资料分析的统计方法与技巧
资料分析常用计算方法与技巧
国家公务员考试行政职业能力测验资料分析试题，有相当一部份考生能够理解了文章意思后，列出相应的表达式，但由于计算过程的相对复杂，使得不少考生因此而失分。
同时，计算类题型在资料分析试题中所占的比重也比较大，因此如何在有限的时间内快速计算，是最终取得好成绩的至关重要的因素。
基于这一问题，曾老师通过实例说明了在公务员考试行政职业能力测验资料分析题中实现快速计算的技巧。
一、国家公务员考试资料分析常用计算方法与技巧"十五"期间某厂生产经营情况第一章资料分析综述第一节命题核心要点一、时间表述、单位表述、特殊表述无论哪一种类型的资料，考生对于其时间表述、单位表述、特殊表述都应特别留意。
因为这里往往都蕴含着考点。
常见时间表述陷阱：1.时间点、时间段不吻合，或者涉及的时间存在包含关系;2.月份、季度、半年等时间表述形式;3.其他特殊的时间表述。
【例】资料：中国汽车工业协会发布的2009年4月份中国汽车产销量数据显示，在其他国家汽车销售进一步疲软的情况下，国内乘用车销量却持续上升，当月销量已达83.1万辆，比3月份增长7.59%，同比增长37.37%。
题目：与上年同期相比，2009年4月份乘用车销量约增长了多少万辆?常见单位表述陷阱：1.“百”“千”“百万”“十亿”“%”等特殊的单位表述;2.资料与资料之间、资料与题目之间单位不一致的情况;3.“双单位图”中务必留意图与单位及轴之间的对应关系。
【例】资料：2008年，某省农产品出口贸易总额为7.15亿美元，比上年增长25.2%。
题目：2008年，该省的对外贸易总额约为多少亿美元?2008年，该省的绿茶出口额约为多少万美元?常见特殊表述形式：1.“增长最多”指增长绝对量最大;“增长最快”指增长相对量即增长率最大;2.凡是不能完全确定的，则“可能正确/错误”都要选，“一定正确/错误”都不能选;3.“每……中……”“平均……当中的……”，都以“每/平均”字后面的量作分母;4.“根据资料”只能利用资料中的信息;“根据常识”可以利用资料外的信息。
资料分析速算技巧常见方法
'.速算技巧一：取整估量法所谓估量，是在精度要求其实不太高的状况下，进行大略估值的速算方式，一般在选项相差较大，或许在被比较数据相差较大的状况下使用,是资料剖析题中间的速算第一法，需要考生在实战中多加训练与掌握。
进行估量的前提是选项或许待比较的数字相差一定比较大，而且这个差其余大小决定了"估量"时候的精度要求。
【例题】据统计，2007年1-8月份黑龙江省对俄贸易出入口实现亿美元，增添72．3％，高于全国对俄出口增幅个百分点，占黑龙江省对外贸易出入口总值的％，占全国对俄贸易出入口总值的％。
此中对俄出口亿美元，增添％，高于全国对俄出口增速个百分点，占黑龙江省对外贸易出口总值的69％，占全国对俄贸易出口总值的％；对俄入口亿美元，增添％，高于全国对俄入口增速个百分点，占黑龙江省对外贸易入口总值的50％，占全国对俄贸易入口总值的％。
依据统计资料，2007年1-8月份全国对俄贸易出入口总值是（）亿美元亿美元C亿美元 D 亿美元【联创世华分析】D。
首选察看选项，看到四个选项之间的数据差距较大，那么即可用取证估量法进行解答。
由第一句可知，2007年1-8月份全国对俄贸易出入口总值为÷％69÷23%=300亿美元。
速算技巧二：直除首位法直除首位法是指在比较或许计算较复杂分数时，经过“直接相除”的方式获得商的首位（首一位或首二位），进而依据选项得出确立答案的速算方式。
“直除法”在资料剖析的速算中间有特别宽泛的用途，而且因为其“方式简单”而拥有“极易操作”性。
“直除法”从题型上一般包含两种形式：一、比许多个分数时，在量级相当的情况下，首位最大/小的数为最大/小数；二、计算一个分数时，在选项首位不一样的状况下，经过计算首位即可选出正确答案。
【例1】、/、、中最大的数是（）。
【联创世华分析】直接相除：＝30＋，/＝30-，＝30-，＝30-，显然为四个数中间最大的数。
【例2】、、、中最大的数是（）。
资料分析的步骤和技巧
资料分析的步骤和技巧资料分析是一种对收集到的信息和数据进行深入研究和解读的过程。
在各个领域，如市场调研、学术研究和商业决策中，资料分析都扮演着重要角色。
通过对资料分析的适当步骤和运用有效技巧，我们能够更好地理解数据和信息，做出准确的判断以及采取相应的行动。
本文将探讨资料分析的步骤和技巧。
一、数据收集资料分析的第一步是收集相关的数据和信息。
数据可以从各种渠道获得，如调研问卷、市场报告、统计数据、采访记录等。
在收集数据时，应确保数据来源可靠，并且数据样本具有代表性。
此外，应根据研究目的确定需要收集的数据类型和范围。
二、数据整理和清洗在资料分析之前，数据需要进行整理和清洗。
这包括将收集到的数据进行分类、排序和标准化。
对于大规模的数据集，可以使用电子表格或专业软件进行整理和清洗。
此外，还需要检查数据的准确性和完整性，排除异常值和缺失数据。
通过整理和清洗数据，可以使数据更易于理解和分析。
三、数据探索和描述在资料分析的过程中，探索数据并进行描述是非常重要的一步。
通过对数据进行统计分析、可视化和描述性统计，可以得到数据的基本特征和趋势。
这包括计算平均值、中位数和标准差，绘制柱状图、折线图和散点图等。
通过数据探索和描述，可以对数据的分布和关系进行初步了解，为后续的分析提供基础。
四、数据分析和解释在数据探索的基础上，进行数据分析和解释是资料分析的核心。
在这一步中，可以使用各种分析方法和技巧，如统计分析、回归分析、因子分析和文字分析等。
根据研究目的和数据类型，选择适当的分析方法，并进行相应的计算和推理。
通过数据分析和解释，可以揭示数据中的潜在关系、趋势和结果，进而得出结论和提出建议。
五、结果验证和评估在得出结论之后，需要对结果进行验证和评估。
这可以通过比较数据分析的结果与实际情况之间的一致性来实现。
此外，还可以使用交叉验证、敏感性分析和模型评估等方法来验证结果的可靠性和稳定性。
结果验证和评估可以帮助我们确定数据分析的准确性，并为进一步的决策提供依据。
资料分析
注意：
选取过程中注意取舍和灵活性；注意计算值与实际 值大小问题。
特征数字法
a/(1+x%)*x% 当分子分母通过x同时减小相同量时,分子减小 幅度大于分母，计算结果偏小 当分子分母通过x同时增大相同量时,分子增幅 大于分母，计算结果偏大
常用数据
33.3%=0.333 ≈ 1/3，
16.7%=0.167 ≈ 1/6， 12.5%=0.125=1/8， 9.1%=0.091 ≈ 1/11， 28.6%=0.286 ≈ 2/7，
人口自然增长率＝（年内出生人数－年内死亡人数）/年平均 人口数 ＝人口出生率－人口死亡率 失业率：是指失业人口占劳动人口的比率，注意：是占劳动 人口的比率，不是占总人口的比率。 五年计划：1991-1995年是第八个五年，简称“八五”期间； 1996-2000年是第九个五年，简称“九五”期间；20012005年是第十个五年，简称“十五”期间；2006-2010年 是第十一个五年，简称“十一五”期间。 “新中国成立初”指1949年之后几年 “改革开放以来”指19期的量× 100% 贡献率 ：指某因素的增长量占总增长量的比重 贡献率（=某因素增加量/总增加量）×100% 注意：拉动增长，贡献率与比重的区别
平均数=总量/总份数 直接求平均数 例，75,78,80,83,85 求单位平均数 2009年总产量a，总亩数b,2012年总产量增长 率x，总亩数增长率y,求平均产量？
核心要点一：定性分析与工具 定性分析 在图形材料中，很多结论可以通过图形自身的性质得到： 一、柱状图、趋势图中数据的大小可以通过“柱”的长短或“点”的高 低来判定。 二、柱状图、趋势图中数据的增减可以通过“柱”的长度增减或“点” 的高低变化来判定，有时候可以通过其对应的“格数”来判定。 三、饼图中数据或者比例的大小关系可以通过所占扇形的大小关系来判 定，某些明显的比例可以通过目测大致得到。 总之，利用图形的性质，可以迅速得到很多宝贵的信息。 特别注意：趋势图中，线的斜率大小，只代表“增长量”的大小，不代 表“增长率”的大小。
数据资料的统计方法
数据资料的统计方法在进行数据分析和研究时，统计方法是非常重要的。
统计方法可以帮助我们整理、总结和解读数据，以揭示数据背后的规律和趋势。
以下是一些常用的数据资料统计方法：1.描述统计：描述统计是对数据进行描述、概括和总结的方法。
其中包括以下的统计指标：-中心趋势度量：包括平均值、中位数和众数。
平均值是指所有数据的总和除以数据的个数，可以用来表示数据的集中程度；中位数是将数据按照大小排列后的中间值，可以用来表示数据的位置；众数是出现频率最高的数值。
-离散程度度量：主要包括范围、方差和标准差。
范围是最大值与最小值之间的差异，用来表示数据的变异程度；方差是每个数据与均值之差的平方的平均值，用来描述数据的分散程度；标准差是方差的平方根，用来度量数据的离散程度。
-分布形态度量：主要包括偏度和峰度。
偏度是数据分布的偏斜程度，正偏表示数据向右偏斜，负偏表示数据向左偏斜；峰度是数据分布的峰态程度，正峰表示数据分布比较集中，负峰表示数据分布比较平缓。
2.统计推断：统计推断是利用样本数据对总体进行推断的方法。
其中包括以下的统计方法：-参数估计：通过样本数据对总体参数进行估计。
点估计是通过单一值来估计总体参数，例如使用样本均值估计总体均值；区间估计是通过一个区间来估计总体参数，例如使用置信区间估计总体均值。
-假设检验：通过样本数据对总体参数假设进行检验。
其中包括对总体均值、总体比例等的假设检验。
假设检验的过程包括提出原假设和备择假设、选择适当的统计检验方法、计算检验统计量和计算p值，从而判断原假设是否成立。
3.方差分析：方差分析是一种用于比较多个样本均值之间差异的统计方法。
方差分析主要包括单因素方差分析和多因素方差分析。
单因素方差分析用于比较一个自变量对一个因变量的影响；多因素方差分析用于比较多个自变量对一个因变量的影响。
4.相关分析：相关分析用于研究两个变量之间的关系，主要包括相关系数和回归分析。
相关系数用于衡量两个变量之间的相关程度，常用的有皮尔逊相关系数和斯皮尔曼相关系数；回归分析用于研究一个因变量和若干自变量之间的关系，可以用来建立预测模型。
资料的整理与分析方法
资料的整理与分析方法资料的整理与分析是指将杂乱的信息进行系统化的整合和深入的分析，以便更好地理解、利用和应用这些信息。
在各类研究、调查、统计等工作中，资料的整理与分析是必不可少的环节。
下面将介绍几种常见的资料整理与分析方法。
一、文件整理法文件整理法主要适用于大量的文本资料整理。
首先，要对收集到的文本资料进行逐一浏览，将其中的关键信息摘录出来并分类，形成一个整体的文件目录结构；然后，进一步对摘录出来的信息进行归纳、概括和总结，以形成完整的分析报告。
二、图表整理法图表整理法主要适用于大量的数字资料整理。
首先，要对收集到的数字资料进行整理和汇总，可以采用表格、图表等形式进行展示；然后，可以通过比较、排列、计算等方式对数据进行分析，找出数据之间的规律和趋势，并进一步对其进行解释和解读。
三、统计分析法统计分析法主要适用于大量的数字资料分析。
首先，要对收集到的数据进行统计，包括计数、计量、计算等操作，以获取数据的基本特征；然后，可以通过描述统计分析、相关性分析、回归分析等方法对数据进行进一步的分析，以获取更深入的认识和理解。
四、内容分析法内容分析法主要适用于大量的文本资料分析。
通过对文本的关键词、主题、情感等进行提取和分析，可以揭示出文本的内在含义和特征。
内容分析法通常可以分为定性内容分析和定量内容分析两种方法，前者主要侧重于理解和解释，后者主要侧重于测量和比较。
五、主成分分析法主成分分析法主要用于多变量数据的降维和简化。
通过对多个变量进行综合分析，找出其中的主要因素和结构，以便更好地进行数据压缩、模型建立和预测分析。
主成分分析法可以帮助我们理清复杂数据之间的关系，并提取出最具代表性的因子和维度。
六、SWOT分析法SWOT分析法主要用于组织、企业或个人的战略规划和决策分析。
通过分析组织、企业或个人的优势、劣势、机会和威胁，可以帮助制定相应的发展战略和应对措施。
SWOT分析法的核心是明确内外部环境中的关键因素，并对其进行综合和评估。
资料分析速算技巧(完整)
资料分析速算技巧(完整)资料分析速算技巧资料分析是指对所收集到的大量信息进行整理、分类、分析和归纳，从而获取有用的信息和结论的过程。
在现代社会，我们经常需要进行资料分析来解决问题、做决策或者做研究。
然而，对于大量的材料进行分析是一个耗时且繁琐的工作。
在这篇文章中，我们将介绍一些资料分析速算技巧，帮助你在有限的时间内更有效地处理大量的资料。
首先，对于大量的文本资料的分析，我们可以使用关键词提取的方法。
通过识别关键词，我们可以快速地了解文本的主题和重点。
例如，对于一篇新闻报道，我们可以通过提取人名、地名、时间、事件等关键词来了解报道的要点。
在提取关键词时，我们可以使用一些常见的方法，例如词频统计、TF-IDF等。
这些方法可以帮助我们快速地发现文本中的关键信息。
其次，对于数值资料的分析，我们可以使用一些简便的计算方法来加快分析的速度。
例如，对于一组数字数据，我们可以计算其平均值、中位数、众数等统计量来了解数据的分布和趋势。
此外，我们还可以通过计算方差、标准差等指标来评估数据的离散程度和稳定性。
这些计算方法可以帮助我们快速地理解和描述数据。
另外，图表和图形是资料分析中常用的工具。
通过将大量的数据转化成图表和图形，我们可以更直观地了解数据的特征和规律。
例如，通过绘制折线图、柱状图、饼图等，我们可以清晰地展示数据的变化趋势、比较不同类别数据的大小等。
在制作图表和图形时，我们要注意选择合适的图形类型，清晰地标注坐标轴和数据，以确保信息的准确传达。
此外，我们还可以利用电子表格软件来进行数据分析。
电子表格软件具有强大的计算和图表功能，可以帮助我们更快速地处理和分析数据。
通过使用公式和函数，我们可以进行复杂的计算、筛选和排序操作。
同时，电子表格软件还支持数据可视化，可以方便地制作各种图表和图形。
因此，掌握电子表格软件的使用是进行资料分析速算的重要技能。
最后，良好的时间管理和有效的笔记方法也是进行资料分析速算的关键。
资料分析技巧 (2)
资料分析技巧一、统计术语基期量：历史时期的量(比之后)。
现期量：现在研究时期的量(比之前)。
增长量（增长最多）=现期量-基期量增长率、增速、增幅（增长最快）：增长量除以基期量年均增长量：总增长量除以年数。
0-1指的是在精度要求允许的范围内，将计算过程当中的数字进行截位。
一般从左到右截取前两位，后一位四舍五入。
选项首位同，截三位，首位异，截两位；位数不同时，位数小的截位，位数大的多截一位。
三、截位直除法截位直除时分子不变，对分母截位：一般情况下，选项首位不同，分母截取前两位，首位相同时，分母截取前三位，后一位考虑四舍五入。
四、特殊分数法指在计算或者比较数据大小时，材料给出的百分数可以直接化成特殊分数或者经过演变化成分数，进而简化计算的方法。
熟记下列特殊分数：1/2=0.501/3=0.331/4=0.251/5=0.201/6=0.1671/7=0.1431/8=0.1251/9=0.111/10=0.101/11=0.0911/12=0.0831/13=0.0771/14=0.071五、插值法指在计算数值或者比较数值大小的时候，运用一个中间值（特殊分数）进行“参照比较”的速算方式。
计算分数大小的时候，选项首位不同，优先考虑截位直除法；选项首位相同，可考虑在两个选项之间插值。
一般1、已知现期量和基期量，求增长量：增长量=现期量-基期量，采用加减截位法。
2、已知现期量和增长率，求增长量：增长率增长率现期量增长率基期量增长量⨯+=⨯=1，采用特殊分数法。
比较增长量大小：1) 现期量大，增长率大，则增长量大；2) 1+增长率近似，现期量×增长率大，则增长量大3) 1+增长率不近似，按公式计算比较3、已知基期量和现期量，基期到现期的相差年数，则年均增长量=（现期量-基期量）÷年数。
九、增长率相关解题技巧1、基期量增长量基期量基期量现期量增长率=-= 选项首位不同时，采用截位直除法；选项首位相同时，采用插值法。
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资料分析的统计方法与技巧
在社会科学研究领域中，资料收集和分析是非常重要的一环。
通过
对已有数据的统计方法和技巧的运用，可以帮助我们更深入地了解现
象背后的规律和趋势。
本文将介绍几种常用的资料分析统计方法与技巧，并探讨其适用范围和操作步骤。
一、描述统计法
描述统计法是分析研究对象特征和现象分布的一种方法。
它通过收集、整理、计算和归纳数据的方式，对数据进行概括性的叙述和描述。
常见的描述统计指标包括平均数、中位数、众数、方差、标准差等。
在资料分析中，借助描述统计法可以帮助我们了解数据的总体特征，
并从整体上观察其分布情况。
二、推断统计法
推断统计法是利用样本数据对总体数据进行推断和判断的方法。
它
通过对样本数据的分析，推断出总体数据的特征和参数，并进行推理
和推断。
常用的推断统计方法包括假设检验、置信区间估计、方差分析、回归分析等。
推断统计法在资料分析中的应用非常广泛，例如通
过样本调查来推断全国范围内某一现象的普遍情况。
三、相关分析法
相关分析法是用来衡量两个或多个变量之间关联关系的方法。
通过
计算相关系数，可以分析变量之间的相关程度和相关方向。
常用的相
关分析法包括皮尔逊相关系数、斯皮尔曼等级相关系数、判定系数等。
相关分析在社会科学研究中具有广泛的应用，可以帮助我们探究变量
之间是否存在关联并了解其关联程度。
四、多元统计方法
多元统计方法是分析多个变量之间关系的一种方法。
与相关分析法
不同，多元统计方法可以同时考虑多个自变量对因变量的影响，通过
建立数学模型进行分析和预测。
常见的多元统计方法包括主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析等。
多元统计方法在市场调查、人口
统计学、教育研究等领域中有广泛应用。
五、时间序列分析
时间序列分析是对一组按时间顺序排列的数据进行分析和预测的方法。
它通过统计模型和方法，分析数据的趋势、周期、季节性等规律，并进行预测和判断。
常见的时间序列分析方法包括移动平均法、指数
平滑法、趋势分析法、ARMA模型等。
时间序列分析在经济学、金融学、气象学等领域中得到广泛应用。
综上所述，资料分析的统计方法与技巧涵盖了描述统计法、推断统
计法、相关分析法、多元统计方法和时间序列分析。
不同方法和技巧
适用于不同的研究对象和问题，研究者需要根据具体情况选择合适的
方法，并严格按照操作步骤进行数据处理和分析。
通过合理使用统计
方法和技巧，可以提高研究结果的可靠性和科学性，为社会科学领域
的研究提供有力的支持。