科技进步与通货膨胀

p— — —产出价格向量， p = （ p1 ， p2 ， …， pI ）
v— — —需求数量向量， v = （ v0 ， v1 ， v2 ， …， vJ ， vJ + 1 ， … v2 J ） …v2J 为对技术质量的需求。 需求； v J + 1 ， v0 — — —货币固定数量值。 得出 Jacobi 向量为： J =［ πa πp π v］= ［ a π p π v π］= p [ π a
由这个 Hessian 矩阵可以得出的替代弹性矩阵为 ： σ a ia h S = σ a hp i σ a hv j σ p ip h σ p hp i σ p iv j σ v ja h π a i π a ia h π ah σ v k p i = π π p i － 1 π p ia h π a h － 1 －1 －1 σ v jv k π a h π a hv j π v j
［5 ］
； 一个定律就是固定替代弹性定律。
5
山东财政学院学报
2011 年
前者保证了技术因子可以直接陈述在初始结构中 ， 奠定了后续分析的焦点； 后者给出了问题分析所必需的本 底性概念， 支持了基础理论的深入探索。其中， 正像关于通货膨胀的一般研究一样 ， 固定替代弹性定律是核心 性的理论支撑。 现存的经济理论和测度手段通常把技术视为价格的系数或影响因素 ， 结果导致技术的替代作用可能被价 格所淹没， 令前者的实际作用得不到测度表现 。事实表明， 要改变这种状况， 需要将技术处理为与价格并驾齐 驱的独立变量。似乎在基本理论和一般技巧上， 对于这样的需要还欠缺足够的保证 ， 然而， 已经有经济学家在 经济运行的实际观察中感触到了技术对资源或者说对经济容量的拓宽作用 。这从另一个方向提供了某种迹 象， 似乎显露出技术已经或者正在成为经济的独立变量 。因为从严格的理论意义上讲， 技术只有成为独立变 量， 与价格并驾齐驱， 它对固定数量的替代作用才可能表现出来 ， 从而为人们所觉察。 不难理解， 如果技术成了独立的市场变量， 那么， 它对货币固定数量的替代作用将是明确的 ， 进而， 它与通 货膨胀的关系也将是显而易见的 。然而， 这些分析都需要建立在技术已经或正在成为经济的独立变量这个真 实之上。进一步地证明这种真实是必要的 。
一 、引
言
经济学的本质是研究市场不变下的技术组合 ， 技术与其它经济因素的关系始终是深层经济理论探索的焦 点
［1 ］
。通货膨胀是工业化经济， 特别是在技术进步突出时期里容易出现的现象 ， 而且对经济的不良影响通常
［2 ］
很显著
。因此， 经济学家对此给予了非比寻常的关注 ， 试图明确而精准地查明科技进步与通货膨胀的基本
在经济工业化的快速增长期里， 科技进步更值得关注。此外， 在工业化快速增长期里同样值得关注的 是通货膨胀。因此， 科技进步与通货膨胀的关系格外引起经济学家的兴趣 。 关于通货膨胀的定义以 及有关分析， 都基于固定替代弹性定律。这令人们想到， 从已有的有关通货膨胀模型出发， 融入技术 再运用固定替代弹性定律， 便可以对科技进步与通货膨胀的基本关系进行分析 。结果表 的初始陈述， 明， 技术进步会导致经济容量扩大， 对货币的需求趋于宽松， 在现有的经济学模型和统计手段里 ， 会有 助于通货膨胀。 关键词： G 函数； 价格增长模型； 固定替代弹性定律 中图分类号： F014． 7 文献标识码： A 文章编号： 1008 － 2670 （ 2011 ） 04 － 0005 － 06
第 4 期 总第 114 期 2011 年 7 月
山东财政学院学报 JOURNAL OF SHANDONG UNIVERSITY OF FINANCE
No． 4 Vol． 114 Jul 2011
科技进步与通货膨胀
孙中才
（ 中国人民大学 农业与农村发展学院 ， 北京 100872 ） 摘 要： 经济学的本质是研究市场不变下的技术组合 ， 因此科技进步始终是经济研究的焦点， 而
。作为最新的理论综
G 函数成为最前沿的经济学理论范式 ， 合， 它简洁的结构和丰富的成分， 可以很明确地给出关于科技进步与通 货膨胀关系的初始陈述。并且， 因为对有关真实和规律已经进行过探索并取得了一些启发性的成果 ， 因此， 研 究本文所针对的问题已经有了较好的基础 ， 并且也有了便利的条件
［4 ］
（ 4）
在式（ 4 ） 中， 若有 σ v ja h r ah ≥0 ， 那么， 如果其余条件不变， 必定有 Δr v j （ a） ≥Δr v j 。这意味着， 作为独立的市场 技术的增长必然可以给固定投入或约束条件增添缩减率 。也就是说技术增长会使基本资源得到更大的 变量， 7
－1
－1
h∈i，i， h = 1， 2， …， I ； k ∈j， j， k = 0， 1， 2， …， 2 J。 对于式（ 3 ） ， 可以计算出约束条件 v j 的最小被替代率为： Δr v j （ a） = min｛ σ v ja h r a h ｝ + min｛ σ v jp i r p i ｝ － max｛ σ v jv k r v k ｝
－1 －1
π pi πpi πpi
－1
π p ia h π a h
－1
πvj
－1
π p hp i π p i π p iv j π v j
－1
－1
－1
－1 －1 π v j π v jp i π p i －1 －1 π v j π v jv k π v k π v ja h π a h
二 、涉及货币固定数量的经济基础模型
设涉及货币固定数量的 G 函数的经济体， 其基础模型（ Base Model） 为： π（ p ； v） — —利润； 式中， π（ ． ） — p— — —产出价格向量， p = （ p1 ， p2 ， …， pI ） v— — —需求数量向量， v = （ v0 ， v1 ， v2 ， …， vJ ） v0 — — —货币固定数量值。 进而得出 Jacobi 向量为： J =［ πp π v］= ［ p π v π］= π [ p
i
（ 1） p i ＞＞ 0 ，i = 1 ， 2 …， I； v j ≤0 ，j = 0 ， 1， 2， …， J，有 I≤J；
－
π v j
]
2
在 Jacobi 向量的基础上， 可以得出 Hessian 矩阵为：
H=
[π
π pp
vp
π pv π vv
] [
π π － 2 2 pp π pv π v j p h p i p h = = 2 2 2 2 vp π vv π π － π p h v j v j v k
。
从直观的方法来讲， 具体的理论研究通常是从理论范式所允许的初始陈述出发 ， 紧紧把握已有的推论、 定 理和定律， 围绕问题展开分析。本文以下部分里所呈现的研究主要借助一个推论和一个定律 ， 一个推论就是： 具体产业的技术变化能够以同样方法化为具体产业的价格增长模型
收稿日期： 2011 － 06 － 19 作者简介： 孙中才（ 1950 － ） ， 男， 辽宁辽阳人， 中国人民大学农业与农村发展学院教授， 经济学博士， 农村发展研究所副所 长， 兼任国务院学位委员会学科评议组成员， 美国纽约科学院（ New York Academy of Sciences ） 院士， 研究方向： 农业经济学理论 和宏观系统分析。
2 π p i + π p i a i a h a i a h 2 π π a i = ai + a h p h p i a h 2 π － a h v j 2
－
π aa H = π ap π av
π ap π pp π pv
关系。 在 G 函数确立之前， 因为很难建立一个统一的模型， 来实现有关的一致性初始陈述， 因而也就难以找到 明确的出发点， 以便直接探索技术进步与通货膨胀的关系 。 资料表明， 迄今为止， 虽然已经有过相当多的研 究， 但大都属于事实层面上的分析或归纳 ， 而很少能直接地深入到真实和规律的地步
［3 ］
2
]
由 Hessian 矩阵可以得出替代弹性矩阵为： S=
[
σ p ip h σ p iv k
σ p iv i σ v jv k
] [
=π
π p π pp π p π v π vp π p
－1
－1
－1
π p π pv π v π v π vv π v
－1
－1
－1
－1
－1
]
（ 2）
h ∈i ， i ， h = 1， 2， …， I ； k ∈j， j， k = 0， 1， 2， …， J。 根据约束最小缩减规律， 对于式（ 1 ） ， 可以计算出约束条件 v j 的最小被替代率为： Δr v j = min｛ σ p iv j r p i ｝ － max｛ σ v jv k r v k ｝
h i k
i = 1， 2， …， I； k∈j，k≠j， j， k = 0， 1， …， 2J — —约束条件 v j 的数量的被替代率， j = 0， 1， …， 2 J； 式中， Δr v j — — —约束条件 v j 与第 h 部门技术之间的固定替代弹性值 ， h = 1， 2， …， I； j = 0 ， 1， …， 2 J； σ v ja h — r ah — — —第 h 部门技术的增长率， h = 1， 2， …， I； — —约束条件 v j 与第 i 种产品之间的固定替代弹性值， i = 1， 2， …， I； j = 0 ， 1， …， 2J σ p iv j — rpi — — —第 i 种产品的价格增长率， i = 1， 2， …， I； — —约束条件 v j 与约束条件 v k 之间的固定替代弹性值， k ≠j， j， k = 0， 1， …， 2 J； σ v jv k — r vk — — —约束条件 v k 的数量增长率， k = 0， 1， …， 2 J。