运筹学实验报告[1]
运筹学实验报告

实验报告运筹学学号:100103155姓名:周李斌专业:工业工程指导教师:周三玲二○一一年六月运筹学(一)实验报告一、实验目的:1)熟练掌握运筹学软件的相关操作2)学会使用软件求解运筹学中常见的数学模型,如线性规划问题、运输问题、目标规划问题、最短路问题、最大流问题等等3)了解线性规划问题在Excel中如何建立,主要是数据单元格、输出单元格、可变单元格和目标单元格的定义以及规划求解宏定义应用设置。
4)熟练掌握Excel规划求解宏定义模块使用。
二、实验仪器设备及材料计算机、Excel软件三、实验任务:Ⅰ、线性规划Ⅱ、目标规划Ⅲ、运输问题Ⅳ、最短路问题Ⅴ、最大流问题四、实验内容记录:问题1模型:Min z = -2X1-X2+3X3-5X4s.t. X1+2X2+4X3-X4<=62X1+3X2-X3+X4<=12X1+ X3+X4<=4X1,X2,X3,X4>=0实验步骤:1.建立问题模型如图所示:2.加载宏,用规划求解来计算3.结果分析:问题2模型:min z= P1d1-+P2d2++P3(5d3-+3d4-)+P4d1+ s.t. x1+x2+d1--d1+=80x1+x2+d2--d2+=90x1+x2+d3--d3+=70x1+x2+d4--d4+=45x1,x2,d i-,d i+≥0,i=1,2,3,4 实验步骤:1.建立问题模型如图所示:2.加载宏,用规划求解来计算3.结果分析问题3模型:求运输问题最优解实验步骤:1.建立问题模型如图所示:2.加载宏,用规划求解来计算3.结果分析问题4模型:求V1到各点的最短路2V2 V32 3 4 61 6V1 V5 V6 V43 4 3 7V7 V81实验步骤:1.建立问题模型如图所示:2.加载宏,用规划求解来计算3.结果分析得到f(v1,v8)=10,其余结果,方法同上。
问题5:求网络最大流V1 (1,1) V4(4,3) (3,2) (4,3 ) (7,6)Vs (3,2) V3 (2,2) Vt (10,4) (3,2) (5,3) (8,3)V2 (4,2) V5实验步骤:1.建立问题模型如图所示:2.加载宏,用规划求解来计算3.结果分析得最大流为V(f)=11,此时S=(Vs,V2),S=(V1,V3,V4,V5,Vf)实验总结(或心得体会)“通过构建、求解数学模型,规划、优化有限资源的合理利用,为科学决策提供量化一句的系统知识体系。
运筹学excel运输问题实验报告(一)

运筹学excel运输问题实验报告(一)运筹学Excel运输问题实验报告实验目的通过运用Excel软件解决运输问题,加深对运输问题的理解和应用。
实验内容本实验以四个工厂向四个销售点的运输为例,运用Excel软件求解运输问题,主要步骤如下:1.构建运输问题表格,包括工厂、销售点、单位运输成本、每个工厂的供应量、每个销售点的需求量等内容。
2.使用Excel软件的线性规划求解工具求解该运输问题,确定每条路径上的运输量和总运输成本。
3.对结果进行分析和解释,得出优化方案。
实验步骤1.构建运输问题表格工厂/销售点 A B C D 供应量1 4元/吨8元/吨10元/吨11元/吨35吨2 3元/吨7元/吨9元/吨10元/吨50吨3 5元/吨6元/吨11元/吨8元/吨25吨4 8元/吨7元/吨6元/吨9元/吨30吨需求量45吨35吨25吨40吨2.使用Excel软件的线性规划求解工具求解该运输问题在Excel软件中选择solver,按照下列步骤完成求解:1.添加目标函数:Total Cost=4AB+8AC+10AD+11AE+3BA+7BC+9BD+10BE+5CA+6CB+11CD+8CE+8DA+7DB+6DC+9DE2.添加约束条件:•A供应量: A1+A2+A3+A4=35•B供应量: B1+B2+B3+B4=50•C供应量: C1+C2+C3+C4=25•D供应量: D1+D2+D3+D4=30•A销售量: A1+B1+C1+D1=45•B销售量: A2+B2+C2+D2=35•C销售量: A3+B3+C3+D3=25•D销售量: A4+B4+C4+D4=403.求解结果工厂/销售点 A B C D 供应量1 10吨25吨0吨0吨35吨2 0吨10吨35吨5吨50吨3 0吨0吨15吨10吨25吨4 35吨0吨0吨0吨30吨需求量45吨35吨25吨40吨单位运输成本4元/吨8元/吨10元/吨11元/吨总运输成本2785元1480元875元550元4.结果分析和解释通过求解结果可知,工厂1最终向A销售10吨、向B销售25吨;工厂2最终向B销售10吨、向C销售35吨、向D销售5吨;工厂3最终向C销售15吨、向D销售10吨;工厂4最终向A销售35吨。
运筹学实验报告[1]
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中南民族大学管理学院学生实验报告课程名称:《管理运筹学》年级:2012级专业:指导教师:胡丹丹学号:姓名:实验地点:管理学院5号楼综合实验室2013学年至2014学年度第2 学期目录实验一线性规划建模及求解实验二运输问题实验三整数规划问题实验四目标规划实验五用lingo求解简单的规划问题实验六用Excel求解线性规划模型要求:(1)每一个实验都要求将软件最后的输出结果进行截图,粘贴在每个实验中,然后根据截图内容回答相应的问题。
(2)将建模、求解结果或是相关分析过程写在实验相应结果中。
(3)实验结果禁止照搬抄袭他人,一旦发现,则无实验分。
(4)实验报告完成后,用B5纸打印。
实验一线性规划建模及求解实验内容:某轮胎厂计划生产甲、乙两种轮胎,这两种轮胎都需要在A、B、C三种不同的设备上加工。
每个轮胎的工时消耗定额、每种设备的生产能力以及每件产品的计划如表所示。
问在计划内应该如何安排生产计划,使总利润最大?(2)使用“管理运筹学”软件求得结果。
根据“管理运筹学”软件结果,回答下列问题:(3)哪些设备的生产能力已使用完?哪些设备的生产能力还没有使用完?其剩余的生产能力为多少?(4)三种设备的对偶价格各为多少?请对此对偶价格的含义给予说明。
(5)保证产品组合不变的前提下,目标函数中的甲产品产量决策变量的目标系数的变化范围是多少?(6)当乙中轮胎的单位售价变成90元时,最优产品的组合是否改变?为什么?(7)如何在A、B、C三台设备中选择一台增加1小时的工作量使得利润增加最多,请说明理由。
(8)若增加设备C的加工时间由180小时增加到200小时,总利润是否变化?为什么?(9)请写出约束条件中常数项的变化范围。
(10)当甲种轮胎的利润由70元增加到80元,乙种轮胎的利润从65元增加到75元,请试用百分之一百法则计算其最优产品组合是否变化?并计算新利润(11)当设备A的加工时间由215降低到200,而设备B的加工时间由205增加到225,设备C的加工时间由180降低到150,请试用百分之一百法则计算原来的生产方案是否变化,并计算新利润。
运筹学实践教学报告范文(3篇)

第1篇一、引言运筹学作为一门应用数学分支,广泛应用于经济管理、工程技术、军事决策等领域。
本报告旨在通过运筹学实践教学,验证理论知识在实际问题中的应用效果,提高学生的实践能力和创新能力。
以下是对本次实践教学的总结和反思。
二、实践教学内容1. 线性规划问题本次实践教学选择了线性规划问题作为研究对象。
通过建立线性规划模型,我们尝试解决生产计划、资源分配等实际问题。
- 案例一:生产计划问题某公司生产A、B两种产品,每单位A产品需消耗2小时机器时间和3小时人工时间,每单位B产品需消耗1小时机器时间和2小时人工时间。
公司每天可利用机器时间为8小时,人工时间为10小时。
假设A、B产品的利润分别为50元和30元,请问如何安排生产计划以获得最大利润?- 建模:设A产品生产量为x,B产品生产量为y,目标函数为最大化利润Z = 50x + 30y,约束条件为:\[\begin{cases}2x + y \leq 8 \\3x + 2y \leq 10 \\x, y \geq 0\end{cases}\]- 求解:利用单纯形法求解该线性规划问题,得到最优解为x = 3,y = 2,最大利润为240元。
- 案例二:资源分配问题某项目需要分配三种资源:人力、物力和财力。
人力为50人,物力为100台设备,财力为500万元。
根据项目需求,每种资源的需求量如下:- 人力:研发阶段需20人,生产阶段需30人;- 物力:研发阶段需30台设备,生产阶段需50台设备;- 财力:研发阶段需100万元,生产阶段需200万元。
请问如何合理分配资源以满足项目需求?- 建模:设人力分配量为x,物力分配量为y,财力分配量为z,目标函数为最大化总效用U = x + y + z,约束条件为:\[\begin{cases}x \leq 20 \\y \leq 30 \\z \leq 100 \\x + y + z \leq 500\end{cases}\]- 求解:利用线性规划软件求解该问题,得到最优解为x = 20,y = 30,z = 100,总效用为150。
运筹学实验报告

运筹学实验报告一实验一:线性规划【例l】某制药厂用甲、乙两台机器生产A、B两种药物。
每种药物要经过两道工序,在甲机器上搅拌,在乙机器上包装。
生产每千克药物所需的加工时间以及机器1周可用于加工的总时间如下表1所示。
已知生产每千克药物A的利润是30元,B是25元,问应如何安排1周的生产计划才能使工厂获利最大?表 1 两种药物在各机器上所需加工时间及各机器可用于加工的总时间(1)写出数学模型,建立新问题、输入选项(电子表格、变量取非负连续)、输入数据、存盘、求解模型、结果存盘、观察结果。
(2)将电子表格格式转换成标准模型。
(3)将结果复制到Excel或Word文档中。
(4)分析结果。
解:(1)从已知条件写出该问题的数学模型:max Z=30x1+25x2;2x1+4x2<=40;3x1+2x2<=30;x1>=0,x2>=0.建立新问题、输入选项(电子表格、变量取非负连续)、输入数据、存盘、求解模型、结果存盘、观察结果:求解模型过程Simplex Tableau -- Iteration 1X1 X2 Slack_C1 Slack_C2Basis C(j) 30.0000 25.0000 0 0 R. H. S. RatioSlack_C1 0 2.0000 4.0000 1.0000 0 40.0000 20.0000Slack_C2 0 3.0000 2.0000 0 1.0000 30.0000 10.0000C(j)-Z(j) 30.0000 25.0000 0 0 0Simplex Tableau -- Iteration 1X1 X2 Slack_C1 Slack_C2Basis C(j) 30.0000 25.0000 0 0 R. H. S. RatioSlack_C1 0 2.0000 4.0000 1.0000 0 40.0000 20.0000Slack_C2 0 3.0000 2.0000 0 1.0000 30.0000 10.0000C(j)-Z(j) 30.0000 25.0000 0 0 0Simplex Tableau -- Iteration 3X1 X2 Slack_C1 Slack_C2Basis C(j) 30.0000 25.0000 0 0 R. H. S. RatioX2 25.0000 0 1.0000 0.3750 -0.2500 7.5000X1 30.0000 1.0000 0 -0.2500 0.5000 5.0000C(j)-Z(j) 0 0 -1.8750 -8.7500 337.5000(2)将电子表格格式转换成标准模型。
运筹学lingo实验报告(一)

运筹学lingo实验报告(一)运筹学lingo实验报告介绍•运筹学是一门研究在给定资源约束下优化决策的学科,广泛应用于管理、工程、金融等领域。
•LINGO是一种常用的运筹学建模和求解软件,具有丰富的功能和高效的求解算法。
实验目的•了解运筹学的基本原理和应用。
•掌握LINGO软件的使用方法。
•运用LINGO进行优化建模和求解实际问题。
实验内容1.使用LINGO进行线性规划的建模和求解。
2.使用LINGO进行整数规划的建模和求解。
3.使用LINGO进行非线性规划的建模和求解。
4.使用LINGO进行多目标规划的建模和求解。
实验步骤1. 线性规划•确定决策变量、目标函数和约束条件。
•使用LINGO进行建模,设定目标函数和约束条件。
•运行LINGO求解线性规划问题。
2. 整数规划•在线性规划的基础上,将决策变量的取值限制为整数。
•使用LINGO进行整数规划的建模和求解。
3. 非线性规划•确定决策变量、目标函数和约束条件。
•使用LINGO进行非线性规划的建模和求解。
4. 多目标规划•确定多个目标函数和相应的权重。
•使用LINGO进行多目标规划的建模和求解。
实验结果•列举各个实验的结果,包括最优解、最优目标函数值等。
结论•运筹学lingo实验是一种有效的学习运筹学和应用LINGO的方法。
•通过本实验能够提高对运筹学概念和方法的理解,并掌握运用LINGO进行优化建模和求解的技能。
讨论与建议•实验过程中是否遇到困难或问题,可以进行讨论和解决。
•提出对于实验内容或方法的建议和改进方案。
参考资料•提供参考书目、文献、教材、网站等资料,以便学生深入学习和研究。
致谢•对与实验指导、帮助或支持的人员表示感谢,如老师、助教或同学等。
以上为运筹学lingo实验报告的基本框架,根据实际情况进行适当调整和补充。
实验报告应简洁明了,清晰表达实验目的、内容、步骤、结果和结论,同时可以加入必要的讨论和建议,以及参考资料和致谢等信息。
物流运筹学实验报告一

实验报告一一、 实验名称:线性规划问题及运输问题 二、 实验目的:通过本实验,能掌握Spreadsheet方法,会熟练应用Spreadsheet 建模与求解方法。
在Excel (或其它)背景下就所需解决的问题进行描述与展平,然后建立线性规划模型,并使用Excel 的命令与功能进行运算与分析。
三、实验设备: 计算机、EXCEL 四、实验内容:1.线性规划问题题目:某厂生产A.B.C 三种产品,其所需劳动力、材料等有关数据见下表。
要求:(1)确定获利最大的产品生产计划;(2)如果设计一种新产品D ,单位劳动力消耗为8单位,材料消耗为2单位,每件可获利3元,问该种产品是否值得生产?解:(1)设C B A ,,各生产321,,x x x 件。
有32143min x x x z ++=⎪⎩⎪⎨⎧=≥≤++≤++)3,2,1(,03054345536321321j x x x x x x x j获利最大的生产计划是C B A ,,各生产5件、0件、3件,最大利润为273453=⨯+⨯=z 元。
( 2 ) 设新产品D 的产量为6x 。
最优计划为D C B A ,,,的产量各为0,0,5,,25最大利润为=⨯+⨯=25354z 2721元。
运用excel 可以求出两题答案,步骤如下: 第(1)题,线性规划问题的步骤:1. 进行问题描述,输入相应数据,如下图2. 建模,输入相关数据,包括:产量(变量),劳动力,材料,约束条件(资源限量),总利润3. 对表格:C11:C13编辑函数:C11 =SUMPRODUCT(C4:E4,$C$9:$E$9); C12 =SUMPRODUCT(C5:E5,$C$9:$E$9);C13 =SUMPRODUCT(C6:E6,C9:E9)4. 按“工具”----“规划求解”,进行求解:目标单元格:“$c$13” 等于“最大值”可变单元格“$C$9:$E$9” 约束“$C$11:$C$12<=$E$11:$E$12”5. 按“选项”按钮,勾选“采用线性模型”和“假定非负”,按“确定”,“求解”“确定”后可求出所需要的解注:中间的步骤很容易落下,要熟记所需的步骤,求解前检查是否有步骤遗漏。
运筹学实验报告1

实验报告项目名称所属课程名称运筹学项目类型实验(实训)日期3月18号班级学号姓名指导教师浙江财经学院教务处制一、实验概述(一)实验目的掌握使用Excel软件求解线性规划问题。
(二)实验要求用Excel软件完成案例求解并进行结果分析。
(三)实验工具Excel软件二、实验内容案例营养配餐问题♦有A、B两种食品,含有每天必须的营养成分C、D,每天至少需要营养成分C和D 分别为2和3个单位。
食品A、B的成分和单价如下表,试做花钱最少的食谱,并求其费用。
(一)线性规划模型♦1、确定决策变量:设A、B两种食品每天的购买量分别为x1,x2单位。
♦2、确定目标函数:min W=0.9x1+0.8x2♦3、确定约束条件:成分C约束:x1+2x2 ≥2成分D约束:3x1+x2 ≥3x1 ≥0,x2 ≥0(二)电子表格模型A购买量0.8B购买量0.6目标函数 1.2成分C约束 2成分D约束 3A购买量0.8B购买量0.6(三)结果分析Microsoft Excel 11.0 运算结果报告工作表[Book1.xls]Sheet1报告的建立: 2012/3/18 18:51:54目标单元格(最小值)单元格名字初值终值$B$5目标函数0 1.2可变单元格单元格名字初值终值$B$2A购买量00.8 $B$3B购买量00.6约束单元格名字单元格值公式状态型数值$B$7成分C约束2$B$7>=2到达限制值$B$8成分D约束3$B$8>=3到达限制值$B$10B购买量0.6$B$10>=0未到限制值0.6$B$9A购买量0.8$B$9>=0未到限制值0.8分析:由上表可知:目标函数的最小值为1.2,当产品A的购买量为0.8,产品B的购买量为0.6时取得最小值。
取得最小值时成分C的含量与成分D的含量均达到最低要求。
Microsoft Excel 11.0 极限值报告工作表 [Book1.xls]极限值报告 1报告的建立: 2012/3/18 18:54:24目标式单元格名字值$B$5 目标函数 1.2变量下限目标式上限目标式单元格名字值极限结果极限结果$B$2 A购买量0.8 0.8 1.2 #N/A #N/A$B$3 B购买量0.6 0.6 1.2 #N/A #N/A分析:有该表可知:产品A购买量下极限为0.8单位,取下极限时目标函数结果为1.2,上极限为无穷大,目标值也为无穷大;产品B购买量下极限为0.6单位,取下极限时目标函数结果为1.2,上极限为无穷大,目标值也为无穷大。
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中南民族大学管理学院学生实验报告
课程名称:《管理运筹学》
年级:2012级
专业:
指导教师:胡丹丹
学号:
姓名:
实验地点:管理学院5号楼综合实验室
2013学年至2014学年度第2 学期
目录
实验一线性规划建模及求解
实验二运输问题
实验三整数规划问题
实验四目标规划
实验五用lingo求解简单的规划问题实验六用Excel求解线性规划模型
要求:
(1)每一个实验都要求将软件最后的输出结果进行截图,粘贴在每个实验中,然后根据截图内容回答相应的问题。
(2)将建模、求解结果或是相关分析过程写在实验相应结果中。
(3)实验结果禁止照搬抄袭他人,一旦发现,则无实验分。
(4)实验报告完成后,用B5纸打印。
实验一线性规划建模及求解
实验内容:
某轮胎厂计划生产甲、乙两种轮胎,这两种轮胎都需要在A、B、C三种不同的设备上加工。
每个轮胎的工时消耗定额、每种设备的生产能力以及每件产品的计划如表所示。
问在计划内应该如何安排生产计划,使总利
(1)请建立模型。
(2)使用“管理运筹学”软件求得结果。
根据“管理运筹学”软件结果,回答下列问题:
(3)哪些设备的生产能力已使用完?哪些设备的生产能力还没有使用完?其剩余的生产能力为多少?
(4)三种设备的对偶价格各为多少?请对此对偶价格的含义给予说明。
(5)保证产品组合不变的前提下,目标函数中的甲产品产量决策变量的目标系数的变化范围是多少?
(6)当乙中轮胎的单位售价变成90元时,最优产品的组合是否改变?为什么?
(7)如何在A、B、C三台设备中选择一台增加1小时的工作量使得利润增加最多,请说明理由。
(8)若增加设备C的加工时间由180小时增加到200小时,总利润是否变化?为什么?
(9)请写出约束条件中常数项的变化范围。
(10)当甲种轮胎的利润由70元增加到80元,乙种轮胎的利润从65元增加到75元,请试用百分之一百法则计算其最优产品组合是否变化?
并计算新利润
(11)当设备A的加工时间由215降低到200,而设备B的加工时间由205增加到225,设备C的加工时间由180降低到150,请试用百分之一
百法则计算原来的生产方案是否变化,并计算新利润。
实验相应结果:
(1)建模
Maxf=70x1+65x2
7x1+3x2<=215
4x1+5x2<=205
2x1+4x2<=180
X1,x2>=0
(2)结果、
(3)设备一和设备二的生产能力使用完,设备三的生产
能力剩余40.
(4)对偶价格:设备一3.913、设备二10.652、设备三0 (5)(52,151.667)
(6)
最优解发生改变,无最优解。
(7)
(8)
(9)1 (123 , 358.75)
2 (122.857 , 358.333)
3 (40,无上限)(10)
(11)
指导教师批阅:
实验二:运输问题
实验内容:
某集团公司在全国三个分公司生产同一种设备,发往5个地区,各产地的产量、各需求地区的需求量和单位运费如下表所示,其中第二个地区的需求115台必须满足。
求使得总运费最少的方案。
(1)给出产销平衡与运价表。
实验相应结果:
(1)
(2)
指导教师批阅:
实验三:整数规划问题
实验内容:
某音响有限公司审查的音响供不应求,该公司目前有两家工厂设在北京和天津,考虑到电子元器材多为南方省市供应,该公司打算在深圳或广州再新建一家工厂。
该公司根据市场分设了东北、华北、华东、西南四个销售事业部,各个地区的需求不同,故新工厂的选择要考虑运输成本,各工厂的生产能力如表所示。
深圳和广州的工厂每年的生产费用预计分别为1000和1200万元。
问应选择深圳还是广州建厂,可使得每年生产费用及运输成本最少。
请建立模型,并用软件求解。
实验相应结果:
模型:设产品从北京,天津,深圳,广州运往东北、华北、华东、西南数量为xij;yi={1,当Ai选种时;0当Ai没被选中时,Ai=深圳、
广州}
生产费用及用费最少时的目标:
Minf=1000y3+1200y4+2x11+3x12+4x13+3x14+x21+3x22+5x23+4x24+4x31+ 3x32+2x33+3x34+5x41+4x42+3x43+2x44
满足产量的约束条件:
x11+x12+x13+x14<=40
X21+x22+x23+x24<=60
x31+x32+x33+x34<=20y3
x41+x42+x43+x44<=20y4
满足销量的约束条件:
x11+x12+x13+x14=35
X21+x22+x23+x24=40
x31+x32+x33+x34=30
x41+x42+x43+x44=15
附加约束条件:y3+y4=1
指导教师批阅:
实验四:目标规划
实验内容:
某小型化工厂生产A、B、C三种化肥,这三种化肥的每顿加工工时消耗分别为6小时、8小时和10小时,化工厂每月工时为200小时,A、B、C每吨利润为400元、700元和800元,每月销量分别为11、10、5吨,该化工厂经营的目标位:
首先,每月的利润不能低于1.5万;
其次,要能充分利用生产能力;
最后,产量以销量为标准。
试制定生产计划。
实验相应结果:
Min
指导教师批阅:
求解运筹学模型还有很多其他工具,以下实验请同学们根据范例演示,通过lingo和excel来求解简单的模型。
实验5:用lingo求解简单的规划问题
实验内容:
范例演示:
用LINGO求解下列规划问题:
目标函数MAX 98x1+200x2
约束条件x1+x2≤100
x1≤2x2
x1,x2≥0且为整数
首先,打开lingo软件,出现如下界面:
外层是主框架窗口,包含了所有菜单命令和工具条,其它所有的窗口将被包含在主窗口之下。
在主窗口内的标题为LINGO Model – LINGO1的窗口是LINGO的默认模型窗口,建立的模型都都要在该窗口内编码实现。
在空白处输入如下程序:
MODEL:
!目标函数;
Max=98*x1+200*x2;
!约束条件;
x1+x2<=100;
x1<=2*x2;
@gin(x1);@gin(x2);
END
程序输入完毕后,点击工具条上的运行按钮,软件就会输出结果。
程序说明:
1.LINGO程序以“MODEL”开始,以“END”结尾,且每个语句都以分号“;”结
尾。
2.目标函数为MAX= 或是MIN= 。
3.一行中感叹号“!”后面的文字将被认为是注释语句,不参与模型的建立(内容为绿色字符)。
4.LINGO程序中不区分大小写。
5.lingo程序都是在英文字符状态下输入(包括标点符号)
6.以@开头的都是函数调用。
7.Lingo已假定所有变量非负,可用限定变量取值范围的函数@BIN,@GIN,@FREE,@BND改变变量的非负假定。
@GIN(X):限定X为整数。
@BIN(X):限定X为0或1.
@FREE(X):取消对X的符号限制。
@BND(L,X,U):限制L<=X<=U.
请根据以上范例演示和说明,用LINGO对课本课后练习第六章8(1)和第八章1(3)求解。
实验相应结果:
指导教师批阅:
实验六:用Excel求解线性规划模型
实验内容:
范例演示:
首先安装Excel规划求解加载项:单击“Office按钮——Excel选项——加载项——(Excel加载项)转到”,或是“文件-选项-加载项-转到”出现“加载宏”对话框,如下图所示。
选择“规划求解加载项”,单击“确定”。
此时,在“数据”选项卡中出现带有“规划求解”按钮的“分析”组,如下图所示。
请根据以上范例演示,用Excel求解实验一中的模型。
实验相应结果:
指导教师批阅:。