1109号超强台风“梅花”预报误差分析及思考
为什么台风“卡努”的预报路径成谜_这是怎么回事

为什么台风“卡努”的预报路径成谜_这是怎么回事为什么台风“卡努”的预报路径成谜最近,2023年第六号台风“卡努”赚足了沿海人民的关注度。
在一天中连升两级之后,超强台风“卡努”的路径却依旧扑朔迷离,就连“萌台”中央气象台也在微博上说:“卡努”真是个让预报员头痛的台风,目前路径预报不确定性大!事实上,台风路径预报本是个世界性难题。
现在,我国路径预报的误差,已由过去的200公里缩小到70公里,跻身世界先进水平。
台风路径是模型算出来的远在赤道附近的洋面,随着温度逐渐升高,风与风之间相互碰撞,形成上升气流,积雨云不断发展。
其又释放出大量热量,使得海面附近的气压不断降低。
陆续增大的积雨云聚集成团,转化为热带气旋。
于是,一场称之为“台风”的风暴正在悄然酝酿之中……此后,这个“大家伙”怎么走位,到底要去哪儿都会牵动人心。
你看到预报说一会儿登陆福建一会儿又改成广东,似乎变化多端。
但实际上,这寥寥几句的文字描述,都是经过计算出来的。
“卡努”减弱为强台风8月2日据浙江省气象台消息,今年第6号台风“卡努”已于8月2日14时从超强台风减弱为强台风,17时中心位于距离浙江省玉环市东偏南方向约500公里的海面上。
气象部门预计,“卡努”将以每小时10公里左右的速度向西偏北方向移动,强度变化不大,最大可能于3日夜里至4日上午在浙江南部近海转向东北方向移动,但仍不排除紧擦浙江沿海北上或登陆该省的可能性。
“卡努”对浙江的影响已愈发明显,2日11时浙江省气象台发布海上台风警报,13时,宁波北仑区、象山县,台州玉环市气象台发布大风黄色预警。
受其影响,2日中午到4日,东海北部海域阵风9级至11级,东海中南部海域阵风13级至15级,台风中心经过的附近海域可达16级。
浙江沿海海面2日中午到夜里最大阵风8级至10级,3日至4日可达9级至11级;3日沿海地区也有6级至8级阵风。
在降雨方面,受“卡努”外围环流影响,2日下午到4日,浙江中北部沿海地区部分有中到大雨,局部暴雨,个别大暴雨;其他地区多云为主,午后有分散性雷阵雨,有雷雨地区局部有短时暴雨。
超强台风“梅花”(1109号)的转向原因与预报分析

关键词 :台风 “ 梅花” ; 路径 ; 副热带 高压 ; 相似路径
中 图法 分 类 号 : P 4 5 8 . 1 2 4 文献标志码 : A d o i : 1 0 . 3 9 6 9  ̄ . i s s n . 1 0 0 4 — 9 0 4 5 . 2 0 1 3 . 0 2 . 0 0 8
第3 2 卷 第2 期 2 0 1 3 年6 月
暴雨 灾 害
To R R EN T I AL R A I N AN D D I S AS TER S
V0 l 32 No . 2
J u n . 2 0. 超 强台风“ 梅花 ” ( 1 1 0 9 号) 的转 向原 因 与预报分析[ J 1 . 暴雨灾害, 2 0 1 3 , 3 2 ( 2 ) : 1 5 1 — 1 5 7
,
o f C M A , N C E P r e a n a l y s i s d a t a , o u t p u t s r f o m m o d e l s o f E C M WF , J MA , C MA( T 6 3 9 ) , a n d S T I ( S H T M— S h a n g h a i T y p h o o n Mo d e l , S h a n g h a i T y — p h o o n I n s t i t u t e ) , a n a n a l y s i s o n e n v i r o n m e n t s y s t e ms t r a n s i t i o n a n d v e r i i f c a t i o n o f n u me r i c a l m o d e l p r o d u c t s a r e p e r f o r m e d t o p r o b e t h e t u r n —
梅超风

“梅超风”路数难测4日形势将明朗今年的第9号台风在还没有名字的时候就已经引起了全球气象界的关注。
长期与台风打交道的预报员们一看见它那巨大的螺旋云区,就知道这会是个“大家伙”。
7月28日14时,这个“大家伙”被编为今年第9号热带风暴,名为“梅花”。
如今它已经两度升级为超强台风,并且还在缓慢增强,正向着冲绳岛附近海域靠近。
但它究竟会登陆我国东部沿海地区,还是擦过大陆北上,“梅花”未来的路径仍然扑朔迷离。
7月29日14:30风云二号气象卫星云图,梅花已经是个“大家伙”了。
“梅花”移动如开慢车方向易变路径复杂中国气象局台风与海洋气象预报中心高级工程师张玲总结,“梅花”具有强度变化多、移动速度慢、移动路径不确定性大、生命史长等特点。
不同于“桑美”的简单快速,“梅花”的移动速度缓慢,这使得它的方向复杂多变,路径的不确定性也随之增大。
“就像开车一样,开得快方向就不容易变,开得慢则反之。
”位于西北太平洋洋面上的热带气旋平均移速一般为20公里/小时,由于近期副热带高压强度较弱,台风的引导气流偏弱,致使“梅花”目前的移动速度较慢,仅为10~15公里/小时。
而在持续时间上,“梅花”自7月28日开始编号,根据预报至少将维持10天以上,正所谓“夜长梦多,…梅花‟多变”。
中国气象局台风与海洋气象预报中心高级工程师张玲(关禺摄)天气形势4日明朗“梅花”登陆与否或见分晓除了“梅花”自身的特点导致移动路径难以确定之外,大气环流的形势调整也增加了这种不确定性。
影响台风路径的因素很多,最重要的因素之一是副热带高压外缘的引导气流。
目前副高的中心位于日本附近,对于它未来的发展变化情况,各国仍存在较大分歧,“有的认为副高未来会西伸,就会引导…梅花‟向偏西方向移动,7日前后在我国华东沿海登陆;还有人认为副高可能会形成南北向的块状结构,那么就会引导…梅花‟向偏北方向移动,从而使它擦过华东近海大陆边缘北上。
”中国天气网首席气象专家李小泉详细解释了副高的变化对“梅花”路径的影响。
一次大到暴雨预报失误及EC模式偏差分析

一次大到暴雨预报失误及EC 模式偏差分析随着气候的变化,极端气象事件发生的频率和强度也在不断增加。
在这种情况下,天气预报对于人们的生产生活具有至关重要的作用。
然而,在天气预报中,有时会出现失误,导致人们受到了损失和影响。
本文以一次大到暴雨预报失误为例,分析了其原因,并通过对EC 模式偏差的分析提出改进建议。
一、预报失误分析2018 年7 月1 日晚上,中国南方地区遭受了一次大到暴雨的天气。
在此前的预报中,中国气象局发布了南方地区强降雨的预警,并在预报中指出,广东、福建等地可能会出现暴雨天气。
然而,当天夜间,广东省出现了持续4 小时的大到暴雨,造成了严重的交通拥堵和灾害损失。
那么,这次预报失误的原因是什么呢?首先,需要看一下预报模式。
当时,中国气象局选择了欧洲中心(EC,European Centre for Medium-Range Weather Forecasts)预报模式,作为南方地区降水的参考。
该模式是目前世界上应用最广泛的天气预报模式之一。
其次,需要看一下实际观测数据。
根据当时的气象监测数据,广东省各地的降雨量确实在持续上升,但是在当天夜间,强降雨的区域和强度却出现了很大的偏差。
最后,需要考虑预报人员的判断和决策。
在预报制定的过程中,预报人员要结合实际观测数据和模式预测结果进行判断,然后进行决策。
在这次预报中,预报人员可能没有考虑到降雨强度的突然增加,以及对应的灾害风险。
综合以上分析,我们可以得出结论:这次预报失误的原因主要是预报人员在决策时对观测数据进行了错误的解读和判断,同时也可能是模式预报结果存在一定偏差。
那么,如何改进预报工作呢?二、EC 模式偏差分析欧洲中心(EC)预报模式在全球范围内应用广泛,其准确度也受到广泛认可。
然而,在实际应用中,EC 模式也存在一定的偏差。
下面,我们来详细分析EC 模式偏差的原因,并提出改进建议。
1.物理模型不完善:EC 模式使用的是物理模型,因此,模型的完善程度决定了预报结果的准确性。
“梅花”台风(1109号)路径追踪补充订正预报日志

日1 4时编报 , 到 8月 8日衰 亡 , 至 9日2时成 热 带 低压 的过 程记 述于 下 。
的一 生 ( 如图 1 :“ 梅花” 台风 路 径 实 况 图 ) , 它
从编 号 ( 编报) 起, 经 历强 热带风 暴 ( 7月 3 0日8 时) 、 台风 ( 7月 3 0日 1 4时 ) 、 强 台风 ( 7月 3 0日
温 度对 数压 力 图给予 使 用 , 目前 , 用 M I C A P S 3 . 0 查 阅 的效果 是一样 的 。
1 . 1 基 本 方 法
,
从 热带 风暴 出生 起 ( 中央 气 象 台开 始 对 热
带 风暴 编号定 位起 ) 就 可 以查 阅 “ 温度 对 数压 力
/ _ 一 …
移 向就确 定 当天 0 8时风 暴 位 置 与 最 大 值 的射 线上 , 再根 据 当天 0 8时预 报 资料 的移 速来 点 绘 未来 2 4 、 4 8 、 7 2 h等 所处 位置 。如 出现相 对较 大 值 区域 , 就选 该 区域 内最 远 距 离 的 两个 探 空 站
点连 线 的中 点 与 当天 0 8时 风暴 位 置 为 起 点 的
图” 来确 定风 暴移 向 , 根 据各 探 空 站点 出现 的不
稳定 能量 最 大值或 某较 大 能 量 区域 确 定风 暴 可
能 移动 趋 向 。查 阅相 比之 下 只有 一个 最 大 值 ,
I : 芝
图1 台风“ 梅花” 路 径 实 况 图
收 稿 日期 : 2 0 1 3— 0 4— 2 5
关键 词 : 梅花路径 , 追踪 , 补充 作 者 曾用 “ 温度对数压力 图” 对 当年 8月下半 月及 以 后生 成 的 热带 风 暴个 例 路 径 预报 作 了初步分 析 , 经过 1 0多年 的许 多个 例
我国台风路径预报误差分析

我国台风路径预报误差分析作者:李丹阳来源:《中国新技术新产品》2019年第06期摘要:通常随着台风出现的是暴雨巨浪等破坏程度较大的自然灾害,对群众的财产生命造成巨大损失。
对台风的路径进行精确地预报,是有效降低台风灾害损失保护人民安全的重要手段。
基于此,笔者在文中通过对我国2005年-2012年的24 h台风路径数据进行路径误差分析,找出造成台风路径预报误差的主要原因,并结合实际给出几点减小台风路径预报误差的建议,为提高我国台风路径预测正确率提供参考。
关键词:台风路径;预报误差;措施建议中图分类号:P45 文献标志码:A1 资料说明该文所使用的台风预报误差资料为西北太平洋综合台风路径业务预报数据,由于篇幅限制,该文在进行台风路径预报误差分析时,只对其24h的数据进行分析,在分析前进行初步检验,并把误差小于0.6%的数据去除,以保证分析的科学性。
其中,该次研究中的台风路径观测资料所分析的样本均为强度大于17.2 m/s的热带气旋即台风,其中数据资料选取2005年-2012年。
传统上进行台风路径误差分析多指距离误差,为深入分析造成台风路径预报误差的重要因素,该文将对台风路径预报过程中所出现的距离误差、移向误差和移速误差进行分析,其中距离误差借助台风预报位置和观测位置间的球面距离来计算(公式1)。
S=R arccos[cosβ1cosβ2cos(α1-α2)+sinβ1sinβ2] (1)公式(1)中R代表地球的半径,α1、α2代表经度,β1、β2代表纬度,计算所得出的误差单位为km。
通过计算得出距离与观测得出的数据相减即求出移向误差,该次分析规定移向正西为0,正值表示移动方向偏右,负值表示移动方向偏左(单位°)。
根据同样的计算原理可计算得出台风路径的移速误差,计算所得出数值大于0,表示预报的移速快于观测值,反之则表示预报移速慢于观测值(单位m/s)。
2 台风路径預报误差计算与成因2005年-2012年的24h预报样本总数为2 332个,其中平均距离误差为110.4 km,标准差为75.4 km;平均移向误差-1.9°,标准差20°;平均移速误差-0.3 m/s,标准差1.1 m/s。
大连地区两次台风暴雨过程对比分析

大连地区两次台风暴雨过程对比分析摘要:受2019年第9号台风“利奇马”和2022年12号台风“梅花”北上影响,大连地区均出现暴雨和大风天气。
本文利用常规地面、高空资料以及客观分析资料,对两次台风影响进行对比分析。
结果表明:台风移动路径和强度是考量台风灾害影响最重要的因素;大连地区台风暴雨降水主要是以台风和其他系统相互作用产生的降水为主;水汽通量散度场能够提前有效反应台风北上以后降水的主要水汽输送通道,对指导降水量预报有重要参考价值。
关键词:台风暴雨形势场水汽通量散度台风保障1 引言台风是最强的暴雨系统,国内外不少极端暴雨记录都与台风有关。
在西太平洋地区,台风移动大致有三条路径。
第一条是偏西路径,第二条是西北路径,也叫作登陆路径;第三条是转向路径。
其中最可能影响东北地区的就是第二条西北路径,当台风生成地的纬度较高时,台风会穿过琉球群岛,在中国浙江、上海、江苏一带沿海登陆,然后向北移动到达山东、辽宁一带。
沿此路径移动的台风对我国台湾省、广东省东部和福建省影响最大,但北上后也对中国东北部沿海地区造成巨大的损失,这类台风多见于7月下半月到9月的上半月。
2019年第9号台风“利奇马”和2022年12号台风“梅花”先后北上,导致浙江、上海、江苏、山东、辽宁部分地区遭受大风和强降雨袭击,造成了巨大的经济损失。
在这两次台风北上过程中,大连机场受其影响累积降水量都达到大暴雨量级,本文主要针对这两次台风路径、暴雨成因及气象服务保障过程开展对比分析,以期对未来实际工作中的台风灾害预报及服务有一定的帮助。
2资料和方法本文所用台风统计资料来自中国中央气象台官网以及温州台风网;本文所用气象要素资料来源于大连国际机场自动观测系统数据,包含整点气象要素值和日变化纪要栏,本文所用高低空天气实况来源于中国气象局,形势场资料为NECP-NCAR再分析资料(分辨率2.5°×2.5°),所用数据已经过质量控制和检查。
201109 号梅花(Muifa)台风分析

[ 1 2 ]钟 敏 ,吴仁 达 ,杜 秉 玉. 9 9 1 4 号 台风 降 水
云 系雨 强 的 三 维机 构 初 探 [ J ] .南 京 气 象 学
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供者 。
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2 0 1 1 ,3 7( 1 0) :1 1 9 6 . 1 2 0 5 .
致 谢 :感谢 北京 市气 象局 刘卓在 数据 的 处 理 ,以及绘 图上提供 的帮助 ,感谢 气象数据的提
其 是 右 后 侧 ,影 响 山 东半 岛 的外 围 螺 旋 云雨 带 ,
学报 ,2 0 0 8 ,3 0( 1 1 ) :2 7 2 4 — 2 7 2 7 .
[ 6 ]王新 利 ,唐 传师 ,刘 显通 ,夏秋 萍 .利 用
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图 2 2 0 1 1年7月2 8日1 4 时至 8月8日2 0时5 0 0h P a平均 位势高度形势图
2. 2 副热带高压的影响 在“ 梅花 ” 近海北上阶段 , 其东侧 有 1 1 1 0 号台风 “ 苗柏 ” ( ) 活动 , 两者相距1 M e r b o k 6 个 经 纬 度 以 上, 因此可以考虑 不 存 在 双 台 风 之 间 的 藤 原 效 应 。 “ 梅 花” 在向北偏西移动的过程中 , 其东侧的 “ 苗柏” 强度 加强向东北方 向 移 动 , 从而使得西进的副热带高压 梅花 ” 和“ 苗 柏” 之 间 发 生 南 落, 并与赤道高压打 在“ 图3) , 水 汽云 图演变 图中 ( 图4) 可以 明显 地看 到 通(
图1 梅花 ” 路径图 a 1 0 9 号超强台风 “ 1 ( 2 0 1 1年7月2 8日1 4 时 —8 月 9 日 0 8时)
性大 、 移速不均 、 强度多变 、 风大雨少等特点 。 1. 1 生命史长 “ 梅花 ” 于2 0 1 1 年7 月2 8 日编号 , 8 月9 日8 时 停止编号 , 其生 命 史 长 达 1 为一般台风生命史 2 天, 的近 2. 5倍。 1. 2 路径不确定性大 “ 梅花 ” 活动 期 间 , 大气环流形势一直处于调整 之中 , 加之 “ 洛 坦” 、 “ 苗 柏” 多 台 风 的 同 时 活 动, 增加 梅花 ” 路 径 的 不 确 定 性 。“ 梅 花” 移 动 过 程 中, 先 了“ 后距离舟山群 岛 1 山东成山头8 辽 5 0 公 里、 0 公 里、 与我国大陆三次擦肩而过 。 东半岛 1 5 0 公里 , 移速不均 1. 3 先慢后快 , 西北太平洋和 南 海 台 风 平 均 移 速 一 般 为 2 0公 里/ 小时 。“ 梅花 ” 从7月2 8 日生 成到 8 月 5 日进入 东海南部的平 均 移 速 仅 为 1 明显 0~1 5 公 里/小 时 , 较慢 , 而 在 东 海 北 部 和 黄 海 北 上 时, 移动速度达3 0 公里/小时 , 明显加快 。 1. 4 强度多变 “ 梅花 ” 强 度 迅 速 发 展, 7月2 8 日生 成 后 , 3 1日 凌晨加强 为 超 强 台 风 , 当日2 0 时 减 弱 为 强 台 风, 8 月3 日凌晨又再度加强为超强台风 。“ 梅花 ” 是2 0 1 1 年第 3 个超强台风 , 最强时中心最大 风 力曾 达 1 6级 ( 。 从 8 月 3 日夜间到 7 日白天 , 维持强台 5 5 米/秒 ) 风或台风达 9 之后强度逐渐减弱 ( 图1 ) 。 7 个小时 , b 干台风特征明显 1. 5 风大雨少 , 受“ 梅 花” 影 响, 浙、 沪、 苏、 鲁、 辽等地相继出现 沿海大部大风持续时间在6小时以 6 级以上大 风 , 上, 其中舟山群 岛 和 浙 江 中 北 部 海 面 8 级 以 上 大 风 持续时间 达 5 舟山群岛海域及上海东部沿 2 小 时, 海、 江苏南 部 沿 海 局 地 、 山东半岛东部局地阵风达 图略) , 其中 舟山群 岛 浪岗岛 最大风 力达 1 2~1 4级(
和西风带冷空气相互作用 , 不断地形 成 暴雨 , 且由于 北上台风移动速度较快 , 暴雨经常形 成 暴雨 带 , 加之 我国北方地区地势平坦 , 人口密集 , 因此 对 我国北方 地区 造 成 的 影 响 非 常 严 重 : 如9 6 0 8号超强台风 H e r b和9 7 1 1号 超 强 台 风 W i n n i e分 别 为 全 国 当 年 自然灾害总直接经济损失的 3 均为当年 1% 和 2 6% , 第一大灾害 ; 历史上著名的 “ 河 南大 洪 水 、 “ 7 5. 8” 8 5. ” 辽宁大洪水等 都 源 于 台 风 北 上 ; 8 5 6 1 2号超强台风 经 久 不 衰, 北京日降雨量 W a n d a登 陆 后 深 入 内 陆 , 达4 3 4. 8 毫 米; 9 6 0 8号超强台风 H e r b减弱后的台 风低压北上华 北 和 冷 空 气 相 遇 , 石家庄日降雨量达 3 5 9. 3 毫米 。 北上台风 往 往 具 有 路 径 突 然 北 折 和 持 续北上的特点 , 一直是业务预报的难 点 , 它 的移动与 西北太平洋副热带高压 、 西风带系统 、 南 亚 高压 热带 辐合带以及赤道缓冲带系统等多 种天气 系 统的配置 及相互作 用 有 关
。而北上台风在北方造成的暴
梅花 ” 预报误差分析及思考 1 1 0 9 号超强台风 “ 4 期 许映龙等 : 7
。8 月 6 日 至 1 浙江中 1 5 级( 4 9. 5 米/秒 ) 0 日 上 午, 北部部分地区 、 山东西部和北部及 半岛部 分地 区 、 辽 宁东部 、 吉林东 南 部 等 地 出 现 大 到 暴 雨 , 山 东 局 地、 辽东半岛部分 地 区 降 大 暴 雨 , 过程雨量山东烟台达 昌乐2 辽宁局地达2 1 8 6 毫米 、 2 1 毫米 , 1 0~2 7 0 毫米 ( 图略 ) 。
其移动路径一 雨往往与台风 的 移 动 路 径 密 切 相 关 ,
引 言
台风北上 ( 包括登陆北上或近海 北上 ) 影响我国 北方地区 虽 然 是 小 概 率 事 件 , 平 均 每 年 仅 有 2~3 个, 高峰期一般出现在 7—9 月
[ ] 1 3
般可分为近海北上 、 近海转向 、 登陆 北上 、 登陆 填塞 、 登陆转向 、 西折路径等 6 类 , 同类路 径台风 造成 的暴 雨落区基本相同 ,而不同 类 的 台 风 造 成 的 暴 雨 落 区
天气预报技术总结专刊 第3卷 4期 V o l . 3,N o . 4 2 0 1 1年8月 WE A THE RF O R E C A S TR E V I EW u u s t 2 0 1 1 A g
梅花 ” 预报误差分析及思考 1 1 0 9 号超强台风 “
许映龙1) 韩桂荣2) 麻素红3) 丛春华4) 张 进3) 姚丽娜2) 瞿安祥3) 孙明华3)
1) 2) ( 国家气象中心 , 北京 1 ) 江苏省气象台 , 南京 2 ) 0 0 0 8 1, x u l m a . o v . c n 1 0 0 0 8 @c ( y g 3) 4) ( 中国气象局数值预报中心 , 北京 1 ) 山东省气象台 , 济南 2 ) 0 0 0 8 1 5 0 0 3 1 (
图1 梅花 ” 强度演变图 b 1 0 9号“ 1 ( 2 0 1 1年7月2 8日1 4 时 —8 月 9 日 0 8时)
梅花 ” 路径预报偏差分析 2 “
在“ 梅花 ” 的 路 径 预 报 中, 中央气象台先后预报 “ 梅花 ” 将在 浙 江 台 州 到 江 苏 启 东 一 带 沿 海 、 浙江舟 山到江苏启东一带沿海 、 山东半岛 东部沿 海 、 辽 东半 岛南部沿海登 陆 , 但“ 梅 花” 却在与我国大陆沿海相 距8 与我国大陆三次 0~2 0 0 公里 的 近 海 海 面 北 上 , 擦肩而过 , 最后 登 陆 朝 鲜 西 北 部 沿 海。 造 成 路 径 预 报偏差的主要原因是乐观地估计了 位于日 本附 近的 副热带高压向 黄 海 的 西 进 , 下面从西风槽的影响和 副热带高压的影响对此进行具体分析 。 2. 1 西风槽的影响 在“ 梅花 ” 活 动 期 间, 欧亚中高纬度一直维持两 脊一槽的阻塞 形 势 , 两个高压脊分别位于俄罗斯远 东地区到鄂霍 次 克 海 一 带 以 及 欧 洲 西 部 一 带 , 宽广 的槽区则位于 乌 拉 尔 山 到 中 西 西 伯 利 亚 一 带 , 鄂霍 次克海阻塞高 压 的 稳 定 维 持 , 使得欧亚中高纬度环 流形势较为稳定 。 而从内蒙古东部 到江南 的我 国中 东部地区则维 持 一 槽 区 , 由于从西西伯利亚和贝加 尔湖一带不断 有 冷 空 气 东 移 补 充 南 下 , 使得位于我 国中东 部 地 区 的 槽 区 也 一 直 稳 定 维 持 而 少 动 ( 图 ) , 该槽区的 稳 定 维 持 有 效 地 阻 挡 了 位 于 日 本 附 近 2 的副热带高压 向 黄 海 西 进 , 从而有利于“ 梅 花” 在槽 前近海北上 。
[ ] 3 5
梅花 ” 概况和特点 1 “
梅花 ” ( ) 于2 2 0 1 1 年第 9 号超强台风 “ M u f a i 0 1 1 年7月2 先向 8日1 4 时 在 西 北 太 平 洋 洋 面 上 生 成, 向 偏北方向 移动 , 8 月 2 日晚上 开始转向 偏西 方 向 , 我国东部沿海靠近后一路北上 , 于8 月8 日1 8 时3 0 分在朝鲜西北 部 沿 海 登 陆 , 进入我国东北地区减弱 消 失( 图1 。 “ 梅花” 具有生命史长、 路径不确定 a)
] 6 则有较大差异 , 因此台风路径的预报偏差往往会
, 但台 风 北 上 经 常
造成暴雨 落 区 预 报 的 较 大 差 异 。 针 对 2 0 1 1年第9 号超强台风 “ 梅 花” 近 海 北 上 的 预 报 服 务, 中央气象 强度和降雨预报方面均出现了一定偏 台在其路径 、 差, 在一定程 度 上 造 成 了 预 报 服 务 的 被 动 。 本 文 利 业 务 数 值 预 报 模 式、 用常 规 及 非 常 规 气 象 资 料 、 ) 以及国家气象中心海气 N C E P再分析资料( 1 ° ×1 ° 耦合模式对 “ 梅 花” 的 预 报 偏 差 进 行 初 步 分 析, 以期 对将来台风近海北上的业务预报有所裨益 。
摘 要
针对 2 梅花 ” 的预报服务 , 中央气象台在其路径 、 强度和降雨预报方面均出现了一定偏 0 1 1 年第 9 号超强台风 “ 差, 在一定程度上造成了预报服务的被动 。 利用常规及非常规气象资料 、 业务数值预报模式 、 N C E P 再分 析 资 料 ( 1 ° ) 以及国家气象中心海气耦合模式对 “ 梅花 ” 的预报偏差进行 了 初 步 分 析 。 结 果 发 现 : ( “ 梅花” 路径预报偏差 ×1 ° 1) 而西风槽和双台风 对 “ 梅花” 北上路径具有重要影 的主要原因是乐观地估计了日本附近副热带高压向黄海的西进 , “ 梅花 ” 东侧的 1 苗柏 ” 东北行则对副高南落具有一定指示意 义 ; ( 当数值预报存在较大分歧时, 如 响, 1 1 0 号台风 “ 2) 何更好地发挥集合/集成预报的作用 , 是进一步提高台风 路 径 预 报 准 确 率 的 关 键 ; ( “ 梅 花” 强度预报偏差的主要 3) 而忽视了干空气卷入和环境风垂直切变对台风强 度 变 化 的 影 响 ; ( “ 梅花” 降雨 原因是仅片面考虑了海温的影响 , 4) 预报的偏差除了受 “ 梅花 ” 路径和强度预报的偏差影响外 , 还与业务预报中对 “ 梅花 ” 干台风特征的估计不足以及中 低纬系统相互作用弱有关 。 关键词 :台风梅花 ,路径 ,强度 ,降雨 ,预报误差分析