计量经济学期末课程论文设计 对我国GDP影响因素的分析

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影响GDP增长的经济因素分析共3篇

影响GDP增长的经济因素分析共3篇

影响GDP增长的经济因素分析共3篇影响GDP增长的经济因素分析1随着国家经济的持续发展,人们对GDP这个指标也越来越关注。

GDP(Gross Domestic Product,即国内生产总值)是评估一个国家或地区经济增长情况的重要指标,它代表在一定时间内,该国或地区所有最终产品和服务的市场价值。

那么,究竟哪些因素会影响GDP的增长呢?本文将结合实际情况进行分析。

1. 投资投资是GDP的主要驱动力之一。

一个国家的经济发展和GDP水平与其投资水平高度相关。

投资不仅仅指在生产和建设方面的投资,还包括了科技、教育和环境等方面的投资。

比如,一些国家将高科技产业作为产业结构调整的重点,提高技术含量和附加值,进而推动经济增长。

2. 出口对于出口型国家而言,出口对于GDP增长的影响可能更加明显。

出口的增长会带动内需增长,形成产业链的效应。

当然,毫无疑问地是,随着全球经济的持续波动,世界各国贸易保护主义日益增强,滞留货船、堵口岸也是现实,这无疑对出口型国家带来了更大的压力。

3. 消费消费作为国内经济中的重要组成部分,直接影响到GDP增长。

消费的增长可以缓解经济压力,同时也会引导企业增加现有产能,增加生产,提高利润,形成新的市场和就业机会。

4. 政策政策对于GDP的影响也相当大。

政策的制定、调整和配套政策的落实对于经济的举步维艰或井喷式增长是至关重要的。

政策决策的正确性,决定了一个国家或地区未来经济的走向,政策的落实程度,决定了政策的有效性和效果。

5. 外部环境除了以上几点因素,一个国家的GDP增长还受到外部因素的影响。

例如:国际市场环境、气候情况和自然灾害等。

这些因素虽然不是人为因素,但它们对于经济的影响同样不能忽视。

对于一个国家而言,GDP增长不仅意味着经济上的进步,更意味着国民生活水平的提高。

通过对GDP增长影响因素的认真分析,我们可以更好地了解我们国家或者地区的经济运行情况,并适当的适应经济环境,更好的上升综上所述,GDP的增长受到多种因素的影响,包括投资、出口、消费、政策和外部环境等方面。

GDP影响因素的计量经济分析

GDP影响因素的计量经济分析
从上面的文献可以看出,不同学者从不同角度实证分析了影 响我国经济增长的因素。本文选择国内生产总值Y作为被解释变 量。同时,考虑到国内生产总值的影响因素很多,本文不能全面地 给予说明分析。根据研究的需要、影响因素的大小和模型本身的需 要等原因,选择了四个指标作为模型的解释变量:城乡储蓄存款年
末余额、财政支出总量、固定资产投资总额、出口总额、上期国内生 产总值。其中,储蓄是投资的重要来源,对国内生产总值的增长有 促进作用,但过多的储蓄也会减缓经济发展;财政支出有利于国内 生产总值的增长;固定资产投资的增长是国内生产总值增长的主 要保障,影响效果显著;出口总额的增长是拉动国民经济增长的一 个重要因素;上期国内生产总值对下期国内生产总值有顺承效果, 它的多少对下期国内生产总值会产生一定影响。因此,上述解释变 量的选取符合经济发展的实际情况。我们选用中国国家统计局网 站上公布的统计数据(1985~2014年),并对其进行了整理与汇总。
入“新常态”以来,虽然经济增速仍居世界前列,但表现出一定的放缓趋势。那么,我们不禁要问,是什么因素影响了我国的经济增长?这
些因素对我国经济增长的影响具体有多大?本文以1985年~2014年的数据为实证研究样本,着重分析这些因素如何影响我国的国内生产
总值。
关键词:GDP 计量经济 模型函数 影响因素
中图分类号:F224
图1 剔除价格影响后各个变量的走势情况(1985年~2014年)
进一步,可以利用剔除价格因素影响的数据为基础,首先运用 EVIEWS软件画出国内生产总值与城乡储蓄存款年末余额、财政支
2017年3月 175
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文献标识码:A
文章编号:2096-0298(2017)03(c)-175-04

我国GDP影响因素分析

我国GDP影响因素分析

我国GDP影响因素分析1.投资水平:投资是经济增长的主要驱动力之一、当投资水平提高时,会刺激生产活动和就业增长,从而推动GDP增长。

在我国,政府对基础设施建设和制造业发展的大力支持,以及私人部门的投资增加,都对GDP产生了积极影响。

2.消费水平:消费是拉动GDP增长的另一个重要因素。

当人们的收入增加,他们更愿意购买商品和服务,从而促进经济增长。

我国的中产阶级不断扩大,消费观念也发生了变化,越来越多的人开始注重品质消费和个性化需求,这对GDP产生了积极的影响。

3.进出口贸易:对外贸易是我国经济的重要组成部分。

当出口增加时,会增加我国在国际市场上的份额,促进GDP增长。

同时,进口也可以为我国提供更多的资源和技术,推动国内产业升级和创新驱动发展。

因此,我国的进出口贸易对GDP增长具有重要的影响。

4.政策环境:政策环境对经济的发展起着至关重要的作用。

一系列的经济政策措施对GDP产生了积极的影响,如减税降费政策、扩大内需政策、优化营商环境等。

政府的政策支持能够鼓励投资和消费,激发企业创新和发展,从而推动GDP增长。

5.人力资本:高素质的人力资源是经济发展的重要支撑。

我国注重教育和人才培养,提高了劳动者的技能水平和创新能力,为经济增长提供了坚实的基础。

同时,人口规模和劳动力的数量也是影响GDP的重要因素之一6.科技创新:科技创新是推动经济发展的重要动力。

我国近年来加大了科技创新投入,大力支持科技企业和高新技术产业的发展。

高新技术产业的崛起和新兴科技的应用,对提高经济增长的质量和效益起到了重要作用。

7.自然资源:我国是一个资源型国家,自然资源对经济发展具有重要影响。

能源、矿产、水资源等的开发和利用,对GDP增长起到了重要作用。

然而,也需要注意合理利用和保护自然资源,避免环境问题带来的负面影响。

以上是我国GDP影响因素的一些分析。

需要注意的是,这些因素之间相互作用,互相影响,综合起来才能更准确地解释我国GDP的变化。

计量经济学期末课程论文设计 对我国GDP影响因素的分析---精品管理资料

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广西工学院2011-2012学年第一学期期末课程论文设计科目金融计量经济学课题对我国GDP影响因素的分析任课教师杨毅班级国贸091班姓名二○一二年元月对我国GDP影响因素的分析(研究范围:城镇、农村人均收入、恩格尔系数以及就业人数)【摘要】:运用1990—2009年我国城镇、农村人均收入,恩格尔系数以及就业人数的数据,建立了ARLM、古典线性回归模型,通过OLS回归、怀特异方差检验、BG自相关检验、非正态检验、多重共线性分析、RESET检验、邹至庄检验等实证分析了城镇、农村人均收入、恩格尔系数以及就业人数对我国GDP影响.通过这一系列统计分析和检验方法,拟合出比较优良的GDP模型,得出1990—2009年间我国经济增长的情况。

由此来分析所选取的这四个变量对GDP的贡献情况,结合当前我国宏观经济形势,找出目前经济发展存在的问题,从而找出相应的对策。

【关键词】:GDP 恩格尔系数影响因素回归分析一、引言改革开放以来,中国经济取得了令全世界震惊的巨大成就,持续25年年均增长率超过9%,经济总规模已经稳居世界第四。

2010年中国经济增长率更是高达10%。

因此,许多专家学者指出,我国目前的经济形势是上世纪90年代中期以来最好的。

由此可见,GDP作为现代国民经济核算体系的核心指标,它的总量可以反映一个国家和地区的经济发展及人民的生活水平,其结构可反映社会生产与使用,投资与消费之间的比例关系及宏观经济效益,对于经济研究、经济管理都具有十分重要的意义。

尤其从1985年我国开始正式统计GDP后,它就越来越受到人们的关注。

GDP的核算中有许多因素在起着作用,为此,本文对国内生产总值GDP的影响因素作计量模型的实证分析,以期分析各影响因素对经济增长的贡献情况,结合我国当前的宏观经济形势,对国家宏观经济政策提出一点自己的看法.二、建模分析1、数据收集从《中国统计年鉴》得到我国1990—2009年国内生产总值GDP、我国城镇、农村人均收入,恩格尔系数以及就业人数的统计数据,如表1所示。

对国内生产总值的影响因素分析

对国内生产总值的影响因素分析

对国内生产总值的影响因素分析1. 引言1.1 研究背景国内生产总值(GDP)作为衡量一个国家经济总量的重要指标,一直受到政府、企业和学者的密切关注。

影响国内生产总值的因素涉及广泛,包括宏观经济环境、产业结构、贸易情况、金融政策以及劳动力市场等多个方面。

深入研究这些因素对国内生产总值的影响,有助于更好地把握经济的发展趋势,制定更加科学合理的政策,推动经济持续健康发展。

随着全球化进程的加快和经济竞争的日益激烈,国内生产总值的增长速度和质量对一个国家的经济发展至关重要。

面临着环境污染、资源短缺等问题,如何实现经济增长与可持续发展之间的平衡也是一个重要课题。

深入研究国内生产总值的影响因素,对于制定有效的经济政策,实现经济可持续发展具有重要意义。

在这样的背景下,对国内生产总值的影响因素进行深入分析和研究,将有助于更好地理解经济发展的规律,推动经济增长,提高人民生活水平,实现经济社会可持续发展。

1.2 研究目的研究目的旨在深入分析影响国内生产总值的各种因素,为政府部门、企业和相关研究机构提供科学合理的经济政策建议。

通过研究宏观经济环境、产业结构和产业政策、贸易因素、金融因素以及劳动力市场状况对国内生产总值的影响,可以深入了解我国经济发展的现状和问题,为制定更加精准的政策提供依据。

研究国内生产总值影响因素还有助于帮助企业把握市场动态,优化产业结构,提高竞争力,实现可持续发展。

通过本研究的深入分析,为我国经济社会发展提供有效的参考和支撑,促进国内生产总值的持续增长和稳定发展。

1.3 研究意义国内生产总值(GDP)是衡量一个国家经济规模和发展水平的重要指标,对于制定经济政策、引导产业发展具有重要的指导意义。

了解影响国内生产总值的因素,可以帮助我们更好地把握经济运行的规律,提高经济管理的科学性和有效性。

研究国内生产总值的影响因素,有助于全面深入地了解国家经济发展的状况和趋势,进而为政府决策提供依据。

深入探究影响国内生产总值的各种因素,可以帮助企业和个人更好地把握市场变化,做出合理决策,从而促进经济发展和个人财富增长。

计量经济学论文-对中国经济增长影响因素的实证分析.

计量经济学论文-对中国经济增长影响因素的实证分析.

计量经济学论文对中国经济增长因素的分析学院:国际经济与贸易学院专业:国际经济与贸易班级: 140107姓名:张印学号: 201434001147目录摘要 (3)1.引言 (3)2.数据收集和模型的建立 (4)2.1理论模型的确定 (4)2.2 建立初始模型——OLS (8)3.模型经济意义分析与预测 (14)4.结论 (14)4.1主要结论 (14)4.2政策建议 (15)参考文献 (15)摘要:自改革开放以来,中国的社会经济进行了三十多年的高速增长。

本论文以1980-2014年的三十五年间中国经济增长因素为数据,运用计量经济学、西方经济学和Eviews软件相关知识,以及时间序列数据模型和多元线性回归等分析方法。

通过分析资本、劳动力、消费对国内生产总值(GDP)的影响,建立计量经济学模型,定量分析,模型检验,最终得出结论,以论述对我国经济增长产生影响的种种因素。

关键词:投资、劳动力、消费、就业、经济增长。

Abstract:Since the reform and opening up, China's social economy has been procced thirty years of rapidly growth. This paper takes 1980-2014 thirty-five years Chinese economic growth factors for the data, using econometrics, western economics and Eviews software related knowledge, analysis and time series data model and multiple linear regression method. Through the analysis of capital and labor, consumption of gross domestic product (GDP) effect, the establishment of econometric models, quantitative analysis, model checking, finally draws the conclusion, to discuss the influence of various factors on economic growth in china.Key words:Investment、Labor、Consumption、Employment and Economic growth.1.引言经济增长通常是指在一个较长的时间跨度上,一个国家人均产出(或人均收入)水平的持续增加。

计量经济学模型分析论文 影响我国人均GDP的变量因素分析

计量经济学模型分析论文 影响我国人均GDP的变量因素分析

影响我国人均GDP的变量因素分析摘要人均国内生产总值,也称作“人均GDP",是衡量经济发展状况的重要指标,,它是人们了解和把握一个国家或地区的宏观经济运行状况的有效工具。

是衡量各国人民生活水平的一个标准,为了更加客观的衡量,经常与购买力平价结合。

文章从从城市化率、城镇居民家庭可支配收入、政府支出以及城镇居民消费水平四个方面作为出发点,通过往年的数据发展来观察它们对于人均GDP的影响,从而对我国目前的经济发展提供一些建议。

笔者认为,在提高城镇居民可支配收入、城市化率以及政府支出的基础上,更要调节好我国目前贫富差距过大的问题,这样才能保持经济的稳定发展。

关键词:人均GDP;城市化率;城镇居民可支配收入;城府支出引言一国的经济乃立国之本,而经济发展是以GDP增长为前提的。

影响人均GDP 的因素看似众多,究竟哪些因素对人均GDP的增长起关键性的影响作用呢?由此引出了本小组的研究课题——对我国人均GDP影响因素的计量分析。

随着2009年中国GDP赶超日本,成为世界排名第二,无疑吸引了国内外的目光。

然而,在如此大的总量之下,中国的人均GDP却一直在世界100名左右徘徊。

“国服民穷”的现状一直是我们的问题。

经我们数据搜寻,在人均GDP的增长过程中,城市化率、城镇居民家庭人均可支配收入、城市政府支出以及城镇居民消费水平都有了显著的上升。

同时,我们知道GDP的构成取决于消费、投资、政府支出。

因此,我们把城市化率、城镇居民人均可支配收入、城市政府支出、城镇居民消费水平这四个指标作为反映了人均GDP的自变量,认为这四个变量是影响人均GDP的关键性因素。

本实验主要选取1979—2009年的统计数据。

一、人均GDP的基本概念及特点1、人均GDP的基本概念和经济意义(1)人均GDP的基本概念人均国内生产总值(Real GDP per capita),也称作“人均GDP",常作为发展经济学中衡量经济发展状况的指标,是重要的宏观经济指标之一,它是人们了解和把握一个国家或地区的宏观经济运行状况的有效工具。

计量经济学期末课程论文中国经济增长影响因素分析_学位论文

计量经济学期末课程论文中国经济增长影响因素分析_学位论文

ANHUI UNIVERSITY OF FINANCE & ECONOMICS 论文题目中国经济增长影响因素分析院(系)经济学院所在班级 2012级经济学四班姓名胡义全学号 20124831日期 2014年12月23日中国经济增长影响因素实证分析摘要:改革开放以来,我国的社会主义经济取得了突飞猛进的发展,经济增长速度更是举世瞩目。

本文采用经济增长模型和多元线性回归分析方法对1980~2009年中国经济增长因素进行研究,分析了物质资本、消费、财政支出对国内生产总值的影响,建立计量模型,寻求这些变量与中国国民产出的数量关系,进行定量分析,对模型进行检验。

关键词:消费、投资、经济增长、财政支出一、文献综述(一)经济增长理论经济增长是指一个国家生产商品和劳务能力的扩大。

在实际核算中,常以一国生产的商品和劳务总量的增加来表示,即以国民生产总值和国内生产总值的(GDP)的增长来计算。

经济增长是经济学研究的永恒主题。

古典经济增长理论以社会财富的增长为中心,指出生产劳动是财富增长的源泉。

现代经济增长理论认为知识、人力资本、技术进步是经济增长的主要因素。

(二)影响因素的分析从古典增长理论到新增长理论,都重视物质资本和劳动的贡献。

物质资本是指经济系统运行中实际投入的资本数量.然而,由于资本服务流量难以测度,在这里我们用全社会固定资产投资总额(亿元)来衡量物质资本。

居民消费需求和政府投资也是经济增长的主导因素。

经济增长问题既受各国政府和居民的关注,也是经济学理论研究的一个重要方面。

在1978—2008年的31中,我国经济年均增长率高达9.6%,综合国力大大增强,居民收入水平与生活水平不断提高,居民的消费需求的数量和质量有了很大的提高。

但是,我国目前仍然面临消费需求不足问题。

因此,研究消费需求对经济增长的影响,并对我国消费需求对经济增长的影响程度进行实证分析,可以更好的理解消费对我国经济增长的作用。

二、数据收集与模型的建立(一)数据收集图1 各种数据的输入(二)模型设计为了具体分析各要素对我国经济增长影响的大小,我们可以用国内生产总值(y)作为对经济发展的衡量,代表经济发展;用固定资产投资总额(x1)衡量资本投入;用价格指数(x2)去代表消费需求;用财政支出(x3)代表政府投资。

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广西工学院2011-2012学年第一学期
期末课程论文设计
科目金融计量经济学
课题对我国GDP影响因素的分析
任课教师杨毅
班级国贸091班
姓名
二○一二年元月
对我国GDP影响因素的分析
(研究范围:城镇、农村人均收入、恩格尔系数以及就业人数)
【摘要】:运用1990-2009年我国城镇、农村人均收入,恩格尔系数以及就业人数的数据,建立了ARLM、古典线性回归模型,通过OLS回归、怀特异方差检验、BG自相关检验、非正态检验、多重共线性分析、RESET检验、邹至庄检验等实证分析了城镇、农村人均收入、恩格尔系数以及就业人数对我国GDP影响。

通过这一系列统计分析和检验方法,拟合出比较优良的GDP模型,得出1990-2009年间我国经济增长的情况。

由此来分析所选取的这四个变量对GDP的贡献情况,结合当前我国宏观经济形势,找出目前经济发展存在的问题,从而找出相应的对策。

【关键词】:GDP 恩格尔系数影响因素回归分析
一、引言
改革开放以来,中国经济取得了令全世界震惊的巨大成就,持续25年年均增长率超过9%,经济总规模已经稳居世界第四。

2010年中国经济增长率更是高达10%。

因此,许多专家学者指出,我国目前的经济形势是上世纪90年代中期以来最好的。

由此可见,GDP作为现代国民经济核算体系的核心指标,它的总量可以反映一个国家和地区的经济发展及人民的生活水平,其结构可反映社会生产与使用,投资与消费之间的比例关系及宏观经济效益,对于经济研究、经济管理都具有十分重要的意义。

尤其从1985年我国开始正式统计GDP后,它就越来越受到人们的关注。

GDP的核算中有许多因素在起着作用,为此,本文对国内生产总值GDP的影响因素作计量模型的实证分析,以期分析各影响因素对经济增长的贡献情况,结合我国当前的宏观经济形势,对国家宏观经济政策提出一点自己的看法。

二、建模分析
1、数据收集
从《中国统计年鉴》得到我国1990-2009年国内生产总值GDP、我国城镇、农村人均收入,恩格尔系数以及就业人数的统计数据,如表1所示。

数据收集(数据来自《中国统计年鉴》中国国家统计局网站/):数据基于全国范围内各年年末的数据统计,样本数据如下:
数据汇总整理,其中:nian fen:年份,gdp:国内生产总值,tincome:城镇居民人均收入,cincome:农村居民人均收入,tengr:城镇居民恩格尔系数,cengr:农村居民恩格尔系数,twork:城镇居民就业人数,cwork:农村居民就业人数。

数据汇总整理如下表所示:
2、对GDP影响因素的分析过程
利用Eviews6.0和我国1990-2009年我国城镇、农村人均收入,恩格尔系数以及就业人数的数据建立了ARLM、古典线性回归模型,通过OLS回归、怀特异方差检验、BG自相关检验、非正态检验、多重共线性分析、RESET检验、邹至庄检验等实证分析了城镇、农村人均收入、恩格尔系数以及就业人数对我国GDP影响。

(1)OLS回归结果如下:
图1 回归结果分析:由上图所示回归结果可知:最优拟合优度大于0.99,所以数据的拟合优度较好。

但是CENGR、CINCOME、TENGR和TWORK的P值均大于0.1,其中TENGR和TWORK的P值均大于0.9,最不为显著,此时不能拒绝TENGR和TWORK为0的零假设。

因此,去掉TENGR和TWORK后重新进行OLS回归,回归结果如下:
图2 由上表回归结果可知:CINCOME的P值仍大于0.1,不能拒绝CINCOME为0的零假设,因此把CINCOME从原模型中剔除,再次对剩下的变量进行OLS回归,回归结果如下:
图3
由上述回归结果可知:数据的拟合优度值均大于0.99,数据能较好拟合,且模型中的变量都是显著的。

由此可以得出多元线性回归方程为:
GDP=551205.5+996.2931*CENGR - 12.97432*CWORK + 20.88151*TINCOME
(2) 怀特异方差检验
对上述的回归模型进行怀特异方差检验,检验结果如下:
图 4 由上表怀特异方差检验结果可知P值大于0.1,不能拒绝不存在异方差的零假设,因此不存在异方差。

(3)BG自相关检验
对回归模型进行BG自相关检验,结果如下:
图5
由上述检验结果可知P值小于0.1,能够拒绝不存在自相关的零假设,因此,回归模型的误差项间存在自相关。

图6 添加AR(1)后进行BG检验,结果如下:
图7
(4)非正态检验
对扰动项进行非正态检验,检验结果如下:
图8 由上述结果可知,P值为0.577958大于0.05,即在5%的显著性水平下不能拒绝正态性零假设,所以扰动项服从正态分布。

(5)多重共线性分析
对回归模型各自变量进行多重共线性,分析结果如下:
图9
由上述检验结果可知,三个自变量之间存在一定的相关性,但是剔除cincome、tengr和twork之后的回归模型中,这三个参数都是显著的,在显著的情况下,可以忽略多重共线性。

(6)RESET检验
对回归方程进行线性检验,检验结果如下:
图10
由检验结果可知,不能拒绝回归函数是线性的零假设,即回归方程不存在明显的非线性。

(7)邹至庄检验
对回归模型进行邹至庄检验,检验结果如下:
图11
由上述的P值为0.153001可知,不能够拒绝数据不存在断点即参数是稳定的零假设,所以该回归方程参数随时间的变化是稳定的。

由上述检验过程可知,多元线性回归方程:
GDP=551205.5+996.2931*CENGR - 12.97432*CWORK + 20.88151*TINCOME
均能通过。

3、模型解释:
通过GDP=551205.5+996.2931*CENGR - 12.97432*CWORK + 20.88151*TINCOME
这一模型我们可以发现,其中农村居民的恩格尔系数对GDP的影响最大,当农村居民的恩格尔系数每增加一个百分比的时候,GDP会增长996.2931个单位。

城镇居民的人均收入也对GDP有着重要影响,城镇居民收入每上升一个百分比,GDP增长将会上升20.8815个单位。

而农村居民的就业人数对GDP却起着负作用,农村就业人数每增加一个百分比,GDP将下降12.97423个单位。

针对农村就业人数对GDP存在的负面影响,我们也许会觉得这与我们的逻辑思维有些背离,当然这不排除我们在对数据收集以及对方程的设立上存在一些误差,或是农村就业人数增加的情况下,GDP会由于其他的一些因素而减小。

三、解决方案
通过对所建模型的分析我们可以对如何提高我国GDP给出自己的见解与解决方案。

自从我国1978年改革开放以来,随着我国社会主义市场经济体制的不断发展和深入,我国的经济得到了前所未有的、飞速的发展,但是,也带来了严重的发展问题。

贫富差距拉大,需求失衡就是当前两个特别受关注,讨论激烈的问题。

观察上述计量经济模型参数估计结果,得知,农村居民的恩格尔系数比城镇居民的人均收入对GDP的影响要大,而农村居民的就业人数对GDP却起着负作用,但是,针对农村就业人数对GDP存在的负面影响,我们也许会觉得这与我们的逻辑思维有些背离,当然这不排除我们在对数据收集以及对方程的设立上存在一些误差,或是农村就业人数增加的情况下,GDP 会由于其他的一些因素而减小。

因此,我对我国政府今后的政策导向提出一些有意义的建议:
第一,采取适当政策措施,提高我国人民收入水平,特别是农民的收入水平。

扩大就业是提高人民收入水平的唯一方法。

统筹城乡就业,加大对农村基础设施的投入力度,大力发展县域经济,加强小城镇建设,引导农村劳动力外出和就地就近转移就业。

调整我国的户籍制度,放宽对农民工的户口限制,增加待遇,减少对农民工的不合理的、歧视性的收费,大力发展实体产业和服务业。

从计量经济模型参数估计的结果看出,居民消费对经济发展的贡献远远大于投资,因此提供我国人民的收入水平,消费也随之增加,会持续地促进我国经济的发展。

第二,采取合理措施,打压通货膨胀。

尽管经济的增长一定带动通货膨胀,但是,在我国当前社会背景下,通货膨胀给人民的生活造成了恶劣影响。

因此,要合理抑制通货膨胀。

第三,我国政府要采取特别有力的措施,缩小贫富差距。

逐步取消我国的户籍制度,使
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农民与城镇居民享有平等的待遇,使农民工可以融入城市。

提高所得税征收门槛,抑制高收入阶层的收入增长,增加对低收入阶层的转移支付,特别是增加农民的转移支付。

颁布适当政策扶持低收入阶层增加就业或创业。

参考文献
【1】李子奈潘文卿.计量经济学(第二版),北京:高等教育出版社,2005
【2】高鸿业.西方经济学(第四版):宏观部分,北京:中国人民大学出版社,2007
【3】[美]曼昆.经济学原理(第四版):宏观经济学分册,北京:北京大学出版社,2006
【4】孙敬水.计量经济学(第二版),北京:清华大学出版社,2009
【5】尹希果.计量经济学原理与操作,重庆:重庆大学出版社,2009
【6】吴燕红. 福建省农民人均生活消费支出计量分析,沈阳农业大学学报(社会科学版),2009-05
【7】中国国家统计局网站/tjsj/ndsj/。

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