数据结构(C语言版本)
数据结构(C语言版)
比较
Prim算法适用于稠密图， Kruskal算法适用于稀疏图；
两者时间复杂度相近，但 Kruskal算法需额外处理并查
集数据结构。
最短路径算法设计思想及实现方法比较
1 2
Dijkstra算法
从源点出发，每次找到距离源点最近的顶点并更 新距离值，直至所有顶点距离确定。适用于不含 负权边的图。
Floyd算法
特殊二叉树
满二叉树、完全二叉树等。
二叉树的遍历与线索化
二叉树的遍历
前序遍历、中序遍历、后序遍历和层 次遍历是二叉树的四种基本遍历方法 。
线索化二叉树
为了方便查找二叉树节点的前驱和后 继，可以对二叉树进行线索化处理， 即在节点的空指针域中存放指向前驱 或后继的指针。
树和森林的遍历与转换
树的遍历
01
串的顺序存储结构
01
02
03
串的顺序存储结构是用 一组地址连续的存储单 元来存储串中的字符序
列的。
按照预定义的大小，为 每个定义的串变量分配 一个固定长度的存储区 ，一般是用定长数组来
定义。
串值的存储：将实际串 长度值保存在数组的0下 标位置，串的字符序列 依次存放在从1开始的数
组元素中。
串的链式存储结构
03
比较
DFS空间复杂度较低，适用于递 归实现；BFS可找到最短路径， 适用于非递归实现。
最小生成树算法设计思想及实现方法比较
Prim算法
从某一顶点开始，每次选择当 前生成树与外界最近的边加入 生成树中，直至所有顶点加入
。
Kruskal算法
按边权值从小到大排序，依次 选择边加入生成树中，保证不
形成环路。
数据结构(C语言版)
数据结构c语言版试题大全(含答案)
数据结构c语言版试题大全(含答案)数据结构C语言版试题大全（含答案）第一章：基本概念与算法设计1.1 数据结构的定义与特点数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合，它包括了数据的存储、组织和管理方式。
数据结构的特点包括以下几个方面：- 数据元素之间存在某种关系，构成逻辑结构- 对数据元素的操作对应于对其逻辑结构的操作- 数据结构有存储结构，包括顺序存储结构和链式存储结构- 算法是对数据结构的操作步骤的描述和实现1.2 算法的基本概念算法是解决特定问题或完成特定任务的一系列操作步骤。
算法的基本概念包括以下几个方面：- 有穷性：算法必须能在有限步骤内完成- 确定性：算法的每一步骤必须有确定的含义和结果- 可行性：算法的每一步骤必须可行，能够通过执行有限次数实现- 输入：算法接受的输入数据是原始问题的实例- 输出：算法产生的输出数据与输入有明确的关系1.3 算法的描述方法算法可以用自然语言、伪代码或流程图来描述。
常用的伪代码描述方法包括结构化语言和算法描述语言，结构化语言包括顺序结构、分支结构和循环结构。
第二章：线性结构2.1 线性表的定义与基本操作线性表是n个数据元素的有限序列，其中相邻元素之间存在唯一的前驱和后继关系。
线性表的基本操作包括插入、删除、查找和修改等。
2.2 数组与广义表数组是指具有相同数据类型的一组数据元素的集合，可以通过下标访问元素。
广义表是线性表的推广，其中元素可以是基本数据类型或另一个广义表。
第三章：树与二叉树3.1 树的定义与基本术语树是n（n≥0）个结点的一个有限集合，其中满足以下条件：- 有且仅有一个特定的称为根的结点- 其余结点可分为m（m≥0）个互不相交的有限集合，每个集合本身又是一棵树3.2 二叉树的定义与性质二叉树是指每个结点最多有两个子结点的树结构。
二叉树的性质包括以下几个方面：- 深度为k的二叉树最多有2^k-1个结点- 一棵二叉树的第i层最多有2^(i-1)个结点- 在二叉树的第i层上至多有2^(n-i+1)-1个结点（n为树的深度）第四章：图4.1 图的基本概念与术语图是由顶点的有穷非空集合和边的有穷集合组成的。
数据结构(c语言版)课后习题答案完整版
数据结构(c语言版)课后习题答案完整版数据结构(C语言版)课后习题答案完整版一、数据结构概述数据结构是计算机科学中一个重要的概念，用来组织和存储数据，使之可以高效地访问和操作。
在C语言中，我们可以使用不同的数据结构来解决各种问题。
本文将提供完整版本的C语言数据结构的课后习题答案。
二、顺序表1. 顺序表的定义和基本操作顺序表是一种线性表，其中的元素在物理内存中连续地存储。
在C 语言中，我们可以通过定义结构体和使用指针来实现顺序表。
以下是顺序表的一些基本操作的答案：（1）初始化顺序表```ctypedef struct{int data[MAX_SIZE];int length;} SeqList;void InitList(SeqList *L){L->length = 0;}```（2）插入元素到顺序表中```cbool Insert(SeqList *L, int pos, int elem){if(L->length == MAX_SIZE){return false; // 顺序表已满}if(pos < 1 || pos > L->length + 1){return false; // 位置不合法}for(int i = L->length; i >= pos; i--){L->data[i] = L->data[i-1]; // 向后移动元素 }L->data[pos-1] = elem;L->length++;return true;}```（3）删除顺序表中的元素```cbool Delete(SeqList *L, int pos){if(pos < 1 || pos > L->length){return false; // 位置不合法}for(int i = pos; i < L->length; i++){L->data[i-1] = L->data[i]; // 向前移动元素 }L->length--;return true;}```（4）查找顺序表中的元素```cint Search(SeqList L, int elem){for(int i = 0; i < L.length; i++){if(L.data[i] == elem){return i + 1; // 找到元素，返回位置 }}return -1; // 未找到元素}```2. 顺序表习题解答（1）逆置顺序表```cvoid Reverse(SeqList *L){for(int i = 0; i < L->length / 2; i++){int temp = L->data[i];L->data[i] = L->data[L->length - 1 - i]; L->data[L->length - 1 - i] = temp;}}```（2）顺序表元素去重```cvoid RemoveDuplicates(SeqList *L){for(int i = 0; i < L->length; i++){for(int j = i + 1; j < L->length; j++){if(L->data[i] == L->data[j]){Delete(L, j + 1);j--;}}}}```三、链表1. 单链表单链表是一种常见的链式存储结构，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。
数据结构(C语言版)(第2版)课后习题答案
数据结构（C语言版）（第2版）课后习题答案李冬梅2015.3目录第1章绪论 (1)第2章线性表 (5)第3章栈和队列 (13)第4章串、数组和广义表 (26)第5章树和二叉树 (33)第6章图 (42)第7章查找 (54)第8章排序 (65)第1章绪论1．简述下列概念：数据、数据元素、数据项、数据对象、数据结构、逻辑结构、存储结构、抽象数据类型。
答案：数据：是客观事物的符号表示，指所有能输入到计算机中并被计算机程序处理的符号的总称。
如数学计算中用到的整数和实数，文本编辑所用到的字符串，多媒体程序处理的图形、图像、声音、动画等通过特殊编码定义后的数据。
数据元素：是数据的基本单位，在计算机中通常作为一个整体进行考虑和处理。
在有些情况下，数据元素也称为元素、结点、记录等。
数据元素用于完整地描述一个对象，如一个学生记录，树中棋盘的一个格局（状态）、图中的一个顶点等。
数据项：是组成数据元素的、有独立含义的、不可分割的最小单位。
例如，学生基本信息表中的学号、姓名、性别等都是数据项。
数据对象：是性质相同的数据元素的集合，是数据的一个子集。
例如：整数数据对象是集合N={0，±1，±2，…}，字母字符数据对象是集合C={‘A’，‘B’，…，‘Z’，‘a’，‘b’，…，‘z’}，学生基本信息表也可是一个数据对象。
数据结构：是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。
换句话说，数据结构是带“结构”的数据元素的集合，“结构”就是指数据元素之间存在的关系。
逻辑结构：从逻辑关系上描述数据，它与数据的存储无关，是独立于计算机的。
因此，数据的逻辑结构可以看作是从具体问题抽象出来的数学模型。
存储结构：数据对象在计算机中的存储表示，也称为物理结构。
抽象数据类型：由用户定义的，表示应用问题的数学模型，以及定义在这个模型上的一组操作的总称。
具体包括三部分：数据对象、数据对象上关系的集合和对数据对象的基本操作的集合。
严蔚敏数据结构c语言版
严蔚敏数据结构c语言版1.介绍数据结构是计算机科学中的一门重要学科，也是程序员必备的基础知识。
严蔚敏的《数据结构(C语言版)》是一本经典的教材，对于初学者来说是一本不可或缺的参考书。
本文将重点介绍书中所涉及的内容以及其对于学习数据结构的帮助。
2.数据结构的基础本书从数据结构的基础开始讲解，包括什么是数据结构、什么是算法、什么是抽象数据类型等等。
这一部分的讲解对于没有接触过数据结构的初学者来说非常容易理解，让人可以迅速了解数据结构的基本概念，为后面的学习打下良好的基础。
3.线性表线性表是数据结构中最基础的一种，本书也从线性表开始讲解。
线性表分为顺序表和链表两种，本书分别从这两种结构入手，详细地讲解它们的定义、特点、创建、遍历等方面的内容。
此外，本书还讲解了线性表的应用，例如栈、队列等数据结构。
4.树树是一种重要的“非线性”数据结构，在本书中也有专门的章节进行讲解。
树的分支和节点构成了一种层级结构，是构建许多算法的基础。
本书讲解了两种经典的树结构——二叉树和堆，从定义、分类、创建、查找、删除等方方面面进行详细的讲解。
此外，本书还讲解了树的遍历算法、赫夫曼编码等重要知识点。
5.图图是另一种非常重要的数据结构，它是描述复杂关系网络的有效方式。
本书也有独立章节进行讲解，详细讲解了图的定义、分类、创建、遍历等方面的内容。
此外，本书还讲解了最短路径算法、拓扑排序算法、最小生成树算法等重要知识点。
6.算法设计与分析本书最后一章讲解了算法设计与分析，是对前面所讲解内容的总结和拓展。
本章涵盖了算法的基础、算法分析、递归算法、分治算法、动态规划算法等知识点。
这些知识点是复杂算法设计的基础，对于程序员的职业发展有着重要的帮助。
7.总结严蔚敏教授的《数据结构(C语言版)》是一本非常经典、权威的教材。
本书完整地讲解了数据结构的基础和常用的算法，配以清晰的图示和实例程序，使读者可以迅速掌握知识点。
对于学习数据结构的初学者和希望拓展算法设计能力的程序员来说，这是一本非常好的参考书。
数据结构严蔚敏c语言版 isbn
数据结构严蔚敏c语言版 isbn《数据结构（C语言版）》是严蔚敏、吴伟民等人编著的一本经典教材，主要讲解了数据结构的相关概念、算法和实现方法。
该书提供了C语言版本的代码示例，方便读者理解和实践。
在这本书中，并没有单独涉及ISBN这一特定的数据结构。
ISBN（International Standard Book Number，国际标准书号）是用于图书标识的国际标准编号系统，用来唯一地识别一本图书。
如果你需要使用C语言进行ISBN相关操作，可以根据ISBN的规则自行设计相应的数据结构和算法。
一种简单的数据结构设计可以是使用一个字符数组来表示ISBN，然后使用相应的函数实现ISBN的验证、生成、查询等操作。
以下是一个简单的示例代码，用于验证13位ISBN的正确性：```c#include<stdio.h>int checkISBN(char isbn[]) {int i, sum = 0;// 遍历每一位数字并计算校验和for(i = 0; i < 12; i++) {// 判断数字字符是否合法if(isbn[i] < '0' || isbn[i] > '9') {return 0;}// 计算校验和sum += (isbn[i] - '0') * (i % 2 == 0 ? 1 : 3); }// 计算校验位int checksum = 10 - sum % 10;if(checksum == 10) {checksum = 0;}// 判断校验位是否匹配if(isbn[12] - '0' == checksum) {return 1;} else {return 0;}}int main() {char isbn[14];printf("请输入13位ISBN：");scanf("%s", isbn);if(checkISBN(isbn)) {printf("ISBN合法。
数据结构C语言版第2版课后习题答案
数据结构（C语言版）（第2版）课后习题答案李冬梅2015.3目录第1章绪论 0第2章线性表 (4)第3章栈和队列 (12)第4章串、数组和广义表 (25)第5章树和二叉树 (32)第6章图 (41)第7章查找 (53)第8章排序 (64)第1章绪论1．简述下列概念：数据、数据元素、数据项、数据对象、数据结构、逻辑结构、存储结构、抽象数据类型。
答案：数据：是客观事物的符号表示，指所有能输入到计算机中并被计算机程序处理的符号的总称。
如数学计算中用到的整数和实数，文本编辑所用到的字符串，多媒体程序处理的图形、图像、声音、动画等通过特殊编码定义后的数据。
数据元素：是数据的基本单位，在计算机中通常作为一个整体进行考虑和处理。
在有些情况下，数据元素也称为元素、结点、记录等。
数据元素用于完整地描述一个对象，如一个学生记录，树中棋盘的一个格局（状态）、图中的一个顶点等。
数据项：是组成数据元素的、有独立含义的、不可分割的最小单位。
例如，学生基本信息表中的学号、姓名、性别等都是数据项。
数据对象：是性质相同的数据元素的集合，是数据的一个子集。
例如：整数数据对象是集合N={0，±1，±2，…}，字母字符数据对象是集合C={‘A’，‘B’，…，‘Z’，‘a’，‘b’，…，‘z’}，学生基本信息表也可是一个数据对象。
数据结构：是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。
换句话说，数据结构是带“结构”的数据元素的集合，“结构”就是指数据元素之间存在的关系。
逻辑结构：从逻辑关系上描述数据，它与数据的存储无关，是独立于计算机的。
因此，数据的逻辑结构可以看作是从具体问题抽象出来的数学模型。
存储结构：数据对象在计算机中的存储表示，也称为物理结构。
抽象数据类型：由用户定义的，表示应用问题的数学模型，以及定义在这个模型上的一组操作的总称。
具体包括三部分：数据对象、数据对象上关系的集合和对数据对象的基本操作的集合。
数据结构(c语言版)第三版习题解答
数据结构(c语言版)第三版习题解答数据结构（C语言版）第三版习题解答1. 栈(Stack)1.1 栈的基本操作栈是一种具有特定限制的线性表，它只允许在表的一端进行插入和删除操作。
栈的基本操作有：（1）初始化栈（2）判断栈是否为空（3）将元素入栈（4）将栈顶元素出栈（5）获取栈顶元素但不出栈1.2 栈的实现栈可以使用数组或链表来实现。
以数组为例，声明一个栈结构如下：```c#define MAX_SIZE 100typedef struct {int data[MAX_SIZE]; // 存储栈中的元素int top; // 栈顶指针} Stack;```1.3 栈的应用栈在计算机科学中有广泛的应用，例如计算表达式的值、实现函数调用等。
下面是一些常见的栈应用：（1）括号匹配：使用栈可以检查一个表达式中的括号是否匹配。
（2）中缀表达式转后缀表达式：栈可以帮助我们将中缀表达式转换为后缀表达式，便于计算。
（3）计算后缀表达式：使用栈可以方便地计算后缀表达式的值。
2. 队列(Queue)2.1 队列的基本操作队列是一种按照先进先出（FIFO）原则的线性表，常用的操作有：（1）初始化队列（2）判断队列是否为空（3）将元素入队（4）将队头元素出队（5）获取队头元素但不出队2.2 队列的实现队列的实现一般有循环数组和链表两种方式。
以循环数组为例，声明一个队列结构如下：```c#define MAX_SIZE 100typedef struct {int data[MAX_SIZE]; // 存储队列中的元素int front; // 队头指针int rear; // 队尾指针} Queue;```2.3 队列的应用队列在计算机科学中也有广泛的应用，例如多线程任务调度、缓存管理等。
下面是一些常见的队列应用：（1）广度优先搜索：使用队列可以方便地实现广度优先搜索算法，用于解决图和树的遍历问题。
（2）生产者-消费者模型：队列可以用于实现生产者和消费者之间的数据传输，提高系统的并发性能。
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2018/10/9
华侨大学数学系 黄建新
1.1 引言
• 众所周知，二十世纪四十年代，电子数字计算机问世的直接原因是解
决弹道学的计算问题。早期，电子计算机的应用范围，几乎只局限于 科学和工程的计算，其处理的对象是纯数值性的信息，通常，人们把 这类问题称为数值计算。 • 近三十年来，电子计算机的发展异常迅猛，这不仅表现在计算机本身 运算速度不断提高、信息存储量日益扩大、价格逐步下降，更重要的 是计算机广泛地应用于情报检索、企业管理、系统工程等方面，已远 远超出了科技计算的范围，而渗透到人类社会活动的一切领域。与此 相应，计算机的处理对象也从简单的纯数值性信息发展到非数值性的 和具有一定结构的信息。
• 为了叙述上的方便和避免产生混淆，通常我们把数据的逻辑结构
统称为数据结构，把数据的物理结构统称为存储结构（ Storage Structure）。
2018/10/9
华侨大学数学系 黄建新
四种基本基本结构： （1）集合：结构中的数据元素之间除了“同属于一个集合”的关 系外，别无其他关系。 （2）线性结构：结构中的数据元素之间存在一个对一个的关系。 如：图书馆的书目检索系统 （3）树形结构：结构中的数据元素存在一个对多个的关系。 如：计算机和人对奕问题 工厂的组织管理 （4）图状结构：结构中的数据元素存在多个对多个的关系。 如：多叉路口的交通灯管理问题 最短路径问题
2018/10/9
华侨大学数学系 黄建新
1.3 什么是数据结构
• 计算机解决一个具体问题时，大致需要经过下列几个步骤：首先
要从具体问题中抽象出一个适当的数学模型，然后设计一个解此 数学模型的算法（Algorithm），最后编出程序、进行测试、调整 直至得到最终解答。寻求数学模型的实质是分析问题，从中提取 操作的对象，并找出这些操作对象之间含有的关系，然后用数学 的语言加以描述。 • 计算机算法与数据的结构密切相关，算法无不依附于具体的数据 结构，数据结构直接关系到算法的选择和效率。 • 运算是由计算机来完成，这就要设计相应的插入、删除和修改的 算法 。也就是说，数据结构还需要给出每种结构类型所定义的各 种运算的算法。 • 直观定义：数据结构是研究程序设计中计算机操作的对象以及它 们之间的关系和运算的一门学科。
2018/10/9
华侨大学数学系 黄建新
1.2 数据结构的发展简史及其 在计算机科学中所处的地位
• 发展史：
1、 “数据结构”作为一门独立的课程在国外是从1968年才开始设 立的。 2、 1968年美国唐·欧·克努特教授开创了数据结构的最初体系，他 所著的《计算机程序设计技巧》第一卷《基本算法》是第一本 较系统地阐述数据的逻辑结构和存储结构及其操作的著作。
2018/10/9
华侨大学数学系 黄建新
基本操作有两种参数：赋值参数只为操作提供输入值；引用参数以& 打头，除可提供输入值外，还将返回操作结果。 例 抽象数据类型三元组的定义： ADT Triplet{ 数据对象：D={e1,e2,e3|e1,e2,e3属于Elemset} 数据关系：R1={<e1,e2>,<e2,e3>} 基本操作： InitTriplet(&T,v1,v2,v3) 操作结果：构造了三元组T,元素e1,e2,和e3分别被赋以 参数v1,v2和v3的值。 DestroyTriplet(&T) 操作结果：三元组T被销毁。 Get（T,I,&e) 初始条件：三元组T已存在，1<=I<=3 操作结果：用e返回T的第I元的值。}
2018/10/9
华侨大学数学系 黄建新
因此，再把电子数字计算机简单地看作是进行数值计算的工具，把 数据仅理解为纯数值性的信息，就显得太狭隘了。现代计算机科学 的观点，是把计算机程序处理的一切数值的、非数值的信息，乃至 程序统称为数据（Data），而电子计算机则是加工处理数据（信息） 的工具。 由于数据的表示方法和组织形式直接关系到程序对数据的处理效率， 而系统程序和许多应用程序的规模很大，结构相当复杂，处理对象 又多为非数值性数据。因此，单凭程序设计人员的经验和技巧已难 以设计出效率高、可靠性强的程序。于是，就要求人们对计算机程 序加工的对象进行系统的研究，即研究数据的特性以及数据之间存 在的关系——数据结构（Date Structure）。
2018/10/9
华侨大学数学系 黄建新
• 地位： 1. “数据结构”在计算机科学中是一门综合性的专业 2. 3.
基础课。 数据结构是介于数学、计算机硬件和计算机软件三 者之间的一门核心课程。 数据结构这一门课的内容不仅是一般程序设计（特 别是非数值性程序设计）的基础，而且是设计和实 现编译程序、操作系统、数据库系统及其他系统程 序的重要基础。
2018/10/9
华侨大学数学系 黄建新
数据的物理结构方面 二种类型：顺序存储结构和非顺序存储结构 顺序存储结构：逻辑上相邻的数据元素存储在物理位置上相比邻 的存储单元里，其关系由存储单元的邻接关系来 体现（向量、数组）。 非顺序存储结构：数据元素在计算机内任意位置上存放，其关系 用指针来链接，称为链式存储结构-链表。 按指针个数分为：单链表、双向链表、多重链表 索引存储结构：按（地址关键字）的偶对集合，关键字是唯一标 识结点；地址指出该结点的存储地址。 散列存储结构：根据结点关键字来直接算出该结点的存储地址。
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表 1-1 个人书库
2018/10/9
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2．结点
• 结点也叫数据元素，它是组成数据的基本单位。在程序中通常把
结点作为一个整体进行考虑和处理。例如，在表1-1所示的个人书 库中，为了便于处理，把其中的每一行（代表一本书）作为一个 基本单位来考虑，故该数据由10个结点构成。 • 一般情况下，一个结点中含有若干个字段（也叫数据项）。例如， 在表1-1所示的表格数据中，每个结点都有登录号、书号、书名、 作者、出版社和价格等六个字段构成。字段是构成数据的最小单 位。
可以表示成数组，存放在内存中；也可以表示成文件，存放在磁 盘上，等等。
2018/10/9
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5．数据处理
• 数据处理是指对数据进行查找、插入、删除、合并、排序、统计
以及简单计算等的操作过程。在早期，计算机主要用于科学和工 程计算，进入八十年代以后，计算机主要用于数据处理。据有关 统计资料表明，现在计算机用于数据处理的时间比例达到80%以 上，随着时间的推移和计算机应用的进一步普及，计算机用于数 据处理的时间比例必将进一步增大。
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6．数据结构（Data Structure）
• 数据结构是研究数据元素（Data Element）之间抽象化的相互关
系和这种关系在计算机中的存储表示（即所谓数据的逻辑结构和 物理结构），并对这种结构定义相适应的运算，设计出相应的算 法，而且确保经过这些运算后所得到的新结构仍然是原来的结构 类型。
2018/10/9
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第1章 绪论
[目的] 介绍数据结构中常用的基本概念和术语以及学习数据结构的意 义。 [要求]了解本章介绍的各种基本概念和术语，掌握算法描述和分析的方 法。 [重点]了解数据结构的逻辑结构、存储结构及数据的运算三方面的概念 及相互关系。 [难点]算法复杂度的分析方法。
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3．逻辑结构
• 结点和结点之间的逻辑关系称为数据的逻辑结构。
• 在表1-1所示的表格数据中，各结点之间在逻辑上有一种线性关系，
它指出了10个结点在表中的排列顺序。根据这种线性关系，可以 看出表中第一本书是什么书，第二本书是什么书，等等。 4．存储结构
• 数据在计算机中的存储表示称为数据的存储结构。 • 在表1-1所示的表格数据在计算机中可以有多种存储表示，例如，
同一个逻辑结构可以有不同的内部存储结构；反之，数据的存 储结构一定要映像数据之间的逻辑关系。
数据结构的形式定义：数据结构是一个二元组 data_structure=(D,S) 其中：D是数据元素的有限集，S是D上关系的有限集。
2018/10/9
华侨大学数学系 黄建新
例1 一种结构 lineority=(K,R） K={k1,k2,k3,k4,k5,k6,k7} R={r} r={<k3,k1>,<k1,k5>,<k5,k6>,<k6,k4>,<k4,k2>,<k2,k 7>} 则有：k3->k1->k5->k6->k4->k2->k7 一种线性结构 例2 tree=(K,R) K={01,02,03,04,05,06,07,08} R={r} r={<01,02>,<01,03>,<02,04>,<02,05>,<03,06>,<03, 07>, <07,08>} 树形结构
2018/10/9
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1.4 基本概念和术语
1．数据
数据是人们利用文字符号、数字符号以及其他规定的符号对 现实世界的事物及其活动所做的描述。在计算机科学中，数据的含义 非常广泛，我们把一切能够输入到计算机中并被计算机程序处理的信 息，包括文字、表格、图象等，都称为数据。例如，一个个人书库管 理程序所要处理的数据可能是一张如表1-1所示的表格。
Hale Waihona Puke 2018/10/9华侨大学数学系 黄建新
抽象数据类型（Abstract Data Type,ADT)是指一个数学模型 以及定义在该模型上的一组操作，它仅取决于它的一组逻辑特性， 而与其在计算机内部如何表示和实现无关。 一个含抽象数据类型的软件模块通常应包含定义、表示和实现 三个部分。 抽象数据类型的三元组表示 (D S P),其中，D是数据对象，S是 D上的关系集，P是对D的基本操作集。 ADT抽象数据类型名{ 数据对象：<数据对象的定义> 数据关系：<数据关系的定义> 基本操作：<基本操作的定义> }ADT抽象数据类型名 其中，数据对象和数据关系的定义用伪码描述，基本操作的定义 格式为： 基本操作名（参数表） 初始条件：<初始条件描述> 操作结果：<操作结果描述>