学模拟采用Vinsim，多智能体建模采用Anylogic。
然而这一门课程不超过60学时，学生在课堂上不仅需要学习基本的理论知识，而且要在短时间内熟练掌握不同的建模语言和仿真软件，这给教师授课和学生学习都带来的困难和挑战。
因此，选择合适的建模语言和软件，对这门课程实践与改革具有重要的意义。
Anylogic作为一款功能强大的系统仿真工具，具有建模方法灵活，建模语言简易等特点。
本文作者在多年的《管理系统与模拟》课程教学实践中，从上述众多的语言和建模软件中选择了Anylogic软件，将其作为本门课程的实验教学平台。
开放式行人仿真软件AnyLogic
三维演示动画
Anylogic中国
输出到虚拟现实
Anylogic中国
典型客户
Anylogic中国
模拟通常状态与紧急情况
Anylogic中国
地铁仿真输入
• 设施布局图：CAD或图片格式 • 车站运行规则：例如扶梯上下行、行走方向限制、闸机 方向等 • 列车进出站时间：时刻表或间隔时间规则，停车时长 • 客流数据
社会力模型特性
• 出口处形成半圆形，符合现实
Anylogic中国
AnyLogic优势
• 基于Java和Eclipse，通用性和扩展性得到最大 保障 • 完全的面向对象和层次化建模，真正能够建模 工程级模型 • 集成了离散事件、系统动力学、基于智能体、 行人仿真、轨道交通仿真和公路交通仿真，在 同一平台上实现各种仿真建模的混合应用 • 支持模型作为Java Applet导出，可自定义建模 元素并打包为jar文件发布，为模型发布和开发 交流提供了最大便利
Anylogic中国
Anylogic中国
• AnyLogic是由俄罗斯 公司开发的系 统仿真软件，同时也是该公司最主要的产 品（） • 是AnyLogic产品在中国范围 内的唯一经销商，同时提供相关的培训和 咨询服务（）
– 各区域客流数量及密度 – 各项服务资源利用率及排队统计 – 乘客站内停留时间 – 站内瓶颈判断 – 不同运行方案比较
• 诊断：
– 流程问题或不合理设置 – 合理化改进建议
Anylogic中国
平面图与统计
Anylogic中国
Anylogic中国
AnyLogic优势
• 不同于其他行人仿真软件的封闭架构， AnyLogic在提供社会力模型为行人仿真基础的 同时，提供了高自由度的开发环境，可以实现 高度客户定制化，例如：
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- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
• 7、原厂直接提供中文版软件。 • 8、提供64位版本软件，支持运行大规模模型。 • 9、可提供专业模型调试功能：在模型运行中
实时监测事件，进行代码级别跟踪调试；提供 例如自动代码补全、弹出相关文档、语法高亮、 智能缩进、代码错误更正建议等模型开发辅助 功能。
• 可以在一个模 型中混合方法
• 现代和灵活的 面向对象平台
AnyLogic模型架构
• 实验 • 用户模
型
优化
校准
蒙特卡洛 敏感性分析 自定义……
̶ 用户可以接触所有三 个层次
• 特定领域 库
物流
轨道
行人
医疗
• 方法/可 视化语言
离散事件
系统动力学 基于智能体
• Java
̶ 模型在Java层开放 ̶ AnyLogic引擎是100%Java
银行案例。总结
• 在真正的银行，过程复杂得多：
•只有一些特定的员工可以做一些交易 •客户可能被引导给其他员工 •出纳员可能共享资源，如打印机或复印机 •不同的员工可能有不同的技术和能力 •等等 …
• 解析解不存在几乎是肯定 的
•如果解析解存在，谁将为你找到他? •几乎过程中的任何变化都使得原有的解析解无效
制造
战场，指挥和控制
业务流程 服务系统 仓储物流
计算机硬件
行人动态 物理控制系统
单独对象、确切的大小、速度、距离、时间…
仿真建模软件
• 传统的工具旨在支持一种特定的建模方法
系统动力学
离散事件建模
基于智能体建模
动态系统
VenSim PowerSim
iThink
Arena ExtendSim SimProcess AutoMod PROMODEL Enterprise
北京格瑞纳
TechSupport AtWorthMgmt
Pitotech
TECHSIM Phi-Sigma
Blue Stallion Technologies
Evans & Peck
格瑞纳简介
•
是AnyLogic产品在中国范围
内的唯一经销商，同时提供相关的培训和
咨询服务（）
应用领域
高抽象层次 [最小细节 宏观层次 战略层次]
中抽象层次 [中等细节 中观层次 战术层次]
低抽象层次 [最大细节 微观层次 操作层次]
聚合、全局反馈回路、影响、趋势…
市场和竞争 项目和产品管理
人力资源动态
社会系统 生态系统
健康经济学
能源供应网络
资产管理
保健
供应链 交通运输
物流配送案例
物流配送案例（续）
• 输入
– 所有配送节点的位置及上下级关系 – 各节点间配送路线 – 货物配送订单的产生，包括初始地、目的地和
货物量等 – 运输车辆的容量及安排规则等
物流配送案例（续）
• 建模
– 基于智能体定义配送节点和运输车辆 – 可以基于GIS
• 输出
– 货物运输完成总量 – 运输成本（以运输车辆行驶里程计） – 不同网点布局或配送规则比较
• 进站客流量：时刻表或单位时间流量 • 进站客流分流：上下行比例和线路比例 • 到站客流量：各线路上下行下车数量 • 到站客流分流：各线路上下行到各个出口及各向换乘比例
AnyLogic技术优势（续）
• 10、具有友好的可视化开发环境，可以方 便地创建模型，及相关的统计图表、二维 及三维动画，并提供模型运行时常用的交 互控件，如按钮、滑块、编辑框、单选按 钮、复选框等。
• 11、可以同时打开和编辑多个模型，各模 型之间可以复制建模元素。
• 12、方便团队协同开发，支持版本控制软 件，如CVS、SVN等。
• 建模：基于智能体定义各种节点 • 输出
– 平均传输时间：数据包从在信号源产生至到达 接收端所经历的时间
– 平均传输速率：单位时间内，接收端收到的数 据量
– 传输成功率：信号源产生的数据包到达接收端 的百分比
– 平均传输跳数：数据包到达接收端所经过的传 输次数
电价案例
电价案例（续）
• 输入
– 政府：决定基准电价，制定环保指标，协调电 厂与公众
• 数据模块： Excel、文本、数据库等
AnyLogic技术优势
• 1、支持基于智能体（也称主体、代理）建 模，是唯一支持多Agent仿真的商业软件。 比传统的Agent仿真软件，如Swarm、RePast 等易学好用。
• 2、同时支持基于智能体、离散事件、系统 动力学、Petri网、行人和交通仿真，并且可 以以任意组合方式进行混合仿真。
苹果Mac OS X 10.6 或更新版
SuSE Open Linux 10.2或更新版，
Ubuntu Linux 8.04或更新版
任何支持Java 的网络浏览器
标准库
• 离散事件基于网络：标准库还包含一组特别为“注 重空间”的过程所设计的对象， 注重空间的过程在 物理空间中发生并涉及实体和资源的运动。（例 Wholesale Warehouse）
• 基于智能体：从实际应用角度看，是本质 上分散化，及个体为中心（系统层的反面） 的建模。确定主动实体，即智能体（可以 是人、公司、项目、城市、产品等等）， 定义它们的行为（主要驱动力、反应、记 忆、状态），把它们放到一个中心环境中， 或可建立连接。则整体（系统层）行为就 展现为很多个体行为交互的结果。（例 Urban Dynamics Agent Based）
•排队平均等待时间 •[可以从此推导出的其他指标]
• 你将花费几秒钟找到解析解：
w 平均等待时间*
b2
- 到达速率
，其中
1 b
b - 平均服务时间
* 这只适用于泊松流客户（以恒定速率独立到达）和指数分布的服务时间。
银行。解析方法的假设
• 这些假设意味着什么？
•客户独立到达 – 这是适合银行的假设
– 易于捕捉问题的随机本 质
– 能够详细描述模型中的 行为
– 可以测量各种量
– 建立模型需要更多的时 间和技巧
AnyLogic多方法建模
• 系统动力学：通常用于长期、战略性模型，假设被 构建对象高度聚合：人、产品、事件及其他离散物 品在模型中用数量代表。（例Population）
AnyLogic多方法建模
为什么要用仿真模型
• 系统还未建立或无法测量
– 可以预先评估未来的系统 – 可以不扰乱实际系统的正常运作
• 系统过于பைடு நூலகம்杂，无法以解析模型表达
– 涉及随机量 – 关注系统状态随时间的变化
示例：银行
• 一个简单的案例：
•平均每小时10位客户 •柜台只有一名柜员 •平均服务时间为5分钟
• 我们想找出：
AnyLogic技术优势（续）
• 3、完全基于Java开发，建模环境定制于流 行的软件开发工具Eclipse；支持几乎所有 Java应用，能够利用丰富的Java资源。
• 4、可以导出模型，脱离软件环境在互联网 上运行或集成到其他程序中。
• 5、用户可以通过二次开发，制作自己的用 户控件库。
AnyLogic技术优势（续）
• 公司总部位于北京市海淀区清华园，在上 海有分公司
• 2003年起在国内销售系统仿真及其他软件， 并提供各类相关培训和服务，客户主要包 括高校、研究所和大型企业
系统评估方法——测量
系统评估方法——解析模型
系统评估方法——仿真模型
模型
模型层次上的解决方案
无风险空间
模型的世界 真实世界
?
问题
解决方案
Dynamics FlexSim
…
[学术工具：] Swarm RePast NetLogo ASCAPE
MATLAB VisSim LabView Easy5
…
AnyLogic – 多方法仿真工具
动态系统
基于智能体建模
系统动力学
离散事件
(基于过程) 建模
• 容易选择和调 整抽象层次
• 可以在不同方 法间转换
多方法系统仿真软件AnyLogic
北京格瑞纳
AnyLogic公司
SMS
AnyLogic NA
ACP-IT SimPlan Tonbeller
The AnyLogic Company
DSE Consulting
AnyLogic EU
IBN LDM Shabihpardazan
5th Thinking
石油输送案例
石油输送案例（续）
• 输入
– 各输送节点：储油区、炼油厂和零售点 – 运输渠道：油轮、管道和油罐车 – 原油输送量、炼油厂加工能力、管道输送能力、油
罐车运输能力和零售点需求量等
• 建模：基于智能体定义各输送节点和运输渠道 • 输出
– 各节点原油或成品油存量 – 断油的节点及原因分析 – 整个输送网络石油周转量
• 对于这种系统，有可预见的复杂性和保证结果的唯一分析 方法是：仿真建模
解析模型 vs 仿真模型
• 解析模型
– 静态的、确定性的 – 用于寻找答案 – 容易实现
– 难以捕捉时间、动态系 统
– 难以捕捉复杂因果关系
– 难以建立与时间相关的 约束
– 不能随时间运行模型
• 仿真模型
– 动态的、可执行的
– 能够捕捉任何复杂度的 因果关系和时间约束
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，其中 b - 系统利用率，
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