云计算及其数据安全浅析
云计算中的数据加密与安全研究
云计算中的数据加密与安全研究云计算，作为一种新兴的信息化技术，已经得到越来越广泛的应用。
其中，数据加密和安全是摆在云计算面前的最大问题，云计算中的数据加密和安全需要经过深入的研究和分析。
一、云计算中的数据加密云计算的成功要靠大量的数据积累，数据密集型应用和海量数据处理在云计算环境下变得十分常见。
然而，数据的积累和传输也带来了隐私和安全的风险。
因此，云计算中的数据加密是保障数据安全的重要手段之一。
云计算环境下的数据加密有多种形式。
例如，将整个数据块进行加密称为全盘加密；将数据块进行分割，再对每个数据块进行加密，称为分块加密。
在实际应用中，常用的是分段加密技术，将数据块按照预设的大小进行分割，然后分别对每个数据块进行加密和解密，提高了数据传输的安全性和效率。
二、云计算中的数据安全云计算环境下的数据安全需要解决四个方面的问题，即数据保密性、数据完整性、数据可用性和数据审计性。
数据保密性是指保证数据不会被非法获取和使用。
在云计算环境下，这个问题通常被加密解决。
数据完整性是指数据在传输和存储过程中不会被篡改。
采用数据加密、数据签名和数字证书等方法，可以保证数据在传输和存储过程中的完整性。
数据可用性是指数据可以被授权的用户和系统访问。
通过对数据权限的控制和访问审计机制的设置，可以保证数据的可用性。
数据审计性是指能够追踪数据的使用情况和变化历史。
通过对数据访问的监控和审计机制的建立，可以提高数据管理的合规性和保密性。
三、云计算环境下的数据加密与安全研究现状目前，云计算中数据加密和安全研究已经成为一个热门的领域。
现有的理论和方法主要分为两类：一类是基于传统的密码技术，如DES、AES等；另一类是基于新兴的密码学理论和技术，如同态加密等。
从研究的角度来看，云计算中数据加密和安全研究主要围绕三个核心问题展开：一是如何保证数据的安全性，包括数据加密、数据签名、数据完整性和可用性；二是如何实现高效的数据加密和解密，提高数据传输的效率和速度；三是如何实现高效的密钥管理和安全证明，保证密钥的稳定和安全。
云计算与大数据时代的数据安全
云计算与大数据时代的数据安全一、云计算与大数据的基本概念云计算是一种分布式计算的模型，它通过网络将计算资源进行统一的管理和分配。
云计算的出现，使得用户可以通过互联网访问到高性能的计算资源和各种应用服务。
随着云计算技术的发展和普及，大数据的出现也成为了一个热门话题。
大数据是指那些数据量特别大、传统存储、处理和管理方式已不能胜任的数据。
对于大数据的处理，需要借助云计算的技术手段来处理。
二、云计算与大数据的数据安全问题云计算与大数据的出现带来了方便和效率的同时，也带来了一系列的安全问题。
首先是数据泄露的问题。
由于云计算和大数据处理需要在网络上进行传输，因此传输过程中存在被攻击和窃听的风险。
其次是数据隐私的保护问题。
如果云计算和大数据的用户数据没有得到足够的保护，那么这些数据可能会被恶意使用和滥用。
最后，还有数据完整性的问题。
如果云计算和大数据处理过程中，数据发生篡改和损坏，那么就会影响到数据的真实性和准确性。
三、云计算与大数据的数据安全保障措施1. 数据加密对于传输过程中的数据，需要对其进行加密处理，防止数据在传输过程中被窃听和篡改。
同时，在存储过程中也需要对数据进行加密，以保证数据不会被非法获取。
2. 安全认证在用户访问云计算系统和大数据处理系统时，需要进行安全认证，防止非法用户访问系统。
同时，还需要对用户进行身份验证，防止冒名顶替的情况出现。
3. 安全管理对于云计算和大数据处理系统，需要进行安全管理，以保证系统的秩序和安全。
在系统运行过程中，需要对用户行为进行监测和评估，防止用户进行非法操作和滥用系统资源。
4. 备份和恢复对于重要的数据，需要进行备份和恢复，以保证数据在发生灾难性事件时可以及时恢复。
同时，在灾难性事件后，也需要对系统进行响应和恢复。
四、结论云计算与大数据的出现带来了高效和便利，但同时也带来了数据安全问题。
为了避免数据泄露、数据隐私被侵犯和数据完整性被损坏，我们需要采取一系列安全保障措施，包括数据加密、安全认证、安全管理和备份与恢复。
云计算与大数据安全
云计算与大数据安全云计算和大数据是近年来最热门的技术领域之一，它们为企业提供了一种快捷、便利、强大的数据处理方式，可以为企业带来无限的商业价值和竞争优势。
但是随着数据量的不断增加和企业对数据安全的重视，云计算和大数据安全也成为了一个不容忽视的问题。
一、云计算的优势和劣势云计算指的是一种通过互联网提供计算服务的技术，它不仅可以为企业节省IT成本，还可以提升企业的处理速度和数据存储能力。
而且云计算的弹性和可扩展性也非常强，可以随时根据企业的需求进行升级和降级。
云计算还可以极大地优化企业的业务流程，提高生产效率和质量。
然而，云计算也面临着一些挑战和问题。
首先是安全问题，因为云计算需要将企业的数据存储在云上，所以必须保证数据的安全。
其次是数据隐私问题，如果云计算服务商不合理使用企业的数据，将会导致不必要的损失。
最后是服务质量问题，云计算需要依赖互联网，因此服务质量和稳定性也成为了一个问题。
二、大数据的优势和劣势大数据是指海量的、高维度的数据集，它可以用于挖掘各种数据关系和商业价值，帮助企业做出更好的业务决策。
在当今大数据时代，企业可以通过大数据分析来掌握客户需求、预测市场趋势、改进产品设计等等。
与此同时，大数据还可以帮助企业提升自身的设计和生产效率，从而为企业创造更多价值。
然而，大数据也存在一些问题。
首先是数据难以管理，海量的数据需要企业提供大量的存储空间和安全性保证，维护成本也非常高昂。
其次是数据质量问题，数据质量的不准确或缺失，会导致企业做出不准确的决策。
最后是数据分析能力问题，需要企业有专业的人员和技术来处理大数据，否则无法实现大数据的商业价值。
三、云计算与大数据安全云计算和大数据的结合，不仅可以为企业带来巨大的收益，也突出了数据的安全与保障问题。
首先，企业应该选择可信赖的云计算和大数据服务商，以保证数据和隐私的安全。
在选择服务商时，应重点考虑服务商的权限管理、加密技术和数据备份等问题，以确保数据的安全性。
云计算环境下的数据安全问题分析
云计算环境下的数据安全问题分析随着云计算的兴起，越来越多的企业、组织和个人选择将自己的数据存储在云端。
这种模式带来了很多便利，但也带来了一系列的数据安全问题。
本文将从云计算环境下的数据安全问题的现状、原因和应对措施三个方面进行分析。
一、云计算环境下的数据安全问题现状云计算环境下的数据安全问题主要表现在以下方面：1. 数据泄露。
由于云服务商的安全机制不够完善，或者用户的操作不当，导致用户的数据可能被攻击者窃取、绕过或利用漏洞盗取。
2. 数据丢失。
云服务商的硬件故障、意外停电、天灾地变等因素，可能导致用户的数据丢失而无法恢复。
3. 数据被篡改。
云服务商或者攻击者通过各种方式篡改或者破坏用户的数据，使得数据不再可靠性。
4. 不合规性问题。
一些行业的数据需要严格按照规定存储，如果使用云存储服务不符合标准，则会被罚款或侵犯隐私。
以上种种问题都表明当前云计算环境下的数据安全形势比较严峻。
二、云计算环境下的数据安全问题原因造成云计算环境下的数据安全问题的原因主要有以下四个方面：1. 用户安全意识不足。
大多数用户并不知晓云服务商所承诺的一些安全保障并不能完全保证数据安全。
2. 云服务商自身安全问题。
部分云服务商虽然采取了相关安全措施，但是还是会因为技术不足或者财务问题而疏漏安全措施。
另外，云服务商的商业拓展心态也会影响其为用户提供更好的安全保障。
3. 攻击者技术手段高超。
随着黑客技术的不断发展，窃取云数据已经不再是难题，这些攻击者利用漏洞、伪造身份等方式可以轻易地获取到敏感数据。
4. 法规限制不完善。
国内对于云计算的数据安全法规还相对薄弱。
目前在相关法律法规方面需要更多的完善和发展。
三、云计算环境下的数据安全问题应对措施为了有效应对云计算环境下的数据安全问题，我们可以从以下几个方面入手：1. 加强内部安全验证。
企业、组织和个人用户可定期更改密码，利用多因素身份验证等方式提高账号安全的保障。
2. 选择可信赖的云服务商。
云计算中的数据安全与隐私保护研究综述
云计算中的数据安全与隐私保护研究综述云计算作为一种新兴的计算模式，已经广泛应用于各个领域，为用户提供了便捷的计算与存储服务。
然而，随着云计算的快速发展，数据安全与隐私保护问题日益凸显。
本文将对云计算中的数据安全与隐私保护进行综述，分析其中的挑战与解决方案。
一、云计算中的数据安全挑战在云计算环境中，用户将大量敏感数据存储在云端，但云服务提供商可能面临数据泄露、数据丢失、数据篡改等安全问题。
主要挑战包括：1. 数据隐私保护：用户担心云服务提供商会无意或有意泄露其数据，导致隐私泄露。
2. 访问控制：用户需要确保只有经过授权的实体可以访问其数据，但如何有效实施访问控制是一个难题。
3. 数据完整性保护：云计算环境中，数据可能受到篡改风险，用户需要保证数据的完整性。
4. 可信服务验证：用户需要验证云服务提供商的可信性和服务的可靠性，以避免受到欺骗。
二、云计算中的数据安全与隐私保护技术为解决云计算中的数据安全与隐私保护问题，研究者提出了一系列解决方案和技术手段，包括：1. 加密技术：对用户的数据进行加密可以保证数据在传输和存储过程中的安全性。
常见的加密技术包括对称加密和非对称加密。
2. 数据掩码技术：可以对敏感数据进行遮蔽，保护用户的隐私。
数据掩码技术包括基于规则掩码、基于匿名掩码和可变掩码等。
3. 访问控制技术：通过身份认证、访问控制列表和访问策略等手段控制用户对数据的访问权限，保证数据的保密性和完整性。
4. 安全验证技术：通过建立安全通信信道和数字签名等手段，验证云服务提供商的可信性和服务的可靠性。
5. 安全计算技术：包括安全多方计算和同态加密等技术，可以在保护数据隐私的同时进行计算操作，提高云计算中的安全性。
三、云计算中的数据安全与隐私保护研究进展在过去的几年中，研究者们在云计算中的数据安全与隐私保护领域取得了显著的进展。
例如，提出了基于属性加密的数据共享方案，实现了对用户数据的保护和共享；提出了基于混淆技术的隐私保护方案，保护了用户的数据可用性和隐私。
云计算中的数据安全与隐私保护
云计算中的数据安全与隐私保护随着科技的发展，越来越多的企业和个人将数据存储在云服务器上，但是随之而来的问题就是如何保证云计算中的数据安全与隐私保护。
本文将从基础概念、云计算中的数据安全和隐私保护技术以及未来趋势三个方面进行阐述。
一、基础概念1.1 云计算云计算是一种基于互联网的计算方式，它通过将资源（包括软件和硬件）以服务的形式提供给用户，使得用户可以随时随地使用这些资源。
云计算主要包括三种服务模式：基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。
1.2 数据安全与隐私保护数据安全是指对数据进行保护，确保其不被非法获取、利用或毁坏。
隐私保护是指对个人隐私信息进行保护，确保其不被非法收集、传播或使用。
二、云计算中的数据安全和隐私保护技术2.1 数据安全技术2.1.1 数据加密技术数据加密是最基本的数据安全技术之一，它可以通过加密算法将数据转换为一段无法读取的密文，从而保证数据的机密性。
常见的加密算法有对称加密和非对称加密两种。
2.1.2 数据备份和恢复技术数据备份和恢复技术可以保证数据的可靠性和完整性。
通过定期备份数据，可以防止数据丢失或损坏。
2.1.3 访问控制技术访问控制技术可以控制用户对数据的访问权限，从而保护数据的机密性。
常见的访问控制技术有身份验证和权限控制两种。
2.2 隐私保护技术2.2.1 数据脱敏技术数据脱敏技术是一种将敏感信息替换为无意义符号的技术，从而保护数据的隐私性。
常见的数据脱敏技术包括泛化、替换、加密和删除等方法。
2.2.2 匿名技术匿名技术是一种将个人身份信息与数据隔离开来的技术，从而保护个人隐私。
常见的匿名技术包括k-匿名、l-多样性、t-邻居和差分隐私等方法。
2.2.3 隐私保护协议隐私保护协议是一种在数据共享过程中保护个人隐私的协议。
常见的隐私保护协议包括随机响应协议、安全多方计算协议和同态加密协议等。
三、未来趋势随着数据量的不断增大和数据类型的不断增多，云计算中的数据安全和隐私保护面临越来越严峻的挑战。
浅谈云计算的信息安全问题
浅谈云计算的信息安全问题随着云计算技术的迅猛发展，越来越多的企业和个人开始将其业务和数据托管到云平台上，相比传统的本地存储和计算模式，云计算具有成本低、弹性大、灵活性高等诸多优势。
随之而来的云计算的信息安全问题也在逐渐凸显。
云计算的数据安全问题是关注焦点之一。
由于云计算将数据存储在云服务提供商的服务器上，企业和个人必须将自己的数据交给第三方进行管理，这就引发了数据的安全性问题。
一旦出现数据泄露、盗窃等问题，将给企业和个人带来巨大的损失。
确保云计算的数据安全至关重要。
企业和个人需要对云服务提供商的数据隐私政策和安全措施进行全面了解，并与供应商签署严格的保密协议，同时进行数据备份和加密以防止未经授权的访问和使用。
云计算的用户身份认证和访问控制也成为了信息安全的一个重大问题。
云计算将用户的数据存储在云服务提供商的服务器上，用户需要通过云平台进行访问和操作。
如果云平台的身份认证和访问控制不够严格，那么就容易导致未经授权者获取到用户的账号和密码，进而获取到用户的数据和其他敏感信息。
云平台应该采用复杂的身份验证机制，比如多重身份验证、生物特征认证等，同时严格限制用户的访问权限，确保只有授权的用户才能够访问和操作云平台上的数据。
云计算面临的安全问题还包括网络安全和虚拟化安全等。
云计算依赖于互联网进行数据传输和访问，一旦网络出现问题，就会给云计算带来巨大的安全风险。
云计算的虚拟化技术也会引发虚拟机的安全问题，比如隔离性不足、虚拟机漏洞等，一旦虚拟机遭到攻击，就会导致整个云计算环境的崩溃和数据的泄露。
云计算的提供商需要加强网络安全和虚拟化安全的管理和监控，及时发现和应对潜在的威胁。
云计算的信息安全问题是云计算发展过程中不可忽视的一部分。
尽管云计算带来了很多便利和优势，但是企业和个人在选择和使用云计算服务时，需充分了解云服务提供商的安全措施和政策，同时加强自身的安全管理和控制，才能够最大限度地降低云计算的信息安全风险。
云计算环境下的数据安全与隐私保护
云计算环境下的数据安全与隐私保护第一章引言云计算作为一种新兴的计算模式，正逐渐得到广泛应用。
然而，随之而来的是对数据安全和隐私保护的新的挑战。
本文将探讨云计算环境下的数据安全和隐私保护问题，并提出相关解决方案。
第二章云计算环境下的数据安全2.1 数据传输安全在云计算中，数据传输是不可避免的。
为保证数据的安全性，可以采用加密技术，将数据在传输过程中进行加密。
同时，可以使用基于身份验证的数据访问机制，确保只有授权用户才能访问数据。
2.2 数据存储安全在云计算环境下，数据存储在云端服务器上。
为了保护数据的安全，可以采取数据分片和冗余备份的措施，确保即使某个服务器发生故障，数据仍然可以恢复。
此外，可以使用数据加密技术，将存储在云端的数据进行加密，增加数据的安全性。
第三章云计算环境下的隐私保护3.1 隐私保护法律法规在云计算环境下，个人信息的泄露成为了一个严重的问题。
因此，各国都出台了相应的隐私保护法律法规，要求云服务提供商必须遵守相关规定，确保用户的隐私不受侵犯。
3.2 数据匿名化为了保护用户的隐私，可以采用数据匿名化的方法。
即在对数据进行处理的时候，去除或替换掉可以识别个人身份的信息，从而保护用户的隐私。
第四章数据安全与隐私保护的挑战与解决方案4.1 多租户环境下的安全问题云计算中的多租户环境使得数据安全和隐私保护变得更加复杂。
为了解决这一问题，可以采用虚拟化技术，将不同租户的数据进行隔离，确保数据之间不会相互干扰。
4.2 合规性问题不同国家和地区对于数据隐私的法律法规要求不同，这给跨国企业的数据安全和隐私保护带来了挑战。
解决这一问题的关键是建立一个统一合规的框架，使得企业能够根据不同国家和地区的法律要求来管理和保护数据。
第五章云计算环境下的数据安全与隐私保护技术发展趋势5.1 多因素身份认证技术为了提高数据的安全性，未来的发展趋势是采用多因素身份认证技术。
不仅要求用户输入用户名和密码，还需要进行指纹、面部识别等多种身份认证方式，确保只有合法用户才能访问数据。
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云计算及其数据安全浅析
互联网大数据技术的进一步发展，使得云计算的普及度也随之提高，云计算在军、政、民用中的广泛使用为社会带来了极大地便利，同时也凸显出了各种安全问题。
文章首先对云计算和安全问题进行了分析，然后深入探讨了数据安全问题，并针对不同的数据威胁提出了具有参考价值的可行性解决方案。
标签：云计算；数据安全；应用；浅析
引言
云计算是基于蓬勃发展的互联网技术提出来的，自从其诞生时起便受到了各领域的广泛关注和积极响应。
国内外企业通过创建云计算数据中心，积极部署云业务，首先将这技术推及民用，而后政府部门在体验到云计算的便捷优势后，开始将政务要务部署在云上方便民众和工作人员通过互联网处理事务，来提高工作效率。
随着数据量爆炸式增长，利用云计算实现一系列搜寻、存储和处理功能成为现今数据业务的主要完成方法。
然而云计算的缺点也不容忽视，基于开放互联网环境，在没有任何防护措施的情况下，进行数据存储、传输、处理等操作都容易产生安全隐患，为民众数据安全带来威胁。
因此云计算下的数据安全研究意义重大。
1 云计算概念
云计算概念出现时间较短，定义并不统一，但是目前普遍接受的是NIST提出的概念[1]，它清晰的划分了云计算和传统计算之间的差别，即按照用户需要提供服务、利用宽带接入实现网络互联互通、将多台主机通过虚拟化技术构成一个数据资源中心、建立分布式架构提供弹性服务并且可以量化服务，五种突出差别概括了云计算的主要特征。
云计算的实质是利用虚拟化技术，按照需要提供相应计算服务、基础设施和保障平台运行的核心技术。
因此云计算主要提供的服务分为三方面：
（1）以基础设施提供云服务（IaaS）。
基础设施是数据中心最根本的构成，也是目前使用最为广泛的云服务。
云计算提供商通过向用户或企业开放服务器使用权收取租赁费用，如亚马逊云中心、阿里云以及百度云等都为用户提供服务器以便于用户部署相关业务。
（2）以平台提供云服务（PaaS）。
通过提供搭建好的软硬件平台，将用户的上层应用移植到云服务器上，以平台的方式当做提供的服务呈现给用户，开展用户需要的信息和数据访问等。
（3）以在线软件提供云服务（SaaS）。
主要面向中型或者小型企业，利用现有核心技术，为其提供网络在线的软件服务，服务方式以租赁形式为主，按需获取。
2 云计算安全问题
作为一种全新的服务模式，云计算在提供便捷服务，提高执行效率的过程中也伴随着不可估量的安全问题。
开放的云环境资源可共享，使用租户众多，且服务器物理架构通过虚拟技术分配，在一定程度上都增加了安全风险。
一般来说，云计算出现的安全问题主要分为三部分。
首先是数据安全危机。
数据安全是云计算安全中最重要的部分，在开放网络下，用户在获取云数据资源的过程中，将数据存储在云服务器的过程中，以及数据在云中心进行处理的过程中都可能造成数据泄露、拦截和被攻击的危险。
此外，当数据存储在云中心时，远程对数据进行改动后无法及时更新和备份会造成数据丢失，造成信息缺失危险。
其次是应用安全漏洞。
网络应用最重要的是通过一个稳定安全的运行环境为用户提供安全可靠且丰富的体验。
而云服务器处于远端，当网络环境变差或受到干扰时，应用运行效率变低，用户体验變差，严重时出现应用僵死状况，不仅危机到应用本身运行，还容易造成应用安全漏洞。
最后是虚拟化技术安全。
云计算的实质是通过虚拟化技术将多台主机模拟成一台主机[2]，按需分配软硬件资源，而虚拟化技术的安全问题是所有云计算技术安全问题之本。
利用虚拟化技术对租赁环境进行隔离，当主机遭受破坏时，所有虚拟平台下的用户将同时遭受攻击，带来不可估量的危险。
3 云计算数据安全研究与应对措施
云计算所面临的安全问题中，最为突出的便是数据安全引发的分歧和恐慌。
自从2013年6月“棱镜门”时间爆发后，数据安全开始上升到国家安全级别被提上日程，通过一系列措施来应对数据安全威胁。
就目前而言云计算数据安全主要涉及数据存储安全、数据传输安全和数据处理安全三部分。
3.1 数据存储安全
云数据存储在远程数据中心的虚拟服务器上，公有云架构下的数据存储存在诸多危险因素。
首先是数据在云中心存储时很容易造成数据泄露，被窃听、篡改或盗用，使得隐私或保密信息产生安全危机[3]。
其次当数据中心设备发生故障和受到网络攻击时，存储的数据容易造成丢失和破损，无法保证数据的完整性。
此外，当租赁结束，云服务器仍残留重要数据和敏感信息，失控状态下的云资源容易被他人窃取。
针对以上问题，有效的解决措施是建立私有云和共有云相结合的混合云架构，私有云放置于企业内部，用于存储其核心数据和关键信息，一方面便于维护和监管，另一方面建立内网的防火墙防止受到攻击。
此外利用加密技术保护云上数据的安全性，并对云数据的存储进行不同地域备份以免发生自然危险导致数据丢失。
3.2 数据传输安全
数据传输安全也是目前严重影响云计算安全的主要问题之一。
通信的实质是进行数据的传输和交互，节点与节点之间获取服务都是數据传输的结果，而目前为止在数据传输过程中发生的数据对冲、拦截和伪装现象层出不穷。
数据传输安全不仅局限在云计算架构下，在传统数据传输中也同样存在这一问题。
数据传输安全中主要形式包括利用抓包软件截获传输信息后，通过对协议进行分析和拆解获取到用户信息和数据，或将信息截取销毁、伪造数据报发送到终端等行为，这都严重影响了网络安全和用户利益。
针对数据传输安全的问题，目前提供的解决方案是利用加密算法，对数据包进行加密后再在网络上传输，当被截获后，因为没有解码工具，无法获取真正的数据信息；二是通过设定安全稳定的应用传输协议，当被截获后无法通过协议解析获取到数据和控制信息，无法完成对传输途中的数据进行伪装和攻击；三是通过身份和信息源认证来保护传输数据，当然，还需要通过法律制度来规范个人行为。
3.3 数据处理安全
数据在云端进行处理时最容易造成的是数据泄露和损坏。
一般来说，利用云计算提供的并行处理方式进行快速处理不仅可以提高处理效率还能节约时间成本，但是当数据中心设备在处理过程中发生故障或维护不及时，将会造成数据损坏，破坏数据完整性。
此外，将初始数据直接上传云端进行处理，数据传输耗时且占用大量带宽，反而加大了处理成本，因此采用混合云架构，首先将数据在私有云进行初步处理，经过整合打包后将初期结果数据再次传送到云端进行后期处理，不仅能提高数据传输的精度还能节省传输和处理时间，减小数据在云端的损坏和泄露程度。
4 结束语
本文针对于云计算以及其数据安全难问题进行了详细的研究和探讨。
随着个人和企业对数据安全意识逐步提高，个人更加注重保护隐私和信息安全，企业则更注重保护核心信息和客户数据安全。
在互联互通且不断开放的网络环境下增进数据安全性变得愈加迫切。
虽然数据安全问题在技术发展的过程中得到了一定程度上的解决，但是形势依然严峻，还将是未来发展和研究的重点。
参考文献
[1]赵晟杰，罗海涛，覃琳.云计算网络安全现状与思考[C]//广西计算机学会2014年学术年会论文集，2014.
[2]贾美娟，朱强，于海涛，等.云计算及其安全问题研究[J].大庆师范学院学报，2015，35（6）：18-20.
[3]王新磊.云计算数据安全技术研究[D].河南工业大学，2012.。