2017年全国研究生数学建模竞赛题

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2017年 中国研究生 数学建模 竞赛D题

2017年 中国研究生 数学建模 竞赛D题

2017年中国研究生数学建模竞赛D题基于监控视频的前景目标提取视频监控是中国安防产业中最为重要的信息获取手段。

随着“平安城市”建设的顺利开展,各地普遍安装监控摄像头,利用大范围监控视频的信息,应对安防等领域存在的问题。

近年来,中国各省市县乡的摄像头数目呈现井喷式增长,大量企业、部门甚至实现了监控视频的全方位覆盖。

如北京、上海、杭州监控摄像头分布密度约分别为71、158、130个/平方公里,摄像头数量分别达到115万、100万、40万,为我们提供了丰富、海量的监控视频信息。

目前,监控视频信息的自动处理与预测在信息科学、计算机视觉、机器学习、模式识别等多个领域中受到极大的关注。

而如何有效、快速抽取出监控视频中的前景目标信息,是其中非常重要而基础的问题[1-6]。

这一问题的难度在于,需要有效分离出移动前景目标的视频往往具有复杂、多变、动态的背景[7,8]。

这一技术往往能够对一般的视频处理任务提供有效的辅助。

以筛选与跟踪夜晚时罪犯这一应用为例:若能够预先提取视频前景目标,判断出哪些视频并未包含移动前景目标,并事先从公安人员的辨识范围中排除;而对于剩下包含了移动目标的视频,只需辨识排除了背景干扰的纯粹前景,对比度显著,肉眼更易辨识。

因此,这一技术已被广泛应用于视频目标追踪,城市交通检测,长时场景监测,视频动作捕捉,视频压缩等应用中。

1下面简单介绍一下视频的存储格式与基本操作方法。

一个视频由很多帧的图片构成,当逐帧播放这些图片时,类似放电影形成连续动态的视频效果。

从数学表达上来看,存储于计算机中的视频,可理解为一个3维数据X∈ℝw×h×t,其中w,h代表视频帧的长,宽,t代表视频帧的帧数。

视频也可等价理解为逐帧图片的集合,即X={ℝ1,ℝ2,⋯,ℝℝ},其中ℝℝ∈ℝw×h(ℝ=1,2,⋯,t)为一张长宽分别为w,h的图片。

3维矩阵的每个元素(代表各帧灰度图上每个像素的明暗程度)为0到255之间的某一个值,越接近0,像素越黑暗;越接近255,像素越明亮。

2017数学建模国赛题目

2017数学建模国赛题目

2017数学建模国赛题目(实用版)目录一、2017 年数学建模国赛简介二、2017 年数学建模国赛题目概述三、题目 A:基于无人机的森林防火系统四、题目 B:城市交通信号灯控制优化五、题目 C:无人机航拍图像处理及应用六、题目 D:新型城镇化背景下的乡村规划正文一、2017 年数学建模国赛简介2017 年数学建模国赛,即 2017 年全国大学生数学建模竞赛,是中国工业与应用数学学会主办的面向全国大学生的群众性科技活动,目的在于激励学生学习数学的积极性,提高学生建立数学模型和运用计算机技术解决实际问题的综合能力,鼓励广大学生踊跃参加课外科技活动,开拓知识面,培养创造精神及合作意识,推动大学数学教学体系、教学内容和方法的改革。

二、2017 年数学建模国赛题目概述2017 年数学建模国赛共有四个题目,分别是:基于无人机的森林防火系统、城市交通信号灯控制优化、无人机航拍图像处理及应用、新型城镇化背景下的乡村规划。

这四个题目分别涉及到林业、交通、航空、城乡规划等领域,旨在考查学生运用数学知识解决实际问题的能力。

三、题目 A:基于无人机的森林防火系统题目 A 要求参赛选手针对森林防火问题,建立无人机监测森林火情的数学模型,并结合实际数据,分析火情发生的可能性,为森林防火工作提供科学依据。

此题考查了学生对无人机技术、遥感技术、数据挖掘等领域的综合运用能力。

四、题目 B:城市交通信号灯控制优化题目 B 要求参赛选手针对城市交通信号灯控制问题,建立数学模型,分析交通流量、拥堵状况等数据,优化信号灯控制策略,提高道路通行能力。

此题考查了学生对交通工程、数据分析、优化算法等领域的综合运用能力。

五、题目 C:无人机航拍图像处理及应用题目 C 要求参赛选手针对无人机航拍图像处理问题,研究图像去噪、增强、拼接等技术,并结合实际场景,分析航拍图像在农业、地质、环保等领域的应用价值。

此题考查了学生对图像处理、计算机视觉、遥感技术等领域的综合运用能力。

中国研究生数学建模大赛往年题

中国研究生数学建模大赛往年题

我国研究生数学建模大赛是一个旨在提高研究生数学建模能力和创新能力的比赛评台。

接下来我们将介绍过去几年的比赛题目。

2019年我国研究生数学建模大赛题目:该题目以“新能源汽车充电站规划”为主题,要求参赛者基于对相关数据和背景资料的分析,设计出最佳的新能源汽车充电站规划方案,并给出合理的规划建议。

这个题目涉及到了运筹学、优化理论和经济学等多个学科的知识,参赛者需要在规定时间内完成数据处理、模型建立和解决方案的实施等多项任务。

2018年我国研究生数学建模大赛题目:2018年的比赛以“海洋渔业资源的可持续利用”为主题,参赛者需要通过收集和分析相关的渔业数据,建立数学模型,评估海洋渔业资源的现状和未来发展趋势,同时提出可持续利用建议。

这个题目对于参赛者的数据处理和分析能力以及对渔业资源可持续发展的认识能力提出了挑战。

2017年我国研究生数学建模大赛题目:2017年比赛的主题是“交通拥堵问题及其解决方案”,参赛者需要通过对交通数据的分析和处理,构建数学模型,找出拥堵问题的根源和解决方案,并对模型的可行性和实用性进行评估。

这个题目考察了参赛者在交通工程、数学建模和解决实际问题方面的综合能力。

通过对以上几年的题目内容的介绍,我们可以看出我国研究生数学建模大赛的题目涉及范围广泛,覆盖了生活的方方面面,如新能源汽车、海洋渔业资源利用和交通拥堵等。

这些题目旨在让参赛者运用数学建模的方法解决实际问题,培养他们的综合素质和实际应用能力。

这些题目也反映了社会对于相关领域问题的关注和需求,通过比赛的方式来促进学术和社会的交流与共同进步。

希望未来的比赛中,能够继续推出更多富有挑战性和创新性的题目,吸引更多对数学建模感兴趣的研究生参与,为推动学科发展做出更多的贡献。

我国研究生数学建模大赛自2004年举办以来,已经成为了国内研究生数学建模领域的重要赛事,吸引了大量研究生们的积极参与。

在这个比赛中,参赛者不仅仅是在解决数学问题,更是在应用和实践数学知识,将数学理论与实际问题相结合。

2017年高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目全(共4题)

2017年高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目全(共4题)

2017年高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目(请先阅读“全国大学生数学建模竞赛论文格式规范”)A题CT系统参数标定及成像CT(Computed Tomography)可以在不破坏样品的情况下,利用样品对射线能量的吸收特性对生物组织和工程材料的样品进行断层成像,由此获取样品内部的结构信息。

一种典型的二维CT系统如图1所示,平行入射的X射线垂直于探测器平面,每个探测器单元看成一个接收点,且等距排列。

X射线的发射器和探测器相对位置固定不变,整个发射-接收系统绕某固定的旋转中心逆时针旋转180次。

对每一个X射线方向,在具有512个等距单元的探测器上测量经位置固定不动的二维待检测介质吸收衰减后的射线能量,并经过增益等处理后得到180组接收信息。

CT系统安装时往往存在误差,从而影响成像质量,因此需要对安装好的CT 系统进行参数标定,即借助于已知结构的样品(称为模板)标定CT系统的参数,并据此对未知结构的样品进行成像。

请建立相应的数学模型和算法,解决以下问题:(1) 在正方形托盘上放置两个均匀固体介质组成的标定模板,模板的几何信息如图2所示,相应的数据文件见附件1,其中每一点的数值反映了该点的吸收强度,这里称为“吸收率”。

对应于该模板的接收信息见附件2。

请根据这一模板及其接收信息,确定CT系统旋转中心在正方形托盘中的位置、探测器单元之间的距离以及该CT系统使用的X射线的180个方向。

(2) 附件3是利用上述CT系统得到的某未知介质的接收信息。

利用(1)中得到的标定参数,确定该未知介质在正方形托盘中的位置、几何形状和吸收率等信息。

另外,请具体给出图3所给的10个位置处的吸收率,相应的数据文件见附件4。

(3) 附件5是利用上述CT系统得到的另一个未知介质的接收信息。

利用(1)中得到的标定参数,给出该未知介质的相关信息。

另外,请具体给出图3所给的10个位置处的吸收率。

(4) 分析(1)中参数标定的精度和稳定性。

在此基础上自行设计新模板、建立对应的标定模型,以改进标定精度和稳定性,并说明理由。

2017年中国研究生数学建模竞赛C题

2017年中国研究生数学建模竞赛C题

2017年中国研究生数学建模竞赛C题航班恢复问题1.背景随着经济的发展,航空出行已成为越来越多旅客的选择。

但众所周知,飞机航班如果不能按原计划执行,不仅会给航空公司造成巨大的经济损失,同时还会给旅客出行带来极大的不便。

在造成航班不正常的种种因素中,有些是不可抗阻的自然因素,如暴风雪、飓风等,有些是不可预测的突发事件,如突发恐怖袭击、飞机机械故障等等,还有些是因为管理手段的落后,比如飞行员缺位、空中管制,等等。

下表是FlightStats网站公布的今年二月份世界主要航空公司和部分中国航空公司航班准点率的比较。

可以看出,虽然中国的航班准点率很低,但其他国家和地区也不乐观,比如美国本土的平均航班准点率也只有77%。

需要指出的是,由于目前中国航空公司在国内主要航线上航班安排已经比较稠密,一旦某个航班出现故障,就有可能造成一系列的连锁反应,影响成千上万旅客的出行。

一些航空公司没有把航班延误作为要事来抓,缺乏有效应对手段。

如果抱着“等着瞧”的消极态度,不仅可能造成更多的没有必要的延误,而且还会导致最终产生一个失败的决策。

例如航空公司在等待3个小时后,最终决定取消该航班,部分旅客被安置到此后2小时以后的某航班上。

这样的结局显然不如一开始就宣布取消该航班,把旅客延迟到某航班上。

世界范围内,近年来快速增长的航空旅客数量已超过了很多主要机场的容量,加上近年气候的反常变化和安全突发事件的增多,航班恢复问题越来越受到各国民航管理机构和各大航空公司的重视,中国主要航空公司也已经把航班恢复的自动化提到了议事日程上了。

最近发生的美国联航乘客被打事件,表面上是一个旅客服务管理问题,但本质上是航班恢复管理不慎造成的结果。

联航为了避免外地航班机组人员缺位,紧急从芝加哥基地调遣机组前往。

由于机组缺位造成的航班中断有扩散到整个网络的可能,联航赋予了他们很高的登机优先级。

这些都是正确的决策并且被正确地执行了,但在最后环节,联航工作人员没有能把座位“拍卖”坚持到最后时刻,从而导致了世界民航史上的这一重大事件的发生,给联航造成了不可挽回的重大损失。

2017年全国研究生数学建模竞赛题

2017年全国研究生数学建模竞赛题

2017年全国研究生数学建模竞赛题D如果有,请给出建模方案,包括可能的数学公式,不同温度和偏置电流下的带宽响应曲线,并与问题3的模型进行比较。

1 附录1:激光器L-I 模型一般认为,VCSEL 的各参数间满足如下规律:()()()0,th T I P I N T η-= (1)其中:0P :激光器输出的光功率,在L-I 中光功率也用L 来表示,即L-I 也可以写成P-II :注入到激光器的外部驱动电流,包含外部加载的偏置电流Ib 和信号电流,在无信号时为偏置电流Ib()T η :L-I 曲线的斜率,从能量转换角度看,斜率对应于转换效率(L-I 曲线横坐标是电流I ,纵坐标是出光功率P ,斜率越高,相同电流I 对应的输出光功率越高,相同电能转换为的光能越多,即转换效率越高);与温度相关(),th I N T :阈值电流;激光器电流超过该值则激光发光;与载流子数和温度相关N :载流子数假设:1. 转换效率()T η受温度影响较小,即()T η近似于常数η ;2. ()()0,th th off I N T I I T =+其中0th I 为常数,()off I T 是与温度相关的经验热偏置电流(即激光器内部的偏置电流,随激光器温度的变化而变化,有别于外部人为加载的激光器偏置电流Ib )。

这样(1)式可以简化为()()00th off P I T I I η=--(2)将()off I T 表示为:()0n off n n I T T a ∞==∑(3)式错误!未找到引用源。

中的温度T 受外界环境温度0T 和自身的温度影响,自身的温度与器件产生的瞬时功率VI 相关,即受V-I 特性(电压-电流特性)影响:()00th thdT IV P R T tT d τ+=-- (5)th R :VCSEL 热阻抗|th τ :热时间常数0T :环境温度I :偏置电流Ib (输入电流)V :输入电压式(2)-(5)就是VCSEL 的一种经验模型,其中的参数需要根据实验数据确定,表1给出的仅是一组(并非最佳)参考初值:表1 L-I 模型初值设置即模型参数提取参数参考初值 单位 η0.5 - 0th I 0.3E-3 A th R2.6E3 ℃/W 0a 1.246E-3 A 1a -2.545E-5 A/K 2a 2.908E-7A/K 23a -2.531E-10 A/K 3 4a1.022E-12A/K 42 附录2:基于速率方程的带宽模型推导将偏置电流和注入激光器的外部驱动电流代入激光器速率方程,得到:()()()()0000011i th off n p n G dN N I I I T N N Sdt q S G dS N N S S S N dt ετεηβττ-⎧--⎪+⎪⎨-⎪⎪+==-++⎩-- (6)VCSEL 输出的光功率与光子数成正比,假定比例因子为k0P kS = (7)VCSEL 的小信号响应建模的思路为:1. 求出稳态下的电流s I 、载流子数s N 、光子数s S ;稳态,即无驱动信号情况下,激光器中的电流为直流信号,此时电流是稳定的,载流子数、光子数也都是稳定的;2. 加载小信号(小信号为信号幅度非常小的信号,不同频率处的信号幅度不同,因此小信号是与频率相关的小幅度信号),可以假定小信号引入了与频率相关的电流、载流子数、光子数,数学表达可以写成:()i f ,()n f ,()s f3. 给VCSEL 加载上小信号后,原来速率方程中的电流、载流子数、光子数N :载流子数t : 时间i η:注入效率;或转换效率;q :物理常量,电子电量,1.6×10-19库伦0N :透明载流子数,当载流子数N 大于透明载流子数的时候,激光器有源区发生粒子束反转,满足产生激光的其中一个条件 I :注入的外部驱动电流;I off (T ):与温度相关的偏置电流 n τ :载流子复合寿命p τ :光子寿命(p: Photon, 光子)0G :增益系数,激光产生的阈值条件,增益大于总损耗; S :光子数β :受激辐射耦合系数 ε :增益压缩因子则表示为稳态下的值与小信号下引入信号变化的值的和。

2017年全国研究生数学建模竞赛B题

2017年全国研究生数学建模竞赛B题

2017年中国研究生数学建模竞赛B题(华为公司命题)面向下一代光通信的VCSEL激光器仿真模型随着互联网技术的快速发展,家庭固定网络速度从原来的2Mbps、10Mbps,快速发展到了今天的百兆(100Mbps),甚至千兆(1000Mbps)光纤宽带入户。

“光纤宽带入户”,顾名思义,就是采用光纤来传输信号。

光纤中传输的激光信号具有远高于电信号传输速率的特点(激光信号传输带宽远大于电信号传输带宽),更适合于未来高速率的传输网络。

工程师们在光纤通信传输系统设计前,往往会通过计算机仿真的方式研究系统设计的指标,以便快速找到最适合的解决方案。

因此在进行系统仿真时,需要准确掌握系统中各个器件的特性以保证仿真模型的精度。

激光器作为光纤通信系统的核心器件是系统仿真中需要考虑的一个重要因素。

与我们生活息息相关的激光器种类繁多,其中的垂直腔面发射激光器(VCSEL: Vertical Cavity Surface Emitting Laser)具有使用简单,功耗较低等特点,一般VCSEL 的工作电流在6mA~8mA。

本题的主要任务,就是得到能准确反映VCSEL激光器特性的数学模型。

激光器输出的光功率强度与器件的温度相关,当器件温度(受激光器自身发热和环境温度的共同影响)改变后,激光器输出的光功率强度也会相应发生变化。

在进行建模时,我们既要准确反映VCSEL激光器特性,还要考虑:1.激光器输出的功率强度与温度的关系——即该激光器可以在多大的外界环境温度范围内使用;2.如何设计激光器参数可以使激光器具有更大的传输带宽(即S21曲线上纵坐标-10dB位置对应的横坐标频率值更大)——即可以实现更快的传输速率。

1问题1:VCSEL的L-I模型L-I模型,即激光器的工作电流与输出光功率强度关系模型(L:light,表示光功率强度,也可以表示为P ;I :Intensity of current ,表示工作电流)。

激光器是将电能转换成光能的半导体器件,能量转换的过程,也是电子的电能转换为光子的光能的过程,在转换过程中,伴随着电子的运动,半导体器件会产生一定的热量。

2017数学建模国赛a题题目

2017数学建模国赛a题题目

【导言】1. 数学建模国赛是全国范围内的一项重要赛事,每年都吸引着众多数学爱好者参与其中。

2. 2017年国赛a题是一道具有挑战性和实用性的题目,涉及到了对实际问题的建模和求解。

3. 本篇文章将对2017年数学建模国赛a题进行详细分析和讨论,希望能够为对该题感兴趣的读者提供一些有益的思路和启发。

【问题描述】4. 2017年数学建模国赛a题是关于某钢厂的高炉煤气发电脱硫系统的优化问题。

5. 高炉煤气发电脱硫系统是钢厂生产过程中的一个重要环节,对环境保护和资源利用具有重要意义。

6. 题目提出了对该系统中循环液回收装置和脱硫塔操作参数的优化问题,需要参赛者进行合理的建模和求解。

【问题分析】7. 题目中涉及到了高炉煤气发电脱硫系统的运行原理和技术参数,需要对这些知识进行深入的了解。

8. 优化问题涉及到了多个变量和约束条件,需要建立合适的数学模型来描述系统的运行特性。

9. 解决这个问题需要综合运用数学分析、优化理论、工程技术等知识领域的方法和工具,具有一定的挑战性和实践意义。

【解决方法】10. 解决这个问题的方法可以分为几个步骤:首先是对系统进行建模,包括对系统结构、工艺流程、技术参数等方面进行合理的抽象和描述;11. 其次是对优化目标和约束条件进行分析和确定,需要根据实际情况对系统性能进行评价,确定优化的目标和参数;12. 然后是选取合适的优化算法和工具,对建立的数学模型进行求解和优化,得到最优的操作参数;13. 最后需要对优化结果进行验证和评估,看是否满足实际生产的要求,是否能够有效改善系统的性能和效益。

【实际意义】14. 高炉煤气发电脱硫系统的优化对于钢厂的生产和环保具有重要的意义,可以降低生产成本,提高资源利用率,减少环境污染;15. 解决这个问题可以为实际生产带来很大的经济和社会效益,对于提高钢铁行业的可持续发展和竞争力具有重要意义;16. 黄炉煤气发电脱硫系统的优化也是当前工程技术领域的一个热点和难点问题,对于推动相关学科领域的发展具有积极意义。

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2017年中国研究生数学建模竞赛B题(华为公司命题)面向下一代光通信的VCSEL激光器仿真模型友情提示:阅读本题附录3有助于理解本题的相关概念与方法。

随着互联网技术的快速发展,家庭固定网络速度从原来的2Mbps、10Mbps,快速发展到了今天的百兆(100Mbps),甚至千兆(1000Mbps)光纤宽带入户。

“光纤宽带入户”,顾名思义,就是采用光纤来传输信号。

光纤中传输的激光信号具有远高于电信号传输速率的特点(激光信号传输带宽远大于电信号传输带宽),更适合于未来高速率的传输网络。

工程师们在光纤通信传输系统设计前,往往会通过计算机仿真的方式研究系统设计的指标,以便快速找到最适合的解决方案。

因此在进行系统仿真时,需要准确掌握系统中各个器件的特性以保证仿真模型的精度。

激光器作为光纤通信系统的核心器件是系统仿真中需要考虑的一个重要因素。

与我们生活息息相关的激光器种类繁多,其中的垂直腔面发射激光器(VCSEL: Vertical Cavity Surface Emitting Laser)具有使用简单,功耗较低等特点,一般VCSEL的工作电流在6mA~8mA。

本题的主要任务,就是得到能准确反映VCSEL 激光器特性的数学模型。

激光器输出的光功率强度与器件的温度相关,当器件温度(受激光器自身发热和环境温度的共同影响)改变后,激光器输出的光功率强度也会相应发生变化。

在进行建模时,我们既要准确反映VCSEL激光器特性,还要考虑:1.激光器输出的功率强度与温度的关系——即该激光器可以在多大的外界环境温度围使用;2. 如何设计激光器参数可以使激光器具有更大的传输带宽(即S21曲线上纵坐标-10dB 位置对应的横坐标频率值更大)——即可以实现更快的传输速率。

1 问题1:VCSEL 的L-I 模型L-I 模型,即激光器的工作电流与输出光功率强度关系模型(L :light ,表示光功率强度,也可以表示为P ;I :Intensity of current ,表示工作电流)。

激光器是将电能转换成光能的半导体器件,能量转换的过程,也是电子的电能转换为光子的光能的过程,在转换过程中,伴随着电子的运动,半导体器件会产生一定的热量。

从能量守恒的角度看,转化为热能的能量越多(发热导致能量浪费了),器件温度越高,那么转化为光能的能量越少(输出光功率越低),可以利用的能量就越少。

国际上很多研究机构对VCSEL 的L-I 建模问题做了大量研究,目前有一个L-I 经验公式获得了大多数人的认可。

附录1给出了该公式及其一种参数化表达,请你们根据附件提供的文件名为“L-I-20C.mat ”的L-I 实测数据(数据在室温20℃下采集,载入matlab 后将获得4个变量:P:光功率,I:实测驱动电流,U :实测电压,Ta :实测温度)和附录1中的表1给出的一组经验值,完成如下工作:a) 确定模型参数()001234,,,,,,,th th I R a a a a a η,根据模型画出10℃,20℃,30℃,……,90℃等温度下的L-I 曲线(横坐标是电流强度,纵坐标是光功率)。

b) 假定当电信机房里VCSEL 激光器在直流输入时输出的平均光功率低于2mW 时,用户的光猫无法检测到信号。

那么,根据建立的L-I 模型推测:电信机房里VCSEL激光器工作的环境温度最多不能高于多少摄氏度,才能保证用户可以正常使用网络?2问题2:L-I模型的改进分析问题1中模型的精度和误差产生的原因,提出你们的改进,根据改进模型画出10℃,20℃,30℃,……,90℃等温度下的L-I曲线,并与问题1中L-I曲线进行比较。

你们也可以采用完全不同的方法得到更好的L-I模型。

3问题3:VCSEL的带宽模型(小信号响应模型)VCSEL的传输带宽越宽,用户上网的网速也就越快。

为了适应未来的高速传输网络需求,期望设计出具有更宽带宽的激光器。

带宽模型,通常也称为小信号响应模型,就是给器件输入不同频率的幅度非常小的信号(注意与L-I模型不同,这里幅度小,而且含多个频率,对应S21曲线横坐标是频率,纵坐标是光功率幅度),获得对应频率点输出信号的幅度(功率);这里“不同频率”是从0频到指定频率按一定步长进行扫描,例如从0开始以0.5GHz为步长,扫描到30GHz。

在无线通信中,器件带宽通常采用幅度3dB衰减位置的信号带宽来衡量——即3dB带宽。

在光纤通信中,由于系统可用幅度衰减围更大,通常采用幅度10dB衰减位置的信号带宽进行衡量——10dB带宽。

附件中名为“S21_5.mat”的文件给出了一组VCSEL激光器小信号幅频响应曲线数据和相应的驱动电流、输出光功率数据,将数据载入MATLAB将获得4个变量:I_b=7.5,表示偏置电流为7.5mA;Ta=20表示测试的环境温度是20℃;f表示S21曲线的频率,单位为Hz;S21表示S21曲线的幅度,单位为dB,请你们:a)建立恰当的激光器小信号幅频响应参数模型,给出参数构成及其确定方法,画出不同环境温度和不同偏置电流下的带宽响应曲线(即S21曲线),其中一条必须是20℃下7.5mA偏置电流的仿真输出曲线。

b)利用你们的带宽模型,分析激光器的温度和激光器的偏置电流对器件带宽曲线的影响。

c)假定激光器工作环境温度可以采用某些措施让它固定在20℃(例如,通信设备商通常的做法是将激光器放到精密的恒温箱中进行测试。

若将激光器放在室环境测试,随着测试时间的变成,激光器本身会发热导致激光器表面及其周边环境温度升高,而恒温箱则可以保证其表面和周边环境温度恒定不变),偏置电流固定在7.5mA,那么,如果要获得更宽带宽的激光器设计方案,还可以通过什么手段实现?d)改变激光器的某些参数可以发现一些有趣的问题,比如激光器在3dB围的部分频率处幅度可能会高于0频位置。

请问,改变哪些参数会有这种现象?在实际应用中,我们希望这部分带宽曲线越平坦越好,那么如何设计这些参数可以实现我们的目的?附录2给出了一种基于速率方程的建模方法,你们可以在确认其推导正确的基础上提出参数估计方法并根据题目提供的数据确定合适的参数以完善模型。

你们还可以对推导过程进行完善或者改进,以得到更为精确的模型。

图1某激光器S21曲线对于S21曲线的一些基本说明:假定图1是实验室在不同条件下(不同测试环境温度,不同偏置电流)测试到某型号激光器的三条S21曲线(幅频响应曲线)。

图中横坐标为频率,纵坐标为不同频率对应的幅度,-10dB幅度位置的虚线表示所关注的对应的频率大小(带宽)。

从图中可以看到,①号曲线对应的横坐标频率(带宽)约13GHz,②号曲线对应的横坐标频率(带宽)约22GHz,③号曲线对应的横坐标频率(带宽)大于25GHz。

即三条S21曲线中,③号曲线的-10dB带宽最大。

4问题4:VCSEL带宽模型的改进开放性探索问题:是否有更好的带宽模型建模方式,使得模型运算速度更快?或者在相同的温度和偏置电流下,可以获得更宽的3dB (或10dB )带宽?如果有,请给出建模方案,包括可能的数学公式,不同温度和偏置电流下的带宽响应曲线,并与问题3的模型进行比较。

1 附录1:激光器L-I 模型一般认为,VCSEL 的各参数间满足如下规律:()()()0,th T I P I N T η-= (1) 其中:0P :激光器输出的光功率,在L-I 中光功率也用L 来表示,即L-I 也可以写成P-II :注入到激光器的外部驱动电流,包含外部加载的偏置电流Ib 和信号电流,在无信号时为偏置电流Ib()T η :L-I 曲线的斜率,从能量转换角度看,斜率对应于转换效率(L-I 曲线横坐标是电流I ,纵坐标是出光功率P ,斜率越高,相同电流I 对应的输出光功率越高,相同电能转换为的光能越多,即转换效率越高);与温度相关(),th I N T :阈值电流;激光器电流超过该值则激光发光;与载流子数和温度相关N :载流子数假设:1. 转换效率()T η受温度影响较小,即()T η近似于常数η ;2. ()()0,th th off I N T I I T =+其中0th I 为常数,()off I T 是与温度相关的经验热偏置电流(即激光器部的偏置电流,随激光器温度的变化而变化,有别于外部人为加载的激光器偏置电流Ib )。

这样(1)式可以简化为()()00th off P I T I I η=-- (2) 将()off I T 表示为:()0n off n n I T T a ∞==∑(3)式错误!未找到引用源。

中的温度T 受外界环境温度0T 和自身的温度影响,自身的温度与器件产生的瞬时功率VI 相关,即受V-I 特性(电压-电流特性)影响: ()00th th dT IV P R T t T d τ+=-- (5) th R :VCSEL 热阻抗|th τ :热时间常数0T :环境温度I :偏置电流Ib (输入电流)V :输入电压式(2)-(5)就是VCSEL 的一种经验模型,其中的参数需要根据实验数据确定,表1给出的仅是一组(并非最佳)参考初值:表1 L-I 模型初值设置即模型参数提取2 附录2:基于速率方程的带宽模型推导将偏置电流和注入激光器的外部驱动电流代入激光器速率方程,得到:()()()()0000011i th off n p n G dN N I I I T N N S dt q S G dS N N S S S N dt ετεηβττ-⎧--⎪+⎪⎨-⎪⎪+==-++⎩-- (6)VCSEL 输出的光功率与光子数成正比,假定比例因子为k 0P kS = (7)VCSEL 的小信号响应建模的思路为:1. 求出稳态下的电流s I 、载流子数s N 、光子数s S ;稳态,即无驱动信号情况下,激光器中的电流为直流信号,此时电流是稳定的,载流子数、光子数也都是稳定的;2. 加载小信号(小信号为信号幅度非常小的信号,不同频率处的信号幅度不同,因此小信号是与频率相关的小幅度信号),可以假定小信号引入了与频率相关的电流、载流子数、光子数,数学表达可以写成:()i f ,()n f ,()s f3. 给VCSEL 加载上小信号后,原来速率方程中的电流、载流子数、光子数则表示为稳态下的值与小信号下引入信号变化的值的和。

()()()()()()222j fts j ft s j ft s I t I i f e N t N f e S t S n f s e πππ++=+==(8)其中,()i f ,()n f ,()s f 足够小。

可以根据前面所有材料提到的数学表达式(主要为等式错误!未找到引用源。

和等式错误!未找到引用源。

)推导出VCSEL 的小信号响应模型数学表达式。

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