云计算数据安全问题研究.doc
基于云计算的数据安全性研究
设 备的效 果大 打折 扣 。
（ ３）多租户环 境
数 据 在 云 中 通 常 是 处 在 和 多 个 客 户 数 据 共 享 的 环 境 中 ，加 密虽 然 有效 ，但 并不 是 万 能 的 ，还 需要 确
保 客户 的 数据 做 好 安 全隔 离 。云 计 算 服 务专 业 化 的 同 时 ，还 会 因服 务 多层 转包 引发 带来 数 据 安全 问 题 。 因
，
数 据 库
／
：
立了 自己的 云计 算服 务 ，￣ ［ Ｉ Ａ ｍａ ｚ ｏ ｎ 的 弹性 计 算云 Ｅ Ｃ ２
和 简 单存 储 服 务 Ｓ ３、Ｇｏ ｏ ｇ ｌ ｅ 的Ｍ ａ ｐ Ｒｅ ｄ ｕ ｃ ｅ 计 算 编 程
…
、
一 ：
、
模 式 以 及分 布 式 锁服 务 和 分布 式 结 构化 数 据 存储 系统
Ｂｉ ｇ ｔ ａ ｂ ｌ ｅ 、微软 的 Ａ ｚ ｕ ｒ ｅ 平 台 、Ｓ ａ ｌ ｅ ｓ ｆ ｏ ｒ ｃ ｅ 公 司的 Ｏｎ ｌ ｉ ｎ ｅ
、
应 用 服 务 器
ＣＲＭ 、杰 赛科 技 的Ｖｅ ｂ ｕ ｌ ａ 云等 ，都 是 当前 云计 算比 较 具有 代表 性的 应用 。 在 云 计算 中 ，Ｉ Ｔ业 务通 常 运 行在 远 程 的分 布 式 系
２ ０ １ ３ 年 第 臻 ９ 期Ｉ ｌ ６ ９
； ｉ ｉ 产 业观澜 ；
企业 来说 ，Ｓ ａ ａ Ｓ 是采 用先进 技术 的最 好途径 。 （ ３）Ｐ ａ ａ Ｓ（ 平 台 即服 务 ）：能 够给 企业 或 个人 提
供 研 发的 中间件 平 台 ，提 供 应 用程 序 开 发 、数 据 库 、
云计算环境下的数据安全隐患如何防范
云计算环境下的数据安全隐患如何防范在当今数字化的时代，云计算已经成为了企业和个人存储、处理和共享数据的重要手段。
然而，随着云计算的广泛应用，数据安全隐患也日益凸显。
如何有效地防范这些隐患，保障数据的安全和隐私，成为了一个亟待解决的重要问题。
云计算环境下的数据安全隐患主要包括以下几个方面：首先，数据的保密性面临威胁。
在云计算中，用户的数据存储在云服务提供商的服务器上，这意味着数据可能被未经授权的人员访问。
如果云服务提供商的安全措施不够完善，或者内部员工存在恶意行为，用户的数据就有可能被泄露。
其次，数据的完整性容易受到破坏。
数据在传输和存储过程中，可能会因为网络故障、恶意攻击等原因而发生丢失或篡改，导致数据的完整性受损。
再者，数据的可用性也存在风险。
如果云计算服务出现故障，如服务器宕机、网络中断等，用户可能无法及时访问和使用自己的数据，从而影响业务的正常运行。
此外，法律法规和合规性问题也是云计算环境下数据安全的一个重要挑战。
不同国家和地区的法律法规对数据的存储、处理和传输有着不同的要求，如果企业在使用云计算服务时未能遵守相关法规，可能会面临法律风险。
那么，我们应该如何防范这些数据安全隐患呢？第一，加强用户身份认证和访问控制。
云服务提供商应该采用多种身份认证方式，如密码、指纹、短信验证码等，确保只有合法的用户能够访问数据。
同时，要对用户的访问权限进行严格的控制，根据用户的角色和职责分配相应的权限，避免用户越权访问数据。
第二，对数据进行加密处理。
在数据传输和存储过程中，采用加密技术对数据进行加密，可以有效地防止数据被窃取和篡改。
即使数据被非法获取，由于没有解密密钥，也无法读取其中的内容。
第三，建立数据备份和恢复机制。
定期对数据进行备份，并将备份数据存储在不同的物理位置，以防止数据丢失。
同时，要制定完善的数据恢复计划，确保在数据发生丢失或损坏时能够快速恢复数据。
第四，选择可靠的云服务提供商。
在选择云服务提供商时，要对其安全措施、信誉度、服务水平等进行全面的评估。
云计算服务安全问题研究
云计算 服 务 安全 问题 研究
柳青
（ 工业 和 信 息 化 部 电 信 研 究 院 通 信 标 准 所 ，北 京 １ ０ ９ ） ０ １１ 摘 要 ：该 文章介 绍和 分析 了云计 算的发展 现状 和存在 的安 全问题 ，提 出了相 关对策和 建议 ，并对云 计
算服 务安全 问题进 行 了探 究。
关 键词 ：云计 算 ；安 全 问题 ；数据保 护 中图分 类号 ：Ｔ ３ ３ ８ 文 献标识 码 ：Ａ Ｐ９． ０ 文章编 号 ：１７— １２（ ０ １ ０ — ０６ ０ ６ １ １２ ２ １ ） ６ ０ ３ — ２
Ｃｌ ｕ ｍｐ ｔ ｇ Ｓ ｒ ｉｅ ｅ ｕ ｉ ｓｕｅ ｏ ｄ Ｃｏ ｕ ｉ ｅ ｖ ｃ ｓＳ ｃ ｒｔ Ｉ ｓ ｓ ｎ ｙ
带宽 、 无需设立专门的 Ｉ 部 门和招聘专 门的 Ｉ 人员，使成本大大降低 ， 符合我国节能减排 的总体要求。 Ｔ Ｔ 也
１困扰云计算的新 旧安全 问题
４月 ２ ｔ １Ｅ，业界知名云计算服务提供商亚马逊公司位于北弗尼亚 的一个 云数据 中心出现故障 ，导致包括 Ｆ ｕｓ ｕ ｒ、Ｑ．ｒ 、 ｏ ｒｑ ａｅ ｏａ
专为网络交付 而设 计， 于用户通过互联 网托管 、部署及接 入，其提供了类似 《 便 电信分类 目 》中因特 网接入服务 、 录 信息服务业
务以及现在 的 Ｃ Ｎ（ Ｄ 内容分发 ）业务 的服务模 式。而所谓 Ｐ ａ ａ Ｓ实际上是指将软件研发的平 台作为一种服务，以 Ｓ ａ ａＳ的模式提交 给用户，因此 ，Ｐ ａ ａ Ｓ也是 Ｓ ａ ａ Ｓ模式的一种应用。综 上所述，云计算不是一项技术创 新，而是模式创新，包括应用模式 、管理模 式和技 术研发模式上 的创新。“ 云”中集成了互联 网信息服务、 据存储 、内容 分发、软件 中心等业 务，但它又不仅仅 是简单集成 ， 数 它向用户提 供了随时随地 、量身订制 、按需付费的服务模式 ，极 大满足了广大中小企 业的业 务需求 ： 无需购买服务 器、无需购买
云平台下的数据安全防护技术研究
云平台下的数据安全防护技术研究随着互联网技术的发展，云计算作为一种新兴的计算模式已经逐渐融入到人们的日常生活中。
据统计，目前全球云计算产业的市值已经达到了3万亿美元，而且这一数字还在不断地增长。
然而，由于云计算的特殊性质，它也带来了一系列的数据安全风险。
因此，如何在云平台下保证数据的安全已经成为了当前云计算领域中比较重要的研究方向之一。
本文将对于云平台下的数据安全防护技术进行一些探讨。
一、云平台下数据安全风险分析在云计算的环境下，用户不再需要自己维护大量的硬件和软件设备，可以直接基于云平台获取到各种计算资源。
这样虽然给用户带来了很大的便捷，但是也面临着一系列的安全风险。
例如，一些恶意用户可能会通过各种手段获取到其他用户的数据，甚至可以通过攻击云平台的基础设施来获取到大量的私人信息。
此外，如果云平台的数据备份和恢复机制不完善，也可能导致数据的重要信息丢失。
二、数据加密技术在云平台中的应用数据加密技术是一种非常有效的数据安全防护手段。
目前常用的数据加密技术主要有对称加密和非对称加密。
对称加密是指加密密钥和解密密钥相同的加密方式，而非对称加密则是指加密密钥和解密密钥不同的加密方式。
在云平台中，可以通过使用数据加密技术来对用户的数据进行加密保护，从而防止用户的数据被非法获取。
目前，一些云服务供应商已经开始提供基于密钥保护的云安全服务，通过这种方式，用户可以根据自己的需求来选择加密和解密密钥的手动或自动方式，从而提高对于数据的保护。
三、数据备份和恢复技术在云平台中的应用数据备份和恢复技术是云平台中一项非常重要的技术，它主要用于对数据的可用性和完整性进行保护。
在云平台中，一般会将数据备份保存在不同的地点，这样即使一些数据受到了攻击，也可以通过在备份中进行恢复。
此外，云平台中的数据备份和恢复技术也可以提供一些额外的特性，例如实时备份和恢复、增量备份和恢复以及全量备份和恢复等功能，从而有效地增加数据的可用性和安全性。
云计算安全的风险与挑战
云计算安全的风险与挑战云计算技术已经在过去十年中飞速发展，并在商业世界中得到广泛应用。
云计算提供了一个方便、快速和高效的数据存储和处理方法。
然而，随着越来越多的组织将其业务数据和应用程序迁移到云端，云安全问题的日益加剧也是不可避免的。
本文将深入探讨云计算安全的各种风险和挑战。
一、数据隐私和保密性问题对于企业和组织来说，最紧迫的任务之一就是保护其业务数据的隐私和保密性。
云计算为用户提供了共享计算资源的功能，这意味着客户的数据存储在提供商的服务器上，这是一个潜在的安全风险。
攻击者可能试图入侵这些服务器并窃取敏感数据。
虽然云提供商采取了各种措施来保护这些数据，但是用户也需要采取适当的措施来确保数据的安全性。
用户可以选择加密其敏感数据，并使用安全证书来保护其私有数据。
可以使用数据隔离技术来保护组织数据的隐私和保密性，这样只有经过授权的人员才能访问数据。
二、数据完整性问题数据完整性是指数据不被意外地更改或破坏的能力。
云计算环境中的数据完整性风险很高，因为许多用户与多个云提供商合作，这使得数据更容易受到操作错误、人为破坏、自然灾害、黑客攻击和恶意软件等影响。
如果数据完整性受到威胁，将导致企业损失严重。
为了保障数据的完整性，企业需要查询云供应商的数据备份与冗余技术情况。
无缝的数据备份策略可以最大限度地减少数据的丢失。
可以将数据备份多次，并将备份存储在不同的地点，并且使用监控工具定期测试数据。
企业还应始终对其基础计算资源进行安全性的自我检查，并对其安全性进行定期评估。
三、数据可用性问题企业和个人都需要云计算平台的稳定性和可靠性。
在云环境中，数据可用性主要受到网络和基础设施问题的影响。
网络问题可能导致无法访问云计算资源，而基础设施问题可能导致设备故障或破坏性自然灾害。
这些问题可能会导致用户无法访问数据或云应用程序，从而导致计算资源的丧失，这将使企业的业务停滞不前。
为了保障数据的可用性，企业可以使用专业的安全服务提供商提供的高级网络监控和缓解技术。
云计算环境下的数据安全应对策略研究
发 ，由于不 同的租用者都能够使用 ，公有云面临的数据
安全挑战最为严重 。
动 的合作性 、敏捷性和规模性 。但是 ，如果没有合适的 数据安全方案做保障 ，这项具有革命意义的计算模型将
会面临巨大的失败 。本 文将通过实例分析的方式 ，就云 计算环境下 的数据安全 问题提 出一些应对策略。
出了一 些应 对 策略 。
关键词 ：云计算；弹性计算云 ；数据安全 ；全球计算模 型
一
、
引 言
组织 虚拟化 的资源。同样 ，社 区云是 为特定客户群其量 身定做 。而混 合云则兼 而有之 。从数据 安全 的角度 出
云计算具有优化资源 、增强可操作性及提高经济效 益等潜能 ，不断发展的云技术构建 了一个以因特尔资源
究 ，数据来源问题要在文字阶段解决 。在某些情况下 ，
有关特定硬件 、组件 的信息 ，必须相关联地存放为一个
数据块。
［］ 德毅 ， ２李 陈桂 生 ． 计 算 热 点 问题 分析 ［］ 中 兴 通 讯 技 云 Ｊ．
术 ．０ ０ ４：— ． ２ １ （） ４ １
４２ ． 完善认证 与身份管理体 系。完善 以用户 为中心 的身份管理体系 ，处理私密和关键 的身份属性 问题 。以
＜（０ ＳＳＥＵＩ 系 安 Ｙ ＣＲ Ｙ 统 全 Ｓ Ｔ
云计算环境下的数据安全应对策略研 究
◆柏 强 许译文 王 应 求
摘要 ：云计算依赖不 断演化发展 的计 算技 术 ，构 建 了一个以 因特 尔资源 池 为基础 的全球计 算模 型，在整合 资源和提 升经济效益的 同时 ，云环境下的 数据安全 问题也 日益突 出，本 文在 分析 亚马逊 的弹性 计算云模式基础上 ，给
全生命周期下的云计算数据安全研究综述
引言现阶段，云计算技术已经发展得比较成熟，中小型企业、政府部门等机构逐渐意识到采用云计算服务的好处。
云计算技术将计算、存储、网络等资源集成到一起，根据客户需求定量提供服务，这一模式不仅能够降低用户的信息化建设成本和维护成本，同时也可以实现资源利用率最大化。
虽然云计算有众多优点，但同时也存在很多安全上的问题。
近几年，云计算的安全防护措施虽然在不断改进，但云故障事件仍然不时发生，其中包括以下几点。
1)2018年7月20日，腾讯云因物理硬盘固件版本bug 导致的静默错误致使某公司近千万元级的平台数据全部丢失。
2)2017年第3季度，Time Warner 、Verizon 和Viacom 等公司因云服务的配置出错发生了数据泄漏事件，其中包括丢失加密密钥、客户账户细节和其他敏感数据。
3)2017年2月，云安全服务商Cloudflare 因编程错误，导致用户HTTPS 网络会话中的加密数据泄露了长达数月，受影响的网站数量至少200万个，其中涉及全生命周期下的云计算数据安全研究综述Uber 、1password 等多家知名互联网公司的服务。
《2018数据泄露的成本》报告显示，全球数据泄露的平均成本比去年增长了6.4%，达到386万美元。
每一份丢失或被盗的载有敏感和机密资料的记录的平均费用也比去年增加了4.8%，达到148美元[1]。
由此可见，云计算安全问题迫在眉睫，其中最重要的是数据安全问题。
大数据时代，数据作为企业的重要财产，是企业的核心竞争力，保护数据安全尤其重要。
由于研究云计算数据安全具有很大的现实意义，国内外众多学者展开了对该问题的探讨。
Zafar(2017)认为云存储是一种经济高效的范例，但是将数据外包给云服务提供商也会带来新的挑战。
为了提高云存储的安全性，他提出一种提升数据完整性方案的分类方法，对各种方案进行了详细分析[2]。
Zhang(2016)为了提高云数据安全，提出一种先匹配后解密的新技术，在解密阶段之前引入匹配阶段，这一技术既提高了数据属性的安全，也提高了数据解密的效率[3]。
基于云计算的数据安全与隐私保护技术研究
基于云计算的数据安全与隐私保护技术研究云计算技术的迅猛发展给各行各业带来了巨大机遇，但同时也带来了数据安全与隐私保护的挑战。
因此，基于云计算的数据安全与隐私保护技术的研究显得尤为重要。
本文将探讨当前云计算环境下的数据安全问题，并介绍几种常见的基于云计算的数据安全与隐私保护技术。
随着云计算的普及，大量的数据被存储和处理在云端，而云服务提供商管理和维护这些数据。
然而，这种集中式的数据存储和处理方式给数据的安全性带来了潜在的风险。
第一，数据存储在云端，用户很难控制和监控数据的安全；第二，云服务提供商可能存在数据泄露、数据篡改等安全问题；第三，用户数据的隐私可能被滥用。
因此，如何确保数据的安全性和隐私保护成为了云计算领域的重要研究课题。
为了解决这些问题，研究人员提出了一系列基于云计算的数据安全与隐私保护技术。
以下将介绍其中几种常用的技术。
第一种技术是数据加密。
数据加密技术是一种常见的数据安全保护手段，它将数据转化为密文，只有拥有密钥的用户才能解密并查看数据。
在云计算环境下，用户可以在本地对数据进行加密，然后将加密后的数据存储在云端。
这样即使云服务提供商获得了用户的数据，也无法解密和查看其中的内容。
数据加密技术能够有效地保护数据的机密性，但同时也增加了数据的处理和计算成本。
第二种技术是数据掩盖。
数据掩盖技术是指通过对敏感数据进行处理或替换，达到隐藏或混淆数据的目的。
常用的数据掩盖技术有数据脱敏和数据匿名化。
数据脱敏技术包括数据加密、数据项替换、数据泛化等方法，它可以在保持数据的可用性的同时，保护数据的隐私。
数据匿名化技术则是通过对数据进行编码或转换，将用户的身份信息与数据分离，提供一定程度的隐私保护。
第三种技术是安全计算。
安全计算技术是一种在云计算环境下进行数据处理和计算的安全保护手段。
安全计算技术可以将计算任务分解为多个子任务，并将这些子任务分配给不同的计算节点进行计算，从而避免单一计算节点获得全部数据。
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云计算数据安全问题研究
计算机及互联网技术的快速进步催生了诸多其他计算技术的出现及发展，大数据和分布式计算是最为明显的表现。
然而云计算在快速发展并得到广泛应用的同时，也存在不少制约其发展的瓶颈，数据安全问题就是其中最为重要的一个问题。
本文分析了云计算面临的安全风险以及云计算相关的安全技术，并未云计算安全体系的构建提供一些建议。
1、引言
云计算最早是由谷歌CEO Eric Smitte提出的，之后云计算得到了快速的发展，并且得到了广泛的应用[1]。
云计算实际上是一种基于网络计算的的信息技术服务解决方案。
云计算旨在为互联网用户提供高效、快速、方便的数据云存储、数据分布式计算服务，这一服务是基于互联网为中心的网络结构体系，这一结构体系类似于电脑的中央处理器，它把网络中的大量的计算资源、存储资源统筹在一起，进行数据的存储或计算服务所需要的资源分配，这样以来，云计算客户就可以忽略具体实现方式，只需按照个人需要提出计算或存储需求，剩下的由云计算体系来完成，这一过程类似于日常生活中从自来水管中放水，通过电线用电一样简单。
这样简单高效的特点使得云计算迅速成为IT领域最具有潜力的市场增长点。
有咨询机构经过调查计算表明，截至2015年，云计算的市场价值总额将达到逾1500亿美元[2]。
然而，尽管云计算近年来在学术界、互联网届受到了极高的关注度，但是，云计算在其推广应用过程中仍存在不少制约因素，其中最为突出的因素就是大量的数据资源共享时所带来的数据安全隐患问题。
作为云计算的提出者，也是云计算数据信息安全做的相对成熟的
企业，谷歌在几年前曾在云计算数据安全领域出现重大事故，造成大量用户隐私在互联网上被泄漏。
由此可见，云计算所面临的数据安全问题之严重性。
2、云计算数据安全风险
随着云计算的逐渐火爆，应用范围越来越广，但与此同时不断发生的隐私泄漏等数据安全事件也在表明云计算技术并没有达到足够的成熟度，仍面临着一系列的数据安全风险。
云计算所面临的风险主要可以分为两个方面的风险：来自云计算管理的风险和云计算技术本身的风险。
2.1云计算管理风险
云计算是一种数据存储、计算技术，但对于用户来说，云计算是一种产品，既然是一种产品，就有其组织管理单位，即提供云计算应用服务的供应商，例如技术成熟度最高的谷歌公司等。
作为一种产品，如果对其组织管理不当，就有可能造成用户隐私数据泄漏，酿成云计算数据安全风险事故。
一般而言，云计算在管理方面存在的风险主要有[3]：
1)锁定用户、移植困难：一旦用户选择了使用某一云计算应用服务商之后，用户就被该云计算服务提供商锁定了，很难将其在该云计算服务商平台上的数据转移到其他云计算服务平台上，这对用户数据安全以及使用便捷带来了不便。
2)数据安全失控：由于不少云计算服务提供商只是提供了云计算服务框架，而具体的部分云计算存储、计算服务通过软件外包的形式由第三方来提供，一旦第三方提供的这一部分云计算服务内容由于技术原因、管理原因达不到云计算数据安全级别，就有可能引起云计算数据泄漏的风险。
2.2云计算技术风险
种种云计算数据泄漏时间表明云计算仍没有达到足够的技术成熟度，总体来说，云计算数据安全技术风险主要包括：
1)空间不足风险：云计算是通过统筹网络资源为用户提供存储、计算服务的，如果云计算服务提供商没有统筹到足够大网络资源，或者对资源的分配机制不得当，造成用户难以分配到足够的资源;反之，如果资源过多，就造成了云服务提供商的运营成本增大[5]。
2)入侵者恶意扫描用户数据：用户的数据集中保存在云服务平台中，有可能遭到来自入侵者等人员的恶意攻击，扫描用户的数据，造成用户数据泄漏，严重的造成经济损失。
此外，还有危害服务引擎、密钥丢失或泄漏以及客户强化程序与云服务平台冲突等因素造成的用户数据泄漏风险也在制约着云计算服务的推广使用。
3、云计算数据安全技术
针对上一章节提到的云计算安全风险问题，各大云服务提供商以及学术界进行了大量的云计算数据安全技术研究。
主要包括：
1)数据加密技术：数据加密是数据通信领域保护数据安全的重要手段，通过数据加密之后存储在云平台或通过互联网进行传输能够有效减少网络攻击以及数据被截获之后带来的损失[6]。
2)权限控制技术：通过大多数网络服务具有的登录验证以及权限控制技术，可以杜绝非系统用户使用，通过用户帐号、密码以及使用权限的组合限制，同时数据在系统中以加密之后的数据形式存储，预防了系统管理员引起的数据安全风险。
3)数据完整性检验：使用云服务传输数据时，如果数据跨越了云的范围边界，就
有可能造成数据包的传输出现较大的网络延时，甚至数据包丢失的情况，通过数据完整性校验技术可以有效的避免在这一现象。
4)数据隔离技术：这一技术将云服务平台的各服务器互相隔离开，减少外来攻击漏洞。
对于云平台中的数据采用不同的数据组织形式进行存储，数据之间的隔离，避免了数据泄漏造成的损失。
5)容错处理技术：采用数据备份方式可以有效的避免由于系统某一局部故障引起的数据丢失，同时系统意外停止服务所引起的用户数据丢失也得到了解决，便于维持系统服务效率。
4、结语
本文针对云计算领域存在的数据安全问题进行了研究，分析了云计算领域引起数据安全风险的因素，并把因素归结为来自于云服务管理方面的风险以及云服务技术方面的风险。
同时列举了若干种云服务数据安全技术解决方法，并给出了一个云计算安全体系结构模型。