远程智能化心电监测预警平台的建设和应用-301韩宝石
远程心电诊断平台的建设和应用
南京市医学科技发展项目申请书学科代码：项目类别：一般性课题项目名称：远程心电诊断平台的建设和应用承担单位：南京市卫生信息中心协作单位：江苏省人民医院项目负责人：殷伟东申请时间：2014 年 3 月30 日完成时间：2015 年 5 月30 日南京市卫生局制填写说明一、填写本申请书之前，请先查阅“南京市医学科技发展项目（课题）管理办法”，按照有关规定认真填写。
各项内容要求实事求是，表达要明确、严谨。
外来语同时用原文和中文表达。
二、申请书一式五份。
三、本申请书项目经专家评审同意、市卫生局批准立项后，即作为“南京市医学科技发展项目合同”的附件。
四、申请书需以下附件：1．与合作单位或协作单位的合同书（或协议书）；2．有动物实验的须出具医学实验动物和动物设施及实验人员合格证明；3．其他证明材料。
图：区域心电网络平台逻辑结构系统核心功能包括以下几点：1)解析不同品牌的心电图设备数据，转换为HL7-aECG格式；2)建立服务器，提供不同心电图数据的存储、调阅服务；3)基于区域病人心电图病历的统一管理；4)心电图的远程诊断流程及规范；5)提供面向心血管疾病进行检测、识别、显示、报警和诊断的无线移动终端。
项目以江苏省人民医院的心电信息系统为基础，通过扩充，建立心电远程诊断平台，实现区域心电远程会诊。
平台具有以下三大核心功能：1、数据集中与共享：实现区域数据共享和远程报告；2、创新的医疗服务模式：实现区域内医疗资源的重组和共享，优化检查流程实现以下服务：➢远程诊断，对社区和分院的技术支持；➢专家会诊，对区域内的疑难心电诊断；➢120急救心电检查的诊断；➢社区的诊断流程；。
医院远程心电医疗系统建设方案
远程心电医疗行业解决方案ZHONG KAIDE -领先的多媒体系统提供商中国心电图会诊中心-全国权威心电专家团队中国人民解放军总医院201306KAID1B目录1. 概述 ........................................3 2. 需求分析 . ..............................3 3. 建设原则 . ..............................5 4. 建设目标 . ..............................6 5. 系统解决方案 .................................65.1 硬件部分 ................................65.1.1 硬件要求 .........................65.1.2 设备配置清单 .....................75.2 软件部分 ................................95.2.1 手术室工作站系统 ................. (10)5.2.2 手术观摩系统 ..................... .. (12)5.2.3 直播/ 点播系统 ................... .. (13)5.2.4 视频后台管理系统 ................. (14)5.3 系统的环境要求 .......................... (15)6. 系统应用模式 ................................. (15)6.1 远程医疗 ................................ . (15)6.2 手术示教研讨 ............................ (16)6.3 实时监控 ................................ . (16)6.4 数据会议 ................................ . (16)6.5 全国共享医疗资源 ............................................... (16)6.6 视频点播 ................................ . (17)6.7 远程培训 ................................ . (17)6.8 加强医院和病人之间的沟通 ................ (17)6.9 行业会议及对外交流 ...................... . (17)7. 核心设备介绍 ................................. .. (18)7.1MCU 媒体交换平台 ............................................... . (18)7.2 高清编解码器 . ...................... (19)7.3 标清编解码器 ............................ (21)7.4 高清摄像系统 ............................ (22)7.5 拾音话筒 ................................ . (23)7.6 远程设备 ................................ . (23)1.概述远程医疗是指通过计算机技术、通信技术与多媒体技术，同医疗专业技术相结合，旨在提高诊断与医疗水平、降低医疗开支、满足广大人民群众保健治病需求的一项全新医疗服务。
智能心跳方案
智能心跳方案第1篇智能心跳方案一、背景随着科技的发展，人们生活节奏加快，对健康问题的关注度逐渐提高。
为了满足人们对健康管理的需求，结合我国法律法规及行业政策，特制定本智能心跳方案，旨在通过高科技手段，实现对心跳信号的实时监测与分析，为用户提供精准、便捷的心脏健康服务。
二、目标1. 实现对用户心跳信号的实时采集、传输与存储。
2. 通过数据分析，为用户提供心脏健康评估及预警服务。
3. 结合用户需求，提供个性化健康管理建议。
4. 确保方案合法合规，保护用户隐私。
三、实施方案1. 设备选型选用符合国家医疗器械标准的智能心跳监测设备，设备需具备以下特点：a. 精度高，抗干扰能力强；b. 佩戴舒适，便于长时间使用；c. 低功耗，续航能力强；d. 支持数据无线传输。
2. 数据采集与传输a. 设备实时采集用户心跳信号，并通过蓝牙技术与用户手机进行连接；b. 用户手机将采集到的心跳数据发送至云端服务器；c. 云端服务器对数据进行存储、分析与处理。
3. 数据分析a. 采用先进的心跳信号处理算法，对心跳数据进行实时分析；b. 结合用户基本信息及历史数据，为用户提供个性化心脏健康评估；c. 当检测到异常心跳信号时，及时向用户发送预警信息。
4. 健康管理建议a. 根据用户心脏健康评估结果，为用户提供有针对性的健康管理建议；b. 结合用户生活习惯，为用户提供个性化的运动、饮食、作息等方面的建议；c. 定期向用户推送心脏健康资讯，提高用户对心脏健康的关注度。
5. 用户隐私保护a. 严格遵守国家相关法律法规，确保用户隐私安全；b. 对用户数据进行加密存储与传输，防止数据泄露；c. 未经用户同意，不得将用户数据用于商业用途；d. 用户有权随时查看、修改、删除自己的个人信息。
四、项目评估与优化1. 定期收集用户反馈，了解用户需求，优化产品功能；2. 对项目进行效果评估，确保方案实施达到预期目标；3. 根据行业发展趋势，及时更新技术，提高产品竞争力。
医疗设备如何实现远程监控和预警功能
医疗设备如何实现远程监控和预警功能在当今数字化和信息化的时代，医疗设备的远程监控和预警功能正逐渐成为医疗领域的重要发展方向。
这一功能的实现不仅能够提高医疗设备的使用效率和安全性，还能够为患者提供更加及时和精准的医疗服务。
那么，医疗设备究竟是如何实现远程监控和预警功能的呢？要实现医疗设备的远程监控和预警，首先需要在设备上安装各种传感器和监测装置。
这些传感器能够实时采集设备的运行状态、工作参数以及患者的生理数据等信息。
例如，在一台心电图机上，传感器可以监测心电信号的强度、频率和节律等；在一台输液泵上，传感器可以监测输液的速度、流量和剩余药量等。
通过这些传感器采集到的数据，是实现远程监控和预警的基础。
采集到的数据需要通过有效的通信方式传输到远程监控中心。
目前，常见的通信方式包括无线网络、蓝牙、以太网等。
无线网络技术，如4G、5G 等，具有覆盖范围广、传输速度快的优点，能够实现设备数据的实时传输。
蓝牙技术则适用于短距离的数据传输，例如在医院内部的移动设备与固定设备之间的通信。
以太网则在医院内部的有线网络环境中发挥着重要作用。
在远程监控中心，接收到的数据会被存储和分析。
数据存储通常采用数据库系统，以便对大量的数据进行有效的管理和查询。
数据分析则是通过专门的软件和算法来实现的。
这些软件和算法能够对数据进行筛选、分类和处理，提取出有价值的信息。
例如，通过对心电图数据的分析，可以判断患者是否存在心律失常等问题；通过对输液泵数据的分析，可以预测药液是否即将用完。
当数据分析发现设备运行异常或患者生理数据出现异常时，远程监控系统会发出预警信号。
预警信号可以通过多种方式传达给相关人员，如短信、电子邮件、手机应用程序推送等。
相关人员接收到预警信号后，能够及时采取相应的措施，如通知医护人员进行现场处理、远程调整设备参数等。
为了确保远程监控和预警系统的准确性和可靠性，还需要进行严格的质量控制和验证。
这包括对传感器的校准和检测，确保采集到的数据准确无误；对通信系统的稳定性和安全性进行测试，防止数据丢失和泄露；对数据分析算法进行验证和优化，提高预警的准确性和及时性。
基于深度学习的远程心电监测与分析系统设计与实现
基于深度学习的远程心电监测与分析系统设计与实现远程心电监测与分析系统的设计与实现一直是医疗领域的重要研究方向之一。
深度学习作为一种强大的人工智能技术，在心电信号分析领域也有着广泛的应用。
本文将介绍基于深度学习的远程心电监测与分析系统的设计与实现。
一、系统设计基于深度学习的远程心电监测与分析系统主要由以下几个模块组成：数据采集模块、数据预处理模块、自动心电信号分类模块、远程传输与显示模块。
1. 数据采集模块：该模块通过传感器采集患者的心电信号，并将其转化为数字信号。
传感器可以采用与患者皮肤直接贴合的方式，或者使用无线信号传输技术，实现远程心电信号的采集。
2. 数据预处理模块：采集到的心电信号通常包含大量的噪声和干扰。
为了提高信号的质量和准确性，需要对信号进行预处理。
预处理包括滤波、去噪和特征提取等步骤，以提取有价值的心电特征。
3. 自动心电信号分类模块：深度学习模型是该模块的核心。
通过训练深度学习模型，可以实现对心电信号的自动分类，识别出不同类型的心电异常。
常用的深度学习模型包括卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）和循环神经网络（Recurrent Neural Network，RNN）。
4. 远程传输与显示模块：该模块将处理后的心电信号数据传输到远程服务器进行存储与分析，并在远程平台上显示监测结果。
用户可以通过智能手机、电脑等设备访问远程平台，实现对心电信号的可视化和远程监护。
二、系统实现基于深度学习的远程心电监测与分析系统的实现需要考虑以下关键技术和步骤：1. 数据集准备：构建一个包含多种心电异常类型的大规模心电信号数据集，用于深度学习模型的训练和验证。
数据集的准备关系到模型的性能和泛化能力。
2. 深度学习模型的选择和训练：根据系统需求和数据集特点，选择合适的深度学习模型进行训练。
在训练过程中，需要注意超参数调优、正则化等技术，以提高模型的准确度和鲁棒性。
SHNE-HRS动态心电图远程监测专家共识(完整版)
SHNE-HRS动态心电图远程监测专家共识（完整版）一. 引言AECG远程监测通常用于评估与间歇性心律失常可能相关的症状，如晕厥、头晕、胸痛、心悸或气短。
此外，AECG用于评估患者对抗心律失常药物治疗起始、调整或停药的反应，并评估特定临床情况下的预后。
本文的目的是：①回顾当代AECG系统采集处理ECG信号的方法及结果解读；②综述AECG系统在心血管疾病管理中的合理应用；③提升标准，以提高AECG在临床实践中的准确性和适用性。
二. 动态心电监测的模式、技术和设备1.动态心电监测技术和系统体外AECG用于日常活动中检测、记录和标记心脏异常活动，将床旁静息的10 秒12 导联标准ECG的功能进行了延伸。
AECG无创，易于使用，相对便宜并且容易获得。
伴随着无线网络技术的发展，特别是针对医疗应用优化的安全智能蓝牙（4.2 版本）的出现，仪器的小型化正随着微电子电路的发展而迅速发展。
一些AECG设备还具有多个生物信号传感器，允许同时记录多导联的ECG以及呼吸频率、外周氧饱和度、体力活动、皮肤温度、动脉脉压和其它参数，以提供复杂疾病患者的综合评估。
这些传感器将AECG功能从简单的心电图扩展到动态的生命体征监测。
制造商和临床医生面临的挑战依然存在，在提供可靠性和功能性的同时，需要处理传输并安全地分析和存储大量数据。
在无症状患者和罕见异常情况下，AECG 设备可使用长达数周甚至数月的非常长的记录周期。
三极电极系统的耐受性差（特别是记录时间延长时）和皮肤的不良反应对患者的依从性构成挑战。
表1 总结了现代AECG监测装置的一些特性。
（1）连续单导或多导导线传输外部记录仪（动态心电监护仪）AECG记录仪通常是小型、轻量的设备（200～300gm），应用软导线电缆和标准湿凝胶电极连续记录心电图数据。
通过2 通道（两个独立的双极导联）、3 通道、12 通道或ESAI 导联形式进行记录。
传统动态心电记录仪仅可以记录24～48h，而新一代设备允许记录周期长达30d。
智能医疗中的智能心脏监测系统
05
智能心脏监测系统的安全与隐私保护
数据安全保护措施
数据加密：对敏感数据进行加密存储，确保数据在传输和存储过程中的安全性
访问控制：实施严格的访问控制策略，限制对数据的访问权限，防止未经授权的访问和泄露
审计日志：记录数据访问和操作日志，以便追踪和审查数据的使用情况，及时发现和处理安全 事件
备份恢复：定期备份数据，确保数据不会因为意外情况而丢失，同时提供快速恢复能力
远程监控技术
实时监测：通过传感器和算法实时监测心脏状况 数据传输：将监测数据通过无线或有线方式传输到云端或数据中心 数据分析：利用大数据和人工智能技术对监测数据进行处理和分析 预警与诊断：根据数据分析结果，及时发出预警或诊断结果，帮助医生进行远程诊疗
人工智能技术的应用
深度学习算法在智能心脏 监测系统中的应用
.
智能医疗中的智能心脏监
测系统
汇报人：xxx
目录
01 02 03 04 05 06
智能心脏监测系统的定义与作用 智能心脏监测系统的技术实现 智能心脏监测系统的应用场景
智能心脏监测系统的优势与挑战 智能心脏监测系统的安全与隐私保
护 智能心脏监测系统的典型案例分析
01
智能心脏监测系统的定义与作用
定义与工作原理
隐私保护方案
数据加密存储：采用高级加密算法对心脏监测数据进行加密，确保数据在存储和传输过程中的 安全性。
访问控制：实施严格的访问控制策略，限制对心脏监测数据的访问权限，确保只有授权人员可 以访问相关数据。
数据匿名化：对心脏监测数据进行匿名化处理，去除个人标识信息，保护用户隐私。
安全审计：定期进行安全审计，检查系统是否存在安全漏洞和不当的数据访问行为，确保隐私 保护措施的有效性。
石亚君主任心电系列之二：远程心电监护的临床应用
石亚君主任心电系列之二：远程心电监护的临床应用远程心电监护的临床应用石亚君中国人民解放军总医院（301医院）心血管疾病是危害人类生命最大的疾病之一，同时给世界各国造成巨大的经济损失。
全年心血管疾病医疗费用为1300亿元人民币；死亡原因主要是患者在院外突发急性心肌梗死或恶性心律失常,失去了早期诊断救治时间,导致病情恶化,甚至现场发生心脏猝死。
一个多世纪以来，无论是中国，还是工业发达国家，医疗模式---“等待”心血管病患者发病就诊，造成心血管事件发生率、死亡率、致残率持续上升。
那么如何早期发现社会人群的心脏事件，缩短就治时间？如何从社会人群海量心电数据中获得有临床价值的数据？成为我们需要关注的焦点。
21世纪心血管医疗模式的里程碑是远程移动监测技术与云平台技术的革命性发展。
已由原先的院内监护、Holter监测、事件触发监测发展为新型的远程心脏监护。
时间就是生命，早期发现干预，是降低死亡率、并发症的重要措施。
在众多再灌注疗法的临床试验中, 时间延误是患者残疾、死亡、转归的重要预测因素。
发病后1 h内实现再灌注, 存活率提高50 ％，3 h 内完成，存活率只能提高23 ％。
多项大样本研究表明，通过iHolter手段管理心衰患者可使患者住院率下降36％，可以改善临床预后，提高患者依从性，以及健康相关的生活质量，具有较好的费用-效益比。
301医院远程心电监护应用现状2010年12月心内科全军率先引进iHolter检查项目。
截止2015年9月，共戴机11324人，其中24小时9886人次，48小时340人次，72小时1098人次。
解放军总医院阳性检出率在50％以上，其中ST段改变平均7.5％，室性心动过速4％，心房扑动和/或心房颤动均为5.4％。
以2013年为例，心律失常和心肌缺血的检出率如下表：远程心电监护可以实现：24h、48h、72h连续心电监测；实时监测、自动预警及主动索取心电信息；及时反馈；缩短院前急救时间和心血管疾病一级预防。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
• 心电设备智能配送：
– 社区服务 – 楼宇共享 – 药品配送 – 飞机、火车 – 外卖平台 – 公共场所自
助
心血管疾病管理平台 心血管疾病管理的有效工具
研发成果
心电智能化采集
• 心电自我采集设备：一机多用
心电监护
12导联心电 Holter功能
一个设备代替三种心电设备
一、标准12导联心电图机
• 轻便、可随身携带 • 对检查体位要求低 • 可重复使用的电极片+干电池，保证随时采集
二、12导联动态心电图机 三、远程心电监护仪
“24x7”值班，解放军总医院心电图室提供诊断保障 更换手机、更换设备，心电记录不会丢失 医院就诊时，随时调阅既往心电数据
心电智能化采集
传统心电采集
心电设备智能化配送
水负荷传感器
心脏病多功能监测救治设备
心电模块 AED模块 微量泵模块
心音、呼吸音模块 温度模块
定位、姿态
升级“心电一张网”智能管理平台
心脏病 室内 危险人群 室外
家庭
呼吸 血压
养老机构
位置
血氧 心电图 智能手机 体温
加速度
运动
社区乡村 医院
主动监测： 生理参数 生理参数 智能分析
运动 姿态
运动过程检测
专业康复指导
专业趋势分析
个体化服药提醒和记录
确定和调整 个人作息时间
服药情况便捷 记录
用药提醒
用药情况 自动上传
建立长时程心电人工智能诊断技术
短时程 心电数 据分析
长时程 心电数 据分析
1D全卷积网络
定量测量分析 智能信号截取
1. 动态心电信号自动解析 2. 心电事件自动检测识别
多导联心电信号 多生理参数信号
家庭购 买
A
心电自测 微信小程
序
社区服务
外卖平台
心电志愿 者微信小
程序
B
十分
F
钟内
完成
C
心电
E
采集
D
院前急救系统
公共场所共享
楼宇共享
120急救 微信小程
序
实现高危患者的智能管理 心电智能化诊断
多参数智能监 测技术
心血管事件智 能预警技术
高危人群智能 筛选技术
高危人 群管理
使用依从性智 能评估
平台建设成本 低
心血管疾病防治网络仍不健全
2003年
33% 17%
31%
较为健全 完成建设 初步建设 起步阶段
19%
2011年
示范 区县 市
非示 范区 县市
慢性病防治网络建设不完善
慢性病防治示范区县比例低
2014年 农村地域广大，医疗资源不足
中国心血管疾病防治的困难
FMC2ECG 9min
D2D 108.98min
实现了心血管事件 0.9486
0.9636 0.9637
0.8823
0.8856
远程预警技术的突破 0.9706
0.4974 0.9642 0.9032
0.9427 0.7769 0.8643 0.8131
加入
0.9987
0.9820
0.9492 0.9429
0.9687 0.7907
02
03
第一阶段
智能化 共享
智能化 解读
心电智能化采集
• 心电自我采集：非医务人员完成
– 标准12/18导联心电图 – 24/48/72小时动态心电图 – 12/18导联远程心电监护 – 12导联运动心电图 – 长程（7d --30d）心律失常监测
• 智能心电图机
– 束带式 – 一体式 – 背心式 – 一键式操作 – 黏贴式 – 语音控制
② 单次心电诊断向心电变化趋势分析转变 ③ 心电数据与大健康数据整合
建立覆盖全国的心电监测、会诊网络
心电数据在线回顾分析，为心脏病预警提供关键信息
① 心电数据归使用者本人 ② 心电管理由院内转向院外
心电智能化平台的功能扩展 心电智能化诊断
1. 依托个人心电数据库信息，制定个性化心血管疾病监测方 案；
发生在航班上的一个故事
完成1.3万人次远程实时心电会诊
6000 5000 4000 3000 2000 1000
0
事件类型
干预策略
心血管事件预警1千余人次，并全部进行早期干预
心脏病多参数穿戴式监测设备
肢体导联 微突触电极
肢体导联 微突触电极
石墨烯阵列 传感器
数据处理传 输模块
胸导联电极 声音传感器 汗液传感器
心电一张网的组成
联合诊断中心
多机构联合作业 100%双审核 危急值处置 24小时不间断监测诊断
心电一张网的组成
天天心电
微信小程序 玩微信的时候随时采集心电图 即刻获得顶级专家的报告 规律监测，提前发现隐蔽风险 胸痛中心绿色通道
应用智能语音 识别控制技术
医疗数据的无 缝对接
心电智能诊断 技术
关键医疗行为 的智能质控技
精准干预：
异常报警 远程指导 趋势分析 亲友提醒
医疗/医管中心
风险评分 预警预测 上级医院
生理参数 病例资料 影像资料
急救中心
医护人员
胸痛中心
卫健委
精准干预
审核校正
全方位的疾病管理
谢谢各位！
提高短时程心电人工智能 诊断准确性
第二阶段
优化长时程心电人工智能 诊断方法
第三阶段
实现心血管事件（房颤） 的预测
南方医科大学学报，2019 IEEE JOURNAL OF BHI，2019
301心血管疾病管理平台 心血管疾病管理的有效工具
应用情况
解放军总医院心血管事件 监测预警平台
301医院预警监测中心
基层医疗单 • 无位线网络
• 远程采集终端 • 无线打印设施 • 人员培训 • 制度建设 • 保密培训
居民家庭
• 无线网络
• 远程采集终端
• 使用人员在线 培训
实现个人心电数据库
心电智能化诊断
统一格式的心电数据远程采集、存储、管理平台
① 由Wilson导联体系向Marson-link导联体系转变，实现常规心 电、动态心电、平板运动的统一导联体系
西部 监测预警中心
南部 监测预警中心
北部 监测预警中心
中部 监测预警中心
县级 基层医疗单位
乡镇 基层医疗单位
农村卫生机构
军队 基层医疗单位
企事业 基层医疗单位
家庭
个人
社区
药店
健身房
心电信息：从医院到家庭 心电智能化诊断
监测预警中 • 工心作场地
• 无线网络 • 移动会诊终端 • 数据管理后台 • 人员培训 • 制度建设 • 保密培训
难：多指标监测、综合管理
中国心血管疾病防治现状
心血管危险中因国素心控血制管水疾病平防不治断现提状升
1991-2012年 高血压知晓率、治疗率 和控制率变化
2010-2013年 糖尿病知晓率、治疗率 和控制率变化
中国心血管疾病防治现状
加速胸痛中心建设
急性心肌梗死救治水平 显著提高
2009-2016年 STEMI病例数及直接PCI数量变化
单导联心电
单份心电诊断
多份心电对比
12导联心电
心电图诊断
临床诊断
39
心电智能化到主动健康管理的差距
1 心电智能化
采集智能化 诊断智能化 预测智能化
2 疾病管理
生理指标整合 行为数据整合 预警模型整合
3 健康管理
多场景 多功能 大样本
40
血压在线管理
蓝牙采集
异常警告
趋势回顾
专业级运动监测和趋势分析
远程智能化心电监测预警平台 的建设和应用
韩宝石 解放军总医院心血管内科
2019年05月
中国心血管疾病防治现状
那些突然离开我们的名人
心血管
2015年中国城镇居民死因构成比(%) CVD2.9亿、冠心病1 100 万、心力衰竭450 万
防 多：患者及高危人群多 治 急：急症救治窗口短 难 险：致死、致残率高 点 长：服务周期长
中国心血管疾病防治现状
加快心血管远程教育网络建设
国内顶级专家牵头，以省为单位全建立 200 家教学中心科室 +2000 家基层科室 构建基层医院省级、国家专双向交流平台 建立手术示教、心血管疾病治疗培训课程体系
手术室
三级医院专科病房 专科教学双向交流平台
二级医院专科病房
中国心血管疾病防治的困难
术
开发满足角色 分工的智能终
端
救治流 程管理
患者的闭环式 管理技术
多种途径获取和分享心电诊断
短信提醒 微信 手机APP 网络打印
在首都机场发生的一个故事
实现智能化平台指导的心脏病危重症救治
常规救治 路径
出现症状
院前急救转运
患者相关延迟
转运相关延迟
急诊相关延迟 心脏导管室
164min
首份ECG 9min
救治经过： 22:45 村医到达，完成心电图采集 22:47 心电诊断“急性前壁心肌梗 死” 22:55 远程监测中心启动“绿色通 道”
通知120、决定转诊301医院
救治结果： 00:50 进入导管室，开始治疗 01:15 闭塞血管开通 01:30 手术结束，抢救成功
单纯心电远远不能满足心脏病监测预警
监测预警 构建完善的心血管疾病防治体系
流行病 预防医 监测预 诊断与 康复医
学
学
警学 治疗学 学
• 技术储备深厚，亟待突破！
三网共建，推动防治
心脏功能自我监测及远程诊断的难点