多项式求和的算法比较

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多项式的运算

多项式的运算

多项式的运算多项式是代数中的基本概念之一,它由常数、变量和指数幂的乘积组成。

在数学中,多项式的运算是解决代数问题的重要手段之一。

本文将介绍多项式的基本运算,包括加法、减法、乘法和除法。

一、多项式的加法和减法多项式的加法和减法是最基本的运算,其操作规则比较简单。

1. 加法对于两个多项式的加法,只需要将相同次数的项的系数相加,保留相同的指数。

例如:多项式A:3x^2 + 5x + 2多项式B:2x^2 + 4x + 1将两个多项式相加得到:(A + B) = (3x^2 + 2x^2) + (5x + 4x) + (2 + 1)(A + B) = 5x^2 + 9x + 32. 减法多项式的减法与加法类似,只需将减数中各项的系数取相反数,然后按照加法的规则进行计算。

例如:多项式A:3x^2 + 5x + 2多项式B:2x^2 + 4x + 1将两个多项式相减得到:(A - B) = (3x^2 - 2x^2) + (5x - 4x) + (2 - 1)(A - B) = x^2 + x + 1二、多项式的乘法多项式的乘法是将两个多项式的每一项分别相乘,并将同类项合并。

例如:多项式A:3x^2 + 5x + 2多项式B:2x + 1将两个多项式进行乘法运算得到:(A * B) = (3x^2 * 2x) + (3x^2 * 1) + (5x * 2x) + (5x * 1) + (2 * 2x) + (2 * 1)(A * B) = 6x^3 + 3x^2 + 10x^2 + 5x + 4x + 2(A * B) = 6x^3 + 13x^2 + 9x + 2三、多项式的除法多项式的除法是将一个多项式除以另一个多项式,在实际计算中可采用长除法的方法进行。

例如:被除多项式:6x^3 + 16x^2 + 9x + 2除数多项式:2x + 1进行除法运算得到:3x^2 + 7x + 1____________________2x + 1 | 6x^3 + 16x^2 + 9x + 2- (6x^3 + 3x^2)_______________13x^2 + 9x + 2- (13x^2 + 6.5x)______________2.5x + 2- (2.5x + 1.25)___________0.75通过长除法运算可以得到商多项式为:3x^2 + 7x + 1,余数为0.75。

多项式运算掌握多项式的加减乘除运算技巧

多项式运算掌握多项式的加减乘除运算技巧

多项式运算掌握多项式的加减乘除运算技巧多项式是数学中重要的基础概念之一,它在代数运算中起着核心作用。

掌握多项式的加减乘除运算技巧是我们学习代数的基础,本文将介绍多项式的各种运算技巧。

一、多项式的加法运算多项式的加法运算是非常简单的,只需要把对应项的系数相加即可。

例如,给定两个多项式:P(x) = 3x^3 + 2x^2 + 5x - 4Q(x) = 2x^3 + 4x^2 + 2x + 1我们只需要对应地将各项的系数相加,得到它们的和:P(x) + Q(x) = (3+2)x^3 + (2+4)x^2 + (5+2)x + (-4+1)= 5x^3 + 6x^2 + 7x - 3二、多项式的减法运算多项式的减法运算与加法运算类似,只需要将对应项的系数相减即可。

例如,给定两个多项式:R(x) = 4x^3 + 2x^2 + 3x + 5S(x) = 2x^3 - x^2 + x - 2我们只需要用R(x)的系数减去S(x)的系数,得到它们的差:R(x) - S(x) = (4-2)x^3 + (2-(-1))x^2 + (3-1)x + (5-(-2))= 2x^3 + 3x^2 + 4x + 7三、多项式的乘法运算多项式的乘法运算相对复杂一些,需要将多项式的每一项与另一个多项式的每一项相乘,并将结果相加合并同类项。

例如,给定两个多项式:A(x) = x^2 + 2x + 3B(x) = x + 1我们可以按照如下步骤进行乘法运算:A(x) * B(x) = (x^2 * x) + (x^2 * 1) + (2x * x) + (2x * 1) + (3 * x) + (3 * 1)= x^3 + x^2 + 2x^2 + 2x + 3x + 3= x^3 + 3x^2 + 5x + 3四、多项式的除法运算多项式的除法运算需要利用长除法的方法,将被除式逐步除以除式,得到商和余数。

例如,给定两个多项式:C(x) = 2x^3 - x^2 + 3x + 4D(x) = x - 1我们可以进行如下的除法运算:2x^2 + x + 4___________________x - 1 | 2x^3 - x^2 + 3x + 4- (2x^3 - 2x^2)-----------------x^2 + 3x- (x^2 - x)---------------4x + 4- (4x - 4)------------8因此,C(x) 除以 D(x) 的商为 2x^2 + x + 4,余数为 8。

多项式运算掌握多项式的加减乘除运算

多项式运算掌握多项式的加减乘除运算

多项式运算掌握多项式的加减乘除运算多项式运算:掌握多项式的加减乘除运算在代数学中,多项式是由一系列称为“项”的代数式构成的。

每个项由一个系数与一个或多个变量的乘积组成。

多项式运算是代数学中非常重要的一部分,通过加减乘除等运算,可以对多项式进行各种计算和化简。

在本文中,我将为您介绍多项式的加减乘除运算,帮助您全面掌握这一重要概念。

一、多项式的加法运算多项式的加法运算是将两个或多个具有相同变量幂次的项相加得到一个新的多项式。

在进行多项式的加法运算时,需要按照变量的幂次进行合并,相同幂次的项进行系数相加。

例如,给定两个多项式:P(x) = 3x^2 + 2x + 1Q(x) = 2x^2 + 4x + 3将两个多项式相加,得到:P(x) + Q(x) = (3x^2 + 2x + 1) + (2x^2 + 4x + 3)= 3x^2 + 2x^2 + 2x + 4x + 1 + 3= 5x^2 + 6x + 4通过以上例子,我们可以看出,多项式的加法运算就是将相同幂次的项合并,并将其系数相加得到新的多项式。

二、多项式的减法运算多项式的减法运算是将两个多项式相减得到一个新的多项式。

减法运算可以看作加法运算的逆运算,只需将第二个多项式的所有项的系数取相反数,再进行加法运算即可。

例如,给定两个多项式:P(x) = 3x^2 + 2x + 1Q(x) = 2x^2 + 4x + 3将第一个多项式减去第二个多项式,得到:P(x) - Q(x) = (3x^2 + 2x + 1) - (2x^2 + 4x + 3)= 3x^2 - 2x^2 + 2x - 4x + 1 - 3= x^2 - 2x - 2通过以上例子,我们可以看出,多项式的减法运算可以转化为加法运算,并将第二个多项式的所有项的系数取相反数。

三、多项式的乘法运算多项式的乘法运算是将两个多项式相乘得到一个新的多项式。

在进行多项式的乘法运算时,需要对每一项进行相乘,并将相同幂次的项合并。

多项式相加数据结构

多项式相加数据结构

多项式相加数据结构多项式相加是一种常见的数学操作,它在数据结构中也有广泛的应用。

本文将介绍多项式相加的概念、实现方法以及应用场景。

## 一、多项式相加的概念多项式是由常数项和一系列幂次项组成的代数表达式,形如:P(x) = a0 + a1x + a2x^2 + ... + anx^n其中,ai为系数,x为变量,n为最高次数。

多项式相加即将两个或多个多项式相加得到一个新的多项式。

## 二、多项式相加的实现方法多项式相加的实现方法有多种,常见的有数组表示法、链表表示法和稀疏矩阵表示法。

1. 数组表示法:将多项式的系数存储在一个数组中,数组下标表示幂次,数组元素表示系数。

2. 链表表示法:将多项式的每一项用链表的形式连接起来,每个节点包含系数和幂次信息。

3. 稀疏矩阵表示法:对于稀疏的多项式,只存储非零项的信息,可以用矩阵的形式表示。

不同的表示方法适用于不同的场景,选择合适的实现方法可以提高多项式相加的效率和灵活性。

## 三、多项式相加的应用场景多项式相加在实际应用中有很多场景,以下列举几个常见的应用场景:1. 数据压缩:在某些情况下,数据具有稀疏性,多项式相加可以将稀疏数据压缩为较小的存储空间,减少数据传输和存储成本。

2. 图像处理:图像的滤波操作可以看作是将图像的像素值与一个多项式进行相加的过程,通过调整多项式的系数可以实现不同的滤波效果。

3. 信号处理:信号可以表示为一个多项式的形式,多项式相加可以实现信号的叠加和混合,用于音频合成、语音识别等应用。

4. 机器学习:在机器学习算法中,多项式相加可以用于特征工程,通过将不同特征的多项式进行相加,得到新的特征表示,提高模型的拟合能力。

## 四、总结多项式相加是一种常见的数学操作,在数据结构中有广泛的应用。

本文介绍了多项式相加的概念、实现方法和应用场景,并提到了多项式相加在数据压缩、图像处理、信号处理和机器学习等领域的重要性。

选择合适的实现方法和应用场景可以提高多项式相加的效率和灵活性,进而推动相关领域的发展和应用。

多项式求和算法

多项式求和算法

多项式求和算法
多项式求和算法是求解多项式的和的一种有效的方法,被广泛应用于统计学、计算机科学、数学和物理学等领域。

在多项式求和算法中,我们需要将多个多项式相加,以获得它们的总和。

多项式可以用以下形式表示:
$f(x) = a_nx^n + a_{n-1}x^{n-1} + ... + a_1x + a_0$
其中,$a_n$到$a_0$是常数系数,$x^n$到$x^0$是不同幂次的项。

多项式之间的加法可以通过将它们的同名项相加来实现。

在进行多项式求和前,我们需要先将它们按照幂次进行排序。

然后,我们可以使用下面的算法求解多项式的和:
1. 初始化和为0,将第一个多项式的系数赋值给和。

2. 对于余下的多项式,遍历该多项式的每一项并:
a. 查找和中是否存在相同幂次的项
b. 如果和中包含该幂次的项,则将和中该幂次的系数加上该项系数
c. 如果和中不包含该幂次的项,则将该项添加到和中
3. 结束遍历,返回和
这个算法时间复杂度为$O(n^2)$,其中n是多项式中最高幂次的指数。

除了上述算法,我们还可以使用分治法、FFT(快速傅里叶变换)等算法来实现多项式求和,这些算法的时间复杂度更低,但也更加复杂。

总之,多项式求和算法是数学和计算机科学领域中非常重要的一种算法,可以帮助我们获得多项式之间的关系和趋势,让我们更好地理解
各种物理和数学问题。

求多项式和的算法研究

求多项式和的算法研究

求多项式的和,是小学一年级数学中常见的计算题型。

1到10的数值相加,相信同学们不费吹灰之力,就可以写出正确答案。

本课我们还将探究多个偶数相加的内容,通过的“累加法”和“取余法”能求出100以内偶数的和。

例一、求多项式“1+2+3+......+10”的和要求多项式“1+2+3+……+10”的和,我们通常会先计算第1项和第2项加数的和,再把得到的结果和第3项相加,依次类推,直到加上最后一项。

1.用实例推演算法为了更好地理解求这种多项式和的算法,可以逐步进行推演:1.计算1+2的值,结果为3;2.把第1步计算得到的结果3和多项式中的3相加,结果为6;3.把第2步计算得到的结果6和多项式中的4相加,结果为10;4.依次类推,把前1步得到的结果值和多项式中的下一个值相加,直到加上多项式中的10为止;试一试:推演求多项式“1+2+3+……+100”和值的算法,并记录下来。

2.用表格表述算法为让推演过程更加具体,可以用如下所示的表格表述算法:步骤描述第一步新建两个变量:“一个数”、“和”,分别用于存储多项式的值和结果值;第二步变量初始化:“一个数”=1,“和”=0;第三步条件判断:“一个数”是否大于10;第四步如果条件不成立,则把“和”的值和“一个数”的值相加,并把得到的最新结果存入变量“和”中;第五步变量“一个数”的值累加1,并跳转到第3步;第六步如果条件成立,输出变量“和”的值,结束程序。

3.用流程图规范算法为让算法更加清晰明了,以上用表格表述的算法可以用如下所示的流程图表示:试一试:打开流程图绘制网站(https://www.draw.io/),仿照如上所示的流程图,绘制一幅求多项式”1+2+3+……+100“和的流程图。

4.编写代码实现算法根据以上用流程图表示的算法,可以编写这个求“1+2+3+......+10”的和的程序。

编写程序代码要编写求多项式”1+2+3+……+10“和的程序代码,具体可以按以下步骤操作:1.新建“一个数”、“和”两个变量。

多项式的相加

多项式的相加

多项式的相加多项式的相加⼀、案例分析 假如说我们现在有下⾯两个多项式: ①A(x)=3x2+4x5+5x3-x1 ②B(x)=4x3+7x2+3x1 这两个多项式在计算机中⽤链表的来存储根据多项式相加的运算规则:对两个多项式中所有指数相同的项,对应系数想加,若其和不为零,则作为“和多项式”中的⼀项插⼊到“和多项式”链表中去;对于两个多项式中指数不相同的项,则将指数较⼩的项插⼊到“和多项式”链表中去。

“多项式”链表中的节点⽆需⽣成,⽽应该从两个多项式的链表中摘取。

⼆、案例实现(⼀)代码分析1.预处理部分#include <iostream>using namespace std;#define OK 1#define ERROR 0#define ElemType intint flag = 1; //定义⼀个标志变量,来区分输出的F(x)2.结构体链表的每个节点都有三个,系数(data)、指数(index)和⼀个指针域(next)。

typedef struct Polyn //定义⼀个结构体,包括三个成员变量{ElemType data; //系数ElemType index; //指数struct Polyn *next; //结构体指针}Polyn,*LinkList;3.输出链表输出链表是为了便于观察我们创建的链表,以及后⾯输出同类型和的链表。

具体实现:①⾸先声明⼀个指针指向⾸元结点 ②while,在p不为空的情况下按照多项式的形式输出节点,并按照系数的正负,分情况输出void Printf_Polyn(LinkList L) //输出链表{Polyn *p = L->next; //定义⼀个指向⾸节点的指针cout<<"F(x"<<flag<<")="; //使输出美观while(p) //while循环遍历链表,逐个输出{if(p->data > 0) //判断系数是否为正,若为正数则加上"+",负数的话,只需正常输出即可{cout<<"+"<<p->data<<"X^"<<p->index;}else cout<<p->data<<"X^"<<p->index;p=p->next; //指针下移}cout<<endl;}4.对链表进⾏排序使⽤选择排序,对链表每个元素进⾏排序 具体实现:①定义⼀个中间变量,便于后⾯的数据交换。

数学多项式的基本运算

数学多项式的基本运算

数学多项式的基本运算多项式是数学中常见的一种代数表达式,由一系列按照特定次数降序排列的各项相加或相减而得。

本文将介绍多项式的基本运算,包括加法、减法和乘法。

一、多项式的加法多项式的加法是指将两个或多个多项式按照相同的变量次数相加得到一个新的多项式。

具体步骤如下:1. 确定每个多项式中变量的最高次数,该次数决定了最终结果的位数。

2. 对于每个次数,将相同次数的项相加得到新的项。

3. 若某个次数在其中一个多项式中不存在,则将另一个多项式的对应次数的项直接加入到结果中。

例如,考虑如下的两个多项式:多项式 A:3x^3 + 2x^2 - 5x + 1多项式 B:2x^3 - 4x^2 + 3x - 1按照加法规则,我们可以将各项相加得到:(A + B) = (3x^3 + 2x^2 - 5x + 1) + (2x^3 - 4x^2 + 3x - 1)= (3x^3 + 2x^3) + (2x^2 - 4x^2) + (-5x + 3x) + (1 - 1)= 5x^3 - 2x^2 - 2x因此,多项式A与多项式B的和为5x^3 - 2x^2 - 2x。

二、多项式的减法多项式的减法是指将一个多项式与另一个多项式相减得到一个新的多项式。

具体步骤如下:1. 确定每个多项式中变量的最高次数,该次数决定了最终结果的位数。

2. 对于每个次数,将相同次数的项相减得到新的项。

3. 若某个次数在其中一个多项式中存在而在另一个多项式中不存在,则将该项的系数取相反数后加入到结果中。

例如,考虑如下的两个多项式:多项式 A:4x^3 - 2x^2 + 5x - 1多项式 B:2x^3 + 3x^2 - 3x + 1按照减法规则,我们可以将各项相减得到:(A - B) = (4x^3 - 2x^2 + 5x - 1) - (2x^3 + 3x^2 - 3x + 1)= (4x^3 - 2x^3) + (-2x^2 - 3x^2) + (5x + 3x) + (-1 - 1)= 2x^3 - 5x^2 + 8x - 2因此,多项式A与多项式B的差为2x^3 - 5x^2 + 8x - 2。

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return result;

在第一次讨论课的时候我们知道了所有的for循环在汇编时都 会变为if语句,让我们来看一下这个 for循环变为 if语句是什 么样的。
i=degree-1 loop: if(i<0) {goto endloop; } result *= x; result += a[i]




它的汇编代码如下: 400650 movsd (%rdi,%rax,1),%xmm3 # z = a[i] add $0x8,%rax # i++, for 8-byte pointer cmp $0xb2f60a8,%rax # compare N : i mulsd %xmm1,%3 # z *= p mulsd %xmm0,%xmm1 # p *= x addsd %xmm3,%xmm2 # result += z jne 400650 <poly+0x10> # if !=, goto loop 注: i in %rax, a in %rdi, x in %xmm0, p in %xmm1, result in %xmm2, z in %xmm3

我们可以看到,这里限制性能的计算是反复地计算表达式 p *= x。这需要一个双精度浮点数乘法(5个时钟周期),并且直 到前一次迭代完成,下一次迭代的计算才能开始。两次连续 的迭代之间,还要计算表达式 z *= p, 这需要一个双精度 浮点乘法(5个时钟周期),以及计算表达式 result += z, 这 需要一个双精度浮点加法(3个时钟周期)。这三个涉及浮点数 运算的表达式的计算都可以在流水线上同时地进行。最终, 完成一次循环迭代需要5个时钟周期。



goto loop;
endloop:

再来看下这个循环的汇编代码:
mulsd %xmm0,%xmm1 sub cmp jne $0x8,%rax $0xfffffffff4d09f58,%rax 400690 <polyh+0x10> # result *= x # i--, for 8-byte pointer # compare 0 : i # if !=, goto loop addsd 0xb2f60a0(%rdi,%rax,1),%xmm1 # result += a[i】
多项式求和的算法比较
组员:朱振强、杨浩蓝、龙景强、程帆瑾、刘树培

首先我们来看一下代码:

问题一:对于次数n,这段代码执行了多少次加法和乘法运算?
问题二:该运算的cep为何为8?
图5-12

双精度浮点数乘法: 延迟 5 发射时间 1 双精度浮点数加法: 延迟 3 发射时间 1 单精度浮点数乘法: 延迟 4 发射时间 1 单精度浮点数加法: 延迟 3 发射时间 1 整数乘法:延迟 3 发射时间 1 整数加法:延迟 1 发射时间 0.33 for( i = degree - 1; i >= 0; i--) result = result * x + a[i];
问题三:



5.5的for循环: for ( i = 1; i < =degree; i++,) {result += a[i] * xpwr; xpwr=x*xpwr;} 将其转换为if语句: i=1 loop: if(i>degree) {goto endloop; } z *=xpwr; xpwr*=x result += z goto loop; endloop:
注:i in %rax, a in %rdi, x in %xmm0, result in %xmm1

从来自上一次迭代的 result 的值开始,我们必须先把它乘以 x (需要 5 个时钟周期),然后把它加上 a[i] (需要 3 个时钟周 期),然后得到本次迭代的值。因此,完成一次循环迭代需要 8 个时钟周期。由于后一个表达式 result += a[i] 的计算需 要前一个表达式 result *= x 的值,所以这两个表达式的计 算不能在流水线上同时进行。
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