论文《人工智能》---文献检索结课作业
人工智能结课论文
内蒙古科技大学2014/2015 学年第一学期《人工智能》结课报告课程号：76807376-01考试方式：结课报告使用专业、年级：计算机应用2012-3,4任课教师：陈淋艳班级：12级计算机3班学号：1276807336姓名：王志鹏目录前言 (3)一、专家系统简介 (4)二、关键字： (5)三、专家系统概念和理论 (6)四、专家系统的发展概况 (7)五、专家系统的应用分析 (8)六、专家系统的发展前景 (12)七、专家系统的总结 (13)八、学习心得 (14)参考文献 (15)前言人工智能是经过40多年发展起来的一门综合性学科，它旨在研究如何利用计算机等现代工具设计模拟人类智能行为的系统。
在众多的人工智能应用领域中，专家系统是30多年来发展起来的一种最具代表性的智能应用系统，它旨在研究如何设计基于知识的计算机程序系统来模拟人类专家求解专门问题的能力。
专家系统是人工智能中最活跃的一个分支，是人工智能发展最重要的推动力。
由于人类对自身的思维规律和智能行为仍在探索中，因此，人工智能与专家系统仍然是一门开放的年轻学科。
近几年来，人工智能与专家系统的研究越来越深入，新的思想、新的理论以及新的方法与技术不断涌现，新的研究成果不断充实着这一研究领域，尤其是模糊逻辑与神经网络及其结合的研究已成为当前人工智能或智能模拟的重要研究方向，学术论文数以千计，应用成果迭出。
一、专家系统简介摘要:自从1965年世界上第一个专家系统DENDRAL问世以来，专家系统的技术和应用，在短短的30年间获得了长足的进步和发展。
特别是20世纪80年代中期以后，随着知识工程技术的日渐丰富和成熟，各种各样的实用专家系统如雨后春笋般地在世界各地不断涌现。
构建专家系统用到的思维方式可能是各种认知工具中最难的,因为它需要形式推理与逻辑推理,建构专家系统需要智力上的参与和挑战。
本文首先介绍了专家系统的概念和理论及发展概况，并着重分析他们的应用和发展前景。
人工智能的结课论文
人工智能的结课论文人工智能是诞生于20世纪中叶的一门年轻的学科，它对人类的生产、生活方式产生了重大的影响，也引发了激烈的哲学争论。
以下是店铺整理分享的人工智能的结课论文的相关资料，欢迎阅读!人工智能的结课论文篇一人工智能的哲学问题摘要：人工智能是诞生于20世纪中叶的一门年轻的学科，它对人类的生产、生活方式产生了重大的影响，也引发了激烈的哲学争论。
通过概述人工智能的历史发展及其最新研究探讨了其研究出现中的哲学问题。
关键词：人工智能;哲学;意识;思维二十世纪五十年代，随着现代科学技术的迅猛发展，人工智能从科学幻想变成了现实。
在短短的不到五十年的时间中，人工智能理论的研究不断深入，实际的应用也不断扩展，至今为止它已经被应用于几乎所有的学科。
人工智能不仅在技术的层面上，而且在哲学的层面上正深刻地影响着人类，它的发展将会对人类产生极其深远的影响。
一、人工智能概述人工智能到目前为止还没有一个统一的，明确的定义，其原因大致有以下两点：(一)人工智能不是一种单纯属于某一个学科的知识而是众多学科相互渗透，融合的复杂综合体，它涉及计算机科学、数学、语言学、心理学、哲学、系统科学、信息科学、神经生理学等诸多学科。
这些学科从不同的角度来看待人工智能自然就会得出不同的定义;(二)人工智能还是一个不断发展的学科，随着研究的深入，人们不断地补充、修正以前的认识，其定义也就无法确定。
虽然人工智能没有一个确切的定义，但我们还是可以从不同的方面来描述其面貌。
在电子学和计算机科学中，它是“研究怎样让计算机做一些通常认为需要智能才能做的事情，又称机器智能”;在心理学中，它是“计算机科学与心理学相结合而产生的研究用计算机实现人的智能行为和功能的一门边缘学科”;在哲学中，它是“研究用机器模拟和扩展人的智能的科学，它可用来指导智能机器的设计，也可阐明人类的智能”。
[1]结合这些定义我们可以尝试为人工智能定义如下：人工智能(Artificial Intelligence)是相对于人类智能(Human Intelligence)而言的，它是建立在计算机科学、信息科学、生命科学、哲学等学科基础之上，研究如何制造具有模拟人类智能活动能力的智能机器或智能系统，其目的是扩展人类智能的一门科学。
论文《人工智能》 文献检索结课作业
人工智能【摘要】：人工智能是一门极富挑战性的科学，但也是一门边沿学科。
它属于自然科学和社会科学的交叉。
涉及的学科主要有哲学、认知科学、数学、神经生理学、心理学、计算机科学、信息论、控制论、不定性论、仿生学等。
人工智能(Artificial Intelligence)，英文缩写为AI。
它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等1。
【关键词】：人工智能；应用领域；发展方向；人工检索。
1．人工智能描述人工智能(Artificial Intelligence)，英文缩写为AI。
它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学2。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
“人工智能”一词最初是在1956年Dartmouth学会上提出的。
从那以后,研究者们发展了众多理论和原理,人工智能的概念也随之1.蔡自兴，徐光祐.人工智能及其应用.北京：清华大学出版社，20102元慧·议当人工智能的应用领域与发展状态〖Ｊ〗．2008扩展。
人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。
人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。
但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。
例如繁重的科学和工程计算本来是要人脑来承担的，现在计算机不但能完成这种计算,而且能够比人脑做得更快、更准确，因之当代人已不再把这种计算看作是“需要人类智能才能完成的复杂任务”,可见复杂工作的定义是随着时代的发展和技术的进步而变化的,人工智能这门科学的具体目标也自然随着时代的变化而发展。
人工智能导论结课论文3000字
人工智能导论结课论文3000字人工智能导论结课论文一、前言人工智能（Artificial Intelligence，AI）是当今科技领域热门话题之一。
AI已经成为人们生产、生活、学习等方面的必不可少的技术手段。
随着科技的不断进步，人工智能技术也得到了迅速发展，许多领域都得以得益于人工智能技术。
AI的发展，不仅改变了人类社会的生产、生活方式，也进一步推动着人类社会的进步。
本篇论文旨在介绍人工智能的基本概念，并分析其在各个领域的应用和发展趋势。
二、人工智能的概念和发展历程人工智能这个概念最早出现于1956年的达特茅斯会议中。
它是指通过计算机模拟人类智能的各种思维技能和工作能力，以解决各种复杂问题的一种技术。
人工智能的发展历程可概括为三个阶段：第一阶段是符号逻辑AI阶段，其基本思想是将人类神经系统的思维过程抽象成符号逻辑形式，通过符号逻辑运算完成人工智能的实现。
其代表性技术包括规则系统、专家系统等。
第二阶段是连接主义AI阶段，其基本思想是通过多层神经元之间的连接实现模拟人类神经系统的学习和数据处理能力。
其代表性技术包括神经网络、深度学习等。
第三阶段是混合模式AI阶段，其基本思想是将符号逻辑和连接主义两种思想结合起来，实现AI技术的全面应用。
混合模式AI技术在自然语言处理、语音识别、智能搜索等领域的应用中取得了突破性进展。
三、人工智能在各个领域的应用分析1.人工智能在医疗领域的应用人工智能在医疗领域的应用主要包括医疗影像诊断、虚拟医疗助手、智能远程医疗等。
医疗影像诊断是AI应用的一个重要领域，其主要技术包括神经网络、深度学习等。
这些技术可用于对医疗影像数据进行分析，协助医生进行诊断。
虚拟医疗助手则是通过AI技术实现自动病史记录、辅助诊断等功能，减轻医护人员的工作负担，提高医疗服务的效率。
智能远程医疗则是通过AI技术实现远程医疗，这种模式可大大降低医疗费用，缓解医疗资源短缺的问题。
2.人工智能在金融领域的应用人工智能在金融领域的应用较为广泛，主要包括金融风险管理、数据分析、理财顾问等。
人工智能导论结课论文3000字
人工智能导论结课论文3000字人工智能导论结课论文摘要：人工智能（Artificial Intelligence, AI）是指用机器模拟人类智能思维和行为的科学与技术。
近年来，随着计算机技术的快速发展，AI在各个领域取得了巨大的进展。
本论文旨在介绍人工智能的基本概念、发展历程以及在不同领域的应用，并探讨AI对社会与经济的影响以及未来的发展方向。
一、引言人工智能作为一门交叉学科，涉及了计算机科学、心理学、哲学和数学等多个领域。
人工智能的发展始于20世纪50年代的图灵测试，经历了多个阶段，如专家系统、机器学习和深度学习等。
随着大数据和算力的飞速增长，人工智能的应用也越来越广泛，涵盖了医疗、金融、教育等众多领域。
二、人工智能的基本概念与技术人工智能的基本概念包括：感知、推理、学习和决策等。
感知是指机器通过传感器获取环境信息；推理是指机器通过逻辑推理推断出问题的答案；学习是指机器通过大量的数据进行模式识别和数据挖掘；决策是指机器根据获取的信息进行智能决策。
人工智能的核心技术包括：机器学习、深度学习、自然语言处理等。
三、人工智能的发展历程人工智能的发展经历了多个阶段。
20世纪50年代的图灵测试标志着人工智能的起步；20世纪60-70年代，尽管遭遇到了“AI冬天”，但专家系统的出现仍然推动了AI发展的进步；80-90年代，机器学习成为AI的核心技术，应用范围逐渐扩大；近年来，深度学习的兴起催生了人工智能的新春天。
四、人工智能的应用领域人工智能已经广泛应用于医疗、金融、教育等领域。
在医疗领域，人工智能可以辅助医生进行精准诊断，提高医疗水平；在金融领域，人工智能可以辅助分析金融市场，预测投资风险；在教育领域，人工智能可以个性化教学，提高学习效果。
五、人工智能对社会与经济的影响人工智能的广泛应用将对社会与经济产生深远影响。
一方面，人工智能可以解决传统行业的短板，提高生产力；另一方面，人工智能也会导致某些工作岗位的消失，带来就业压力和社会问题。
人工智能论文6篇
人工智能论文6篇《论人工智能的发展作文800字》现代生活中，人工智能能给人类的生活带来莫大的好处，这好处越多，一些人便开始担心人工智能的发展会不会威胁到人类的生活。
但也有一个人，他的想法与他们相反，库克作为苹果公司的总裁，他发出了对人工智能会使人类像计算机一样思考的担忧。
在越来越科技发达的现代生活中，手机、电脑变成了每家每户，甚至是每个人的必需品。
走在路上，随处可见低头族，每个人都专注于手机上的内容，不愿抬头看看他们身边，仿佛手机是眼睛，是耳朵，一切的所见所闻，所听所想都可以从手机中得来。
每个人都开始变得“冷静”，他们学会了在遇到事时思考利弊，如同计算机一般减少对自身的威胁，但却不是每件事都可以给你犹豫思考的时间。
由此看来，这种担忧不无道理。
如果人类都像计算机一样思考，那就会失去价值观和同情心，罔顾后果。
计算机的思考方式是程序，没有生命，没有情感，它像法则一样严格执行，可人不同，人类是一种有着七情六欲，有着人生追求的生命个体。
人无法像程序一样对自己的人生做出完美正确的选择。
就像西楚霸王项羽，他在作文乌江边选择自刎来结束他的生命，这种选择让他保留了颜面，死得有尊严。
可若是让他苟且偷生，聚集力量，东山再起，这又将是另一番景象。
不同的选择是由每个人的个人追求和向往所做出的，这一点是计算机永远无法做到的。
又比如写出《陈情表》的李密，他在尽忠与尽孝间艰难抉择，可计算机不会，它会通过一系列的判定给出一个最合适的答案，但这个答案始终无法做到两全，是舍弃亲情？亦或是做个忘恩负义之人？这两者都不可取。
因此，作为一个人有血有肉的人，我们不应像计算机一样思考。
程序是死的，人工智能的发展也是不可避免的，但人是活的，且人的思想是不受限制的，我们应在这个信息爆炸的时代，认清人类和计算机的主次，追求内心的渴望，遵守真实的轻感，在取舍中留下一片属于自己的净土。
究其根本，人工智能与人类的发展其实并不冲突，只因人们的过度依赖才导致了库克的担忧，幸而我们已发现了问题，那么解决问题便不再是难事，我有信心相信科技发展会有的，人类思想境界的提升也是会有的，两者的和谐并进将是必然的结果。
计算机应用毕业论文人工智能
计算机应用毕业论文人工智能
摘要
人工智能（Artificial Intelligence，AI）是研究和发展的计算机
科学技术，用来模拟、延伸和扩展人类行为能力的范畴。
近年来，AI技
术发展迅速，由于各种新技术的加入，其受到了越来越多企业的关注、应
用和开发。
AI的应用涉及许多不同行业，在这些行业中，AI技术可以有
效的改善和完善效率和效果，给企业带来良好的经济效益。
本文主要介绍
了AI技术的发展历史、原理、应用及发展趋势，以期为我国人工智能行
业的发展提供参考。
关键词：人工智能；历史；原理；应用；发展趋势
1．绪论
人工智能（Artificial Intelligence，AI）是研究和发展的计算机
科学技术，其主要目的是试图模拟、延伸或扩展人类行为能力的范围。
本
文主要介绍AI技术的发展及应用，并对AI技术的发展趋势作出展望。
2．AI技术的发展历史
AI技术的研究始于20世纪50年代，当时还是一个极其崭新的概念。
60年代开始AI技术走进学术研究领域，几乎所有学科都投入AI的研究，把AI作为课题被越来越多的科研机构纳入研究范围。
70年代以后，大量
的AI软件被应用于服务，这一切都促进了AI技术的进一步发展。
20世
纪90年代至今，AI技术在很多领域得到了迅猛发展，它的应用也在扩大，AI技术也得到了企业的迅速采用。
人工智能导论期末结课论文
人工智能导论期末结课论文人工智能（Artificial Intelligence, AI）作为一门跨学科的研究领域，涉及了计算机科学、数学、哲学、心理学等多个学科，其研究目的是要开发出能够模拟人类智能的机器。
随着科技的不断进步，人工智能已经在各个领域都产生了巨大的影响，被认为是未来发展的关键之一。
本论文将探讨人工智能的定义、应用、影响以及未来发展方向。
一、人工智能的定义人工智能是一种模拟和复制人类智能的技术和机器系统，它可以通过学习、推理和问题解决等方式，模拟人类的思维过程与行为。
人工智能的核心是使计算机系统具备感知、学习、判断和决策等能力，从而实现智能化的任务。
二、人工智能的应用人工智能在各个领域都有广泛应用。
在医疗领域，人工智能可以通过分析大量的病例数据，帮助医生更准确地诊断疾病，提高治疗效果。
在交通领域，人工智能可以优化交通流量，提供智能导航系统，提高交通效率。
在金融领域，人工智能可以通过大数据分析，帮助银行识别欺诈行为，提高交易安全性。
在教育领域，人工智能可以根据学生的学习风格和兴趣，提供个性化的教学服务，提高学习效果。
三、人工智能的影响人工智能的发展对各个行业产生了深远的影响。
首先，人工智能的出现改变了人们的工作方式。
由于机器可以替代一些重复性的劳动，人们可以更加专注于创造性的工作，提高工作效率。
其次，人工智能的应用大大提高了生产效率和产品质量，在工业生产中发挥了重要作用。
此外，人工智能还改变了人们的生活方式，例如智能音箱、智能家居等产品的出现，使人们的生活更加便捷和智能化。
四、人工智能的未来发展方向人工智能的未来发展方向包括但不限于以下几个方面。
首先，研究人员应该继续提高人工智能系统的智能化程度，使其更加接近人类的思维和行为。
其次，应注重人工智能的伦理和道德问题，避免机器对人类产生不好的影响。
再次，人工智能与其他科技领域的融合也非常重要，例如人工智能与物联网、大数据、云计算等的结合，将为人工智能的发展提供更加广阔的空间。
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人工智能【摘要】：人工智能是一门极富挑战性的科学，但也是一门边沿学科。
它属于自然科学和社会科学的交叉。
涉及的学科主要有哲学、认知科学、数学、神经生理学、心理学、计算机科学、信息论、控制论、不定性论、仿生学等。
人工智能(Artificial Intelligence)，英文缩写为AI。
它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等1。
【关键词】：人工智能；应用领域；发展方向；人工检索。
1．人工智能描述人工智能(Artificial Intelligence) ，英文缩写为AI。
它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学2。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
“人工智能”一词最初是在1956 年Dartmouth学会上提出的。
从那以后,研究者们发展了众多理论和原理,人工智能的概念也随之扩展。
人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。
人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。
但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。
例如繁重的科学和工程计算本来是要人脑来承担的，现在计算机不但能完成这种计算, 而且能够比人脑做得更快、更准确，因之当代人已不再把这种计算看作是“需要人类智能才能完成的复1.蔡自兴，徐光祐.人工智能及其应用.北京：清华大学出版社，20102元慧·议当人工智能的应用领域与发展状态〖Ｊ〗．2008杂任务”, 可见复杂工作的定义是随着时代的发展和技术的进步而变化的, 人工智能这门科学的具体目标也自然随着时代的变化而发展。
它一方面不断获得新的进展，一方面又转向更有意义、更加困难的目标。
目前能够用来研究人工智能的主要物质手段以及能够实现人工智能技术的机器就是计算机, 人工智能的发展历史是和计算机科学与技术的发展史联系在一起的。
除了计算机科学以外, 人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。
人工智能学科研究的主要内容包括：知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方。
2.国内外发展现状世界各国都前赴后继地奔跑在研究利用人工智能这条新路上，特别是美国和日本已经逐步发展成为了人工智能强国。
我国人工智能研究起步较晚。
纳入国家计划的研究（智能模拟）始于1978年，1984年召开了智能计算机及其系统的全国学术研讨会,1986年起把智能计算机系统、智能机器人和智能信息处理（含模拟识别)等重大项目列为国家高技术研究计划，1993年起，又把智能10控制和智能自动化等项目列入国家科技攀登计划。
1981年起，相继成立了中国人工智能学会，全国高校人工智能专业委员会、中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会等。
1989年首次召开的中国人工智能控制联合会议（cjcai）至今已召开多次。
已有多部国内自编的人工智能专著和教材公开出版。
《模拟识别与人工智能》杂志已于1987年创刊。
我国近年来许多单位都紧跟世界研究潮流，开展了对知识发现、数据挖掘、多agent 系统、模式识别、智能机器人、自然语言处理和自动推理等多领域的研究与开发工作，并取得了一定的进展。
当前，我国已有数以万计的科技人员和大学师生从事不同层次的人工智能研究与学习，人工智能研究已经在我国深入开展。
尽管中国人工智能学科起步晚，但在理论研究方面已赶超日本、追平美国，完全达到了世界领跑水平，特别是中国科学家协同配合国外传统研究方法，开发出的新的综合创新性研究体系，为国际人工智能科学发展做出了突出贡献。
中国科学家提出的仿生识别方法、可拓学理论等在全球可谓独树一帜，能够较好地处理过去在人工智能方面难以解决的矛盾问题，并已逐步替代之前的模拟人体结构理论等，成为全球实验室优先采用的研究方法。
我国虽然在人工智能的软件方面水平不低，但在硬件、机器制造方面水平还不高，和日本等应用水平和普及度都较高的国家相比，中国还处于一个‘很初级’的阶段。
这并不代表我们不能开发出具有强大功能的机器人，事实上我国的实验室研究生产水平已经完全可以制造出与日本同等水平的人工智能成果。
当前影响我国人工智能应用发展的原因主要是，工业化生产水平相比于美日还存在较大差距,对资源和能源的消耗也都难以达到需求，此外，一项先进的人工智能成果在刚开始投入市场生产时需要较高的成本，这对于我国一些普通家庭来说还属于奢侈品，因此在市场需求和推广上也难以跟上国外的脚步。
虽然有差距，但是也在不断的进行努力和尝试。
在2006年中国就曾经进行过一次中国象棋的人机大战，其过程和效果堪比美国的深蓝人机竞赛，另外，以哈工大为首的国内众多高校的人工智能研发水平近年来发展迅猛，在一些国际水平的机器人足球赛、机器人起重大赛等人工智能竞赛中都取得了优异的成绩。
3.人工智能的应用前景人工智能是在计算机科学、控制论、信息论、心理学、语言学等多种学科相互渗透的基础发展起来的一门新兴边缘学科，主要研究用用机器（主要是计算机）来模仿和实现人类的智能行为，经过几十年的发展，人工智能应用在不少领域得到发展，在我们的日常生活和学习当中也有许多地方得到应用。
本文就符号计算、模式识别、专家系统、机器翻译等方面的应用作简单介绍，籍此使读者对我们身边的人工智能应用有一个感性的认识。
3.1符号计算计算机最主要的用途之一就是科学计算,科学计算可分为两类:一类是纯数值的计算,例如求函数的值,方程的数值解,比如天气预报、油藏模拟、航天等领域;。
另一类是符号计算,又称代数运算,这是一种智能化的计算,处理的是符号。
符号可以代表整数、有理数、实数和复数,也可以代表多项式,函数,集合等。
长期以来,人们一直盼望有一个可以进行符号计算的计算机软件系统。
早在50年代末,人们就开始对此研究。
进入80年代后,随着计算机的普及和人工智能的发展,相继出现了多种功能齐全的计算机代数系统软件,其中Mathematica和Maple是它们的代表，由于它们都是用C语言写成的,所以可以在绝大多数计算机上使用。
Mathematica是第一个将符号运算,数值计算和图形显示很好地结合在一起的数学软件,用户能够方便地用它进行多种形式的数学处理。
计算机代数系统的优越性主要在于它能够进行大规模的代数运算。
通常我们用笔和纸进行代数运算只能处理符号较少的算式,当算式的符号上升到百位数后,手工计算就很困难了,这时用计算机代数系统进行运算就可以做到准确,快捷,有效。
现在符号计算软件有一些共同的特点就是在可以进行符号运算、数值计算和图形显示等同时,还具有高效的可编程功能。
在操作界面上一般都支持交互式处理,人们通过键盘输入命令,计算机处理后即显示结果。
并且人机界面友好,命令输入方便灵活,很容易寻求帮助。
尽管计算机代数系统在代替人繁琐的符号运算上有着无比的优越性,但是,计算机毕竟是机器,它只能执行人们给它的指令，有一定的局限性。
首先,多数计算机代数系统对计算机硬件有较高的要求,在进行符号运算时,通常需要很大的内存和较长的计算时间,而精确的代数运算以时间和空间为代价的。
第二个问题是用计算机代数系统进行数值计算,虽然计算精度可以到任意位,但由于计算机代数系统是用软件本身浮点运算代替硬件算术运算,所以在速度要比用Fortran语言算同样的问题慢百倍甚至千倍。
另外,虽然计算机代数系统包含大量的数学知识,但这仅仅是数学中的一小部分,目前仍有许多数学领域未能被计算机代数系统涉及。
计算机代数系统仍在不断地发展、完善之中。
3.2模式识别模式识别就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读。
这里,我们把环境与客体统称为“模式”,随着计算机技术的发展，人类有可能研究复杂的信息处理过程。
用计算机实现模式（文字、声音、人物、物体等）的自动识别，是开发智能机器的一个最关键的突破口，也为人类认识自身智能提供线索3。
信息处理过程的一个重要形式是生命体对环境及客体的识别。
对人类来说，特别重要的是对光学信息（通过视觉器官来获得）和声学信息（通过听觉器官来获得）的识别4。
这是模式识别的两个重要方面。
市场上可见到的代表性产品有光学字符识别系统 (Optical Character Recognition，OCR)、语音识别系统等。
计算机识别的显著特点是速度快、准确性和效率高。
识别过程与人类的学习过程相似。
以“汉字识别”为例：首先将汉字图象进行处理，抽取主要表达特征并将其特征与汉字的代码存在计算机中。
就像把老师教我们这个字叫什么、如何写的知识记忆在大脑中。
这一过程叫做“训练”。
识别过程就是将输入的汉字图像经处理后与计算机中所保存的全部汉字进行比较，找出最相近的字作为识别结果,这一过程叫做“匹配”。
语音识别就是让计算机能听懂人说的话，一个重要的例子就是七国语言（英、日、意、韩、法、德、中）口语自动翻译系统。
其中，中文部分的实验平台设立在中国科学院自动化所的模式识别国家重点实验室，这是口语翻译研究跨入世界领先水平的标志。
该系统实现后，人们出国预定旅馆、购买机票、在餐馆对话和兑换外币时，只要利用电话网络和国际互联网，就可用手机、电话等与“老外”通话。
指纹是人体的一个重要特征，具有唯一性。
北京大学有关专家对数字图像的离散几何性质进行了深入研究，建立了从指纹灰度图像精确计算纹线局部方向、进而提取指纹特征信息3Troxel. Rethinking networking architectures for cognitivecontrol. In Microsoft Research's Cognitive WirelessNetworking Summit. Snoqualmie, WA, 2008.4.曾雪峰·论人工智能的研究与发展〖Ｊ〗·现代工业·2009（13）的理论与算法，随后研究成功了适于民用身份鉴定的全自动指纹鉴定系统，以及适于公安刑事侦破的指纹鉴定系统。
从而开创了我国指纹自动识别系统应用的先河。
北大指纹自动识别系统的推出，使我国公安干警从指纹查对的繁重人工处理中解放出来。