数据管理技术发展的三个阶段
教科版高中信息技术选修4数据管理技术：数据管理技术的发展
一、数据管理技术的发展过程
1.人工管理阶段 2.文件管理阶段 3.数据库管理阶段
二、数据库系统
1.什么是数据库系统
2.数据库系统的特征 （1）数据的独立性高 （2）数据的共享性好 （3）减少数据的冗余度 （4）提高数据的正确性与一致性
三、数据管理技术的发展趋势
1.分布式数据库技术 2.面向对象数据库技术 3.多媒体数据库技术 4.Web数据库及其应用
实践
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数据管理技术发展的三个阶段
数据管理技术发展的三个阶段随着计算机技术的发展，特别是在计算机软件．硬件与网络技术发展的前提下，人们的数据处理要求不断提高，在此情况下，数据管理技术也不断改进。
数据库技术是计算机科学技术中发展最快的领域之一，也是应用最广的技术之一，它成为计算机信息系统与应用系统的核心技术和重要基础。
数据管理的水平是和计算机硬件、软件的发展相适应的。
随着计算机技术的发展人们的数据管理技术经历了三个阶段的发展：人工管理阶段；文件系统阶段；数据库系统阶段。
1. 人工管理阶段：20世纪50年代中期以前，计算机主要用于科学计算。
硬件方面，计算机的外存只有磁带、卡片、纸带，没有磁盘等直接存取的存储设备，存储量非常小；软件方面，没有操作系统，没有高级语言，数据处理的方式是批处理，也即机器一次处理一批数据，直到运算完成为止，然后才能进行另外一批数据的处理，中间不能被打断，原因是此时的外存如磁带、卡片等只能顺序输入。
人工管理阶段的数据具有以下的几个特点。
（1）数据不保存。
由于当时计算机主要用于科学计算，数据保存上并不做特别要求，只是在计算某一个课题时将数据输入，用完就退出，对数据不作保存，有时对系统软件也是这样。
（2）数据不具有独立。
数据是作为输入程序的组成部分，即程序和数据是一个不可分隔的整体，数据和程序同时提供给计算机运算使用。
对数据进行管理，就像现在的操作系统可以以目录、文件的形式管理数据。
程序员不仅要知道数据的逻辑结构，也要规定数据的物理结构，程序员对存储结构，存取方法及输入输出的格式有绝对的控制权，要修改数据必须修改程序。
要对100组数据进行同样的运算，就要给计算机输入100个独立的程序，因为数据无法独立存在。
（3）数据不共享。
数据是面向应用的，一组数据对应一个程序。
不同应用的数据之间是相互独立、彼此无关的，即使两个不同应用涉及到相同的数据，也必须各自定义，无法相互利用，互相参照。
数据不但高度冗余，而且不能共享。
（4）由应用程序管理数据：数据没有专门的软件进行管理，需要应用程序自己进行管理，应用程序中要规定数据的逻辑结构和设计物理结构（包括存储结构、存取方法、输入＼输出方式等）。
数字化管理发展历程
数字化管理发展历程
数字化管理发展历程可以分为以下几个阶段：
1. 信息化阶段：此阶段主要是将企业的信息系统由手工操作向计算机化过渡的过程。
企业开始大规模采用计算机和相关软件来处理和管理各种业务数据，提高业务效率和准确性。
2. 网络化阶段：随着互联网的普及，企业开始将各个部门的信息系统进行网络连接。
通过建立企业内部网和与外部合作伙伴的互联网连接，实现信息的共享和协作。
此阶段的关键是建立企业内外信息流畅的平台。
3. 数字化阶段：企业开始将传统的业务过程和运营模式进行数字化改造。
通过应用先进的数字技术，如大数据、人工智能、物联网等，实现业务的自动化和智能化。
此阶段的目标是提高企业的竞争力和创新能力。
4. 智能化阶段：企业开始全面应用各种智能技术，打造智能化的运营和管理体系。
通过智能化的数据分析和预测，企业可以更准确地掌握市场需求和客户需求，并及时做出相应的调整。
智能化的管理可以提高企业的决策效率和效果。
总体来说，数字化管理的发展是一个逐步深化和完善的过程。
从最初的信息化，到网络化、数字化和智能化，企业通过应用先进的技术手段来提升管理效能和创新能力，实现持续的发展。
数据管理技术发展的三个阶段
数据管理技术发展的三个阶段第一阶段：文件系统阶段在计算机技术刚刚发展起来的时候，数据的存储和管理采用的是文件系统。
文件系统是一种基于文件的数据管理方法，用户可以使用文件系统来创建、读取、修改和删除文件。
文件系统将数据组织为独立的文件，用户通过对文件进行操作来实现对数据的处理。
然而，文件系统存在一些问题，例如数据的冗余性、数据的一致性难以保证、数据的安全性问题等。
当数据量较小的时候，文件系统的管理还能够胜任工作，但随着数据规模的扩大，文件系统的局限性逐渐暴露出来。
第二阶段：数据库管理系统阶段为了解决文件系统的问题，数据库管理系统（Database Management System，DBMS）应运而生。
数据库是数据的集合，数据库管理系统提供对数据库的存储、管理和处理。
数据库管理系统将数据组织为表格形式，用户通过对表格进行操作来实现对数据的处理。
数据库管理系统具有数据的一致性和完整性，可以通过事务机制来保证数据的安全性。
此外，数据库管理系统还提供了更高级的数据查询和处理功能，例如索引、视图、触发器等。
数据库管理系统的出现大大简化了数据的管理和操作，提高了数据的效率和安全性。
第三阶段：大数据管理系统阶段随着互联网的快速发展和智能设备的广泛应用，数据的规模呈现爆炸式增长。
传统的数据库管理系统难以处理这样大规模的数据，于是大数据管理系统（Big Data Management System）应运而生。
大数据管理系统是一种针对大数据存储、管理和分析的技术解决方案。
它具有高扩展性、高可用性和高性能的特点，可以在集群中进行数据的分布式存储和处理。
与传统的数据库管理系统相比，大数据管理系统的主要特点是能够处理海量数据、实时查询和分析数据、实现数据的智能化挖掘等。
目前，Hadoop和Spark等开源的大数据管理系统成为了行业的标准，得到了广泛的应用。
总结起来，数据管理技术的发展经历了文件系统阶段、数据库管理系统阶段和大数据管理系统阶段。
计算机数据管理技术的发展包括三个阶段
1．计算机数据管理技术的发展包括三个阶段：人工管理阶段、文件系统阶段、数据库系统阶段2．E-R图是E-R模型的图形表示法，它是表示概念数据模型的有力工具，包括三个基本概念，即实体、联系、属性。
关系模型中实体之间联系有三种关系：一对一关系，一对多关系，多对多关系3．数据库中的数据按一定的数据模型组织、描述、存储，具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性，并可以供各种用户共享4．目前主流的数据库管理系统（DBMS）软件包括VISUAL FOXPRO、Acess、SQLServer、DB2、Oracle。
其中VFP和Acess是小型的DBMS5．在VFP系统中，常量表示为“T”[T]和.T.6．给变量命名的话，只能包括数字、下划线和字母、汉字，不能用数字开头7．日期型数据（D）、逻辑性数据（L）、备注型数据（M）和通用型（G）数据在内存中分别占用1B 1B 4B 4B8．在VFP中，使用public和private命令可以指定内存变量的作用域9．取整函数INT（-3.14）的返回值为-3，长度函数LEN（ALLTRIM（VISUALFOXPRO6.0））为15；长度函数LEN（STR（0987654321））为1010．返回值为字符型的函数有CHR（）DTOC（）STR() SUBSTR()等；返回值为数值型的函数有DOW（）AT（）VAL() ASC（）等11．函数LEN（DOTC(DATE(),1）的返回值为812．在VFP系统中，用户最多的可以同时打开32767张表，每张表最多有255个字段13．命令SELECT0表示选择最近未被使用的最小工作区作为当前工作的区；而函数SELECT（0）返回当前的工作区号14．VFP中可以使用的BROWSE命令浏览当前工作去表中的记录15．可以使用ZAP命令彻底删除当前工作区中打开的表的所有记录16．在创建索引过程中，备注型字段不能作为索引表达式字段17．数据库中包含了表、视图、连接、和存储过程的四种内容18．VFP中的自由表，只能创建候选索引、普通索引和唯一索引，不可以创建主索引19．与自由表相比，数据库表可以创建所有类型的索引，数据库表可以设置一些扩展的属性。
数据库选择题相关知识点一览(第三期)
数据库理论知识汇总（待继续完善）1.数据库系统的核心是数据库管理系统。
2.数据库管理（DBMS）系统是在操作系统支持下的系统软件。
3.在数据管理技术发展的三个阶段中，数据共享最好的是数据库系统阶段。
4.数据库应用系统中的核心问题是数据库设计。
5.数据库可以减少数据冗余，但不能避免数据冗余。
6.数据库系统体系结构的三级模式包括概念模式、内模式和外模式。
7.按数据的组织形式，数据库的数据模型可分为层次、网状和关系三种模型。
8.关系模型是用二维表表示实体之间联系的数据模型。
9.数据之间的联系方式是划分层次性、网状型和关系型数据库的原则。
10.关系型数据库的基本运算包含选择、投影和连接。
11.一间宿舍可住多个学生，则实体宿舍和学生之间的联系是一对多。
12.一个工作人员可以使用多台计算机，而一台计算机可被多个人使用，则实体工作人员与实体计算机之间的联系是多对多。
13.Access数据库管理系统支持类型是关系型。
14.在关系型数据库中，属性的取值范围是域。
15.如果在创建表中建立字段“性别”，并要求用汉字表示，其数据类型应当是文本。
16.Access2010数据库文件的扩展名是accdb。
17.Access2010包含表、查询、窗体、报表、宏、页和模块七种对象，不包含附件。
18.在软件开发中，需求分析阶段产生的主要文档是软件需求规格说明书。
19.数据库是一个结构化的数据集合，是一个包含数据表和表间关系的文件。
20.软件生命周期中花费最多的阶段是软件维护。
21.Access数据库中最基本的对象是表/数据表。
22.在E-R图中，用来表示实体联系的图形是菱形。
23.数据库概念设计的E-R方法中不包含四边形。
24.在关系数据库系统中关系是二维表。
25.在关系运算中，投影运算的含义是在指定的二维表中选择需要的字段（属性）组成一个新的关系。
26.元组是指一个二维表中横向的一条记录，如图所示。
若两个关系中元组内容相同而顺序不同，意味着字段所对应的一列数据顺序发生变化，而该数据所在行的其他数据依然不变，因此关系也相同。
数据管理技术发展的阶段
数据管理技术发展的阶段
数据管理技术的发展可以被分为以下几个阶段：
1. 文件系统阶段：在这个阶段，数据存储在文件系统中，文件系统是一种层次结构的存储方式，文件系统的数据访问速度较慢，且存储数据的文件数量有限制，随着数据量的增加，文件系统逐渐失去了效率。
2. 数据库系统阶段：随着数据量的快速增长，人们开始发展出数据库系统来处理数据，数据库系统是一种集中式的、关系型的数据管理方式。
数据库系统可以实现数据的高效管理和快速查询，但是随着数据量的增加，单一的数据库系统也面临着性能瓶颈的问题。
3. 分布式数据库系统阶段：为了解决单一数据库系统面临的性能瓶颈问题，人们开始将数据库分布式处理，形成了分布式数据库系统。
分布式数据库系统可以将数据分散到多个节点上进行处理，从而提高了数据的并发性、可用性和可扩展性。
4. 数据仓库和数据挖掘阶段：随着数据量的不断增加，人们开始关注如何从海量数据中挖掘出有价值的信息。
数据仓库和数据挖掘是一种面向主题的、集成的、稳定的、随时间变化而演化的数据集合，用于支持管理决策。
5. 大数据时代阶段：随着互联网和物联网的快速发展，人们积累了大量的数据，传统的数据管理技术已无法满足大数据处理的需求。
为了解决这个问题，人们开始开发出大数据处理技术，例如Hadoop、Spark等，这些技术可以对大数据进行存储、处理和分析，从而挖掘出更多的价值。
总之，数据管理技术的发展是一个不断演进的过程，随着技术的不断进步和应用场景的不断变化，数据管理技术也在不断更新和改进。
数据管理技术发展的三个阶段
数据管理技术发展的三个阶段newmaker数据管理技术的发展可以大归为三个阶段：人工管理、文件系统和数据库管理系统。
一、人工管理这一阶段（20世纪50年代中期以前），计算机主要用于科学计算。
外部存储器只有磁带、卡片和纸带等还没有磁盘等直接存取存储设备。
软件只有汇编语言，尚无数据管理方面的软件。
数据处理方式基本是批处理。
这个阶段有如下几个特点：计算机系统不提供对用户数据的管理功能。
用户编制程序时，必须全面考虑好相关的数据，包括数据的定义、存储结构以及存取方法等。
程序和数据是一个不可分割的整体。
数据脱离了程序就无任何存在的价值，数据无独立性。
数据不能共享。
不同的程序均有各自的数据，这些数据对不同的程序通常是不相同的，不可共享；即使不同的程序使用了相同的一组数据，这些数据也不能共享，程序中仍然需要各自加人这组数据，谁也不能省略。
基于这种数据的不可共享性，必然导致程序与程序之间存在大量的重复数据，浪费了存储空间。
不单独保存数据。
基于数据与程序是一个整体，数据只为本程序所使用，数据只有与相应的程序一起保存才有价值，否则就毫无用处。
所以，所有程序的数据均不单独保存。
二、文件系统在这一阶段（20世纪50年代后期至60年代中期）计算机不仅用于科学计算，还利用在信息管理方面。
随着数据量的增加，数据的存储、检索和维护问题成为紧迫的需要，数据结构和数据管理技术迅速发展起来。
此时，外部存储器已有磁盘、磁鼓等直接存取的存储设备。
软件领域出现了操作系统和高级软件。
操作系统中的文件系统是专门管理外存的数据管理软件，文件是操作系统管理的重要资源之一。
数据处理方式有批处理，也有联机实时处理。
这个阶段有如下几个特点：数据以“文件”形式可长期保存在外部存储器的磁盘上。
由于计算机的应用转向信息管理，因此对文件要进行大量的查询、修改和插人等操作。
数据的逻辑结构与物理结构有了区别，但比较简单。
程序与数据之间具有“设备独立性”，即程序只需用文件名就可与数据打交道，不必关心数据的物理位置。
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数据管理技术发展的三个阶段
数据管理技术发展的三个阶段
数据管理技术的发展可以大归为三个阶段：人工管理、文件系统和数据库管理系统。
一、人工管理
这一阶段（20世纪50年代中期以前），计算机主要用于科学计算。
外部存储器只有磁带、卡片和纸带等还没有磁盘等直接存取存储设备。
软件只有汇编语言，尚无数据管理方面的软件。
数据处理方式基本是批处理。
这个阶段有如下几个特点：
计算机系统不提供对用户数据的管理功能。
用户编制程序时，必须全面考虑好相关的数据，包括数据的定义、存储结构以及存取方法等。
程序和数据是一个不可分割的整体。
数据脱离了程序就无任何存在的价值，数据无独立性。
数据不能共享。
不同的程序均有各自的数据，这些数据对不同的程序通常是不相同的，不可共享；即使不同的程序使用了相同的一组数据，这些数据也不能共享，程序中仍然需要各自加人这组数据，谁也不能省略。
基于这种数据的不可共享性，必然导致程序与程序之间存在大量的重复数据，浪费了存储空间。
不单独保存数据。
基于数据与程序是一个整体，数据只为本程序所使用，数据只有与相应的程序一起保存才有价值，否则就毫无用处。
所以，所有程序的数据均不单独保存。
二、文件系统
在这一阶段（20世纪50年代后期至60年代中期）计算机不仅用于科学计算，还利用在信息管理方面。
随着数据量的增加，数据的存储、检索和维护问题成为紧迫的需要，数据结构和数据管理技术迅速发展起来。
此时，外部存储器已有磁盘、磁鼓等直接存取的存储设备。
软件领域出现了操作系统和高级软件。
操作系统中的文件系统是专门管理外存的数据管理软件，文件是操作系统管理的重要资源之一。
数据处理方式有批处理，也有联机实时处理。
这个阶段有如下几个特点：
数据以“文件”形式可长期保存在外部存储器的磁盘上。
由于计算机的应用转向信息管理，因此对文件要进行大量的查询、修改和插人等操作。
数据的逻辑结构与物理结构有了区别，但比较简单。
程序与数据之间具有“设备独立性”，即程序只需用文件名就可与数据打交道，不必关心数据的物理位置。
由操作系统的文件系统提供存取方法（读／写）。
文件组织已多样化。
有索引文件、链接文件和直接存取文件等。
但文件之间相互独立、缺乏联系。
数据之间的联系要通过程序去构造。
数据不再属于某个特定的程序，可以重复使用，即数据面向应用。
但是文件结构的设计仍然是基于特定的用途，程序基于特定的物理结构和存取方法，因此程序与数据结构之间的依赖关系并未根本改
变。
对数据的操作以记录为单位。
这是由于文件中只存储数据，不存储文件记录的结构描述信息。
文件的建立、存取、查询、插人、删除、修改等所有操作，都要用程序来实现。
随着数据管理规模的扩大，数据量急剧增加，文件系统显露出一些缺陷：
数据冗余。
由于文件之间缺乏联系，造成每个应用程序都有对应的文件，有可能同样的数据在多个文件中重复存储。
不一致性。
这往往是由数据冗余造成的，在进行更新操作时，稍不谨慎，就可能使同样的数据在不同的文件中不一样。
数据联系弱。
这是由于文件之间相互独立，缺乏联系造成的。
文件系统阶段是数据管理技术发展中的一个重要阶段。
在这一阶段中，得到充分发展的数据结构和算法丰富了计算机科学，为数据管理技术的进一步发展打下了基础，现在仍是计算机软件科学的重要基础。
三、数据库管理系统
这一阶段（60年代后期），数据管理技术进入数据库系统阶段。
数据库系统克服了文件系统的缺陷，提供了对数据更高级、更有效的管理。
这个阶段的程序和数据的联系通过数据库管理系统来实现（DBMS），见图1.1.14所示。
概括起来，数据库系统阶段的数据管理具有以下特点：
采用数据模型表示复杂的数据结构。
数据模型不仅描述数据本身
的特征，还要描述数据之间的联系，这种联系通过存取路径实现。
通过所有存取路径表示自然的数据联系是数据库与传统文件的根本区别。
这样，数据不再面向特定的某个或多个应用，而是面向整个应用系统。
数据冗余明显减少，实现了数据共享。
有较高的数据独立性。
数据的逻辑结构与物理结构之间的差别可以很大。
用户以简单的逻辑结构操作数据而无需考虑数据的物理结构。
数据库的结构分成用户的局部逻辑结构、数据库的整体逻辑结构和物理结构三级。
用户（应用程序或终端用户）的数据和外存中的数据之间转换由数据库管理系统实现。
数据库系统为用户提供了方便的用户接口。
用户可以使用查询语言或终端命令操作数据库，也可以用程序方式（如用C一类高级语言和数据库语言联合编制的程序）操作数据库。
数据库系统提供了数据控制功能。
例如：
1.数据库的并发控制：对程序的并发操作加以控制，防止数据库被破坏，杜绝提供给用户不正确的数据；
2.数据库的恢复：在数据库被破坏或数据不可靠时，系统有能力把数据库恢复到最近某个正确状态；
3.数据完整性：保证数据库中数据始终是正确的；
4.数据安全性：保证数据的安全，防止数据的丢失、破坏。
增加了系统的灵活性。
对数据的操作不一定以记录为单位，可以以数据项为单位。