基于PRA的电子商务风险评估分析
基于PRA的电子商务风险评估分析
基于PRA的电子商务风险评估分析作者：谢华宋俊辉来源：《软件导刊》2011年第03期摘要：电子商务在国际网络中起着很大的作用，它运用在社会的各个行业领域中，然而不安全事件的不断发生，使电子商务的安全问题越来越受人们的重视。
通过故障树来计算每层被攻击者攻击的可能以及风险发生的概率，得出总的风险值，把概率风险评估应用在电子商务系统中，能够较好地求出系统的风险程度。
关键词：电子商务；风险评估；概率风险分析中图分类号：TP311.52 文献标识码：A 文章编号：1672-7800（2011）03-0103-作者简介：谢华(1982-)，男，河南信阳人，同济大学硕士研究生，信阳职业技术学院药检系讲师，研究方向为计算机网络安全；宋俊辉（1981-），女，河南信阳人，硕士，信阳师范学院计算机与信息技术学院助教，研究方向为经济学。
1 概率风险评估(PRA)基本思想概率风险评估，也称概率风险分析(PRA)，英文全称是ProbabilisticRiskAnalysis，它是定性与定量计算相结合的，以事件树和故障树为核心的分析方法。
PRA提供一种将整个系统逐步分解为初事件的方法，然后通过一系列的过程确定系统失败的事件序列组合和失效概率，它通过逻辑及概率方法对风险源进行组合，从而得到系统风险的度量，确切描述系统可能发生的危险状态。
其基本思想是：PRA是一个方法论，它要求自下而上(事件树分析)与自上而下(故障树分析)相结合，将定性与定量相结合，将多种试验数据(本系统、分系统、部件的直接试验和类似系统的试验数据)、多种有关信息、模型计算结果和专家经验有机结合，它既用到定量计算的分析方法，又用到系统相关人员的实际经验。
PRA既希望得到总系统和各个分系统的总的安全性定量估算，又希望得到造成故障的基本原因的定性分析。
PRA实际上是以前多种方法的一种综合，是定量与定性方法的结合。
PRA方法运用事故链、主逻辑图(MLD)、事件树分析(ETA)以及故障树(FTA)对风险进行评估，其中最为广泛应用的是FTA分析。
电子商务安全风险评估
电子商务安全风险评估电子商务的快速发展使我们的生活变得更加便利，但与此同时也给消费者和企业带来了一些风险。
为了保护消费者和企业的合法权益，电子商务安全风险评估成为了一项重要的任务。
本文将从几个角度来评估电子商务的安全风险。
第一，交易数据泄露风险。
随着电子商务的普及，大量的交易数据被电商平台收集并进行存储和分析。
然而，这些数据可能会遭到黑客攻击，造成用户个人信息泄露。
为了解决这个问题，电商平台应采取一系列的安全措施，如加密技术、多层次的用户身份认证和安全审计等，以确保用户数据的安全。
第二，支付安全风险。
在电子商务中，支付环节是非常关键的一环。
虚假交易、支付不安全等问题可能导致用户资金的损失。
为了降低支付风险，电商平台应选择安全可靠的支付渠道，并加强支付环节的监管和管理。
同时，用户也要提高警惕，不要盲目相信各种不明来源的推广信息，以免上当受骗。
第三，商品质量风险。
在线购物的一个主要问题是用户无法亲自检查物品的质量。
一些不良商家可能出售假冒伪劣商品，给用户带来经济损失和心理困扰。
为了避免这一风险，消费者可以选择信誉良好的商家购物，多参考其他用户的评价和意见。
此外，政府应加强对电商市场的监管，依法打击假冒伪劣商品的生产和销售。
第四，网络诈骗风险。
随着网络的普及，网络诈骗日益猖獗，电子商务成为了诈骗分子的重要渠道之一。
虚假广告、虚假促销等手段可能骗取用户的财产。
针对这一问题，电商平台要加强对商家资质的审核，提高用户的警惕性，加强风险防控能力。
第五，物流风险。
电子商务中物流环节是非常重要的一环，但同时也面临一些风险。
丢失、损坏、延期等问题可能给用户带来不便和损失。
为了降低物流风险，电商平台应选择可靠的物流合作伙伴，提供物流跟踪服务，建立完善的客户投诉和赔偿机制。
第六，知识产权风险。
电子商务中，假冒知名品牌和盗版商品的问题比较突出。
这不仅对品牌商的利益构成了威胁，也损害了消费者的利益。
为了保护知识产权，电商平台应严格执行知识产权法律法规，采取措施加强对商品的品牌和质量监管，加强与品牌商的合作。
基于PRA方法风险评价系统的设计与研究
定量风险评估 的认识 ， 新开始 重视 Ｐ Ａ。Ｐ Ａ在欧洲空 间 重 Ｒ Ｒ
局（ Ｓ ） Ｅ Ａ 也得到 了广泛应用 ， 并形成 了相应的标准 。目前在 国
内 ， 电站 、 核 航天领域也已经开始采用 Ｐ Ａ分析方法 。 Ｒ 目前的 Ｐ Ａ， Ｒ 在风险评估过程 中所 使用的安全性建模和危
统进行风险评估 的一种重要工具 。应 用 Ｐ Ａ方法 ，可 以使 系 Ｒ 统设计人 员对复杂系统的特性有全面深刻 的了解 ， 有助于找 出
基 于 Ｐ Ａ方 法风 险评 价 系统 的设 计 与研 究 Ｒ
任
摘
培 ，周经伦 ，郑
龙 ， 兆林 颜
（ 国防科 学技 术 大学 信 息 系统与 管理 学院 ，湖 南 长 沙 ４ ０ ７ ） １０３
要 ：针 对动 态 系统 安全性 分析 的 需要 ， 设计 并 实现 了一 个 新 的风 险评 价 系统 。 该 系统在 Ｐ Ａ方 法 的基 础 Ｒ
上 ， 风 险评估 过程 中综合 运 用 多种动 态 系统 的安全性 建模 和 危 险分 析技 术 ， 在 能够 较好 地 适 应动 态 系统风 险 评
估 的 需求 。
关键 词 ：概率 风险评 估 ；动 态 系统 ；安全 性分析
中图分类 号 ：Ｔ ３２ Ｐ０
文献 标志码 ：Ａ
文章 编号 ：１０ －６５ ２０ ）６０９ —３ ０１３９ （０ ７０ —０ １０
安全性分析 的需要 ， 本文设计并实现 了一个新 的风险评估系统。
１ Ｐ Ａ过程 Ｒ
从 开始 确定 对 系统进 行概 率 风险 评估 到整个 评 估结 束 ， Ｐ Ａ是一个 复杂的系统 工程 ； Ｒ 它涉及 多 种安 全性建 模 和危 险
分析方 法。一个完整 的 Ｐ Ａ分析过 程由图 １ Ｒ 所示 。
电子商务风险评估报告
电子商务风险评估报告尊敬的XXX先生/女士：电子商务风险评估报告一、引言电子商务在当今社会已经成为商业活动中不可或缺的重要组成部分。
然而，随着电子商务的迅猛发展，相应的风险也不可避免地出现。
为了帮助您全面了解电子商务领域的风险，并为您的决策提供参考，我们特为您准备了本次电子商务风险评估报告。
二、市场风险评估1.行业竞争风险电子商务市场竞争激烈，各大平台的崛起使得市场份额分散，造成逐渐加剧的竞争。
为了在激烈的竞争环境中生存和发展，在实施电子商务策略前应进行充分的市场调研和竞争分析。
2.用户信任风险用户对于线上交易的信任度与实体店存在差异，这种差异给电子商务带来了新的风险。
需加强信息安全并提升用户购物体验，确保用户在网上交易中的信任感。
三、技术风险评估1.数据安全风险电子商务平台存储了大量用户的个人信息和交易记录，一旦发生数据泄露或被黑客攻击，将会对用户和企业造成严重损失。
为了降低数据安全风险，必须采取措施加强系统的安全性和保护用户数据的隐私。
2.系统故障风险电子商务交易存在着系统故障的风险，如网络中断、服务器崩溃等问题，这将导致交易无法进行或延误，从而影响用户的购物体验。
因此，电子商务企业应加强硬件设备的维护和备份，确保系统的稳定性。
四、法律风险评估1.信息安全合规风险电子商务企业需遵守相关的法律法规，采取合理的安全措施保护用户的个人信息。
一旦个人信息泄露，将会面临法律责任和巨额赔偿。
企业应建立健全的信息安全管理制度，保证用户数据的安全和合规。
2.知识产权纠纷风险电子商务平台上的商品和内容往往涉及到知识产权，如侵权、盗版等问题。
电子商务企业应与商家严格约定知识产权保护的条款，并加强知识产权的审查，以避免侵权行为对企业发展造成不良影响。
五、金融风险评估1.支付安全风险电子商务交易以线上支付为主，因而与支付安全密切相关。
支付风险包括盗刷、虚假交易等问题，为减少支付风险，企业应选择安全可靠的支付方式，并对交易进行多层次的验证和风险防范。
电子商务风险评估与防范方法解析
电子商务风险评估与防范方法解析随着信息技术的迅猛发展，电子商务在全球范围内蓬勃发展。
然而，电子商务也面临着各种风险和挑战，例如数据泄露、网络攻击、商业欺诈等。
本文将对电子商务中的风险进行评估，并提出相应的防范方法。
一、电子商务的风险评估在进行电子商务风险评估时，我们可以从以下几个方面进行考虑：1. 数据安全风险数据安全是电子商务中最为重要的问题之一。
客户的个人信息、交易数据等都需要得到有效保护。
数据泄露会给企业和用户带来巨大损失。
评估数据安全风险时，可以考虑以下因素：系统安全性、数据加密措施、身份验证机制等。
2. 网络攻击风险随着网络技术的不断进步，网络攻击手段也越来越复杂。
黑客、病毒、木马等威胁都可能对电子商务网站造成损害。
评估网络攻击风险时，可以考虑网络安全设备、防火墙、入侵检测系统等防范措施。
3. 电子支付风险电子商务中的支付环节是风险的重点之一。
恶意支付、虚假交易等问题可能会导致经济损失。
评估电子支付风险时，可以考虑支付安全协议、支付验证方式等支付安全策略。
4. 商业欺诈风险电子商务中的商业欺诈问题层出不穷。
虚假广告、虚假评价、假冒商品等风险都需要引起重视。
评估商业欺诈风险时，可以考虑用户信誉评级、售后服务质量监管等策略。
二、电子商务风险的防范方法在评估了电子商务中的风险之后，我们需要采取相应的防范措施来最大程度地减少风险。
以下是几种常见的防范方法：1. 加强网络安全建立强大的网络安全体系是预防风险的首要任务。
企业应加强网络防御能力，及时更新补丁，定期进行安全检查等，以保护客户的数据安全。
2. 提供安全的支付环境企业在电子支付环节应提供多种安全支付方式，并且合作选择可靠的支付平台，以确保支付过程的安全性。
3. 建立完善的用户信誉评级机制企业可以通过建立用户评级机制来减少商业欺诈风险。
通过对用户的信誉进行评估，消费者可以更加放心地进行交易。
4. 定期进行风险评估和演练企业应定期对电子商务中的风险进行评估，并根据评估结果制定相应的风险应对策略。
电子商务平台风险评估报告
电子商务平台风险评估报告一、背景介绍电子商务平台作为网络时代的经济发展重要组成部分，已经成为人们线上购物、交易的主要渠道。
然而，随着电子商务的迅猛发展，一些风险和挑战也随之而来。
本报告旨在对电子商务平台的风险进行评估，以便了解并应对现有的问题。
二、数据安全风险电子商务平台中涉及大量的用户个人信息，包括姓名、电话号码、银行账户等，这些信息一旦泄露，将给用户带来严重的财产损失和个人隐私泄露。
因此，电子商务平台需要加强数据安全措施，包括对用户信息的保护、加密传输以及建立防范黑客攻击的系统。
三、假冒伪劣商品风险其中一个常见问题是，一些电子商务平台上存在大量的假冒伪劣商品。
这些商品造成了用户的经济损失，同时也损害了电子商务平台的声誉。
平台应加强对商户的审核和管理，并建立用户投诉渠道，及时处理投诉，以确保消费者的权益。
四、交易纠纷风险电子商务平台的交易纠纷较为普遍，包括商品质量问题、售后服务不到位等。
平台需要建立完善的投诉处理机制，加强对商家的监督，提高平台管理水平。
同时，用户也应提高风险意识，选择有良好信誉的商家进行交易。
五、支付安全风险电子商务平台支付环节存在的风险主要包括支付信息泄露和支付遭遇欺诈。
平台应加强支付安全技术，建立双重验证和风险识别机制。
用户在选择支付方式时，应注意选择安全可靠的方式，并保管好支付密码。
六、售后服务风险售后服务对于用户的购物体验来说至关重要，一些电子商务平台在售后方面存在不足，比如处理速度慢、客服回复不及时等。
平台应加强对售后服务的管理，提高服务质量，并建立用户评价体系，加强对商家的监督。
七、物流风险物流问题也是电子商务平台的风险之一，包括配送延误、包装不当、商品丢失等。
平台需要与物流公司建立紧密合作关系，监督物流过程，并加强用户对物流过程的了解和监控。
八、虚假宣传风险一些电子商务平台存在虚假宣传的问题，以吸引用户进行购买。
平台应加强宣传内容的审核，并对虚假宣传行为进行惩罚。
电子商务内控风险评估报告
电子商务内控风险评估报告概述本报告旨在评估电子商务领域中的内控风险，并提供相应的建议和措施以降低和管理这些风险。
我们对电子商务过程进行了分析和评估，并针对潜在的风险因素进行了识别和评估。
风险评估在电子商务中，存在以下潜在的内控风险：1. 数据安全风险：电子商务平台存储和处理大量敏感客户数据，包括个人信息、支付信息等。
存在黑客攻击、数据泄露和网络入侵的风险。
2. 网络支付风险：电子商务中广泛使用网络支付方式，包括信用卡、支付宝等。
潜在的支付风险包括虚假交易、盗用信用卡信息等。
3. 虚假宣传风险：电子商务平台常常通过虚假宣传吸引客户，存在虚假商品描述、虚构客户评价等风险。
4. 防欺诈措施不足：电子商务平台可能存在欺诈行为，如虚假商家、假冒品牌等，缺乏有效识别和预防措施。
5. 物流风险：电子商务从下单到商品送达需要经过物流环节，存在物流延误、商品损坏等风险。
风险管理建议为降低和管理电子商务内控风险，建议采取以下措施：1. 加强数据安全措施：确保电子商务平台具备高级数据加密、访问控制和实时监测等安全功能，加强内部和外部的数据安全防护。
2. 强化支付安全措施：采用可靠的支付网关和支付安全标准，对支付环节进行实名认证、风险评估和欺诈监测。
3. 加强宣传监管：制定严格的宣传准则，对广告和商品描述进行审核和监管，防止虚假宣传误导消费者。
4. 实施欺诈监测系统：建立欺诈监测系统，使用人工智能和机器研究算法进行可疑交易和虚假商家的识别和预警。
5. 加强物流管理：确保与物流服务供应商建立合作关系，监控物流过程，及时沟通和解决物流问题，减少物流风险。
结论电子商务内控风险评估是电子商务运营的重要环节，为有效降低和管理风险，建议在电子商务平台中加强数据安全、支付安全、宣传监管、欺诈监测和物流管理方面的措施。
这些建议将有助于提高电子商务平台的安全性和可信度，增加消费者的信任感和满意度。
电子商务平台安全风险评估
电子商务平台安全风险评估引言：电子商务平台日益普及，然而，随之而来的安全风险也逐渐突显。
本文旨在探讨电子商务平台的安全风险，并提出相应的评估方法。
一、风险来源1.1 用户信息泄露风险：电子商务平台存储大量用户个人信息，一旦遭到黑客攻击或内部人员泄露，用户隐私将受到威胁。
1.2 交易风险：电子商务平台作为交易媒介，存在交易纠纷、商品质量问题以及付款安全等风险。
1.3 网络攻击风险：电子商务平台易成为黑客攻击的目标，例如DDoS攻击、SQL注入等，这些攻击可能导致系统瘫痪、数据丢失等。
二、评估框架2.1 安全政策和规程评估：评估平台是否制定了完善的安全政策和规程，包括用户隐私保护、密码强度要求等。
2.2 系统架构和设计评估：评估平台的系统架构是否合理，是否采用了现代化的安全设计，例如防火墙、身份认证等。
2.3 数据保护和备份评估：评估平台的数据保护措施是否完善，是否定期备份数据以应对可能的数据丢失风险。
2.4 安全事件监测和响应评估：评估平台是否具备实时监测和及时响应安全事件的能力，例如异常登录、不正常行为等。
三、风险评估方法3.1 定性评估：综合考虑平台的安全政策、系统设计和数据处理能力等方面，对风险进行主观分析和评估，简单明了。
3.2 定量评估：通过收集历史安全事件数据，采用数学统计方法对平台的安全风险进行量化评估，更加具体和准确。
四、例证评估方法-某电商平台4.1 首先，对该平台的安全政策和规程进行评估，发现该平台对用户隐私保护的规定不全面，缺乏强制性密码要求等。
4.2 其次，研究该平台的系统设计，发现缺乏有效的防火墙设置和身份认证措施，存在被黑客攻击的风险。
4.3 然后，评估数据保护和备份情况，发现平台未能及时备份数据，导致个人信息丢失的风险增加。
4.4 最后，分析安全事件监测和响应能力，发现平台缺乏实时监测和及时响应的能力，安全事件易被忽略。
五、风险评估结果分析5.1 综合定性评估结果，该电商平台的安全风险较高，尤其是在用户隐私保护、系统设计和数据保护方面存在较大问题。
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基于PRA的电子商务风险评估分析
摘要：电子商务在国际网络中起着很大的作用，它运用在社会的各个行业领域中，然而不安全事件的不断发生，使电子商务的安全问题越来越受人们的重视。
通过故障树来计算每层被攻击者攻击的可能以及风险发生的概率，得出总的风险值，把概率风险评估应用在电子商务系统中，能够较好地求出系统的风险程度。
关键词：电子商务；风险评估；概率风险分析
1 概率风险评估(PRA)基本思想
概率风险评估，也称概率风险分析(PRA)，英文全称是ProbabilisticRiskAnalysis，它是定性与定量计算相结合的，以事件树和故障树为核心的分析方法。
PRA提供一种将整个系统逐步分解为初事件的方法，然后通过一系列的过程确定系统失败的事件序列组合和失效概率，它通过逻辑及概率方法对风险源进行组合，从而得到系统风险的度量，确切描述系统可能发生的危险状态。
其基本思想是：
PRA是一个方法论，它要求自下而上(事件树分析)与自上而下(故障树分析)相结合，将定性与定量相结合，将多种试验数据(本系统、分系统、部件的直接试验和类似系统的试验数据)、多种有关信息、模型计算结果和专家经验有机结合，它既用到定量
计算的分析方法，又用到系统相关人员的实际经验。
PRA既希望得到总系统和各个分系统的总的安全性定量估算，又希望得到造成故障的基本原因的定性分析。
PRA实际上是以前多种方法的一种综合，是定量与定性方法的结合。
PRA方法运用事故链、主逻辑图(MLD)、事件树分析(ETA)以及故障树(FTA)对风险进行评估，其中最为广泛应用的是FTA分析。
图1就是其中的一个例子，它用FTA描述了一个顶事件发生的原因。
顶事件：系统不希望发生的最终事件。
底事件：导致顶事件的初始事件。
中间事件：从顶事件逐级向下分析各自的直接原因事件。
顶事件c是由中间事件e1或e2产生的，而中间事件e1是由底事件al和a2产生的，事件e2是由a3和a4产生的。
事件e1、e2发生的概率分别为：P(el)=P(a1∩a2)和P(e2)=P(a3∩a4)，由此得出顶事件e发生的概率为：P(c)=P(e1∪e2)。
2 PRA过程
2.1 PRA分析过程
我们知道PRA运用MLD、ETA以及FTA综合对风险进行评估，提供一种将系统的顶事件逐步分解转化为初始事件的方法，并最终导致系统失败的初事件结合以及其联合失效的概率。
从风险分析的角度来讲，系统不期望有顶事件的发生，而顶事件的发生一定是由某些初始事件所引起的。
这些初始事件逐步发展成事故，并可能引起一系列的事件发生。
因此，初始事件一旦发生，就只能采取措施防止事件的进一步恶化。
（1）MLD分析。
MLD分析(Master Logic Diagram)从一个不期望的发生的顶事件出发，然后按照演绎分析的原则，从上向下分析找出顶事件的源头，也就是初始事件，这些初始事件的集合就是顶事件发生的原因。
由于初始事件受环境因素影响，所以我们在找初始件事件的时候必须把系统和环境放在一起考虑。
MLD的作用就是搜寻、分类初始事件，对导致顶事件的各种风险因素进行比较，从而对系统的风险有所了解。
（2）ETA分析。
ETA分析(Event Tree Analysis)，事件树分析又称决策树分析，它是在给定系统事件的情况下，分析此事件可能导致的各种事件的一系列结果，从而定性与定量的评价系统的特性。
由于各种因素的存在，事件的发展过程和结果也是不同的，所以应对系统或者人对事件的不同响应而导致的事件序列的不同发展过程进行分析鉴别。
进行事件树分析可以获得定量结果，即计算每项事件序列发生的概率。
不过计算时必须有大量的统计数据。
（3）FTA分析。
FTA分析(Fault Tree Analysis)，即故障树分析，主要分析大型复杂系统的可靠性及安全性，是一种最好的系统失效模型分析工具，它是一种top-down方法，在事件树中找
出失效状态的顶事件，通过演绎的原理逐级向下分析找出导致顶事件发生的所有可能的直接原因(称为基本事件)，然后再对这些基本事件进行分析，只到找出导致顶事件发生的底事件为止。
在这个过程中根据基本事件间的逻辑关系，用逻辑门符号连接上下事件。
综合MLD、ETA、FTA分析过程，就可以得到PRA的分析过程。
这在实际应用中非常重要，能够更好的找出系统的故障的集合及故障的联合失效概率，从而就可采取相应的措施减少故障引起的风险。
2.2 PRA评估过程
PRA评估过程就是要找出系统失败的事件组合也就是初始事件和这些事件发生的失效概率、建立故障树，然后定性和定量的分析系统。
(1)定性分析。
故障树的定性分析就是找出故障树中的最小割集，得到顶事件的全部故障模式，一个最小割集代表系统的一种故障模式，因此得到系统的全部最小割集就可以发现系统的薄弱环节，这样评估者就可以得到系统的改进与维修方案。
在定性分析方法中，我们要根据以下的原则进行分析：①阶数越少的最小割集越重要；②在阶数少的最小割集中出现的底事件比在阶数多的最小割集里出现的底事件重要；③在阶数相同的最小割集中，在不同的最小割集里重复出现的次数越多的底事件越重要。
（2）定量分析。
定量分析也就是找出事件的联合失效概率。
在故障树中我们找出了全部的最小割集后，就可以对各底事件进行概率计算，然后通过逻辑关系找出顶事件的发生的概率，用
P-{top}表示。
首先，我们计算最小割集的失效概率。
设底事件K-i对应的失效概率为q-i (i=1，2，…，n)，n为底事件的个数，则最小割集的失效概率为：
P(t)=p(k-1∩k-2∩…∩k-m)(t)=∏[DD(]m[]i=1[DD)]q-i(t)
其中m是最小割集阶数。
在FTA分析中，利用最小割集计算顶事件发生的失效概率，这时最小割集中的底事件有可能是相容的，所以采用相容概率计算公式来计算顶事件的失效概率。
顶事件发生的概率为：
P-{top}(t)=P(f-1∪f-2∪…∪f-i)(t)=∑[DD(]l[]i=1[DD)]P(f-1)(t)- ∑[DD(][]1≤i≤j≤l[DD)](f-1f-j)(t)
+…+(-1)+{l-1}P(∏[DD(]l[]i=1[DD)]y-i)(t)
其中f-i为最小割集，l为最小割集个数。
3 PRA风险分析与设计的特点
以上在对PRA的过程进行了详细的分析后，我们知道PRA 是一种定量和定性相结合的风险分析方法，其主要利用故障树的形式对系统进行风险分析。
使用PRA方法，利用基于事故场景的方法分析研究实际的系统，可以识别出系统设计与运行中的薄弱环节、潜在的风险及其产生的原因，分析风险所导致的事故序
列组合；对各种相关因素进行量化与综合，确切描述系统可能发生的危险状态。
这样就可以画出系统的故障树，然后进一步深层次的分析系统，计算顶事件的失效概率。
PRA风险分析方法设计特点：①能够很好的识别系统中风险及原因；②通过分析故障树，能够清楚的找出导致风险的事故序列；③利用概率的计算方法能够定量的求出事故发生的概率。
4 PRA在电子商务风险评估中的可行性分析
在电子商务系统中，想要评估系统中存在的风险，我们就从电子商务的安全体系结构及其每层的安全需求出发，每层中系统不可能不存在漏洞，也就是每层中都存在威胁利用的薄弱环节，这些薄弱环节是每层的某一个或多个安全需求被破坏。
这些弱点正是攻击者利用的机会。
一旦这些弱点被威胁发现，它们就会利用这些薄弱点攻击系统，使系统发生安全事件，也就是使系统发生风险。
电子商务体系结构分为5层，利用PRA先评估每层的风险状态。
找出这层的漏洞集合，和这些漏洞发生的概率，计算出这层的损失概率，然后评估者根据这层数据在整个电子商务的地位和价值评估出这层的损失价值。
这样利用PRA的计算思想得出这层的风险程度。
其余各层的评估过程也类似，最后就可知道整个系统的风险程度。
参考文献：
[1] 范红，冯登国，吴亚非.信息安全风险评估方法与应用[M].
北京：清华大学出版社,2006.
[2] 傅少川，张文杰，马军.电子商务风险分析及定性评估方法研究[J].情报杂志,2005（10）.
[3] 任培，周经伦，郑龙，等.基于PRA方法风险评价系统的设计与研究[J].计算机应用研究，2007(6).
[4] 赵冬梅.信息安全风险评估量化方法研究[D].西安：西安电子科技大学，2007.。