现场改进跟踪-张湍丰 (NXPowerLite)
含太阳能光热电站的风-光热-水电力系统联合优化调度
含太阳能光热电站的风-光热-水电力系统联合优化调度田录林;张盛炜;田琦;巨思远;张沛文【摘要】为了最大限度利用风能和太阳能,文章利用光热电站的储能功能及可以灵活调度的水电站来平抑风电的随机波动性.以最大限度减少弃风及联合发电系统的经济效益最大化为目标,建立了风-光热-水电系统优化调度模型,采用含驻留粒子的粒子群算法对调度模型参数进行优化,仿真验证了该调度模型和算法的可行性.研究结果表明:文中所提出的风-光热-水电系统优化调度方案可以有效地平抑风电峰谷差,在保证电力系统安全稳定运行的前提下最大限度的提高了电力系统接纳风电的能力,同时减少了水电站出力波动,有效提高了电力系统整体的经济效益.【期刊名称】《通信电源技术》【年(卷),期】2018(035)011【总页数】4页(P26-29)【关键词】风力发电;光热发电;水力发电;联合调度;粒子群优化算法【作者】田录林;张盛炜;田琦;巨思远;张沛文【作者单位】西安理工大学水利水电学院,陕西西安 710048;西安理工大学水利水电学院,陕西西安 710048;工商银行西安高新支行,陕西西安 710075;西安理工大学水利水电学院,陕西西安 710048;西安理工大学水利水电学院,陕西西安710048【正文语种】中文0 引言太阳能光热发电技术(Concentrating Solar Power,CSP)是与光伏发电不同的一种太阳能发电技术。
它将太阳光照反射至集热器，再通过换热装置得到高压过热蒸汽来驱动汽轮机发电。
为解决太阳能的不稳定与间歇性问题，光热电站通常配备储热装置以保证给电网供电的稳定。
近年来，光热发电迅速发展。
国家能源局规划到2020年, 国内光热发电装机目标为300万kW[1]。
考虑到未来光热电站的规模以及其良好的调节能力，将光热电站与其他可再生能源发电一并建立联合系统，不仅能平滑电能，而且也能促进可再生能源并网，减少弃风，增加效益。
在光热发电与其他能源发电联合调度研究方面很多学者做出了贡献。
光伏系统最大功率点追踪的一种改进方法及其仿真
光伏系统最大功率点追踪的一种改进方法及其仿真
赵磊;陈歆技;闫庆开;崔伯峰
【期刊名称】《电工电气》
【年(卷),期】2009(000)009
【摘要】光照变化条件下基于改进的扰动观察法是一种最大功率点跟踪(MPPT)优化算法,可分离来自光照变化的影响,追踪扰动,并根据光照变化,用这些信息来优化追踪.当光照快速变化时,这种策略可以更迅速、更好地追踪,而且在稳态条件下使得在最大功率点处振荡更小.仿真结果显示,该方法在光照变化环境下可以快速、准确地追踪到最大功率点.
【总页数】4页(P30-33)
【作者】赵磊;陈歆技;闫庆开;崔伯峰
【作者单位】东南大学电气工程学院,江苏南京210096;东南大学电气工程学院,江苏南京210096;深能合和电力(河源)有限公司,广东河源517000;如皋供电公司袁桥供电所,江苏如皋226500
【正文语种】中文
【中图分类】TM615
【相关文献】
1.三相光伏系统中一种新的最大功率点追踪方法 [J], 杨滔;吕征宇
2.部分遮挡条件下集成光伏变换器模型最大功率点追踪建模与仿真 [J], 左雪纯;谷廷坤;张涛;
3.并网光伏系统最大功率点跟踪控制的一种改进措施及其仿真和实验研究 [J], 杨海柱;金新民
4.一种光伏系统最大功率点跟踪新方法及其仿真验证 [J], 张晓辉;姜军;马红伟
5.光伏系统最大功率点追踪的一种改进方法 [J], 赵希;陈歆技
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一种改进的Mean—shift算法在运动目标跟踪系统中的应用
一种改进的Mean—shift算法在运动目标跟踪系统中的应用张宝峰;李翠;朱均超;杨进风
【期刊名称】《计算机测量与控制》
【年(卷),期】2013(21)2
【摘要】为解决复杂背景下运动目标的跟踪,提出一种新的基于Mean-shift的目标跟踪算法,该方法首先通过运动检测方法分割出跟踪目标区域,然后通过卡尔曼滤波算法预测下一帧跟踪窗口的起点,在此基础上采用Mean-Shift算法跟踪目标区域；实验结果表明在有干扰的条件下算法仍能实时有效地进行跟踪,与传统方法相比具有更好的自适应性、稳定性、鲁棒性以及更高的识别率.
【总页数】4页(P502-504,508)
【作者】张宝峰;李翠;朱均超;杨进风
【作者单位】天津理工大学天津市复杂系统控制理论及应用重点实验室,天津300384;天津理工大学天津市复杂系统控制理论及应用重点实验室,天津300384;天津理工大学天津市复杂系统控制理论及应用重点实验室,天津300384;天津理工大学天津市复杂系统控制理论及应用重点实验室,天津300384
【正文语种】中文
【中图分类】TP216
【相关文献】
1.基于改进Mean Shift的运动目标跟踪算法 [J], 徐火希;
2.一种改进的Mean Shift运动目标跟踪算法 [J], 肖江;陈想;丁亮
3.Mean Shift算法在运动目标检测与跟踪中的研究 [J], 李国强;陈蒲阳
4.一种改进型的粒子滤波算法在运动目标跟踪中的应用 [J], 李亚文; 刘萌
5.改进的Mean Shift算法在前视声呐运动目标跟踪中的应用 [J], 崔杰;胡长青;徐海东;吕银杰
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