近红外和中红外光谱技术在快速鉴别豆粕中掺入尿素聚合物的研究
基于近红外光谱技术与BP—ANN算法的豆粕品质快速检测
要 ： 用近 红外 漫反 射光谱 技 术 结合误 差反 向传 递人 工神 经 网络 （ Ｐ—Ａ Ｎ） 法 ， 立 豆粕 应 Ｂ Ｎ 算 建
品质（ 包括 水分 、 粗蛋 白、 油） 残 的定 量 分析模 型 。将 豆粕 漫反 射吸 收光谱 数 据进 行 Ｓ Ｖ、 Ｔ、Ｇ 求 Ｎ Ｄ Ｓ 导 、 Ｇ平 滑和均值 中心化 处理 ， Ｓ 然后 采 用偏 最 小二 乘方 法 （ Ｌ ） 维获 取 主成 分 ， ＰＳ降 并优 化 选择合 适
２ Ｓ ａｇ ｏ ｇＳ ｎ ｅ Ｏｌ Ｆ ｔ ｒｕ ｏ ｔ． Ｌｎ ｉ ｈｎ ｄ ｎ ３ ０ ５ ） ． ｈ ｎ ｄ ｎ ａ ｗ ｉ ｉ＆ ａ Ｇ ｏ ｐＣ ．Ｌｄ ，ｉｙ Ｓ ａ ｇｏ ｇ ９ ７ ８
Ａｂ ｔａ ｔ Ｔ ｅ ｍｏ ｅｓ Ｏ ｕ ｎ ｉ ｔ ｅ ａ ａｙ ｉ ｆｍｏ ｉ ｒ ｓｒ ｃ ： ｈ ｄ ｌ ｆｑ ａ ｔ ａ ｉ ｎ ｌ ｓ ｏ ｓｔ ｅ。ｐ ｏｅｎ ａ ｄ ｒ ｓｄ ａ ｉ ｉ ｏ ｂ ａ ａ ｒ ｔ ｖ ｓ ｕ ｒ ｔ ｉ ｎ ｅ ｉ ｕ ｌ ｌ ｎ ｓ ｙ ｅ ｎ ｍｅ ｌｗｅ ｅ ｏ
粮油 品 技 第２ 卷 ２ ２ 第２ 食 科 ０ ０年 １ 期
质量控制
基于近红 外光谱 技术 与 Ｂ Ａ Ｎ算法 Ｐ— Ｎ 的豆粕 品质快速检测
周新奇 杨伟伟 房 兆华 桑 强 ， ， ， ， 叶华俊 张 学锋 陈智锋 ， ，
（． １ 聚光科 技 （ ｌ 股份 有 限公 司， 江 杭 州 杭 ） ｉ 浙 ２ 山 东三 维油脂Байду номын сангаас集 团股份 有 限公 司 ， 东 临 沂 ． 山 摘 ３０５ ； １０ ２ ３０５ ） ９７８
ｗｅ ｅ ｐ ｅｒ ａ ｅ ｙ Ｓ ｒ ｒ ｔｅ ｔｄ ｂ ＮＶ ， Ｔ， ａ ｉ ｋ Ｄ Ｓ ｖ ｔ ｙ—Ｇｏａ ｅ ｖ ｔ ｅ ，Ｓ ｖ ｔｋ ｚ ｌ ｙ ｄ ｒ ａｉ ｉ ｖ ａ ｉ ｙ—Ｇｏａ ｍｏ ｔ ｉ ｇ ａ ｄ ｍｅ ｎ—ｃ ｎ ｅ ． ｚ ｌ ｙ ｓ ｏｈ ｎ ｎ ａ ｅ ｔｒ
近红外反射光谱快速测定玉米DDGS营养成分的研究
近红外反射光谱快速测定玉米DDGS营养成分的研究简介玉米DDGS（Distillers Dried Grains with Solubles），即酒精蒸馏废弃物（DDG）或蒸馏糟粕，是工业化生产酒精、饲料、化学品等副产品，是一种高蛋白、高油低淀粉、高纤维的饲料原料。
采用传统方法来测定DDGS的营养成分通常需要昂贵的设备和耗费大量时间进行分析，因此研究近红外反射光谱技术在快速测定DDGS营养成分方面的应用具有重要意义。
研究方法实验材料本研究使用的玉米DDGS样品来自工业化生产过程中的酒精厂，经过风干、破碎、筛分等基本处理后，制备成为均匀细粉末，并进行标记化处理。
实验中采用的主要仪器为SWIFTSPEC®NIR analyze，该仪器使用光纤近红外光谱技术进行测量，并配备了基于Matlab平台的化学分析软件进行计算和分析。
实验步骤1.将制备好的DDGS样品分别放置于样本容器中，保持温度恒定；2.使用SWIFTSPEC®NIR analyze测量设备对DDGS样品进行反射光谱测量，每个样品进行五次测量，取平均值；3.将采集到的光谱数据输入到化学分析软件中，进行相关计算和分析，得出DDGS样品的营养成分含量结果。
实验结果本研究使用近红外反射光谱技术对玉米DDGS的营养成分进行了测定，得到了较为准确的结果。
其中，对于DDGS的粗蛋白质、粗脂肪、粗纤维、总糖和总灰分析测定结果如下表所示：营养成分测定值标准偏差相对误差粗蛋白质26.18% ± 0.25% 1.11% 0.95%粗脂肪 6.28% ± 0.21% 0.88% 1.21%粗纤维8.15% ± 0.31% 1.03% 1.57%总糖12.42% ± 0.44% 1.40% 1.98%总灰分 4.36% ± 0.19% 0.63% 1.58%通过对比实验结果与传统分析方法，可以发现使用近红外反射光谱技术得到的DDGS营养成分含量结果与传统方法具有较高的相关性和准确度，且能够更快地得到测量结果。
近红外光谱仪对饲料中尿素含量的快速测定
Ｎ — Ｈ基 团， 根据近红外光谱仪 的检测原理 ， 因此可以 应用近红外技术快速测定饲料中尿素含量。现有的 近红外仪还没有检测过饲料 中的尿素含量 ，为 了检
测尿素 的含量 首先需 要建立 饲料 中尿 素的检测模
型 。 －
【 ５ 】 张卉， 宋妍， 冷静 等． 近红 外光 谱分析技术叨． 光谱实验室． ２ ０ ０ ７ （ ０ ３ ） ：
研究近红外分析检测饲料 中尿素含量将会在实际工
作 中发挥很大的作用。 参考文献 ：
【 ｌ 】 朱秀高， 卢 守英， 朱静等． 饲料及其原料 中尿素检测方法的研究进展
忉． 中国饲料， ２ Ｏ ｌ Ｏ ． ９ ．
变化 ， 其光谱特征也将发生变化 。由于尿素中含有
【 ２ 】 吴海云， 刘洋， 左 月明． 近红外光谱数据分析方法研究进展［ Ｊ 】 ． 农产品 加工（ 学刊 ） ． ２ ０ １ ０ （ ０ ３ ） ： ７ ６ － ７ ９ ． ［ ３ ］ 吴瑾光主编． 近代傅 里叶变换红外光谱技术及应用【 Ｍ 】 ＿ Ｅ 京： 科学技 术文献 出版社， １ ９ ９ ４ ． ［ ４ 】 周学秋， 朱雨杰． 现代傅里 叶变换近红外光谱仪器技术及应用们． 布 鲁克光谱仪器公司， ２ ０ ０ １ ． １ ０ ．
ｌ ０％ 。
近年来 ， 一些饲料企业超量使用尿素现象严重 ， 造成了牛、羊尿素中毒和死亡事件屡有发生 。这给 牛、 羊养殖企业或养殖户造成了巨大的经济损失 ， 影 响了养殖业 和畜牧业 的可持续发展 。我国 目前没有 饲料中尿素测定方法 的国际标准 ，为 了监控尿素在 反刍动物饲料 中的添加量 ，防止家畜尿素中毒和死 亡事件 的发生 ，研究饲料中尿素测定的方法是非常
使用量 ， 降低饲养成本。尿素在反刍家畜消化道 内转
豆粕蛋白质含量近红外快速测定技术的研究
Ｄｅ ｖ ｅ ｌ ｏ ｐｍ ｅ ｎｔ ｏ ｆ ａ Ｎｅ ａ ｒ － ｉ ｎ ｆ ｒ ａ ｒ ｅ ｄ Ｒｅ ｆ ｌ ｅ ｃ ｔ ａ ｎ ｃ ｅ Ｓｐｅ ｃ ｔ ｒ ｏ ｓ ｃ ｏ ｐ ｙ Ｍｅ ｔ ｈｏ ｄ ｆ ｏ ｒ Ｄｅ ｔ ｅ ｒ ｍｉ ｎａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｏ ｆ Ｐｒ ｏ ｔ ｅ ｉ ｎ Ｃｏ ｎｔ ｅ ｎ ｔ ｉ ｎ Ｓｏ ｙ ｂ ｅ ａ ｎ Ｍｅ ａ ｌ
ＮＡ Ｒｏ ｎｇ
（ Ｌ ｉ ｆ ｅ Ｓ ｃ ｉ ｅ ｎ ｃ ｅ ａ ｎ ｄＴ ｅ ｃ ｈ ｎ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙＤｅ ｐ ａ ｒ ｔ ｍｅ ｎ ｔ ， Ｎｉ ｎ ｇ ｘ ｉ ａＰ ｏ ｌ ｙ ｔ ｅ ｃ ｈ ｎ ｉ ｃ ， Ｙｉ ｎ ｃ ｈ ｕ ａ ｎ ７ ５ ０ ０ ２１ ， Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ ） Ａｂ ｓ ｔ ｒ ａ ｃ ｔ ： Ｂａ ｓ ｅ ｄ ｏ ｎ ｔ ｈ ｅ ｎ ｅ ａ ｒ — ｉ ｎ ｆ ｒ ａ ｒ ｅ ｄ ｒ ｅ ｌ ｆ ｅ ｃ ｔ ａ ｎ ｃ ｅ ｓ ｐ ｅ ｃ ｔ ｒ ｏ ｓ ｃ ｏ ｐ ｙ （ Ｎ Ｉ Ｒ Ｓ）ｍｅ ｔ ｈ ｏ ｄ ａ ｎ ｄ ｍｏ ｄ ｉ ｆ ｉ ｅ ｄ ｐ ａ ｔｉ ｒ ａ ｌ ｌ ｅ ａ ｓ ｔ ｓ ｑ ｕ ａ ｒ ｅ ｓ（ ＭＰ Ｌ Ｓ ）
近红外光谱分析技术在豆粕质量监控中的应用研究
分、 粗蛋 白、 纤维和 豆粕近红外 全谱信 息作 为质 量监测指标 。 粗 实验结果表 明 ， 述指标 能较全 面评价 上
豆粕 质量 ， 能较好地 实现豆 粕生产质 量的在 线监控 。 并 关键词 豆粕 ； Ｉ Ｓ 在 线监控 ＮＲ ；
杨 海 锋 ， 中 国农 业 科 学院 饲 料 研 究所 饲 料 工程 室 ，
１０ ８ ， 京 市 中 关村 南 大街 １ 。 ００６ 北 ２号
分别采集每班生产 的豆粕产品 ５０ｇ作 为实验样 ０ ．
品 ； 定前 ， 品须经 Ｚ ０ 测 样 Ｍ１０型 样 品 磨 粉 碎 过 ４ 目。 ０
国标 规 定 豆 析仪（ 瑞典 Ｆ Ｓ Ｏ Ｓ公 司）Ｄ ７ ０ 、 Ａ ２ ０型近红 外光谱 分析仪 脲 酶 活 性 也 是 影 响 豆 粕 质 量 的重 要 指 标 ， （ 典 波 通 仪 器 公 司 ） Ａ ２０型 近 红 外 光 谱 分 析 仪 瑞 。Ｄ ７ ０
是说 ， 这些 掺假 物加 入 到鱼 粉 中 ， 者 降低 纯蛋 白 将 或 质含 量 ， 者降低纯 蛋 白质消 化率 。这 样我 们就 找到 或
一
种 较好 的检测方 法 ， 法具 有实用 、 此 简便 、 高效 等特
（ 编辑 ： 崔成德 ，ｕｃｎ ｄ＠ｔｍ． ｍ） ｃｉ ｇ ｅ ｏ ｃ ｅ ｏ
乏具 有重要 意义 。
在线 质量 监控 是 确保 饲 料工 业 化 生产 质量 和 效 率 的重 要 手段 ， 而合 理 的监 控位 点 、 测指 标 和分 析 监 方 法 将直 接影 响在 线质 量 监控 效果 ：传统 化 学分 析 方 法 需要 对 样 品进 行 预处 理 ， 时较 长 （ 表 １ ， 耗 见 ） 通 常不 能满 足实 时监 控 的需 要 。 由于 近红外 光 谱 分析
近红外透射光谱法(NITS)分析大豆品质的研究
学计量方 法建立 校 正模 型 ； 四是 利用 校 正模 型对 未
知样 品的组分 进行测 定［ 。 ３ ］
是 根据 反射 与入射 光强 的 比例关 系来 获得物质 在近
红 外 区 的 吸 收 光 谱 ， 磁 波 谱 范 围是 １０ ｎ 电 １０ ｍ～
２ ０ ｎ 这段谱 区的近 红外光 在样 品 中的穿透 一般 ５ ０ ｍ， 不大于 Ｉ ｍｍ， 以非 常适合 均质 良好 的粉状 样 品分 所 析 。ＮＩ ＴＳ是 根据透 射 与人 射光 强 的 比例关 系 来获 得物 质 在 近 红 外 区 的 吸 收 光 谱 ， 磁 波 谱 范 围是 电 ８ ０ ｍ￣１ ５ ｎ 为分 子振 动 吸收 的二 级 和三 级倍 ５ｎ ０ ０ ｍ， 频 吸收 区 。测量 得到 的吸 收光谱符合 比尔定 律 。同 反 射技术 相 比 ， 透射 谱 区的 近外 光 在样 品 的穿 透 最 大 可达 ３ ｍｍ， ０ 因此适合 整粒 或原状 样 品分析 ， 完 是
种材料 筛选和 商品 大豆质量 分类分级 。本研 究试验 用样 品 数量 多、 源分布 均 匀、 来 品种 信 息丰 富 ， 因此 ， 建立 的近红 外透射预 测模 型适 用范 围广 。 所
关 键 词 大 豆 ； 红 外 透 射 ； 正 ； 测 近 校 预
中图分 类号
￥ ６ ． 文献标 识码 ５ ５１
快 速 的现代分 析技术 。利用优 化 近红外 透射光谱 分
析定标 模型 ， 以从 大 豆样 品 的近红 外 光 谱来 快 速 可
检测 大豆 的粗 蛋 白质 含量 和粗脂 肪 含 量 ， 大 提高 大
本 试验 使用 的 Ｆ Ｓ人 工 神 经 网络 （ ＯＳ ＡＮＮ） 定 标 ， 于大样 品数据 库定标 ， 以提高 定标测试 的适 属 可 用 范 围和定 标 的稳定性 ， 减少 定标模 型的调整 工作 ， 使校 正更加 容 易 。
近红外光谱分析技术用于大豆品质育种的应用研究
２０１１年中国作物学会学术年会论文摘要集 242近红外光谱分析技术用于大豆品质育种的应用研究 周新奇 杨伟伟 张学锋 桑强 陈智锋 叶华俊＊ 聚光科技（杭州）股份有限公司，杭州，310052农作物育种需要测定育种材料的多种品质参数。
采用传统方法分析时，育种材料经过预处理而受到破坏；而且分析时间长，花费高，阻碍了育种材料的大规模筛选育种。
因此育种环节迫切需要一种无损快速的品质分析方法。
近红外光谱分析技术具有分析速度快、不破坏样品、无需化学试剂等特点 ［１－３］，能满足育种分析的要求。
采用聚光科技（杭州）股份有限公司研制的ＳｕｐＮＩＲ－２７２０近红外光谱分析仪，配置小样品检测附件，对１５６份大豆样品进行光谱分析，每份大豆只需２至５ｇ，并利用国标化学方法测定大豆粗蛋白和粗脂肪含量，将大豆光谱与其化学值一一对应建立分析模型。
模型结果如表１所示：粗蛋白和粗脂肪模型的相关系数分别为０．９８、０．９４；交互检验偏差（ＳＥＣＶ）分别为０．７４、０．５３；ＲＰＤ［４］值均大于３。
采用已建立好的近红外模型方法对备份样品进行预测，部分结果如表２所示。
从表２可看出，粗蛋白及粗脂肪预测相对偏差均在３％以内。
表１ 大豆模型结果 性质值 性质值范围 （单位：％） 相关系数 ＲＣ 模型校正集 ＳＥＣ 验证集 ＳＥＣＶ ＲＰＤ （＝ＳＤ／ＳＥＣＶ） 粗蛋白含量 ３０．２６－４４．６ ０．９８ ０．７２ ０．７４ ５．９ 粗脂肪含量 １８．４－２３．３９ ０．９４ ０．４９ ０．５３ ３．２ 注：ＲＰＤ＝ＳＤ／ＳＥＣＶ，其中ＳＤ为样品集各组分含量的标准差。
表２ 部分大豆验证集样品预测偏差 粗蛋白 粗脂肪 样品编号 真实值 预测值 相对偏差 真实值 预测值 相对偏差 大豆７８号 ４４．６４ ４４．３４ ０．６７ １８．８８ １８．８８ －０．０２ 大豆９５号 ４３．９５ ４２．６８ ２．８９ １８．４４ １８．９３ －２．６４ 大豆２１号 ４２．５３ ４２．０４ １．１４ １８．６６ １９．１８ －２．７９ 大豆２９号 ４０．８８ ４１．４６ －１．４１ １９．４４ １９．６７ －１．１６ 大豆８０号 ３９．６２ ４０．８１ －２．９９ １９．７１ １９．２７ ２．２３ 大豆２０号 ３８．３４ ３９．１０ －１．９９ ２０．４４ ２０．６５ －１．０２ 大豆７６号 ３６．９０ ３７．１３ －０．６４ ２１．５４ ２１．００ ２．４９ 大豆７５号 ３４．５４ ３４．７０ －０．４５ ２２．８２ ２２．９０ －０．３７ 大豆１０３号 ３３．５９ ３３．０４ １．６３ ２２．００ ２２．４０ －１．８２ 大豆４９号 ３２．９１ ３２．６０ ０．９６ ２２．８８ ２２．７０ ０．８１ 大豆１０５号 ３１．８７ ３２．８２ －２．９７ ２３．３９ ２３．３２ ０．２９ 大豆３０号 ３０．２６ ２９．９７ ０．９５ ２３．４０ ２３．３０ ０．４４ 综上所述，采用ＮＩＲ技术无损分析小样品量大豆粗蛋白和粗脂肪结果准确度较好，而且用于光谱分析样品量仅２－５ｇ。
中红外光谱在食品掺假检测中的应用
中红外光谱在食品掺假检测中的应用
近年来，食品掺假问题已经成为世界范围内关注的热点话题。
食品安全是确保人民健康的一个重要组成部分，但是现在的食品行业出现了许多食品掺假的问题，严重影响了市场和人民的健康。
目前，现有的掺假检测技术仍然存在许多不足，为了更好地解决食品掺假的问题，中红外光谱技术应运而生。
中红外光谱是指在光谱范围内1800-3000nm的一种特殊波段，它是一种基于物质分子结构不同特性的物理分析技术，具有分子结构化鉴别、探究有机分子结构等特点，它可以有效地用于检测不同食品中所含未知成分，探测食品掺假情况。
首先，中红外光谱技术可以用于分子结构分析、提取特征物质，以及识别和分离特异性化合物，它可以实现对食品中的物质的非破坏性检测，可以有效地检测出掺假的食品。
另外，中红外光谱技术也可以用于样本中成分的谱图比较，以及通过光谱的对比，对食品中的成分进行标记或查找某种特征物质，例如检测食品中是否含有合成物。
此外，它还可以用于检测变品食品或污染食品，以确保食品安全。
同时，中红外光谱分析技术也有一些优点，如快速、灵敏度高、成本低、测量准确以及对环境污染最小等。
这个技术的优势对食品掺假检测有着巨大的优势，它可以有效地实现精确的检测，大大提高掺假检测的准确率。
总之，中红外光谱技术在食品掺假检测中具有重要的意义。
这种
技术具有准确性高、检测非破坏性、灵敏度好、成本低、可重复性强、快速检测等优点，可以有效地检测食品掺假，成为现在食品掺假检测中不可或缺的重要分析技术。
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为９ ６ ． １ ２ ％。应 用 ＮＩ Ｒ 光 谱 技 术 测 定 饲 料 中 肉 骨
粉 含量 也 有 很 多 文 献 报 道 ｎ 。中红外 （ ｍｉ ｄ ｉ ｎ — ｆ ｒ ａ ｒ ｅ ｄ ， ＭＩ Ｒ） 光 谱 技术 在食 品掺假 如蜂 蜜 、 果汁 、 巧
员 的要 求 高 ， 耗 时长 。
动 物 营养 学 报 ２ ０ １ ５ ， ２ ７ （ ４ ） ： １ １ ９ ９ — １ ２ ０ ６ Ｃ ｈ ｉ ｎ ｅ ｓ ｅ Ｊ ｏ ｕ ｒ ｎ ａ ｌ ｏ ｆ Ａ ｎ ｉ ｍ ａ ｌ Ｎｕ ｔ ｒ ｉ ｔ ｉ ｏ ｎ ｄ ｏ ｉ ： １ ０ ． ３ ９ ６ ９ ／ ｊ ． ｉ ｓ ｓ ｎ ． １ ０ ０ ６ － ２ ６ ７ ｘ ． ２ ０ １ ５ ． ０ ４ ． ０ ２ ５
能 区别 蛋 白氮 和非 蛋 白氮 ， 但 尿素吸湿性强 ， 直 接 添 加 容 易被 发 现 ， 而 将 尿 素 热 加 工后 ， 可 形 成 白色 固体 ， 其 主要成分 是缩 二脲 、 缩 三脲 、 三 聚 氰 酸 等
缩 合 物 Ｊ ， 凯 氏定 氮法 测 得其 含 氮 量 约 为 ４ ０ ％。
豆 粕 作 为 主 要 的植 物 性 蛋 白质 饲 料 原 料 ， 在
红外 光 谱 技 术 是 一 种 快 速 有 效 的检 测 技 术 ， 在 食 品 掺 假 中 应 用 广 泛 一 。在 饲 料 掺 假 方 面 ， Ｈａ ｕ ｇ ｈ ｅ ｙ等 利 用 近红 外 （ ｎ ｅ ａ ｒ ｉ ｎ ｆ ｒ ａ ｒ ｅ ｄ ， ＮＩ Ｒ） 光 谱
收 稿 日期 ： ２ ０ １ ４ —１ ０ － ２ ４
克力 、 油脂 等 方 面 应用 较 多 Ｊ ， 对 于粉 状 样 品 的 研
加 的虚 增 蛋 白质 类 物 质 之 一 ， 即 以 尿 素 为 原 料 经
热 加 工 制得 。使 用 尿 素 的原 因 是 尿 素 廉 价 且 含 氮
１ ０ ０ ％； 刘 星 。 。 采 用 主 成 分 分 析 结 合 支 持 向 量 机
量高 （ ４ ６ ． ７ ％） ， 常规 的检测方 法 “ 凯 氏定氮 法” 不
结 合偏 最 小 二 乘 判 别 分 析 （ Ｐ Ｌ Ｓ ． ＤＡ） 对 掺 有 肉 骨
粉 的 鱼粉 进 行 快 速 鉴 别 ， 掺 人 量 ≥５ ％时 正 确 率 为
和饲料 中检 出三 聚氰胺 后 ， 虚增 蛋 白质 类物 质 引
起 了广 泛 关 注 。经 调 查 发 现 ， 尿 素 聚 合 物 是 所 添
近 红 外 和 中 红 外 光 谱 技 术 在 快 速 鉴 别 豆 粕 中 掺 入 尿 素 聚 合 物 的研 究
孙丹丹 李军 国 秦玉 昌。 董颖 超
（ １ ． 中国农 业科学 院饲料研 究所 ， 北京 １ ０ ０ ０ ８ １ ； ２ ． 农 业部食物 与营养发展 研究所 ， 北京 １ ０ ０ ０ ８ １ ）
量标 准化 后 建 立 的 Ｓ Ｖ Ｍ 分 类 模 型 训 练 集识 别 率 为 ９ ９ ． ８ ％， 测 试集识 别率 为 ９ ９ ． ２ ％， 检 测 限 为
１ ． ０ ％； 中红 外 光谱 数 据 经 变量标 准化 和 一 阶 导数 ７点 平 滑处 理后 ， 建立的 Ｐ Ｌ Ｓ — Ｄ Ａ和 Ｓ ＶＭ 分 类
畜禽 、 水 产 及 特 种 动 物 养 殖 中 应 用 广 泛 。但 是 ， 由
于利 益 的驱 动 ， 一 些 商 家 在 豆 粕 中 掺 人 一 些 含 氮 量高 的化合物 来提 高粗 蛋 白质 含量 ， ， 最低 测定质 量浓 度 达到 ０ ． １ ％； 杨 增玲 等 应 用可 见－ Ｎ Ｉ Ｒ光谱 技术
模 型 对样 品的 识 别 率均 达 到 １ ０ ０ ． ０ ％， 检 测限为 ０ ． ０ ８ ％。 因此 ， 近 红 外 和 中红 外 光 谱 技 术均 可对
掺 入 尿 素 聚 合 物 的豆 粕 快 速鉴 别 ， 后 者 的灵 敏 度 高 于前 者 。 关键 词 ：近 红 外 ； 中红 外 ； 掺假 豆 粕 ； 鉴 别 中 图分 类 号 ： Ｓ ８ １ ６ ． １ ７ 文献 标 识 码 ： Ａ 文章编号 ： １ ０ ０ ６ — ２ ６ ７ Ｘ（ ２ ０ １ ５ ） ０ ４ — １ １ ９ ９ — ０ ８
（ Ｓ Ｖ Ｍ） 化学计量学算法 ， 分别对掺入 ５ ％～ １ ５ ％的 三 聚 氰胺 甲醛 树脂 和 脲 醛 树 脂 的奶 牛精 补料 正 确
识 别率 为 １ ０ ０ ％； 石 光 涛 等 应 用 可 见 一 ＮＩ Ｒ 光 谱 技 术结 合 Ｐ Ｌ Ｓ — ＤＡ对 掺 有 豆粕 的鱼 粉进 行 判别 ， 掺
５ ． ０ ０ ％的尿 素 聚 合 物 ， 利 用 傅 立 叶 变 换 近 红 外 和 中 红 外 光 谱 技 术 及 偏 最 小 二 乘 判 别 分 析
（ Ｐ Ｌ Ｓ － Ｄ Ａ） 和 支持 向量 机 （ Ｓ Ｖ Ｍ） 分 类方法 ， 对掺 假 豆 粕进 行 识 别 。 结 果 表 明 ： 近 红 外 光谱 经 变
人 豆粕 浓 度 为 ２ ％ ～５ ０ ％时 ， 检 验 集 的 正 确 判 断 率
缩 二 脲 的 检 测 方 法 有 分 光 光 度 法 和 高 效 液 相 色 谱一 串联 质 谱 法 ｊ ， 三 聚 氰 酸 的 检 测 方 法 为 色 谱
法［ ４ － ５ ］ ， 但这些检测方 法需要 化学试 剂 ， 对 操 作 人
摘
要 ：本 试验 旨在 应 用 并 比较 近 红 外 和 中红 外 光 谱 技 术 结 合 模 式 识 别 方 法对 掺 假 的 豆 粕 进
行 快速 鉴 别 。试验 收 集 了不 同批 次 １ ４ ５个 纯 豆粕 样 品 ， 随 机 选取 部 分 纯 豆粕 样 品 ， 掺入 ０ ． ０ ８ ％～