6σ简介及工具介绍
6σ
一、六西格玛（6σ）涵义<1>σ在统计学上的涵义σ是希腊字母，英文表达sigma，汉语译音为“西格玛”。
术语σ用来描述任一过程参数的平均值的分布或离散程度。
<2>σ应用到商务或制造过程中的涵义对商务或制造过程而言，σ值是指示过程作业状况良好程度的标尺。
σ值越高，则过程状况越好。
σ值用来测量过程完成无缺陷作业的能力，因为缺陷在任何情况下都会导致客户的不满意。
换言之，σ值指示了缺陷发生的频度，σ值越高；过程不良品率越低。
当σ值增大时，不良品率降低、品质成本降低，过程周期时间缩短，客户满意度提高。
当σ值达到6时，即6σ的品质，表示“每百万单位只有3.4个不良率”，品质长期达标率为99.99966%。
相对而言，当σ值只有3时，即3σ品质，表示“每百万单位有66807个不良品’，合格率为93.32%。
σ作为一种测量标尺，具有普遍的适用性，它测量的是“每单位缺陷数”，这个单位可以代表各种任务或实体，如：组件、原材料、表格、时间段、产品、一个小时的工作、一份文件等等。
基于此，我们认为6σ可以作为一切工作、活动的基准。
例如，我们说一部收音机具有3σ的品质，则说明它低于平均品质。
一般地说，全球各大公司的产品、服务平均品质水平约为4σ，即合格率已达到99.37%，但是即使当σ值达到4时，以下事件仍然会持续在美国发生：每年有20，000次配错药事件，每年有超过15，000婴儿出生时会被抛落地上，每年平均有9小时没有水、电、暖气供应，每星期有500宗做错手术事件，每小时有2000封信邮寄错误。
可见，上述品质远远不能让客户满意。
因此，6σ成为新的品质标准，成为全球各大公司追求的目标。
6σ品质理论融合了当代统计技术的最新成果，使评价过程能力和作业绩效成为可能，是评价每一个供应商、客户、产品或服务品质的基准。
<3>6σ的引申涵义6σ是追求“完美品质”的动力：6σ品质理论告诉我们目前自己产品、服务和过程的真实水准如何，最重要的是我们知道自己的努力方向和如何才能到达目的。
6西格玛基本方法及工具应用
6西格玛基本方法及工具应用六西格玛（Six Sigma）是一种以质量管理和过程改进为核心的方法学。
Six Sigma的核心思想是通过减少缺陷率提高产品和服务的质量，从而降低成本并增加客户满意度。
虽然最初流行于制造业，但是现在已经应用于服务业、金融业、医疗业及其他各个行业。
在今天的市场上，Six Sigma被认为是企业获得竞争优势和持续发展的必备工具之一。
以下将会探讨Six Sigma的基本方法和工具应用。
1. DMAIC方法DMAIC方法是Six Sigma最常用的方法之一。
DMAIC是一个缩写，代表Define(定义), Measure(测量), Analyze(分析),Improve(改进), Control(控制)五个阶段。
首先，我们需要定义过程的目标，调查这个过程，了解它的输入与输出以及客户的需求。
然后，我们需要测量这个过程，以了解其当前状态。
在分析阶段，我们需要收集数据、建立模型和确定问题的根本原因。
接着，我们可以开始改进，设定目标和实施改进方案。
最后，我们需要建立控制措施以确保该过程的稳定性。
2. 五力分析工具五力分析是指对竞争环境中的五个方面进行分析，包括新进入者、现有竞争者、替代品、供应商和客户。
在分析这些因素时，我们需要考虑各种市场因素，如价格、产品质量、服务质量以及市场份额等。
通过进行五力分析，我们可以了解市场定位和竞争优势并提出相应的改进方案，从而提高我们的市场份额和效益。
3. 价值流图价值流图是用来描述整个价值流程的工具。
价值流程是从原材料到成品的整个生产流程和产品供应链的全过程。
通过绘制一个图表，我们可以了解生产过流程中每个步骤的耗时、内部和外部的供应商、客户和产品等信息。
通过分析价值流程，我们可以识别、消除或简化不必要的步骤，减少阻力并流畅整个流程。
这将使过程更加高效且更加精细，从而提高质量且减少生产成本。
4. 直方图直方图是一种最常用的数据可视化工具，用于显示一组数值数据的分布状况。
六西格码及6Sigma软件工具
六西格码及6Sigma软件工具摘要：六西格玛6Sigma是从一种全面质量管理方法演变成为一个高度有效的企业流程设计、改善和优化的技术，并提供了一系列同等地适用于设计、生产和服务的新产品开发工具;是一项以数据为基础，追求几乎完美的质量管理方法。
六西格玛6Sigma一般来讲，包含以下三层含义：1）是一种质量尺度和追求的目标注意：6σ水平代表质量水平。
2）是一套科学的工具和管理方法，运用 DMAIC（改善）或DFSS（设计）的过程进行流程的设计和改善。
3）是一种经营管理策略。
6 Sigma管理是在提高顾客满意程度的同时降低经营成本和周期的过程革新方法，它是通过提高组织核心过程的运行质量，进而提升企业赢利能力的管理方式，也是在新经济环境下企业获得竞争力和持续发展能力的经营策略。
六西格玛（DMAIC)项目实施步骤对需要改进的流程进行区分，找到高潜力的改进机会，优先对其实施改进。
如果不确定优先次序，企业多方面出手，就可能分散精力，影响6σ管理的实施效果。
业务流程改进遵循五步循环改进法，即DMAIC模式：•定义---辨认需改进的产品或过程.确定项目所需的资源.•测量---定义缺陷, 收集此产品或过程的表现作底线,建立改进目标.•分析---分析在测量阶段所收集的数据，以确定一组按重要程度排列的影响质量的变量。
•改进---优化解决方案，并确认该方案能够满足或超过项目质量改进目标。
•控制---确保过程改进一旦完成能继续保持下去,而不会返回到先前的状态.六西格玛软件工具之SPCSPC是统计过程控制，是一种通过控制图找出过程中异常原因加以改善的方法，是一种工具，通常在6 Sigma项目的最后控制C 阶段用到，另外定义D测量M阶段也常用到,旨在减少产品变异,提升产品品质.如需详细了解有关SPC相关的内容,可免费下载体验:SPC 分析软件总之,六西格玛是一项以数据为基础，追求几乎完美的质量管理方法。
六西格玛管理方法重点是将所有的工作作为一种流程，采用量化的方法分析流程中影响质量的因素，找出最关键的因素加以改进从而达到更高的客户满意度。
六西格玛基本方法及工具应用
六西格玛基本方法及工具应用六西格玛是一种质量管理方法，旨在通过减少缺陷、改进流程和提高效率，提升组织的运营绩效。
它使用一系列的统计工具和方法来分析数据，了解和解决问题，并确保改进措施的可持续性。
下面将介绍六西格玛的基本方法及一些常用的工具应用。
六西格玛的基本方法：1. Define（定义）：明确问题的范围、目标和需求。
这一阶段需要定义关键绩效指标（KPIs），确定关键影响因素，并与相关利益相关者进行沟通。
2. Measure（测量）：收集和整理数据，评估当前流程的性能，确定问题的根本原因。
常用的测量工具有直方图、散点图等。
3. Analyze（分析）：分析收集的数据，找出问题的根本原因，建立因果关系模型。
通过应用一些常用的分析工具，如鱼骨图、5W1H分析、散点图等，可以识别出主要的问题和变量。
4. Improve（改进）：制定和实施改进计划，以解决发现的问题。
这一阶段需要制定改进方案，设计实验，收集和分析数据来评估改进措施的有效性。
5. Control（控制）：建立控制措施和方法，以确保改进的持续和稳定。
通过统计过程控制图、故障模式和影响分析等方法，进行持续的监控，以确保流程的稳定性和质量的持续改进。
常用的工具应用：1.鱼骨图（因果图）：用于识别问题的主要原因。
通过将问题放在鱼头上，将可能的原因写在鱼骨的骨架上，使用这个工具可以帮助团队理解问题，找出主要的影响因素。
2.直方图：用于对数据进行分组展示，以便更好地理解数据的分布情况。
通过直方图可以观察到数据的中心趋势、偏差程度和异常情况。
3.散点图：用于观察两个变量之间的关系。
通过绘制散点图可以帮助团队了解变量之间的相关性，并发现可能的因果关系。
4.5W1H分析：用于分析问题的根本原因。
通过回答问题“什么、为什么、在哪里、何时、谁和如何”，可以全面地了解问题的背景和原因。
5.故障模式和影响分析（FMEA）：用于分析和预防潜在的故障和缺陷。
通过系统地识别可能的故障模式和其影响，可以制定相应的控制措施。
六西格玛是什么
六西格玛是什么1. 介绍六西格玛（Six Sigma）是一种质量管理方法和工具，旨在通过减少产品或过程的变化和缺陷，以提高业务绩效和客户满意度。
它的目标是将质量水平提高到每百万个机会（Defects Per Million Opportunities, DPMO）的水平，即3.4个缺陷/百万个机会。
六西格玛最早由美国西北大学管理学院的教授比尔·史密斯 (Bill Smith) 提出，并在20世纪80年代末和90年代初，由Motorola和通用电气公司广泛应用和推广。
如今，六西格玛已经成为全球许多组织和企业的质量管理方法之一。
2. 六西格玛方法六西格玛方法基于数据和统计分析，旨在通过一系列有目标的步骤来改善和优化业务过程。
以下是六西格玛方法的主要步骤：在这个阶段，项目团队明确项目目标、范围和关键业务指标，并确定客户需求和期望。
此外，还制定项目计划、确定项目概要，并明确项目的执行策略。
2.2. 测量阶段在这个阶段，团队收集和分析与业务过程相关的数据，以了解当前过程的性能水平。
通过采集数据，可以确定存在问题的源头，并为改进过程提供实际的信息。
2.3. 分析阶段在这个阶段，团队进行深入的数据分析，以确定影响业务过程的根本原因。
通过统计工具和技术，可以找出导致变异和缺陷的主要因素，并确定改进措施。
在这个阶段，团队根据分析结果，提出改进业务过程的解决方案，并对其进行测试和验证。
这个阶段的重点是持续改进和实施可行的解决方案，以减少变异和改善性能。
2.5. 控制阶段在这个阶段，团队建立稳定的业务过程，并制定测量、监控和控制的方法。
通过建立控制计划和指标，可以确保改进措施的有效性，并及时发现和纠正潜在问题。
3. 六西格玛的工具和技术在实施六西格玛过程中，有许多工具和技术可以帮助团队分析和解决问题。
以下是一些常用的六西格玛工具和技术：•流程图：用于描述和分析业务过程的各个步骤和环节。
•直方图和散点图：用于可视化数据分布和关联性，并帮助识别异常和异常值。
六西格玛工具汇总
六西格玛工具汇总六西格玛（Six Sigma）是一种管理和改进的方法论，旨在通过减少变异性和缺陷来提高质量，并实现业务过程的改进和优化。
在实施六西格玛的过程中，有许多工具可以帮助团队分析数据、定位问题并制定解决方案。
本文将对一些常用的六西格玛工具进行汇总介绍。
1.流程图：流程图是一种图形化的工具，用于展示业务流程的各个环节和流程中的关键节点。
通过绘制流程图，团队可以更清楚地了解整个业务流程，并找出其中的潜在问题和改进点。
2.帕累托图：帕累托图是一种用于优先处理问题的统计工具。
它基于帕累托法则，即80%的问题通常由20%的原因引起。
通过绘制帕累托图，团队可以确定并优先解决造成最大影响的原因。
3.核查表：核查表是一种用于记录观察结果的工具。
它通常用于数据收集和问题识别阶段，团队可以使用核查表记录关键数据和问题特征，以便进一步分析和解决。
4.散点图：散点图是一种用于显示两个变量之间关系的图表。
通过绘制散点图，团队可以了解到两个变量之间的相关性，进而找出潜在的因果关系，从而有针对性地改进业务过程。
5.直方图：直方图是一种用于展示数据分布和变异性的图表。
通过绘制直方图，团队可以了解到数据的中心趋势和变异性程度，从而找出潜在的问题和改进方向。
6.标准化工作组合表：标准化工作组合表是一种用于记录最佳实践和标准工作方法的工具。
通过建立标准化工作组合表，团队可以确保工作流程的一致性和高效性，进而提高质量和效率。
7.测量系统分析（MSA）：MSA是一种用于评估测量过程准确性和可重复性的方法。
通过进行MSA，团队可以了解到测量系统的稳定性，并根据结果调整测量方法和设备，从而提高数据的可靠性。
8.方差分析（ANOVA）：ANOVA是一种用于比较不同组之间差异性的统计方法。
通过进行ANOVA分析，团队可以确定是否存在显著差异，并找出影响差异的主要因素。
9.根本原因分析：根本原因分析是一种通过问为什么来追溯问题背后真正的原因的方法。
6Sigma快速入门指南-五个关键的工具
6Sigma快速入门指南-五个关键的工具六西格玛是近几十年来企业广泛使用的质量改进方法，六西格玛项目遵循一系列明确的步骤（D-M-A-I-C）来解决问题，在世界上许多国家的公司都取得了成功。
但是六西格玛在很大程度上依赖于统计和数据分析，许多的人对统计方面感到害怕。
实际上不必太担心，尽管数据分析在提高质量方面是至关重要的，但是六西格玛中的大多数分析并不难理解，即使你对统计学不太了解。
接下来我们将介绍六西格玛中使用的五种关键的统计工具，它们是什么，以及它们为什么重要。
1. 帕累托图 - Pareto chart帕累托图源于一个叫做帕累托原理的概念，大约80%的结果来自20%的原因。
即使在我们的个人生活中，也很容易想到例子。
例如，你可能80%的时间穿着20%的衣服，或者80%的时间听着20%的音乐。
帕累托图可以帮助我们将收集的数据可视化。
使你能够集中注意力在最重要的问题上。
例如，如果每次发生缺陷类型时收集有关数据，帕累托图就会显示哪些类型是最频繁发生的，因此你可以将精力集中在解决最紧迫的问题上。
2. 直方图 - Histogram直方图是能将连续型数据图形化显示出来。
帮助你快速识别数据的中心和分布。
它显示了大多数数据的位置，以及最小值和最大值。
直方图还能显示你的数据是否是钟形的，可以帮助你找到不寻常的数据点和异常值，以便进一步调查。
3. 量具重复性与再现性分析 - Gage R&R精确的测量是至关重要的。
你会用不可靠的秤称体重吗？你会使用一个永远不会显示正确温度的温度计吗？如果不能精确地测量一个过程，就不能改进它，这就是为什么要做量具重复性与再现性分析- Gage R&R。
这个工具帮助你确定你的连续型数据，例如重量、直径和压力，是否具有可重复性和可再现性，在当同一个人重复测量同一零件，以及不同的操作者测量同一零件时。
4. 属性一致性分析-Attribute agreement analysis 离散型数据GR&R对于离散型数据，确保数据可信任的工具是属性一致性分析。
6σ简介及工具介绍
~1990s
~至今
时间
1
六西格玛管理的演进
起源——Motorola的考验
1974年关闭彩色电视机厂 1980年音响厂停业 1985年电脑记忆晶片向日本投降
“摩托罗拉必须导入六西格 玛，因为我们在市场竞争中 不断被外国公司击败，这些 公司能够以更低的成本生产 出质量更好的产品！”
Bob Galvin (Motorola former CEO)
确认主要输 入和输出变 数
开始制程 FMEA及管制 计划
确认变异来源: 探测性分析
寻找关键输入 变数及交互作 用
确认变异来源: 确定实验结果
多变数分析
Y=f (X)
实施制程管 制机制
完成 FMEA 及 管制计划
成立项目小组
分析测量系 统&制程能力
更新FMEA 及 管制计划
更新FMEA 及 管制计划
核证长期制 程能力
μ1=10 σ1=1
6σ水平
μ2=10 σ2=0.5
5
六西格玛的含义
3σ制程
-3σ -2σ -1σ 0 +1σ +2σ +3σ
道路的宽度（规格）固定， 车子越小，超出道路的机会 越小，即使偶尔偏移也没关 系。
6σ制程
-6σ -3σ 0 +3σ +6σ
6
六西格玛的含义
3σ足够了吗？？？
σ水平 3σ 4σ 5σ 6σ
六西格玛方法
六西格玛文化和战略
使过程趋近目标值 并减少波动，追求 零缺陷，追求完美
是一套业务改进方 法体系
融入企业文化 列为企业的战略 提升企业执行力 实现愿景和战略目标
8
六西格玛的含义
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实施制程管 制机制
定义项目目标
确认变异来源: 多变数分析
完成 FMEA 及 管制计划
成立项目小组
更新FMEA 及 管制计划
更新FMEA 及 管制计划
核证长期制 程能力
Six Sigma 改善方法论 - 工具路径图
D:定義 M:量測
流程圖 因果矩陣 失效模式分 析 魚骨圖 基本統計分 析 量測系統分 析 製程能力分 析
六西格玛改进(DMAIC)
流程改进的 基本方法
六西格玛设计DFSS
精益Lean
立即行动的方案GDI
11
方法论的选择
新产品
/流程 或服务
N
根本原因
和解决方 法明确
N
着重减少
浪费或简 化流程
N
Y
I Identify鉴定
Y
D Define定义
Y
D Define定义 D Define定义
六 西 格 玛 设 计
32
TV 3D功能VOC——应用卡诺模型归类
基本要求 (Dissafisfier) 移动中的图像不自然 人物太小 画面一闪一闪的 看起来暗 买了可以用 看电影没有声音 屏幕太小 后面接口不容易拔插 不好前后转动 太重 可以防盗
33
功能需求 (Satisfier) 立体感比较强 性价比高 按键图示不够明显 接口太多,不实用 摸起来舒服 外型难看
D Define界定
D Design设计
O Optimize优化
立 刻 行 动 方 案
M Measure测量
M
Measure测量
A Analyze分析
精 益
A Analyze分析
I Improve改善
I Improve改善
六 西 格 玛 改 进
M
Measure测量
A Analyze分析
I Improve改善
• 兴奋因素(Delighters):
如果没有这类因素，不会造成不满意， 但是如果有这类因素，顾客会很满意， 这是价值和价格的直接驱动力
顾客不满意
以冰箱为例
理所当然质量：安全问题 制冷功能 一元质量：冰箱能耗 魅力质量：电脑显示提示或声音提示 冷藏食品的保质期
卡诺模型应用
分清产品或服务的质量类型并做好相关处理
25
6σ 工具介绍
01 02
VOC&亲和图
卡诺模型 CTQ
柏拉图 SIPOC
03
04 05
06
因果矩阵
26
质量(品质)是什么?
一组固有特性满足要求的程度
价格越高 品质越好?
品质关注顾客需求
品质追求持续改善
割草的男孩案例
27
卡诺(Kano)模型三种质量
日本质量专家Kano（狩野）把质量依照顾客 的感受及满足顾客要求的程度分成三种质量：
企业提供的产品和服务必须满足客户要求的品质特征
CTQ是从顾客角度出发，影响顾客满意度的 质量特性 CTQ tree
是一种能帮助我们将顾客语言转换成产品或服务定量 要求的工具 6sigam项目首先就是以客户关注为中心，所以要先有 VOC后有CTQ。
35
CTQ Tree
为何制作CTQ Tree?
V Verify核实
C Control控制
C Control控制
C Control控制 12
漏斗效應
定义：待解決或改善的問題
量測 (Measure ) • 流程圖
分析 (Analyze) 改善 (Improve) 控制 (Control)
• FMEA • Multi-vari Analysis
影響結果的因素:
魅力需求 (Delighter) 从边上看画面不清楚 戴眼镜麻烦，不舒服 不能很多人一起看 摄像头功能不错 时尚
6σ 工具介绍
01 02
VOC&亲和图
卡诺模型 CTQ
柏拉图 SIPOC
03
04 05
06
因果矩阵
34
CTQ Tree
CTQ（ Critical-to-Quality ）关键品质特性
23
亲和图
何时使用亲和图？ 分析定性的顾客资讯 对付复杂问题或争论 组织概念，意见，建议或问题
24
TV 3D功能 VOC&亲和图
connector带卡钩 铝箔多，类型杂 隔离罩多 六角螺丝难锁付 ID特殊，无支架作业浪费动作多 支架hinge结构复杂 铁件料件多，2个马口铁 灯管增加转接线，难作业 螺丝数量种类多 脚垫特殊易脱落 测试仪器需要带DVI接口 机器倒立不好测试 PC配置要求高 测试动作繁多 测试时间过长 前后壳配件多 前框使用金属logo 纸箱使用手柄结构，作业复杂 装柜量要大 按键难维修 logo和玻璃片难维修 拆装麻烦
LSL=7 Target=10 USL=13
3σ水平
μ1=10 σ1=1
6σ水平
μ2=10 σ2=0.5
5
六西格玛的含义
3σ制程
道路的宽度（规格）固定， 车子越小，超出道路的机会 越小，即使偶尔偏移也没关 系。
-3σ -2σ -1σ 0 +1σ +2σ +3σ
6σ制程
-6σ
-3σ
0
+3σ
+6σ
6
六西格玛的含义
卡诺模型 CTQ
柏拉图 SIPOC
03
04 05
06
因果矩阵
17
VOC Plan
识别顾客 什么是顾客？
• “接受产品的组织或个人” ——ISO 9000定义
谁是项目的顾客？
• 内部顾客 • 外部顾客
18
顾客需求
什么是顾客需求
顾客的要求是变化，反映产品的质量特性也 会随着变化，我们不仅要考虑顾客当前的需 求，还要考虑顾客未来的要求。
6σ简介与工具介绍
6s
质量管理的发展
制造部门中心 制造/服务/研发部门中 心
顾客要求水平
SPC
质量检验阶段
•工人自检 •工长监督检查 •检验员专检
Taguchi DOE的大众化
卓越绩效模式 六西格玛管理
统计质量控制阶段
•统计过程控制(SPC)
全面质量管理阶段
• 质量管理小组(QCC) •田口方法 •5S管理 •质量功能展开(QFD) •丰田式生产(TPS)
明示的要求
通常隐含的要求Βιβλιοθήκη 必须履行的要求19
顾客需求收集
•顾客调查 •顾客抱怨和投诉的处理 •同类产品质量跟踪和售 后服务信息分析
Requirements I need…
•有关政策法规的要求 •公司的战略和策略在 产品开发的贯彻方式 •产品发展现状和趋势 分析
Customers
20
需求整理——亲和图
将模糊宽广的顾客需求转变成特定的(CTQ要求) 协助团队由高阶泛泛的资讯，转移到详细的具体的规格 确保各方面的需求都被找到
何时使用CTQ Tree
顾客需求并没有特定时 复杂，宽广的需求
36
Six Sigma 的五大阶段
D:定义 M:量測 A:分析 I:改善 C:控制
规划策略功效
定义项目范 畴和进度
确定制程能力
规划实验设计
最佳化输出 变数
建立专案管理 系统
确认主要输 入和输出变 数 开始制程 FMEA及管制 计划 分析测量系 统&制程能力
确认变异来源: 探测性分析
寻找关键输入 变数及交互作 用 确定实验结果 Y=f (X)
精而不准
目标 目标
准而不精
LSL USL LSL 缺陷
9
USL
六西格玛的作用
问题解决和成本降低
退货 维修 检验 报废 重工
有形可算之成本 无形难估之成本
频繁的设计变更 反应时间过长 组织改造 行政资源 更多的教育训练
订单流失 交期延误
品牌形象受损 库存成本增加 低落的士气
10
六西格玛的方法论
~1940s
~1960s
~1990s
~至今
时间
1
六西格玛管理的演进
起源——Motorola的考验
1974年关闭彩色电视机厂
1980年音响厂停业
“摩托罗拉必须导入六西格 玛，因为我们在市场竞争中 不断被外国公司击败，这些 公司能够以更低的成本生产 出质量更好的产品！” Bob Galvin (Motorola former CEO)
公司
公司独特的应用
3
六西格玛的含义
六西格玛的统计含义
• 西格玛σ ，数理统计中表示“标准差(stander
deviation)”
99.73% 95.45% 68.27%
-3 -2
-1
+1 +2 +3
• 6质量水平意味着百万出错机会（DPMO）中不会超过3.4个缺陷。
4
六西格玛的含义
7
六西格玛的含义
六西格玛的管理含义
六西格玛目标 六西格玛方法 六西格玛文化和战略
使过程趋近目标值 并减少波动，追求 零缺陷，追求完美
是一套业务改进方 法体系
融入企业文化 列为企业的战略 提升企业执行力 实现愿景和战略目标
8
六西格玛的含义
六西格玛目标---又精又准
LSL 目标
USL
又精又准
3σ足够了吗？？？
σ 水平 3σ 4σ 5σ 标准 93.32% 99.379% 99.9767% 目标 日常生活中的例子
过去的基准 1 Page有1.5个错误字 现在的基准 30 Page 有1.0个错误字 中间水准 一册百科词典有1.0个错误字