供应链管理的关键技术共8页
智慧供应链管理
智慧供应链管理智慧供应链管理是指利用现代科技手段和信息技术，对供应链进行全面细致的管理和优化，以提高整个供应链运营效率和质量。
智慧供应链的出现让各个环节之间的信息共享更加顺畅，实现供需的高效匹配，提高企业的竞争力和市场占有率。
一、智慧供应链管理的背景在信息化和全球化的时代背景下，供应链的复杂性与日俱增。
传统的供应链管理往往存在信息不对称、协同协作不充分等问题，影响供应链运作的效率和品质。
而智慧供应链管理的出现与发展，解决了这些问题，提供了更加高效和精确的供应链管理方法。
二、智慧供应链管理的关键技术智慧供应链管理依赖于多种关键技术的支撑，下面将介绍其中几个重要的技术。
1.物联网技术物联网技术是智慧供应链管理的核心之一，其通过感知技术、信息传输与处理、智能决策等环节，实现了企业与供应链上下游环节之间的实时数据共享和交互。
通过物联网技术，可以实现对供应链各个环节的精确监控和管理。
2.大数据分析技术大数据分析技术可以对供应链中的各类数据进行深度挖掘和分析，从而得出对供应链运作的优化建议。
通过对海量数据的分析，可以发现供应链中的瓶颈和风险点，及时采取相应的改进措施，提升供应链的效率和可靠性。
3.云计算技术云计算技术为智慧供应链管理提供了支撑平台。
通过云计算技术，不仅可以实现供应链信息的集中管理和存储，还可以实现移动办公和远程协作，提高供应链的响应速度和灵活性。
三、智慧供应链管理的优势与应用智慧供应链管理相比传统的供应链管理，具有诸多优势，下面将重点介绍几个。
1.信息共享与决策精确性提升智慧供应链管理通过实时共享和传递数据，提升了供应链各个环节的信息准确性和实时性。
通过准确的信息分析和决策支持，可以降低供应链运营风险，提高决策的精确性和执行力。
2.供需匹配度提高通过智慧供应链管理，可以实现供需之间的高效匹配。
在需求端，通过大数据分析技术和预测模型，可以更加准确地预测市场需求，提前制定合理的供应计划。
在供应端，通过物联网技术和实时监控，可以实时感知供应链中的库存和生产情况，确保供应的及时性和准确性。
供应链管理的关键问题及解决方案
供应链管理的关键问题及解决方案一、供应链可见性供应链可见性是供应链管理中的关键问题之一。
众多企业在供应链中数据信息的获取、处理、共享方面存在困难。
企业需要掌握供应链中各环节的信息，以便及时采取相应的措施。
解决该问题的方案是建立一个全面的信息系统，实现数据的实时传输与共享。
二、供应链协同供应链中的协同合作是另一个重要问题。
供应链中的各个环节都需要相互协作，共同努力来达到优化整个供应链的目标。
解决该问题的方案是建立合作伙伴关系，加强信息沟通，制定明确的协调机制和流程，确保供应链中各个环节之间的协同运作。
三、供应链风险管理供应链中的风险管理是一个关键问题，尤其是在全球化程度不断提升的今天。
供应链中的各个环节都可能存在一定的风险，如自然灾害、供应商破产、产品质量问题等。
解决该问题的方案是建立风险评估体系，制定相应的风险控制措施，并建立风险应急预案，以应对潜在的风险。
四、供应链成本控制供应链中的成本控制是各个企业所关注的问题之一。
供应链中涉及到原材料采购、运输费用、库存管理等多个环节，不合理的成本控制可能会对企业的利润产生重大影响。
解决该问题的方案是优化供应链结构，减少中间环节，降低物流成本，并利用信息系统进行供应链中各环节的成本核算。
五、供应链可靠性供应链的可靠性是一个非常关键的问题。
供应链中的任何一个环节出现故障，都可能对整个供应链带来严重的影响，甚至导致生产中断。
解决该问题的方案是建立备份供应链，与多个供应商建立关系，并进行定期的供应链评估，以确保供应链的可靠性。
六、供应链创新供应链创新是一个提升企业竞争力的关键问题。
通过供应链的创新，可以为企业带来更多的商业机会和竞争优势。
解决该问题的方案是不断优化供应链的设计，加强技术与工艺的创新，提高供应链的灵活性和可应变性，以适应市场的需求变化。
七、供应链环境友好性供应链环境友好性是一个社会关注的问题。
供应链中的一些环节可能会对环境造成一定的压力和破坏。
解决该问题的方案是加强环境管理，优化物流运输模式，使用环保材料和能源，推动供应链的绿色化。
供应链管理的重要手段
供应链管理的重要手段引言：供应链管理是现代企业成功的关键之一。
通过有效的供应链管理，企业可以降低成本、提高效率、增加灵活性，并满足客户需求。
本文将探讨供应链管理的重要手段，并介绍一些方法和策略。
一、需求预测与计划1. 市场调研：通过市场调研和分析，了解客户需求和市场趋势，为需求预测和计划提供依据。
2. 数据分析：利用大数据分析等技术，分析历史销售数据和趋势，预测未来的需求量和变化。
二、供应商选择与管理1. 供应商评估：对供应商进行评估和筛选，考察其质量、可靠性、价格和交付能力等因素。
2. 合作关系建立：建立长期稳定的合作关系，并与供应商保持良好的沟通和合作。
三、库存管理1. 定期盘点：定期进行库存盘点，确保库存信息准确，避免过量或不足的库存。
2. JIT（Just-In-Time）管理：采用JIT管理，按需进行采购和生产，以减少库存和降低成本。
四、物流与运输管理1. 运输优化：优化运输路线和方式，选择合适的运输商，提高运输效率和降低成本。
2. 跟踪与监控：使用跟踪技术和系统，实时监控货物的位置和状态，确保及时交付和可追溯性。
五、信息技术支持1. ERP系统：引入企业资源计划（ERP）系统，集成和管理供应链中的各个环节，提高数据共享和协作效率。
2. 数据分析与预测：利用数据分析和预测技术，对供应链数据进行分析，发现问题并做出决策。
六、风险管理1. 风险评估：评估供应链中的潜在风险，并制定相应的应对策略，降低风险影响。
2. 多元化供应商：与多个供应商建立合作关系，减少对单一供应商的依赖，以应对突发事件。
七、持续改进与合作1. 性能评估：定期评估供应链绩效，识别改进机会并制定改进计划。
2. 合作伙伴关系：与供应链上的各方建立紧密的合作伙伴关系，共同解决问题并实现共赢。
八、可持续发展1. 环境友好：在供应链管理中考虑环境因素，采用可持续和环保的方式进行物流和运输。
2. 社会责任：积极履行企业社会责任，关注供应链中的劳工权益和社会公正。
智能供应链管理的关键技术
智能供应链管理的关键技术随着物流和供应链领域的快速发展，传统供应链的局限性和问题逐渐暴露出来。
智能供应链的出现给企业带来了更多的透明性、效率性、安全性和可持续性，未来智能供应链将成为企业竞争的重要优势之一。
然而，要实现智能化的供应链管理，关键在于掌握一系列相关技术。
本文将从以下几个方面探讨智能供应链管理的关键技术：一、物联网和大数据技术物联网和大数据技术是实现智能供应链的两个关键技术。
物联网可以让各个物品和设备之间互相连接和通讯，实现信息的实时采集与传输。
大数据技术可以对这些海量的数据进行有效的管理和分析，提供数据驱动的智能决策。
物联网和大数据的结合，可以让企业实现从采购、生产、配送到售后等各个环节的全过程监控和数据分析，帮助企业实现更高效的生产和更优质的服务。
二、云计算技术云计算技术是一种通过网络实现的信息处理和存储的新兴技术，它不仅可以方便用户对数据进行访问和共享，还可以帮助企业节约 IT 投入成本和提高安全性。
在供应链管理领域，云计算可以实现供应链各个环节的协同和信息共享，同时提高数据的安全性和可靠性。
通过云计算，企业可以更方便地管理自己的供应链，并进一步优化运营成本和业务流程。
三、区块链技术区块链技术是一种去中心化和分布式的数据库技术，它可以将交易记录写入区块链中并保证交易的不可篡改性和安全性。
在供应链管理中，区块链技术可以实现供应链各个环节的透明度和可追溯性，同时避免供应链风险和不良行为。
通过区块链技术，企业可以更好地保护供应链的信誉和品质，建立更加稳定和可靠的供应链合作体系。
四、人工智能技术人工智能技术是一种通过机器学习、自然语言处理等手段，实现人类智能的一种技术。
在供应链管理中，人工智能可以帮助企业做出更加智能化的决策，同时能够对业务产生的大数据进行分析和预测，提高供应链的反应速度和灵活性。
通过与物联网、大数据、云计算等技术的结合，人工智能可以让供应链管理更加智能化和自动化。
综上所述，物联网和大数据技术、云计算技术、区块链技术和人工智能技术是构建智能供应链管理的关键技术。
供应链管理关键技术及其应用分析
供应链管理关键技术及其应用分析供应链管理是现代企业经营中不可缺少的一环，它涵盖了材料采购、生产计划、库存管理、物流运输等诸多方面，其中每个环节都涉及到了大量的信息和数据的收集、传输、分析和利用。
为了能够高效、精准地管理供应链，需要依靠先进的技术手段和管理方法。
本文将对供应链管理关键技术进行分析，旨在探究如何利用技术手段促进供应链管理创新和提高效率。
一、物联网技术在供应链管理中的应用物联网技术是近年来快速发展的一项新技术，它通过传感器、无线网络和云计算等技术手段，将物理世界和信息世界相互连接，形成一个智能化的系统。
物联网技术在供应链管理中有着广泛的应用场景，其中最典型的是智能物流。
利用物联网技术，企业可以实现对整个物流过程的实时监控和管理，包括货物的位置、运输路线、温度、湿度等运输条件的监测，以及货物的安全、及时到达目的地等方面，这能够有效降低物流成本，提升物流效率，提高供应链管理的整体水平。
此外，物联网技术还可应用于供应链数据的收集、分析和利用，通过对供应链数据的分析可实现供应链的优化和协同，提高采购、生产、销售等方面的效率和质量。
二、人工智能在供应链管理中的应用随着人工智能技术的迅猛发展，供应链管理也开始逐步引入人工智能技术。
人工智能技术可以实现对供应链数据的自动收集、分析和利用，无需人工干预，这相对于传统的手动处理方式，可以大大降低人力成本和时间成本。
人工智能技术在供应链管理中主要应用于预测和优化方面，比如通过对销售数据的分析，可以预测产品的销售量和流行趋势，以便企业及时生产和采购。
此外，人工智能技术还可用于供应链风险管理，可以对供应商的稳定性、信用等方面进行评估和监控，减少风险对供应链的影响。
三、云计算在供应链管理中的应用云计算技术是近年来最热门的技术之一，它通过网络连接和数据存储技术，为企业提供了一种灵活、可靠的数据管理平台。
对于供应链管理而言，云计算技术提供了基于云端的数据存储和处理服务，提高了供应链管理的数据处理能力和效率，减轻了企业在硬件和软件方面的投资和运营成本。
供应链管理简介
资金效率提升
通过合理的资金配置和管理，提高资 金的使用效率。
03
供应链管理的关键技术
需求预测
预测方法
采用统计模型、机器学习算法等 工具，对历史销售数据、市场趋 势、季节性变化等因素进行分析， 预测未来的市场需求。
预测精度
提高预测精度有助于企业更好地 安排生产和库存，减少过剩或缺 货的情况，提高运营效率。
总结词
优化全球供应链布局，降低成本、提高效率并应对国际 贸易风险。
详细描述
该制造企业为应对国际贸易风险和成本压力，对全球供 应链布局进行了优化，包括在多个国家和地区建立生产 基地、合理分配采购和销售资源，以及采用跨境电商等 新型贸易模式，实现了降低成本、提高效率和应对国际 贸易风险的目标。
THANKS
库存管理
安全库存设定
根据历史数据和市场需求预测，设定合理的 安全库存水平。
库存盘点
定期对库存进行清点和核对，确保库存数据 的准确性。
库存控制
通过实时监控库存情况，及时调整采购和生 产计划，避免库存积压和浪费。
库存优化
通过合理的库存布局和调配，降低库存成本， 提高库存周转率。
物流管理
运输管理
合理规划运输路线和方式，降 低运输成本，提高运输效率。
详细描述
需求波动可能导致库存积压或缺货，影响销售和客户满意度。通过运用预测分析技术， 企业可以更准确地预测需求，减少库存积压和缺货现象。同时，与供应商建立灵活的采 购策略，如采用短期或长期合同，可以应对需求波动。此外，实施有效的库存管理策略，
如采用实时库存更新系统，可以确保库存水平与实际需求相匹配。
03
可持续供应链可以帮助企业提高品牌 形象和市场竞争力，实现长期可持续 发展。同时也有助于推动全球供应链 的可持续发展，促进世界经济的绿色 转型。
供应链管理要点
供应链管理要点供应链管理是企业管理中至关重要的一环，它涉及了从原材料采购到最终产品交付的整个过程。
良好的供应链管理可以提高企业的效率、降低成本、满足客户需求，并在竞争激烈的市场中获得竞争优势。
本文将介绍供应链管理的几个关键要点。
一、需求预测和计划需求预测和计划是供应链管理中的首要任务之一。
准确预测市场需求可以帮助企业合理安排生产计划，避免库存积压或缺货情况的发生。
为了做到准确预测，企业可以依据历史销售数据、市场趋势、消费者行为等信息进行分析，并采用专业的预测模型进行预测计算。
同时，企业还需要与供应商和销售渠道保持紧密合作，共享市场信息，以便及时调整生产和供应计划。
二、供应商管理供应商管理对于供应链的稳定和高效运作至关重要。
企业应该与供应商建立长期稳定的合作关系，并通过定期评估供应商的绩效来确保供应链的质量和效益。
在选择供应商时，企业应该考虑供应商的质量控制能力、交货可靠性、成本控制等因素，并与供应商签订明确的合同，规定双方的权责和交易条件。
此外，企业还可以与供应商共享信息系统，实现供应链的信息化和协同管理。
三、运输和配送管理运输和配送环节是供应链中不可忽视的一环，它直接影响着产品的交付速度和成本。
企业应该合理选择运输方式，根据产品特性、交付地点、交付时间等因素综合考虑，以降低运输成本并提高交付效率。
同时，企业还应该建立完善的配送网络，确保产品能够准时送达客户手中。
为了提高运输和配送的可视性和追踪能力，企业可以借助物流信息系统，实时监控货物的运输状态，并及时与客户沟通。
四、库存管理库存管理是供应链管理的重要组成部分之一。
过高的库存会增加企业的资金占用和仓储成本，而过低的库存则可能导致缺货，影响客户满意度。
因此，企业需要建立科学的库存管理策略，合理控制库存水平。
企业可以采用先进的库存管理技术，如ABC分类法、定期盘点和MRP系统等，来辅助库存管理工作。
此外，与供应商和销售渠道的紧密合作也可以帮助企业实现库存的快速周转。
供应链管理的关键要素
供应链管理的关键要素在当今竞争激烈的商业环境中，供应链管理对企业的重要性不言而喻。
有效的供应链管理可以帮助企业实现成本控制、提高运营效率、增强市场竞争力等多方面的目标。
然而，要实现优秀的供应链管理，需要关注和把握一些关键要素。
本文将针对供应链管理的关键要素进行详细探讨。
一、供应链可见性供应链可见性是指在整个供应链中实时获取和共享有关产品、物流和相关信息的能力。
在供应链管理中，实现供应链可见性对于提高协调性、减少库存、优化物流等方面具有重要作用。
通过有效的供应链可见性，企业可以及时了解到物流流程中的问题，及时进行调整和解决，从而提高供应链的效率和准确性。
二、供应链协同供应链协同是指供应链中各个环节之间的紧密协作和有效沟通。
在供应链管理中，协同的重要性不言而喻。
通过供应链协同，企业可以达到资源共享、信息共享、成本共享的效果，从而实现供应链的优化和效益的最大化。
同时，供应链协同还能够提高企业之间的配合水平，减少不必要的误解和摩擦，提升整个供应链的运行效率。
三、供应链风险管理供应链风险管理是指识别、评估和应对供应链中的各种风险的能力。
在供应链管理中，风险是不可避免的，如供应商倒闭、自然灾害、物流中断等。
通过有效的供应链风险管理，企业可以在风险出现之前做好预案，及时采取措施来减少风险的影响。
同时，供应链风险管理还能提高企业的灵活性和应变能力，从而更好地应对不可预测的情况。
四、供应链技术应用供应链技术应用是指利用现代科技手段来支持供应链管理。
在当今信息化的时代，供应链技术应用在提高供应链管理效率、降低成本、提高顾客满意度等方面起到了至关重要的作用。
例如，物流管理系统、供应链管理软件、电子商务平台等都是供应链技术应用的典型代表。
借助这些技术工具，企业可以提升供应链的可操作性和精细化管理水平。
五、供应链绩效评估供应链绩效评估是指对供应链管理的效果进行评估和监控的能力。
通过对供应链绩效的评估，企业可以了解供应链管理是否达到预期目标，进而及时调整和优化供应链的运行方式。
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供应链管理的关键技术0 引言供应链管理是一种新的思想，它代表了一种集成的观点，采用系统的方法，对从原材料供应商到最终用户的整个物流、信息流和工作流进行计划、控制与管理。
供应链管理的研究与先进制造理论和技术的研究有着密切的联系。
当前，全球经济的发展使制造业企业面临着市场国际化，客户需求多样化，产品更新换代加快等一系列新的挑战。
为增强企业竞争能力，提高客户满意程度以及缩短产品的生产周期，降低成本，在先进制造技术领域，提出了虚拟企业、动态联盟及敏捷制造等一系列新的理念。
这些理念都强调了企业间的合作和优势互补，涉及到了多个企业间的协作和信息交换问题，其本质都是供应链上的企业集成问题的研究。
供应链管理的研究对这些新的制造技术的研究将起到有力的推动作用。
本文首先简要的介绍了供应链管理的分类，在此基础上讨论了供应链管理中的一些关键技术，如供应链管理系统的实现技术、决策问题优化建模等技术的研究情况，并指出它们下一步的一些发展方向。
1 供应链管理的分类不同学者从不同的角度对供应链的管理进行了广泛的研究，根据供应链成员在供应链管理中所处地位以及行业特点的不同，供应链管理可分成企业供应链管理、产品供应链管理和供应链契约管理三类，下面对其详细论述。
a）企业供应链管理。
企业供应链是由核心企业及其供应商或分销商组成的供应链。
在该供应链中，核心企业居于绝对的主导地位，企业供应链管理是由其提出的含有对多个产品供应链的管理。
企业供应链管理不仅要考虑核心企业与其他供应链成员的合作问题，也应较多关注企业的多种产品在原料购买、生产、分销、运输等方面资源优化配置。
b）产品供应链管理。
产品供应链是与某一特定产品或项目相关的供应链。
产品供应链管理是对由特定产品的顾客需求所拉动的整个产品供应链运作全过程的系统管理。
对于该类供应链管理，采用信息技术，提高企业供应链成员之间信息共享程度是提高产品供应链运作绩效、开发新产品以及完善产品质量的有效手段之一，而仅进行资源优化与配置取得的效果则可能有限。
c）供应链契约管理。
该类供应链是由几个较大的企业组成战略联盟，供应链契约管理关注的重点是这些企业之间的协作问题，不仅仅是信息的共享，还包含其他，如联合定价，企业之间如何安排合适的产量以使整个供应链的成本最低等内容。
2 供应链管理关键技术根据关注的内容与研究的方法不同，笔者把供应链管理的关键技术分为两类：供应链管理系统实现技术和供应链管理决策优化建模技术。
供应链管理系统实现技术包含供应链管理的体系结构研究和供应链管理系统的设计与开发技术；供应链管理决策优化建模技术则是用数学建模的方法对供应链管理中的决策问题进行优化与求解。
下面详细讨论。
2.1 供应链管理系统实现技术2.1.1 供应链管理的体系结构研究供应链管理的体系结构是指为指导和帮助供应链系统的设计、实施和运行而提供的结构化、多功能模型和方法的集合。
它定义了供应链管理的基本业务过程，描述了这些过程实现的功能，所需的能力资源，给出了供应链的构造和实施方案，并对供应链的性能进行评价。
现主要介绍目前应用最广和最为著名的体系结构模型SCOR（Supply Chain Operations References）模型。
SCOR 模型是供应链管理委员会（Supply Chain Council——SCC）开发的体系结构模型。
SCOR 模型中定义了通用的供应链结构，给出了一些通用的供应链性能评价标准，指出了管理人员应关注的问题，并作为一个工业标准指导企业供应链管理的实施。
目前，SCOR 模型已发展到第五版。
SCOR 模型的核心是一个四层的金字塔形结构，表示构建供应链时应采取的步骤。
第一层规定了SCOR 模型的内容和范围，是企业确定其供应链性能和目标的基础。
第二层定义了30 个核心的供应链作业类别，企业可据此选择构造自己的供应链。
第三层描述了一个公司在它选择的市场领域取得竞争成功所需的能力，包含了作业元定义，可适用的最佳实施和为达到性能最佳所需的系统所需的能力，系统软件工具等内容。
第四层根据商业环境，设计取得竞争优势的实施方案，根据方案实施供应链。
SCOR 模型确定的基本作业过程有五个：计划、供应、制造、交付和回收。
如图1所示，企业的所有业务都是围绕这五个过程展开的。
点击图片查看大图图1 SCOR 模型基本作业过程之间的关系2.1.2 供应链管理系统的设计与开发技术供应链管理系统的设计与开发是指根据体系结构模型，使用信息技术设计与开发供应链管理系统。
传统上供应链管理系统主要用EDI （EIectronic Data Interchange）技术实现，近年来，随着国际互联网的发展，使用Internet 技术构架供应链管理系统逐渐得到了广泛的应用。
不少公司推出了自己的软件产品，如SAP 公司的mySAP. com 等。
这些系统通常支持SCOR 模型，通过Web 技术以及Internet进行信息的发布与传输，从而实现与供应链合作伙伴信息的共享，完成协作。
一些学者在使用以上这些技术构建供应链管理系统的同时，还引入了人工智能技术。
他们采用agent 系统对供应链的作业过程运行进行模拟、优化、实现与控制，如Swaminathan 等人在2019 年提出的多agent 的供应链动态模型的框架结构，把供应链组成要素零售商、分销中心和工厂供应商等都建模成agent，通过agent 之间的协作，完成供应链的管理。
总的来说，由于多agent 的系统具有自主决策的能力，且是一个分布的开放的系统，比较适合供应链管理中的分散和复杂异构的环境，因而是供应链管理系统发展的一个方向。
但该技术还处于一个发展的阶段，离实用还有一定的距离。
2.2 供应链管理决策优化建模技术在供应链构建、运行管理中会涉及到一系列决策问题，主要有位置决策、供应链合作伙伴选择决策、生产决策以及库存决策、运输决策等。
这些决策问题一般采用数学建模的方法进行优化计算，从而引出了一项新的技术，即供应链管理决策优化建模技术。
下面是这些决策问题以及相应的建模技术、求解方法的一些研究情况。
位置决策：位置决策主要是确定供应链的设施的定位，包括生产设施、库存位置和货源等。
位置决策是构建供应链的第一步，它代表了企业进入客户市场的基本战略，且对企业的收益、成本、服务水平都有很大的影响。
进行位置抉择要考虑到产品的价格、当地的税率、关税、退税、分销成本以及生产局限等一系列因素。
这类问题通常采用线性规划、启发式算法或者仿真等方法来进行求解。
如Geoffrion等人建立的用于确定配送中心的位置MIP 模型。
合作伙伴选择决策：合作伙伴的选择决策是指通过对合作伙伴的信誉、能力、产品质量、成本、服务、交货等情况的评估，选择合适的合作伙伴，构建供应链。
现在研究较多的合作伙伴选择主要是对供应商的选择，常用的方法，定性的有招标法、直观法、协商选择法等，定量的有线性加权、数学规划与统计概率法。
最近几年，国内在这方面的研究较多，如华中科技大的娄平等人提出huisheliren的AHP/DEA混合法选择供应商等。
生产决策：生产决策可以分为两类，一类是从大的战略角度来进行决策的，如生产什么产品，哪个工厂来生产，不同工厂间资源的分配，这类决策通常用线性规划来解决；另一类是战术性的决策，主要是厂内根据设备及其他约束条件，决定资源的分配、生产的批量及对产品的生产进行排序等活动。
优化方法有排队论模型、网络流模型以及流体近似法等。
库存决策：库存决策在供应链管理研究得较多，而且往往是与其他决策联合起来进行的研究。
总的来说库存决策优化的研究可归纳为采购/库存、生产/库存、库存/配送、生产/库存/配送、库存/分配五类，不同的学者也从不同的角度提出了不同的决策模型。
如Crowston 用动态规划研究了装配型生产/库存问题；Odanska 用仿生学原理研究了基于JIT 模式的多级生产/库存系统；Dekker 等人提出的数量分割准则等。
运输决策：运输决策包括运输方式、批量、路径的选择。
多是采用整数规划（IP）或混合整数规划（MIP）描述的网络流模型解决。
Arntzen 2019 年为DEC 公司建立了全局供应链管理模型（Global Supply Chain Management），该模型考虑了各种运输模式的时间与成本、产品本地化目标、关税以及客户、供应商、人力资源等各方面的内容，是较完备的一个MIP 优化模型。
协作决策：供应链成员之间的协作是指供应链的成员为使供应链整体的效益最优而采取的协调行动。
供应链成员之间的协作按照研究的侧重点不同可分为买方—卖方协作、生产—分配协作以及库存—分配协作。
常用的分析方法有网络法、对策论法和近似法等。
网络法主要解决生产—分配协作中的一些问题。
采用动态规划或混合整数规划等描述问题并求解，如Rosenfield在2019 年用网络流法建立的不确定情况下的供应链协调模型。
对策论模型在买方—卖方协作问题中应用的较多，它采用博弈论对供应链成员之间的协调进行分析，建立供应链契约，确定产品价格、批量以及配货原则、退货策略等。
Weng等人在2019 年提出的确定需求下的联合定价问题的求解便是一个典型的买方—卖方对策论模型。
近似方法则多用来解决多级库存分配问题，如Muckstadt 提出的多级分配网络的近似最优解的搜寻算法等。
3 未来研究方向虽然供应链管理的研究已经有较长一段时间了，但在很多方面还有许多问题没有解决，且随着社会的不断发展，新技术不断涌现，对供应链管理新的要求也会不断的被提出。
在将来，上述的两个技术方面还有以下一些内容需要进一步的研究。
a）供应链管理系统实现技术方面。
目前在供应链管理系统实现技术方面研究较多的主要是供应链的设计及运作方式，较少考虑到供应链结构的变化。
随着先进制造管理技术如敏捷制造和虚拟企业的发展，如何快速重组与优化供应链等问题逐渐浮出水面，但目前这方面的研究成果还较少，因而是下一步的研究重点。
此外，如何采用新的信息技术，提高供应链管理的效率和降低成本等问题也将继续不断的被研究。
b）供应链管理决策优化建模技术方面。
不同的学者已从不同角度提出不少供应链的优化模型，但能描述复杂网状结构供应链的模型还较少，且现有的模型很少考虑到随机性因素的影响，对供应链中信息流资金分析研究的也不多，供应链的瓶颈问题、集中式供应链管理中的利益分配问题也都需要进一步的研究。
另外对提出的优化模型，也有必要开发出高效的算法，以便对相应的模型求解。
希望以上资料对你有所帮助，附励志名言3条：：1、世事忙忙如水流，休将名利挂心头。
粗茶淡饭随缘过，富贵荣华莫强求。
2、“我欲”是贫穷的标志。
事能常足，心常惬，人到无求品自高。
3、人生至恶是善谈人过；人生至愚恶闻己过。