最新中国工业软件发展现状与趋势资料
中国工业软件行业发展前景分析
中国工业软件行业发展前景分析一、工业软件全景图谱工业软件种类较多。
从制造业的生产周期维度，将工业软件划分为研发设计类软件、生产控制类软件、经营管理类软件和运维服务类软件。
研发设计类软件包括CAD（Computer-Aided Design）、CAE （Computer-Aided Engineering）、EDA（Electronic Design Automation）等；生产控制类软件包括MES、WMS（Warehouse Management System）、SCADA（Supervisory Control And Data Acquisition）等；而典型经营管理软件运维服务软件分别为ERP与MRO（Maintenance, Repair, & Operation）。
工业软件蕴含着现代工业知识的结晶，是名副其实的产业之魂。
工业软件作为工业创新知识长期积累、沉淀并在应用中迭代进化的软件化产物，是工业互联网产业体系的核心组成。
因为工业互联网的特征之一就是通过生产制造全生命周期的数字化实时地采集和分析数据，支持智能决策，而这些都离不开工业软件。
二、工业软件发展背景1、工业软件体量和工业总体量不匹配工业软件产业成新蓝海，长期存五倍增长空间。
中国是全世界唯一拥有联合国产业分类中所列全部工业门类的国家，已经成为全球制造业规模最大的经济体，2018年全年工业增加值突破30万亿，如此巨大的产业规模体量，对工业软件的需求非常旺盛。
与此同时，中国工业软件市场市规模与发达国家相比仍然很小，市场规模在全球的占比仅为个位数，工业软件销售额远远落后于北美、欧洲等发达国家。
数据显示，中国工业增加值全球占比接近30%，而同期工业软件市场规模全球占比不足6%，两者严重不相符，存在五倍的差距。
长期来看，中国正在从制造大国向制造强国迈进，不断加快的产业转型升级进程必将为工业软件带来更加广阔的增长空间。
中国工业软件产业正迎来巨大的“蓝海”市场，预计长期存在五倍的增长空间。
软件开发行业的发展现状与未来趋势
软件开发行业的发展现状与未来趋势软件开发行业是信息技术领域中发展最迅猛的领域之一，随着科技的进步和数字化时代的到来，软件的需求越来越庞大。
本文将探讨软件开发行业的现状以及未来的趋势，并分析其对经济发展的影响。
软件开发行业是一个非常庞大而复杂的领域，它涵盖了从个人应用软件到企业级系统的开发，涉及的编程语言和技术也日新月异。
目前，软件开发行业正处于快速发展的阶段，有几个主要的趋势值得关注。
首先，移动应用市场的蓬勃发展是软件开发行业的一个重要趋势。
随着智能手机和平板电脑的普及，移动应用的需求呈现爆发式增长。
从社交媒体到电子商务，从健康管理到娱乐，各种类型的移动应用都成为人们生活的一部分。
因此，软件开发人员需要适应这一变化，不断开发新的创意和功能丰富的移动应用。
其次，人工智能和大数据分析技术的不断进步也在推动软件开发行业的发展。
人工智能技术已经开始在各个领域发挥作用，例如自动驾驶汽车、智能家居和机器人等。
而大数据分析则可以帮助企业发现隐藏在海量数据中的商机。
因此，软件开发人员需要学习并应用这些新兴技术，为客户提供更智能、高效的解决方案。
另外，在云计算和软件即服务(SaaS)的推动下，软件开发行业也经历了巨大的变革。
云计算技术使得用户可以通过互联网随时随地访问和使用软件，而不必安装在本地计算机上。
这大大简化了软件的部署和更新过程，并降低了企业的成本。
软件即服务模式也为中小型企业提供了更多的选择，他们可以通过租赁软件来满足需求，而无需投资大量的资金购买软件许可证。
此外，软件开发行业也在加强安全和隐私保护方面的工作。
随着网络攻击和数据泄露事件的频繁发生，软件开发人员需要关注安全性问题，加强软件的防护措施，并保护客户的个人信息不被盗取或滥用。
这也要求软件开发人员了解最新的安全标准和技术，采用更加严格的开发方法和测试流程。
未来，软件开发行业有望继续保持快速发展。
随着5G技术的普及，网络速度将大幅提升，为更多高带宽和低延迟的应用创造了条件，如虚拟现实、增强现实和物联网等。
软件开发市场发展现状与未来趋势分析
软件开发市场发展现状与未来趋势分析近年来，软件开发市场迅猛发展。
随着移动互联网的兴起和人工智能的迅速发展，软件开发行业迎来了前所未有的机遇。
本文将分析软件开发市场的现状和未来趋势。
一、现状分析1.1 市场规模不断扩大：随着互联网的普及和技术的不断创新，软件开发市场的需求不断增长。
伴随着云计算、大数据、物联网等新兴技术的兴起，软件开发市场蓬勃发展。
根据数据统计，2019年全球软件开发市场规模达到了2.58万亿美元，并呈逐年增长的态势。
1.2 行业竞争不断加剧：随着软件开发市场的扩大，行业竞争也日益激烈。
不仅有国际巨头如微软、谷歌等公司在市场上竞争激烈，还有越来越多的新兴软件企业涌现。
技术创新和产品质量是企业在市场竞争中获得优势的关键。
1.3 人才需求高企：软件开发市场的快速发展催生了对高素质软件开发人才的需求。
然而，目前国内软件开发人才供给仍然不足，行业呼唤更多高水平软件开发人才的培养和引进。
同时，人才的综合素质也受到了企业的高度重视，技术能力和创新能力成为软件开发人才的核心竞争力。
二、未来趋势分析2.1 移动互联网市场的持续增长：移动互联网已成为当下的主流趋势，未来仍将继续推动软件开发市场的发展。
移动互联网的普及将遍布各行各业，软件开发人员将不断开发适应移动设备的应用程序，以满足用户对移动办公、移动支付、移动购物等需求。
2.2 人工智能的广泛应用：人工智能技术已经逐渐走入各个产业领域，也成为软件开发市场的重要驱动力。
在智能语音识别、图像识别、智能推荐等方面，软件开发人员将面临更多的挑战和机遇。
随着人工智能技术的进一步发展，软件开发市场将迎来更多创新的应用。
2.3 区块链技术的崛起：区块链技术的兴起将对软件开发市场带来新的机遇。
以去中心化、安全可信为特点的区块链技术在金融、物流、供应链等领域有着广阔的应用前景。
软件开发人员需要掌握相关技术，为企业和机构提供区块链应用开发服务。
2.4 软件开发方法的变革：未来软件开发市场将更加注重敏捷开发和DevOps的实践。
国内软件行业的发展现状
国内软件行业的发展现状引言随着互联网技术的普及和应用，软件行业已成为我国最具活力和发展潜力的产业之一。
而随着国家信息化和数字化建设的推进，软件行业迎来了新的发展机遇。
本文将从软件行业的整体情况、主要业务领域、行业现状及未来发展趋势等方面进行阐述。
一、软件行业整体情况软件行业是指以软件为核心的相关开发、销售、服务等产业领域。
在我国，软件行业经过多年的发展已经成为国民经济中重要的一部分，其发展速度快、规模大、增速高等特点，为我国信息产业作出了巨大的贡献。
目前，软件产业的整体规模已经达到了数以万亿计的级别，年均增速在20%以上。
同时，软件产业的人才储备也在逐年增长，作为高技术产业，软件行业的创新水平也得到不断提升。
其产业链和价值链的整体梳理和优化，也为软件行业的进一步发展提供了坚实的基础。
二、软件行业主要业务领域1. 操作系统操作系统是软件行业中非常重要的一部分，其作用是为电脑和移动设备提供稳定的运行环境，保证设备的运行效率、安全性和可靠性。
在操作系统领域，我们熟知的有Windows、Linux、Mac OS等。
目前，随着移动互联网的发展，移动操作系统也已经成为市场上必不可少的一部分，包括Android、iOS等。
2. 应用软件应用软件是指各种各样的软件程序，涵盖了各个领域的应用需求。
如我们熟知的微信、支付宝、网易云音乐、今日头条等。
在当前的移动互联网时代，各种应用软件正以极快的速度涌现，不断地满足着人们的生活和工作需求。
3. 游戏软件游戏软件是指电脑和移动设备中的一种娱乐软件，其涵盖了众多的游戏类型。
目前，中国游戏市场正在快速发展，同时自主研发和境外进口的游戏也在不断涌现。
按2019年数据统计，我国的游戏市场规模已经达到了276.6亿元人民币。
4. 信息化服务信息化服务是指利用互联网和信息技术进行管理、运营和服务的一种应用场景。
在信息化服务领域，我们熟悉的有电子商务、在线教育、云计算等。
当前，信息化服务行业在我国正逐步成为数字化转型的引领者之一，大大提高了生产效率和经济效益。
工业软件国家政策
工业软件国家政策摘要：一、工业软件的定义与重要性1.工业软件的定义2.工业软件的重要性二、国家政策对工业软件的支持1.政策措施2.政策目标三、工业软件行业的发展现状与趋势1.发展现状2.发展趋势四、国家政策对工业软件行业的影响1.政策对工业软件行业的积极影响2.政策对工业软件行业的挑战与机遇五、结论正文：工业软件是指应用于工业领域中的各类软件，包括生产控制、研发设计、运营管理等。
它是现代工业生产的重要基础和支撑，能够提高工业生产的效率、质量和灵活性。
随着信息技术的飞速发展，工业软件已经成为工业领域中不可或缺的重要组成部分。
近年来，国家层面发布多项政策支持工业软件方面的发展和应用，加快补齐基础软件等瓶颈短板。
这些政策旨在推动我国工业软件行业的发展，提升工业软件的技术水平和应用能力，从而提高我国工业的整体竞争力。
当前，我国工业软件行业呈现出良好的发展态势。
一方面，随着国家政策的推动，工业软件行业的需求持续增长，市场规模不断扩大；另一方面，工业软件行业的技术创新能力不断增强，出现了一批具有国际竞争力的企业。
国家政策对工业软件行业产生了深远的影响。
首先，政策为工业软件行业提供了良好的发展环境和机遇，吸引了大量资本和人才的涌入。
其次，政策鼓励企业加强研发和创新，推动工业软件技术的进步和应用。
最后，政策促进了产业链的整合和优化，使得工业软件行业能够更好地与制造业其他领域协同发展。
然而，政策也给工业软件行业带来了一定的挑战。
例如，政策对工业软件行业的标准和规范要求越来越高，这对企业的技术研发和市场推广带来了一定的压力。
此外，政策对工业软件行业的扶持力度可能会随着国内外经济形势的变化而调整，这要求企业具备敏锐的市场洞察能力和灵活的应对策略。
总之，国家政策对工业软件行业的发展起到了重要的推动作用。
中国工业软件行业发展规模、未来发展趋势及行业发展前景分析
中国工业软件行业发展规模、未来发展趋势及行业发展前景分析一、工业软件行业发展规模分析工业软件（英文：IndustrialSoftware）是指在工业领域里应用的软件，包括系统、应用、中间件、嵌入式等。
一般来讲工业软件被划分为编程语言、系统软件、应用软件和介于这两者之间的中间件。
其中系统软件为计算机使用提供最基本的功能，但是并不针对某一特定应用领域。
而应用软件则恰好相反，不同的应用软件根据用户和所服务的领域提供不同的功能。
从分类来看：工业软件大体上分为两个类型：嵌入式软件和非嵌入式软件全球产业进入工业经济向数字经济加速转型过渡期，以数字经济为核心的产业融合发展成为趋势。
工业信息化成为数字经济与工业融合的典型代表，是全球未来产业发展的代表方向。
《2020-2026年中国工业软件产业深度调研及未来发展趋势报告》显示：2018年全球工业软件产品市场规模达到3,893亿美元，较2017年增长5.19%。
经初步统计，2019年全球工业软件产品收入已突破4000亿美元大关，到2020年全球工业软件行业市场规模将达4332亿美元。
目前，发达国家在全球率先建立了较为完整的工业体系，并伴随着信息技术的发展提出了对工业软件的迫切需求，工业软件在为工业企业服务的同时也不断完善改进，二者相互促进不仅为发达国家建立了高度发达的现代工业体系，也使其拥有了工业软件领域几乎所有的核心技术和行业标准，孕育出了西门子、SAP等多家国际知名工业软件企业。
在外国市场，工业软件行业已形成巨头垄断的局面，如研发设计类软件领域由达索、西门子、欧特克等巨头占据着技术和市场优势；在生产控制软件领域，西门子保持行业龙头地位；信息管理类软件领域SAP、Oracle占据主导地位。
工业软件在智能制造中发挥着重要的作用。
目前，智能制造已成为全球各国的竞争焦点。
智能制造在控制成本、提升效率的作用已经得到证实。
在过去的很长一段时间里，中国制造业的创新模式主要包括“引进消化”，就像在上世纪70年代我们引进了劳斯莱斯的“斯贝”发动机，花费了4亿美元，也包括像吉利汽车并购沃尔沃汽车，获得的图纸都有数吨之重，第二种是市场换技术，例如汽车工业、高铁、燃气轮机等市场，依赖中国强大的市场，要求国外厂商采用合资工厂的方式来进行生产制造，希望在这个过程中能够获得技术，第三种就是以“填补空白”为导向的科技攻关，重大专项得国际科研投资。
软件工程技术发展现状与未来趋势
软件工程技术发展现状与未来趋势随着科技的不断进步，软件工程技术也在不断发展。
本文将探讨软件工程技术的现状以及未来的发展趋势。
一、软件工程技术的现状1.1 软件开发方法论在过去的几十年中，软件工程领域出现了许多不同的软件开发方法论，如瀑布模型、敏捷开发等。
这些方法论在软件开发过程中提供了指导和规范，使开发人员能够更加高效地完成任务。
然而，随着软件项目的复杂性不断增加，传统的方法论在一些场景下已经不再适用。
因此，软件工程技术正在不断探索和发展新的开发方法论，以应对不断变化的需求。
1.2 人工智能和机器学习人工智能和机器学习技术在软件工程领域的应用越来越广泛。
通过机器学习算法，软件工程师可以通过对大量数据进行训练和分析，从中获取有价值的信息。
例如，在软件测试领域，人工智能技术可以帮助自动生成测试用例，提高测试效率和准确性。
此外，人工智能还可以用于缺陷预测和代码维护等任务，帮助开发人员快速发现和解决问题。
1.3 DevOps和云计算DevOps是一种将开发和运维整合起来的方法论。
通过使用自动化工具和云计算技术，开发人员可以更快地部署和交付软件，同时保持高质量和可靠性。
云计算技术的快速发展和普及也使得软件工程技术能够更好地利用云平台上的资源，实现弹性扩展和高可用性。
二、软件工程技术的未来趋势2.1 人机协同随着人工智能和机器学习技术的发展，人机协同将成为未来软件工程技术的主要趋势之一。
通过结合人的智慧和计算机的计算能力，可以实现更高效和更智能的软件开发和维护过程。
例如，人工智能可以辅助开发人员做出更好的设计决策，自动推荐合适的代码片段等。
2.2 软件工程与行业的深度融合未来的软件工程技术将与各行各业更加深度地融合。
例如，在医疗保健领域，软件工程师可以开发出智能医疗系统，通过数据分析和机器学习帮助医生做出更准确的诊断和治疗决策。
在工业制造领域，软件工程师可以应用虚拟现实和物联网技术构建智能工厂，实现自动化生产和智能化管理。
工业软件发展面临的挑战与展望
人工智能与机器学习的应用
人工智能和机器学习技术在工业软件中的应用将进一步拓展 ，通过数据分析和模式识别等技术，提高工业生产的自动化 和智能化水平。
利用机器学习技术对工业数据进行处理和分析，挖掘数据价 值，优化生产流程，提高生产效率和软件发展的前景展望
技术创新
随着云计算、大数据、人工智能等技 术的不断发展，工业软件将迎来更多 的创新机遇，实现更高效、智能化的 工业生产。
行业融合
国际化发展
随着全球化的深入发展，工业软件企 业将面临更广阔的市场和更激烈的竞 争，需要不断提升自身实力和国际竞 争力。
工业软件将进一步渗透到各个行业， 促进各行业之间的融合，形成更加紧 密的产业生态。
03
工业软件发展的展望
技术创新与突破
01
工业软件技术创新是推动工业软 件发展的关键，包括算法优化、 高性能计算、人工智能等技术， 将进一步推动工业软件的发展。
02
突破传统技术限制，探索新的技 术路径，如区块链技术、量子计 算等新兴技术，为工业软件的发 展提供更多可能性。
工业互联网的融合发展
工业互联网是工业软件发展的重要方 向，通过实现设备连接、数据采集和 远程控制等功能，提高工业生产的效 率和灵活性。
随着工业4.0、智能制造等概念的提出，工业软件的发展趋势越来越明显，未来 将朝着更加智能化、数字化、网络化的方向发展。
02
工业软件发展面临的挑战
技术挑战
技术更新迭代迅速
随着科技的不断进步，工业软件需要不断升级和更新，以满足不断变化的市场 需求。这要求工业软件企业具备强大的技术研发能力和持续创新的能力。
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中国工业软件发展现状与趋势中国工业软件发展在世界工业软件领域居于什么样的位置？自身发展情况如何？排列靠前的工业软件企业有哪些？未来中国工业软件的技术？投资与应用的趋势将会怎样？是工业软件企业，尤其是智能制造工业企业以及相关研究者。
特别关注的问题。
当前，我国正全面提升智能制造创新能力，加快由“制造大国”向“制造强国”转变。
工业软件作为智能制造的重要基础和核心支撑，与先进的工业产品、与国家大力推动的装备制造业走向高端，密切融合到一起，对于推动我国制造业转型升级，实现制造强国战略具有重要意义。
随着“中国制造2025”的逐步落地，人们对于智能制造和工业软件的关注也在日益增强，我国工业软件市场现状与趋势究竟如何，国内外企业的竞争焦点又在何处？根据多年来在工业软件领域的研究积累，结合企业和市场发展现状与趋势，笔者做出以下分析与判断。
中国工业软件市场整体情况2016年全球工业软件市场上，美国、欧洲市场逐步回暖，欧美市场继续保持领导地位。
美联储加息预期使美元大幅升值，资本回流使得美国信息化建设投入增速加快，在美国政府大力扶持下，制造业的逐渐回暖使工业软件得到了快速发展。
以GE、Oracle、Autodesk等为代表的美国本土工业软件厂商在云计算等领域也加强了企业投资并购和创新技术研发。
因此，在技术与市场两端，欧美工业软件企业在与中国工业软件企业的竞争中均具有明显优势。
此外，亚太经济延?m了较高的增长速度，印度和澳大利亚的工业软件市场发展较快，与中国一同形成了市场增长的主要动力。
同期，中国工业软件市场继续保持快速增长，规模达到1247.30亿元，同比增长15.5%，在过去三年中年均增长超过15%，2017年规模在1500亿元左右。
国内市场中，华北、华东及华南市场仍然占据着整个市场的主体地位，华北、华中地区市场增速较快，东北地区受宏观经济形势影响，市场增速较慢。
工信部自2015年提出“中国制造2025”发展战略之后，稳步推进智能制造落地，先后在标准体系、信息安全、试点示范项目等方面发布了专门的政策文件，极大地促进了我国智能制造和工业软件领域的发展。
在智能制造发展规划中明确提出到2020年的量化目标，给出了企业和行业应用工业软件的路线图和时间表。
工信部和国标委联合发布《国家智能制造标准体系建设指南》，为解决智能制造发展中的标准缺失、滞后以及交叉重复等问题起到了基础性和引导性作用。
工信部先后公布三批智能制造试点示范项目名单，智能制造试点工作的推进将给工业软件的应用带来进一步的促进作用。
在细分领域中，嵌入式软件占比达到63%，研发设计类软件虽然整体规模不大，但是技术含量却是工业软件中最高的。
近年来随着我国军工航天和高端装备制造等领域的快速发展，研发设计和嵌入式软件的增速很快，国产化的程度也在逐步提升。
随着数字工厂现场移动智能设备的推广应用，嵌入式软件还将迎来一次规模性的增长。
我国工业软件市场中，大型工业企业的投资占比首次超过50%，在智能制造的推进过程中起到了中流砥柱的作用。
2017中国市场工业软件企业排行榜为了更好地把握我国工业软件市场的发展状况，赛迪顾问与中国工业软件产业发展联盟合作，以各企业2016年工业软件领域营收规模为标准，对中国工业软件市场主流企业进行评估，最终形成“2017中国工业软件企业排行榜”。
该榜单旨在反映工业软件企业发展状况，为智能制造企业了解技术趋势、应用案例提供参考。
此排行榜研究对工业软件的定义是指专用于或主要用于工业领域，以提高工业企业研发、制造、管理水平和工业装备性能的软件。
工业软件不包括通用的系统软件和应用软件，如计算机操作系统、通用数据库系统、办公软件等。
根据工业软件的定义，赛迪顾问对工业软件企业在中国市场的营收数据进行梳理。
上市公司数据来源于上市公司年度报告，对业务多元化或海外上市公司的数据细分出中国境内市场工业软件业务份额；其他企业数据来源于工业和信息化部或中国工业软件产业发展联盟统计数据，并根据工业软件定义细分出中国境内市场工业软件业务份额。
除了企业排行本身，赛迪顾问还对上榜的企业进行了进一步的分析和研究。
上榜企业的规模和质量都在逐年提升，企业营收规模主要集中在1亿～100亿元这个区间内。
在企业业务方面，各领域的企业数量相对平均，同时超过10%的企业业务同时涵盖多个细分领域。
电子信息、机械设备行业工业软件需求和信息化的程度都比较高。
在我国市场中，国内企业的数量超过了三分之二，国外企业中以美国、日本企业最多。
在研发设计类软件中，外资企业以达索、西门子PLM、Autodesk为代表，仍然占有技术和市场优势，国内企业如神舟航天软件、金航数码等在军工航天领域占据较大市场份额，而数码大方、英特仿真等企业在研发投入占比方面领先其他企业。
总体来看，在汽车研发、建筑CAD等领域，未来竞争将十分激烈。
在生产控制软件领域，西门子继续保持行业龙头地位，而南瑞、宝信、石化盈科等企业，在电力、钢铁冶金和石化行业深耕多年，客户数量多且关系稳定。
由于各行业的生产工艺复杂且差异较大而带来的行业壁垒，使得生产控制软件领域的企业业务大多数都集中在垂直行业内部。
未来，率先突破行业壁垒拓展业务的企业，将有可能迎来更好的发展机会，而高端装备制造领域正逐渐成为市场竞争的焦点。
信息管理类软件市场目前已经形成了群雄割据的状态。
在传统ERP等领域，竞争进入白热化阶段，大部分厂商都开始通过发布云产品来提升自身的竞争力。
软件企业推出云产品，首先能够节省产品的运维成本，其次能够与客户建立稳定持续的合作关系，最后还能为数据增值服务积累原始的生产要素。
因此，未来企业间的竞争，将不仅仅局限于客户和市场份额领域，更会拓展到对数据资源的争夺。
嵌入式工业软件领域，随着5G和NB-IoT的发展，工业通信很可能迎来质变，从而使华为、中兴等企业进一步提升其市场竞争力。
随着工业机器人的普及，ABB、FANUC等企业都进入了细分领域的十强。
另一个值得重点关注的点是工业安全，包括软硬一体化的安全解决方案，在未来将会变得越来越重要。
中国工业软件的技术、投资与应用趋势技术趋势云计算、物联网和人工智能将是影响工业软件发展的核心技术。
目前来看，SaaS应用已经成为管理软件的发展方向，工业软件因其特殊性，不适合以公有云的方式来落地，但可以通过混合云的方式，将企业敏感数据和业务环节进行剥离，进而实现企业整体的数字化改造。
在工业互联网的底层是工业通信网络和传感器网络，随着NB-IoT和智能传感器的快速发展，CPS（信息物理系统）也已成为新的热点。
最后也是最重要的，是基于大数据和机器学习的工业智能，通过整合企业相关数据与人工智能算法，实现数字驱动企业运营。
投资趋势针对工业软件的投资目前正在逐步升温，因为金融资源丰富和工业基础完善，京津冀与长三角是投资最集中的区域。
在各细分领域中，智能电网是以国家重点项目的形式，得到了巨大的投资；而CPS则是除智能电网之外，另一个非常火爆的投资领域。
应用趋势通过智能工厂项目建设提升数字化竞争力。
泰山玻纤通过智能工厂项目的建设，在生产工艺方面进行了改进，在企业管理方面进行了优化，同时建立了完善的企业信息化运营和管理体系，整体竞争力大幅提高。
建设数字工厂的核心，首先是完善的信息化规划，其次是对各项信息化应用的有机集成。
通过协同研发平台优化研发管理体系。
在航天领域，一个研发项目往往涉及多个企业同时参与研发，如果这些企业间的研发流程、质量管控和数据格式不一样，最终的产品品质将难以控制，因此在航天领域必须要有一个集成的研发管理平台，将各个单位的研发活动统一进行管理。
优化研发管理体系的核心在于数据和流程的?俗蓟?，以及跨企业研发平台的建设思路。
推广工业机器人在垂直行业的应用。
针对劳动密集型制造业工作环境恶劣、人力成本不断上升、劳动强度大等挑战，工业机器人以嵌入式软件为核心，基于对传统生产模式的理解和改造，实现生产效率的大幅提升。
目前，我国工业机器人在行业内主要的应用方向是仓储、运输领域，并逐渐向流水线生产环节过渡。
应用工业机器人的核心在于对传统工艺的理解和改造。
应用商业智能实现数据驱动企业发展。
BI（商业智能）在制造业中的应用主要通过建立数据仓库、实施数据管理等方式，提升企业对数据资源的利用效率，并通过数字分析反馈企业管理环节，从而使数据转化为价值。
在BI系统中，全员统一查阅企业视图，全面预测数据，洞察驱动的业务流程最佳化，形成统一的基础架构预先构建的分析解决方案，演变成企业绩效管理系统。
对中国工业软件近期发展的建议稳步释放政策红利，促进工业软件深入发展。
工信部智能制造试点示范项目的推进工作取得了显著的成果，未来还可以在国际合作、重点领域和技术突破、垂直行业应用试点等方面进一步细化。
对于地方政府来说，要将工业软件作为一个产业来重点发展的话，仍要完善产业配套服务体系，包括产业投资基金的建设，协同研发平台的打造以及配套中介服务等。
此外，还需要加强对工业软件人才的引进与培养，既包括软件人才，也包括行业专家。
加速信息技术应用，实现企业数字化覆盖。
对于进行信息化和数字化改造，企业需要用数字化车间构建一个横向全面覆盖各种管理流程、纵向不同层次搭配直通底层数据的自动化和信息化网络，为生产、管理信息一体化打下基础，未来需要进一步拓展智能应用的覆盖范围和深度功能。
在这一过程中企业需要重点关注三个环节，智能传感器构成的端数据源、现场总线与无线网络构成的传输网、以及针对数据进行分析的中央计算功能和由之衍生出的云应用。
加强行业深度研究，打造垂直领域智能应用。
在行业方面，应加强行业深度研究，将行业积累的工业、管理规律与人工智能算法结合，整合行业数据和企业数据，尝试开发工业智能应用。
人工智能建立在对特定领域深度学习的基础上，在工业领域的智能应用同样需要丰富的行业经验和研究基础。
在人工智能尚未完善的阶段，应首先聚焦行业的生产工艺、信息管理等运行规律，寻找能使大数据和人工智能发挥最大效用的突破点。
值得注意的是，对于工业智能的应用，一定要遵循先行业，后软件，先人工，后智能的技术路线，切不可盲目追逐人工智能的热点，上马基于“伪大数据”的“伪人工智能”应用。