基因组学研究的应用前景
基因组学在临床医学中的应用前景
基因组学在临床医学中的应用前景随着科学技术的不断进步，基因组学作为一门新兴学科逐渐崭露头角，并在临床医学中展示出了巨大的应用前景。
基因组学研究的对象是整个生物个体的基因组信息，通过对基因组的分析和研究，可以帮助我们更好地了解疾病的发生发展机制，为临床医学提供更精准的诊断和治疗方法。
本文将从基因组学技术的应用、临床诊断与个体治疗以及预防与健康管理等方面进行探讨。
一、基因组学技术的应用基因组学技术的发展为临床医学带来了诸多的变革。
通过高通量测序技术，可以实现对人体基因组的快速测序，从而识别出与疾病发生相关的基因变异。
同时，基因芯片技术的广泛应用也为疾病的分子机制研究提供了强有力的工具。
这些技术的应用不仅可以加深我们对疾病发生机制的了解，还能够帮助医生对疾病的诊断和治疗提供更准确的依据。
二、临床诊断与个体化治疗基因组学的应用为临床诊断与个体化治疗提供了新的思路和方法。
通过对病人的基因组进行分析，我们可以快速准确地确定疾病的诊断结果，避免传统的时间消耗和误诊的问题。
同时，基因组学技术还可以帮助医生确定针对每个病人个体的治疗方案，从而提高治疗的准确性和效果。
例如，基因组学在乳腺癌治疗中的应用，可以根据患者基因组中的突变信息，针对性地选择药物治疗，提高治疗效果并降低副作用。
三、预防与健康管理基因组学的应用还可以帮助人们进行疾病的预防与健康管理。
通过对个体基因组的分析，我们可以预测个体患某种疾病的概率，从而采取相应的预防措施。
此外，基因组学的应用还可以帮助人们了解自己的基因组信息，从而更好地进行健康管理。
通过了解自己的基因组特征，我们可以调整生活方式，采取合适的饮食和运动习惯，从而降低患某些疾病的风险，保持健康。
总结起来，在临床医学中，基因组学的应用前景广阔。
通过基因组学技术的发展，我们可以更好地了解疾病的发生机制，对疾病进行更早的诊断和更个体化的治疗，以及对疾病进行更有效的预防。
随着基因组学技术的不断革新和完善，相信它能够在临床医学中发挥越来越重要的作用，为我们的健康保驾护航。
基因组学的发展和应用前景
基因组学的发展和应用前景基因组学是一门研究基因组的学科，是生命科学的一个重要分支。
随着科技的进步和经济的发展，基因组学已经成为现代生命科学中的一个热门话题。
本文将从基因组学的发展和应用前景两个方面进行论述。
一、基因组学的发展1. 基因组学的起源基因组学的历史可以追溯到上世纪七十年代，当时生命科学家就开始探索基因组的组成和结构。
但是，由于当时的技术限制，人们只能从一个基因一个基因地研究。
直到1982年，美国生物学家Chakravarti首次使用了基因图谱技术，解决了基因研究中寻找位置的难题，这标志着基因组学进入了快速发展的时期。
2. 基因组学技术的进步和发展在基因组学的发展过程中，科学家们不断开发新的技术手段，使得基因组学得以快速发展。
其中，最具里程碑意义的技术是人类基因组计划。
1990年，美国国会宣布启动人类基因组计划，该计划旨在将人类全部基因组进行测序分析。
经过13年的努力，该计划于2003年完成，这一成果彻底颠覆了人们对基因组的认识。
另外，高通量测序技术的推出，极大地提高了测序的速度和效率，使得基因组学得以快速发展。
同时，生物信息学和计算机科学也为基因组学的发展提供了重要的支持。
3. 基因组学在医学上的应用基因组学的发展，不仅在科学研究方面有所突破，也在医学上提供了更多的帮助。
比如，在疾病的诊断和治疗方面，基因组学为医学带来了新的思路和方法。
通过对个体基因组的分析，医生可以更加准确地预测患者的疾病风险，并且提供个性化的治疗方案，这极大地提高了治疗的效果和安全性。
二、基因组学的应用前景1. 判断个体健康状况通过分析个体基因组，可以预测个体在遇到一些疾病时的风险，这可以让个体做出更加明智的生活和保健决策，从而更好地保护自身的健康。
2. 个性化的治疗方案基因组学可以帮助医生更加准确地预测疾病的发生和发展，提供个性化的治疗方案。
这将极大地提高治疗的效果和安全性。
3. 基因编辑治疗随着CRISPR/Cas9技术的出现，基因组编辑治疗成为了可能。
人类基因组学的研究进展与应用前景展望
人类基因组学的研究进展与应用前景展望随着科技的快速发展，基因科学日益成为人们关注的热点。
基因是人类身体构成和功能实现的重要基础，而人类基因组学的研究侧重于对人类基因组的解析和理解，以期为疾病的治疗和个性化治疗提供更好的远景。
本文将重点介绍人类基因组学的研究进展和应用前景展望。
一、人类基因组学的研究进展人类基因组是指所有的DNA序列，包括编码基因和非编码区域。
通过大规模DNA测序技术以及计算生物学手段，可以对人类基因组进行全序列的解析和研究。
1. 基因组测序技术的不断升级随着高通量测序技术的快速发展，人类基因组的测序速度和质量得到了大幅度提高。
当代的测序技术已经从最初的Sanger测序逐渐演变到放大和直接测定人类基因组，其速度和精度显著提高。
同时，新一代基因组测序技术，如单分子测序、纳米孔高速测序、第三代基因组测序等，也在不断提高人类基因组学的研究效率。
2. 遗传学的深度研究人类基因组的变异是造成个体差异的主要原因之一，而遗传学研究着重于探究这些变异的原因和机制。
人类遗传学可以研究单基因遗传病、复杂疾病等遗传现象。
在单基因遗传病的研究方面，人类基因组学已取得了较大的进展，如囊性纤维化、癌症、唐氏综合征等疾病的致病基因已经鉴定或部分鉴定。
针对复杂疾病，人类基因组学的研究正层出不穷。
3. 高分辨率基因组学技术的发展基于大规模的基因单核苷酸多态性（SNP）基因芯片、CNV （Copy number variation，拷贝数变异）分析和基因关联分析（GWAS），人类基因组学可以实现更加高分辨率的基因组浏览，这对某些高频复杂疾病的发生有一定的研究意义。
此外，其他高通量技术的发展，如单细胞转录组学、单细胞蛋白质组学和单细胞结构组学，也在向人类基因组学的精细化方向推进。
4. 基因编辑技术的突破CRISPR-Cas9是目前最常用的基因编辑技术之一，已被广泛应用于基因组工程和制药等领域。
通过“剪切-取代”或“剪切-关闭-注册”的原理，CRISPR-Cas9在基因组编辑方面具有极高的效率和精度。
基因组学的研究进展和应用
基因组学的研究进展和应用基因组学是现代生物科学中的一个重要研究领域，它通过对生物体遗传信息的高通量测序、分析和解读，揭示了一系列新的生物基础知识，也为其他生命科学研究提供了强有力的支持。
随着技术的进步和生物信息学的发展，基因组学正不断发展和推广应用。
一、基因组学的研究现状1、高通量测序技术的应用。
高通量测序技术是基因组学研究的一个重要支撑，它通过平行处理多条DNA分子序列，大大加快了分析的速度和效率。
高通量测序技术的应用已经广泛涉及到基因表达、DNA甲基化、RNA剪接、基因变异等研究。
2、全基因组关联分析技术（GWAS）的发展。
GWAS技术是探究人类疾病基因的一种方法，通过比较健康人群和某种疾病患者人群的基因型，发现可能与该疾病相关的基因位点。
GWAS可以实现全基因组探索，为疾病的预防、诊断和治疗提供了有力的后盾。
3、跨物种比较基因组学研究的进展。
跨物种比较基因组学是一种比较不同物种之间遗传学上的相似性和差异性的研究方法，包括对基因家族、功能转化和调控因素等方面进行比较。
跨物种比较基因组学研究可以揭示不同物种之间的遗传关系和演化历程，为研究物种特性和生物进化提供支持。
4、人类基因编辑技术的突破。
人类基因编辑技术基于CRISPR/Cas9的系统，通过改变人类基因组中某些区域的序列，来修正或者改造生物体。
这种技术为基因治疗、疾病预防和其他领域的研究提供了新的思路和途径，但也可能伴随一定的风险和待解决的问题。
二、基因组学的应用前景1、大数据、互联网和人工智能的融合。
随着互联网和人工智能的飞速发展，基因组学的研究数据也得到了广泛的积累和共享。
未来，大数据、互联网和人工智能的融合将为基因组学的研究提供更强有力的支持，更快速地解决问题，提高预测和分析的准确性。
2、免疫治疗和个体医疗的进步。
通过对个体基因组信息的深入研究，我们可以为每个病人提供个体化的医疗策略，包括预测患病风险、个体化诊断以及个体化治疗。
同时，免疫治疗也开辟了新的治疗途径，尤其是针对癌症等疾病。
人类基因组计划的应用前景
人类基因组计划的应用前景基因组学是现代生物学的一个重要领域，随着科学技术的不断进步，人类基因组计划的完成开启了基因组时代。
人类基因组计划是人类历史上的一个里程碑，它为我们了解人类基因组提供了基础数据，为基因研究奠定了基础。
那么人类基因组计划有着哪些应用前景呢？一、基因诊断人体中的基因序列在不同的人中会有所不同，一些基因变异可能会导致患上一些与遗传有关的疾病。
通过基因组学技术，我们可以找到这些基因甚至是变异位置。
基因检测可以帮助我们了解基因变异对健康问题的贡献，对基因疾病进行早期诊断和预测，针对性制定治疗方案。
二、精准医疗精准医疗，指根据患者的基因组信息，制定个性化的医疗方案。
通过基因组学技术，我们可以了解患者患病基因发生变异的位置和类型，制定更加精确的治疗方案，减少药物副作用，提高治疗效果。
基于基因组的药物研发也是精准医疗的一种重要手段。
有些人对某些药物具有不同的敏感性，基因组研究可以揭示这种药物敏感性基因的变异和功能，从而为药物研发提供了重要的理论支持。
三、追溯人类谱系基因组学技术可以多方面地揭示人类进化、迁徙以及亲缘关系等方面的问题，帮助我们了解人类的历史。
通过计算人类基因组的变异速率，我们可以对不同人类种群的年代进行估算，比如通过基因组学技术我们可以确定人类起源于非洲并在几十万年内迁移到整个世界各地。
同时，基因组数据也可以用于确定亲缘关系，具有对重要家庭历史信息的探究和确认功能。
四、基因编辑基因编辑是指对细胞或生物体内的基因进行修改的技术。
CRISPR/Cas9技术是当前最主要的基因编辑技术。
基于CRISPR/Cas9技术，科学家们可以更好地了解基因的功能和相互作用，为解决人类疾病和优化生物性状带来了突破性进展。
基因编辑的出现，向我们敞开了运用基因组学技术创造人类未来可能性的大门。
总之，人类基因组计划的完成为人类进一步了解人类基因组提供了极为重要的基础数据。
人类基因组研究的应用前景非常广泛，例如基因诊断、精准医疗、追溯人类谱系和基因编辑等方面，都将会得到更加深远和广泛的应用。
基因组学技术的应用前景
基因组学技术的应用前景随着科技的不断发展，基因组学技术被广泛应用于医学、农业、环保等领域。
它的出现和发展带来了许多创新的解决方案，同时也给我们带来了更多的机会和挑战。
本文将讨论基因组学技术的应用前景以及它将如何改变我们的生活。
一、医学应用基因组学技术在医学领域中有着广泛的应用。
基因组学技术能够帮助我们更好地诊断疾病，并为开发新药提供支持。
例如，基因测序可以帮助医生确定病患的风险等级，以便进行更好的预防和治疗。
此外，这项技术还可以被用于改变基因组的方式，来治疗某些疾病，如利用基因工程技术治疗糖尿病等。
二、农业领域在农业领域，基因组学技术的应用也非常广泛。
它可以为我们提供更加健康，营养和环保的农业产品。
基因组学技术可以针对特定的作物基因组进行调整，以提高它们的产量和抗病能力，同时保持它们的天然状态。
例如，科学家已经设计出了一种具有更长储存期和抗腐蚀性的西瓜，这都是通过基因编辑技术实现的。
三、环保领域随着人类对环境不断地破坏，环境污染成为了各个国家都在努力解决的问题。
基因组学技术的应用也可以帮助我们解决这些问题并改善环保环境。
例如，利用基因工程技术和生物技术技术，可以改变微生物的结构从而单独处理废物，这样就能够有效地减少环境中的有害废物和污染物。
四、人工智能基因组学技术的出现也有助于人工智能的发展。
基因组学的应用可以通过为算法提供更多的基因信息，提高算法的准确性和可预测性。
此外，这项技术提供了一种快速可靠的方法来分析大量基因数据，这样人工智能就可以更好地进行预测和决策。
五、安全性问题尽管基因组学技术应用带来了许多好处，但它也带来了一些安全问题。
例如，基因编辑技术可能导致创造出几乎完全依赖于这种技术的“超人种”。
这不仅会带来道德问题，还可能会导致出现新的社会不平等和伦理问题。
因此，使用基因组学技术时需要谨慎和审慎。
结论总之，基因组学技术的应用前景无疑是非常广泛的。
它可以在医疗，农业和环保等领域中提供许多创新解决方案，同时也有助于人工智能的发展。
人类基因组学研究现状与未来趋势
人类基因组学研究现状与未来趋势基因，是人体中能够传递遗传信息的基本因子，每个人的基因不尽相同。
人类基因组学研究是对人类基因组的科学探索，它涉及到我们的遗传情况、疾病发生的机理、药物治疗的个体化等重要领域，也在不断地推动新药研发、科学医疗和个体化医疗的发展。
本文将介绍人类基因组学研究的现状与未来趋势。
一、研究现状1.基因组测序技术的进步随着科技的不断发展，基因组测序技术也在逐渐进步。
第一份人类基因组极速服务于2001年公布，这一过程耗费了十多年的时间，费用超过十亿美元。
而如今的基因组测序技术则迅速提速，并大幅缩短了检测时间和费用。
现在，我们只需花费数百美元就能在几天内完成基因测序。
这大大推动了基因组学研究的进展，也使更多的人有了机会进行基因检测。
2.遗传病的筛查和预测基因组测序技术的提升，为遗传病的筛查和预测提供了新的手段。
这种技术的发展使得更多的人能够知悉自己携带的基因，包括一些可遗传疾病的信息。
举个例子，BRCA1和BRCA2基因是增加乳腺癌和卵巢癌风险的重要基因，通过基因组测序就可以对这种遗传风险进行筛查，利用这些信息，个体化预防、治疗措施才能更加精准。
3.跨领域的研究基因组学的发展也推动了其他领域的发展，如社会学、人类学等。
通过对人类基因的研究，可以更好地解释人类起源、人类进化和遗传迁移等问题。
此外，基因研究还可以在食品安全、犯罪侦查、生态和环境保护等方面发挥重要作用。
二、未来趋势1.精准医疗的发展基因研究是精准医疗的核心技术之一。
目前，基因组测序技术的提升和成本的降低，为精准医疗提供了基础条件。
精准医疗需要从个体基因层面出发，开发针对个体特点的治疗方案。
基因组学研究的不断深入，可以更好地指引临床治疗，为个体制定更精准的治疗方案，从而提升治疗效果和预后预测。
2.国际合作的加强基因组学属于跨国性的重要研究领域，多国的科学家和研究机构必须加强合作以更好地利用基因组学的技术与成果。
在国际上，已经有不少跨国的基因组计划在进行中，一方面加快了研究进程，另一方面也让研究可以跨越国界，实现更多方面的应用。
基因组学在临床医学中的应用前景
基因组学在临床医学中的应用前景随着科学技术的不断进步和突破，基因组学在临床医学中的应用潜力不断被挖掘出来。
基因组学是研究染色体组成、基因功能和基因组在整体上的结构和功能的学科。
它的发展为临床医学带来了革命性的变革，为疾病的诊断、预防和治疗提供了新的思路和手段。
一、基因组学在个体化治疗中的应用个体化治疗是根据患者的基因组信息来制定个性化的治疗方案，以提高疗效和减少副作用。
基因组学可以帮助医生了解患者身体内基因的异常变化和个体差异，从而为患者量身定制最适合他们的治疗方案。
以肿瘤治疗为例，根据患者肿瘤细胞中的突变信息，可以选择针对性的靶向治疗药物，提高药物的疗效。
通过基因组学技术，可以解析肿瘤细胞中的突变信息，并筛选出与之相匹配的靶向治疗药物。
这种个体化治疗的策略大大提高了肿瘤治疗的成功率，使患者获得更好的生存机会。
二、基因组学在遗传病诊断中的应用遗传病是由基因突变引起的疾病，如先天性心脏病、遗传性肿瘤等。
基因组学的发展使得遗传病的诊断更加准确和迅速。
通过对患者基因组进行测序和分析，可以确定遗传病的致病基因，并对患者进行早期诊断、预防和干预。
例如，对于先天性心脏病的患者，可以通过基因组学技术筛查致病基因，帮助医生做出准确的诊断。
这为患者提供了更早的治疗和干预机会，有助于避免疾病的发展和并发症的产生。
三、基因组学在药物研发中的应用基因组学的发展对药物研发产生了深远的影响。
通过对基因组信息的分析，可以了解人体对药物的代谢、吸收和反应的差异。
这有助于提高药物的疗效和安全性，减少不良反应的发生。
基因组学在药物研发中的应用可以通过以下几个方面进行：1. 药物筛选与设计：通过分析药物与基因的相互作用，可以筛选出对某些基因型患者有效的药物，从而实现个体化治疗。
这有助于减少药物的不良反应和副作用。
2. 药物代谢研究：通过基因组学技术，可以了解人体对药物的代谢途径和速率，从而调整药物的剂量和给药方案，以提高治疗效果。
3. 药物疗效评估：通过基因组学分析，可以预测患者对某种药物的疗效和耐药性，从而优化治疗方案。
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基因组学研究的应用前景摘要：基因组学是一门研究基因组的结构，功能及表达产物的学科，基因组的结构不仅是蛋白质，还有许多复杂功能的RNA,包括三个不同的亚领域，及结构基因组学，功能基因组学和比较基因组学。
近几年，基因组学在微生物药物，细菌，病毒基因，营养基因方面都有进展，其前景是光明的。
关键词：基因研究未来结构
一、微生物药物产生菌功能基因组学研究进展
微生物药物是一类化学结构和生物活性多样的次级代谢产物，近年来多个产生菌基因组序列已经被测定完成，在此基础上开展的功能基因组研究方兴未艾，并在抗生素生物合成，形态分化，调控，发育与进化及此生代谢产物挖掘等方面有着新的发现，展现出广阔的研究前景，青霉素及其衍生的《》内酰胺类抗生素极大地改善了人类的卫生保健和生活质量，并促进研究人员不断对其工业生产菌株类黄青霉进行遗传改良和提高其产量，从而降低生产成本。
经过60年的随机诱变筛选，当前青霉素产量至少提高了三个数量级，同时，青霉素的生物合成机理也得到了较为清晰的阐述，其pcbAB编码的非核糖体肽合酶ACVS~DPcbc编码的异青霉素N合成酶IPNS位于细胞质中，而苯乙酸COA连接酶PenDE编码的IPN酰基转移酶位于特殊细胞器一微体中。
研究发现，青霉素合成基因区域串联扩增，产黄青细霉胞中微体含量增加都可显著提高青霉素产量。
然而随机诱变筛选得到的黄青霉工业菌株高产的分子机制尚不明确。
为此，2008年荷兰研究人员联合国美国venter基因组研究所对黄青霉wisconsin54—1225进行了基因组测试和分析，并进一步利用DNA芯片技术研究了wisconsin54—1255及其高产菌株DS17690在培养基中是否添加侧链前体苯乙酸情况下的转录组变化，四组数据的比较分析发现，有2470个基因至少在其中一个条件下是差异表达的，根据更为严格的筛选标准，在PPA存在的条件下，高产菌相比测序菌株有307个基因转录是上调的，和生长代谢，青霉素前体合成及其初级代谢和转运等功能相关，另有271个基因显著下调，主要是与生长代谢及发育分化相关的功能基因。
二、乳酸菌基因组学的研究进展
酵糖类时的主要的代谢产物是乳酸,故多数的乳酸菌能在有氧条件下生长，但是无氧条件下生长更好。
某些乳酸菌作为人和动物的胃肠道的益生菌，对维护和增强机体健康水平起到了重要的作用。
很久以前，乳酸菌已广泛地用于食品，饮料，微生物制剂等行业口。
在发酵方面主要起生物转化作用，同时乳酸菌也是一个廉价的抗菌剂，根据伯杰细菌鉴定手册，乳酸菌目前主要分为23个属，主要有乳杆菌属（（lactobacillus），乳球菌属（lactococcus），肠球菌属（enleroccu），双歧杆菌属（bifidohactericum）。
从2001年完成乳酸菌球IL430即第一主乳酸菌的全基因组测序开始，至目前为止已完整公布全基因组序列的乳酸菌共有14种。
包括嗜热乳酸链球菌，约是乳杆菌，乳酸乳球菌，肠系膜明串珠菌。
开展乳酸菌基因组学研究可拓宽对乳酸菌的认识，从更微观的角度认识乳酸菌及其功能基因，应用基因组学的方法可将乳酸菌基因结构与其生理功能建立联系，从而促进其代谢组学，分泌蛋白和进化方向研究。
对乳酸菌机体产生的各种生态效应和生理作用的主要物质基础就是细菌蛋白，特别是分泌性蛋白，同其他细菌一样，乳酸菌在胁迫环境下包括高温或低温，极酸或及碱，高盐，氧化及各类营养限制等，通过诱导表达方式该改变代谢类型与水平来适应环境。
利用蛋白质化学方法与生物信息学方法开展蛋白功能研究，为进一步揭示乳酸菌的行为机制和生理作用提供新的认识。
三、毒理基因组学研究进展
毒理基因组学是利用最新的基因组学技术来进行毒理学研究的新兴学科，它能够快速全面地检测出化合物和生物体相互作用后的基因表达方式，在通过生物信息学的方法对化合物的毒性进行定性分析。
它可以为传统毒理学检测筛选更多的生物学标志物，解释有毒物质的制毒机理，降低风险评价的不确定性，但是，毒理基因组学还存在许多问题，如实验问题不统一，分析理论不完善，检测费用太昂贵等。
其中最主要的理论问题在于与，虽然人们早已认识到毒理基因组学最大的优势是可对毒性进行较全面的分类和预测，但是已有的研究仍然集中在生物标志物的筛选和制毒机理的解释上，而没有充分利用全基因组变化的信息，因为理论上除了实验误差引入的基因表达以外的变化都是化合物和生物相互作用的结果。
要解决这些问题，新发
现的micro RNA毒理基因组和动态基因表达图谱的研究可能是一个潜在的方向。
总体来说。
目前毒理基因组学只能作为风险评价的参考，但是它最终将作为风险评价提供有力的理论依据和准确的预测，提高风险评价的准确性。
毒理基因组学虽然有他传统毒理学方法不可比拟的优势,但是它存在风险评估中的应用还十分有限，其主要存在的问题可以总结为以下几个方面：（1）大多数数据库收集数据流于形式，没有起到数据升华的作用，（2）没有统一规范实验设计（3）毒性分类预测理论方法的不完善（4）技术壁垒高，价格昂贵，要解决问题可以从以下几个方面努力，首先，芯片技术要简单下，后者机械化，同时又要降低成本mRNA毒理基因组学可以是一个潜在的发展方向。
其次，要明确毒理基因组学的数据库的主流，如果一个数据库能像一个软件来使用，这将大大推动毒理学的发展。
美国食品与药品安全局（FDA)和环境保护局（EPA)都认识到毒理基因组学的潜在开发能力。
FDA 正在鼓励毒理基因组学的研究，希望为新药的开发提供更合理的途径。
EPA 在他的政策报告中也得到，EPA相信独立基因组学将会对风险评估起到重大的影响，提高风险评估的准确性，但是这些数据自身还不足以成为决定性评价的依据，它们必须和传统的检测方法结合起来使用。
目前，毒理基因组学只能以个例的形式参与风险评估。
我国在毒理基因组学领域的研究刚刚起步，要受到技术和资金的双重限制。
现在，生物芯片北京国家工和研究中心和其他一些生物芯片公司的技术已经与国际接轨，这将成为毒理基因组学在我国发展的重大的契机。
四、营养基因组学
营养基因组学是一门研究基因组与营养和健康之间关系的学科，较具体的论述是：营养基因组学主要在分子水平以及人群水平上研究膳食营养与基因间的交互作用及其对人类健康的影响；并将致力于建立个体基因组结构特征上的膳食干预方法和营养保健手段，提出更具个性化的营养策略，使营养研究的结果能够更有效地应用于疾病的预防，达到促进人类健康的目的。
营养基因组学的研究将关注整个机体，整个系统或是整个生物功能分子水平的变化，而非单个或是几个孤立生物学标志的改变。
营养基因组学的建立是基于药物与基因相互作用的研究工作，但基因与食物中的营养素和生物活性分子的相互作用要复杂得多。
营养基因组学研究策略主要通过营养干预模型（人体，动物和细胞）。
应用高通量组学的技术，根据不同目的的选择不同研究层次进行筛选，主要有四个层次：（1）结构基因组，主要通过DNA测序，SNP芯片，比较基因组杂交芯片和甲基化芯片等检测DNA结构和修饰等基因组的差异（2）转录组学以基因表带芯片，包括mRNA芯片和非编码RNA芯片，以及深度测序技术等主要手段筛选基因差异表达谱，蛋白质组学以蛋白质分离技术家质谱鉴定技术为主获得差异蛋白分离技术加质谱鉴定技术为主获得差异蛋白质谱，代谢组学以代谢物小分子分离加质谱或核磁共振技术鉴定获取小分子代谢物，这些高通量技术往往获取大量技术进行加工处理后还需要与生物信息学技术结合等才能获得比较明确和有用的信息。
随着这些功能强大的整体性生物检测技术以及结合了最先进计算机技术的生物信息学方法的不断改进和提高，将不断推进营养基因组学这门学科发展。
①Van den berg MA, wester laken, leeflang C, eta .functional characterization of the penicilin biosyntheticgene cluster of penicilicum chrysogeum wisconsin 54-1255 fungal genet biol, 2007, 44(9)830-844
②Van denberg MA, albangR, babermannk elal genomese quencing and ananlysis of the filamentous fungus penicillium chlysogenum .Nat biotechnol, 2008
26 1161 1168
③Thomson IM PARKERJ PEROUCM etal. A custom microarray platform for analysis of microrn a gene expression nature meth ods 2004 147 53。