入侵检测系统的技术发展及应用前景
入侵检测产品发展趋势
入侵检测产品发展趋势(分析)1. 入侵检测产品发展现状入侵检测系统(Intrusion Detect System)，目前基本上分为以下两种：主机入侵检测系统(HIDS)；网络入侵检测系统(NIDS)。
主机入侵检测系统分析对象为主机审计日志，所以需要在主机上安装软件，针对不同的系统、不同的版本需安装不同的主机引擎，安装配置较为复杂，同时对系统的运行和稳定性造成影响，目前在国内应用较少。
网络入侵监测分析对象为网络数据流，只需安装在网络的监听端口上，对网络的运行无任何影响，目前国内使用较为广泛。
本文分析的为目前使用广泛的网络入侵监测系统。
2. 为什么需要入侵检测系统？目前在网络安全方面，国内的用户对防火墙已经有了很高的认知程度，而对入侵检测系统的作用大多不是非常了解。
防火墙在网络安全中起到大门警卫的作用，对进出的数据依照预先设定的规则进行匹配，符合规则的就予以放行，起访问控制的作用，是网络安全的第一道闸门。
优秀的防火墙甚至对高层的应用协议进行动态分析，保护进出数据应用层的安全。
但防火墙的功能也有局限性。
防火墙只能对进出网络的数据进行分析，对网络内部发生的事件完全无能为力。
同时,由于防火墙处于网关的位置，不可能对进出攻击作太多判断，否则会严重影响网络性能．如果把放火防火墙比作大门警卫的话，入侵检测就是网络中不间断的摄像机，入侵检测通过旁路监听的方式不间断的收取网络数据，对网络的运行和性能无任何影响，同时判断其中是否含有攻击的企图，通过各种手段向管理员报警。
不但可以发现从外部的攻击，也可以发现内部的恶意行为。
所以说入侵检测是网络安全的第二道闸门，是防火墙的必要补充，构成完整的网络安全解决方案。
3. 入侵检测系统目前存在的问题入侵检测系统有如此重大的作用，但在国内的应用远远谈不到普及，一方面是由于用户的认知程度较底，另一方面是由于入侵检测是一门比较新的技术，还存在一些技术上的困难，不是所有厂商都有研发入侵检测产品的实力。
入侵检测技术的发展方向
入侵检测技术的发展方向1. 引言近年来，随着网络攻击的不断增多，入侵检测技术也得到了越来越多的关注。
入侵检测技术是一项基于网络的安全技术，能够检测和预防恶意攻击行为。
本文将探讨入侵检测技术的发展方向，包括基于机器学习的入侵检测、云安全和工业控制系统入侵检测。
2. 基于机器学习的入侵检测在过去的几年中，基于机器学习的入侵检测技术已经得到了广泛的关注。
该技术利用机器学习算法对网络流量进行分析和模型训练，以检测网络中的异常流量和恶意行为。
机器学习技术可以帮助入侵检测系统更好地识别和分类网络流量，从而提高检测准确率和降低误报率。
此外，机器学习技术还可以通过分析网络流量的特征，自动发现新的恶意行为和攻击。
然而，基于机器学习的入侵检测技术也存在一些问题，例如模型训练需要大量的标记数据，而标记数据的获取和管理成本很高。
此外，检测结果可能会受到模型选择、特征提取和训练数据的偏差等因素的影响。
未来，基于机器学习的入侵检测技术需要更多地关注数据质量和可解释性，以提高检测效率和可靠性。
3. 云安全随着云计算的快速发展，在云环境中进行安全检测变得越来越重要。
云安全主要是指在云环境中对各种类型攻击进行检测和预防的技术。
与传统的入侵检测技术相比，云安全技术能够更好地适应云平台的特点，例如弹性扩展、自动化部署和动态治理等。
同时，云安全技术还能够提供更全面的安全保护服务，例如网络监控、身份验证和安全审计等。
未来，随着云计算的普及和应用场景的不断扩大，云安全技术将会得到更广泛的应用。
同时，云安全技术也需要不断加强云平台的安全性能和可靠性，以维护云平台的安全稳定性。
4. 工业控制系统入侵检测工业控制系统是指用于控制和监控工业过程的计算机系统和网络。
与传统的信息系统安全不同，工业控制系统入侵检测需要考虑实时性、可靠性和安全性等方面。
工业控制系统入侵检测主要是针对工业设备、控制器和传感器等进行检测和防御。
目前，工业控制系统入侵检测技术已经得到了一定的发展，例如基于网络流量、规则集、异常检测和机器学习等方法。
计算机网络安全中的入侵检测技术的应用
计算机网络安全中的入侵检测技术的应用随着计算机网络技术的快速发展和广泛应用，网络安全问题变得日益严峻。
入侵检测技术作为网络安全的重要一环，在网络环境中发挥着重要的作用。
它能够及时发现并对网络中的入侵进行检测、分析和响应，保障网络的安全可靠。
本文将探讨计算机网络安全中的入侵检测技术的应用，包括其作用、常见的技术和未来的发展趋势。
一、入侵检测技术的作用入侵检测技术的主要作用是及时发现和防御网络中的恶意行为。
通过对网络流量、系统行为和用户操作进行实时监测和分析，入侵检测系统能够识别和记录可能的攻击行为，并提醒网络管理员采取相应的措施。
入侵检测技术可以有效地防御各类网络攻击，包括网络蠕虫、病毒、木马、DoS（拒绝服务）攻击等。
它能够保护网络中的重要信息资产，防止平台被黑客入侵和数据泄露，对维护网络的稳定和安全至关重要。
二、常见的入侵检测技术1. 签名检测签名检测是入侵检测技术中最常见和成熟的方法之一。
通过事先定义网络攻击的特征和行为，入侵检测系统可以根据这些签名来识别和检测可能的攻击。
签名检测方法可以有效地检测已知的攻击类型，它具有准确性高、实时性强的特点。
然而，签名检测技术对于未知的攻击形式无法有效识别，容易受到攻击者的绕过。
2. 基于异常行为的检测基于异常行为的检测是一种基于统计学和机器学习等方法，通过分析和建立正常网络行为的模型，来检测和识别异常的网络行为。
入侵检测系统可以通过对网络流量、主机操作和用户行为等进行实时监测，来判断是否存在异常行为。
这种方法可以发现未知的攻击类型，但也容易产生误报和漏报的问题，需要结合其他检测方法综合使用。
3. 行为模式分析行为模式分析是一种基于网络用户和系统行为的检测方法，通过建立和学习正常用户和系统的行为模式，来检测和识别异常的行为。
入侵检测系统可以通过对用户的登录、操作和访问行为进行监测和分析，来判断是否存在异常行为。
这种方法可以有效识别潜在的内部威胁和恶意用户的行为，但也需要考虑隐私保护和数据挖掘等技术的应用。
入侵检测技术发展现状
入侵检测技术发展现状入侵检测技术是指通过对计算机网络或系统进行实时监测和分析，及时发现并阻止恶意攻击的技术手段。
随着互联网的迅猛发展，网络安全问题日益突出，入侵检测技术也得到了广泛的关注和应用。
目前，入侵检测技术的发展主要体现在以下几个方面。
首先，传统的基于规则和特征的入侵检测技术逐渐被机器学习和深度学习等智能化技术所取代。
传统的检测方法主要是基于规则和特征的匹配，但是这种方法对于未知的攻击行为无法进行有效检测。
而机器学习和深度学习技术可以通过学习大量数据样本，自动识别出攻击行为的模式，从而提高检测的效率和准确性。
其次，入侵检测技术在云计算和大数据环境下得到了广泛应用。
随着云计算和大数据的快速发展，传统的入侵检测技术面临着新的挑战。
云计算环境下，网络结构庞大复杂，攻击面更广，需要更高效的入侵检测技术。
因此，云计算环境下的入侵检测技术主要关注如何将传统的入侵检测技术与云计算环境相结合，充分利用云计算的资源和技术，提高入侵检测的性能。
再次，入侵检测技术也在物联网和工业控制系统等特定领域得到了广泛应用。
随着物联网和工业控制系统的快速发展，传统的入侵检测技术已经无法满足对复杂网络环境的安全需求。
因此，研究人员开展了一系列的研究工作，提出了适用于物联网和工业控制系统的入侵检测技术。
这些技术主要关注如何对物联网和工业控制系统的特殊特点进行建模和分析，提高入侵检测的准确性和效率。
最后，入侵检测技术还面临着人工智能的挑战。
随着人工智能技术的快速发展，入侵者也开始利用人工智能技术来实施攻击行为。
这使得传统的入侵检测技术面临新的挑战。
因此，研究人员开始研究如何将人工智能技术应用于入侵检测中，通过分析攻击者的行为和对抗策略，提高入侵检测的能力。
综上所述，入侵检测技术在不断发展和创新中。
随着互联网的快速发展和网络威胁的不断增加，入侵检测技术将继续面临新的挑战。
我们需要不断推动技术创新，加强技术研发与应用，提高网络安全的水平，保护用户的隐私和数据安全。
2023年入侵检测行业市场分析现状
2023年入侵检测行业市场分析现状入侵检测是为了防止未经授权的人员进入计算机网络系统或获取未经授权的信息而采取的安全措施。
随着计算机技术的快速发展和网络的广泛应用，入侵检测行业迎来了快速增长的机会。
下面将从市场规模、竞争格局、发展趋势等方面对入侵检测行业进行市场分析。
1. 市场规模随着网络攻击事件的不断增加和用户对网络安全意识的提高，入侵检测市场呈现出快速增长的趋势。
根据市场调研机构的数据显示，2019年全球入侵检测市场规模约为30亿美元，预计到2025年将增长至100亿美元以上。
其中，北美地区是入侵检测产品和服务的主要市场，市场份额超过50%。
2. 竞争格局入侵检测市场竞争激烈，主要竞争对手包括安全解决方案提供商、网络安全公司和云安全服务提供商等。
市场竞争主要体现在产品性能、技术创新、市场拓展和价格战等方面。
目前，市场上主要的入侵检测产品包括网络入侵检测系统(NIDS)、主机入侵检测系统(HIDS)、入侵检测与防御系统(IDS/IPS)等。
这些产品基于多种技术手段，如基于行为分析、模式匹配、规则检测和机器学习等，来检测和阻止网络入侵活动。
3. 发展趋势入侵检测行业将继续保持快速发展，并呈现以下几个发展趋势：（1）机器学习与人工智能的应用：随着人工智能和机器学习技术的不断发展，入侵检测系统将更加智能化和自动化。
利用机器学习算法可以识别新型的攻击模式和异常行为，提高入侵检测的准确性和实时性。
（2）云安全的重要性：随着云计算的快速发展，云安全成为一个重要的问题。
入侵检测行业将面临更大的挑战和机会，需要提供适应云环境的入侵检测解决方案。
（3）新兴技术的应用：随着物联网、大数据和区块链等新兴技术的广泛应用，入侵检测行业将不断探索和应用新的技术手段来提高网络安全水平。
（4）全球合规要求的增加：随着数据安全和隐私保护意识的提高，全球合规要求将对入侵检测行业产生重要影响。
入侵检测企业需要适应各个国家和地区的法规和合规要求，以保障用户数据的安全和隐私。
2024年入侵检测市场分析现状
入侵检测市场分析现状摘要本文旨在对入侵检测市场的现状进行全面分析，包括市场规模、市场发展趋势、竞争格局以及未来展望。
通过对国内外入侵检测市场的研究和分析，我们可以了解到该市场的发展潜力和机遇，为相关企业和投资者提供参考。
1. 引言随着互联网的迅猛发展和信息技术的不断进步，网络安全问题日益突出。
入侵检测作为网络安全的重要组成部分之一，其在保护网络免受未经授权的访问和恶意攻击方面发挥着重要作用。
因此，入侵检测市场的发展备受关注。
2. 市场规模根据市场调研数据显示，全球入侵检测市场正在快速增长。
预计到2025年，市场规模将达到数十亿美元。
这一增长趋势主要受到不断增长的网络攻击和数据泄露事件的推动。
尤其在金融、电信、能源和政府等行业，入侵检测需求更为迫切。
3. 市场发展趋势3.1 人工智能与机器学习的应用随着人工智能和机器学习等技术的快速发展，入侵检测市场也迎来了更多的创新。
人工智能可以帮助识别和解决复杂的网络攻击，并提供更加准确和快速的响应。
机器学习技术可以通过分析大量的数据，自动识别异常活动并进行预测，从而提高入侵检测的准确性和效果。
3.2 云安全的需求增长随着云计算的普及和应用，云安全问题也日益受到关注。
入侵检测作为云安全的重要组成部分，面临着更大的挑战和机遇。
云环境的动态性和大规模性使得传统的入侵检测方法无法适应，因此需求增长带动了新型的云安全入侵检测技术的研发和应用。
3.3 区块链技术的应用近年来，区块链技术在金融、供应链管理等领域取得了重要进展。
入侵检测市场也开始引入区块链技术，以提供更高的安全性和可信度。
区块链技术可以记录和验证数据的完整性，防止数据篡改和入侵行为，对于入侵检测具有重要意义。
4. 竞争格局目前，入侵检测市场存在着多个主要竞争者。
国内外的大型跨国公司和初创企业都在该市场争夺市场份额。
在全球市场上，一些知名厂商占据了较大份额，但也存在许多中小型企业提供具有特色的入侵检测解决方案。
了解电脑网络安全中的入侵检测系统
了解电脑网络安全中的入侵检测系统电脑网络安全是当今科技发展的重要组成部分，而入侵检测系统（IDS）作为一种关键的安全机制，对于保护网络免受恶意攻击具有不可或缺的作用。
本文将全面介绍电脑网络安全中的入侵检测系统，包括其定义、原理、分类、应用以及未来的发展趋势。
一、入侵检测系统的定义入侵检测系统是一种监视计算机网络及其上运行的应用程序的技术手段，通过实时监测网络流量、访问日志和入侵特征等信息，从而识别并报告潜在的安全事件或恶意行为。
其主要目的是及时发现并应对可能的入侵行为，保护计算机网络的安全。
二、入侵检测系统的原理入侵检测系统的工作原理主要分为两种：基于签名的入侵检测和基于异常的入侵检测。
1. 基于签名的入侵检测：这种方法利用已知的攻击特征来识别入侵行为。
入侵检测系统会与预先定义的攻击签名进行匹配，一旦发现相应的特征，就会发出警报。
这种方法的优点是准确性高，但对于未知的攻击形式可能无法及时发现。
2. 基于异常的入侵检测：这种方法主要通过监视网络流量和系统行为，从正常的网络活动模式中检测出异常情况。
入侵检测系统会建立起一个正常行为模型，并根据该模型来判断是否存在异常行为。
相对于基于签名的方法，基于异常的入侵检测能够更好地应对未知的攻击形式。
三、入侵检测系统的分类根据入侵检测系统的部署位置和检测范围的不同，可以将其分为以下几种类型：1. 主机入侵检测系统（HIDS）：该系统部署在单个主机上，用于对该主机上的操作系统和应用程序进行入侵检测。
主机入侵检测系统能够更加深入地检测主机上的异常行为，但对于大规模网络来说，部署和管理会相对复杂。
2. 网络入侵检测系统（NIDS）：该系统部署在网络上，对整个网络流量进行监测和分析。
网络入侵检测系统通常通过监听网络流量来检测潜在的攻击行为，能够更好地检测网络层面上的安全事件。
但相对于主机入侵检测系统，网络入侵检测系统可能无法检测到主机上的一些内部攻击。
3. 分布式入侵检测系统（DIDS）：该系统将主机入侵检测系统和网络入侵检测系统进行了整合，既可以对主机进行深入检测，也可以对网络流量进行监测。
入侵检测系统技术现状及其发展趋势
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戴 英 侠 中 国科学 院信息安 全国家重 点实验
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入侵检测系统技木现状 及 其发展趋 势
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张杰 戴英侠 ： 入侵检 测系统技术现状及 其发展趋势
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入侵检测系统的技术发展及应用前景摘要当今世界，人们的日常生活越来越离不开网络。
随着网络的发展，人们也越来越重视网络信息安全的问题，特别是网络中涉及商业机密以及国家安全的信息。
单纯的采用防火墙已经不足以保护这些重要信息，还要能够及时的发现恶意行为，并在恶意行为实施前做好保护措施，如断开连接，发出警告，过滤IP，甚至发起反击，这就是入侵检测技术。
本文主要介绍入侵检测技术的发展概况及其分类的情况，并就入侵检测技术的应用前景及发展趋势作简单分析。
关键字：网络安全; 入侵检测; IDS; 发展趋势; 网络攻击一、入侵检测技术简介1、入侵检测的发展概况入侵检测可追溯到1986年，SRI的Dorothy E.Denning发表的一篇论文《AnIntrusion-Detection Model》，该文深入探讨了入侵检测技术，检索了行为分析的基本机制，首次将入侵检测的概念作为一种计算机安全防御措施提出，并建立了一个独立于系统、程序应用环境和系统脆弱性的通用入侵检测系统模型。
90年代以前，SRI以及Los Alamos实验室都主要是针对主机IDS 进行研究，分别开发了IDES、Haystack等入侵检测系统。
1990年，UCD设计的网络安全监视器标志着入侵检测系统的研究进入网络领域。
网络IDS的研究方法主要有两种：一是分析各主机的审计数据，并分析各主机审计数据之间的关系；二是分析网络数据包。
由于90年代因特网的发展及通信和网络带宽的增加，系统的互连性已经有了显著提高，于是人们开始试图将主机和网络IDS集成。
分布式入侵检测系统（DIDS）最早试图将基于主机的方法和网络监视方法集成在一起。
可见，入侵检测系统的发展主要经历了三个阶段：主机IDS的研究、网络IDS的研究、最后将主机和网络IDS集成。
2、入侵检测的概念入侵检测是对入侵行为的检测，通过收集和分析网络行为、安全日志、审计数据、以及其它网络上可以获得的信息以及计算机系统中若干关键点的信息，来检查网络或系统中是否存在违反安全策略的行为和被攻击的迹象。
将入侵检测的软件与硬件相结合后便是入侵检测系统（Intrusion Detection System）。
入侵检测是防火墙的合理补充，能够帮助系统对付网络攻击，扩展了系统管理员的安全管理能力，提高了信息安全基础结构的完整性。
它能够在不影响网络性能的情况下对网络进行监测，从而提供对内部攻击、外部攻击和误操作的实时保护。
3、入侵检测的作用对一个成功的入侵检测系统来讲，它不但可以使系统管理员时刻了解网络系统的任何变更，还能给安全策略的制定提供指南。
总的来说，IDS 的作用和功能主要有：监控、分析用户和系统的活动；审计系统的配置和脆弱性；评估关键系统和数据文件的一致性；识别攻击的活动模式；对异常活动进行统计分析；对操作系统进行审计跟踪管理，识别违反政策的用户活动。
二、入侵检测系统1、入侵检测系统的基本结构如图所示为入侵检测系统的基本结构。
主要由以下四个部分组成：1、事件产生器事件产生器是入侵检测系统中负责原始数据采集的部分，它对数据流、日志文件等进行追踪，然后将搜集到的原始数据转换为事件，并向系统的其他部分提供此事件。
2、事件分析器事件分析器接收事件信息，然后对信息进行分析，判断所接收信息是否为入侵行为或异常现象，最后将判断的结构转变为警告信息。
3、事件数据库事件数据库是存放各种中间和最终数据的地方，它从事件产生器或事件分析器接收数据，一般会将数据进行较长时间的保存。
4、响应单元响应单元根据警告信息作出反应，其可以做出切断连接、改变文件属性等强烈反应，也可以指示简单的报警，是入侵检测系统中的主动武器。
2、当前主要入侵检测系统的分类1）根据入侵检测方法分类根据入侵检测所采用的技术，可以分为异常检测系统和误用检测系统。
i.异常入侵检测系统：异常检测是指根据使用者的行为或资源使用状况来判断是否发生入侵事件，而不依赖于具体行为是否出现来检测，因此是基于行为的检测。
其主要思想是根据系统的正常活动建立一个特征文件，通过统计那些不同于用户已建立的特征文件的所有系统状态来识别入侵。
ii.误用入侵检测系统：误用检测的前提是假设所有的网络攻击行为和方法都具有一定的模式或特征，并根据这些模式或特征建立一个数据库，然后将搜集到的信息与已知的网络入侵和系统误用模式数据库进行比较，从而发现违背安全策略的行为。
因此是基于知识的检测技术或模式匹配检测技术。
如果说异常检测是量化的入侵检测分析手段，那么误用检测应该是一种质化的检测手段。
2）根据目标系统的类型分类根据目标系统的类型可以分为基于主机的入侵检测系统（HIDS）、基于网络的入侵检测系统（NIDS）。
②基于主机的入侵检测系统：该系统通过监视和分析主机上的审计日志，来检查主机上是否发生入侵行为。
该系统需要准确的定义哪些是不合法的行为，并将其转换成入侵检测规则。
它的优点的能够精确判断入侵事件，并及时响应。
缺点是会占用宝贵的主机资源。
③基于网络的入侵检测系统：该系统主要使用原始网络数据包作为数据源，被动地在共享网段上进行侦听，通过分析数据包来检测是否发生入侵行为。
它的优点是检测速度快、具有较好的隐蔽性、不容易遭到攻击、对主机资源消耗较少、还能够对网络提供通用的保护，缺点是只能够监听本网段的数据包，精确度较差，在交换网络环境的情况下难以配置。
三、入侵检测系统的发展趋势及应用前景1、当前入侵检测系统面临的问题在入侵检测技术不断发展的同时，入侵技术也在更新。
因此入侵技术的发展和演化应该是当前入侵检测系统面临的主要问题：①入侵的综合化与复杂化。
由于网络防范技术的多重化，使得入侵者在实施入侵或攻击时往往同时采取多种入侵的手段，以保证入侵的成功几率，并可在攻击实施的初期掩盖攻击或入侵的真实目的。
②入侵技术的分布化。
以往常用的入侵与攻击行为往往由单机执行，由于防范技术的发展使得此类行为不能奏效。
所谓的分布式拒绝服务（DDoS）在很短时间内可造成被攻击主机的瘫痪。
且此类分布式攻击的单机信息模式与正常通信无差异，所以往往在攻击发动的初期不易被确认。
分布式攻击是近期最常用的攻击手段。
③入侵主体对象的间接化。
通过一定的技术，可掩盖攻击主体的源地址及主机位置。
即使用了隐蔽技术后，对于被攻击对象而言攻击的主体是无法直接确定的。
④攻击对象的转移。
入侵与攻击常以网络为侵犯的主体，但近来的攻击行为却发生了策略性的改变，由攻击网络改为攻击网络的防护系统，且有愈演愈烈的趋势。
攻击者详细地分析了IDS的审计方式、特征描述、通信模式找出IDS的弱点，然后加以攻击。
2、入侵检测系统的技术发展趋势针对当前入侵检测系统面临的主要问题，我认为入侵检测技术主要会朝以下几个方向发展：①分布式入侵检测：传统的IDS局限于单一主机或网络，对异构系统及大规模的网络检测明显不足，不同的IDS之间不能协同工作。
因此需要发展分布式入侵检测技术及分布式的入侵检测架构。
即发展针对分布式攻击的检测方法，以及通过分布式的架构来检测分布式的攻击。
②智能化入侵检测：所谓智能化检测方法，即现阶段常用的神经网络、遗传算法、模糊技术、免疫原理等方法。
智能化检测方法的发展方向应该是发展出具有自学能力的算法，这样可以实现知识库的不断更新及扩展，使入侵检测系统的防范能力不断增强。
③高速网络的入侵检测：现在的网络接入速度越来越快，而在IDS中，截获网络中的数据包并对之进行分析、匹配规则需要耗费大量的时间和系统资源，大部分IDS的检测速度并不能适应当前的网络速度。
因此需要发展高速网络下的入侵检测技术。
④入侵检测系统的标准化：在大型网络中，网络的不同部分可能使用了多种入侵检测系统，可能还有防火墙，漏洞扫描等设备。
这些入侵检测系统以及安全设备如何很好的协同工作也应该是入侵检测系统发展应该考虑的问题。
3、入侵检测系统的应用前景在互联网高速上网迅速发展的今天，随着安全事件的急剧增加以及入侵检测技术逐步成熟，入侵检测系统将会有很大的应用前景。
①无线网络。
由于移动通信在带来可移动的优越性的同时也带来系统安全性的问题。
因为移动通信的固有特点，移动台（MS）与基站（BS）之间的空中无线接口是开放的，这样整个通信过程，包括通信、链路的建立、信息的传输均暴露在第三方面前；而且在移动通信系统中，移动用户与网络之间不存在固定物理连接的特点使得移动用户必须通过无线信道传递其身份信息，以便于网络端能正确鉴别移动用户的身份，而这些信息就可能被第三者截获，并伪造信息，假冒此用户身份使用通信服务；另外无线网络也容易受到黑客和病毒的攻击。
因此，IDS在无线网络方面有广阔的应用前景。
②家庭网络安全。
由于网上银行、网上支付系统、B2C、C2C网站的发展使得家庭用户的网络安全问题也变得尤为突出。
有需求就会有市场，相信IDS在不久的将来也将逐渐走入家庭。
结束语尽管如今的入侵检测技术已经比较成熟，但面临不断变化的网络环境以及日新月异的网络技术，入侵检测技术也需要不断与时俱进。
另外，我们应该意识到入侵检测系统虽然在网络安全中有着重要的作用，但它并不能代替其他的安全系统，例如杀毒软件，防火墙等。
同时，我们在使用网络的同时也应增强自己的安全意识，这样才能拥有更加安全的网络环境。
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