控制多进程并发的脚本
fork函数的使用场景
fork函数的使用场景1. 多进程并发处理任务：在需要同时处理多个任务的情况下，可以使用fork函数创建多个子进程来并发处理这些任务。
每个子进程独立运行，可以同时执行不同的任务，加快任务处理速度。
父进程可以通过等待子进程结束并获取子进程的返回结果，从而实现多任务的并发处理。
2. 服务器编程：在服务器编程中，使用fork函数可以实现并发处理客户端的请求。
当有新的连接请求到达服务器时，可以使用fork函数创建一个子进程来处理该连接，而父进程继续监听新的连接。
这样可以同时处理多个客户端请求，提高服务器的并发性能。
3. 守护进程的创建：守护进程是在后台运行的进程，通常用于提供服务或执行一些系统任务。
使用fork函数可以创建一个子进程，并在子进程中调用setsid函数创建一个新的会话。
通过将守护进程与终端分离，可以使其在后台运行，并独立于终端。
父进程可以退出，而子进程继续运行。
4. 进程池的实现：进程池是一种管理和复用子进程的机制，可以用于控制并发执行的进程数量。
使用fork函数可以创建一定数量的子进程，并将它们添加到进程池中。
当有任务到达时，可以从进程池中选择一个空闲的子进程来处理任务，避免频繁创建和销毁进程，提高系统的性能和效率。
5. 父子进程间的通信：通过fork函数创建的子进程与父进程共享一部分资源，包括文件描述符、内存映射、信号处理等。
可以利用这一特性实现进程间的通信。
例如，可以通过管道、共享内存或消息队列等机制，在父子进程之间传递数据和消息，实现进程间的协作和数据交换。
总的来说，fork函数的使用场景非常广泛，可以用于并发处理任务、服务器编程、守护进程的创建、进程池的实现以及父子进程间的通信等。
它是实现多进程编程和并发处理的重要工具，在操作系统和网络编程中有着广泛的应用。
Shell脚本中的高级技巧使用多线程和并发处理
Shell脚本中的高级技巧使用多线程和并发处理Shell脚本中的高级技巧：使用多线程和并发处理Shell脚本是一种在Unix或类Unix操作系统上运行的脚本语言，它通过执行一系列命令来完成特定任务。
在Shell脚本中，我们通常使用串行方法执行命令，即按照顺序逐个执行命令。
然而，在某些情况下，使用多线程和并发处理可以提高脚本的执行效率。
本文将介绍Shell脚本中的高级技巧，即如何使用多线程和并发处理来优化脚本的执行。
1. 多线程操作多线程是指在一个程序中同时执行多个线程，每个线程可以独立运行，执行不同的任务。
在Shell脚本中，我们可以使用以下方法实现多线程操作：方法一：使用&符号后台执行任务通过在命令后添加&符号，可以将任务放入后台执行，实现多线程效果。
例如：```shell#!/bin/bashtask1 &task2 &task3 &task4 &waitecho "所有任务执行完成"```上述脚本中，task1、task2、task3、task4分别代表四个需要执行的任务。
通过在每个任务后添加&符号，实现了这四个任务的并发执行。
wait命令用于等待所有任务执行完成后再继续输出完成信息。
方法二：使用xargs命令执行并发任务xargs命令是Linux系统中一个常用的命令行工具，用于将标准输入数据转换成命令行参数。
通过结合xargs命令和并发参数-P，可以实现并发执行任务。
例如：```shell#!/bin/bashtasks=('task1' 'task2' 'task3' 'task4')for task in "${tasks[@]}"doecho $taskdone | xargs -I {} -P 4 bash -c "{}" &> /dev/nullecho "所有任务执行完成"```上述脚本中，通过将所有任务放入一个数组tasks中，并通过for循环将任务逐个输出。
Shell脚本编写的高级技巧使用并发控制和互斥机制
Shell脚本编写的高级技巧使用并发控制和互斥机制Shell脚本编写的高级技巧: 使用并发控制和互斥机制Shell脚本作为一种自动化工具，在系统管理和任务自动化方面非常常用。
它不仅可以执行基本的命令和操作，还可以通过编写脚本来实现更为复杂的功能。
在大规模数据处理和任务调度中，如何实现并发控制和互斥机制是一个非常重要的问题。
本文将探讨如何使用Shell脚本编写高级技巧，以实现并发控制和互斥机制的功能。
1. 并发控制技巧并发控制是指在多个任务同时执行时，合理控制它们执行的顺序和并发数量，以避免资源冲突和性能问题。
下面介绍几种常见的并发控制技巧。
1.1 任务调度任务调度是通过使用Shell脚本来安排任务的执行顺序和时间。
在Shell脚本中，可以使用条件判断、循环和延时等功能来实现任务的调度。
例如，可以使用if语句来判断某个条件是否满足，如果满足则执行某个任务；使用while循环来循环执行某个任务直到满足退出条件；使用sleep命令来延时执行某个任务。
1.2 后台执行后台执行是指将某个任务放入后台运行，以释放终端或脚本的控制权。
在Shell脚本中，可以使用&符号来将某个任务放入后台执行。
例如，可以使用命令&来让某个任务在后台运行，然后继续执行下一个任务。
1.3 任务控制任务控制是指通过使用Shell相关命令来控制任务的执行状态和流程。
在Shell脚本中，可以使用相关命令来暂停、终止和等待某个任务的执行。
例如，可以使用Ctrl+C来终止某个任务的执行；使用wait命令来等待某个任务的执行完成。
2. 互斥机制技巧互斥机制是指在多个任务同时执行时，合理控制它们对共享资源的访问，避免发生竞争和冲突。
下面介绍几种常见的互斥机制技巧。
2.1 文件锁文件锁是一种基于文件系统的互斥机制，通过给某个文件加上锁的方式来控制对该文件的访问。
在Shell脚本中，可以使用一些特定命令来加锁和解锁文件。
例如，可以使用flock命令来加锁和解锁文件，以确保在某个任务执行期间，其他任务无法访问该文件。
Shell脚本中的多线程处理技巧
Shell脚本中的多线程处理技巧在Shell脚本编程中，多线程处理是提高效率和并发性的一种重要方式。
本文将介绍一些Shell脚本中的多线程处理技巧。
一、背景介绍随着计算机硬件性能的提升，多核CPU已经成为主流，而且并行处理能力也越来越重要。
Shell脚本中的多线程处理能够充分利用多核CPU，提高任务执行效率。
二、使用nohup命令在Shell脚本中，我们可以使用nohup命令来让程序在后台运行。
nohup命令可以使程序在终端关闭后继续运行，这样可以避免任务因为终端关闭而中断。
示例代码：```shell#!/bin/bashnohup command1 > log1.txt 2>&1 &nohup command2 > log2.txt 2>&1 &nohup command3 > log3.txt 2>&1 &wait```在上述代码中，我们通过nohup命令将command1、command2和command3三个命令以后台运行的方式执行，并将输出重定向到不同的日志文件中。
最后使用wait命令来等待所有后台任务执行完毕。
三、使用&符号在Shell脚本中，我们可以使用&符号将任务放入后台执行。
这样可以实现简单的并行处理。
示例代码：```shell#!/bin/bashcommand1 &command2 &command3 &wait```在上述代码中，我们通过&符号将command1、command2和command3三个命令放入后台执行。
最后使用wait命令来等待所有后台任务执行完毕。
四、使用GNU Parallel工具GNU Parallel是一款用于并行化Shell脚本任务的工具，可以实现更加灵活和高效的多线程处理。
首先，我们需要安装GNU Parallel工具。
【Linux】shell脚本实现多并发
【Linux】shell脚本实现多并发情景shell脚本的执⾏效率虽⾼，但当任务量巨⼤时仍然需要较长的时间，尤其是需要执⾏⼀⼤批的命令时。
因为默认情况下，shell脚本中的命令是串⾏执⾏的。
如果这些命令相互之间是独⽴的，则可以使⽤“并发”的⽅式执⾏这些命令，这样可以更好地利⽤系统资源，提升运⾏效率，缩短脚本执⾏的时间。
如果命令相互之间存在交互，则情况就复杂了，那么不建议使⽤shell脚本来完成多线程的实现。
为了⽅便阐述，使⽤⼀段测试代码。
在这段代码中，通过seq命令输出1到10，使⽤for...in语句产⽣⼀个执⾏10次的循环。
每⼀次循环都执⾏sleep 1，并echo出当前循环对应的数字。
注意：真实的使⽤场景下，循环次数不⼀定等于10，或⾼或低，具体取决于实际的需求。
真实的使⽤场景下，循环体内执⾏的语句往往⽐较耗费系统资源，或⽐较耗时等。
请根据真实场景的各种情况理解本⽂想要表达的内容。
$ cat test1.sh#/bin/bashall_num=10a=$(date +%H%M%S)for num in `seq 1 ${all_num}`dosleep 1echo ${num}doneb=$(date +%H%M%S)echo -e "startTime:\t$a"echo -e "endTime:\t$b"通过上述代码可知，为了体现执⾏的时间，将循环体开始前后的时间打印了出来。
运⾏结果：$ sh test1.sh12345678910startTime: 193649endTime: 19365910次循环，每次sleep 1秒，所以总执⾏时间10s。
⽅案⽅案1：使⽤"&"使命令后台运⾏在linux中，在命令的末尾加上&符号，则表⽰该命令将在后台执⾏，这样后⾯的命令不⽤等待前⾯的命令执⾏完就可以开始执⾏了。
⽰例中的循环体内有多条命令，则可以以{}括起来，在⼤括号后⾯添加&符号。
用Queue控制python多线程并发数量
This is store 1 This is store 3 This is store 0 This is store 2 This is store 4 This is store 6 This is store 5 This is store 7 This is store 8 This is store 9 This is store 11 This is store 13 This is store 10 This is store 12 This is store 14 over >>>
网络错误503请刷新页面重Hale Waihona Puke 持续报错请尝试更换浏览器或网络环境
用 Queue控制 python多线程并发数量
python多线程如果不进行并发数量控制，在启动线程数量多到一定程度后，会造成线程无法启动的错误。
下面介绍用Queue控制多线程并发数量的方法(python3).
# -*- coding: utf-8 -*import threading import Queue import random import time
maxThreads = 3
class store(threading.Thread): def __init__(self, store, queue): threading.Thread.__init__(self) self.queue = queue self.store = store
def run(self): try: time.sleep(random.randint(1,3)) print('This is store %s' % self.store) except Exception as e: print(e) finally: self.queue.get() self.queue.task_done()
Shell脚本编写的高级技巧如何实现并发和并行执行
Shell脚本编写的高级技巧如何实现并发和并行执行在Shell脚本编写中，实现并发和并行执行是提高效率和性能的关键。
本文将介绍一些高级技巧，帮助你实现并发和并行执行的目标。
1. 后台执行后台执行是实现并发执行的一种简单方式。
通过在命令后面加上"&"符号，可以将命令放入后台执行。
示例如下：```shell#!/bin/bashecho "开始执行任务1"command1 &echo "开始执行任务2"command2 &echo "等待任务1和任务2执行完成..."waitecho "任务1和任务2执行完成"```在上述示例中，任务1和任务2被放入后台执行，然后使用wait命令等待两个任务的完成。
使用后台执行可以使多个任务同时进行，提高整体执行效率。
2. 进程管理工具进程管理工具可以更方便地管理并发执行的任务。
例如，可以使用`parallel`命令来同时执行多个任务，并控制并行度。
示例如下：```shell#!/bin/bashecho "开始执行任务"parallel -j4 ::: "command1" "command2" "command3" "command4"echo "任务执行完成"```在上述示例中，使用`parallel -j4`来同时执行4个任务。
`parallel`会自动控制任务的并行度，可以根据实际需要进行调整。
3. 同步与互斥在并发执行时，可能会涉及到多个任务对共享资源的读写操作，为了保证数据的正确性，需要进行同步和互斥控制。
同步控制可以使用`semaphore`来实现。
`semaphore`是一种用于线程同步的机制，可以用来控制对共享资源的访问。
Shell脚本编写如何处理并发和多线程操作
Shell脚本编写如何处理并发和多线程操作Shell脚本是一种解释性的编程语言，广泛用于Unix和Linux系统中的自动化脚本编写。
对于一些需要同时处理多个任务或者进行多线程操作的情况，Shell脚本也提供了相应的方式来处理并发和多线程操作。
一、并发处理并发是指两个或者多个任务在时间上重叠执行，通过充分利用计算机资源来提高系统的效率。
Shell脚本可以通过以下几种方式来实现并发处理：1. 后台执行任务：在Shell脚本中，可以使用&符号将任务放到后台执行。
例如，执行命令"command &"，即可将该命令放入后台执行，脚本可以继续执行其他任务。
2. 多线程处理：Shell脚本中可以使用多线程的方式来处理并发任务。
使用"job &"命令可以创建一个子shell，并在后台执行该子shell中的任务。
例如，可以使用如下方式实现多线程处理：```shelljob1 &job2 &job3 &wait```3. 使用并发工具：在Shell脚本中，也可以使用一些并发工具来处理并发任务。
例如，可以使用GNU Parallel或者xargs命令来并行执行任务，提高处理效率。
二、多线程操作多线程操作是指在一个进程内创建多个线程，每个线程可以独立执行不同的任务，来加快程序的执行速度和提高系统的吞吐量。
在Shell脚本中，实现多线程操作的方式相对有限，可以通过以下几种方法来实现：1. 使用subshell：在Shell脚本中，可以使用subshell的方式来创建多个线程，并行执行不同的任务。
例如，可以使用如下方式实现多线程操作：```shell(# 子线程1command1) &(# 子线程2command2) &...```2. 使用并发控制工具：为了方便处理多线程操作，可以使用一些并发控制工具。
例如，使用GNU Parallel工具可以方便地管理并发线程的执行，可以设置线程数、任务数等参数。
pyqt 多进程使用技巧
pyqt 多进程使用技巧PyQt是一种基于Python语言的GUI库，它可以让开发者更加方便地创建图形化用户界面。
多进程是一种并发执行的技术，可以让程序同时处理多个任务，提高程序的运行效率。
在使用PyQt进行开发时，多进程的使用技巧可以帮助开发者更好地管理程序的运行。
使用多进程的主要目的是为了实现程序的并发执行，将任务分配给不同的进程进行处理。
以下是一些使用PyQt进行多进程的技巧：1. 使用QProcess类：QProcess类是PyQt中用来启动外部程序或者shell命令的类。
可以通过创建多个QProcess对象来实现多个任务的并发执行。
可以使用start()函数启动进程，可以使用waitForFinished()函数等待进程的结束。
2. 使用QThreadPool类：QThreadPool类是PyQt中的一个线程池类，可以用来管理多个线程的执行。
可以通过创建多个QRunnable对象并将它们加入到线程池中，从而实现多个任务的并发执行。
可以使用start()函数启动线程池，可以使用waitForDone()函数等待线程的结束。
3. 使用信号与槽机制：PyQt中的信号与槽机制可以在多个进程或者线程之间进行通信。
可以使用自定义的信号和槽来传递数据或者控制程序的运行。
可以使用emit()函数发送信号，可以使用connect()函数连接信号和槽。
4. 使用共享内存：共享内存是一块可以被多个进程同时访问的内存区域，可以在多个进程之间共享数据。
可以使用PyQt中的QSharedMemory类来创建并管理共享内存。
可以使用setKey()函数设置共享内存的键，可以使用attach()函数访问共享内存。
在使用多进程的时候，需要注意以下几点：1. 进程之间的通信：不同的进程之间可能需要进行数据的交换和共享，可以使用信号与槽机制或者共享内存来实现。
需要确保在进程之间传递的数据是可序列化的。
2. 进程之间的同步：不同的进程之间可能需要进行同步操作，以保证任务的顺序执行。
python并行执行方法
在Python中，有几种方法可以实现并行执行：1. 多线程（multithreading）：使用`threading`模块创建多个线程来并行执行任务。
这适用于I/O密集型任务，如网络请求或文件读写操作。
然而，由于全局解释器锁（GIL）的存在，多线程并不能实现真正的并行计算。
```pythonimport threadingdef task():# 执行任务threads = []for i in range(5):t = threading.Thread(target=task)threads.append(t)t.start()# 等待所有线程完成for t in threads:t.join()```2. 多进程（multiprocessing）：使用`multiprocessing`模块创建多个进程来并行执行任务。
每个进程都有自己独立的解释器和内存空间，因此可以实现真正的并行计算。
适用于CPU密集型任务。
```pythonimport multiprocessingdef task():# 执行任务processes = []for i in range(5):p = multiprocessing.Process(target=task)processes.append(p)p.start()# 等待所有进程完成for p in processes:p.join()```3. 并行计算库（例如`concurrent.futures`）：使用`concurrent.futures`模块提供的线程池或进程池来管理并行执行的任务。
这些库封装了底层的线程和进程创建与管理，简化了并行编程的过程。
```pythonfrom concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, ProcessPoolExecutordef task():# 执行任务# 线程池with ThreadPoolExecutor(max_workers=5) as executor:for _ in range(5):executor.submit(task)# 进程池with ProcessPoolExecutor(max_workers=5) as executor:for _ in range(5):executor.submit(task)```以上是Python中实现并行执行的几种方法。
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控制多进程并发的脚本
笔者在从事unix,linux后台项目开发中，经常碰到需要多个进程需要并行处理的情况，如ETL过程的集中卸数、批量处理等，一般通过写程序的方式调用，或者在固定的脚本中进行调用，当增加一个需要并发的情况，对程序也要相应修改，为解决此类问题，笔者试图通过shell本身的后台调用及进程控制功能实现，即通过本脚本动态调用其它程序或脚本，并在所有进程处理完毕后，返回统一状态报告（需要所有子进程返回状态）。
现将本脚本分享给大家，希望有所帮助。
#!/bin/sh
# mutirun.sh
# 控制多进程并发的脚本
# Lujin ^_^ All rights Reserved
# QQ: 364378152
# 2007.9.10
#子进程启动执行时间间隔
SLEEPTIME=1
__usage()
{
echo "Usage: `basename $0` cmd1 cmd2 ..."
}
__running()
{
icount=0
sleep $SLEEPTIME
echo "\n进程正在后台执行,请等待..."
while :
do
icount=`expr $icount + 1`
if [ $icount -ge 60 ]
then
echo "."
icount=0
else
echo ".\c"
fi
sleep 1
done
}
__runReport()
{
if [ $2 -ne 0 ]
then
result="可能失败!\007"
echo "进程执行完成,进程号[$1],返回结果[$2], $result"
return 1
else
result="成功!"
echo "进程执行完成,进程号[$1],返回结果[$2], $result"
return 0
fi
}
############################################################### if [ $# -lt 1 ]
then
__usage
exit 1
fi
#循环执行多进程
#
pidSrl=0
while [ $# -gt 0 ]
do
RunCmd=$1
$RunCmd &
curPid=$!
echo "\n程序[$RunCmd]正在后台运行, 进程号[$curPid]"
pidSrl=`expr $pidSrl + 1 `
pidName=_ppp$pidSrl
export $pidName=$curPid
shift
sleep $SLEEPTIME
done
#运行态指示器
__running &
pidWait=$!
PIDNUM=$pidSrl
#等待多进程执行完成
#
while [ $pidSrl -gt 0 ]
do
pidName=_ppp$pidSrl
resName=_qqq$pidSrl
wait $(($pidName))
export $resName=$?
pidSrl=`expr $pidSrl - 1 `
done
#运行态指示器关闭
kill -9 $pidWait
echo "\n所有进程执行完成!"
echo "===============执行结果报告======================="
__allRtnCode=0
pidSrl=1
while [ $pidSrl -le $PIDNUM ]
do
pidName=_ppp$pidSrl
resName=_qqq$pidSrl
__runReport $(($pidName)) $(($resName))
__allRtnCode=`expr $? + $__allRtnCode`
pidSrl=`expr $pidSrl + 1 `
done
echo "=================================================="
if [ $__allRtnCode -ne 0 ]
then
echo "\n进程执行完成,可能失败,返回结果[$__allRtnCode]!\007" else
echo "\n所有进程执行成功!"
fi
exit $__allRtnCode。