运筹学各章的作业题答案解析
运筹学课后习题答案

第一章 线性规划1、由图可得:最优解为2、用图解法求解线性规划: Min z=2x 1+x 2⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≥≤≤≥+≤+-01058244212121x x x x x x解:由图可得:最优解x=1.6,y=6.4Max z=5x 1+6x 2⎪⎩⎪⎨⎧≥≤+-≥-0,23222212121x x x x x x解:由图可得:最优解Max z=5x 1+6x 2, Max z= +∞Maxz = 2x 1 +x 2⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≥≤+≤+≤0,5242261552121211x x x x x x x由图可得:最大值⎪⎩⎪⎨⎧==+35121x x x , 所以⎪⎩⎪⎨⎧==2321x xmax Z = 8.1212125.max 23284164120,1,2maxZ .jZ x x x x x x x j =+⎧+≤⎪≤⎪⎨≤⎪⎪≥=⎩如图所示,在(4,2)这一点达到最大值为26将线性规划模型化成标准形式:Min z=x 1-2x 2+3x 3⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≥≥-=++-≥+-≤++无约束321321321321,0,052327x x x x x x x x x x x x解:令Z ’=-Z,引进松弛变量x 4≥0,引入剩余变量x 5≥0,并令x 3=x 3’-x 3’’,其中x 3’≥0,x 3’’≥0Max z ’=-x 1+2x 2-3x 3’+3x 3’’⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≥≥≥≥≥≥-=++-=--+-=+-++0,0,0'',0',0,05232'''7'''5433213215332143321x x x x x x x x x x x x x x x x x x x7将线性规划模型化为标准形式Min Z =x 1+2x 2+3x 3⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≥≤-=--≥++-≤++无约束,321321321321,00632442392-x x x x x x x x x x x x解:令Z ’ = -z ,引进松弛变量x 4≥0,引进剩余变量x 5≥0,得到一下等价的标准形式。
运筹学部分课后习题解答

运筹学部分课后习题解答P47 1.1 用图解法求解线性规划问题a)12121212min z=23466 ..424,0x xx xs t x xx x++≥⎧⎪+≥⎨⎪≥⎩解:由图1可知,该问题的可行域为凸集MABCN,且可知线段BA上的点都为最优解,即该问题有无穷多最优解,这时的最优值为min 3z=23032⨯+⨯= P47 1.3 用图解法和单纯形法求解线性规划问题a)12121212max z=10x5x349 ..528,0x xs t x xx x++≤⎧⎪+≤⎨⎪≥⎩解:由图1可知,该问题的可行域为凸集OABCO,且可知B点为最优值点,即112122134935282xx xx x x=⎧+=⎧⎪⇒⎨⎨+==⎩⎪⎩,即最优解为*31,2Tx⎛⎫= ⎪⎝⎭这时的最优值为max335z=101522⨯+⨯=单纯形法: 原问题化成标准型为121231241234max z=10x 5x 349..528,,,0x x x s t x x x x x x x +++=⎧⎪++=⎨⎪≥⎩ j c →10 5B CB Xb 1x2x3x4x0 3x 9 3 4 1 0 04x8[5] 2 0 1 j j C Z -105 0 0 0 3x 21/5 0 [14/5] 1 -3/5 101x8/51 2/5 0 1/5 j j C Z -1 0 -2 5 2x 3/2 0 1 5/14 -3/14 101x11 0 -1/72/7j j C Z --5/14 -25/14所以有*max 33351,,1015222Tx z ⎛⎫==⨯+⨯= ⎪⎝⎭P78 2.4 已知线性规划问题:1234124122341231234max24382669,,,0z x x x x x x x x x x x x x x x x x x x =+++++≤⎧⎪+≤⎪⎪++≤⎨⎪++≤⎪≥⎪⎩求: (1) 写出其对偶问题;(2)已知原问题最优解为)0,4,2,2(*=X ,试根据对偶理论,直接求出对偶问题的最优解。
运筹学习题答案(1)

第一章 线性规划及单纯形法(作业)1.4 分别用图解法和单纯型法求解下列线性规划问题,并对照指出单纯形表中的各基可行解对应图解法中可行域的哪一顶点。
(1)Max z=2x 1+x 2St.⎪⎩⎪⎨⎧≥≤+≤+0,24261553212121x x x x x x 解:①图解法:由作图知,目标函数等值线越往右上移动,目标函数越大,故c 点为对应的最优解,最优解为直线⎩⎨⎧=+=+242615532121x x x x 的交点,解之得X=(15/4,3/4)T 。
Max z =33/4. ② 单纯形法:将上述问题化成标准形式有: Max z=2x 1+x 2+0x 3+0x 4St. ⎪⎩⎪⎨⎧≥≤++≤++0,,,242615535421421321x x x x x x x x x x其约束条件系数矩阵增广矩阵为:P 1 P 2 P 3 P 4⎥⎦⎤⎢⎣⎡241026150153 P 3,P 4为单位矩阵,构成一个基,对应变量向,x 3,x 4为基变量,令非基变量x 1,x 2为零,找到T 优解,代入目标函数得Max z=33/4.1.7 分别用单纯形法中的大M 法和两阶段法求解下列线性规划问题,并指出属哪一类。
(3)Min z=4x 1+x 2⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧=≥=++=-+=+)4,3,2,1(0426343342132121j xj x x x x x x x x 解:这种情况化为标准形式: Max z '=-4x 1-x 2⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧=≥=++=-+=+)4,3,2,1(0426343342132121j xj x x x x x x x x 添加人工变量y1,y2Max z '=-4x 1-x 2+0x 3+0x 4-My 1-My 2⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≥=≥=++=+-+=++0,).4,3,2,1(04263433214112321121y y j xj x x x y x x x y x x(2) 两阶段法: Min ω=y 1+y 2St.⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≥=≥=++=+-+=++0,).4,3,2,1(04263433214112321121y y j xj x x x y x x x y x x第二阶段,将表中y 1,y 2去掉,目标函数回归到Max z '=-4x 1-x 2+0x 3+0x 4第二章 线性规划的对偶理论与灵敏度分析(作业)2.7给出线性规划问题:Max z=2x 1+4x 2+x 3+x 4⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧=≥≤++≤++≤+≤++)4,3,2,1(096628332143221421j x x x x x x x x x x x x j要求:(1)写出其对偶问题;(2)已知原问题最优解为X *=(2,2,4,0),试根据对偶理论,直接求出对偶问题的最优解。
管理运筹学作业答案(韩大卫)MBA

第1章 线性规划基本性质P47 1—1(2)解:设每天从i 煤矿()2,1=i 运往j 城市()3,2,1=j 的煤为ij x 吨,该问题的LP 模型为:()⎪⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎪⎨⎧==≥=+=+=+=++=+++++++==∑∑==3,2,1;2,10200150100250200..85.681079min 2313221221112322211312112322211312112131j i x x x x x x x x x x x x x t s x x x x x x x c ij i j ij ij ωP48 1—2(2)⎪⎩⎪⎨⎧≥-≤-≥-+=0,)2(33)1(0..max 21212121x x x x x x t s x x z解:Φ=21R R ,则该LP 问题无可行解。
P48 1—2(3)⎪⎩⎪⎨⎧≥-≥-≥--=0,)2(55)1(0..102min 21212121x x x x x x t s x x z解:目标函数等值线与函数约束(2)的边界线平行,由图可知则该LP 问题为多重解(无穷多最优解)。
⎪⎩⎪⎨⎧==⇒⎩⎨⎧-=-=-4545550212121x x x x x x则10,45,45**1-=⎪⎭⎫⎝⎛=z X T(射线QP 上所有点均为最优点)P48 1—2(4)⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≥≤-≤+≤+--=0,)3(22)2(825)1(1043..1110min 2121212121x x x x x x x x t s x x z解:由图可知Q 点为最优点。
⎪⎩⎪⎨⎧==⇒⎩⎨⎧=+=+713768251043212121x x x x x x则29,713,76**-=⎪⎭⎫⎝⎛=z X TP48 1—3(2)⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≥≥-=++--≥++≤+++++=0,1466473..243min 2143213213214321x x x x x x x x x x x x t s x x x x z ⇒⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧≥=-=+-+-+=--++=+-+++-+---=-=-=≥0,,,,,,,,14666473..2243max ,1765//4/4//3/32171//4/4//3/3216//3/3215//3/321//4/4//3/321//4/44//3/331x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x t s x x x x x x z x x x x x x x 令自由变量看作一函数约束解:把P49 1—5解:可行域的极点与基本可行解是一一对应的。
运筹学习题参考答案

习题参考答案第二章 习 题1.线性规划模型为:⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≥≤++≤++≤++++0,,1800231200214002..453max 321321321321321x x x x x x x x x x x x t s x x x 2. 标准形式为:⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≥=-++-=++=++---+-0,,,,,,1002333800120035.15.1..322min 87654328325473262543254x x x x x x x x x x x x x x x x x x x t s x x x x 3.(1)最优解为(2,2),最优值为8.(2)根据等式约束得:213--6x x x =代入规划等价于:⎪⎩⎪⎨⎧≥≥+≤+++0,3-6..62max 21212121x x x x x x t s x x 先用图解法求线性规划⎪⎩⎪⎨⎧≥≥+≤++0,3-6..2max 21212121x x x x x x t s x x 得最优解为(0,6)代入原规划可得最优解为(0,6,0)最优值为18.4.(1)以21,x x 为基变量可得基可行解(3,1,0),对应的基阵为:⎪⎪⎭⎫⎝⎛1101 以31,x x 为基变量可得基可行解(2,0,1),对应的基阵为:⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛2111 (2)规划转化为标准形式:⎪⎩⎪⎨⎧≥=++=++--0,,,55623..34min 432142132121x x x x x x x x x x t s x x 以32,x x 为基变量可得基可行解(0,1,4,0),对应的基阵为:⎪⎪⎭⎫⎝⎛0512 5. 以432,,x x x 为基变量可得基可行解(0,2,3,9),对应的典式为:32192231412=+=+=x x x x x 非基变量1x 的检验数为21-。
6. (1) a=0,b=3,c=1,d=0;(2) 基可行解为(0,0,1,6,2) (3)最优值为3.7.(1)最优解为(1.6,0,1.2),最优值为-4.4;(2)令11-=x y ,则0≥y ,11+=y x ,在规划中用1+y 替代1x ,并化标准形式。
运筹学1至6章习题参考答案

-0.25
1
1.5
2
C(j)-Z(j)
-1.75
0
0
1.25
0
-12.5
X1
-3
1
0
2
-1
0
2
M
X2
-5
0
1
-0.5
0.5
0
2
4
X5
0
0
0
-1.5
[0.5]
1
0
0
C(j)-Z(j)
0
0
3.5
-0.5
0
-16
X1
-3
1
0
-1
0
2
2
X2
-5
0
1
1
0
-1
2
X4
0
0
0
-3
1
2
0
C(j)-Z(j)
0
0
2
0
1
【解】设xj、yj(j=1,2,…,6)分别为1~6月份的生产量和销售量,则数学模型为
(1)
(2)目标函数不变,前6个约束右端常数800改为1000,第7~11个约束右端常数200改为0,第12个约束“≤200”改为“=-200”。
1.4某投资人现有下列四种投资机会,三年内每年年初都有3万元(不计利息)可供投资:
0
0
0
R. H. S.
Ratio
Basis
C(i)
X1
X2
X3
X4
X5
X6
X4
0
-1
2
3
1
0
0
4
M
X5
0
[4]
运筹学课后习题及答案

运筹学课后习题及答案运筹学是一门应用数学的学科,旨在通过数学模型和方法来解决实际问题。
在学习运筹学的过程中,课后习题是非常重要的一部分,它不仅可以帮助我们巩固所学的知识,还可以提升我们的解决问题的能力。
下面,我将为大家提供一些运筹学课后习题及答案,希望对大家的学习有所帮助。
1. 线性规划问题线性规划是运筹学中的一个重要分支,它旨在寻找线性目标函数下的最优解。
以下是一个线性规划问题的例子:Max Z = 3x + 4ySubject to:2x + 3y ≤ 10x + y ≥ 5x, y ≥ 0解答:首先,我们可以画出约束条件的图形,如下所示:```y^|5 | /| /| /| /|/+-----------------10 x```通过观察图形,我们可以发现最优解点是(3, 2),此时目标函数取得最大值为Z = 3(3) + 4(2) = 17。
2. 整数规划问题整数规划是线性规划的一种扩展,它要求变量的取值必须是整数。
以下是一个整数规划问题的例子:Max Z = 2x + 3ySubject to:x + y ≤ 52x + y ≤ 8x, y ≥ 0x, y为整数解答:通过计算,我们可以得到以下整数解之一:x = 2, y = 3此时,目标函数取得最大值为Z = 2(2) + 3(3) = 13。
3. 网络流问题网络流问题是运筹学中的另一个重要分支,它研究的是在网络中物体的流动问题。
以下是一个网络流问题的例子:有一个有向图,其中有三个节点S、A、B和一个汇点T。
边的容量和费用如下所示:S -> A: 容量为2,费用为1S -> B: 容量为3,费用为2A -> T: 容量为1,费用为1B -> T: 容量为2,费用为3A -> B: 容量为1,费用为1解答:通过使用最小费用最大流算法,我们可以找到从源点S到汇点T的最小费用流量。
在该例中,最小费用为5,最大流量为3。
《运筹学》习题与答案

《运筹学》习题与答案(解答仅供参考)一、名词解释1. 线性规划:线性规划是运筹学的一个重要分支,它主要研究在一系列线性约束条件下,如何使某个线性目标函数达到最大值或最小值的问题。
2. 动态规划:动态规划是一种解决多阶段决策问题的优化方法,通过把原问题分解为相互联系的子问题来求解,对每一个子问题只解一次,并将其结果保存起来以备后续使用,避免了重复计算。
3. 整数规划:整数规划是在线性规划的基础上,要求决策变量取值为整数的一种优化模型,用于解决实际问题中决策变量只能取整数值的情形。
4. 马尔可夫决策过程:马尔可夫决策过程是一种随机环境下的决策模型,其中系统的状态转移具有无后效性(即下一状态的概率分布仅与当前状态有关),通过对每个状态采取不同的策略(行动)以最大化期望收益。
5. 最小费用流问题:最小费用流问题是指在网络流模型中,每条边都有一个容量限制和单位流量的成本,寻找满足所有节点流量平衡的同时使得总成本最小的流方案。
二、填空题1. 运筹学的主要研究对象是系统最优化问题,其核心在于寻求在各种(约束条件)下实现(目标函数)最优的方法。
2. 在运输问题中,供需平衡指的是每个(供应地)的供应量之和等于每个(需求地)的需求量之和。
3. 博弈论中的纳什均衡是指在一个博弈过程中,对于各个参与者来说,当其他所有人都不改变策略时,没有人有动机改变自己的策略,此时的策略组合构成了一个(纳什均衡)。
4. 在网络计划技术中,关键路径是指从开始节点到结束节点的所有路径中,具有最长(总工期)的路径。
5. 对于一个非负矩阵A,如果存在一个非负矩阵B,使得AB=BA=A,则称A为(幂等矩阵)。
三、单项选择题1. 下列哪项不是线性规划的标准形式所具备的特点?(D)A. 目标函数是线性的B. 约束条件是线性的C. 决策变量非负D. 变量系数可以为复数2. 当线性规划问题的一个基解满足所有非基变量的检验数都非正时,那么该基解(C)。
A. 不是可行解B. 是唯一最优解C. 是局部最优解D. 不一定是可行解3. 下列哪种情况适合用动态规划法求解?(B)A. 问题无重叠子问题B. 问题具有最优子结构C. 问题不能分解为多个独立子问题D. 子问题之间不存在关联性4. 在运输问题中,如果某条路线的运输量已经达到了其最大运输能力,我们称这条路线处于(A)状态。
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《管理运筹学》各章的作业----复习思考题及作业题第一章绪论复习思考题1、从运筹学产生的背景认识本学科研究的内容和意义。
2、了解运筹学的内容和特点,结合自己的理解思考学习的方法和途径。
3、体会运筹学的学习特征和应用领域。
第二章线性规划建模及单纯形法复习思考题1、线性规划问题的一般形式有何特征?2、建立一个实际问题的数学模型一般要几步?3、两个变量的线性规划问题的图解法的一般步骤是什么?4、求解线性规划问题时可能出现几种结果,那种结果反映建模时有错误?5、什么是线性规划的标准型,如何把一个非标准形式的线性规划问题转化成标准形式。
6、试述线性规划问题的可行解、基础解、基础可行解、最优解、最优基础解的概念及它们之间的相互关系。
7、试述单纯形法的计算步骤,如何在单纯形表上判别问题具有唯一最优解、有无穷多个最优解、无界解或无可行解。
8、在什么样的情况下采用人工变量法,人工变量法包括哪两种解法?9、大M 法中,M 的作用是什么?对最小化问题,在目标函数中人工变量的系数取什么?最大化问题呢?10、什么是单纯形法的两阶段法?两阶段法的第一段是为了解决什么问题?在怎样的情况下,继续第二阶段?作业题:1、把以下线性规划问题化为标准形式:(1) max z= x1-2x2+x3s.t. x1+x2+x3≤122x1+x2-x3≥ 6-x1+3x2=9x1, x2, x3≥0(2) min z= -2x1-x2+3x3-5x4s.t x1+2x2+4x3-x4≥ 62x1+3x2-x3+x4=12x1+x3+x4≤ 4x1, x2, x4≥0(3) max z= x1+3x2+4x3s.t. 3x1+2x2≤13x2+3x3≤172x1+x2+x3=13x1, x3≥02、用图解法求解以下线性规划问题(1) max z= x1+3x2s.t. x1+x2≤10-2x1+2x2≤12x1≤7x1, x2≥0(2) min z= x1-3x2s.t. 2x1-x2≤4x1+x2 ≥3x2≤5x1≤4x1, x2≥03、在以下问题中,列出所有的基,指出其中的可行基,基础可行解以及最优解。
max z= 2x1+x2-x3s.t. x1+ x2+2x3≤6x1+4x2-x3≤4x1, x2, x3≥04、用单纯形表求解以下线性规划问题(1) max z= x1-2x2+x3s.t. x1+x2+x3≤122x1+x2-x3≤ 6-x1+3x2≤9x1, x2, x3≥0(2) min z= -2x1-x2+3x3-5x4s.t x1+2x2+4x3-x4≤ 62x1+3x2-x3+x4≤12x1+x3+x4≤ 4x1, x2, x3, x4≥05、用大M法和两阶段法求解以下线性规划问题(1) Max z= x1+3x2+4x3s.t. 3x1+2x2≤13x2+3x3≤172x1+x2+x3=13x1, x2, x3≥0(2) max z= 2x1-x2+x3s.t. x1+x2-2x3≤84x1-x2+x3≤22x1+3x2-x3≥4x1, x2, x3≥06、某饲养场饲养动物,设每头动物每天至少需要700克蛋白质、30克矿物质、100毫克维生素。
现有五种饲料可供选用,各种饲料每公斤营养成分含量及单价如下表所示:7、某工厂生产Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ四种产品,产品Ⅰ需依次经过A、B两种机器加工,产品Ⅱ需依次经过A、C两种机器加工,产品Ⅲ需依次经过B、C两种机器加工,产品Ⅳ需依次经过A、B机器加工。
有关数据如表所示,请为该厂制定一个最优生产计划。
第三章线性规划问题的对偶及灵敏度分析复习思考题1、对偶问题和它的经济意义是什么?2、简述对偶单纯形法的计算步骤。
它与单纯形法的异同之处是什么?3、什么是资源的影子价格?它和相应的市场价格之间有什么区别?4、如何根据原问题和对偶问题之间的对应关系,找出两个问题变量之间、解及检验数之间的关系?5、利用对偶单纯形法计算时,如何判断原问题有最优解或无可行解?6、在线性规划的最优单纯形表中,松弛变量(或剩余变量)0>+k n x ,其经济意义是什么?7、在线性规划的最优单纯形表中,松弛变量k n x +的检验数0>+k n σ,其经济意义是什么? 8、关于i j j i b c a ,,单个变化对线性规划问题的最优方案及有关因素将会产生什么影响?有多少种不同情况?如何去处理?9、线性规划问题增加一个变量,对它原问题的最优方案及有关因素将会产生什么影响?如何去处理?10、线性规划问题增加一个约束,对它原问题的最优方案及有关因素将会产生什么影响?如何去处理?作业题1、写出以下问题的对偶问题(1) min z= 2x 1 +3x 2 +5x 3 +6x 4 s.t. x 1 +2x 2 +3x 3 +x 4 ≥2 -2x 1 -x 2 -x 3 +3x 4 ≤-3x 1, x 2, x 3, x 4 ≥0(2) min z= 2x 1 +3x 2 -5x 3s.t. x 1 +x 2 -x 3 +x 4 ≥5 2x 1 +x 3 ≤4x 2 +x 3 +x 4 =6x 1≤0, x 2≥0, x 3≥0, x 4无符号限制2、已知如下线性规划问题Max z= 6x 1 -2x 2 +10x 3 s.t. x 2 +2x 3 ≤5 3x 1 -x 2 +x 3 ≤10x 1,x 2,x 3≥0其最优单纯形表为(1)写出原始问题的最优解、最优值、最优基 B 及其逆 B -1。
(2)写出原始问题的对偶问题,并从上表中直接求出对偶问题的最优解。
3、用对偶单纯形法求解以下问题(1) min z= 4x1+6x2+18x3s.t. x1+3x3≥3x2+2x3≥5x1, x2, x3≥0(2) min z= 10x1+6x2s.t. x1+x2≥22x1-x2≥6x1, x2≥04、已知以下线性规划问题max z= 2x1+x2-x3s.t. x1+2x2+x3≤8-x1+x2-2x3≤4x1, x2, x3≥0及其最优单纯形表如下:(1) 求使最优基保持不变的c2=1的变化范围。
如果c2从1变成5,最优基是否变化,如果变化,求出新的最优基和最优解。
(2) 对c1=2进行灵敏度分析,求出c1由2变为4时的最优基和最优解。
(3) 对第二个约束中的右端项b2= 4 进行灵敏度分析,求出b2从4 变为1 时新的最优基和最优解。
(4) 增加一个新的变量x6,它在目标函数中的系数c6=4,在约束条件中的系数向量为a612=⎡⎣⎢⎤⎦⎥,求新的最优基和最优解。
(5) 增加一个新的约束x2+x3≥2,求新的最优基和最优解。
5、某工厂用甲、乙、丙三种原料生产A 、B 、C 、D 四种产品,每种产品消耗原料定额以及三种原料的数量如下表所示:(1)求使总利润最大的生产计划和按最优生产计划生产时三种原料的耗用量和剩余量。
(2)求四种产品的利润在什么范围内变化,最优生产计划不会变化。
(3)求三种原料的影子价格。
(4)在最优生产计划下,哪一种原料更为紧缺?如果甲原料增加120吨,这时紧缺程度是否有变化?第四章 运输问题复习思考题1、运输问题的数学模型具有什么特征?为什么其约束方程的系数矩阵的秩最多等于1-+n m ?2、用西北角法确定运输问题的初始基本可行解的基本步骤是什么?3、最小元素法的基本思想是什么?为什么在一般情况下不可能用它直接得到运输问题的最优方案?4、试述用闭回路法检验给定的调运方案是否最优的原理,其检验数的经济意义是什么?5、用闭回路法检验给定的调运方案时,如何从任意空格出发去寻找一条闭回路?这闭回路是否是唯一的?6、试述用位势法求检验数的原理、步骤和方法。
7、试给出运输问题的对偶问题(对产销平衡问题)。
8、如何把一个产销不平衡的运输问题(产大于销或销大于产)转化为产销平衡的运输问题。
9、一般线性规划问题应具备什么特征才可以转化为运输问题的数学模型?作业题1、求解下列产销平衡的运输问题,下表中列出的为产地到销地之间的运价。
(1) 用西北角法、最小元素法求初始基本可行解;(2) 由上面所得的初始方案出发,应用表上作业法求最优方案,并比较初始方案需要2、用表上作业法求下列产销平衡的运输问题的最优解:(表上数字为产地到销地的运价,M 为任意大的正数,表示不可能有运输通道)(1)(2)3、用表上作业法求下列产销不平衡的运输问题的最优解:(表上数字为产地到销地的里程,M 为任意大的正数,表示不可能有运输通道)。
(1)(2)4、某农民承包了5块土地共206亩,打算小麦、玉米和蔬菜三种农作物,各种农作物的计划播种面积(亩)以及每块土地种植各种不同的农作物的亩产数量(公斤)见1200)减去每一个亩产量,得到新的求最小的运输表,再进行计算。
得到求解的结果后,再通过逆运算得到原问题的解。
(想一想为什么?)第五章动态规划思考题主要概念及内容:多阶段决策过程;阶段及阶段变量;状态、状态变量及可能的状态集合;决策、决策变量及允许的决策集合;策略、策略集合及最优策略;状态转移方程;K-子过程;阶段指标函数、过程指标函数及最优值函数;边界条件、递推方程及动态规划基本方程;最优性原理;逆序法、顺序法。
复习思考题:1、试述动态规划的“最优化原理”及它同动态规划基本方程之间的关系。
2、动态规划的阶段如何划分?3、试述用动态规划求解最短路问题的方法和步骤。
4、试解释状态、决策、策略、最优策略、状态转移方程、指标函数、最优值函数、边界条件等概念。
5、试述建立动态规划模型的基本方法。
6、试述动态规划方法的基本思想、动态规划的基本方程的结构及正确写出动态规划基本方程的关键步骤。
作业题1、用动态规划求解以下网络从A到G的最短路径。
ABBBCCDDDEEF 12312123125216437333254271089711912132、某公司有5台设备,分配给所属A,B,C 三个工厂。
各工厂获得不同的设备台数所能产生效益(万元)的情况如下表。
求最优分配方案,使总效益最大。
3、用动态规划求解以下非线性规划问题: max z=x 1•2 x 2·3x 3 s.t.x 1+3x 2+2x 3≤12 x 1,x 2,x 3≥04、某企业生产某种产品,每月月初按订货单发货,生产的产品随时入库,由于空间的限制,仓库最多能够贮存产品90000件。
在上半年(1至6月)其生产成本(万元/千件)和产品订单的需求数量情况如下表:已知上一年底库存量为40千件,要求6月底库存量仍能够保持40千件。
问:如何安排这6个月的生产量,使既能满足各月的定单需求,同时生产成本最低。
第六章 排队论复习思考题1、排队论主要研究的问题是什么?2、试述排队模型的种类及各部分的特征;3、Kendall 符号C B A Z Y X /////中的各字母分别代表什么意义;4、理解平均到达率、平均离去率、平均服务时间和顾客到达间隔时间等概念;5、分别写出泊松分布、负指数分布的密度函数,说明这些分布的主要性质;6、试述队长和排队长;等待时间和逗留时间;忙期和闲期等概念及他们之间的联系与区别。