2019宁波大学916数据结构与算法(计算机科学与技术)考试大纲
数据结构考试大纲
数据结构考试大纲1.绪论掌握数据结构的基本概念和术语。
数据（Data）是信息的载体，它能够被计算机识别、存储和加工处理。
它是计算机程序加工的“原料”。
随着计算机软件、硬件的发展，以及计算机应用领域的扩大，数据的含义也随之拓广了，它不仅仅是数字和字符串，而图形、图像、声音等，它们也属于数据的范畴。
数据元素（Data Element）是数据的基本单位。
有些情况下，数据元素也称为元素、结点、顶点、记录。
有时一个数据元素可以由若干个数据项（也可称为字段、域、属性）组成，数据项是具有独立含义的最小标识单位。
数据结构（Data Structure）指的是数据之间的相互关系，即数据的组织形式。
虽然至今没有一个关于数据结构的标准定义，但它一般包括以下三个方面的内容：①数据元素之间的逻辑关系，也称为数据的逻辑结构；②数据元素及其关系在计算机存储器内的表示，称为数据的存储结构；③数据的运算，即对数据施加的操作。
数据的逻辑结构是从逻辑关系上描述数据，它与数据的存储无关，是独立于计算机的。
因此，数据的逻辑结构可以看作是从具体问题抽象出来的数学模型。
数据的存储结构是逻辑结构用计算机语言的实现（亦称为映象），它是领带于计算机语言的，对机器语言而言，在座结构是具体的，但我们只在高级语言的层次上来讨论存储结构。
数据的运算是定义在数据的逻辑结构上的，每种逻辑结构都有一个运算的集合。
例如，最常用的运算有：检索、插入、删除、更新、排序等。
数据的逻辑结构有两大类：（1）线性结构线性结构的逻辑特征是：若结构是非空集，则有且仅有一个开始结点和一个终端结点，并且所有结点都最多只有一个直接前趋和一个直接后继。
线性表就是一个典型的线性结构。
（2）非线性结构非线性结构的逻辑特是一个结点可能有多个直接前趋和直接后继。
数据的存储结构可用以下四种基本存储方法得到：1、顺序存储方法该方法把逻辑上相邻的结点存储在物理位置上相邻的存储单元里，结点间的逻辑关系由存储单元的邻接关系来体现。
2020年宁波大学研究生自命题考试专业课916【数据结构与算法】
(答案必须写在考点提供的答题纸上)科目代码： 916 总分值： 150 科目名称： 数据结构与算法一、 选择题： （每个选择2分，共30分）1. 在单链表指针为P 的结点之后插入指针为s 的结点，正确的操作是（ ）。
A. p->next=s; s->next=p->next;B. p->next=s->next; p->next=s;C. s->next=p->next; p->next=s;D. p->next=s; p->next=s->next;2. 若进栈序列为1，2，3，4，5，6，且进栈和出栈可以穿插进行，则可能出现的出栈序列为（ ）。
A ．3，2，6，1，4，5B ．3，4，2，1，6，5C ．1，2，5，3，4，6D ．5，6，4，2，3，13. 循环队列用数组A[0..m-1]存放其元素值，设头尾指针分别为front 和rear ，则当前队列中的元素个数是 ( )。
A. rear-front-1B. rear-front+1C. (rear-front+m)%mD. rear-front4. 二分查找算法的时间复杂度是（ ）。
A. O(n*n)B. O(n)C. O(n*log n) D . O(log n)5. 向顺序存储的循环队列 Q 中插入新元素的过程分为三步：（ ）。
A.进行队列是否满的判断，存入新元素，移动队尾指针B.进行队列是否空的判断，存入新元素，移动队尾指针C.进行队列是否满的判断，移动队尾指针，存入新元素D.进行队列是否空的判断，移动队尾指针，存入新元素6. 设x 和y 是二叉树中的任意两个结点，若在先根序列中x 在y 之前，而在后根序列中x 在y 之后，则x 和y 的关系是 ( )。
A. x 是y 的左兄弟B. x 是y 的右兄弟C. x 是y 的祖先D. x 是y 的子孙7. 下列二叉树中，( )可用于实现符号的不等长高效编码。
算法与数据结构大纲
算法与数据结构大纲一、课程简介算法与数据结构是计算机科学中的核心基础课程，旨在介绍算法设计和数据结构的基本概念、原理和方法，培养学生的算法思维和问题解决能力。
二、教学目标1. 了解算法与数据结构的基本概念和原理；2. 掌握常见的数据结构及其操作；3. 学习常见的算法设计策略和分析方法；4. 能够运用所学知识解决实际问题。
三、教学内容1. 算法基础- 算法的概念和特征- 算法的表示方法- 算法的分析：时间复杂度和空间复杂度2. 数据结构基础- 数据结构的概念和分类- 抽象数据类型- 数据结构的操作和实现3. 线性结构- 数组- 链表- 栈和队列4. 树状结构- 树的概念和基本操作- 二叉树- 二叉搜索树- 平衡二叉树5. 图状结构- 图的概念和基本操作- 图的存储和表示- 图的遍历6. 排序算法- 插入排序- 选择排序- 冒泡排序- 快速排序- 归并排序7. 查找算法- 顺序查找- 二分查找- 哈希查找8. 算法设计策略- 分治法- 动态规划法- 回溯法- 贪心算法四、教学方法1. 理论讲解：通过课堂讲解，介绍算法与数据结构的基本概念、原理和方法；2. 编程实践：通过编程练习，让学生掌握数据结构的实现和算法的应用；3. 案例分析：通过实际问题的解决，让学生学会运用所学知识解决实际问题；4. 小组讨论：通过小组讨论，培养学生的团队合作和问题解决能力。
五、考核方式1. 平时作业：包括课后作业、编程练习和课堂表现等；2. 期中考试：考核学生对前半部分教学内容的掌握程度；3. 期末考试：考核学生对整个课程内容的掌握程度。
六、教学资料1. 教材：《算法与数据结构》（教材名称），（作者）著，（出版社）出版；2. 参考资料：《数据结构与算法分析》（参考书名称），（作者）著，（出版社）出版。
七、教学设备1. 计算机实验室；2. 投影仪；3. 编程软件。
《数据结构》考试大纲 专升本
《数据结构》考试大纲（专升本）一、考试性质《数据结构》是计算机科学与技术专业的核心课程，是计算机专业专升本入学考试的必考科目之一。
数据结构是计算机程序设计的重要理论基础，主要研究数据的各种内在规律和特性，以及如何在计算机中实现和应用这些规律和特性。
通过对数据结构的学习，可以使考生掌握数据的组织、存储和处理的基本方法，培养考生运用所学知识解决实际问题的能力。
二、考试目标本考试的目的是测试考生对数据结构基本概念、基本原理和基本方法的掌握程度和应用能力。
具体来说，考试应达到以下目标：1. 掌握数据结构的基本概念、基本原理和基本方法，包括数据的逻辑结构、存储结构和算法等。
2. 掌握线性表、栈、队列、树、图等基本数据结构的定义、表示和操作，理解它们的特性和应用场景。
3. 掌握常见的数据结构算法，包括查找、排序、图论算法等，能够分析和评估算法的时间复杂度和空间复杂度。
4. 了解数据结构的实际应用，如动态内存分配、数据压缩、文件存储管理等。
三、考试内容1. 数据结构的基本概念：数据的逻辑结构、存储结构、算法的描述与实现等。
2. 线性表：顺序表和链表的定义、表示和操作，包括插入、删除、查找等操作的时间复杂度分析。
3. 栈：栈的定义、表示和操作，包括入栈、出栈、判断栈是否为空等操作的时间复杂度分析。
4. 队列：队列的定义、表示和操作，包括入队、出队、判断队列是否为空等操作的时间复杂度分析。
5. 树：树的基本概念，包括树、森林、二叉树等；二叉树的定义、表示和操作，包括插入、删除节点等操作的时间复杂度分析；二叉搜索树、平衡二叉树等数据结构的定义和操作。
6. 图：图的基本概念，包括无向图、有向图等；图的表示方法，包括邻接矩阵和邻接表等；图的遍历算法，包括深度优先搜索和广度优先搜索等；最小生成树的概念和构造方法（Prim算法和Kruskal算法）；最短路径算法（Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法）等。
《数据结构与算法分析》课程教学大纲
本科生课程大纲课程属性：公共基础/通识教育/学科基础/专业知识/工作技能，课程性质：必修、选修一、课程介绍1.课程描述：数据结构与算法分析是学习利用计算机语言编写质量更好的程序以及软件的一门课程，是提高计算机编程水平的必由之路，为日后学习相关课程打下一个坚实的基础。
本课程针对低年级地球信息科学与技术专业和勘查技术与工程专业本科生学生开设，课程主要内容包括：数据结构及其算法，文件读写，查找和排序算法等。
通过课程学习，要求学生能够掌握计算机存储（包括内存和外存）数据的基本方法和常用模式以及其算法，提高编写程序、调试程序的能力，课程结束后能够完成较复杂程序的设计和编制。
2.设计思路：本课程引导低年级地球信息科学与技术专业和勘查技术与工程专业学生掌握利用计算机语言编写实用可靠的程序的基础理论和实际操作方法，提升自身的科研和工作技能。
课程内容的选取基于学生掌握了一定的计算机语言知识。
课程内容分为四个模块：数据结构介绍；常用的数据结构及其算法；文件读写；查找和排序算法。
这三个方面相互关联，互为补充，覆盖了计算机数据存储、管理和处理等的主要模式和方法。
3. 课程与其他课程的关系：- 1 -本课程需要本科生在完成低年级阶段的计算机语言的基础上开设。
先修课程：《C 程序设计》。
二、课程目标本课程目标是为低年级地球信息科学与技术专业和勘查技术与工程专业学生提供一个深入学习计算机编程的平台，引导并培养学生使用计算机语言来描述、管理和处理数据的能力，提高计算机编程水平。
到课程结束时，学生应能：（1）熟练掌握常用的计算机数据在内存中存储的方法及其常用算法；（2）掌握文件的读写操作，合理的利用文件存储数据；（3）掌握查找和排序常用的算法；（4）掌握如何编制可靠的程序以及程序调试的技巧。
三、学习要求要完成所有的课程任务，学生必须：（1）按时上课,上课认真听讲，积极参与课堂讨论。
（2）按时完成上机练习，对地质数据进行分析和处理，提交正式的上机报告。
819数据结构考研大纲2024
819数据结构考研大纲2024数据结构是计算机科学与技术专业中一门重要的基础课程，它主要研究计算机中数据的组织、存储和管理方式，以及基本的数据操作和算法。
数据结构考研大纲旨在培养学生对数据结构的理解和应用能力，为其以后的研究和工作提供必要的基础。
根据2024年的数据结构考研大纲，该课程主要包括以下几个方面的内容：1.线性表：线性表是最基本的一种数据结构，它包括顺序表和链表两种形式。
顺序表是通过一段连续的存储空间来存储数据，链表使用指针将不连续的存储单元连接起来。
学生需要掌握线性表的存储结构、基本操作和常见应用。
2.栈和队列：栈是一种先进后出的数据结构，队列是一种先进先出的数据结构。
学生需要学习栈和队列的基本操作，以及它们在计算机系统中的应用，如操作系统的进程调度和内存管理。
3.树和二叉树：树是一种非线性的数据结构，它由节点和边组成，节点之间存在一对多的关系。
二叉树是一种特殊的树，每个节点最多有两个子节点。
学生需要学习树和二叉树的表示方法、遍历算法和常用的应用，如哈夫曼树和二叉查找树。
4.图：图是一种用于表示多对多关系的数据结构，它由节点和边组成。
学生需要学习图的存储结构、遍历算法和最短路径算法，如Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法。
5.排序和查找算法：排序算法是将一组数据按照某种规则进行排序的算法，常见的排序算法有插入排序、冒泡排序和快速排序等。
查找算法是在给定数据集合中找到特定元素的算法，学生需要学习常见的查找算法，如顺序查找和二分查找。
6.文件存储结构：文件存储结构是将数据存储到硬盘上的一种方式，学生需要学习文件的组织方式，如顺序文件和索引文件，并了解文件的读写操作和常见的文件操作算法。
以上是2024年数据结构考研大纲的主要内容，通过学习这些知识，学生将能够掌握数据结构的基本理论和应用技巧，为以后的学习和工作打下坚实的基础。
数据结构是计算机科学与技术专业中一门重要的基础课程，对于学生的专业发展和职业发展具有重要意义。
数据结构作业4
数据结构复习题一、单项选择题1．数据结构在计算机中的表示称为数据的（）。
A）存储结构B）抽象结构C）顺序结构D）逻辑结构2．对于下面程序段的时间复杂度为（）。
for(i=1;i<=n;i++)for(j=1;j<=i;j++)x=x+1;A）O(n) B）O(n2) C）O(n*i) D）O(n+i)3．数据结构是（）。
A）相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合B）相互之间存在一种特定关系的数据元素的集合C）数据元素的集合D）前面都不正确4．数据结构可形式地定义为(D,S)，其中S是D上（）的有限集。
A）操作B）存储映像C）关系D）数据元素5．数据结构在计算机中存储器内表示时，物理地址和逻辑地址相同并且是连续的，称之为（）。
A）逻辑结构B）顺序存储结构C）链式存储结构D）以上都对6．如一个结构中的数据元素之间存在一个对多个的关系，则此结构为（）。
A）集合结构B）线性结构C）树形结构D）图状结构7．在数据类型中，值不可分解的类型为（）。
A）原子类型B）结构类型C）固定聚合类型D）可变聚合类型8．下面程序段的时间复杂度为（）。
for(i=n;i>=1;i--)for(j=1;j<=i;j++)x=x+1;A）O(n) B）O(n2) C）O(n*i) D）O(n+i)9．数据类型为（）。
A）数据项的集合B）值的集合及定义在其上的一组操作的总称C）数据元素的集合D）关键字的集合10．网状结构的特征是（）。
A）结构中数据元素之间只存在“同属于一个集合”的关系B）结构中数据元素之间存在一个对应一个的关系C）结构中数据元素之间存在一个对应多个的关系D）结构中数据元素之间存在多个对应多个的关系11．设计一个“好”的算法应达到的目标为（）。
A）正确性、可读性、健壮性及效率与低存储量需求B）正确性、可读性、健壮性及有穷性C）正确性、可读性、健壮性及可行性D）正确性、可读性、健壮性及确定性13．线性链表中各链结点之间的地址（）。
计算机学院2020年自命题科目《数据结构》考试大纲
计算机学院2020年自命题科目《数据结构》考试大纲一、考查目标1. 掌握数据结构及算法的基本概念、原理和方法。
2. 掌握数据逻辑结构、存储结构及建立其上数据基本操作实现，对基本算法能够进行相应时间和空间复杂度分析。
3. 运用数据结构原理和方法进行基本问题的分析求解，使用C或C++进行基本算法设计与实现。
二、考查内容1．数据结构与算法1.1 数据逻辑结构与存储结构1.2 数据类型与抽象数据类型1.3 算法概念及性质和时间及空间复杂度分析2．线性表2.1线性表概念和数据操作2.2线性表顺序与链式存储3. 栈、队列和数组3.1栈（1）栈概念与性质（2）栈的存储结构（3）栈的应用3.2队列（1）队列概念与性质（2）队列存储结构，循环队列（3）队列应用3.3矩阵（二维数组）（1）二维数组概念与存储（2）特殊矩阵压缩存储4. 二叉树与树4.1 二叉树（1）二叉树递归定义，特殊二叉树，基本性质（2）二叉树顺序和链式存储结构4.2 二叉树遍历4.3 线索二叉树基本概念和构造4.4 二叉树应用：二叉排序树，平衡二叉树，哈夫曼树与编码4.5 树与森林（1）树和森林概念及存储结构（2）树和森林遍历（3）树和森林与二叉树转换5.图5.1图相关概念性质：有向与无向图，邻接与连通，握手定理5.2图存储结构：邻接矩阵法，邻接表法5.3图的遍历：深度优先遍历，广度优先遍历5.4图的应用：最小生成树，最短路径，拓扑排序，关键路径6. 查找6.1查找基本概念，查找码与查找表，查找算法分析6.2 基于线性表查找：顺序查找法，二分查找法6.3 基于树表查找：二叉查找树6.4 基于散列表查找，冲突处理6.5 基于索引查找，B+树7.排序7.1排序基本概念，内排序与外排序，稳定性与算法分析7.2插入排序：直接插入排序，二分插入排序，表插入排序，希尔排序7.3交换排序：冒泡排序，快速排序7.4选择排序：直接选择排序，堆排序7.5 归并排序：二路归并排序7.6 各种（内）排序算法的比较未列出知识：广义表、B树、串（定义-已看及KMP算法）、基数排序、外部排序新增：握手定理（已在书上补充）、表插入排序。
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2019年宁波大学硕士研究生招生考试初试科目考试大纲
科目代码、名称: 916数据结构与算法
一、考试形式与试卷结构
（一）试卷满分值及考试时间
本试卷满分为150分，考试时间为180分钟。
（二）答题方式
答题方式为闭卷、笔试。
试卷由试题和答题纸组成；答案必须写在答题纸（由考点提供）相应的位置上。
（三）试卷内容结构
数据结构与基本算法。
（四）试卷题型结构
1.选择题
2.简答题
3.算法和程序设计填空题
4.应用题
二、考查目标
重点考查学生对数据结构、计算机算法、基本理论、基础知识的掌握程度。
考生应熟练掌握数据结构的基本概念、设计方法和实际应用；熟练掌握重要计算机算法的基本思想、算法设计基本策略、算法复杂度分析；考生应能熟练掌握一些基本数据结构，并解决实际问题。
三、考查范围或考试内容概要
（一）基础
1. 计算机中算法的角色
2. 算法复杂度分析
3. 递归
（二）线性表
1. 基于顺序存储的定义和实现
2. 基于链式存储的定义和实现
3. 线性表的应用
(三)特殊线性表（栈、队列、字符串、数组）
1. 栈、队列、字符串、数组的基本概念、特点
2. 栈和队列基于顺序存储的定义与实现
3. 栈和队列基于链式存储的定义与实现
4. 稀疏矩阵的压缩存储及转置算法实现
（四）树与二叉树
1. 二叉树
①二叉树的定义、主要特征
②二叉树基于顺序存储和链式存储的实现
③二叉树重要操作的实现
④线索二叉树的基本概念和构造
2. 树、森林
①树的存储结构
②森林与二叉树的相互转换
③树和森林的遍历
3.特殊二叉树及应用
①哈夫曼（Huffman）树
②二叉排序树
③平衡二叉树
④堆（堆的构造和调整过程）
(五) 图
1.基本的图算法
2.最小生成树
3.单源最短路径
4.最短路径
5.最大流
(六) 查找
1.顺序查找法
2.折半查找法
3. B 树及其基本操作、B+树的基本概念
4.散列（Hash）表
（七）排序
1.排序的基本概念
2.基于"插入"思想的排序方法
①直接插入排序
②折半插入排序
③希尔排序
3.基于"交换"思想的排序方法
①冒泡排序
②快速排序
4.基于"选择"思想的排序方法
①简单选择排序
②堆排序
5. 基于"归并"思想的排序方法
二路归并排序
6.各种常用内部排序算法的特点及应用
(八) 高级的设计与分析技术
1. 动态规划
2. 贪婪算法
3. 分摊分析
四、参考教材或主要参考书：
《C程序设计》(第4版)，谭浩强，清华大学出版社，2010年。
《数据结构（C 语言版）》，严蔚敏、吴伟民，清华大学出版社，2007年。
《算法导论》，Thomas H.Cormen、Charles E.Leiserson,潘金贵译，机械工业出版社出版（第二版）2006年。