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an-1,0 an-1,1

an-1,n-1
an-1,0 an-1,1


Ann
a0,0 a1,0
a0,1 a1,1
… …
a0,n-1 a1,n-1
Ann
a0,0 a1,0
a1,1



an-1,n-1
对称阵
中国网页设计 xin126
下三角矩阵
第5章 数组和广义表
中国网页设计 xin126
数据结构
(C语言版)
严蔚敏、吴伟民编著 清华大学出版社 学习网站:xin126/list.asp?id=301
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第5章 数组和广义表
主要内容:
一、数组的定义 二、数组的表示和实现 三、矩阵的压缩存储 四、广义表的定义 五、广义表的存储结构
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第5章 数组和广义表
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中国网页设计 xin126
第5章 数组和广义表
(2) 稀疏矩阵的存储: 若按常规方法进行存储,零值元素会占了很大空间 因此对于稀疏矩阵的存储通常采用以下两种方式: 三元组表和十字链表进行存储。
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第5章 数组和广义表
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第5章 数组和广义表
以行序为主序的求址公式:
假设每个数据元素占L个存储单元,则二维 数组A中任一元素aij的存储位置可由下式确定: LOC(i, j) = LOC(0, 0) + (n×i + j)*L 式中,LOC(i, j)是aij的存储位置,LOC(0, 0)是a00的存储位置,即二维数组A的起始存储 位置,也称为基地址或基址。b2是数组第二维 的长度,即数组A(m×n)中的列数n。

数据结构(C语言版中)清华大学出版社ppt

数据结构(C语言版中)清华大学出版社ppt

p->data=x;
p->next=top; top=p;
修改栈顶指针
return top;
} 25
链栈的出栈操作
an出栈,使工作指针q 指向要出栈结点,然
后修改栈顶指针: top=top->next
26
链栈出栈操作
LinkStack *pop( LinkStack *top)
{ LinkStack *q; if(!top) /*说明指针top指向NULL*/ {printf(“\n链栈是空的!”); return NULL;} q=top; top=top->next; free(q); return top;
29
void conversion(int N, int r)
解题思路如下:
{ int x=N,y=r; SeqStack *s; /*是顺序栈*/
N是十进制数,要将N 转换成r进制数
s=initStack( ); /*构造一个顺序栈*/ while(N!=0) { push(s, N %r ); /*将N%r入栈*/
}
17
例3.1 用main函数以及display函数,调试上述各种栈的基
本操作算法。
#define Maxsize 50
typedef int datatype;
typedef struct{
{datatype stack[Maxsize]; int top;
}SeqStack;
void display(SeqStack *s) /*显示栈中所有元素值*/
15
顺序栈的入栈操作——例如用堆栈存放(A,B,C,D)
高地址M 低地址L
top
top D

数据结构课件(c语言)(1)

数据结构课件(c语言)(1)
•}
16
第8章 查找
• 顺序查找的平均查找长度为
n
AS= Lpi *(ni1)
i1
设每个数据元素的查找概率相等,即 p i
1 n
则等概率情况下有
AS= Ln 1*(ni1)n1
i1n
2
查找不成功时,关键码的比较次数总是n+1次
17
第8章 查找
8.2.2 折半查找
• 对于一个顺序表,如果表中所有元素都按照关键码值大小的次序 排列,则称为有序表。
查找第n-1个元素:2
……….
查找第1个元素: n
查找第i个元素: n+1-i
查找失败:
n+1
比较次数=5
15
第8章 查找
算法8-2 设置监视哨的顺序查找算法
• int search_sqtable(Sq_Table st,KeyType kx) { /*在表st中查找关键码值为kx的数据元素,若找到返回该元素 在数组中的下标,否则返回0 */ int i=st.length; st.elem[0].key = kx;/* 设置监视哨*/ while( st.elem[i].key != kx) i--; /* 从顺序表的尾端向前找,监 视哨保证了查找不成功时,i的值为0,并退出循环*/ return i;
n
ASL= pi *ci i1 9
第8章 查找
4 静态查找与动态查找
• 静态查找表:一个查找表只进行查 询某个特定的数据元素或某个特定 数据元素的各种属性的操作。
• 动态查找表:一个查找表若在查找 的同时对查找表进行插入或删除某 个数据元素的操作
10
第8章 查找
8.2 静态查找表
存储方法:顺序存储或链式存储的静态查找表均 可。

数据结构ppt(c语言版李春葆)

数据结构ppt(c语言版李春葆)
查找的结果为给出整个记录的信息,或指示该记录在查找 表中的位置;
否则称“查找不成功”,此时查找的结果可给出一个 “空”记录或“空”指针。
如何进行查找? 取决于查找表的结构,即记录在查找表中所处的位置。然 而,查找表本身是一种很松散的结构,因此,为了提高查找 的效率,需要在查找表中的元素之间人为地附加某种确定的 关系,即用另外一种结构来表示查找表。
int length; //表长度 }SSTable;
11
顺序查找(Sequential Search)的查找过程:从表中最后一个 记录开始,逐个进行记录的关键字和给定值的比较,若某个记 录的关键字和给定值比较相等,则查找成功,找到所查记录; 反之,若直至第一个记录,其关键字和给定值比较都不等,则 表明表中没有所查记录,查找不成功。
对查找表经常进行的操作有: (1)查询某个“特定的”数据元素是否在查找表中; (2)检索某个“特定的”数据元素的各种属性; (3)在查找表中插入一个数据元素; (4)从查找表中删除某个数据元素。
2
查找表的分类: 静态查找表(Static Search Table):
若对查找表仅作查询和检索操作,则称此类查找表为静 态查找表。在查找过程中,查找表本身不发生变化。
对静态查找表进行的查找操作称为静态查找。
动态查找表(Dynamic Search Table): 在查找过程中同时插入查找表中不存在的数据元素,或
者从查找表中删除已存在的某个数据元素,此类表为动态查 பைடு நூலகம்表。
3
关键字(Key): 是数据元素(或记录)中某个数据项的值,用它可以标
识(识别)一个数据元素(或记录)。 若此关键字可以唯一地标识一个记录,则称此关键字为
10
8.1.1 顺序表的查找

《数据结构C语言》课件

《数据结构C语言》课件

堆排序
总结词
比较型时间复杂度最快的排序算法之一
详细描述
堆排序是一种树形选择排序,是对直接选择排序的有 效改进。堆排序的基本思想是:将一个无序数组构建 成一个大顶堆(或小顶堆),然后将堆顶元素(最大 值或最小值)与堆尾元素互换,之后将剩余元素重新 调整为大顶堆(或小顶堆),以此类推,直到整个数 组有序。堆排序的平均时间复杂度为O(nlogn),最坏 情况下时间复杂度也为O(nlogn),其空间复杂度为 O(1)。
详细描述
数据结构是计算机科学中一个重要的概念,它涉及到如何有效地组织和存储数据 ,以便能够高效地进行数据的检索、插入、删除和更新等操作。数据结构不仅决 定了数据在计算机中的表示方式,还影响了程序设计的效率。
数据结构的分类
总结词
数据结构可以根据不同的分类标准进行划分,如数据的逻辑结构和物理结构、静态和动态数据结构等 。
图论的应用
图论是研究图的结构和性质的一门学科,图论中的图是由节点和边组成的 数据结构。
图论在计算机科学中有着广泛的应用,例如社交网络分析、搜索引擎、路 由协议等。
在图论中,常见的算法包括最短路径算法、最小生成树算法、拓扑排序算 法等。
哈希表的应用
哈希表是一种基于哈希函数的数据结构,它能 够通过哈希函数将键映射到桶中,从而快速地 查找和插入数据。
详细描述
根据数据的逻辑结构和物理结构,数据结构可以分为线性结构和非线性结构。线性结构如数组、链表 、栈和队列等,非线性结构如树、图和集合等。此外,数据结构还可以根据是否在运行时动态分配内 存分为静态数据结构和动态数据结构。
数据结构的基本操作
总结词
数据结构的基本操作包括创建和销毁数据结构、插入和删除元素、查找和修改元素等。

数据结构(C语言版上)清华大学出版社PPT课件

数据结构(C语言版上)清华大学出版社PPT课件
算法+数据结构=程序
18
数据结构是计算机专业的专业基础 课。它主要讨论在软件开发中如何 进行数据的组织、数据的表示和数 据的处理。它不仅为操作系统、编 译原理、数据库系统、计算机网络 等后续课提供必要的知识,而且也 为学习者提供必要的技能训练。
19
1.2.2 数据结构的应用举例
例1.2 电话号码的查询问题。 要求编写一个电话号码的查询程序。对于任 意给出的一个姓名,如果该人留有电话号码, 那么就找出他的电话号码;否则就指出该人 没有电话号码。
学号
04081101 04081102 04081103 04081104
┆ 04081150
姓名
陈小洁 马丽丽 林春英 王澄娟
┆ 张吉祥
计算机 导论 80 75 82 90 ┆
70
高等数 学 90 68 78 85 ┆
88
普通物 理 85 78 66 93 ┆
75
平均成 绩 85 74 75 89 ┆
11
12
⑵数据的物理结构: 又称存储结构。是 数据的逻辑结构在计算机存储器内的表 示(又称映象)。它属于具体实现的视 图,是面向计算机的。
⑶ 数据元素之间的运算(关系):对数 据元素施加的操作,有时也直接称为数 据的运算或操作。
13
例1.1 学生成绩表(表1.1)是一个数据结构。 表1.1 学生成绩表(每行是一个数据元素)
数据——在计算机科学中指所有能输入到计算机中并被计 算机程序处理的符号的总称。如图像、数、字符、声音、 视频等都可以通过编码而由计算机处理,因此它们也属于 数据的范畴。
4
数据元素(data element):
是数据的基本单位。通常在计算机程序 中作为一个整体进素可以由若干个数据项(也称字段、 域)组成,数据项是数据不可分割的最 小单位。

数据结构(C语言版)课件

数据结构(C语言版)课件
算法 = 控制结构 + 基本操作 算法的执行时间 =
∑基本操作(i)的执行次数×基本操作(i)的执行时间
算法的执行时间 与 基本操作执行次数之和 成正比
从算法中选取一种对于所研究的问题来说是 基本操作 的 原操作,以该基本操作 在算法中重复执行的次数 作为算法
运行时间的衡量准则。
时间复杂度的渐进表示法
假设一个学生档案管理系统应包含如下表所示的 学生信息
学 号 99070101 99070102 99070103 99070104
......
姓 名 李 军 王颜霞 孙 涛 单晓宏
......
学生基本情况 性 别 出生年月 男 80.12 女 81.2 男 80.9 男 81.3
...... ......
...... ...... ....... ...... ...... ......
特点:
l 每个学生的信息占据一行,所有学生 的信息按学号顺序依次排列构成一张表格; l 表中每个学生的信息依据学号的大小 存在着一种前后关系,这就是我们所说的线性 结构; l 对它的操作通常是插入某个学生的信 息,删除某个学生的信息,更新某个学生的信 息,按条件检索某个学生的信息等等。
// -----基本操作的实现
void add( complex z1, complex z2, complex &sum ) { // 以 sum 返回两个复数 z1, z2 的和 sum.realpart = z1.realpart + z2.realpart; sum.imagpart = z1.imagpart + z2.imagpart; }
D={e1,e2|e1,e2∈RealSet }
数据关系: R1={<e1,e2> | e1是复数的实数部分 | e2 是复数的虚数部分 }

数据结构—C语言描述(第三版)课件:图

数据结构—C语言描述(第三版)课件:图

一般地,若图G中有n个顶点,e条边或弧,则 图中顶点的度与边的关系如下:
n
TD(Vi)
e=
i=1
2
权与网 :
在实际应用中,有时图的边或弧上往往与具有
一定意义的数有关,即每一条边都有与它相关的数,
称为权,这些权可以表示从一个顶点到另一个顶点
的距离或耗费等信息。我们将这种带权的图叫做赋
权图或网。
16 16 1
2 5
21
11
19
66
6
3
33 14
55 18
6 4
图7.3 赋权图示例
路径与回路
无向图G=(V,{E})中从顶点v到v/的路径是一个顶 点序列vi 0,vi1,vi2,…,vin,其中(vij-1,vij) ∈E,1≤j≤n。
如果图G是有向图,则路径也是有向的,顶点序列应 满足<vij-1,vij>∈A,1≤j≤n。
邻接矩阵法的特点:
1. 存储空间:对于无向图而言,它的邻接矩阵是对 称矩阵,所以可采用压缩存储法(下三角),其存 储空间只需n(n-1)/2。但对于有向图而言,因为它 的弧是有方向的,它的邻接矩阵不一定是对称矩阵, 所以需要n2个存储空间。
2. 便于运算:采用邻接矩阵表示法,便于判定图 中任意两个顶点之间是否有边相连,即根据A[i, j]=0或1来判断。另外还便于求得各个顶点的度。

7.1 图的定义与基本术语 7.2 图的存储结构 7.3 图的遍历 7.4 图的应用 7.5总结与提高
图作为一种非线性结构,被广泛应用于多个技术 领域。在本章中,主要是应用图论的理论知识来讨论 如何在计算机上表示和处理图,以及如何利用图来解 决一些实际问题。
图结构与表结构和树结构的不同表现在结点之 间的关系上,线性表中结点之间的关系是一对一的; 树是按分层关系组织的结构,树结构之间是一对多; 对于图结构,图中顶点之间的关系可以是多对多, 即一顶点和其它顶点间的关系是任意的,可以有关 也可以无关。因此,图 G 树T L,图是一种比 较复杂的非线性数据结构。
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假若顶点v 和顶点w 之间存在一条边, 则称顶点v 和w 互为邻接点, 边(v,w) 和顶点v 和w 相关联。
和顶点v 关联的边的数目定义为边的度= 3 ID(A) = 2
A F
D E
对有向图来说,
A
B
E
CF 例如:
OD(B) = 1 ID(B) = 2
TD(B) = 3
基本操作
结构的建立和销毁 对顶点的访问操作
插入或删除顶点 插入和删除弧
对邻接点的操作 遍历
结构的建立和销毁
CreatGraph(&G, V, VR): // 按定义(V, VR) 构造图
DestroyGraph(&G): // 销毁图
对顶点的访问操作
LocateVex(G, u); // 若G中存在顶点u,则返回该顶点在 // 图中“位置” ;否则返回其它信息。
顶点的出度: 以顶点v 为弧尾的弧的数目;
顶点的入度: 以顶点v 为弧头的弧的数目。
顶点的度(TD)= 出度(OD)+入度(ID)
设图G=(V,{VR})中的一个顶点序列
{ u=vi,0,vi,1, …, vi,m=w}中,(vi,j-1,vi,j)VR 1≤j≤m, 则称从顶点u 到顶点w 之间存在一条路径。
路径上边的数目称作路径长度。
如:长度为3的路径 简单路径:序列中顶点
{A,B,C,F}
不重复出现的路径。
A
简单回路:序列中第一
B
E 个顶点和最后一个顶
CF
点相同的路径。
若图G中任意两个顶
B
点之间都有路径相通,
则称此图为连通图; A
C D
B A
F
C
F
E
D E
若无向图为非连通图, 则图中各个极大连通 子图称作此图的连通 分量。
<v,w>表示从 v 到 w 的一条弧,并称 v 为 弧头,w 为弧尾。 谓词 P(v,w) 定义了弧 <v,w>的意义或信息。
由于“弧”是有方向的,因此称由顶点集 和弧集构成的图为有向图。
例如: G1 = (V1, VR1)
A
B
E
CD
其中 V1={A, B, C, D, E} VR1={<A,B>, <A,E>,
// 点”。若 w 是 v 的最后一个邻接点,则 // 返回“空”。
插入或删除顶点
InsertVex(&G, v); //在图G中增添新顶点v。
DeleteVex(&G, v); // 删除G中顶点v及其相关的弧。
插入和删除弧
InsertArc(&G, v, w); // 在G中增添弧<v,w>,若G是无向的, //则还增添对称弧<w,v>。
7.2 图的存储表示
一、图的数组(邻接矩阵)存储表示 二、图的邻接表存储表示 三、有向图的十字链表存储表示 四、无向图的邻接多重表存储表示
一、图的数组(邻接矩阵)存储表示
{ 定义:矩阵的元素为 0 (i,j)VR Aij= 1 (i,j)VR
B A
F
C D
E
010010 100010 000101 001001 110000 011100
7.1 抽象数据类型图的定义 7.2 图的存储表示 7.3 图的遍历 7.4 最小生成树 7.5 重(双)连通图和关节点 7.6 两点之间的最短路径问题 7.7 拓扑排序 7.8 关键路径
图的结构定义:
图是由一个顶点集 V 和一个弧集 R构成 的数据结构。
Graph = (V , R ) 其中,VR={<v,w>| v,w∈V 且 P(v,w)}
<B,E>, <C,D>, <D,F>, A
<B,F>, <C,F> }
F
C D
E
名词和术语
网、子图 完全图、稀疏图、稠密图 邻接点、度、入度、出度 路径、路径长度、简单路径、简单回路
连通图、连通分量、 强连通图、强连通分量 生成树、生成森林
15 A 9
11
B 7 21
E
3
C2 F
弧或边带权的图 分别称作有向网或 无向网。
<B,C>, <C,D>, <D,B>, <D,A>, <E,C> }
若<v, w>VR 必有<w, v>VR, 则称 (v,w) 为顶点v 和顶点 w 之间存在一条边。
由顶点集和边 集构成的图称
作无向图。
例如: G2=(V2,VR2)
V2={A, B, C, D, E, F}
B
VR2={<A,B>, <A,E>,
对有向图,若任意两个顶点之间都存在
一条有向路径,则称此有向图为强连通图。
否则,其各个强连通子图称作它的 强连通分量。
A
A
B
EB
E
CF
CF
假设一个连通图有 n 个顶点和 e 条边, 其中 n-1 条边和 n 个顶点构成一个极小连 通子图,称该极小连通子图为此连通图的 生成树。
B A
F
C D
E
对非连通图,则 称由各个连通分 量的生成树的集 合为此非连通图 的生成森林。
设图G=(V,{VR}) 和 图 G=(V,{VR}), 且 VV, VRVR, 则称 G 为 G 的子图。
B B
C
A E
A
假设图中有 n 个顶点,e 条边,则 含有 e=n(n-1)/2 条边的无向图称作完 全图;
含有 e=n(n-1) 条弧的有向图称作 有 向完全图;
若边或弧的个数 e<nlogn,则称作 稀疏图,否则称作稠密图。
DeleteArc(&G, v, w); //在G中删除弧<v,w>,若G是无向的, //则还删除对称弧<w,v>。
遍历
DFSTraverse(G, v, Visit()); //从顶点v起深度优先遍历图G,并对每 //个顶点调用函数Visit一次且仅一次。
BFSTraverse(G, v, Visit()); //从顶点v起广度优先遍历图G,并对每 //个顶点调用函数Visit一次且仅一次。
有向图的邻接矩阵 为非对称矩阵
A
B
E
CF
01001 00100 00010 11000 00100
typedef struct ArcCell { // 弧的定义 VRType adj; // VRType是顶点关系类型。 // 对无权图,用1或0表示相邻否; // 对带权图,则为权值类型。 InfoType *info; // 该弧相关信息的指针
GetVex(G, v); // 返回 v 的值。
PutVex(&G, v, value); // 对 v 赋值value。
对邻接点的操作
FirstAdjVex(G, v);
// 返回 v 的“第一个邻接点” 。若该顶点 //在 G 中没有邻接点,则返回“空”。
NextAdjVex(G, v, w); // 返回 v 的(相对于 w 的) “下一个邻接
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