opencv findcontours 数组排序规则

opencv findcontours 数组排序规则
在OpenCV中，findContours函数返回的轮廓点数组需要经过排序才能使用。

对于二维点(Point)数组的排序规则可以使用ContourArea函数来判断轮廓的大小。

ContourArea函数返回给定轮廓的面积大小，可用于对轮廓进行排序。

具体的排序规则可以根据自己的需要进行定义。

以下是一种常见的排序规则示例，按轮廓面积大小从大到小进行排序：
cpp
#include <iostream>
#include <vector>
#include <opencv2/opencv.hpp>
bool compareContourArea(std::vector<cv::Point> contour1,
std::vector<cv::Point> contour2) {
double area1 = cv::contourArea(contour1);
double area2 = cv::contourArea(contour2);
return (area1 > area2);
}
int main() {
假设有一个存储轮廓点的向量contours
std::vector<std::vector<cv::Point>> contours;
对轮廓点向量进行排序
std::sort(contours.begin(), contours.end(), compareContourArea);
输出排序后的轮廓面积
for (int i = 0; i < contours.size(); i++) {
double area = cv::contourArea(contours[i]);
std::cout << "Contour " << i << " area: " << area << std::endl;
}
return 0;
}
在上面的示例代码中，我们定义了一个compareContourArea函数用于比较两个轮廓的大小，然后使用std::sort函数对存储轮廓点的向量contours进行排序。

最后输出排序后的轮廓面积。

当然，您可以根据具体需求自定义其他的排序规则。