智能温室大棚整体控制设计方案
智慧农业大棚解决方案 蔬菜大棚整体解决方案
3G/GPRS/ WIFI
智慧农业云平台
控制中心
种植区作物的生长情况 种植区作物的病虫害情况 突发异常事件
视频
高清红外摄像
对突发性异常事件的过程进行及时监视和记忆，用以提供及时高效的指挥和调度。
智能农业功能描述：设施农业智能控制（水肥一体 化）
3G/GPRS/ WIFI
智慧农业云平台
控制中心
3G/GPRS/ WIFI
智慧农业云平台
控制中心
气象站采集土壤墒情、土 壤温度、空气温度、空气
畜禽养殖控制器
湿度、辐射、风向、风速、
降水量
信息采集节点负责采集圈 内的空气温湿度、光照、
光照
风机
湿度
饲料添加
CO2、硫化氢、氨气、
PM2.5等
摄像头负责温室内实时监 控
对养殖环境、水质、畜禽类生长状况等进行监测管理、达到省电、增产增收的目标。
踪和放大； 数据断电不丢失，来电后自劢回到断电前的云台和镜头状态，增加安全系数； 支持定时任务预置点，具有花样扫描、巡航扫描、水平扫描、垂直扫描、随 机扫描、帧扫描、全景扫描等功能； 镜头运转平稳，偏差小于0.1度，对摄像过程无影响； 具有自劢识别功能，支持RS-485控制下的HIKVISION、Pelco-P/D协议2；
智能农业功能描述： 电子商务
前 商品查询 购物管理
订单跟踪
产品
台
发布
功 能
资讯
电子支付 产品定制不 售后服务
展示
导购
产品
后 订单管理
用户管理
产品管理 定制管理
交易
台
在线
功 能
配送管理
销售管理
营销管理 支付管理
智慧温室大棚系统平台设计设计方案
智慧温室大棚系统平台设计设计方案智慧温室大棚系统平台设计方案一、项目背景与需求分析随着农业现代化的快速发展和人们对食品安全的要求不断提高，智慧温室大棚系统应运而生。
该系统可以通过集成传感器、数据采集、监控与控制等技术手段，实现对温室环境参数的实时监测和智能控制。
本设计方案基于以上需求，旨在设计一套智慧温室大棚系统平台，为用户提供便捷、高效、智能的管理和监控功能。
二、系统设计1. 总体架构设计系统采用分布式架构，主要包括以下模块：- 传感器模块：包括温度、湿度、光照、CO2浓度等传感器，负责监测温室大棚环境参数；- 数据采集模块：负责对传感器采集的数据进行处理和存储，并将数据传输给云端；- 云端平台模块：负责接收和存储来自数据采集模块传输的数据，并提供数据分析和智能控制功能；- 客户端模块：包括Web端和移动端，负责向用户展示温室大棚的环境参数和实时监控，并提供控制指令。
2. 温室环境监测与控制- 温室环境监测：通过部署多个传感器监测温室大棚的温度、湿度、光照、CO2浓度等参数，并将实时采集的数据传输给数据采集模块；- 温室环境控制：根据用户设定的参数和系统自动诊断分析的结果，控制温室大棚的通风、加湿、灌溉等设备，保持温室环境在最佳状态。
3. 数据采集与传输- 数据采集：由数据采集模块对传感器采集的数据进行处理和存储，包括数据清洗、去噪和校准等工作；- 数据传输：采用无线传输技术（如LoRa或NB-IoT），将采集到的数据传输到云端平台，确保数据的实时性和稳定性。
4. 云端平台- 数据存储：接收并存储来自数据采集模块传输的数据，采用可扩展的分布式数据库技术，确保存储容量和性能的可靠性和扩展性；- 数据分析：根据存储的数据进行大数据分析和机器学习，结合温室大棚的历史数据和实时数据，为用户提供准确的环境参数预测和作物生长模型；- 智能控制：根据用户设定的参数和系统分析的结果，通过控制指令，控制温室大棚的灌溉、通风、加湿等设备，实现智能化的环境控制。
智慧大棚整体解决方案
数据分析与预测
远程监控与管理
通过手机APP或电脑客户端实现对智 慧大棚的远程监控和管理，方便用户 随时了解大棚内的环境参数和作物生 长情况。
对采集到的环境参数数据进行实时分 析，预测作物生长趋势，为农业生产 提供决策支持。
03 智慧大棚的硬件设备
CHAPTER
传感器设备
温度传感器
监测大棚内的温度，为作物提供适宜的生 长环境。
应用拓展
拓展智慧大棚的应用领域，不仅限于农业生产，还可应用于生态 旅游、科普教育等领域。
商业模式创新
创新商业模式，探索智慧大棚与电商、社交等领域的结合，拓展 市场渠道。
谢谢
THANKS
喷淋设备
根据湿度传感器的监 测结果，自动为大棚 内的植物提供适量的 水分。
CO2发生器
根据CO2浓度传感器 的监测结果，自动为 大棚内的植物提供充 足的二氧化碳。
遮阳设备
根据光照传感器的监 测结果，自动调节大 棚内的光照强度。
通风设备
根据温度和湿度的监 测结果，自动调节大 棚内的通风条件。
数据采集与传输设备
数据传输网络
通过无线网络或有线网络 将传感器节点采集到的数 据传输到网关或云平台。
网关设备
用于接收传感器节点发送 的数据，并将其传输到云 平台或本地服务器进行处 理。
云平台
接收网关设备发送的数据 ，进行存储、分析和处理 ，为应用层提供数据支持 。
应用层
智能控制
根据环境参数数据和作物生长需求， 自动调节大棚内的环境参数，如温度 、湿度、光照等。
02 智慧大棚系统架构
CHAPTER
感知层
01
02
03
传感器节点
部署在智慧大棚内的传感 器节点，用于监测环境参 数，如温度、湿度、光照 、土壤养分等。
智慧温室大棚工程方案设计
智慧温室大棚工程方案设计一、前言随着人口增加和气候变化的影响，农业生产面临着越来越大的挑战。
为了提高农业生产效率和保障农产品的质量和安全，智慧温室大棚成为了一个越来越受关注的话题。
本文将探讨智慧温室大棚工程方案设计，包括其设计原则、技术应用和管理措施等方面。
二、设计原则1. 节能环保：温室大棚应以节能环保为设计核心，利用太阳能等可再生能源，减少对化石能源的依赖，降低温室气体排放。
2. 自动化生产：温室大棚应采用智能化设备，实现自动化生产，如自动灌溉、温度控制、通风、遮阳等功能，提高生产效率，降低劳动成本。
3. 精准管理：温室大棚应借助物联网技术，实现对植物生长环境的监测和管理，包括土壤湿度、温度、光照强度等参数的实时监测和调控，以及对病虫害的预警和防治。
4. 生态可持续：温室大棚应在设计中充分考虑生态环境，保留生态空间，适当利用生物防治病虫害，减少化学农药的使用，保护生态平衡。
5. 精准供给：温室大棚应根据植物生长的需求，精准供应养分，如水肥一体化技术、气候适应调控等，提高生产质量和产量。
三、技术应用1. 自动化设备：温室大棚应配备自动灌溉系统、温度调控系统、通风系统、遮阳系统等设备，实现对植物生长环境的精准调控。
2. 物联网技术：利用传感器、数据采集系统和互联网技术，实现对温室大棚的远程实时监测和管理，包括温度、湿度、光照、CO2浓度等参数的监测和调控。
3. 智能种植系统：借助大数据和人工智能技术，实现对不同作物的种植管理，包括播种、育苗、栽培、收获等过程的自动化管理。
4. 生物防控技术：采用昆虫诱杀灯、生物植保剂等方法，实现对病虫害的预防和控制，减少化学农药的使用。
5. 微生物肥料技术：利用微生物肥料、微生物激活剂等技术，促进土壤微生物的活性，改良土壤，提高土壤肥力和植物的抗病虫能力。
四、管理措施1. 设立智能决策中心：建立智能温室大棚的决策中心，负责温室大棚的监测、调控和管理工作，制定生产计划和技术标准，保障温室大棚的正常运行。
现代农业温室大棚智能监测和控制解决方案精选全文完整版
可编辑修改精选全文完整版现代农业温室大棚智能监测和控制解决方案一、背景介绍近年来，农业温室大棚种植为提高人们的生活水平带来极大的便利，得到了迅速的推广和应用。
种植环境中的温度、湿度、光照度、土壤湿度、CO2浓度等环境因子对作物的生产有很大的影响。
传统的人工控制方式难以达到科学合理种植的要求，目前国内可以实现上述环境因子自动监控的系统还不多见，而引进国外具有多功能的大型连栋温室控制系统价格昂贵，不适合国情。
针对目前温室大棚发展的趋势，提出了一种大棚远程监控系统的设计。
根据大棚监控的特殊性，需要传输大棚现场参数给管理者，并把管理者的命令下发到现场执行设备，同时又要使上级部门可随时通过互连网或者手机信息了解区域大棚的实时状况。
基于490MHz、GPRS 的农业温室大棚智能监控管理系统使这些成为可能。
二、系统方案1、系统概述深圳信立科技有限公司现代温室大棚智能监测和控制系统集传感器、自动化控制、通讯、计算等技术于一体，通过用户自定仪作物生长所需的适宜环境参数，搭建温室智能化软硬件平台，实现对温室中温度、湿度、光照、二氧化碳等因子的自动监测和控制。
农业大棚温室智能监控系统可以模拟基本的生态环境因子，如温度、湿度、光照、CO2浓度等，以适应不同生物生长繁育的需要，它由智能监控单元组成，按照预设参数，精确的测量温室的气候、土壤参数等，并利用手动、自动两种方式启动或关闭不同的执行结构（喷灌、湿帘水泵及风机、通风系统等），程序所需的数据都是通过各类传感器实时采集的。
该系统的使用，可以为植物提供一个理想的生长环境，并能起到减轻人的劳动强度、提高设备利用率、改善温室气候、减少病虫害、增加作物产量等作用。
2、系统组成：整个系统主要三大部分组成：数据采集部分、数据传输部分、数据管理中心部分。
A、数据管理层（监控中心）：硬件主要包括：工作站电脑、服务器（电信、移动或联通固定IP专线或者动态ip域名方式）；软件主要包括：操作系统软件、数据中心软件、数据库软件、温室大棚智能监控系统软件平台（采用B/S结构，可以支持在广域网进行浏览查看）、防火墙软件；B、数据传输层（数据通信网络）：采用移动公司的GPRS网络或490MHz传输数据，系统无需布线构建简单、快捷、稳定；移动GPRS无线组网模式具有：数据传输速率高、信号覆盖范围广、实时性强、安全性高、运行成本低、维护成本低等特点；C、数据采集层（温室硬件设备）：远程监控设备：远程监控终端；传感器和控制设备：温湿度传感器、二氧化碳传感器、光照传感器、土壤湿度传感器、喷灌电磁阀、风机、遮阳幕等；3、系统拓扑图：XL68、XL65支持490MHz上传方式，系统通讯网络示意如下（一片区域现场节点多，可选此种方案）XL68、XL65支持GPRS上传方式，系统通讯网络示意如下（一片区域现场节点少，可选此种方案）。
温室智能控制系统解决方案
温室智能控制系统解决方案一、引言随着科技的进步和农业现代化的推进，温室智能控制系统已成为现代农业生产的必备工具。
温室智能控制系统解决方案旨在通过智能化的手段，提高温室环境调控的效率和精度，从而提升农作物的产量和品质。
本文将从系统架构、功能特性、实施流程、应用案例、效益分析和未来展望七个方面，全面解析温室智能控制系统解决方案。
二、系统架构系统组成：温室智能控制系统主要由传感器、控制器、执行器、数据采集及处理单元等部分组成。
架构设计：系统采用模块化设计，便于扩展和维护。
同时，采用分布式控制，可实现对温室环境的全面监控和调控。
三、功能特性环境监测：实时监测温室内温度、湿度、光照、CO2浓度等环境参数，为环境调控提供数据支持。
自动调控：根据监测数据，自动调节温室内的环境参数，如自动开启或关闭通风设备、调节灌溉系统等。
预警功能：当环境参数超出预设范围时，系统自动发出预警信息，提醒管理者及时处理。
数据管理：系统可对监测数据进行存储、分析，为农业生产提供决策支持。
远程控制：通过手机APP或电脑软件，实现远程控制温室环境，方便快捷。
四、实施流程需求分析：根据用户需求和现场条件，进行系统设计和功能配置。
系统安装：按照设计方案，进行设备的安装和调试。
培训服务：为用户提供系统操作和维护的培训服务，确保用户能够熟练使用系统。
售后服务：提供定期的巡检和维护服务，确保系统的稳定运行。
五、应用案例以某大型蔬菜种植基地为例，该基地采用温室智能控制系统后，实现了对温室内环境的高效调控，有效提高了蔬菜的产量和品质。
同时，系统的自动预警功能也减少了基地因环境问题导致的损失。
该案例充分证明了温室智能控制系统解决方案在实际生产中的优势和应用价值。
六、效益分析温室智能控制系统解决方案的应用，实现了以下效益：提高产量和品质：通过对温室环境的精准调控，提高农作物的生长速度和产量，同时改善品质。
节约资源：通过智能化的管理，可实现水、肥等资源的合理利用，降低生产成本。
智慧大棚总体设计方案
智慧大棚总体设计方案智慧大棚是一种综合应用现代信息技术的农业设施，它利用物联网、传感器技术、自动控制技术等先进技术手段，实现了对农作物生长环境的全面监测和精确调控，从而提高了农作物的产量和品质。
本文将从硬件设备、软件系统、数据分析和应用等方面，总体设计智慧大棚的方案。
一、硬件设备方面：1. 传感器系统：选择适合不同农作物的传感器来监测大棚内的温度、湿度、CO2浓度、光照强度等环境因素，确保农作物生长环境的稳定。
2. 控制设备：通过智能控制器来实时控制温湿度、通风、灌溉、光照等设备，优化农作物的生长环境。
3. 照明设备：采用LED灯具，通过调节光照的颜色和强度，满足不同阶段农作物的光照需求。
4. 组网通信设备：利用物联网技术，建立大棚内传感器与控制设备之间的无线通信网络，实现数据的实时监测和控制。
二、软件系统方面：1. 数据采集与存储系统：通过传感器采集的数据，利用云服务平台进行实时数据上传、存储和管理，确保数据的安全性和可靠性。
2. 决策支持系统：结合机器学习和数据挖掘算法，分析大量数据，提供农作物的种植指导和决策参考，帮助农民做出科学的决策。
3. 远程监控与控制系统：通过手机App或者在电脑上登录，农民可以实时监控大棚内的温度、湿度、光照等环境参数，并远程控制设备，实现远程管理。
三、数据分析与应用方面：1. 数据分析与预测：结合大量历史数据和实时数据，通过机器学习算法进行数据分析和预测，预测农作物的生长状况和产量，为农民提供种植策略。
2. 产销对接平台：通过与农产品收购商或超市合作，提供农民的农作物信息和产量预测，实现农产品的精准销售，避免农产品的浪费和过度投放市场。
综上所述，智慧大棚的总体设计方案包括硬件设备、软件系统、数据分析和应用。
通过利用先进的传感器技术、自动控制技术和数据分析算法，实时监测和控制农作物生长环境，提升农作物产量和品质，实现农业生产的智慧化。
智慧大棚智能控制系统建设方案
未来发展趋势预测和战略建议
技术创新方向
未来智慧大棚将更加注重技术创新，包括人工智 能、大数据、物联网等技术的深度融合与应用。
国际化拓展与合作
智慧大棚企业将积极拓展国际市场，加强与国际 先进企业的合作与交流，提升国际竞争力。
政策支持与产业协同
政府将继续加大对智慧农业的政策支持力度，推 动产业协同发展，提升农业生产效率和质量。
系统测试方案制定和执行情况回顾
测试方案制定
根据系统需求和功能设计，制定详细的测试计划，包 括测试目标、测试方法、测试环境等。
测试执行过程
按照测试计划，对系统的各个功能模块进行逐一测试 ，记录测试结果并进行分析。
问题跟踪与解决
针对测试过程中发现的问题，及时跟踪并解决，确保 系统稳定性和可靠性。
测试结果分析及改进措施提
系统应具备高稳定性、高可靠性 、高扩展性等性能特点，确保长 时间稳定运行，满足大规模应用
需求。
安全需求
系统需采取严格的安全措施，确 保数据传输、存储和处理的安全 性，防止数据泄露和非法访问。
项目目标与预期成果
项目目标：通过建设智能控制系统，实现对智慧大棚环 境的精准调控和农作物的科学管理，提高农作物产量和 品质，降低生产成本，推动农业现代化发展。 构建完善的智能控制系统架构，实现大棚内环境参数的 实时监测和远程控制；
数据处理
控制中心对接收到的数据进行处理和分析，生成 相应的控制指令。
数据存储、分析和可视化展示方法
01
02
03
数据存储
采用数据库管理系统对采 集的数据进行存储和管理 ，确保数据的安全性和可 靠性。
数据分析
运用数据挖掘和分析技术 对存储的数据进行分析， 提取有用信息以指导大棚 管理决策。
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目录
一、智能温室大棚简介 (2)
二、智能温室大棚结构设计 (2)
一、温室结构设计 (2)
1.温室结构布局 (2)
2.温室覆盖材料 (2)
3.温室的通风 (3)
二、温室运行机构 (3)
1.电力系统 (3)
2.降温增湿系统 (3)
3.遮阳系统 (3)
4.增温系统 (3)
5.浇灌系统 (3)
三、智能温室大棚控制系统 (4)
一、控制系统的主要构成 (4)
1、传感器 (4)
2、控制器 (5)
3、执行器件 (5)
4、上位机 (5)
二、具体控制过程 (6)
一、智能温室大棚简介
智能温室也称作自动化温室，是指由计算机控制温室内的执行器件来改善温室内的环境，营造适合农作物生长的环境。
温室内的主要系统有可移动天窗、遮阳系统、保温系统、升温系统、降温系统、浇灌系统等自动化设施系统。
智能温室的控制一般有信号采集系统、中心计算机和控制系统三大部分组成。
二、智能温室大棚结构设计
一、温室结构设计
首先应进行温室建筑布局、形式、尺寸等方面设计,应考虑结构、机械、覆盖与支撑材料、荷载、通风、保温、给排水以及环境调控设备等多种因素,同时还应该考虑本地的地理气候条件,充分利用自然资源,力图降低制造成本和运行费用。
其结构框架设计的基本特点
1.温室结构布局尽量采用南北栋方式建筑可使太阳直射光
平均日总量透过率最高。
2.温室覆盖材料温室材料透光率对温室的光照总量有着重
要影响,可采用浮法玻璃其透光率可达90%以上。
亦可采用超
长塑料薄膜(阳光穿透率85%)为覆盖材料。
但其耐用性不高。
PC塑料板在造价、使用年限、透光率等方面是一个不错的选
择。
3.温室的通风应充分利用自然条件,确定温室开窗的朝向十分
重要,如地区全年平均主导风向为东南,则天窗的位置应设在北
侧。
同时还可安装自然风收集装置增加温室内循环，冬天还可
在自然风收集装置上安装空气增温系统，增加内循环的时候还
可以增肌温室内的温度。
二、温室运行机构
1.电力系统可采用工业电网与自发电结合方式充分节省能
源与成本。
自发电可采取风力发电，风力发电占地少，转化率高。
成本相比太阳能发电低
2.降温增湿系统可采取湿帘降温增湿系统，或者高压喷雾
降温系统。
降温还应配合风机降温。
3.遮阳系统采用移动遮阳慕，进行遮阳。
4.增温系统可采取水电共同增温，或单一增温系统。
水电增温
这是在用热水增温与电力增温结合方式，增加增温效率，水力增温则是采用太阳能方式将水升温，再通过管道进入温室内增温。
电力增温则是采用电热器增温。
5.浇灌系统可采用滴灌或雾化浇灌，可充分节省水资源，节省
成本，浇灌效率高。
具体浇灌方式还应结合农作物特点，具体
选定。
浇灌系统同时还连接营养增施，通过浇灌方式给农作物
增加营养。
三、智能温室大棚控制系统
智能温室大棚涉及到的技术参数主要有温度、湿度、CO2浓度、营养液的EC值、光照强度等主要技术参数。
控制系统主要采用过程控制系统。
R 控制器执行机构被控对象Y
传感器
变送器
智能温室大棚的各技术参数是同外部环境有着密切关系的。
当外部环境中的某项技术参数符合棚内要求，则无需对棚内该参数进行调整。
所以在选择控制系统的时候，过程控制系统较为合适。
一、控制系统的主要构成
主要由传感器、控制器、执行器件、上位机组成。
1、传感器主要用于各个技术参数的信息采集。
温度传感器，棚
内温度传感器以及棚外温度传感器量程：温度0--60 ℃室
外量程：-40-60℃精度：温度±0.3℃采用非接触式温度传
感器，温度传感器可采用自带变送器的温度传感器，可以直接
将数字信号传入控制器。
湿度传感器，量程：0-100%RH 精度：
湿度±3%RH。
主要用于监测棚内空气湿度和土壤湿度。
Co2
浓度传感器，监测棚内co2浓度。
EC传感器主要用于检测营养
液的浓度。
光强传感器，监测棚内光照强度。
2、控制器智能温室大棚控制器主要采用PLC其系统构成灵活，
扩展容易，以开关量控制为其特长；也能进行连续过程的PID
回路控制；并能与上位机构成复杂的控制系统，如DDC和DCS
等，实现生产过程的综合自动化。
使用方便，编程简单，采用
简明的梯形图、逻辑图或语句表等编程语言，而无需计算机知
识，因此系统开发周期短，现场调试容易。
另外，可在线修改
程序，改变控制方案而不拆动硬件。
能适应各种恶劣的运行环
境，抗干扰能力强，可靠性强，远高于其他各种机型。
综合PLC
这些特点采用它为这能温室大棚控制器更符合温室大棚的各项
要求。
3、执行器件主要有风机、湿帘、移动天窗的电机、移动遮阳
慕电机、增温系统的各个执行元件、浇灌系统的执行元件。
4、上位机设置组态，同控制器连接实时监控各项数据，收集整
理传上来的数据，以及在线修改参数。
上位机可以通过串口与
PLC连接。
当然也可以采用无线方式进行通信，只需有相应的
通信协议。
而且可以开发APP通过手机惊醒远距离的监控，与
修改参数。
二、具体控制过程
启动增温低温度高排风扇+遮阳慕（在光强充足）启动除湿低湿度高启动增湿
co2泵低co2 高排风扇
启动补光低光强高遮阳慕
定时模式
浇灌人工模式
土壤湿度智能模式
营养补给主要采用人工控制模式。