Python库参考手册
Python库参考手册
Python库参考手册(Python Library Reference)
Release 2.3.3
Guido van Rossum Fred L. Drake, Jr., editor
翻译团队: 见文末名单
译文最后修改: 2004年3月22日
PythonLabs Email: docs@
Python 是一种可扩展的, 即译式, 面向对象规格的编程语言. 它能应用在极广泛的地方, 从简单的文字处理 工作到交互式的网页浏览器.
While the Python Reference Manual describes the exact syntax and semantics of the language, it does not describe the standard library that is distributed with the language, and which greatly enhances its immediate usability. This library contains built-in modules (written in C) that provide access to system functionality such as file I/O that would otherwise be inaccessible to Python programmers, as well as modules written in Python that provide standardized solutions for many problems that occur in everyday programming. Some of these modules are explicitly designed to encourage and enhance the portability of Python programs.
Python中文手册(汉译)Word文字可编辑版
Python 手册Python中文社区Python 手册向上：Python 文档索引向后：前言Python 手册Guido van RossumFred L. Drake, Jr., editorPythonLabsEmail: **********************Release 2.3July 29, 2003前言目录1. 开胃菜2. 使用Python解释器2.1 调用解释器2.1.1 传递参数2.1.2 交互模式2.2 解释器及其工作模式2.2.1 错误处理2.2.2 执行 Python 脚本2.2.3 源程序编码2.2.4 交互环境的启动文件3.初步认识Python3.1 像使用计算器一样使用Python3.1.1 数值3.1.2 字符串3.1.3 Unicode 字符串3.1.4 链表3.2 开始编程4. 流程控制4.1 if 语法4.2 for 语法4.3 range() 函数4.4 break 和continue 语法以及else 子句在循环中的用法4.5 pass 语法4.6 定义函数4.7 定义函数的进一步知识4.7.1 定义参数变量4.7.2 参数关键字4.7.3 可变参数表4.7.4 Lambda 结构4.7.5 文档字符串5. 数据结构5.1 深入链表5.1.1 将链表作为堆栈来使用5.1.2 将链表作为队列来使用5.1.3 函数化的编程工具5.1.4 链表的内含（Comprehensions）5.2 del 语法5.3 Tuples 和 Sequences5.4 字典（Dictionaries）5.5 循环技巧5.6 深入条件控制5.7 Sequences 和其它类型的比较6. 模块6.1 深入模块6.1.1 模块搜索路径6.1.2 “编译” Python 文件6.2 标准模块6.3 dir() 函数6.4 包6.4.1 从包中导入所有内容（import * )6.4.2 隐式包引用6.4.3 包中的多重路径7. 输入和输出7.1 格式化输出7.2 读写文件7.2.1 文件对象的方法7.2.2 pickle 模块8. 错误和异常8.1 语法 Errors8.2 异常8.3 捕获异常8.4 释放异常8.5 用户自定义异常8.6 定义 Clean-up Actions9. 类9.1 一个术语9.2 Python 的生存期和命名空间9.3 类（Classes）的初步印像9.3.1 类定义语法9.3.2 类对象9.3.3 实例对象9.3.4 方法对象9.4 自由标记（Random Remarks）9.5 继承9.5.1 多继承9.6 私有变量9.7 零杂技巧9.8 异常也是类9.9 迭代子（Iterators）9.10 发生器（Generators）10. 接下来？A. 交互式编辑和历史回溯A.1 行编辑A.2 历史回溯A.3 快捷键绑定A.4 注释B. 浮点计算：问题与极限B.1 表达错误C. 历史和授权C.1 本软件的历史C.2 修改和使用Python的条件（Terms and conditions for accessing or otherwise usingPython）关于本文档Python 手册向上：Python 文档索引向后：前言Release 2.3, documentation updated on July 29, 2003.See A bout this document... for information on suggesting changes.Python中文社区前言Python中文社区Python 指南向前：Python 指南向上: P ython 指南向下：目录前言Copyright © 2001, 2002, 2003 Python Software Foundation. All rights reserved.Copyright © 2000 . All rights reserved.Copyright © 1995-2000 Corporation for National Research Initiatives. All rights reserved.Copyright © 1991-1995 Stichting Mathematisch Centrum. All rights reserved.See the end of this document for complete license and permissions information.概要：Python 是一种容易学习的强大语言。
python使用手册
Python使用手册一、Python简介Python是一种高级、解释型、面向对象的编程语言。
它具有简单易学、可读性强、开发效率高等特点，被广泛应用于数据分析、人工智能、Web开发等领域。
本文将介绍Python的基础语法、常用库以及一些开发技巧，帮助初学者快速入门Python编程。
二、Python基础语法1. 变量与数据类型在Python中，变量用于存储数据，并且不需要提前声明变量的类型。
Python支持多种数据类型，包括整数、浮点数、字符串、布尔值等。
可以使用赋值运算符将数据赋给变量，例如：x = 10y = 3.14name = 'Alice'is_valid = True2. 列表和元组列表和元组是Python中常用的数据结构。
列表用于存储一组有序的元素，可以通过索引访问或修改列表中的元素。
元组类似于列表，但是一旦创建就不能修改。
例如：fruits = ['apple', 'banana', 'orange']print(fruits[0]) # 输出'apple'coordinates = (3, 4)x, y = coordinatesprint(x, y) # 输出3 43. 条件语句和循环结构条件语句和循环结构是控制程序流程的关键。
Python使用缩进来表示代码块，不需要使用大括号。
条件语句用于根据条件判断执行不同的代码块，例如：x = 10if x > 0:print('x is positive')elif x < 0:print('x is negative')else:print('x is zero')循环结构用于重复执行一段代码，有for循环和while循环两种形式，例如：for i in range(5):print(i)while x > 0:print(x)x -= 1三、常用Python库Python拥有丰富的第三方库，为开发者提供了许多便捷的功能和工具。
pythonocc中文参考手册
PythonOCC（OpenCascade Community Edition）是一个基于Python的开源CAD/CAE/PLM软件开发评台，它提供了一系列功能强大的工具和库，可以帮助用户快速实现CAD（Computer-Aided Design，计算机辅助设计）、CAE（Computer-Aided Engineering，计算机辅助工程）、PLM（Product Lifecycle Management，产品生命周期管理）等相关领域的开发需求。
PythonOCC中文参考手册是PythonOCC的重要文档之一，它为用户提供了全面的PythonOCC相关信息，帮助用户更好地理解和应用PythonOCC。
一、PythonOCC简介PythonOCC是基于开源CAD内核OpenCascade的Python封装，它提供了一系列可以用于CAD/CAE/PLM软件开发的Python接口和工具。
PythonOCC的主要特点包括开源免费、功能强大、易于学习和使用等。
通过PythonOCC，用户可以利用Python语言的简单易用和OpenCascade内核的强大功能，快速开发出符合自身需求的CAD/CAE/PLM软件，为工程设计和制造领域的开发者提供了一个高效便捷的开发评台。
二、PythonOCC中文参考手册的重要性PythonOCC中文参考手册是PythonOCC的冠方文档，它包含了PythonOCC库的详细说明、使用方法、示例代码等。
PythonOCC中文参考手册的重要性主要体现在以下几个方面：1.为用户提供了全面的PythonOCC相关信息PythonOCC中文参考手册为用户提供了全面的PythonOCC相关信息，涵盖了PythonOCC库的所有内容和功能。
用户可以通过阅读PythonOCC中文参考手册，了解PythonOCC的各种功能和接口，并快速掌握如何使用PythonOCC进行CAD/CAE/PLM软件开发。
python3.6.0入门指南(官方版)
你可以自由地从 Python 官方点: ，以源代码或二进制形式获取 Python 解释器及其标准扩展库，并可以自由的分 发。此站点同时也提供了大量的第三方 Python 模块、程序和工具，及其附加文档。
你可以很容易的使用 C 或 C++（其他可以通过 C 调用的语言）为 Python 解释器扩展新函数和数据类型。Python 还可以被用作定制
顺便说一句，这个语言的名字来自于 BBC 的 “Monty Python’s Flying Cirecus” 节目，和爬行类动物没有任何关系。在文档中引用 Monty Python 的典故不仅可行，而且值得鼓励！
现在你已经为 Python 兴奋不已了吧，大概想要领略一些更多的细节！学习一门语言最好的方法就是使用它，本指南推荐你边读边 使用 Python 解释器练习。
词汇表 也值得浏览一下。
1. 开胃菜 2. 使用 Python 解释器
2.1. 调用 Python 解释器 2.1.1. 参数传递 2.1.2. 交互模式
2.2. 解释器及其环境 2.2.1. 源程序编码
3. PythLeabharlann n 简介 3.1. 将 Python 当做计算器 3.1.1. 数字 3.1.2. 字符串 3.1.3. 列表 3.2. 编程的第一步
通常你可以在主窗口输入一个文件结束符（Unix 系统是 Control-D，Windows 系统是 Control-Z）让解释器以 0 状态码退出。如果
那没有作用，你可以通过输入 quit() 命令退出解释器。
Python 解释器具有简单的行编辑功能。在 Unix 系统上，任何 Python 解释器都可能已经添加了 GNU readline 库支持，这样就具备了 精巧的交互编辑和历史记录等功能。在 Python 主窗口中输入 Control-P 可能是检查是否支持命令行编辑的最简单的方法。如果发出
python中文参考手册
python中文参考手册【原创版】目录1.Python 简介2.Python 版本3.Python 基础语法4.Python 数据类型5.Python 控制流程6.Python 函数和模块7.Python 面向对象编程8.Python 异常处理9.Python 标准库10.Python 应用实例正文1.Python 简介Python 是一种高级编程语言，其设计目标是易于阅读和编写。
Python 具有清晰的语法和优秀的可扩展性，可以用于多种应用，包括 Web 开发、数据分析、人工智能和科学计算等领域。
Python 的首个公开发布版本——Python 0.9.0，发布于 1991 年。
2.Python 版本Python 的最新稳定版本是 Python 3.9。
Python 3 系列与 Python 2 系列相比有许多改进和新特性，因此建议使用 Python 3 进行开发。
Python 版本可以通过`python --version`或`python3 --version`命令进行查询。
3.Python 基础语法Python 的基础语法包括变量、常量、运算符、注释等。
Python 中的变量不需要声明类型，它是一种动态类型的语言。
Python 使用缩进来表示代码块，例如：`if x > 10:`。
4.Python 数据类型Python 的数据类型包括数字、字符串、列表、元组、字典和集合等。
这些数据类型具有不同的特点和使用方法。
例如，列表是一种有序、可变的集合，可以使用`[]`来创建。
5.Python 控制流程Python 的控制流程语句包括条件判断（if-elif-else）、循环（for 和while）和分支（try-except）。
这些语句可以帮助程序员控制程序的执行流程。
6.Python 函数和模块Python 函数是一段可重用的代码，用于执行特定任务。
Python 模块是包含 Python 代码的文件，可以被导入并使用其中的函数和变量。
python指南(完全版)
Python指南前言Copyright ©2001, 2002, 2003 Python Software Foundation. All rights reserved.Copyright © 2000 . All rights reserved.Copyright ©1995-2000 Corporation for National Research Initiatives. All rights reserved.Copyright © 1991-1995 Stichting Mathematisch Centrum. All rights reserved.See the end of this document for complete license and permissions information.概要Python 是一种容易学习的强大语言。
它包括了高效的高级数据结构，提供了一个简单但很有有效的方式以便进行面向对象编程。
Python 优雅的语法，动态数据类型，以及它的解释器，使其成为了大多数平台上应用于各领域理想的脚本语言以及开发环境。
Python解释器及其扩展标准库的源码和编译版本可以从Python的Web站点/及其所有镜像站上免费获得，并且可以自由发布。
该站点上也提供了Python的一些第三方模块，程序，工具，以及附加的文档。
Python的解释器很容易通过C或C++（或者其它可以由C来调用的语言）来实现功能和数据结构的扩展。
因些，Python 也很适于作为定制应用的一种扩展语言。
这个手册介绍了一些Python语言及其系统的基本知识与根念。
这有助于对Python有一个基本的认识，当然所有的例子都包括在里面了，所以这本手册很适合离线阅读。
需要有关标准对象和模块的详细介绍的话，请查询Python 程序库参考手册文档。
Python 参考手册提供了更多的关于语言方面的正式说明。
python中文参考手册
python中文参考手册【原创实用版】目录1.Python 简介2.Python 版本3.Python 特点4.Python 安装与配置5.Python 基础语法6.Python 数据类型7.Python 控制流程8.Python 函数与模块9.Python 面向对象编程10.Python 异常处理11.Python 标准库12.Python 应用领域13.Python 社区与资源正文Python 是一款广泛应用于各种领域的高级编程语言。
它以简洁、易读和强大的功能著称，吸引了大量开发者使用。
本手册将为您提供 Python 的相关知识和技巧，帮助您更好地掌握这门语言。
首先，我们来了解 Python 的简介。
Python 是由 Guido van Rossum 于 1989 年发起并开发的一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。
Python 的语法简洁明了，具有优秀的可扩展性和跨平台能力，可以运行在Windows、Linux、Mac OS 等操作系统上。
接下来，我们来看 Python 的版本。
Python 的最新稳定版本是 Python 3.x。
在此之前，Python 2.x 系列版本也曾广泛使用。
不过，Python 2.x 已经停止更新，建议开发者使用 Python 3.x 进行开发。
Python 具有许多特点，如简单易学、可读性强、可扩展性高、面向对象等。
Python 支持多种编程范式，如面向对象编程、命令式编程、函数式编程等，可以满足不同场景的需求。
在安装与配置 Python 方面，您可以通过官方网站下载合适版本的安装包，按照提示进行安装。
安装完成后，您需要了解一些基本的语法，如变量、常量、运算符、注释等。
Python 的基础语法包括变量的声明与赋值、数据类型、运算符、控制流程等。
在掌握这些基础语法后，您可以进一步学习 Python 的数据类型，如整型、浮点型、布尔型、字符串等。
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Python is an extensible, interpreted, object-oriented programming language. It supports a wide range of applications, from simple text processing scripts to interactive Web browsers.
This library reference manual documents Python’s standard library, as well as many optional library modules (which may or may not be available, depending on whether the underlying platform supports them and on the configuration choices made at compile time). It also documents the standard types of the language and its built-in functions and exceptions, many of which are not or incompletely documented in the Reference Manual.
1Most descriptions sorely lack explanations of the exceptions that may be raised — this will be fixed in a future version of this manual. 2这儿的绝大多数描述都非常缺乏对它们所能抛出的异常的解释— 这将会在本手册的未来版本得到修正。
Python 语言参考手册 中精确地描述了Python 语言的句法及语义. 然而语言参考手册中没有提到Python 所 附带功能强大的标准库. 这个函式库大大地增强了Python 的实用性. 其中包括C 写的内建模组, 提供介面 让程式进行操作系统层次的工作, 例如档案的输出输入; 同时也有以Python 语言本身编写的模组, 为实际 编程时常遇的问题提供标准解决方案. 这类模组有的经过特别设计以便Python 程式在跨平台的情况下运 行无误.
目录
第一章 内建对象Built-In Objects
1
第二章 Python运行时服务Python Runtime Services
3
2.1
main — 顶层脚本的运行环境Top-level script environment . . . . . . . . . . . . . . . . 3
第三章 其他各类服务Miscellaneous Services
Python 是一种可扩展的, 即译式, 面向对象规格的编程语言. 它能应用在极广泛的地方, 从简单的文字处理 工作到交互式的网页浏览器.
While the Python Reference Manual describes the exact syntax and semantics of the language, it does not describe the standard library that is distributed with the language, and which greatly enhances its immediate usability. This library contains built-in modules (written in C) that provide access to system functionality such as file I/O that would otherwise be inaccessible to Python programmers, as well as modules written in Python that provide standardized solutions for many problems that occur in everyday programming. Some of these modules are explicitly designed to encourage and enhance the portability of Python programs.
1
2
第二章
Python运行时服务Python Runtime Services
The modules described in this chapter provide a wide range of services related to the Python interpreter and its interaction with its environment. Here’s an overview: 本章所讲到的这些模块，对于与Python解释器相关的，以及解释器和它运行环境之间的交互，提供了丰 富的服务。以下是一个综述：
Copyright c 2001, 2002, 2003 Python Software Foundation. All rights reserved. Copyright c 2000 . All rights reserved. Copyright c 1995-2000 Corporation for National Research Initiatives. All rights reserved. Copyright c 1991-1995 Stichting Mathematisch Centrum. All rights reserved. See the end of this document for complete license and permissions information. 详细版权及使用许可的资料见本文的最后部份.
本手册的读者要对Python 有基本的认识. 初学者应该从Python 指南 开始. 至于Python 语言参考手册 则是 该语言的语法和语义问题上的权威阐释. 最后扩展或嵌入Python 解释器 一文解说了如何在Python 中加入 新的扩展模组; 以及怎样把Python 解释器嵌入到其他的应用程式中.
11.2 AL — al 模组中用到的常数。Constants used with the al module . . . . . . . . . . . . . . . . 33
第十二章SunOS 特定服务SunOS Specific Services
35
第十三章MS Windows 有关的服务MS Windows Services
5
第四章 普遍的操作系统服务Generic Operating System Services
7
第五章 可选配的操作系统服务Optional Operating System Services
9
第六章 互联网通讯协议及其支援Internet Protocols and Support
11
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
第七章 互联网资料处理Internet Data Handling
37
附录 A 翻译团队
39
i
ii
第一章
内建对象Built-In Objects
Names for built-in exceptions and functions and a number of constants are found in a separate symbol table. This table is searched last when the interpreter looks up the meaning of a name, so local and global user-defined names can override built-in names. Built-in types are described together here for easy reference.1 内建的异常、函数和一组常量的名字都能在一个独立的符号表中找到。当解释器在查找一个名字的意义 的时候，这个表格是被最后查找的，所以局部的和全局的用户定义的名字可以覆盖内建的名字。所有的 内建类型都统一在本章描述，作为一个简单的参考。2 The tables in this chapter document the priorities of operators by listing them in order of ascending priority (within a table) and grouping operators that have the same priority in the same box. Binary operators of the same priority group from left to right. (Unary operators group from right to left, but there you have no real choice.) See chapter 5 of the Python Reference Manual for the complete picture on operator priorities. 在本章的表格中，对于操作符的优先级，以它们在表格中列出的顺序，升序排列，(在同一个表格中) 并且把相同优先级的操作符组织在同一格当中。同一优先级的二元操作符已从左到右的顺序结合。(一 元操作符从右到左结合，但事实上，你并没有选择的余地。) 对于操作符优先级的一个整体印象参 见Python参考手册第5章。
Python库参考手册(Python Library Reference)
Release 2.3.3
Guido van Rossum Fred L. Drake, Jr., editor