MSA基础知识概述
MSA基础知识概述(PPT 51张)
41
42
43
第二步計算再现性
• • • • ������ ������ ������ ������ 計算操作人平均值的極差(RO)； 估計的評價人標準差= RO /d2； 乘以5.15； 減去由於重復性所造成σ的部份。
44
45
第三步計算零件間的變異
• ������ 每次的值都是同一零件測三次，所以 只是偵測出儀器變差(Re)。 • ������ 二個測量者之間的差值代表了人員之 間的差别((Ro) • ������ 每個产品間的差距代表了产品的差别 (Rp)。
30
• • • • • • • •
計算偏倚:偏倚= 觀測平均值–基準值 ������ 過程變差= 6δ ������ 圖: ������ X軸=基準值 ������ Y軸=偏倚 ������ 其方程式為: y=b+ax ������ 再分別計算其： ������ 截距，斜率，擬合度，線性，線性%等
28
確定線性指南
• 進行研究
– ������ 線性按以下指南評價：
• 1）選擇g≥5 個零件，由於過程變差，這些零件測 量值覆蓋量具的操作範圍。 • 2）用全尺寸檢驗測量每個零件以確定其基準值並 確認了包括量具的操作範圍。 • 3）通常用這個儀器的操作者中的一人測量每個零 件m≥10次。 • 隨機的選擇零件以使評價人對測量偏倚的“記憶” 最小化。
21
• ������ 5）計算可重復性標準偏差（參考量具 研究，極差法， • 如下）： • 這裏d2*可以從附錄C中查到，g=1,m=n • ������ 如果GRR研究可用（且有效），重復 性標準偏差計算應該以研究結果為基礎。
22
• 6）確定偏倚的t統計量：
– ������ 偏倚=觀測測量平均值-基準值
经典详细的MSA培训资料全
数据可视化
利用图表等方式将数据呈现出 来，帮数据之间的内在联系。
回归分析
建立数学模型，预测因变量的 值，并解释自变量对因变量的
影响程度。
05
结果解读、报告编制及改进
建议提出
结果解读方法论述
数据可视化
将MSA结果以图表形式展示，如 控制图、散点图等，以便直观理
理。
02
及时处理异常情况
一旦发现异常情况，立即按照处理流程进行处理，包括停机检查、调整
参数、更换零部件等，确保设备正常运行和产品质量。
03
记录并分析异常情况
对异常情况进行详细记录，并进行深入分析，找出根本原因，采取措施
防止类似情况再次发生。同时，将异常情况和处理结果及时上报相关部
门，以便进行持续改进和优化。
经典详细的MSA培训 资料全
• MSA概述与基本原理 • 测量设备选择与校准 • 操作过程规范与监控 • 数据采集、处理及分析技巧 • 结果解读、报告编制及改进建议
提出 • MSA在质量管理体系中应用探讨
目录
01
MSA概述与基本原理
MSA定义及作用
要点一
MSA（Measurement System Anal…
解数据分布和规律。
统计指标分析
计算并解读MSA结果中的关键统 计指标，如偏倚、重复性、再现性 等，以评估测量系统的性能。
对比分析
将MSA结果与历史数据或标准值进 行对比，以发现潜在的问题和改进 空间。
报告编制要求及格式规范
报告内容要求
包括引言、目的、范围、方法、 结果、结论和建议等部分，确保
报告内容完整、清晰。
法
踪验证
在实施MSA之前，需要明确 分析的目标和范围，包括所 要评估的测量系统、测量的 参数和指标、以及分析的深 度和广度等。
MSA知识讲解及MSA分析
抽样的 随机性
与测量方法 相关的变异
与测量人员 相关的变异
稳定性
线性 偏倚性
分辨力
重复性 再现性
注：计数型数据测量系统分析方法主要有交叉表法、信号检查法。
分辨力（分辨率、可读性）
■别名：最小可读单位、测量解析度、最小刻度极限、探测的最小极限
分辨力老要求：公差的1/10
分套MSA知 识讲解及分析样
表
课程简介
一、基础知识回顾
扫盲
二、正题（实用知识）
“伪专家”
基础知识回顾
目录
1、理解MSA
◆什么是测量系统分析（MSA） ◆为什么要进行MSA ◆哪些地方要进行MSA ◆什么时候进行MSA
2、MSA类型简介
分辨力、重复性、再现性、线性、偏倚性、 稳定性、一致性
3、MSA五性案例及判定标准
测量室温的测量系统构成如下：
经测量，现在
的室温为 17.5℃
◆量具（仪器）——摄氏温度计 ◆标准——在一个标准大气压下，将纯净水的结冰点定义为0℃，沸点定义为 100℃，温差的1/100即为1℃； ◆操作（方法）——将温度计放置在相对固定的环境中，5min后，平视目测， 读取温度示值，估读至0.1℃。 ◆夹具——温度计挂钩+平整的墙面（用以限制温度计自由度的任何工具） ◆软件——无 ◆人员——我 ◆环境——风速、湿度、照度 ◆假设——假设上面提到的一些参数（时间、风速、湿度、照度等）均是准确 可靠的，温度计校验合格，操作方法合理，“我”具备测量技能，……
）
分辨力（分辨率、可读性）
重复性、再现性（GR&R）
重复性、再现性（GR&R）
线性、偏倚性
◆量具线性告诉你测量系统在预期测量范围内的准确性如何。
MSA基础知识
MSA基础知识
什么是MSA：
Measure system analysis(测量系统分析)：是对一个由人，仪器，测试 方法，所测零件组成系统的测量数据是否有效的评估。
测量系统评价的五个参数：
1、重复性 2、再现性 3、稳定性 4、线 性 5、偏倚性
重复性： 由同一个人，同一台测量设备，同一种方法，同 一个零件多次测试所获得的数值差异
部件 编号
数据 输入
打开Minitab
统计下拉菜单 质量工具
量具分析
创建量具R&R 研究(交叉)
三参数越小表明系统越好，但从图片中可以看出，R&R接近100%， 这个测试系统是失败的
一个部件，三个人总共两侧9次数据表现，数据越离散，测量系统越差
在上下线范围内， 测试值变差越小，测量系统越稳定
箱线图中中心值越大，测量系统越不稳定
数值越接近，表明测量一致性越好
GR&R值≤30% 为OK
GR&R值计算
重复性：EV = R ? K1 K1:常数，根据实验次数而定
试验次数 K1
2
0.8862
3
0.5908
( ) ( ) 再现性：AV = X DIFF ? K2 2 - EV 2 / nr
再现性与重复性数据获取方式
选定需分析仪器 测试方法SOP化 选择测试产品10pcs 挑选测试人员3名 轮流测试10pc产品
重复三次
注：测试人员不可把同一个产品重复三次的动作一次完成
数据分析
采用Minitabห้องสมุดไป่ตู้件进行分析
打开Minitab
统计下拉菜单 质量工具
量具分析
创建量具R&R 研究工作表
MSA基础知识讲解
目录 Directory
1 MSA简介
➢ 什么是MSA ➢ MSA的重要性 ➢ 什么情况下做MSA
2 误差的来源
➢ 测量值的组成因素 ➢ 低质量数据的因素和影响 ➢ 过程波动的主要来源 ➢ MSA变差的因果分析
3 测量数据五种类型
➢ 偏倚 ➢ 线性 ➢ 稳定性 ➢ 重复性 ➢ 再线性
MSA分析方法----计量型测量系统分析
• 重复性：由特别的极差图进行检测，表中画出了每个操作员测量每个零件的差异。如果 被测零件的最大值和最小值间的差异未超过UCL, 则视度量标准和操作员为可重复的。
操作员的极差图
样 本 范 围
重复性表明在极差图中实际所有极差点在控制极限以下。任何超出极限的点都需要进行研究。
4 MSA分析方法
➢ 计量型MSA ➢ 计数型MSA
2
MSA简介
M: 指Measurement 测量
S: 指System
系统
A: 指 Analysis 分析
什么是MSA?
MSA也就是对量测系统进行分析的方法!
用来获得表示产品或过程特性的数值的系统，称之为测量 系统。测量系统是与测量结果有关的仪器、设备、软件、测 量程序、测量人员、被测物品和环境的集合。
2
>2
例如
Go/No Go
良品/Defect A/Defect B…. 不同缺陷种类)
抽样准则
•尽量保持两类型样本为各 半的比例.(50%/ 50%)
•灰色地带样本50%
•明显好的与不好的约50%
•建议样本数为30-50间.
•如有no go 产品,应将原因 再层别.
•尽量保持50%好的样本,各 缺点类型样本各10%左右
读完此文，终于懂了MSA（测量系统分析）
读完此文，终于懂了MSA（测量系统分析）1、什么是MSA？MSA是Measure System analyse的第一个字母的缩写。
2、为什么叫测量系统而不是测量工具或测量仪器？因为影响测量结果的因素除了所使用的仪器外，还包括测量的标准、操作人员的使用方法、读数误差、夹具的松紧、环境温度等综合因素。
(人、机、料、法、环)使用的仪器是好的，并不意味着测量出的结果就是准确的，因此称为测量系统。
是对影响测量结果的因素的综合分析.3、为什么要做MSA？是为了对所使用的测量系统做一个科学、系统的分析和评定，保证测量出的结果是真实、有效的（六西格玛中强调用数据说话）。
4、量具经过校验是合格的，是否可以不用做MSA分析？现在要用一把千分尺测量槽的直径。
千分尺长期测量这一款产品，两个接触面上因为磨损出现了一个和产品直径相对应的圆弧（如红线所示）。
校验时测量标准块用的接触面的最高点，因此校验是合格的。
但如果拿来测量产品，就会因为圆弧而有一定的误差。
5、MSA分析的前提A、选择合适的量具：必须保证量具有足够的分辩率力，最少满足1/10原则。
分辩力太低不能探测出过程中的变差。
B、测量系统是稳定而且受控制的，即不能包括特殊变差在内。
如有特殊变差则不能用于控制。
6、哪些情况下需做MSA分析？·购买的新量具；·根据顾客要求或过程要求；·持续改进的过程中，测量数据之前；·按PPAP的要求，所有CP中提到的量具都需要进行分析。
对于用同一个量具测量多个尺寸的情况，则选择KPC尺寸或公差最小的尺寸进行分析。
7、MSA方法的分类· 计量型分析（极差法、均值极差法等）· 计数型分析（交叉法）· 破坏型分析（嵌套法）8、基本术语MSA中的术语很多，主要是分析以下几项，合称MSA的五性（详见下页图示）：·偏倚·线性·稳定性·重复性和再现性，合称R&R或GRR偏倚：实际测量值和真值间的差值·通常又被称为”准确度“，但是因为准确度还有其它多种意思，因此不建议用准确度来代替”偏倚“。
MSASPC基础知识
再现性：由不同的评价人，采用相同的测量仪器
，测量同一零件的同一特性时测量平均值的变差。
稳定性：是测量系统在某持续时间内测量同一基
准或零件的单一特性时获得的测量值总变差。
线性：在量具预期的工作范围内，偏倚值的差值。
9.测量系统的分析目的
测量系统分析的目的应是为了 更好地了解变差的来源，这些来 源可以影响系统产生的结果。
1.应用前的说明
收集数据并用统计方法来解释它们并不是 最终目标，增加知识应成为行动的基础。
研究变差和应用统计知识来改进性能的基 本概念使用于任何领域。
SPC代表统计过程控制，应用统计技术来 控制输出（例如零件）应仅仅是第一步。
（接下页）
（接上页）
真正理解SPC的知识需要进一步与过程 控制实际相联系。
识别和标注特殊原因（均值图）；
重新计算控制限（均值图）；
为了继续进行控制延长控制限； 有关“控制”的最后概念。
12.9 过程能力解释
讨论下列假设下的过程能力的解释： 过程处于统计稳定状态； 过程的各测量值服从正态分布； 工程及其它规范准确地代表顾客的需
求； 设计目标值位于规范的中心； 测量变差相对较小。
12.6 收集数据
选择子组大小、频率和数据； 建立控制图及记录原始数据； 计算每个子组的均值和极差； 选择控制图的刻度； 将均值和极差画到控制图上。
（接下页）
（接上页）
注：为了再次强调生产现场的所有 控制限的控制图的应用，还没有计算 控制限（由于没有足够的数据）的初 期操作控制图上应清楚地注明“初始 研究”字样。这样这些标有“初始研究 ”的控制图，不论是用于能力的初次 确定还是用于过程经过改进/改变后的 研究，是仅允许用在生产现场中还没 有控制限的过程控制图。
测量系统分析(MSA)基础知识及操作指导
测量系统分析（MSA）基础知识及操作指导在进行MSA之前，需要明确测量系统的目标，例如测量系统是否要用
于决策、控制过程或产品规范。
这将决定需要评估哪些方面的测量系统性能。
主要的MSA指标包括可重复性、再现性和准确性。
可重复性是指在相
同条件下，同一测量人重复测量同一件物品时，测量结果的一致性。
再现
性是指在相同条件下，不同测量人重复测量同一件物品时，测量结果的一
致性。
准确性是指测量结果与真实值之间的偏差，通常通过与已知参考值
进行比较来评估。
进行MSA的一种常用方法是通过使用方差分析（ANOVA）来评估测量
系统的偏差和变异。
这涉及到对多个测量人、多个测量仪器和多个样本进
行测量，并使用统计工具来分析数据。
ANOVA可以帮助确定是否存在系统
误差、测量人和仪器之间的差异以及这些差异对测量结果的影响。
进行MSA时，还需要确保测量系统的稳定性。
这意味着测量仪器应该
经过校准和维护，以确保其在测量过程中的稳定性和精确性。
此外，测量
人员也需要受过培训和了解测量程序，以减少人为误差。
基于MSA的结果，可以采取相应措施来改善测量系统的性能。
例如，
如果发现测量仪器存在较大的偏差，则可能需要调整或更换仪器。
如果发
现测量人员之间存在较大的差异，则可能需要对其进行培训或重新分配任务。
总之，测量系统分析（MSA）是一个评估测量系统性能的重要工具，
可用于确保测量结果的准确性和可靠性。
通过对测量系统进行分析和改进，可以提高质量控制和过程改进的效果，进而提高产品或服务的质量。