SAS中的SQL语句大全
SAS中的SQL语句大全
SAS中的SQL语句完全教程之一：SQL简介与基本查询功能本系列全部内容主要以《SQL Processing with the SAS System (Course Notes)》为主进行讲解，本书是在网上下载下来的，但忘了是在哪个网上下的，故不能提供下载链接了，需要的话可以发邮件向我索取，我定期邮给大家，最后声明一下所有资料仅用于学习，不得用于商业目的，否则后果自负。
1 SQL过程步介绍SQL过程步可以实现下列功能：查询SAS数据集、从SAS数据集中生成报表、以不同方式实现数据集合并、创建或删除SAS数据集、视图、索引等、更新已存在的数据集、使得SAS系统可以使用SQL语句、可以和SAS的数据步进行替换使用。
注意，SQL过程步并不是用来代替SAS数据步，也不是一个客户化的报表工具，而是数据处理用到的查询工具。
SQL过程步的特征SQL过程步并不需要对每一个查询进行重复、每条语句都是单独处理、不需要print过程步就能打印出查询结果、也不用sort过程步进行排序、不需要run、要quit来结束SQL 过程步SQL过程步语句SELECT：查询数据表中的数据ALTER：增加、删除或修改数据表的列CREATE：创建一个数据表DELETE：删除数据表中的列DESCRIBE：列出数据表的属性DROP：删除数据表、视图或索引INSERT：对数据表插入数据RESET：没用过，不知道什么意思SELECT：选择列进行打印UPDATE：对已存在的数据集的列的值进行修改2 SQL基本查询功能SELECT语句基本语法介绍SELECT <DISTINCT> object-item <, ...object-item>FROM from-list<WHERE sql-expression><GROUP BY group-by-item <, ... group-by-item>><HAVING sql-expression><ORDER BY order-by-item <, ... order-by-item>>;这里SELECT：指定被选择的列FROM：指定被查询的表名WHERE：子数据集的条件GROUP BY：将数据集通过group进行分类HAVING：根据GROUP BY的变量得到数据子集ORDER BY：对数据集进行排序SELECT语句的特征选择满足条件的数据、数据分组、对数据进行排序、对数据指定格式、一次最多查询32个表。
MSSQL语句大全和常用SQL语句命令的作用
MSSQL语句大全和常用SQL语句命令的作用
1.SELECT：用于从数据库中检索数据，可以选择特定的列和行。
2.INSERTINTO：用于向数据库表中插入数据。
3.UPDATE：用于更新数据库表中的数据。
4.DELETEFROM：用于从数据库表中删除数据。
5.CREATEDATABASE：用于创建新的数据库。
6.CREATETABLE：用于创建新的数据表。
7.ALTERTABLE：用于修改数据库表的结构，如添加、修改或删除列。
8.DROPDATABASE：用于删除整个数据库及其相关的对象。
9.DROPTABLE：用于删除数据库中的数据表。
10.TRUNCATETABLE：用于删除表中的所有数据，但不删除表结构。
11.ORDERBY：用于对结果集进行排序。
12.GROUPBY：用于将结果集按照一个或多个列进行分组。
13.WHERE：用于筛选结果集，只返回符合指定条件的行。
14.HAVING：用于筛选分组后的结果集，只返回符合指定条件的分组。
15.JOIN：用于将两个或多个表根据一个或多个共同的字段进行连接。
16.UNION：用于合并两个或多个SELECT语句的结果集。
17.LIKE：用于在WHERE子句中进行模糊匹配。
18.IN：用于指定一个条件范围。
以上是一些常用的SQL语句命令，通过这些命令可以实现对数据库的增删改查操作，并对结果集进行排序、分组、连接等处理。
SAS中用到的SQL语法及结构
SAS中用到的SQL语法及结构在SAS中使用SQL语言，可以对数据进行查询、插入、更新和删除等操作。
以下是SAS中常用的SQL语法及结构的详细介绍。
1.SELECT语句：用于查询数据表中的数据。
SELECT column1, column2, ...FROM table_nameWHERE condition;示例：SELECT*FROM employeesWHERE department = 'HR';2.INSERTINTO语句：用于向数据表中插入新的记录。
INSERT INTO table_name (column1, column2, ...)VALUES (value1, value2, ...);示例：INSERT INTO employees (name, age, department)VALUES ('John Smith', 35, 'Finance');3.UPDATE语句：用于更新数据表中的记录。
UPDATE table_nameSET column1 = value1, column2 = value2, ...WHERE condition;示例：UPDATE employeesSET department = 'IT'WHERE name = 'John Smith';4.DELETE语句：用于从数据表中删除记录。
DELETE FROM table_nameWHERE condition;示例：DELETE FROM employeesWHERE age > 50;5.DISTINCT关键字：用于查询唯一的记录。
SELECT DISTINCT column1, column2, ...FROM table_nameWHERE condition;示例：SELECT DISTINCT departmentFROM employees;6.ORDERBY关键字：用于对查询结果进行排序。
sas sql count 条件
sas sql count 条件
SAS SQL中可以使用COUNT函数进行条件统计。
基本语法如下: SELECT COUNT(*) FROM 表名 WHERE 条件;
这个语句会统计满足WHERE条件的记录数。
例如,统计class表中性别为'M'的学生人数:
SELECT COUNT(*) FROM class WHERE sex = 'M';
统计class表中年龄大于20岁的学生人数:
SELECT COUNT(*) FROM class WHERE age > 20;
COUNT函数也可以与GROUP BY结合使用,对不同分组进行统计: SELECT sex, COUNT(*) FROM class GROUP BY sex;
这个语句会统计class表中男性和女性学生的人数。
通过在COUNT函数中添加DISTINCT,可以统计不同值的个数: SELECT COUNT(DISTINCT sex) FROM class;
SAS SQL中的COUNT函数非常有用,可以快速进行条件统计。
需要注意的是NULL值不会被统计,如果要统计全部记录数,使用COUNT(*)而不是COUNT(字段名)。
sql命令语句
sql命令语句嘿，朋友！你知道 SQL 命令语句吗？这玩意儿可太重要啦！就好比是一把神奇的钥匙，能打开数据库那神秘宝库的大门。
比如说，当你想要从一个超级大的数据库里找出特定的信息，这时候 SQL 的 SELECT 语句就派上用场啦！“SELECT * FROM table_name”，就像你在茫茫人海中精准地找到你要找的那个人一样神奇！你能想象没有它该怎么办吗？还有啊，INSERT 语句，那简直就是给数据库添加新东西的魔法棒呀！“INSERT INTO table_name (column1, column2, column3) VALUES (value1, value2, value3)”，这不就像是给一个空房间里添置新家具嘛，一下子就让它丰富起来了。
UPDATE 语句呢，就像是给已有的东西做个小改造，让它更符合你的需求。
“UPDATE table_name SET column1 = value1 WHERE condition”，这多像给一件衣服换个扣子或者改个颜色呀！DELETE 语句，哎呀，这可有点厉害咯！它就像是把不需要的东西直接清理掉。
“DELETE FROM table_name WHERE condition”，这就像你清理房间时扔掉那些没用的杂物一样果断。
我之前和一个朋友一起做项目，他对 SQL 命令语句不太熟悉，结果在处理数据的时候那叫一个手忙脚乱啊！我就跟他说：“嘿，你得好好学学 SQL 命令语句呀，不然这工作可没法干啦！”他还不信，后来吃了不少苦头才意识到重要性。
SQL 命令语句真的是太实用啦！它是我们和数据库沟通的桥梁，没有它，我们怎么能在数据的海洋里畅游呢？所以呀，一定要好好掌握它，让它为我们的工作和生活带来便利！这就是我的观点，SQL 命令语句，不可或缺！。
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S A S中的S Q L语句大全标准化管理处编码[BBX968T-XBB8968-NNJ668-MM9N]SAS中的SQL语句完全教程之一：SQL简介与基本查询功能本系列全部内容主要以《SQL Processing with the SAS System (Course Notes)》为主进行讲解，本书是在网上下载下来的，但忘了是在哪个网上下的，故不能提供下载链接了，需要的话可以发邮件向我索取，我定期邮给大家，最后声明一下所有资料仅用于学习，不得用于商业目的，否则后果自负。
1 SQL过程步介绍SQL过程步可以实现下列功能：查询SAS数据集、从SAS数据集中生成报表、以不同方式实现数据集合并、创建或删除SAS数据集、视图、索引等、更新已存在的数据集、使得SAS系统可以使用SQL语句、可以和SAS的数据步进行替换使用。
注意，SQL过程步并不是用来代替SAS数据步，也不是一个客户化的报表工具，而是数据处理用到的查询工具。
SQL过程步的特征SQL过程步并不需要对每一个查询进行重复、每条语句都是单独处理、不需要print过程步就能打印出查询结果、也不用sort过程步进行排序、不需要run、要quit来结束SQL 过程步SQL过程步语句SELECT：查询数据表中的数据ALTER：增加、删除或修改数据表的列CREATE：创建一个数据表DELETE：删除数据表中的列DESCRIBE：列出数据表的属性DROP：删除数据表、视图或索引INSERT：对数据表插入数据RESET：没用过，不知道什么意思SELECT：选择列进行打印UPDATE：对已存在的数据集的列的值进行修改2 SQL基本查询功能SELECT语句基本语法介绍SELECT <DISTINCT> object-item <, ...object-item> FROM from-list<WHERE sql-expression><GROUP BY group-by-item <, ... group-by-item>> <HAVING sql-expression><ORDER BY order-by-item <, ... order-by-item>>;这里SELECT：指定被选择的列FROM：指定被查询的表名WHERE：子数据集的条件GROUP BY：将数据集通过group进行分类HAVING：根据GROUP BY的变量得到数据子集ORDER BY：对数据集进行排序SELECT语句的特征选择满足条件的数据、数据分组、对数据进行排序、对数据指定格式、一次最多查询32个表。
应用SAS中的SQL语句进行数据合并 (1)
应用SAS中的SQL语句进行数据合并1 连接joins分为内连接inner joins和外连接outer joins内连接：仅返回匹配的数据，最多可以有32个表同时进行内连接外连接：返回所有匹配的数据和非匹配的数据，一次只能有两个表或视图进行外连接迪卡尔积：返回表内所有可能的匹配情况。
例如表A有10*20的数据，表B有30*40的数据，则两个表的迪卡尔积有（10+30）*（20+40）=40*60的数据我们先建立两个数据集：data march;input flight $3. +5 date date7. +3 depart time5. +2 orig $3.+3 dest $3. +7 miles +6 boarded +6 capacity;format date date7. depart time5.;informat date date7. depart time5.;cards;219 01MAR94 9:31 LGA LON 3442 198 250622 01MAR94 12:19 LGA FRA 3857 207 250132 01MAR94 15:35 LGA YYZ 366 115 178271 01MAR94 13:17 LGA PAR 3635 138 250302 01MAR94 20:22 LGA WAS 229 105 180114 02MAR94 7:10 LGA LAX 2475 119 210202 02MAR94 10:43 LGA ORD 740 120 210219 02MAR94 9:31 LGA LON 3442 147 250132 02MAR94 15:35 LGA YYZ 366 106 178202 03MAR94 10:43 LGA ORD 740 118 210219 03MAR94 9:31 LGA LON 3442 197 250622 03MAR94 12:19 LGA FRA 3857 180 250271 03MAR94 13:17 LGA PAR 3635 147 250202 04MAR94 10:43 LGA ORD 740 148 210219 04MAR94 9:31 LGA LON 3442 232 250622 04MAR94 12:19 LGA FRA 3857 137 250132 04MAR94 15:35 LGA YYZ 366 117 178271 04MAR94 13:17 LGA PAR 3635 146 250302 04MAR94 20:22 LGA WAS 229 115 180114 05MAR94 7:10 LGA LAX 2475 117 210202 05MAR94 10:43 LGA ORD 740 104 210219 05MAR94 9:31 LGA LON 3442 160 250622 05MAR94 12:19 LGA FRA 3857 185 250132 05MAR94 15:35 LGA YYZ 366 157 178271 05MAR94 13:17 LGA PAR 3635 177 250114 06MAR94 7:10 LGA LAX 2475 128 210202 06MAR94 10:43 LGA ORD 740 115 210219 06MAR94 9:31 LGA LON 3442 163 250132 06MAR94 15:35 LGA YYZ 366 150 178302 06MAR94 20:22 LGA WAS 229 66 180114 07MAR94 7:10 LGA LAX 2475 160 210132 07MAR94 15:35 LGA YYZ 366 164 178271 07MAR94 13:17 LGA PAR 3635 155 250302 07MAR94 20:22 LGA WAS 229 135 180;run;data delay;input flight $3. +5 date date7. +2 orig $3. +3 dest $3. +3delaycat $15. +2 destype $15. +8 delay;informat date date7.;format date date7.;cards;114 01MAR94 LGA LAX 1-10 Minutes Domestic 8 202 01MAR94 LGA ORD No Delay Domestic -5 622 01MAR94 LGA FRA No Delay International -5 132 01MAR94 LGA YYZ 11+ Minutes International 14 302 01MAR94 LGA WAS No Delay Domestic -2 114 02MAR94 LGA LAX No Delay Domestic 0 202 02MAR94 LGA ORD 1-10 Minutes Domestic 5 219 02MAR94 LGA LON 11+ Minutes International 18 622 02MAR94 LGA FRA No Delay International 0 132 02MAR94 LGA YYZ 1-10 Minutes International 5 271 02MAR94 LGA PAR 1-10 Minutes International 4 302 02MAR94 LGA WAS No Delay Domestic 0 114 03MAR94 LGA LAX No Delay Domestic -1 202 03MAR94 LGA ORD No Delay Domestic -1 219 03MAR94 LGA LON 1-10 Minutes International 4 622 03MAR94 LGA FRA No Delay International -2 132 03MAR94 LGA YYZ 1-10 Minutes International 6 271 03MAR94 LGA PAR 1-10 Minutes International 2 302 03MAR94 LGA WAS 1-10 Minutes Domestic 5 114 05MAR94 LGA LAX No Delay Domestic -2 202 06MAR94 LGA ORD No Delay Domestic -3 219 06MAR94 LGA LON 11+ Minutes International 27 132 06MAR94 LGA YYZ 1-10 Minutes International 7 302 06MAR94 LGA WAS 1-10 Minutes Domestic 1 622 07MAR94 LGA FRA 11+ Minutes International 21 132 07MAR94 LGA YYZ No Delay International -2 271 07MAR94 LGA PAR 1-10 Minutes International 4 302 07MAR94 LGA WAS No Delay Domestic 0 ;run;1.1 内连接proc sql;create table innerjoins asselect a.*,b.*from March a,Delay bwhere a.flight=b.flight and a.date=b.date;quit;1.2 外连接1.2.1 左连接left joinproc sql;create table leftjoins asselect *from March aleft join Delay bon a.flight=b.flight and a.date=b.date;quit;1.2.2 右连接right joinproc sql;create table rightjoins asselect *from March aright join Delay bon a.flight=b.flight and a.date=b.date;quit;1.2.3 全连接full joinproc sql;create table fulljoins asselect *from March afull join Delay bon a.flight=b.flight and a.date=b.date;quit;1.3 迪卡尔积proc sql;create table cartesian asselect a.*,b.*from March a,Delay b;quit;这里再大概说明一下内外连接的实现的基本原理：首先生成两个数据表的迪卡尔积，然后再根据where语句来选择符合条件的数据作为输出结果。
SAS中的SQL语句完全教程之三
SAS中的SQL语句完全教程之三：SQL过程步的其它特征本系列全部内容主要以《SQL Processing with the SAS System (Course Notes)》为主进行讲解，本书是在网上下载下来的，但忘了是在哪个网上下的，故不能提供下载链接了，需要的话可以发邮件向我索取，我定期邮给大家，最后声明一下所有资料仅用于学习，不得用于商业目的，否则后果自负。
转载请注明出处：/s/blog_5d3b177c0100cn8v.html前面两部分内容都比较简单，本节内容才是本系列要介绍的重点。
不过这里装的内容都是点到即止，如果以后有时间，会进行更详细地讲解。
1 SQL过程步选项SQL过程步选项的作用主要是可以从更细节的方式去控制SQL过程步，并且可以在不执行过程的情况下对程序进行测试等。
下面介绍一下列出来的选项，这些选项大多经常用到，更多的选项可以参考SAS帮助。
INOBS：进行一个查询时，对每个源数据表进行N行限制，仅对这N行的数据进行查询。
OUTOBS：指定查询输出结果的观测数LOOPS：指定SQL过程步内循环的次数（此选项我用得比较少，谁明白的可以讲一下，多谢）NOPROMPT和PROMPT：修改上述三个选项的效果，从而让你选择是否继续或停止选项的效果。
PRINT和NOPRINT：控制是否打印选择的数据结果NONUMBER和NUMBER：控制是否在第一列打印观测值编号DOUBLE和NOBOUBLE：输入报表是否隔行显示NOFLOW和FLOW和FLOW=n和FLOW=n m ：指定列宽，n指定列宽，m指定行宽？？？1.1 double选项proc sql double;select flight,datefrom MarchUNIONselect flight,datefrom Delay;quit;1.2 inobs选项注意：这里inobs选项只读取每个源表前10条数据进行后续的操作，如下面的日志所示。
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1SQL过程步介绍过程步可以实现下列功能：查询SAS数据集、从SAS数据集中生成报表、以不同方式实现数据集合并、创建或删除SAS数据集、视图、索引等、更新已存在的数据集、使得SAS系统可以使用SQL 语句、可以和SAS的数据步进行替换使用。
注意，SQL过程步并不是用来代替SAS数据步，也不是一个客户化的报表工具，而是数据处理用到的查询工具。
过程步的特征SQL过程步并不需要对每一个查询进行重复、每条语句都是单独处理、不需要print 过程步就能打印出查询结果、也不用sort过程步进行排序、不需要run、要quit来结束SQL过程步过程步语句SELECT：查询数据表中的数据ALTER：增加、删除或修改数据表的列CREATE：创建一个数据表DELETE：删除数据表中的列DESCRIBE：列出数据表的属性DROP：删除数据表、视图或索引RESET：没用过，不知道什么意思SELECT：选择列进行打印UPDATE：对已存在的数据集的列的值进行修改2SQL基本查询功能语句基本语法介绍SELECT<DISTINCT>object-item<,...object-item>FROMfrom-list<WHEREsql-expression><GROUPBYgroup-by-item<,...group-by-item>><HAVINGsql-expression><ORDERBYorder-by-item<,...order-by-item>>;这里SELECT：指定被选择的列FROM：指定被查询的表名WHERE：子数据集的条件GROUPBY：将数据集通过group进行分类HAVING：根据GROUPBY的变量得到数据子集ORDERBY：对数据集进行排序语句的特征选择满足条件的数据、数据分组、对数据进行排序、对数据指定格式、一次最多查询32个表。
这里还要提到的就是，在SAS系统中，对于表名和变量名一般不超过32个字符，对于库名，文件引用名，格式等不能超过8个字符关键字Validate关键字只存在于select语句中、可以在不运行查询的情况下测试语句的语2validate3selectRegion,Product,Sales45whereRegion='Africa';NOTE:PROCSQL语句有有效语法。
6quit;此外，我们还可以用noexec选项也可以用来进行语法测试。
例：7procsqlnoexec;8selectRegion,Product,Sales910whereRegion='Africa';NOTE:由于NOEXEC选项，未执行语句。
11quit;这里提示未执行，未提示错误，说明该语句没有语法错误。
但是如果加入一个表里没有字段，这里就会出现错误，例：12procsqlnoexec;13selectRegion,Product,Sales,test1415whereRegion='Africa';ERROR:以下这些列在起作用的表中没有找到:test.16quit;查询列;quit;这里我们可以用feedback选项来查看到底我们选择了哪些列：17procsqlfeedback;18select*19;NOTE:Statementtransformsto:,,,,,,;20quit;这时，我们可以看到从表中选择了8个列消除重复值我们可以用distinct选项来消除重复值。
例如，我们要得到没有重复的所有地区的名称：procsql;selectdistinctRegionquit;子集查询比较运算符先列出where语句用到的比较运算符：LE<=小于或等于GE>=大于或等于NE^=不等于例如，我们要查询sales大于100000的所有数据：procsql;select*wheresales>100000;quit;：只要满足in里的任意一个值，表达式即为真，例如，我们要选择Region在Africa 和EasternEurope的所有数据：procsql;select*whereRegionin('Africa','EasternEurope');quit;逻辑运算符OR|或AND&是NOT^非例如，选择Region在Africa和EasternEurope，且销售额大于100000的所有数据：whereRegionin('Africa','EasternEurope')andsales>100000;quit;或：判断某列是否包含指定字符串例如，选择列Region包含’Afr’的数据：procsql;select*whereRegion'Afr';quit;或ISMISSING：判断某列数据是否为空例如，如果找出Region为空的数据：procsql;select*whereRegionismissing;quit;注意，这里我们还可以用以下表达式对where语句进行替换。
如果region为数值型变量，则可以用region=.，如果region为字符型变量，则可以用region=‘’进行替换。
：选择某一区间的数据例如选择sales大于100000，但小于200000的所有数据：wheresalesbetween100000and200000;quit;：判断是否能匹配某些字符例如，选择以region以A开头的所有地区procsql;select*whereRegionlike'A%';quit;这里注意有两类通配符，‘%’可以通配任意个任意字符，‘_’只能通配一个任意字符：类似匹配这里由于里没有符合要求的数据，所有就用书上的例子说明一下吧：Wherelastname=*‘smith’，出来的结果可能是：smith，smythe等表达式我们可以通过已有的列进行计算来得到新的列，这时用关键词as来给新的列赋列名，例如：procsql;selectRegion,Product,Sales,Stores,Sales/Storesassalesperstoresquit;量。
这里要注意的是，在创建表达式时，我们还可以在SQL里用到SAS中的除LAG 和DIFF之外的所有函数。
这里我们还可以用表达式计算出来的结果来进行子集查询，但一定要记住用calculated关键词。
例如我们要找出商店平均销售量大于5000的数据：方法一：procsql;selectRegion,Product,Sales,Stores,Sales/StoresassalesperstoreswhereSales/Stores>5000;quit;方法二：procsql;selectRegion,Product,Sales,Stores,Sales/Storesassalesperstoreswherecalculatedsalesperstores>5000;quit;查询结果展示数据排序默认的排序方式是升序，我们可以用DESC关键词来进行降序排列。
例如以sales降序排列数据：procsql;select*quit;这里提示一下，我们可以用任意多列进行排序，包括表达式结果（不用calculated），但最好是选择的列。
与FORMATLABEL：改变输出变量名的内容FORMAT：改变列的值的输出方式例如，改变salesperstores的label和formatprocsql;selectRegion,Product,Sales,Stores,Sales/Storesassalesperstoreslabel='salesperstores'format=;quit;处理SQL常用函数MEAN或AVG：均值COUNT或N或FREQ：非缺失值个数MAX：最大值MIN：最小值NMISS：缺失值个数STD：标准差SUM：求和VAR：方差procsql;selectRegion,Product,Sales,Stores, sum(Sales,Inventory,Returns)astotal ;quit;求均值avgprocsql;selectRegion,Product,Sales,Stores, avg(Sales)assalesavg;quit;分组求均值groupbyprocsql;selectRegion,avg(Sales)assalesavggroupbyRegion;quit;计数countprocsql;selectRegion,count(*)ascount groupbyRegion;数据子集procsql;selectRegion,count(*)ascountgroupbyRegionhavingcount(*)>50;quit;其它的就不多作介绍了，多用用就熟悉了子查询找出regions平均sales大于全部平均sales的regionprocsql;selectRegion,avg(Sales)assalesavggroupbyRegionhavingavg(Sales)>(selectavg(Sales);quit;关键词介绍>ANY(20,30,40)最终效果：>20<ANY(20,30,40)最终效果：<40=ANY(20,30,40)最终效果：=20or=30or=40例如，选择出region为unitedstate的sales小于任意region为africa的salesprocsql;selectRegion,SaleswhereRegion='UnitedStates'andSales<any='Africa');quit;这个例子没有多少意义，只是说明一下any的用法关键词介绍>ALL(20,30,40)最终效果：>40<ALL(20,30,40)最终效果：<20例如，选择出region为unitedstate的sales小于所有region为africa的sales 的数据procsql;selectRegion,SaleswhereRegion='UnitedStates'andSales<all='Africa');quit;与NOTEXISTSprocsql;select*whereexists(select*;quit;SAS中的SQL语句完全教程之二：数据合并与建表、建视图SAS中的SQL语句完全教程之二：数据合并与建表、建视图索引等本系列全部内容主要以《SQLProcessingwiththeSASSystem(CourseNotes)》为主进行讲解，本书是在网上下载下来的，但忘了是在哪个网上下的，故不能提供下载链接了，需要的话可以发邮件向我索取，我定期邮给大家，最后声明一下所有资料仅用于学习，不得用于商业目的，否则后果自负。