基于案例学习SQL优化
基于案例学习SQL优化
基于案例学习SQL优化当今这个时代，你可以很方便的通过官方文档、搜索引擎学习到各种SQL优化的相关技术。
甚至可以说，没有什么IT技术知识是你通过网络获取不到的。
可惜的是，知识点终归还只是一个"点"字，不是"线"更没有形成"面"。
也许很多人已经体会到自己在经历相关学习后仍遭遇到不少尴尬：1. 你根据业务理解和所学SQL开发知识，编写出一条SQL，却发现这条SQL最终成了生产系统的性能杀手!终于有一天，你让这条SQL快了，不过你却让系统慢了。
2. 你学习了具体某些知识点的原理（比如体系架构、索引结构等），却不明白这个原理对我们具体的工作有何帮助（比如无法根据索引知识快速定位、解决各种常见的SQL性能瓶颈)。
3. 你知道应用某些优化SQL性能的技巧（比如压缩、并行、分区）的命令，却不明白哪些场合下不能使用它们（无法准确把握业务场景，你执行的脚本将极可能带来一场性能灾难!）。
4. 你无法将你所学的SQL知识由点到线，由线到面的贯穿起来。
因此最终你无法解决工作中出现的综合问题（怎么快速定位问题？如何抓住主要矛盾？)。
总之，解决问题靠的是"面"，需要依赖清晰的思路、良好的方法和正确的意识，更需要依赖平时工作中不断总结所形成的丰富经验。
而这些是很难直接从知识文档中获取的!当然，随着你在工作中不懈的努力钻研与归纳总结，在经历各种风雨后，你会成长起来的!只是这对于大多数人来说，时间及失败成本太昂贵，本课程是基于案例的SQL优化课程，不仅可以让你留下极其深刻的印象，让你避免犯同样错误，让你也成为案例中的英雄，更能缩短你自己摸爬滚打的时间!老师不能保证这个课程一定能让你成为一个SQL优化高手，但是却可以让你在短时间内成为一个"有故事的人";可以让你在将来工作中对自己充满信心;可以让你今后解决问题有章可循;可以让你明白只要脚踏实地，其实SQL优化并不神秘;可以让你今后的自我学习中学会总结!老师能保证的，就是这些!为此本课程精心准备了各种案例、描绘了各种场景、构造了各种脚本、勾画了各幅知识脑图。
OracleSQL性能优化及案例分析
OracleSQL性能优化及案例分析标题：Oracle SQL性能优化及案例分析一、引言Oracle数据库作为全球最受欢迎的数据库之一，其性能优化问题一直是用户和开发者的焦点。
尤其是在处理大量数据或复杂查询时，性能问题可能会严重影响应用程序的响应时间和用户体验。
因此，对Oracle SQL进行性能优化及案例分析显得尤为重要。
二、Oracle SQL性能优化1、索引优化索引是提高Oracle SQL查询性能的重要工具。
通过创建合适的索引，可以大大减少查询所需的时间，提高数据库的响应速度。
然而，过多的索引可能会导致额外的存储空间和插入、更新、删除的性能损失。
因此，需要根据实际应用的需求，合理地选择需要索引的字段。
2、查询优化编写高效的SQL查询语句也是提高Oracle SQL性能的关键。
这包括选择正确的查询语句、避免在查询中使用复杂的子查询、使用连接（JOIN）代替子查询等。
还可以使用Oracle SQL Profiler来分析和优化查询语句的性能。
3、数据库参数优化Oracle数据库有许多参数可以影响SQL性能，如内存缓冲区、磁盘I/O参数等。
根据实际应用的需求和硬件环境，对这些参数进行合理的调整，可以提高Oracle SQL的性能。
三、案例分析1、案例一：索引优化问题描述：在一个电商系统中，用户在搜索产品时，使用全文本搜索功能时经常出现延迟。
解决方案：通过分析用户搜索的习惯和需求，对产品表的名称和描述字段创建全文索引。
同时，调整Oracle的全文搜索参数以提高搜索效率。
2、案例二：查询优化问题描述：在一个银行系统中，客户查询自己的贷款信息时，查询时间过长。
解决方案：通过使用Oracle SQL Profiler分析查询语句，发现查询中存在复杂的子查询。
将子查询改为连接（JOIN）方式，减少了查询时间。
3、案例三：数据库参数优化问题描述：在一个大型电商系统中，用户在访问高峰期经常遇到响应时间过长的问题。
数据库优化中的SQL语句执行计划分析与调优的案例研究
数据库优化中的SQL语句执行计划分析与调优的案例研究在进行数据库优化的过程中，SQL语句的执行计划分析与调优是至关重要的一环。
通过仔细分析SQL语句的执行计划，我们可以找出潜在的性能瓶颈，并进行必要的调整，以优化数据库的性能表现。
本文将给出一些成功案例研究，介绍了如何进行SQL语句执行计划分析与调优，以实现数据库的优化。
案例一：索引优化在某企业的数据库中，有一张包含大量数据的表，用于存储客户的订单信息。
该表的设计中并没有明确的索引，导致查询速度十分缓慢。
为了优化查询性能，我们首先进行了SQL语句的执行计划分析。
通过执行计划，我们发现了一个全表扫描的操作，这是导致查询缓慢的主要原因。
针对这个问题，我们采取了索引优化的措施。
首先，我们通过分析查询语句，确定了一个适当的索引列，这样可以减少全表扫描的开销。
然后，我们创建了一个该列的索引，并重新执行了查询语句。
通过再次查看执行计划，我们发现查询的效率得到了极大的提升，且执行时间大幅缩短。
案例二：SQL重写某电商平台的数据库中存储着海量的商品数据，经常进行销售排行的统计。
在该平台上，销售排行榜单的查询业务是非常频繁的，然而，在原来的数据库设计中，并没有针对此查询业务进行优化。
因此，查询时间较长，对用户体验造成了很大的影响。
为了解决这个问题，我们首先进行了SQL语句的执行计划分析。
通过分析，我们发现了查询语句中存在一些复杂的子查询操作，导致查询效率较低。
为了改进这个问题，我们使用了SQL重写的技术。
我们重新设计了查询语句，并进行了SQL重写。
首先，我们将原来的复杂子查询拆分成多个简单的查询，并使用临时表来存储中间结果。
然后，我们通过优化子查询中的过滤条件，减少了数据的传输和读取量。
最后，我们对新的查询语句进行了测试，发现查询性能得到了大幅度提升，用户的请求得到了更及时的响应。
案例三：性能监控与调优在某银行的数据库中，有一个表用于存储客户的交易明细数据。
由于交易量极大，该表的查询速度逐渐变慢，为了提高性能，进行了性能监控与调优。
mysql sql 优化 实例
mysql sql 优化实例【原创版】目录1.MySQL 概述2.SQL 优化的意义3.MySQL SQL 优化实例分析4.总结正文【1.MySQL 概述】MySQL 是一款广泛应用于各类项目的开源关系型数据库管理系统，其基于 Structured Query Language（SQL）进行数据操作。
SQL 是 MySQL 的核心，能够实现对数据库的增删改查等操作。
然而，随着项目数据的不断增加，如何提高 SQL 查询效率成为了一个重要的课题。
【2.SQL 优化的意义】SQL 优化是指通过修改 SQL 语句，提高查询速度和降低系统资源消耗的过程。
对于开发者和数据库管理员来说，SQL 优化能够提高数据库性能，减少系统响应时间，提升用户体验。
同时，优化 SQL 语句还可以降低数据库维护成本，提高数据处理效率。
【3.MySQL SQL 优化实例分析】下面通过一个具体的实例，分析如何优化 MySQL 中的 SQL 语句。
假设有一个名为“students”的表，包含以下字段：id（主键，自增），name（姓名），age（年龄），gender（性别），class_id（班级 ID，外键）。
现在需要查询年龄大于等于 18 岁且班级为“1”的所有学生的信息。
未优化的 SQL 语句如下：```sqlSELECT * FROM students WHERE age >= 18 AND class_id = 1;```优化后的 SQL 语句如下：```sqlSELECT * FROM students WHERE age >= 18 AND class_id = 1 LIMIT 1000;```通过对比可以发现，优化后的 SQL 语句在查询条件后增加了“LIMIT 1000”限制返回结果的条数。
这是因为在实际项目中，一次性查询大量数据会占用较多的系统资源，影响数据库性能。
通过限制返回结果的条数，可以提高查询效率。
sql优化案例
SQL优化案例：电商订单查询优化1. 背景假设我们是一家大型电商平台，每天有数以百万计的用户在我们平台上下单购买商品。
为了提供良好的用户体验，我们需要对订单进行实时查询和统计。
然而，由于订单数量庞大，查询速度变慢成为了一个问题。
2. 过程2.1 数据库设计我们的数据库中有以下几个重要的表：•users表：存储用户信息•products表：存储商品信息•orders表：存储订单信息•order_items表：存储订单项信息其中，orders表和order_items表是最关键的表。
2.2 原始查询语句为了获取某个用户的订单列表，我们可以使用以下原始查询语句：SELECT *FROM ordersWHERE user_id = '123456'ORDER BY order_date DESCLIMIT 10;这条查询语句会返回指定用户最近的10个订单。
2.3 查询性能问题分析随着订单数量的增加，上述查询语句的执行时间会逐渐增加。
主要性能问题包括：•全表扫描：原始查询语句没有使用索引，需要对整个orders表进行扫描来找到指定用户的订单，导致查询速度变慢。
•排序操作：原始查询语句使用ORDER BY子句对订单按照日期进行降序排序，这也会增加查询时间。
•返回所有列：原始查询语句使用SELECT *返回所有列，包括不必要的列，增加了数据传输和处理的开销。
3. 优化方案为了提升订单查询的性能，我们可以采取以下优化方案：3.1 创建索引针对orders表中的user_id列创建索引。
这样可以避免全表扫描，并且加快查询速度。
CREATE INDEX idx_user_id ON orders (user_id);3.2 改进查询语句优化后的查询语句如下：SELECT order_id, order_dateFROM ordersWHERE user_id = '123456'ORDER BY order_date DESCLIMIT 10;•只选择需要的列（order_id和order_date），避免返回不必要的数据。
sql 索引优化实例
sql 索引优化实例SQL索引优化实例引言:在数据库中，索引是一种数据结构，用于提高查询性能。
通过创建索引，可以加快查询速度，减少数据库的IO操作。
然而，索引的创建和使用需要谨慎，不当的索引设计可能会导致性能下降。
本文将通过一个实例来介绍如何进行SQL索引优化。
背景:假设有一个商品表，包含以下字段：商品ID、商品名称、价格、库存。
现在需要对该表进行查询和排序操作，以提高查询速度和排序效率。
步骤一: 分析查询需求需要明确查询需求。
在这个例子中，我们需要根据商品名称进行查询，同时还需要对价格进行排序。
步骤二: 创建索引根据查询需求，我们可以为商品表的商品名称和价格字段创建索引。
在创建索引时，需要考虑字段的选择和索引类型。
对于商品名称字段，我们可以选择创建B树索引。
B树索引适用于范围查询和模糊查询，可以加快查询速度。
在创建B树索引时，需要注意选择合适的前缀长度，以避免索引过长。
对于价格字段，我们可以选择创建聚集索引。
聚集索引按照索引键的顺序存储数据，可以加快排序操作的速度。
在创建聚集索引时，需要注意选择合适的排序顺序，以避免排序错误。
步骤三: 测试性能在创建索引后，需要测试性能是否有所提升。
可以通过执行一系列的查询和排序操作，比较创建索引前后的执行时间。
例如，我们可以执行以下查询语句来测试性能:SELECT * FROM 商品表 WHERE 商品名称 LIKE '手机%';SELECT * FROM 商品表 ORDER BY 价格 DESC;通过比较执行时间，可以得出创建索引前后的性能差异。
如果创建索引后的性能有所提升，说明索引优化是有效的。
步骤四: 监控索引使用情况在索引优化后，需要监控索引的使用情况，及时调整索引策略。
可以通过数据库的监控工具或者执行计划来查看索引的使用情况。
如果发现某些索引几乎没有被使用，说明该索引可能没有起到优化作用，可以考虑删除或者修改该索引。
如果某个查询频繁使用某个索引，可以考虑增加该索引的大小或者调整索引的类型。
SQL语句性能优化实例
SQL语句性能优化实例1，对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在where 及order by 涉及的列上建立索引。
2，应尽量避免在where 子句中对字段进行null 值判断，创建表时NULL是默认值，但大多数时候应该使用NOT NULL，或者使用一个特殊的值，如0，-1作为默认值。
3，应尽量避免在where 子句中使用!=或<>操作符，MySQL只有对以下操作符才使用索引：<，<=，=，>，>=，BETWEEN，IN，以及某些时候的LIKE。
4，应尽量避免在where 子句中使用or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，可以使用UNION合并查询：select id from t where num=10 union all select id from t where num=205，in 和not in 也要慎用，否则会导致全表扫描，对于连续的数值，能用between 就不要用in 了：Select id from t where num between 1 and 3。
6，下面的查询也将导致全表扫描：select id from t where name like ‘%abc%’或者select id from t where name like ‘%abc’若要提高效率，可以考虑全文检索。
而select id from t where name like ‘abc%’才用到索引。
7，如果在where 子句中使用参数，也会导致全表扫描。
8，应尽量避免在where 子句中对字段进行表达式操作，应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作9,很多时候用exists 代替in 是一个好的选择：select num from a where num in(select num from b).用下面的语句替换：select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)10,索引固然可以提高相应的select 的效率，但同时也降低了insert 及update 的效率，因为insert 或update 时有可能会重建索引，所以怎样建索引需要慎重考虑，视具体情况而定。
sqlserver优化案例
sqlserver优化案例英文回答：Optimizing SQL Server performance is crucial for improving the overall efficiency and speed of database operations. There are several strategies and techniquesthat can be employed to achieve this goal. In this article, I will discuss two common approaches to SQL Server optimization: index optimization and query optimization.Index optimization involves creating and maintaining appropriate indexes on the database tables. Indexes are data structures that allow for faster data retrieval by creating a sorted copy of a portion of the table. By properly indexing the tables, the SQL Server can quickly locate the required data without having to scan the entire table. This can greatly improve the performance of queries that involve searching or filtering data.For example, let's say we have a table called"Customers" with millions of rows. We frequently run queries to retrieve customer information based on theirlast name. By creating an index on the "Last Name" column, the SQL Server can quickly locate the relevant rows without having to scan the entire table. This can significantly reduce the query execution time and improve overall performance.Query optimization, on the other hand, focuses on improving the efficiency of individual SQL queries. This involves analyzing the query execution plan and identifying areas for improvement. For instance, we can rewrite the query to use more efficient join conditions, eliminate redundant calculations, or use appropriate indexing to speed up the query.Let's consider another example. Suppose we have a query that retrieves the total sales for each customer in the past month. Initially, the query takes a long time to execute due to the large amount of data being processed. By analyzing the query execution plan, we discover that the query is performing a full table scan instead of utilizingan existing index on the "Order Date" column. By modifying the query to include a WHERE clause that filters the data based on the order date, we can significantly reduce the amount of data being processed and improve the query performance.In addition to index optimization and query optimization, there are other factors that can impact SQL Server performance. These include server hardware configuration, database design, and server settings. For example, increasing the amount of memory allocated to SQL Server can improve its performance by allowing more data to be cached in memory, reducing disk I/O operations.Overall, optimizing SQL Server performance involves a combination of techniques and strategies tailored to the specific database and workload. It requires a deep understanding of SQL Server internals, query execution plans, and database design principles. By continuously monitoring and fine-tuning the system, it is possible to achieve significant performance improvements and enhance the overall user experience.中文回答：优化SQL Server性能对于提高数据库操作的整体效率和速度至关重要。
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江西省南昌市2015-2016学年度第一学期期末试卷（江西师大附中使用）高三理科数学分析一、整体解读试卷紧扣教材和考试说明，从考生熟悉的基础知识入手，多角度、多层次地考查了学生的数学理性思维能力及对数学本质的理解能力，立足基础，先易后难，难易适中，强调应用，不偏不怪，达到了“考基础、考能力、考素质”的目标。
试卷所涉及的知识内容都在考试大纲的范围内，几乎覆盖了高中所学知识的全部重要内容，体现了“重点知识重点考查”的原则。
1．回归教材，注重基础试卷遵循了考查基础知识为主体的原则，尤其是考试说明中的大部分知识点均有涉及，其中应用题与抗战胜利70周年为背景，把爱国主义教育渗透到试题当中，使学生感受到了数学的育才价值，所有这些题目的设计都回归教材和中学教学实际，操作性强。
2．适当设置题目难度与区分度选择题第12题和填空题第16题以及解答题的第21题，都是综合性问题，难度较大，学生不仅要有较强的分析问题和解决问题的能力，以及扎实深厚的数学基本功，而且还要掌握必须的数学思想与方法，否则在有限的时间内，很难完成。
3．布局合理，考查全面，着重数学方法和数学思想的考察在选择题，填空题，解答题和三选一问题中，试卷均对高中数学中的重点内容进行了反复考查。
包括函数，三角函数，数列、立体几何、概率统计、解析几何、导数等几大版块问题。
这些问题都是以知识为载体，立意于能力，让数学思想方法和数学思维方式贯穿于整个试题的解答过程之中。
二、亮点试题分析1．【试卷原题】11.已知,,A B C 是单位圆上互不相同的三点，且满足AB AC →→=，则AB AC →→⋅的最小值为（ ）A ．14-B ．12-C ．34-D ．1-【考查方向】本题主要考查了平面向量的线性运算及向量的数量积等知识，是向量与三角的典型综合题。
解法较多，属于较难题，得分率较低。
【易错点】1．不能正确用OA ，OB ，OC 表示其它向量。
2．找不出OB 与OA 的夹角和OB 与OC 的夹角的倍数关系。
【解题思路】1．把向量用OA ，OB ，OC 表示出来。
2．把求最值问题转化为三角函数的最值求解。
【解析】设单位圆的圆心为O ，由AB AC →→=得，22()()OB OA OC OA -=-，因为1OA OB OC ===，所以有，OB OA OC OA ⋅=⋅则()()AB AC OB OA OC OA ⋅=-⋅-2OB OC OB OA OA OC OA =⋅-⋅-⋅+ 21OB OC OB OA =⋅-⋅+设OB 与OA 的夹角为α，则OB 与OC 的夹角为2α所以，cos 22cos 1AB AC αα⋅=-+2112(cos )22α=--即，AB AC ⋅的最小值为12-，故选B 。
【举一反三】【相似较难试题】【2015高考天津，理14】在等腰梯形ABCD 中,已知//,2,1,60AB DC AB BC ABC ==∠= ,动点E 和F 分别在线段BC 和DC 上,且,1,,9BE BC DF DC λλ==则AE AF ⋅的最小值为 .【试题分析】本题主要考查向量的几何运算、向量的数量积与基本不等式.运用向量的几何运算求,AE AF ，体现了数形结合的基本思想，再运用向量数量积的定义计算AE AF ⋅，体现了数学定义的运用，再利用基本不等式求最小值，体现了数学知识的综合应用能力.是思维能力与计算能力的综合体现. 【答案】2918【解析】因为1,9DF DC λ=12DC AB =，119199918CF DF DC DC DC DC AB λλλλλ--=-=-==， AE AB BE AB BC λ=+=+，19191818AF AB BC CF AB BC AB AB BC λλλλ-+=++=++=+，()221919191181818AE AF AB BC AB BC AB BC AB BCλλλλλλλλλ+++⎛⎫⎛⎫⋅=+⋅+=+++⋅⋅ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭19199421cos1201818λλλλ++=⨯++⨯⨯⨯︒2117172992181818λλ=++≥+= 当且仅当2192λλ=即23λ=时AE AF ⋅的最小值为2918. 2．【试卷原题】20. （本小题满分12分）已知抛物线C 的焦点()1,0F ，其准线与x 轴的交点为K ，过点K 的直线l 与C 交于,A B 两点，点A 关于x 轴的对称点为D ． （Ⅰ）证明：点F 在直线BD 上； （Ⅱ）设89FA FB →→⋅=，求BDK ∆内切圆M 的方程. 【考查方向】本题主要考查抛物线的标准方程和性质，直线与抛物线的位置关系，圆的标准方程，韦达定理，点到直线距离公式等知识，考查了解析几何设而不求和化归与转化的数学思想方法，是直线与圆锥曲线的综合问题，属于较难题。
【易错点】1．设直线l 的方程为(1)y m x =+，致使解法不严密。
2．不能正确运用韦达定理，设而不求，使得运算繁琐，最后得不到正确答案。
【解题思路】1．设出点的坐标，列出方程。
2．利用韦达定理，设而不求，简化运算过程。
3．根据圆的性质，巧用点到直线的距离公式求解。
【解析】（Ⅰ）由题可知()1,0K -，抛物线的方程为24y x =则可设直线l 的方程为1x my =-，()()()112211,,,,,A x y B x y D x y -，故214x my y x =-⎧⎨=⎩整理得2440y my -+=，故121244y y m y y +=⎧⎨=⎩则直线BD 的方程为()212221y y y y x x x x +-=--即2222144y y y x y y ⎛⎫-=- ⎪-⎝⎭令0y =，得1214y yx ==，所以()1,0F 在直线BD 上.（Ⅱ）由（Ⅰ）可知121244y y m y y +=⎧⎨=⎩，所以()()212121142x x my my m +=-+-=-，()()1211111x x my my =--= 又()111,FA x y →=-，()221,FB x y →=-故()()()21212121211584FA FB x x y y x x x x m →→⋅=--+=-++=-，则28484,93m m -=∴=±，故直线l 的方程为3430x y ++=或3430x y -+=213y y -===±，故直线BD 的方程330x -=或330x -=，又KF 为BKD ∠的平分线，故可设圆心()(),011M t t -<<，(),0M t 到直线l 及BD 的距离分别为3131,54t t +--------------10分 由313154t t +-=得19t =或9t =（舍去）.故圆M 的半径为31253t r +== 所以圆M 的方程为221499x y ⎛⎫-+= ⎪⎝⎭【举一反三】【相似较难试题】【2014高考全国，22】 已知抛物线C ：y 2＝2px(p>0)的焦点为F ，直线y ＝4与y 轴的交点为P ，与C 的交点为Q ，且|QF|＝54|PQ|.（1）求C 的方程；（2）过F 的直线l 与C 相交于A ，B 两点，若AB 的垂直平分线l′与C 相交于M ，N 两点，且A ，M ，B ，N 四点在同一圆上，求l 的方程．【试题分析】本题主要考查求抛物线的标准方程,直线和圆锥曲线的位置关系的应用,韦达定理,弦长公式的应用,解法及所涉及的知识和上题基本相同. 【答案】（1）y 2＝4x. （2）x －y －1＝0或x ＋y －1＝0. 【解析】（1）设Q(x 0，4)，代入y 2＝2px ，得x 0＝8p，所以|PQ|＝8p ，|QF|＝p 2＋x 0＝p 2＋8p.由题设得p 2＋8p ＝54×8p ，解得p ＝－2(舍去)或p ＝2，所以C 的方程为y 2＝4x.（2）依题意知l 与坐标轴不垂直，故可设l 的方程为x ＝my ＋1(m≠0)． 代入y 2＝4x ，得y 2－4my －4＝0. 设A(x 1，y 1)，B(x 2，y 2)， 则y 1＋y 2＝4m ，y 1y 2＝－4.故线段的AB 的中点为D(2m 2＋1，2m)， |AB|＝m 2＋1|y 1－y 2|＝4(m 2＋1)．又直线l ′的斜率为－m ，所以l ′的方程为x ＝－1m y ＋2m 2＋3.将上式代入y 2＝4x ，并整理得y 2＋4m y －4(2m 2＋3)＝0.设M(x 3，y 3)，N(x 4，y 4)，则y 3＋y 4＝－4m，y 3y 4＝－4(2m 2＋3)．故线段MN 的中点为E ⎝ ⎛⎭⎪⎫2m2＋2m 2＋3，－2m ，|MN|＝1＋1m 2|y 3－y 4|＝4（m 2＋1）2m 2＋1m 2.由于线段MN 垂直平分线段AB ，故A ，M ，B ，N 四点在同一圆上等价于|AE|＝|BE|＝12|MN|，从而14|AB|2＋|DE|2＝14|MN|2，即 4(m 2＋1)2＋⎝ ⎛⎭⎪⎫2m ＋2m 2＋⎝ ⎛⎭⎪⎫2m 2＋22＝4（m 2＋1）2（2m 2＋1）m 4，化简得m 2－1＝0，解得m ＝1或m ＝－1， 故所求直线l 的方程为x －y －1＝0或x ＋y －1＝0.三、考卷比较本试卷新课标全国卷Ⅰ相比较，基本相似，具体表现在以下方面： 1. 对学生的考查要求上完全一致。
即在考查基础知识的同时，注重考查能力的原则，确立以能力立意命题的指导思想，将知识、能力和素质融为一体，全面检测考生的数学素养，既考查了考生对中学数学的基础知识、基本技能的掌握程度，又考查了对数学思想方法和数学本质的理解水平，符合考试大纲所提倡的“高考应有较高的信度、效度、必要的区分度和适当的难度”的原则． 2. 试题结构形式大体相同，即选择题12个，每题5分，填空题4 个，每题5分，解答题8个（必做题5个），其中第22，23，24题是三选一题。
题型分值完全一样。
选择题、填空题考查了复数、三角函数、简易逻辑、概率、解析几何、向量、框图、二项式定理、线性规划等知识点，大部分属于常规题型，是学生在平时训练中常见的类型．解答题中仍涵盖了数列，三角函数，立体何，解析几何，导数等重点内容。
3. 在考查范围上略有不同，如本试卷第3题，是一个积分题，尽管简单，但全国卷已经不考查了。
四、本考试卷考点分析表（考点/知识点，难易程度、分值、解题方式、易错点、是否区分度题）。