图片爬虫如何使用
Python爬虫：通过关键字爬取百度图片
Python爬⾍：通过关键字爬取百度图⽚使⽤⼯具：Python2.7scrapy框架sublime text3⼀。
搭建python（Windows版本）1.安装python2.7 ---然后在cmd当中输⼊python，界⾯如下则安装成功2.集成Scrapy框架----输⼊命令⾏：pip install Scrapy安装成功界⾯如下：失败的情况很多，举例⼀种：解决⽅案：其余错误可百度搜索。
⼆。
开始编程。
1. 爬取⽆反爬⾍措施的静态⽹站。
例如百度贴吧，⾖瓣读书。
例如-《桌⾯吧》的⼀个帖⼦https:///p/2460150866?red_tag=3569129009python代码如下：代码注释：引⼊了两个模块urllib,re。
定义两个函数，第⼀个函数是获取整个⽬标⽹页数据，第⼆个函数是在⽬标⽹页中获取⽬标图⽚，遍历⽹页，并且给获取的图⽚按照0开始排序。
注：re模块知识点:爬取图⽚效果图：图⽚保存路径默认在建⽴的.py同⽬录⽂件下。
2.爬取有反爬⾍措施的百度图⽚。
如百度图⽚等。
例如关键字搜索“表情包”https:///search/index?tn=baiduimage&ct=201326592&lm=-1&cl=2&ie=gbk&word=%B1%ED%C7%E9%B0%FC&fr=ala&ori_query=%E8%A1%A8%E6%83%85%E5%8C%85&ala=0&alatpl=sp&pos=0&hs=2&xthttps=111111图⽚采⽤滚动式加载，先爬取最优先的30张。
代码如下：爬取过程如下：爬取结果：copyriht by WC-cong。
如何利用八爪鱼爬虫爬取图片
如何利用八爪鱼爬虫爬取图片很多电商、运营等行业的朋友，工作中需要用到大量的图片，手动复制太麻烦，现在市面上有一款自动化爬虫工具：八爪鱼采集器，可以帮助大家用最简单的方式自动爬取大量图片，上万张图片几个小时即可轻松搞定。
八爪鱼先将网页中图片的URL采集下来，再通过八爪鱼专用的图片批量下载工具，将采集到的图片URL中的图片，下载并保存到本地电脑中。
下面以ebay网站为例，给大家介绍八爪鱼爬虫爬取图片的方法。
采集网站：https:///使用功能点：●分页列表信息采集●执行前等待●图片URL转换步骤1：创建采集任务1）进入主界面，选择“自定义采集”八爪鱼爬取图片步骤12）将上面网址的网址复制粘贴到网站输入框中，点击“保存网址”八爪鱼爬取图片步骤23）系统自动打开网页，红色方框中的图片是这次演示要采集的内容八爪鱼爬取图片步骤3步骤二：创建翻页循环1）点击右上角的“流程”，即可以看到配置流程图。
将页面下拉到底部，找到下一页的大于号标志按钮，鼠标点击，在右侧操作提示框中，选择“循环点击单个链接”八爪鱼爬取图片步骤4由于该网页每次翻页网址随之变化，所以不是ajax页面，不需要设置ajax。
如果有网站每次翻页，网址不变，则需要在高级选项设置ajax加载。
步骤三：图片链接地址采集1）选中页面内第一个图片，系统会自动识别同类图片。
在操作提示框中，选择“选中全部”八爪鱼爬取图片步骤52）选择“采集以下图片地址”八爪鱼爬取图片步骤5由左上角流程图中可见，八爪鱼对本页全部图片进行了循环，并在“提取数据”中对图片链接地址进行了提取。
此时可以用鼠标随意点击循环列表中的某一条，再点击“提取数据”，验证一下是否都有正常提取。
如果有的循环项没有提取到，说明该xpath定位不准，需要修改。
（多次测试，尚未发现不准情况。
）八爪鱼爬取图片步骤6如还想提取其他字段，如标题，可选择“提取数据”，在下方的商品列表上点击一个商品的标题，选择“采集该链接的文本”八爪鱼爬取图片步骤7修改下字段的名称，如网页加载较慢，可设置“执行前等待”八爪鱼爬取图片步骤8点击“开始采集，免费版用户点击“启动本地采集”，旗舰版用户可点击“启动云采集”八爪鱼爬取图片步骤9说明：本地采集占用当前电脑资源进行采集，如果存在采集时间要求或当前电脑无法长时间进行采集可以使用云采集功能，云采集在网络中进行采集，无需当前电脑支持，电脑可以关机，可以设置多个云节点分摊任务，10个节点相当于10台电脑分配任务帮你采集，速度降低为原来的十分之一；采集到的数据可以在云上保存三个月，可以随时进行导出操作。
简述网络爬虫工作流程
简述网络爬虫工作流程
一。
网络爬虫这玩意儿，简单来说就是在网上自动抓取信息的小能手。
1.1 首先得有个目标，就像你出门得知道去哪儿一样。
咱得明确要爬取啥样的信息，是新闻、图片还是数据。
比如说，咱要收集美食评价，那这就是咱的目标。
1.2 然后准备好工具，就跟战士上战场得有好武器似的。
这工具就是写好的程序代码，能让爬虫知道咋干活。
二。
2.1 接下来，爬虫就出发啦！它顺着网页的链接，一个接一个地访问。
就像串门儿，这家串完串那家。
2.2 碰到有用的信息，它就赶紧抓回来，存起来。
这就好比在果园里摘果子，挑又大又好的摘。
2.3 这中间也得小心，有的网站可不欢迎爬虫，设了各种障碍，这时候就得想办法巧妙应对，不能硬闯。
三。
3.1 等爬得差不多了，还得整理整理。
把那些乱七八糟的信息梳理清楚，该分类的分类，该筛选的筛选。
3.2 咱就能用上这些辛苦爬来的信息啦，做分析、搞研究，或者提供给需要的人。
网络爬虫的工作就像是一场探险，有目标、有方法、有挑战，最后还能有收获。
只要用得好，那可是能帮咱解决不少问题，发现不少有用的东西！。
爬虫的四个步骤
爬虫的四个步骤爬虫技术是指利用程序自动化地浏览很多网页，并抓取它们的信息的过程。
爬虫技术在信息爬取、搜索引擎、商业竞争等领域应用广泛。
想要实现一个高效的爬虫程序，需要遵循一定的规范和流程，本文将介绍爬虫的四个步骤，它们是页面抓取、数据提取、数据存储和数据呈现。
第一步：页面抓取页面抓取是爬虫技术的第一步。
抓取的目标是将网站上的所有内容下载到本地，这些内容包括网页、图片、音频和视频等。
页面抓取是爬虫程序中最基本的过程之一，爬虫程序第一次访问目标网站时，会向目标服务器发送请求。
在拿到响应内容后，需要从中解析出有意义的信息，包括HTML源码、页面中的图片、JS文件、CSS文件等。
获取到这些信息后，需要判断响应状态码是否正常，是否符合预期，如果出现错误需要做出相应的处理。
在实现页面抓取过程中，可以使用多种语言和框架。
常用的语言有Python、Java、Node.js，常用的框架有Requests、Scrapy、Puppeteer等。
无论使用什么语言和框架，都需要注意以下几个问题：1. 多线程和协程在进行页面抓取时，需要考虑到性能和效率，如果使用单线程，无法充分利用网络资源，导致程序运行效率低下。
因此，需要采用多线程或协程的方式来处理比较复杂的任务。
多线程可以利用CPU资源，充分发挥计算机的性能。
协程可以利用异步非阻塞技术，充分利用网络资源。
2. 反爬机制在进行页面抓取时，需要考虑到反爬机制。
目标网站可能会采取一些反爬措施，如IP封禁、验证码验证等。
为了克服这些问题，需要采用相应的技术和策略，如IP代理、验证码识别等。
3. 容错处理在进行页面抓取时，需要考虑到容错处理。
爬虫程序可能会因为网络连接问题或者目标网站的异常情况导致程序运行出现异常。
因此，需要实现一些错误处理机制，如重试机制、异常捕获处理机制等。
第二步：数据提取数据提取是爬虫过程中比较重要的一步。
在页面抓取完成之后，需要将页面中有意义的信息提取出来。
爬虫神器操作方法
爬虫神器操作方法
1. 分析目标网站：首先，需要对目标网站进行分析，包括网站结构、页面结构、链接结构以及数据的获取方式等。
2. 编写爬虫程序：根据分析结果，编写爬虫程序，通过编程语言（如Python、Java等）实现数据采集和处理。
3. 选择爬虫工具：可以根据自己的需求选择适合的爬虫工具，如Scrapy、BeautifulSoup、Selenium等。
这些工具能帮助我们更加方便、快捷地完成数据采集。
4. 设置爬虫参数：根据需求设置合理的爬虫参数，如请求频率、请求头、代理等。
这些参数可以控制爬虫的速度和稳定性。
5. 运行爬虫程序：运行爬虫程序，开始对目标网站进行数据采集和处理。
需要注意的是，爬虫程序应该遵守相关法律法规和道德规范，不得用于非法用途。
6. 数据存储和分析：爬虫程序采集到的数据需要进行存储和分析，可以选择合适的数据库进行存储，如MySQL、MongoDB等，也可以使用Pandas等工具进行数据分析和处理。
Python爬虫学习总结-爬取某素材网图片
Python爬⾍学习总结-爬取某素材⽹图⽚ Python爬⾍学习总结-爬取某素材⽹图⽚最近在学习python爬⾍，完成了⼀个简单的爬取某素材⽹站的功能，记录操作实现的过程，增加对爬⾍的使⽤和了解。
1 前期准备1.1 浏览器安装xpath插件（以chrome浏览器为例）将插件⼿动拖拽到浏览器扩展中即可完成安装（安装完后需要重启浏览器）启动插件快捷键Ctrl+shift+x1.2 安转lxml依赖安转lxml依赖前，需要安装有pip才能下载依赖查看电脑是否安装pip指令：pip -V安装lxml前需要先进⼊到python解释器的Scripts路径中1.3 学习xpath基本语法xpath基本语法：1.路径查询//：查找所有⼦孙节点，不考虑层级关系/ ：找直接⼦节点2.谓词查询//div[@id]//div[@id="maincontent"]3.属性查询//@class4.模糊查询//div[contains(@id, "he")]//div[starts‐with(@id, "he")]5.内容查询//div/h1/text()6.逻辑运算//div[@id="head" and @class="s_down"]//title | //price2 分析界⾯2.1查看图⽚页⾯的源码，分析页⾯链接规律打开有侧边栏的风景图⽚（以风景图⽚为例，分析⽹页源码）通过分析⽹址可以得到每页⽹址的规律，接下来分析图⽚地址如何获取到2.2 分析如何获取图⽚下载地址⾸先在第⼀页通过F12打开开发者⼯具，找到图⽚在源代码中位置: 通过分析源码可以看到图⽚的下载地址和图⽚的名字，接下来通过xpath解析，获取到图⽚名字和图⽚地址2.3 xpath解析获取图⽚地址和名字调⽤xpath插件得到图⽚名字：//div[@id="container"]//img/@alt图⽚下载地址：//div[@id="container"]//img/@src2注意：由于该界⾯图⽚的加载⽅式是懒加载，⼀开始获取到的图⽚下载地址才是真正的下载地址也就是src2标签前⾯的⼯作准备好了，接下来就是书写代码3 代码实现3.1 导⼊对应库import urllib.requestfrom lxml import etree3.2 函数书写请求对象的定制def create_request(page,url):# 对不同页⾯采⽤不同策略if (page==1):url_end = urlelse:#切割字符串url_temp = url[:-5]url_end = url_temp+'_'+str(page)+'.html'# 如果没有输⼊url就使⽤默认的urlif(url==''):url_end = 'https:///tupian/fengjingtupian.html'# 请求伪装headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/99.0.4844.51 Safari/537.36 Edg/99.0.1150.39' }# 请求对象的定制request = urllib.request.Request(url = url_end,headers=headers)# 返回伪装后的请求头return request获取⽹页源码def get_content(request):# 发送请求获取响应数据response = urllib.request.urlopen(request)# 将响应数据保存到contentcontent = response.read().decode('utf8')# 返回响应数据return content下载图⽚到本地def down_load(content):# 下载图⽚#urllib.request.urlretrieve('图⽚名称','⽂件名字')# 解析⽹页tree = etree.HTML(content)# 获取图⽚姓名返回的是列表img_name = tree.xpath('//div[@id="container"]//a/img/@alt')img_add = tree.xpath('//div[@id="container"]//a/img/@src2')# 循环下载图⽚for i in range(len(img_name)):# 挨个获取下载的图⽚名字和地址name = img_name[i]add = img_add[i]# 对图⽚下载地址进⾏定制url = 'https:'+add# 下载到本地下载图⽚到当前代码同⼀⽂件夹的imgs⽂件夹中需要先在该代码⽂件夹下创建imgs⽂件夹urllib.request.urlretrieve(url=url,filename='./imgs/'+name+'.jpg')主函数if __name__ == '__main__':print('该程序为采集站长素材图⽚')url = input("请输⼊站长素材图⽚第⼀页的地址（内置默认为风景图⽚）")start_page = int(input('请输⼊起始页码'))end_page = int(input('请输⼊结束页码'))for page in range(start_page,end_page+1):#请求对象的定制request = create_request(page,url)# 获取⽹页的源码content = get_content(request)# 下载down_load(content)完整代码# 1.请求对象的定制# 2.获取⽹页源码# 3.下载# 需求：下载前⼗页的图⽚# 第⼀页：https:///tupian/touxiangtupian.html# 第⼆页：https:///tupian/touxiangtupian_2.html# 第三页：https:///tupian/touxiangtupian_3.html# 第n页：https:///tupian/touxiangtupian_page.htmlimport urllib.requestfrom lxml import etree# 站长素材图⽚爬取下载器def create_request(page,url):# 对不同页⾯采⽤不同策略if (page==1):url_end = urlelse:#切割字符串url_temp = url[:-5]url_end = url_temp+'_'+str(page)+'.html'# 如果没有输⼊url就使⽤默认的urlif(url==''):url_end = 'https:///tupian/fengjingtupian.html'headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/99.0.4844.51 Safari/537.36 Edg/99.0.1150.39' }request = urllib.request.Request(url = url_end,headers=headers)return requestdef get_content(request):response = urllib.request.urlopen(request)content = response.read().decode('utf8')return contentdef down_load(content):# 下载图⽚#urllib.request.urlretrieve('图⽚名称','⽂件名字')tree = etree.HTML(content)# 获取图⽚姓名返回的是列表img_name = tree.xpath('//div[@id="container"]//a/img/@alt')img_add = tree.xpath('//div[@id="container"]//a/img/@src2')for i in range(len(img_name)):name = img_name[i]add = img_add[i]# 对图⽚下载地址进⾏定制url = 'https:'+add# 下载到本地urllib.request.urlretrieve(url=url,filename='./imgs/'+name+'.jpg')if __name__ == '__main__':print('该程序为采集站长素材图⽚')url = input("请输⼊站长素材图⽚第⼀页的地址（内置默认为风景图⽚）")start_page = int(input('请输⼊起始页码'))end_page = int(input('请输⼊结束页码'))for page in range(start_page,end_page+1):#请求对象的定制request = create_request(page,url)# 获取⽹页的源码content = get_content(request)# 下载down_load(content)4 运⾏结果总结此次案例是基于尚硅⾕的python视频学习后的总结，感兴趣的可以去看全套视频，⼈们总说兴趣是最好的⽼师，⾃从接触爬⾍后我觉得python⼗分有趣，这也是我学习的动⼒，通过对⼀次案例的简单总结，回顾已经学习的知识，并不断学习新知识，是记录也是分享。
使用requests爬取图片并下载
使⽤requests爬取图⽚并下载⼀、爬⾍实现⽅式 使⽤requests访问⽹页，获取⽹页源码后，使⽤BeautifulSoup抓取的数据进⾏分析，拿取到需要的数据（图⽚的url地址），然后再根据地址将图⽚保存到本地 使⽤前需要安装好第三⽅库requests和BeautifulSoup，requests获取页⾯所有数据，BeautifulSoup对数据进⾏处理⼆、使⽤requests访问⽹址 使⽤requests函数来访问需要爬取图⽚的地址，然后获取对应的返回数据requests的常⽤返回数据⽅法：1 r.encoding #获取当前的编码2 r.encoding = 'utf-8'#设置编码3 r.text #以encoding解析返回内容。
字符串⽅式的响应体，会⾃动根据响应头部的字符编码进⾏解码。
4 r.content #以字节形式（⼆进制）返回。
字节⽅式的响应体，会⾃动为你解码 gzip 和 deflate 压缩。
5 r.headers #以字典对象存储服务器响应头，但是这个字典⽐较特殊，字典键不区分⼤⼩写，若键不存在则返回None6 r.status_code #响应状态码7 r.raw #返回原始响应体，也就是 urllib 的 response 对象，使⽤ r.raw.read()8 r.ok # 查看r.ok的布尔值便可以知道是否登陆成功9#*特殊⽅法*#10 r.json() #Requests中内置的JSON解码器，以json形式返回,前提返回的内容确保是json格式的，不然解析出错会抛异常11 r.raise_for_status() #失败请求(⾮200响应)抛出异常def page(self,url=None,photoheadr_url = None):print("-----开始爬取图⽚-----")if url is None:print('请输⼊url')returnrequest = requests.get(url)request.encoding = 'utf-8'#有时候返回的页⾯会出现乱码，所以最好加上编码格式if request.status_code != 200:print("url请求失败,请检查url：%s" % url)returnpagehtml = request.textprint("页⾯HTML获取成功，url为:%s" % url)self.htmldownload(pagehtml,photoheadr_url) #调⽤下载图⽚函数将获取到的页⾯的所有的数据，给到BeautifulSoup进⾏处理，获取想要的数据三、下载和保存图⽚拿取到页⾯的数据后，对数据进⾏处理：pagehtml为刚刚获取到的页⾯的源码，使⽤1def htmldownload(self,pagehtml,photoheadr_url = None):2'''下载图⽚'''3 img_urls = []4 soup = BeautifulSoup(pagehtml, 'html.parser')5# imgs = soup.find_all("img" ,src=pile("(.*)") ) #获取图⽚的img6 imgs = soup.find_all("img") # 获取图⽚的img7if len(imgs) is 0:8print("当前页⾯没有找到img标签。
通用网络爬虫的工作流程
通用网络爬虫的工作流程
通用网络爬虫的工作流程主要包括以下几个步骤：
1. 初始化：确定爬取范围，如种子URL 列表，配置好爬虫规则、下载器设置、存储方式等参数。
2. URL 管理：将种子URL 加入待抓取队列，使用URL 队列管理器对已抓取和待抓取的网址进行管理。
3. 网页下载：按照一定策略从队列中取出URL，通过下载器（Downloader）发送HTTP 请求下载网页内容。
4. 网页解析：下载下来的网页内容交由解析器（Parser）进行解析，提取其中的有效信息（如文本、链接等）。
5. 数据存储：将解析出的数据按照预设格式存储起来，可能是本地文件、数据库或者搜索引擎索引等。
6. 链接发现：在解析过程中发现新的链接地址，将其加入待抓取URL 队列，继续循环抓取。
7. 循环迭代：重复上述步骤，直至满足停止条件（如达到预设
抓取深度、抓取数量上限或无更多链接可抓取等）。
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图片爬虫如何使用
目标网站上有许多我们喜欢的图片，想用到自己的工作或生活中去，但苦于工作量太大，图片一张张保存太过耗时耗力，因此总是力不从心。
本文向大家介绍一款网络数据采集工具【八爪鱼数据采集器】，以【ebay】为例，教大家如何使用八爪鱼采集软件采集ebay网站的方法。
可以将网页中图片的URL采集下来，再通过八爪鱼专用的图片批量下载工具，将采集到的图片URL中的图片，下载并保存到本地电脑中。
采集网站：
https:///sch/i.html?_from=R40&_trksid=p2050601.m570.l1313.TR0.TRC0.H0.Xnik e.TRS0&_nkw=nike&_sacat=0
使用功能点：
●分页列表信息采集
●执行前等待
●图片URL转换
步骤1：创建采集任务
1）进入主界面，选择“自定义采集”
ebay爬虫采集步骤1
2）将上面网址的网址复制粘贴到网站输入框中，点击“保存网址”
ebay爬虫采集步骤2
3）系统自动打开网页，红色方框中的图片是这次演示要采集的内容
ebay爬虫采集步骤3
步骤二：创建翻页循环
1）点击右上角的“流程”，即可以看到配置流程图。
将页面下拉到底部，找到下一页的大于号标志按钮，鼠标点击，在右侧操作提示框中，选择“循环点击单个链接”
ebay爬虫采集步骤4
由于该网页每次翻页网址随之变化，所以不是ajax页面，不需要设置ajax。
如果有网站每次翻页，网址不变，则需要在高级选项设置ajax加载。
步骤三：图片链接地址采集
1）选中页面内第一个图片，系统会自动识别同类图片。
在操作提示框中，选择“选中全部”
ebay爬虫采集步骤5
2）选择“采集以下图片地址”
ebay爬虫采集步骤5
由左上角流程图中可见，八爪鱼对本页全部图片进行了循环，并在“提取数据”
中对图片链接地址进行了提取。
此时可以用鼠标随意点击循环列表中的某一条，再点击“提取数据”，验证一下是否都有正常提取。
如果有的循环项没有提取到，说明该xpath定位不准，需要修改。
（多次测试，尚未发现不准情况。
）
ebay爬虫采集步骤6
如还想提取其他字段，如标题，可选择“提取数据”，在下方的商品列表上点击一个商品的标题，选择“采集该链接的文本”
ebay爬虫采集步骤7
修改下字段的名称，如网页加载较慢，可设置“执行前等待”
ebay爬虫采集步骤8
点击“开始采集，免费版用户点击“启动本地采集”，旗舰版用户可点击“启动云采集”
ebay爬虫采集步骤9
说明：本地采集占用当前电脑资源进行采集，如果存在采集时间要求或当前电脑无法长时间进行采集可以使用云采集功能，云采集在网络中进行采集，无需当前电脑支持，电脑可以关机，可以设置多个云节点分摊任务，10个节点相当于10台电脑分配任务帮你采集，速度降低为原来的十分之一；采集到的数据可以在云上保存三个月，可以随时进行导出操作。
步骤四：数据采集及导出
1）采集完成后，选择导出数据
ebay爬虫采集步骤10
2）选择合适的导出方式，将采集好的数据导出
ebay爬虫采集步骤11
步骤五：将图片URL批量转换为图片
经过如上操作，我们已经得到了要采集的图片的URL。
接下来，再通过八爪鱼专用的图片批量下载工具，将采集到的图片URL中的图片，下载并保存到本地电脑中。
图片批量下载工具：https:///s/1c2n60NI
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八爪鱼——100万用户选择的网页数据采集器。
1、操作简单，任何人都可以用：无需技术背景，会上网就能采集。
完全可视化流程，点击鼠标完成操作，2分钟即可快速入门。
2、功能强大，任何网站都可以采：对于点击、登陆、翻页、识别验证码、瀑布流、Ajax脚本异步加载数据的网页，均可经过简单设置进行采集。
3、云采集，关机也可以。
配置好采集任务后可关机，任务可在云端执行。
庞大云采集集群24*7不间断运行，不用担心IP被封，网络中断。
4、功能免费+增值服务，可按需选择。
免费版具备所有功能，能够满足用户的基本采集需求。
同时设置了一些增值服务（如私有云），满足高端付费企业用户的需要。