最新计数型MSA模板
计量型MSA分析表
MSA-01001
量具复现性长期分析
重复性(量具变异) SGV = Rbar1 / d2 = ###### / 1.128 = #VALUE!
注: d2 是基于重复的数量(见下表)
量具导致公差的百分比 100 * 6 * SGV 公差 再现性(操作员的变异) Rbar2 = XbarABC最大值 - XbarABC最小值= SOV = Rbar2 / d0 = 0.0000 / 0.0000 1.410 = 0.0000 0.000% = 0.0000 = #VALUE! 0 = #VALUE!
范围统计控制验证
Rbar1 = RbarA + RbarB + RbarC = Operators UCLR = D4 * Rbar1 = 3.268 ###### 2 * = #VALUE!
#VALUE!
=
#VALUE!
= Range Upper Control Limit
注:D4是基于重复的数量(见下表)
XbarA =
0 重复 2
3
R
Xbar2
Xbar3
RbarA
操作员 B: 样品 编号 1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 合计 平均数 Xbar1
XbarB =
0 重复 2
3
R
Xbar2
Xbar3
RbarB
操作员 C: 样品 编号 1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 合计 平均数 Xbar1
注: d 0是基于操作员的数量(见表)
操作员变异导致的公差百分比 100 * 6 * SOV 公差范围 = 0.00 0 = #DIV/0!
重复性和再现性组合 (测量变异 ) SMV = SOV2 + SGV2 = 0.0000
MSA报告(计数型)
1.00
0
0
0
0.0
0.0
0
150
0
150
150.0
0.0
150
B*C B Total
0.00 Count Expected
1.00 Count Expected Count Expected
C
0.00
1.00 Total
Po:
1.00
150
0
150
150.0
0.0
150 Pe:
1.00
0
0
0
0.0
Unacceptable Unacceptable Unacceptable
表单编 号：XHS5-0309.02
Prepared by Richard Li
Page 3 of 3
1.00 Count Expected Count Expected
REF
0.00
1.00 Total
Po:
0.50
75
75
150
75.0
75.0
150.0 Pe:
0.50
0
0
0
0.0
0.0
0.0
75
75
150
75.0
75.0
150.0
REF
0.00
1.00
Total Po:
0.50
75
75
150
75.0
B
C
50
50
50
50
100%
100%
Good
Good
50 50 100% Good
Concorda Repeatabili
计数型MSA
零件代号 量具名称 操作者A 0 0 0 工序名称 检验日期 操作者B 0 0 0 检测项目 量具编号 操作者C 0 0 0 技术要求 0 B 数量 期望的数量 A 数量 1 期望的数量 数量 总计 期望的数量 Po= 1.00 0 0 150 150.0 0 0.0 150 150.0 Pe= B*C交叉表 C 数量 期望的数量 B 数量 1 期望的数量 数量 总计 期望的数量 Po= 1.00 0 0 150 150.0 0 0.0 150 150.0 Pe= C*A交叉表 A 数量 期望的数量 C 数量 1 期望的数量 数量 总计 期望的数量 Po= 1.00 0 0 150 150.0 0 0.0 150 150.0 Pe= 1 0 0.0 0 0.0 0 0.0 总计 150 150 0 0 150 150 0 1 0 0.0 0 0.0 0 0.0 总计 150 150 0 0 150 150 0 1 0 0.0 0 0.0 0 0.0 总计 150 150 0 0 150 150 0
评价人可接受
B #DIV/0! B 1.000 0.000 0.000
评价人可接受
C #DIV/0! C 1.000 0.000 0.000
评价人可接受
结论
有效性 错误率 错误报警率 结论
部门：品质部
编制：
校核：
总计 150 150 0 0 150 150
1.00
1.00
C*参考交叉表 参考 数量 期望的数量 C 数量 1 期望的数量 数量 总计 期望的数量 Po= 1.00 0 150 150.0 0 0.0 150 150.0 Pe= 1 0 0.0 0 0.0 0 0.0
总计 150 150 0 0 150 150
计数型MSA分析表
计数型MSA分析表
内容正确、语言规范[title]MSA分析表[Introduction]MSA（多因素分析）是一种统计分析技术，主要用于研究多个变量之间的关系。
MSA分析表是一张用于描述多因素分析的表格，包括因素、变量、分组、比较组等。
此表是帮助统计分析师和研究者更好地理解数据的有用工具。
[Main Body]
因素（factors）：因素是一组相关变量，其有助于解释观察数据的数量和结构差异。
因素一般被划分为受试者特征（人口学因素）、设备设计（技术因素）和操作过程（程序因素）。
变量（variables）：变量是一个可以被数字表示的量，用于评估结果的变化。
变量可以是定量的（如温度和比重）或者定性的（如看法和性格）。
分组（grouping）：分组是把数据按照特定的方式组织起来的一种方法。
MSA可以采用两种分组方式，一种是随机分组，即样本是随机抽取；另一种是非随机分组，即样本是依据特定要求抽取。
计数型MSA分析表(大样法)
REF 0.00 33 8.1 0 24.9 33 33.0 REF Count Expected Count Count Expected Count Count Expected Count 0.00 33 8.4 0 24.6 33 33.0 REF Count Expected Count Count Expected Count Count Expected Count A 0.93 Good A 50 46 92% Good 漏发 0.0% 0.0% 0.0% B 0.91 Good % Appraiser B 50 45 90% Good 0.00 33 8.4 0 24.6 33 33.0 C 0.91 Good C 50 46 92% Good 误发 3.4% 4.3% 4.3% 1.00 5 29.6 112 87.4 117 117.0 1.00 5 29.6 112 87.4 117 117.0 1.00 4 28.9 113 88.1 117 117.0
Part #/零件 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 A-1 A-2 A-3 B-1 B-2 B-3 C-1 C-2 C-3 Ref/参考值
Total 37 37.0 113 113.0 150 150.0 Total 38 38.0 112 112.0 150 150.0 Total 38 38.0 112 112.0 150 150.0
Po: Pe:
0.97 0.64
B*REF Crosstabulation 0.00 B 1.00 Total
(精编)计数型MSA测量系统分析报告(模板)
总计
50 50.0 100 100.0 150 150.0
B﹡C交叉表 0.00
B
0.00 数量
42
期望的数量
16.0
1.00 数量
9
期望的数量
35.0
总计
数量
51
期望的数量
51.0
Po= 0.91
Pe= 0.56
C 1.00 5 31.0 94 68.0 99 99.0
Kappa 0.79 =
D
D
D
D
D
D
D
D
D
D
D
A
A
A
A
A
A
D
D
D
D
D
D
D
D
B
D
D
D
D
D
D
D
D
D
D
D
D
D
D
D
D
D
D
D
D
D
D
D
D
D
D
D
D
D
D
D
D
D
D
D
D
D
D
D
D
D
B
D
B
D
A
A
C
A
C
A
D
D
D
D
D
D
D
D
D
D
D
D
A
A
A
A
A
A
A
C
A
A
A
A
D
D
D
D
D
D
D
计数型 MSA 记录表attribute
量具名稱:機型:料號:重複: 3 樣品: 20量具編號:特性:檢測人數:日期:量具規格:NA 位置:檢 測 人:A=B=C=1231231231A A A A A A A A A A 2A A A A A A A A A A 3R R A R R R R R R R 4A A A A R A A A A A 5A A A A A A A A A A 6A R A A A A A A A A 7A A A A A A A A A A 8A A A A A A A A A A 9A A A A A A A A A A 10A A A A A A A A A R 11R R R R R R R R R A 12A R A A A A A A A R 13A A A A A A A A A R 14R R R R R R R R R R 15A A A A A A A A A A 16R R R R R R R R R R 17R R R R R R R R R R 18R R R R R R R R R R 19R R R R R R R R R R 20RRRRRRRRRR2.數據整理A 60B60C603.數據計算結果檢測者A 170.852360.061240.04B 190.951360.030240.00C 160.803360.081240.04TTL520.8761080.062720.03Kappa between operators(人員間的一致性)Kappa A A -B 0.86C 0.76Kappa of each operator to criteria (人員與標準的一致性)A 89.66%4.判定基準注:參數合格不合格☆正確判定良/不良的能力E(Effectiveness)E >0.90<0.80☆P false alarm <0.05>0.10☆P miss <0.02>0.05☆Kappa >0.75<0.45.結果判定：PASSQA2-007-003-R03APPROVED :PERPARED :0.760.83-C☆取20個樣本，不可只挑選明顯正常或異常的產品其中至少需含5pcs 不良品，其餘良品需包含限度樣本5pcs將樣本編號，由操作人員進行第㇐輪檢測，完成後將樣本打散再重新編號，進行第二輪檢測，如此完成共三輪的檢31* 良品用"A"表示* 不良品用"R"表示漏失數總數備註C樣品NO:標準判定AB C 檢測者良品正確判定數不良品正確判定數判定正確總數假警報數（良判不良）計數型(Attribute)MSA 記錄表P false alarmP miss1033235631（不良判良）3423572NA Spec,Center:3524限度合格B 0.86-0.83E 20202060591.檢測結果數據Kappa將良品誤判成不良品的的機率P false alarm (Probability of False Alarm)將不良品誤判成良品的機率(嚴重錯誤)P miss (Probability of a Miss)不同檢測者之間的判定能力一致性指標Kappa 檢測者對於標準判定一致性指標KappaB 96.55%86.30%CHECKED :0.02~0.050.4~0.750.05~0.100.80~0.90☆。
计数型MSA范例
假设试验一.基本资料1.产品代号/品名:2.测定器:3.测定数注:1表示合格, 0表示不合格.) 4.操作者之间交叉表A*B交叉表0,B-1为0的次数)+ (A-2为0,B-2为0的次数) + (A-3为0,B-3为0的次数)6=(A-1为0,B-1为1的次数) + (A-2为0,B-2为1的次数) + (A-3为0,B-3为1的次数)3=(A-1为1,B-1为0的次数) + (A-2为1,B-2为0的次数) + (A-3为1,B-3为0的次数)1,B-1为1的次数)+ (A-2为1,B-2为1的次数)+ (A-3为1,B-3为1的次数)期望的数量15.7 =150 *(47/150*50/150)期望的数量34.3 =150 *(103/150 *50/150)期望的数量31.3 =150 *(47/150 *100/150)期望的数量68.7 =150 *(103/150 *100/150)二.一致性评估1.一致性评估标准 标准: Kappa≥0.75 合格,表示一致性好;标准: Kappa≤0.4不合格,表示一致性差;标准: 0.75＜Kappa＜0.4,有条件合格, 表示一致性较好.注: Kappa最大值等于1.三.有效性评做.1.有效性评估标准评价者可接收:需要改进2.计算公式2.1.有效性=作出正确决定的次数/总决定次数有效性评价者不可接收:需要改进≥90%评价者可接收决定测量系统≥80%＜80%员A:(A1/A2/A3与参考值84%完全一致的次数42)/50=84%员B:(B1/B2/B3与参考值90%完全一致的次数45)/50=90%员C:(C1/C2/C3与参考值80%完全一致的次数40)/50=80%。
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C：
试验 次数
150
零件样品数
50
操作人
3
数据记录表
零件 A1
A2
A3
B1
B2
B3
C1
C2
C3 基准 基准值
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1 23.72
2
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1 23.54
3
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1 23.30
4
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1 23.16
5
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1 23.20
6
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1 23.80
Hale Waihona Puke AB——1.00
1.00
-
1.00
1.00
1
1 23.10
总计
30 30.0 120 120.00 150 150.00
总计
30 30.00
120 120.00
150 150.00
总计
30 30.00
120 120.00
150 150.00
C 1.00 1.00
-
分析结果表明评价人之间表现出的一致性良好
Kappa
A 1.00
B 1.00
结论：
总计
30 30.00
120 120.00
150 150.00
总计
30 30.00
120 120.00
150 150.00
总计
30 30.00
120 120.00
150 150.00
C 1.00
分析结果表明评价人与基准表现出的一致性良好
共4页 第4页
有效性 分析
24
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0 23.90
25
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0 24.00
26
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1 23.04
27
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1 23.52
28
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1 23.34
29
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1 23.20
30
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1 23.40
31
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1 23.10
32
1
1
1
1
0
0
0 22.98
16
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0 22.90
17
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1 23.50
18
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1 23.30
19
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1 23.10
20
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1 23.20
21
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0 23.82
22
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1 23.40
23
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1 23.10
1 0 24.00 120 96.00
总计
数量 （期望的数量）
30 30.00
120 120.00
C与基准判断交叉表 基准
0
0 C
1
数量 （期望的数量）
数量 （期望的数量）
30 6.00
0 24.00
总计
数量 （期望的数量）
30 30.00
评价人与基准Kappa分析结果：（Kappa≥0.75）
1 0 24.00 120 96.00 120 120.00
检测人 总检验数
符合数 有效率
总检验数 符合数 有效率
A B C 结论：
评价人
（评价人在所有试验中一致）
A
B
C
50
50
50
50
50
50
100%
100%
100%
系统有效得分
（所有评价人保持一致）
50
50
100%
有效性
漏发警报的比例
≥90%
≤2%
100%
0%
100%
0%
100%
0%
得分与计数
（评价人在所有试验中与基准 一致）
1
1
1
1
1
1 23.70
33
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0 22.90
34
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1 23.30
35
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1 23.20
36
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1 23.60
37
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0 22.96
38
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0 24.02
39
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1 23.30
40
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1 23.20
1
1
1
1
1
1 23.30
50
1
0 A
1
总计
0 B
1
总计
0 A
1
总计
Kappa A B C
结论：
共4页 第2页
1
1
1
1
1
1
1
A与B的交叉表
B
0
1
数量
30
0
（期望的数量）
6.00
24.00
数量
0
120
（期望的数量）
24.00
96.00
数量
30
120
（期望的数量）
30.00
120.00
B与C的交叉表
C
0
41
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1 23.10
42
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0 24.10
43
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1 23.10
44
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1 23.20
45
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1 23.50
46
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1 23.70
47
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1 23.60
48
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1 23.40
49
1
1
1
1
版本1.0
*************************有限公司
共4页 第1页
Q/YLD7.1.5-9
计数型测量系统分析报告
零件名称 测量特性 中心孔Φ23.5 +0.3/-0.5
量具名称 被测范围
中心棒检具
23
﹣
NO:
日期 量具编
号
2017.11.1
1 17-U-010
23.8
操作员：A：
B：
A
B
C
50
50
50
50
50
50
100% 100% 100%
系统有效得分与计数
（所有评价人与基准一致）
50
50
100%
误发警报的比例
≤5%
0%
0%
0%
根据上述分析结果，该测量系统可以被接收