5第五章 物流信息系统
中级经济师——工商管理专业(5)
中级经济师——工商管理专业（5）第五章物流管理一、单项选择题。
（每题1分，共78题）1.在企业物流诸环节中,既是生产物流系统的终点,又是销售物流系统的起点的是（）。
[单选题] *A.产品包装(正确答案)B.成品储存C.产品发送D.原料采购2.下裂物品中,属于包装用辅助材料的是（）。
[单选题] *A.纸板品B.木制容器C.黏合剂(正确答案)D.塑料容器3.下列活动中,属于生产的外延流通加工活动的是（） [单选题] *A.袋装B.分类C.配货D.组装(正确答案)4.产品从物流据点到用户之间的运输活动属于（） [单选题] *A.配送(正确答案)B.分流C.分配D.分销5.当产品处于生命周期的（）阶段时,产品销售量剧增,物流活动以成本绩效为重点。
[单选题] *A.研制B.成长(正确答案)C.成熟D.分销6.控制采购的原材料及零部件的采购价格是企业生产过程中的重要环节,这说明企业采购具有（）功能。
[单选题] *A.生产成本控制(正确答案)B.生产供应控制C.产品质量控制D.促进新产品开发7.在企业采购管理流程中,处于第一环节的是（） [单选题] *A.选择供应商B.进行采购谈判C.办理付款申请D.提出采购中请(正确答案)8.将企业生产物流划分为大量生产、单件生产和成批生产三种类型的依据（）。
[单选题] *A.生产专业化的程度(正确答案)B.工艺过程的特点C.生产方式D.物料流经的区域9.多品种小批量型生产的特征之一是（）。
[单选题] *A.生产重复程度极高B.生产过程组织一般采用混流生产(正确答案)C.物料的消耗定额很难确定D.外部物流的协调比较容易10.关于精益生产模式下推进式企业生产物流管理模式特点的说法,正确的（） [单选题] *A.在生产物流计划编制和控制上,围绕物料转化组织制造资源(正确答案)B.以最终用户的需求为生产起点,拉动生产系统各生产环节对生产物科的需求C.将生产中的一切库存视为“浪费”,并认为库存掩盖了生产系统中的缺陷D.在生产的组织上,有看板传递后道工序对前道工序的需求信息11.农产品仓储使消费者可以在任何季节都能以相对稳定的价格购买到农产品这主要体现了仓储管理的（）功能。
物流信息技术与应用作业指导书
物流信息技术与应用作业指导书第1章物流信息技术概述 (3)1.1 物流信息技术的概念与分类 (3)1.2 物流信息技术的发展现状与趋势 (4)1.3 物流信息技术在物流行业中的应用 (4)第2章条码技术与应用 (5)2.1 条码概述 (5)2.2 条码识别技术 (5)2.3 条码在物流中的应用案例 (5)第3章射频识别技术与应用 (6)3.1 射频识别技术概述 (6)3.2 射频识别系统的组成与工作原理 (6)3.2.1 射频识别系统的组成 (6)3.2.2 射频识别系统的工作原理 (6)3.3 射频识别技术在物流中的应用案例 (6)3.3.1 仓储管理 (6)3.3.2 运输管理 (7)3.3.3 零售管理 (7)第4章传感器技术与应用 (7)4.1 传感器概述 (7)4.2 常用传感器及其工作原理 (7)4.2.1 光电传感器 (7)4.2.2 磁感应传感器 (8)4.2.3 压力传感器 (8)4.2.4 温度传感器 (8)4.3 传感器在物流中的应用案例 (8)4.3.1 仓库管理系统 (8)4.3.2 智能配送系统 (8)4.3.3 货运车辆监控系统 (8)4.3.4 自动化立体仓库 (8)第5章电子标签技术与应用 (9)5.1 电子标签概述 (9)5.2 电子标签的类别与功能 (9)5.3 电子标签在物流中的应用案例 (9)第6章物联网技术与应用 (10)6.1 物联网概述 (10)6.2 物联网的关键技术 (10)6.2.1 传感器技术 (10)6.2.2 射频识别技术（RFID） (10)6.2.3 网络通信技术 (10)6.2.4 数据处理与分析技术 (10)6.3 物联网在物流中的应用案例 (11)6.3.1 仓储管理 (11)6.3.2 运输管理 (11)6.3.3 货物追踪 (11)6.3.4 智能配送 (11)6.3.5 供应链管理 (11)第7章大数据与云计算技术 (11)7.1 大数据概述 (11)7.1.1 大数据的特征 (11)7.1.2 大数据的发展历程 (12)7.2 大数据处理技术 (12)7.2.1 数据采集 (12)7.2.2 数据存储 (12)7.2.3 数据处理 (12)7.2.4 数据分析 (12)7.2.5 数据可视化 (12)7.3 云计算在物流中的应用 (12)7.3.1 提高资源利用率 (13)7.3.2 灵活扩展 (13)7.3.3 降低运维成本 (13)7.3.4 促进物流信息化 (13)7.3.5 实现数据共享与协同 (13)第8章人工智能技术与应用 (13)8.1 人工智能概述 (13)8.2 人工智能在物流行业的应用场景 (13)8.2.1 无人驾驶技术 (13)8.2.2 智能仓储 (13)8.2.3 智能配送 (14)8.2.4 智能客服 (14)8.3 人工智能在物流领域的发展趋势 (14)8.3.1 技术融合 (14)8.3.2 应用拓展 (14)8.3.3 普及化 (14)8.3.4 安全与隐私保护 (14)第9章智能运输系统 (14)9.1 智能运输系统概述 (14)9.2 智能运输系统的关键技术 (15)9.3 智能运输系统在物流中的应用案例 (15)第10章物流信息技术发展趋势与展望 (16)10.1 物流信息技术的发展趋势 (16)10.1.1 互联网与物联网技术的深度融合 (16)10.1.2 大数据与云计算在物流领域的广泛应用 (16)10.1.3 人工智能技术在物流行业的逐步渗透 (16)10.1.4 区块链技术为物流行业带来信任与透明度 (16)10.1.5 绿色物流与可持续发展理念的深入人心 (16)10.2 物流信息技术的创新与挑战 (16)10.2.1 创新物流业务模式 (16)10.2.1.1 共享经济在物流领域的应用 (16)10.2.1.2 跨境电商与物流的协同发展 (16)10.2.1.3 智能物流系统与设备的研发与应用 (16)10.2.2 技术创新推动物流行业变革 (16)10.2.2.1 无人驾驶技术在物流领域的摸索 (16)10.2.2.2 货物追踪与识别技术的突破 (16)10.2.2.3 物联网平台的构建与优化 (16)10.2.3 面临的挑战 (16)10.2.3.1 技术成熟度与产业应用的矛盾 (16)10.2.3.2 数据安全与隐私保护的困境 (16)10.2.3.3 人才短缺与技能培训的需求 (16)10.3 物流信息技术未来发展展望 (16)10.3.1 智能化物流系统的普及与优化 (16)10.3.2 数字化供应链的构建与升级 (16)10.3.3 绿色物流技术的研发与应用 (16)10.3.4 跨界融合与创新合作模式的摸索 (16)10.3.5 深度融入国家战略，助力物流强国建设 (16)第1章物流信息技术概述1.1 物流信息技术的概念与分类物流信息技术是指运用计算机技术、通信技术、网络技术、物联网技术、大数据技术等现代信息技术，对物流活动中的信息进行采集、处理、传输、存储和利用的一系列技术手段。
交通枢纽物流园区物流管理信息化提升方案
交通枢纽物流园区物流管理信息化提升方案第一章综合概述 (3)1.1 项目背景 (3)1.2 项目目标 (3)1.3 项目意义 (3)第二章现状分析 (3)2.1 交通枢纽物流园区现状 (3)2.2 物流管理信息化现状 (4)2.3 存在问题分析 (4)第三章物流管理信息化战略规划 (5)3.1 战略目标 (5)3.2 战略布局 (5)3.3 实施步骤 (5)第四章信息化基础设施建设 (6)4.1 网络设施建设 (6)4.1.1 网络架构设计 (6)4.1.2 网络设备选型 (6)4.1.3 网络安全策略 (6)4.1.4 网络运维管理 (6)4.2 硬件设施配置 (6)4.2.1 服务器配置 (7)4.2.2 存储设备配置 (7)4.2.3 终端设备配置 (7)4.2.4 辅助设备配置 (7)4.3 软件平台搭建 (7)4.3.1 物流管理系统 (7)4.3.2 数据分析平台 (7)4.3.3 信息安全系统 (7)4.3.4 智能化应用开发 (7)4.3.5 信息化运维平台 (7)第五章物流信息管理系统设计 (7)5.1 系统架构设计 (8)5.2 功能模块设计 (8)5.3 系统集成与对接 (8)第六章数据管理与分析 (9)6.1 数据采集与存储 (9)6.1.1 数据采集 (9)6.1.2 数据存储 (9)6.2 数据处理与分析 (9)6.2.1 数据清洗 (10)6.3 数据可视化与应用 (10)6.3.1 数据可视化 (10)6.3.2 数据应用 (10)第七章信息安全与保密 (11)7.1 信息安全策略 (11)7.1.1 信息安全目标 (11)7.1.2 安全策略框架 (11)7.1.3 信息安全管理制度 (11)7.2 信息保密措施 (11)7.2.1 保密制度 (11)7.2.2 保密措施 (12)7.2.3 保密检查与监督 (12)7.3 应急预案与风险管理 (12)7.3.1 应急预案 (12)7.3.2 风险评估与监测 (12)7.3.3 风险应对策略 (12)第八章人员培训与素质提升 (12)8.1 培训体系建设 (12)8.2 培训内容与方法 (13)8.2.1 培训内容 (13)8.2.2 培训方法 (13)8.3 培训效果评估 (13)第九章项目实施与推进 (14)9.1 项目组织与管理 (14)9.2 项目进度控制 (14)9.3 项目质量保障 (14)第十章评估与持续改进 (15)10.1 评估指标体系 (15)10.1.1 物流效率指标 (15)10.1.2 物流服务质量指标 (15)10.1.3 信息管理水平指标 (15)10.1.4 安全生产指标 (15)10.1.5 环保与节能指标 (15)10.2 评估方法与流程 (15)10.2.1 数据收集 (15)10.2.2 数据处理 (15)10.2.3 评估指标计算 (15)10.2.4 评估结果分析 (15)10.2.5 评估报告撰写 (16)10.3 持续改进策略 (16)10.3.1 优化物流流程 (16)10.3.2 提升服务质量 (16)10.3.3 加强信息管理 (16)10.3.5 推进环保与节能 (16)10.3.6 定期评估与改进 (16)第一章综合概述1.1 项目背景我国经济的快速发展，物流行业作为国民经济的重要组成部分，其发展速度和效率日益受到广泛关注。
物流行业物流信息平台与物流大数据应用方案
物流行业物流信息平台与物流大数据应用方案第一章：物流信息平台概述 (3)1.1 物流信息平台定义 (3)1.2 物流信息平台类型 (3)1.2.1 通用物流信息平台 (3)1.2.2 专业物流信息平台 (3)1.2.3 区域物流信息平台 (3)1.2.4 国际物流信息平台 (4)1.3 物流信息平台发展趋势 (4)1.3.1 大数据技术融入物流信息平台 (4)1.3.2 人工智能技术在物流信息平台中的应用 (4)1.3.3 云计算技术助力物流信息平台发展 (4)1.3.4 物联网技术在物流信息平台中的应用 (4)1.3.5 跨界融合推动物流信息平台发展 (4)第二章：物流大数据概述 (4)2.1 物流大数据概念 (4)2.2 物流大数据来源 (4)2.2.1 企业内部数据 (4)2.2.2 物流设施设备数据 (5)2.2.3 物流信息系统数据 (5)2.2.4 物流行业外部数据 (5)2.3 物流大数据应用领域 (5)2.3.1 物流运输管理 (5)2.3.2 仓储管理 (5)2.3.3 物流配送优化 (5)2.3.4 客户服务与营销 (5)2.3.5 物流金融 (6)第三章：物流信息平台建设 (6)3.1 物流信息平台架构设计 (6)3.2 物流信息平台关键技术 (6)3.3 物流信息平台实施步骤 (7)第四章：物流大数据采集与处理 (7)4.1 物流大数据采集技术 (7)4.2 物流大数据处理方法 (8)4.3 物流大数据质量保障 (8)第五章：物流信息平台与物流大数据整合 (9)5.1 物流信息平台与物流大数据整合需求 (9)5.2 物流信息平台与物流大数据整合策略 (9)5.3 物流信息平台与物流大数据整合实施 (9)第六章：物流大数据分析与应用 (10)6.1.1 数据挖掘技术 (10)6.1.2 机器学习算法 (10)6.1.3 数据可视化 (10)6.2 物流大数据应用场景 (10)6.2.1 仓储管理 (10)6.2.2 运输调度 (10)6.2.3 客户服务 (10)6.2.4 质量管理 (11)6.2.5 市场分析 (11)6.3 物流大数据应用价值 (11)6.3.1 提高决策效率 (11)6.3.2 降低运营成本 (11)6.3.3 提升服务质量 (11)6.3.4 促进业务创新 (11)6.3.5 提升行业竞争力 (11)第七章：物流信息平台与物流大数据安全 (11)7.1 物流信息平台安全策略 (11)7.1.1 安全架构设计 (11)7.1.2 用户权限管理 (12)7.1.3 安全审计与监控 (12)7.2 物流大数据安全风险 (12)7.2.1 数据泄露风险 (12)7.2.2 数据篡改风险 (12)7.2.3 数据滥用风险 (12)7.3 物流大数据安全防护技术 (13)7.3.1 数据加密技术 (13)7.3.2 数据脱敏技术 (13)7.3.3 数据访问控制技术 (13)7.3.4 数据完整性校验技术 (13)7.3.5 安全审计与监控技术 (13)第八章：物流信息平台与物流大数据监管 (13)8.1 物流信息平台监管政策 (13)8.2 物流大数据监管体系 (13)8.3 物流大数据监管实践 (14)第九章：物流信息平台与物流大数据发展趋势 (14)9.1 物流信息平台发展趋势 (14)9.1.1 技术创新驱动 (14)9.1.2 平台化发展 (14)9.1.3 跨界融合 (15)9.1.4 安全与隐私保护 (15)9.2 物流大数据发展趋势 (15)9.2.1 数据来源多样化 (15)9.2.2 数据分析技术升级 (15)9.2.4 数据安全与合规 (15)9.3 物流行业未来展望 (15)9.3.1 物流网络化 (15)9.3.2 物流智能化 (15)9.3.3 物流绿色化 (16)9.3.4 物流个性化 (16)9.3.5 物流全球化 (16)第十章：物流信息平台与物流大数据应用案例 (16)10.1 成功案例解析 (16)10.1.1 德邦物流信息平台建设案例 (16)10.1.2 顺丰速运物流大数据应用案例 (16)10.2 应用案例分析 (17)10.2.1 跨境电商物流信息平台应用案例 (17)10.2.2 城市配送物流大数据应用案例 (17)10.3 发展前景与启示 (17)第一章：物流信息平台概述1.1 物流信息平台定义物流信息平台是指通过现代信息技术手段，对物流活动中的各类信息进行采集、处理、存储、传输和共享的系统性平台。
第5章物流管理-第3节企业生产物流管理
第五章物流管理第三节企业生产物流管理【知识点】企业生产物流概述【知识点】企业生产物流的类型【知识点】企业生产物流的方式【知识点】企业生产物流概述（一）企业生产物流的含义（非重点）企业生产物流：是指伴随企业内部生产过程的物流活动。
即在企业现有的生产布局条件下，根据企业生产系统的要求，实现原材料、零部件等物料在供应库、生产现场、成品库之间流转的物流活动（二）企业生产物流的基本特征1.连续性、流畅性——各工序需要的物料必须在适当的时间、适当的地点以适当的质量和适当的数量进行供给，从而保证生产连续进行2.平行性、交叉性——物料在生产过程中应进行平行交叉流动，可大大减少产品的生产周期（1）平行性：指同一在制品同时在多道相同的工序上加工流动（2）交叉性：指一批在制品在上道工序还未加工完成时，将已完成的部分在制品转到下道工序加工3.比例性、协调性——生产过程的各个工艺阶段之间、各工序之间在生产能力上要保持一定的比例以适应产品制造的要求4.均衡性、节奏性——产品从投料到最后完工都能按预定的计划（一定的节拍、批次）均衡地进行，能够在相等的时间间隔内（如月、旬、周、日）完成大体相等的工作量或稳定递增的生产工作量，很少有时松时紧、突击加工显现5.准时性——生产的各阶段、各工序都按后续阶段和工序的需要生产，即在需要的时候，按需要的数量，生产需要的零部件（按需生产）6.柔性、适应性——加工制造的灵活性、可变性和可调节性，即在短时间内以最少的资源从一种产品的生产转换为另一种产品的生产，从而适应市场的多样化、个性化要求（三）企业生产物流管理的目标（次重点）1.效率性目标——是指为产品提供畅通的物料流转渠道，保证生产物流的连续性和高效率2.经济性目标——是指减少生产物料装运的频率和缩短搬运的距离，降低企业生产物流运作的成本和费用3.适应性目标——是指有效控制物料损失，防止人员或设备的意外事故【例题1：单选】企业在生产过程中，为产品提供畅通的物料流转渠道，这体现了生产物流管理的（）目标。
第五章 物流设施规划及其布置设计
• 大规模的配送中心是由许多参加单位共同进行系统规划与实施的。 为了保证系统的统一性，要制定共同遵守的规则，如通讯和信号的 接口、控制方式等。
• (5) 服务水平或内部服务单位划分（S）
• ①服务水平。物流水平包括交货时间、供应保证度等，服 务水平应是合理物流成本下的服务品质。
• ②内部服务单位划分。服务单位划分影响到物流中心的服 务能力，也就说其作业区域（单位）与辅助服务区域（单 位）的设置就不同，其服务功能要素就存在差异，如存储 型的物流中心，其主要功能是仓储，就必须考虑设置面积 占的比重大仓库，如果是转运型的物流中心，其货物换装 理货服务很重要，就应设施面积大的换装理货的场地。
• (4) 物流通路（R）
• 物流通路可从两方面理解，一是供应链物流渠道，因物流 中心在供应链（物流通道）中的位置不一样，其服务的对 象就不一样，也就是说其功能就不一样。二是指的货物在 物流中心根据作业流程安排在作业区域间的流转路线，它 反映货物在物流中心内的流向和距离，它的合理性影响到 物流中心的作业效率与作业成本，特别是商品搬运的效率、 分拣配货的效率。
• (1)配送对象或客户（E）
• 往往客户对象不同，其订货要求就不一样。 也就说其订单品种、规模、数量就存在很大 差异，那么物流中心的设施设备、工具、作 业流程、功能区划与布置等都会存在区别。
• 如果配送对象是经销商，则品种订货量大， 那么物流中心出入库功能要强；
• 如果配送对象是零售店，订货量小、品种多， 物流中心的分拣功能要强。
物流信息管理第5章 物流信息系统开发(上)
采用原型法开发系统灵活，便于修改与扩充
2．原型法的开发环境
原型方法一般要借助于软件开发工具和现成的 软件和模型。
可视化技术 计算机辅助软件工程技术 软件复用及组件技术
1.3 面向对象方法
1．面向对象方法的主要着眼点
Effective Process Design
Vertical Integration • In-house • Outsource
Capital Intensity • Low automation • High automation
福特采购业务BPR
采购部
采购单
供应商
采
货
购
物
单
到货信息
接收部
由专业公司 全盘负责系统 的分析、设计 和实施。由于 双方对IT知识 的不对称，因 此需要第三方 的咨询机构和 监理机构参与
明确软件包 是否切合本单 位的需要，应 当由精通业务 的人员来选购 软件包。此外， 单位应具有检 验软件包性能、 条件的能力
第2节 系统分析
2.1 需求与现状调查 2.2 业务流程分析 2.3 数据流程图 2.4 数据建模 2.5 功能模型
系统分析的任务是先进行系统综合业务初步调查和详细调 查，然后根据调查中获得的原始资料，对组织内部整体管 理状况和信息处理过程进行分析，确定用户的需求，并建 立新系统的逻辑模型。
三个阶段：
详细调查
功能、数据与流程分析 新系统逻辑模型设计
业务流程图：BPD 数据流图：DFD 数据字典：DD 实体联系图：ERD 功能层次图：FHD
3．详细调查
物流行业高效配送方案优化
物流行业高效配送方案优化第一章：引言 (3)1.1 物流行业现状分析 (3)1.2 高效配送的意义 (3)1.3 配送方案优化目标 (3)第二章：配送网络优化 (4)2.1 配送中心选址 (4)2.2 配送线路优化 (4)2.3 节点布局优化 (5)第三章：运输工具与设备优化 (5)3.1 运输工具选择 (5)3.1.1 选择原则 (5)3.1.2 运输工具分类 (5)3.1.3 运输工具选择策略 (6)3.2 设备配置与维护 (6)3.2.1 设备配置 (6)3.2.2 设备维护 (6)3.3 装卸作业优化 (6)3.3.1 装卸作业流程优化 (6)3.3.2 装卸作业设备优化 (7)3.3.3 装卸作业人员优化 (7)第四章：库存管理与调度 (7)4.1 库存控制策略 (7)4.2 调度策略与算法 (7)4.3 信息共享与协同作业 (8)第五章：信息技术应用 (8)5.1 物流信息系统建设 (8)5.2 数据分析与挖掘 (9)5.3 互联网物流 (9)第六章：绿色配送与节能减排 (10)6.1 绿色物流理念 (10)6.1.1 概念阐述 (10)6.1.2 绿色物流的重要性 (10)6.1.3 绿色物流的实施策略 (10)6.2 节能减排措施 (10)6.2.1 节能减排概述 (10)6.2.2 节能减排措施 (10)6.3 循环经济与资源利用 (10)6.3.1 循环经济概述 (11)6.3.2 资源利用措施 (11)第七章：客户服务与满意度提升 (11)7.1 客户需求分析 (11)7.2 配送服务优化 (11)7.3 客户满意度评价 (12)第八章安全与风险管理 (12)8.1 安全管理体系 (12)8.1.1 安全管理原则 (12)8.1.2 安全管理制度 (12)8.1.3 安全管理措施 (13)8.2 风险识别与评估 (13)8.2.1 风险识别 (13)8.2.2 风险评估 (13)8.3 应急预案与处理 (13)8.3.1 应急预案制定 (13)8.3.2 应急预案实施 (14)8.3.3 应急处理 (14)第九章：人力资源与培训 (14)9.1 人员配置与招聘 (14)9.1.1 人员配置策略 (14)9.1.2 招聘途径 (14)9.1.3 招聘流程 (15)9.2 培训与发展 (15)9.2.1 培训体系 (15)9.2.2 培训方式 (15)9.2.3 培训效果评估 (15)9.3 绩效考核与激励 (15)9.3.1 绩效考核体系 (15)9.3.2 激励措施 (16)第十章：实施与监测 (16)10.1 方案实施步骤 (16)10.1.1 准备阶段 (16)10.1.2 执行阶段 (16)10.1.3 监测与调整阶段 (16)10.2 监测与评估 (16)10.2.1 监测内容 (16)10.2.2 监测方法 (16)10.2.3 评估与反馈 (16)10.3 持续改进与优化 (16)10.3.1 分析问题 (16)10.3.2 制定改进措施 (17)10.3.3 实施改进措施 (17)10.3.4 跟踪监测 (17)10.3.5 持续优化 (17)第一章：引言1.1 物流行业现状分析我国经济的快速发展，物流行业作为国民经济的重要组成部分，其发展速度与规模不断扩大。
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2010年，宅急送与用友合作，联手开发了新的BOS系统，分为取派、中转、路由、 财务四个管理模块，覆盖前端所有业务操作、考核及相关财务处理。
新系统于2011年2月8日正式上线，能同时支撑宅急送3000多家单位庞大的业务操作， 使操作效率大幅提升。在业务高峰时期，由原来的几分钟缩减到几秒钟。
相
关
人
管理思想与理念、管理制度及规范
员
硬件
物流信息系统的组成要素
• 1.硬件
安全设施
防火墙 路由器 VPN ……
存储系统
磁盘列阵 光存储设备 磁带 移动存储设备
数据自动 采集系统
条码系统 GIS GPS 射频设备 ……
服务器群
DB服务器 Web服务器 邮件服务器 事务服务器 ……
终端1
终端的接入方式：光纤、 双绞线、同轴电缆、宽 带、Model池、无线接入 设备……
主要表现：
风险监控体系进一步完善，对外网的风险监控和小件员的钱、单、 货监控落实到每天；
将考核到人、考核到天落实到实处；
基层的管理系统能够实时监控，录单的及时率和准确率都得到了大 幅提升；
为高层管理决策提供质量考核数据实时或者隔天查看，大大提升 管理效率；
第一节 物流信息系统
• 问题导读
什么是物流信息系统？物流信息系统的功能、 分类有哪些？你能指出你所接触的某个物流信息系 统的组成要素和结构模式吗？
• 虽然计算机应用于管理领域，发展到今天已经半个多世纪了，管理信息系 统的名称沿用传统也一直没有改变，但其本身的含义一直在随着技术和管 理思想的发展而变换，目前所提的管理信息系统都应该是信息管理系统。 因此，为了不至于混淆这两种称呼，本书直接将信息管理系统简称为信息 系统，物流信息管理系统简称为物流信息系统。
物流信息系统的概念
• 物流信息系统是通过对与物流相关信息的收集、加工、处理、存储和传递 来达到对物流活动的有效控制和管理，并为企业提供信息分析和决策支持 的人机系统。物流系统内部的相关衔接是通过信息进行沟通的，资源的调 度也是通过信息共享来实现的，组织物流活动必须以信息为基础。
物流信息系统的功能
• 1.单用户体系结构
信息系统运行在一台计 算机上 • 2.C/S体系结构
即客户机和服务器结构 • 3.B/S体系结构
浏览器服务器结构 • 4.P2P体系结构
对等网络结构
项目 建立基础 安装 压力 其他
C/S
B/S
常用于局域网
常用于广域网
需要安装
只需要浏览器
客户端压力大
服务器压力大
升 级 和 维 护 成 本 高 ，应用性更强，受网速影
物流信息系统的概念
• 20世纪60年代，管理领域逐步认识到信息可以用于综合管理决策支持，此 时的信息系统称为管理信息系统（MIS）。但实际上，应该称其为信息管理 系统（IMS）,只是因为当时的软硬件及其认识问题的局限性，还称为MIS。
• 到了70-80年代，随着计算机技术的进一步发展，使得通过计算机对采集的 信息能够进行精细提炼和模型分析，以改善和加快管理者的决策过程，此 阶段的信息还是称为管理信息，但含义已经有很大改变，是信息管理的含 义。
终端n
物流信息系统的组成要素
• 2.软件 软件包括系统软件和应用软件两大类。 系统软件主要用于系统的管理维护、控制及程序的装入和
编译等工作； 应用软件则是指挥计算机进行信息处理的程序或文主要是指数据库与数据仓库。
和数据仓库工数据库系统是面向一般管理层的事务性处理。 数据仓库是面向主题的、集成的、稳定的、不同时间的数
案例导入
中外物流运作案例集——北京宅急送快运股份有限公司
北京宅急送快运股份有限公司成立于1994年,在国内较早引入门到门 快递服务,曾经是行业领军企业。
宅急送总裁陈显宝多次指出，世界上的快递公司，都是由劳动密集 型最后转变成以技术特别是信息化技术为支撑的快递公司。
新BOS系统：
宅急送的信息化建设一直走自主研发的道路，从最早的MIS系统到之后的BOS系统（核 心业务系统），支撑了宅急送过去17年的业务发展。
据集合，用以支持经营管理中的决策制定过程。基于主题而组 织的数据便于面向主题分析决策。
数据仓库系统也是一个管理信息系统，它由三部分组成： 数据仓库、数据仓库管理系统具。
物流信息系统的组成要素
• 4.人员 人员包括系统分析人员、系统涉及人员、系统实施和操作
人员以及系统维护人员、系统管理人员、数据准备人员与各层 次管理机构的决策者等。 • 5.物流管理思想
第一层次：基础 信息
围绕仓储、运输、配送等核心业务，从客户系统获取订货内 容、安排存取货任务、选择作业程序、装货、搬运、运输、 配送、开票及进行订单查询与处理等。特征是：格式规格化、 通信交互化、交易批量化、作业逐日化、信息标准化。
第二层次：管理 管理控制以可估价的、策略的、中期的焦点问题为特征，涉
不受网速影响 ，更 响，不够安全更加注重
物流管理思想是构建物流信息系统的灵魂和精髓，也是物 流信息系统的价值所在。
物流信息系统的分类
• 面向制造企业的物流管理信息系统 • 面向零售商、中间商、供应商的物流管理信息系统 • 面向第三方物流企业的物流管理信息系统 • 面向供应链中某一环节的企业物流管理信息系统
物流信息系统的主要体系结构模式
物流信息管理
主讲：余建海
第四章 物流信息系统
目录
第一节 物流信息系统 第二节 物流信息系统规划
教学目标： 一、知识目标 1.了解物流信息系统的定义； 2. 熟悉物流信息系统的功能、分类、组成及体系结构； 3.掌握物流信息系统规划原则和系统总体规划阶段的目标； 二、技能目标 1.能够设计物流信息系统的组成要素，并选择合适的开发方式； 2.能够列出物流信息系统的规划步骤。
控制
及评价过去的功能和鉴别各种可选择方案
第三层次：决策 把主要精力集中在决策应用上，以协助管理人员鉴别、评估
分析
和比较物流战略或策略上的可选方案
第四层次：制定 主要精力集中在信息支持上，以期开发和提炼物流战略，这
战略计划
也是决策分析的延伸。
物流信息系统的组成要素
软件
信息资源（数据、信息、知识、模型）