Pstree源码分析
Python入门篇-数据结构树(tree)篇

Python⼊门篇-数据结构树(tree)篇 Python⼊门篇-数据结构树(tree)篇 作者:尹正杰版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任。
⼀.树概述1>.树的概念⾮线性结构,每个元素可以有多个前躯和后继树是n(n>=0)个元素的集合:n = 0时,称为空树树只有⼀个特殊的没有前驱的元素,称为树的根root树中除了根结点外,其余元素只能有⼀个前驱,可以有零个或者多个后继递归定义:数T是n(n>=0)个元素的集合。
n=0时,称为空树有且只有⼀个特殊元素根,剩余元素都可以被划分为m个互不相交的集合T1,T2,T3,...,Tm,⽽每⼀个集合都是树,称为T的⼦树subtree⼦树也有⾃⼰的根2>.数的相关术语结点: 树中的数据元素。
结点的度degree: 结点拥有的⼦树的数⽬称为度,记作d(v)。
叶⼦结点: 结点的度为0,称为叶⼦结点leaf,终端结点,末端结点。
分⽀结点: 结点的度不为0,称为⾮终端结点或分⽀结点。
分⽀: 结点之间的关系。
内部结点: 除根结点外的分⽀结点,当然也不包括叶⼦结点。
如下图所⽰,数的度是树内各结点的度的最⼤值。
D结点度最⼤为3,树的度数就是3. 孩⼦结点(⼉⼦Child)结点: 结点的⼦树的根结点称为该结点的孩⼦。
双亲(⽗Parent)结点: ⼀个结点是它各⼦树的根结点的双亲。
兄弟(Sibling)结点: 具有相同双亲结点的节点。
祖先节点: 从根结点到该结点所有分⽀上所有的节点,如上图所⽰:A,B,D都是G的祖先结点。
⼦孙结点: 结点的所有⼦树上的结点称为该结点的⼦孙。
B的⼦孙是D,G,H,I结点的层次(Level): 根节点为第⼀层,根的孩⼦为第⼆层,以此类推,记作L(v)。
树的深度(⾼度Depth): 树的层次的最⼤值。
上图的树深度为4.堂兄弟: 双亲在同⼀层的结点。
有序树: 结点的⼦树是有顺序的(兄弟有⼤⼩,有先后次序),不能交换。
SharpDevelop源码分析总结

SharpDevelop源码分析总结2011-12-06总结人:张洪林总结正文:(标题形式)1.插件核心类AddInTree为插件管理容器的插件组织形式,包含多个AddIn树节点(插件),同时提供了对AddInTreeNode的操作接口(DisableAddin,Load,GetTreeNode,InsertAddIn等),树节点包含多个Codon实例, Codon定义了插件中需要实例化类型(Class, FileFilter, String等)的配置信息。
2.AddInTreeNode类是对该节点下包含的Codon进行管理,并提供实例创建的接口。
3.ExtensionPath类代表AddInTreeNode创建时的路径信息及目录下的所有Codon的加载.每个插件的扩展性就体现在该类中,通过增加配置文件中的Path属性进行ExtensionPath的增加,同时在AddInTree 中会增加该路径上的AddInTreeNode实例。
4.IDoozer是Codon对象的抽象工厂,支持各种名称的Codon的创建工作。
5.AddInManager Manages all actions performed on AddIns. There are three types of AddIns:- Preinstalled AddIns (added by host application) -> can only be disabled- External AddIns -> can be added, disabled and removedRemoving external AddIns only removes the reference to the .addin filebut does not delete the AddIn.- User AddIns -> are installed to UserAddInPath, can be installed, disabled and uninstalled6.SharpDevelopHost This class can host an instance of SharpDevelop inside another AppDomain7.ICSharpCode.Core项目为插件管理的设计核心。
代码转成树形结构__概述说明以及解释

代码转成树形结构概述说明以及解释1. 引言1.1 概述代码转成树形结构是一种将源代码以树的形式来表示和展现的技术。
通过将代码转换为树形结构,可以更加直观地理解和管理代码的结构和层次关系。
本文将介绍代码转成树形结构的概念、原因以及实现方法,并分析树形结构与代码之间的关系。
1.2 文章结构本文按照以下目录进行组织:- 引言:对文章进行概述和说明。
- 代码转成树形结构:介绍什么是代码转成树形结构,为什么要将代码转成树形结构以及实现该技术的方法。
- 树形结构与代码的关系分析:探讨在编程中使用树形结构的作用,以及代码在树形结构中的表示方式,并分析树形结构对于理解和维护代码的意义。
- 实例演示与应用场景讨论:通过示例将编程语言中的代码转换为树形结构,并讨论使用树形结构进行代码分析和优化的应用场景,最后探讨了树形结构在软件开发中可能具有的潜在价值。
- 结论:总结文章内容并提出未来的展望。
1.3 目的本文的目的是介绍和解释代码转成树形结构这一技术,使读者了解该技术的背景、原因和实现方法。
同时,通过分析树形结构与代码之间的关系,探讨树形结构在编程中的作用以及对代码理解和维护的意义。
此外,本文还将通过实例演示和应用场景讨论,展示代码转成树形结构的实际应用价值,并提供未来发展方向的展望。
通过阅读本文,读者将能够更好地理解代码转成树形结构技术及其潜在好处,从而更加高效地进行软件开发工作。
2. 代码转成树形结构2.1 什么是代码转成树形结构代码转成树形结构是指将程序代码按照语法和层次结构,转化为一棵包含各级子节点的树形数据结构。
在这个树形结构中,每个节点代表代码的一个语法单元或块。
2.2 为什么要将代码转成树形结构将代码转成树形结构有以下几个优点:首先,通过将代码映射到树形结构中,可以清晰地展现出代码间的关系和逻辑流程。
这对于理解复杂的程序非常有帮助。
其次,通过使用树形结构表示代码,我们可以更轻松地对程序进行静态分析和优化。
语法树解析 python

语法树解析python在自然语言处理领域,语法树发挥着至关重要的作用。
它是句子结构的一种树状表示,能帮助我们更好地理解句子的语法结构和意义。
Python作为一门流行的编程语言,拥有丰富的自然语言处理库,可以方便地进行语法树的解析。
本文将详细介绍如何使用Python进行语法树解析。
一、什么是语法树?语法树(Syntax Tree),又称作句法树,是源代码、自然语言句子等结构的一种抽象语法结构的树状表示。
在自然语言处理中,语法树能够清晰地展示句子的成分结构,如主语、谓语、宾语等,以及它们之间的关系。
二、Python中的语法树解析在Python中,可以使用自然语言处理库(如NLTK、spaCy等)进行语法树的解析。
以下以NLTK库为例,介绍如何实现语法树的解析。
1.安装NLTK库首先,需要安装NLTK库。
在命令行执行以下命令:```pip install nltk```2.使用NLTK解析语法树(1)导入所需模块```pythonimport nltkfrom nltk import CFGfrom nltk.parse import ChartParser```(2)定义语法规则使用上下文无关文法(CFG)定义语法规则。
```pythongrammar = CFG.fromstring("""S -> NP VPVP -> V NPNP -> "I" | "you"V -> "love"""")```(3)创建解析器```pythonparser = ChartParser(grammar)```(4)解析句子将句子转换为词列表,然后使用解析器进行解析。
```pythonsentence = "I love you".split()trees = list(parser.parse(sentence))```(5)显示语法树```pythonfor tree in trees:tree.pretty_print()```三、总结通过使用Python中的自然语言处理库,如NLTK,我们可以方便地进行语法树的解析。
tree.xpath语法结构

文章标题:深入探讨tree.xpath语法结构1. 介绍在网络爬虫和数据提取中,xpath是一种强大的定位和提取工具,而tree.xpath则是xpath在Python语言中的应用。
本文将深入探讨tree.xpath的语法结构,以帮助读者更深入地理解和掌握这一重要工具。
2. 什么是tree.xpath让我们简单地了解一下tree.xpath是什么。
tree.xpath是在Python 中用于解析和提取HTML或XML文档中特定元素的工具,它基于xpath语法,提供了一种灵活而强大的方式来定位和获取文档中的数据。
通过深入研究tree.xpath的语法结构,我们可以更好地利用它来实现网页数据的抓取和分析。
3. tree.xpath的基本语法tree.xpath的语法结构十分灵活,但基本的使用方式包括以下几个要点:3.1 元素选择在tree.xpath中,可以使用xpath语法来选择特定的元素。
通过指定元素的标签名、类名、ID或特定属性来选择相应的元素。
3.2 属性提取除了选择元素本身,tree.xpath还可以用于提取元素的特定属性。
这包括元素的文本内容、信息、图片位置区域等各种属性。
3.3 路径定位xpath语法中的路径定位也是tree.xpath中的重要部分。
通过指定元素在文档中的路径,可以精确地定位到需要的元素。
4. 在实际应用中的使用示例为了更好地理解tree.xpath的语法结构,让我们通过一些实际的使用示例来加深对它的理解。
4.1 选择特定元素比如我们要从一个网页中提取所有的标题元素,可以使用如下的tree.xpath语法:```pythontitles = tree.xpath('//h1')```4.2 提取属性内容如果我们想获取所有信息的URL位置区域,可以使用如下的tree.xpath语法:```pythonlinks = tree.xpath('//a/@href')```4.3 路径定位另外,如果我们要定位到某个特定元素下的子元素,可以使用下面的tree.xpath语法:```pythonsub_element = tree.xpath('//div[@class="sub"]//p')```通过这些简单的示例,我们可以更直观地理解tree.xpath的语法结构及其灵活性和强大性。
通过pstree命令查看进程树和关系

通过pstree命令查看进程树和关系进程是计算机中正在运行的程序的实例。
在操作系统中,多个进程可以同时运行并相互影响。
了解进程之间的关系对于系统管理和故障排除非常重要。
在Linux系统中,可以使用pstree命令来查看进程树和进程之间的关系。
一、什么是进程树和进程关系在Linux系统中,每个进程都有一个唯一的进程号(PID),同时还有一个父进程号(PPID),表示它的直接父进程。
进程树是由父进程和它的所有子进程组成的层次结构,类似于家族树或公司组织结构图。
通过进程树,我们可以清楚地了解每个进程的起源和关系。
进程之间的关系可以分为以下三种:1. 父进程(Parent process):生成其他进程的进程称为父进程。
2. 子进程(Child process):由父进程生成的进程称为子进程。
子进程可以再生成其他子进程,形成进程树。
3. 兄弟进程(Sibling process):同一父进程生成的多个子进程称为兄弟进程。
了解进程树和进程之间的关系对于理解系统的运行状态、资源分配和进程相互之间的协作非常重要。
二、使用pstree命令查看进程树pstree是一个常用的Linux命令,用于以树状结构显示进程的关系。
它将系统中的所有进程按照层次结构进行展示,方便我们查看进程之间的关系。
在终端中输入以下命令可以查看进程树:```pstree```执行该命令后,系统会以树状结构展示所有进程及其关系。
例如:```systemd─┬─accounts-daemon───2*[{accounts-daemon}]├─agetty├─avahi-daemon───avahi-daemon├─containerd───10*[{containerd}]├─cron├─dbus-daemon├─dockerd───9*[{dockerd}]├─firewalld───3*[{firewalld}]├─gnome-keyring-d─┬─ssh-agent│ └─2*[{gnome-keyring-d}]├─gpg-agent├─irqbalance───{irqbalance}├─libvirtd───7*[{libvirtd}]├─lvmetad───3*[{lvmetad}]├─master─┬─pickup│ └─5*[qmgr]├─polkitd───3*[{polkitd}]├─rsyslogd───2*[{rsyslogd}]├─snapd───17*[{snapd}]├─sssd─┬─sssd_be│ └─sssd_nss├─systemd─┬─(sd-pam)│ ├─at-spi-bus-laun─┬─dbus-daemon......```在显示的树状结构中,每个进程通过短横线和管道符号连接到它的子进程。
linux中tree的源码

linux中tree的源码全文共四篇示例,供读者参考第一篇示例:在Linux操作系统中,tree命令是一款非常实用的工具,它可以帮助用户以树状图的形式展示文件夹及文件的结构,让用户更直观地了解目录的层次关系。
不过,你是否想过tree命令的背后是如何实现的呢?其实,tree命令的源码是开源的,我们可以通过阅读其源码来深入了解其实现原理。
tree命令的源码主要由C语言编写,其核心功能在tree.c文件中实现。
在阅读源码之前,我们需要了解tree命令的基本功能:1. 遍历指定目录下的所有文件夹及文件;2. 以树状图的形式展示目录结构;3. 支持控制输出格式,如显示文件大小、文件权限等信息;4. 支持过滤指定文件或文件夹;5. 支持递归展示子目录。
接下来,让我们深入分析tree命令的源码实现:1. 主函数:tree命令的主函数主要负责解析命令行参数,并调用相应的函数实现功能。
在主函数中,通过解析命令行参数获取用户的选项,如-a(显示所有文件)、-h(以人类可读的形式显示文件大小)等。
2. 遍历目录:tree命令的核心功能是遍历目录树并以树状图的形式展示。
在tree.c文件中,定义了一个名为print_tree的函数,该函数通过递归方式遍历目录,并输出目录结构。
在遍历目录时,需要注意排除当前目录和父目录(.和..)以及过滤用户指定的文件或文件夹。
3. 输出格式:tree命令支持多种输出格式,如显示文件大小、文件权限等信息。
在tree.c文件中,定义了多个辅助函数用于输出文件信息,如print_size函数用于输出文件大小,print_mode函数用于输出文件权限等。
4. 递归展示:当tree命令遍历目录时,如果遇到子目录,需要递归展示子目录下的文件及目录。
在print_tree函数中,通过调用自身实现递归展示目录。
递归展示子目录是tree命令实现树状展示的关键之一。
第二篇示例:在Linux系统中,tree命令是一个非常常用的工具,它可以以树状结构显示指定目录下的所有文件和子目录。
linux中tree的源码

Linux中tree的源码tree 是一个在Linux 系统中常用的命令行工具,用于显示目录结构的树形图。
它的源码是用C 语言编写的。
以下是一个简单的 tree 命令的源码示例。
这个示例版本非常简单,不包含所有 tree 命令的功能,但它演示了如何使用递归函数来显示目录树。
c复制代码#include<stdio.h>#include<stdlib.h>#include<string.h>#include<dirent.h>#include<sys/stat.h>#include<unistd.h>#define MAX_PATH 1024void print_directory(const char *path, int depth) {DIR *dir;struct dirent *entry;char full_path[MAX_PATH];if (!(dir = opendir(path))) {perror("opendir");return;}while ((entry = readdir(dir))) {if (strcmp(entry->d_name, ".") == 0 ||strcmp(entry->d_name, "..") == 0) {continue;}snprintf(full_path, sizeof(full_path), "%s/%s", path, entry->d_name);for (int i = 0; i < depth; i++) {printf(" ");}printf("%s\n", entry->d_name);if (entry->d_type == DT_DIR) {print_directory(full_path, depth + 1);}}closedir(dir);}int main(int argc, char *argv[]) {if (argc != 2) {fprintf(stderr, "Usage: %s <directory>\n", argv[0]);return1;}print_directory(argv[1], 0);return0;}这个示例中的 print_directory 函数使用递归方式遍历指定目录下的所有文件和子目录,并根据目录的深度打印出相应的缩进。
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Pstree源码分析
一.getopt_long获取参数,根据参数设置相应的变量。
二.read_proc ()主要函数,获取所有的process,生成tree.
#define PROC_BASE "/proc"
dir =opendir (PROC_BASE))
while ((de = readdir (dir)) != NULL)
if ((pid = (pid_t) atoi (de->d_name)) != 0) //即读取/proc/number
sprintf (path, "%s/%d/stat", PROC_BASE, pid);
//path赋值为/proc/number/stat
if ((file = fopen (path, "r")) != NULL)
sprintf (path, "%s/%d", PROC_BASE, pid); //path赋值为/proc/number
fread(readbuf, 1, BUFSIZ, file) ; //读取/proc/number/stat内容到readbuf
if ((comm = strchr(readbuf, '('))&& (tmpptr = strrchr(comm, ')')))
//comm指向/proc/number/stat第一次出现’(‘的位置
//tmpptr指向/proc/number/stat最后一次出现’)‘的位置
++comm; *tmpptr = 0; //即comm为/proc/number/stat中command内容
if (sscanf(tmpptr+2, "%*c %d", &ppid) == 1)
//从tmpptr+2位置开始的第一个整数指向为ppid
sprintf (taskpath, "%s/task", path);
//taskpath赋值为/proc/number/task
if ((taskdir=opendir(taskpath))!=0)
sprintf(threadname,"{%s}",comm);
// threadname赋值为command
while ((dt = readdir(taskdir)) != NULL)
if ((thread=atoi(dt->d_name)) !=0)
//读取/proc/number/task中的number
if (thread != pid)
//即该number!=pid,也就是该process有子线程
add_proc(threadname, thread, pid, st.st_uid, NULL, 0);
………………..
…………………略
add_proc (comm, pid, ppid, st.st_uid, NULL, 0);
add_proc()函数
add_proc (const char *comm, pid_t pid, pid_t ppid, uid_t uid,
const char *args, int size)
if (!(this = find_proc (pid)))
this = new_proc (comm, pid, uid); //如果没有该process,则生成该pid对应的PROC结构else
{
strcpy (this->comm, comm);
this->uid = uid;
}
if (!(parent = find_proc (ppid)))
parent = new_proc ("?", ppid, 0);
//如果没有该ppid对应的process,则生成ppid对应的PROC结构…………………略
add_child (parent, this);
add_child()函数
add_child (PROC * parent, PROC * child)
CHILD *new, **walk;
new = malloc (sizeof (CHILD))
new->child = child;
for (walk = &parent->children; *walk; walk = &(*walk)->next)
//在该parent对应的children链中循环
if ((cmp = strcmp ((*walk)->child->comm, child->comm)) > 0) break;
else if (!cmp && (*walk)->child->uid > child->uid)
break;
new->next = *walk;
*walk = new;
//在children链中找到合适的位置将该child添加进去
添加规则:
1.按children的command项的字母排序
2.如果command相同,按children的uid从小到大排序
三.dump_tree主要函数,将tree按规则输出
dump_tree (PROC * current, int level, int rep, int leaf, int last, uid_t prev_uid, int closing)
if (!leaf) …………输出一些符号
if(rep>=2) out_string ("*[") //即该PROC不止一个,有重复的for (here = current->comm; *here; here++)
………out_char (*here); ……将该process对应的command输出
if (print_args || !current->children) //该process没有children
…….. ut_char (']');……..
else //该process有children
for (walk = current->children; walk; walk = next)
count = 0;
next = walk->next;
scan = &walk->next;
while (*scan)
if (!tree_equal (walk->child, (*scan)->child))
//如果该child和parent的下一个child形成的tree并不equal
scan = &(*scan)->next;
else //如果tree是equal的
{
if (next == *scan)
next = (*scan)->next;
count++; //count加,即表示该tree有多少
*scan = (*scan)->next;
……..
dump_tree (walk->child, level + 1, count + 1,walk == current->children, !next, current->uid, closing + (count ? 1 : 0));
//递归调用dump_tree,dump该process的children
四.改进
需求:所有由supervise启动的程序,显示程序目录,gpid 。
Pstree在不加user显示的时候,出现
init--2*[supervise---tncache---tncache---35*[tncache]] 两个supervise并成一行
改为分开显示
思路:程序目录:/proc/number/exe符号链接,指向被执行的二进制代码.
gpid : /proc/number/stat获取
判断是否supervise启动:循环parent,找出是否直接或者间接parent的comand 是supervise
分开显示:改变dump_tree的时候,tree_equal的逻辑
将parent是init进程,command是supervise,并且supervise所在的tree是equal 的,按照原来非equal的逻辑处理。