基于EKF算法的锂电池SOC评估方法
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
基于EKF算法的锂电池SOC评估方法
徐研科;范兴明;张鑫;高琳琳
【期刊名称】《桂林电子科技大学学报》
【年(卷),期】2018(038)003
【摘要】针对利用安时积分法估算电池SOC因不能消除误差累积问题,将扩展卡尔曼滤波算法应用于电池SOC估计.该方法依赖电池模型精度,简化GNL模型得到的二阶RC模型能够满足电池模型精度需求,且只有二阶计算量.利用带遗忘因子递推最小二乘法对电池模型参数进行辨识,从根源校正模型,并结合扩展卡尔曼滤波算法进行电池SOC估计.Matlab仿真实验结果表明,UDDS工况下,利用扩展卡尔曼滤波算法能解决安时积分法误差累积问题,而且结合在线辨识算法动态更新电池模型,扩展卡尔曼滤波算法的估计误差小于3％.扩展卡尔曼滤波算法能满足电动汽车动力电池SOC估计的要求.
【总页数】5页(P189-193)
【作者】徐研科;范兴明;张鑫;高琳琳
【作者单位】桂林电子科技大学机电工程学院,广西桂林 541004;桂林电子科技大学机电工程学院,广西桂林 541004;桂林电子科技大学广西制造系统与先进制造技术重点实验室,广西桂林 541004;桂林电子科技大学机电工程学院,广西桂林541004;桂林电子科技大学机电工程学院,广西桂林 541004
【正文语种】中文
【中图分类】TM912
【相关文献】
1.基于改进EKF算法的锂电池SOC估算 [J], 刘成武; 邓青; 郭小斌
2.基于ABP-EKF算法的锂电池SOC估计 [J], 李军;张俊;张世义
3.基于EKF算法的锂电池SOC估算策略 [J], 崔耕韬;江卫华;涂炜
4.基于分数阶锂电池模型的FOMIAEKF算法SOC估计 [J], 丁羿茗;吕瑞强;蒋超
5.基于EKF算法的神经网络估算锂电池SOC [J], 丁羿茗;吕瑞强;蒋超
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。