近红外光谱技术在药物分析中的应用
浅谈近红外光谱分析在药品检测中的应用

浅谈近红外光谱分析在药品检测中的应用近红外光谱分析是一种基于分子振动谱的无损检测技术,广泛应用于化工、食品、医药等领域。
在药品检测中,近红外光谱分析技术具有快速、准确、无损、高效等优点,已经成为药品行业中不可或缺的检测手段。
本文将就近红外光谱分析在药品检测中的应用进行浅谈。
一、近红外光谱分析原理近红外光谱分析原理是通过物质与光的相互作用,分析物质内部的分子振动、转动和延伸振动等信息,从而实现对样品成分、结构、性质等的分析。
在近红外光谱区域,分子内的一些结合键和官能团吸收、散射、辐射电磁波所产生的光谱可用于分析物质的成分和性质。
近红外光谱分析技术可以快速、准确地获取样品的光谱信息,并通过专门的数据处理软件进行定量和定性分析。
1. 药品成分分析在制药过程中,药品的成分及其含量是非常重要的参数。
通过近红外光谱分析技术可以快速准确地确定药品中各种成分的含量,包括药物成分、助剂成分等。
通过建立合适的光谱库和定量模型,可以对药品的成分进行快速检测,保证药品的质量。
2. 药品质量控制药品的质量受到制备工艺、原材料选择、存储条件等多方面因素的影响,通过近红外光谱分析技术可以对药品的质量进行实时监测和控制。
可以通过光谱分析技术对药片的含量均匀性、药液的稳定性等进行检测,及时发现并解决质量问题,保证药品的质量稳定性。
3. 药品真伪鉴别随着全球药品贸易的不断增加,药品的真伪鉴别成为一个重要的问题。
通过近红外光谱分析技术可以对药品进行快速鉴别,包括原材料鉴定、药品真伪鉴别等。
通过建立光谱库和模型,可以对不同药品进行快速鉴别,保障患者用药安全。
4. 药品生产过程控制近红外光谱分析技术还可以用于药品生产过程中的实时监测和控制,包括原材料检测、反应过程监控、成品检验等。
通过光谱分析技术可以实现对制药过程中各个环节的快速、无损检测,保障药品的生产质量和安全性。
1. 多模式光谱采集技术当前,近红外光谱分析已经不仅仅局限于单一的样品分析,而是发展为多模式光谱采集技术,包括透射光谱、反射光谱、光纤光谱等。
近红外光谱技术在药物分析中的应用

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近红外吸收光谱 的特点包括 : 随着 基 频 振 动 合 频 和倍 频 的 增 加 , 收峰 重 叠 得 越 严 重 ; 吸 多组 分 复 杂 样 品 的 近 红 外 光 谱 不 是 各 组 分 单 独 光 谱 的 叠 加 ; 光 系 数 弱 , 透 样 品 的能 力 强 ( 深 可 达 消 穿 最 5C/; 要 化 学 计 量 学 技 术 从 复 杂 的 光 谱 中 提 取 信 息 ( 界 流 行 /)需 F 世
近红外光谱法在药物研发中的应用

近红外光谱法在药物研发中的应用近红外光谱法是一种新型的分析方法,它基于近红外光谱产生的物理和化学效应,能够在无需化学试剂或样品制备的情况下进行非破坏性的药物分析。
在药物研发中应用这种方法可以提高研发效率,降低成本,是目前十分受欢迎的一项技术。
一、什么是近红外光谱法近红外光谱法是分析一种物质的分子结构和化学组成的一种方法。
它利用近红外光谱仪使用极短的光谱范围进行药物分析。
这种光谱由在波长范围接近于可见光的红色光和更长的波长的光组成,但比红光更波长。
它可以透过许多没有颜色的固体和液体,从而能够分析物质的成分。
近红外光谱法的优点在于不需要制备样品,也不需要加入剂量,因此可以在药物分析过程中节省时间和成本。
此外,近红外光谱法能够通过非破坏性的方式进行药物分析,避免了那些需要破坏样品或试剂的传统药物分析方法中可能引起的不确定性和损失。
二、近红外光谱法在药物研发中的应用1.药物的质量控制药物的质量控制非常重要,因为它直接关系到病人的安全和效果。
近红外光谱法可以在药物制造和发布的过程中进行非破坏性的检测,以确保药物质量的一致性和准确性。
这可以使药品制造商能够更具效率并且更加可靠地生产出具有稳定质量的药物。
2.药物结晶特性的研究药物的结晶特性在药物研发中非常关键。
药物结晶特性的研究可以帮助药物制造商更好地控制药物的性能,从而获得最好的生产效益。
近红外光谱法能够通过分析药物结晶特性的信息来得到关于药物颗粒性、形态、大小、晶型等多方面信息。
3.药物稳定性的研究药物的稳定性不但会影响其质量,还会对药物的成分和化学反应造成不利影响。
近红外光谱法可以对药物进行快速的稳定性研究,把握药物稳定性参数。
药品制造商通常将近红外光谱法用于快速稳定性检测,以监视药物在储存期间的质量变化。
4.药物研发的数据管理药物研发涉及到大量的数据和信息,因此需要一个巨大的数据库来保存和管理。
近红外光谱法可以帮助药物制造商收集药物质量、结构和性能相关的信息,并将其存储到数据库中用于后续药物研发的工作之中。
浅谈近红外光谱分析在药品检测中的应用

浅谈近红外光谱分析在药品检测中的应用近红外光谱分析是一种快速、非破坏性的药品检测方法,具有广泛的应用前景。
近红外光谱分析可以通过测量药品样本在近红外光谱范围内的吸收光谱来分析药品的成分和质量,并可以通过模型建立和预测样品的某些性质。
1. 药品成分检测。
药品的成分是决定其质量和效果的重要因素之一。
通过近红外光谱分析,可以快速准确地确定药品中的各种成分的含量,以确保药品的质量和稳定性。
近红外光谱分析在药品成分检测中的优势在于可以同时分析多个成分,提高检测效率和准确度。
3. 药品质量控制。
近红外光谱分析可以实时监测和控制药品生产过程中的关键参数,例如反应物的浓度、温度、pH值等。
通过建立模型,可以预测和纠正生产过程中的异常情况,提高药品的一致性和稳定性。
4. 药物分析。
药物的合成和分析是药学科学的核心内容。
近红外光谱分析可以用于药物的合成和分析,通过分析药物在近红外光谱范围内的吸收光谱,可以确定药物的结构、功能和活性。
1. 非破坏性。
近红外光谱分析不需要样品的破坏性预处理,可以在不破坏样品的情况下进行分析。
这对于一些药品质量控制和药物分析非常重要,可以保证药品的完整性和效果。
2. 快速准确。
近红外光谱分析是一种快速准确的检测方法,可以在短时间内获取大量的数据,并可以快速建立模型和预测样品的性质。
这对于大规模的药品生产和质控非常重要。
3. 灵活性。
近红外光谱分析可以适用于不同类型的药品和样品,并可以根据需要进行相应的调整和优化。
这使得近红外光谱分析在药品检测中具有广泛的适用性和灵活性。
尽管近红外光谱分析在药品检测中具有很大的潜力和优势,但仍然存在一些挑战和限制。
近红外光谱分析需要建立模型和校正方法,需要大量的数据和样本来进行训练和验证。
近红外光谱分析的结果还需要与传统的分析方法进行比对和验证,以确保其准确性和可靠性。
近红外光谱分析在药品检测中具有广泛的应用前景和巨大的潜力。
随着技术的进一步发展和应用的推广,近红外光谱分析将在药品检测中发挥越来越重要的作用,为药品质量控制和药物研发提供有力的支持。
近红外光谱分析技术在药物质量控制中的应用

近红外光谱分析技术在药物质量控制中的应用随着科技的发展和人们对健康关注的加强,对药物质量的要求也越来越高。
药物的质量控制是确保药物品质的一种重要手段。
但是传统的药物质量控制方法存在着很多局限性,比如需要花费大量时间和人力物力,无法实现快速、准确的检测等。
随着近红外光谱分析技术的不断发展,它已经成为药物质量控制中不可忽视的一种分析手段。
一、近红外光谱分析技术的原理近红外光谱分析技术利用光的散射、透过和反射特性,对药物进行分析。
在近红外波段,药物分子的分子振动和转动会引起信号变化,这些变化可以被近红外光谱仪测量到,并转化为数字信号进行分析。
这种方法可以实现非破坏性分析,同时也可以减少药物在分析过程中的损耗。
二、近红外光谱分析技术在药物质量控制中的应用1. 药物成分检测药物成分是药物质量控制的关键,近红外光谱分析技术可以通过检测药物分子的振动和转动等特性,来判断药物中的成分含量是否符合要求。
这种方法非常快速,准确度也很高,可以帮助药厂快速确定药物的质量,同时也可以为药物的研发提供有效的支持。
2. 药物含量检测药物含量是药物质量控制中的重要指标之一,近红外光谱分析技术可以通过分析不同波长下药物的吸收光谱图来判断药物的含量。
这种方法在药物含量检测方面也非常快速、准确、可靠。
3. 药物质量评估近红外光谱分析技术还可以用于药物质量评估。
通过分析样品的光谱图像,可以判断药物在各个环节中的变化情况。
这种方法可以有效避免药物在生产和运输过程中的质量问题,确保用户用药的安全。
三、近红外光谱分析技术的优点1. 快速与传统的药物分析方法相比,近红外光谱分析技术具有非常快速的特点。
从检测开始到结果出来仅需要几分钟甚至更短的时间,可以大大减少成本和时间。
2. 准确近红外光谱分析技术分析药物的结果比传统的化学分析方法更加准确。
而且准确率高达99%以上。
这种方法还可以减少人为因素带来的误差问题,使药物质量实现全面自动化。
3. 非破坏性近红外光谱分析技术是一种非破坏性的检测方法。
近红外光谱法在药物分析中的应用

近红外光谱法在药物分析中的应用近红外光谱法在药物分析中的应用宜春学院化学与生物工程学院08制药工程周玉方摘要:近红外光谱技术在药物分析领域应用广泛,且潜力巨大,其可通过与合适的化学计量学方法建立各种模型,实现了药物原料、药物包材等的定性或定量分析,在制药工作和质量控制分析中具有广阔的应用前景。
关键词:近红外光谱法;药物分析;应用近红外(Near Infrarad ,NIR)区域是指波长在780~2526nm(波数为4000~12000cm-1)范围内的电磁波。
在这个区域最突出的吸收谱带归因于中红外区域基频振动的倍频和合频,主要是含氢基团的吸收,如C-H、N-H、O-H、S-H等,几乎包括有机物中所有含氢基团的信息,信息量极为丰富、谱带宽、重叠较严重,而且吸收信号弱,信息解析复杂,虽然发现较早,但其分析价值未得到足够的重视。
近年来,由于计算机与化学统计学软件的发展,尤其是化学计量学的深入研究与广泛应用,使其成为发展最快、最引人注目的近红外光谱分析技术[1],该技术是将光谱测量技术、计算机技术、化学计量学技术与基础测试技术进行有机结合的分析测试技术[2-3]。
在近红外光谱区产生吸收的官能团主要是含H基团,这些基团是有机物中最重要的一些基团,NIR谱区丰富的结构域组成的信息是NIR分析应用的广泛基础。
计算机技术和化学计量学的应用使NIR可以分析测定与这些基团有关的成分以及物理、化学性质。
利用近红外光谱和多变量统计分类技术(系统聚类分析、逐步聚类分析、主成分分析和神经网络、非线性映射等)可很好地对药材和成药进行定性判别和分类。
在对药物的定量分析方面,除了将近红外光谱与偏最小二乘法(PLS)、主成分分析(PCA)、遗传神经网络等相结合对一些化学药品分析外,近几年又将近红外光谱技术与处理非线性体系的人工神经网络方法相结合,对许多中药进行定量分析。
而起而由于该技术方便快速,无需对样品进行预处理,适用于在线分析等特点,在药物分析领域中正不断得到重视与应用。
近红外光谱在药学中的应用

近红外光谱在药学中的应用摘要:概述了近红外光谱分析技术的原理、特点及其在药物原料、药物制剂分析、药物在线监测控制以及在中药领域的应用,并讨论了近红外光谱技术药物分析应用中存在的问题。
关键词:近红外光谱;化学计量学;药物分析;中药美国材料检测协会(ASTM)将近红外光谱区定义为波长780~2,526 nm的光谱区(波数为12,820~3,959 cm-1),同时又将近红外区划分为近红外短波(780~1,100 nm)和近红外长波(1,100~2,526 nm)两个区域[1]。
1 近红外光谱特点近红外光谱主要是由于分子振动的非谐振性使分子振动从基态向高能级跃迁时产生的。
近红外光谱记录的是分子中单个化学键的基频振动的倍频和合频信息,主要是含氢基团C-H、O-H、N-H的伸缩振动的倍频吸收谱带及伸缩振动和摇摆振动的合频吸收。
几乎包含了有机物中所有的含氢基团的信息,信息量简洁而又丰富。
如图1所示为10味中药组成的腰痛宁胶囊原粉粉末的近红外光谱图。
主要是通过透射光谱技术和反射光谱技术获得近红外光谱。
通常依靠计算机软件校正基线背景或消除样品的基质或杂质的干扰,进行判别分析或建立标准曲线方程,适用于常规方法很难分析的样品。
近几十年来,随着科技的飞速发展,近红外光谱法也得到了长足发展,在农业、食品、化学和石油都有应用。
图1 腰痛宁胶囊原粉粉末近红外光谱近红外在短短的几十年间,发展如此之快,主要是因为近红外光谱法对样品无损、可以在线快速检测。
另外,经红外光程较长(780nm~2,526nm),可以测量块状、气体、粉末、液体等,但它是二级分析方法,其定量分析需依赖一套标准样品及标准参照方法,且需复杂的化学统计学的数据处理。
本文主要就其在现代药学应用进行分析。
2 应用范围近红外光谱法在药学领域中的应用范围相当广泛,它不仅适用于药物的多种不同状态如原料、片剂、胶囊以及液体等制剂的分析检测,还可用于不同类型的药品,如蛋白质、中药、抗生素等药物的分析。
近红外光谱分析在药品检测中的应用

近红外光谱分析在药品检测中的应用摘要:药品中的有效成分不仅是决定药效的重要因素,而且它的质量和含量也会直接影响到药物的效果。
为了深入探讨其应用研究,本研究依据近红外光谱的基本原理,对近红外光谱技术在药物质量检测中的优缺点进行了分析,并提出了具体的应用策略,以确保近红外光谱技术的合理应用,为今后的药品安全检测提供借鉴。
关键词:药品检测;近红外光谱;安全检测;应用价值1近红外光谱技术的优缺点1.1优点1.1.1良好的传输性能近红外光谱由于其优良的传输特性,在测试方面上表现出了极快的速度,因而可以采用多种不同的探测方法对其进行分析,从而大大加快了其分析的速度。
1.1.2无损的检测方法因为近红外光谱技术不会对被测物体的内外产生任何的损害,因此在进行药物的检测时,可以更好地保证药物的准确性,同时也可以将这种技术用于人体的检查,而不会对人体造成任何的伤害,这就是所谓的无损检测技术。
1.1.3快捷的分析速度在使用了近红外光谱技术和修正模型的情况下,无需对样品进行预处理,同时还可以一次对多个样品进行多次测试,从而极大地提高了测试的效率。
另外,近红外光谱测定的时间也大大地缩短,一般都是一分钟之内。
由于近红外光谱技术不会对试样造成损害,因此在使用该技术的时候,只需要消耗少量的电能,就可以节省大量的样品,大大地降低了生产成本,为企业创造了巨大的经济效益。
1.1.4利于环境保护在不进行化学干扰的情况下,被检测的样品可以实现检测,这是一项绿色的检测技术。
1.2缺点近红外光谱技术虽然已被广泛地用于药物的检测,但它还存在着很多问题,它的可变性会对样品的检验产生一定的影响。
而且,在检测的时候,因为没有对被测样品的测量方法和形状进行处理,因此,在检测的时候,这些因素都会对检测的结果产生一定的影响。
一种在近红外光谱区多波长区域存在吸收现象,导致多组分样品在同一波长上存在多个谱峰重叠现象2近红外光谱分析技术特点近红外光谱技术具有如下特点。
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近红外光谱技术在药物分析中的应用1·前言近红外光谱分析技术是分析化学领域迅猛发展的高新分析技术,越来越引起国内外分析专家的注目,在分析化学领域被誉为分析“巨人”,它的出现可以说带来了又一次分析技术的革命。
近红外(NIR)谱区是人类认识最早的非可见光谱区,波长范围在0.75—2.5 m之间,用波数表示时则在13330—4000cm-1之间。
由于近红外的吸收谱带复杂,谱峰重叠,信号弱,在分析上难以应用,长期以来没有受到人们的重视。
近十多年来,随着近红外仪器的改良,新的光谱理论和光度分析方法的建立,特别是计算机技术和化学计量学的广泛应用和迅速发展,使近红外光谱技术成为目前发展最快、最引人注目的分析技术,并以其简单快速、实时在线、无损伤无污染分析等特点,在复杂物质的分析上得到广泛应用。
在包括制糖和制药的许多与化学分析和品质管理有关的行业中的应用前景极其广阔。
关于近红外光谱技术在制药行业中应用的文献报道越来越多,显示了近红外光谱技术在制药领域中越来越受到人们的重视。
近红外光谱分析具有的快速实时、操作简单、无损伤测定、不受样品状态影响的特点很符合药物分析的要求。
因此,在制药业中原料药的分析、药物制剂中水分、有效成分的分析、药物生产品质的过程控制等方面近红外光谱技术得到了十分广泛的应用。
2·光谱介绍近红外光是介于可见光和中红外光之间的电磁波,根据ASTM(美国试验和材料检测协会)定义是指波长在780~2526nm范围内的电磁波,习惯上又将近红外区划分为近红外短波(780~1100nm)和近红外长波(1100~2526nm)两个区域。
近红外光谱属于分子振动光谱的倍频和主频吸收光谱,主要是由于分子振动的非谐振性使分子振动从基态向高能级跃迁时产生的,具有较强的穿透能力。
近红外光主要是对含氢基团X-H(X=C、N、O)振动的倍频和合频吸收,其中包含了大多数类型有机化合物的组成和分子结构的信息。
由于不同的有机物含有不同的基团,不同的基团有不同的能级,不同的基团和同一基团在不同物理化学环境中对近红外光的吸收波长都有明显差别,且吸收系数小,发热少,因此近红外光谱可作为获取信息的一种有效的载体。
近红外光照射时,频率相同的光线和基团将发生共振现象,光的能量通过分子偶极矩的变化传递给分子;而近红外光的频率和样品的振动频率不相同,该频率的红外光就不会被吸收。
因此,选用连续改变频率的近红外光照射某样品时,由于试样对不同频率近红外光的选择性吸收,通过试样后的近红外光线在某些波长范围内会变弱,透射出来的红外光线就携带有机物组分和结构的信息。
通过检测器分析透射或反射光线的光密度,就可以确定该组分的含量。
3·近红外光谱技术在制药业中的应用3·1 原料和活性组分的测定药物加工过程中第一步就是原料的鉴定,其质量的好坏直接决定后续加工过程的成败于否,而同一类型的原料中多变因素主要是湿度和颗粒大小,近红外光谱在湿度测定中的灵敏度及其适于固体表面的表征的特性,使他能够很快地得到样品的湿度和颗粒大小的信息,然后将原料进行分类。
该方法与传统的中红外光谱和湿化学方法相比,检测速度和效率大大提高。
药物中的活性组分是药物的核心部分,它是决定药效的主要成分,其质量和含量直接影响药物的治疗性能。
如果药剂中活性组分的含量过低,就不能达到应有的药效;若活性组分含量太高,则可能带来副作用,甚至有害人体。
因此在药物加工过程中,活性组分的含量和质量必须严格控制。
近红外光谱结合漫反射技术可以快速、在线监测药物加工过程中活性组分的含量及其在赋形剂中分布的均匀性,适时调节其含量,得到合适的药剂。
此外近红外光谱还可以非破坏性检测成型片剂(包括涂层后的片剂)及胶囊中活性组分的含量及分布,以秒级的时间分析每个包装好的片剂。
3·2固体药剂的表征固体药剂是很重要的一类药剂,大部分的口服药都是固体剂,如片剂、胶囊、颗粒及粉末等。
以前,人们对这些固体药剂的安全性和药效的关注,主要集中在药物的化学纯度上,后来人们逐渐认识到固体的物理性质如颗粒大小、湿度及结晶度等对药物的稳定性、溶解性及在人体内的吸收及生理获得性(Bioavailabiliti)都有很大的影响。
因此在药物的配方和加工过程中,固体药剂的物理表征就至关重要。
近红外光谱在固体药剂物理表征方面的应用是该技术在制药工业中最成功的应用。
由于近红外光在固体中的穿透程度较深以及其容易采用反射技术的特点,使他成功地用于固体药剂的各种物理化学性质如湿度、含量均一性、颗粒大小分布、结晶度及硬度的定量表征。
3.3 颗粒大小分布固体药剂一般是通过磨碎、混合、成粒、压片或装入胶囊及包装等过程制备的。
各种固体原料的颗粒大小及分布均会影响每一步加工过程及最终的产率,因此实时测定和控制每一步加工过程中固体原料的颗粒大小及分布对配方和加工过程都非常重要。
由于固体药剂中固体颗粒的大小及分布会影响其安全性、稳定性及药剂形式的可变性,药物中活性组分和赋形剂的颗粒大小会影响药物的各种特性,如多孔性和流动性,因此生产者和医药管理部门越来越重视固体药剂中固体颗粒大小的分布。
由于近红外光很容易被颗粒散射,使得近红外光谱结合漫反射技术可以快速、非破坏性测定固体药剂中各种成分包括活性组分、配剂及赋形剂的颗粒大小及分布等。
近红外光谱技术快速的特点使它可以在很短的时间内对同一批样品重复扫描多次,从而得到整批样品中颗粒大小得真实分布,且整个测定在几秒钟内即可完成。
3.4结晶度和光学异构体药物在血液中的吸收取决于许多因素,其中一个很关键的因素就是药物存在的结晶形式。
大部分药物都可以形成集中结晶形式或多晶形。
当化学性质相同时,不同的结晶形式所处的能级不同,这种能级差将影响药物的溶剂化作用,亦即影响药物的溶解速度,从而使病人对药物的吸收速度也不相同。
最常用的晶形测定方法是热分析法(DSC),该方法的缺点时样品用量少,这就需要从极少量样品的分析结果得出得出整个样品的结构信息,误差较大;另外,该方法需要毁坏样品,因而不能重复测定同一个样品。
中红外光谱在测定样品的结构信息方面非常有用,但由氢键效应引起的二级和三级结构信息只有在近红外区才能观察到。
另外,中红外技术所采用的各种样品处理方法如磨碎或溴化钾压片都会破坏样品的晶体结构,而且磨碎过程中加入的热能也会改变样品的结晶形式。
近红外光谱可以无需特出的样品制备过程,很容易区别固体药剂中各种结晶形式,同时测定其光学异构体的含量。
与多元线性回归方法相结合,近红外光谱是一种最佳的非破坏性质量控制手段,用于测定光活性物质的异构体纯度。
除以上应用外,近红外光谱在固体药剂的物理表征方面的应用还有湿度、混合均匀性、密度、粘度、硬度及片剂镀膜的分析测定等,由于其非破坏性的特点,用该方法分析完毕的样品可以继续进行其它分析测定或包装后再销售。
3·5药物加工过程的在线监控随着药物加工过程自动化程度的提高,药物的制备是通过混合、加工、成型及包装等一系列过程统一完成的,这就要求在每一步加工过程中都必须对所有组分进行全面表征。
因为任何疏失的操作都可能会带来很严重的后果。
传统的分析方法需要将样品取出到实验室进行分析,然后将信息反馈回生产车间控制加工过程。
由于分析速度慢且常常需要将加工过程停止下来,这就大大减慢了生产速度。
一些固体药剂生产车间是将一整批粉末混合物或颗粒压片或封入胶囊,然后随机抽出一些片剂或胶囊进行分析表征,如果此样品不合格,则整批产品即报废,这将会带来巨大的经济损失。
AOTF 技术近红外光谱仪由于具有体积小,分析速度快及受温度、压力和振动等外界因素影响小的特点,使它可以安装在药物流水线上,直接非破坏性监测每一步加工过程中各个组分的含量和性质,及时发现问题,及时进行调整,避免了整批产品的损失。
近红外光谱仪可以在一秒钟中内甚至几分之一秒内完成一个片剂的扫描,因而它可以在很短时间内监测大量的药剂,从而保证整批产品的质量。
另外,近红外光谱仪还可以随时监测由加工过程可能出现的各种污染物。
由于快速、非破坏性的特点,使它几乎不影响药物的生产速度,同时还能进行全面的质量监控。
因此,从20 世纪90 年代开始,近红外光谱仪技术在制药工业中就变成一种强有力的分析手段。
除以上应用外,近红外光谱分析技术在中药材测试、鉴定和中西药品真、假的快速识别(打假)方面有独到之处,目前这方面的应用领域正在迅速扩展,AOTF技术近红外光谱仪已有便携(手持)式机型,为开展此领域的应用提供了强有力的武器。
4·近红外光谱技术的定性、定量分析现代近红外光谱技术不是通过观察供试品谱图特征或测量供试品谱图参数直接进行定性或定量分析,而是首先通过测定样品校正集的光谱、组成或性质数据(组成或性质数据需通过其它认可的标准方法测定),采用合适的化学计量学方法建立校正模型,再通过建立的校正模型与未知样品进行比较,实现定性或定量分析。
4.1定性分析近红外光谱谱带较宽,特征性不强,因此很少像其它光谱(如紫外光谱和红外光谱)那样用于化合物基团的识别及结构的鉴定。
近红外光谱的定性分析一般是用于确定分析样品在已知样品集中的位置。
常用的方法包括:(1)判别分析法:判别分析是经典的定性识别方法,其基本思路是相同样品在不同波长下具有相近的光谱吸收,这种光谱间的比较可以是原始光谱,也可以是经过处理的光谱。
(2)主成分分析(Principal Component Analysis PCA)法:利用PCA方法将多波长下的光谱数据压缩到有限的几个因子空间内,再通过样品在各因子空间的得分确定其归属类别,但PCA对样本与校正集间的确切位置缺乏定量的解释。
任玉林等采用此方法研究了去痛片的近红外漫反射光谱,总结出对标化后的数据进行主成分分析可减小颗粒大小的变化所产生的散射影响,并且用第二主成分得分对第一主成分作图可以将合格样品与不合格样品区分开来。
其缺点是当真药与劣药的含量相当接近时此法容易分。
4.2定量分析近红外光谱测量时一般不需对样品进行预处理,但测定的光谱可能受到各种干扰因素的影响。
利用单一波长下获得的光谱数据很难获得准确的定量分析结果。
NIR光谱结构复杂,谱图重叠较多,所以在进行定量分析时,一般采用多波长下获得的数据并进行一定的数据处理才能获得准确可靠的分析结果。
常用方法如下:(1)主成分回归:原理与PCA相同。
PCR在解释光谱数据时起着重要作用,从主成分权重图中能够确定主成分与哪个组份有关,但确切而全面地解释每个主成分代表什么迄今仍是最难解决的问题。
(2)偏最小二乘法:该法是一种全光谱分析方法,充分利用多个波长下的有用信息,无需刻意的选择波长,并能滤去原始数据噪音,提高信噪比,解决交互影响的非线性问题,很合适在NIR中使用。