数字信号处理作业答案
数字信号处理习题答案作者杨毅明习题解答

4. 经过对矩形序列 R5(n)移位和加权得到信号 x(n)的表达式是:
x(n)=2R5(n+5)+2R5(n-10) 5. (1)x(n)=0.9sin(0.2n)不是周期序列,因为 x(n+N)=0.9sin(0.2n+0.2N),N 不存在最小正整
数使 0.2N 等于 2π 的整倍数,也就不能使 x(n+N)=x(n)。 (2)y(n)=0.8cos(0.2πn+6)是周期序列,因为 y(n+N)=0.8cos(0.2πn+6+0.2πN),N 存在最小 正整数 10,使 0.2πN=2π,使得 y(n+N)=y(n),y(n)的周期 N=10。 6. 该余弦波的数字角频率 ω=0.2π 弧度,根据公式(2.7)和(2.8),自然频率 f=ω/(2πTs)=10Hz。 7. (1)根据标准的相关系数公式(2.33)计算:r(u, v)≈0.8,r(u, w)≈0.5,所以 v(n)最像 u(n); (2)根据简化的相关系数公式(2.38)计算:r(u, v)=6,r(u, w)=6,不能确定 v(n)和 w(n)哪 个最像 u(n)。 8. 证明中使用到的条件和技巧是:实数序列,省略自相关函数(2.45)的共轭符号,有限长序 列的范围[a, b]。具体做法是:
如果原来的单位脉冲响应乘上一个绝对值小于 1 的指数序列,则新的系统可以成为稳定 系统。例如:
h(n)
=
0.7 n
π sin(
n)u(n)
2
(11.12)
5
它的绝对值小于等于 0.7n,根据等比数列前 N 项之和=a1(1-rN)/(1-r),a1 是数列的首项,r 是公比,N 是数列的项的个数,单位脉冲响应(11.12)的绝对值之和
数字信号处理习题及参考解答

目录习题一 (3)习题二 (26)习题三 (40)习题四 (61)习题五 (83)习题一1.1序列)(n x 如图T1.1所示,用延迟的单位采样序列加权和表示出这个序列。
图 T1.1 习题1.1图【解答】 任一数字序列都可表达为)()()(k n k x n x k -=∑∞-∞=δ所以图T1-1信号可表达为)3(2)1(3)()3(2)(-+-+-+-=n n n n n x δδδδ1.2 分别绘出以下各序列的图形: (1))(2)(1n u n x n =(2))(21)(2n u n x n⎪⎭⎫⎝⎛=(3)()3()2()nx n u n =-(4))(21)(4n u n x n⎪⎭⎫⎝⎛-=【解答】 用MATLAB 得到的各序列图形如图T1.2所示。
图T1.2习题1.2解答1.3 判断下列每个序列是否是周期性的;若是周期性的,试确定其周期。
(1)⎪⎭⎫ ⎝⎛-=873cos )(ππn A n x(2)⎪⎭⎫⎝⎛=n A n x 313sin )(π(3)⎪⎭⎫⎝⎛-=n j e n x 6)(π(4){}{}/12/18()Re Im jn jn x n e e ππ=+(5)16()cos(/17)jnx n e n ππ=【解答】(1)因为730πω=,而31473220==ππωπ,这是一有理数。
所以)(n x 是周期的,周期为14。
(2)因为3130πω=,而136313220==ππωπ,也为有理数。
所以)(n x 是周期的,周期为6。
(3)注意此序列的10=ω,πωπ220=,是无理数,所以)(n x 是非周期的。
(4)实际上()cos(/12)sin(/18)x n n n ππ=+因此)(n x 有两个频率分量,即1201πω=,1802πω=,而 24122201==ππωπ;02223618πππω==都是有理数,所以)(n x 是两个周期信号之和,第一个周期信号的周期241=N ,第二个周期信号的周期362=N ,因此)(n x 的周期是这两个周期的最小公倍数,即72123624)36,24gcd(3624),gcd(2121=⋅=⋅=⋅=N N N N N(5)()x n 是两个周期序列的乘积,其中132N =,234N =,所以该序列的周期是121232343234544gcd(,)gcd(32,34)2N N N N N ⋅⋅⋅====1.4 已知序列)]6()()[6()(---=n u n u n n x ,画出下面序列的示意图。
数字信号处理作业答案(参考版-第一章)

1-2习题1-2图所示为一个理想采样—恢复系统,采样频率Ωs =8π,采样后经过理想低通G jΩ 还原。
解:(1)根据余弦函数傅里叶变换知:)]2()2([)]2[cos(πδπδππ-Ω++Ω=t F ,)]6()6([)]6[cos(πδπδππ-Ω++Ω=t F 。
又根据抽样后频谱公式:∑∞-∞=∧Ω-Ω=Ωk s a a jk j X T j X )(1)(,得到14T= ∑∞-∞=∧--Ω+-+Ω=Ωk a k k j X )]82()82([4)(1ππδππδπ∑∞-∞=∧--Ω+-+Ω=Ωk a k k j X )]86()86([4)(2ππδππδπ所以,)(1t x a ∧频谱如下所示)(2t x a ∧频谱如下所示(2))(1t y a 是由)(1t x a ∧经过理想低通滤波器)(Ωj G 得到,)]2()2([)()()]([11πδπδπ-Ω++Ω=ΩΩ=∧j G j X t y F a a ,故)2cos()(1t t y a π=(4π) (4π) (4π)(4π)(4π) (4π) Ω-6π-10π-2π 2π0 6π10π)(1Ω∧j X a Ω10π-10π -6π-2π 0 2π6π-14π 14π(4π)(4π) (4π)(4π) (4π) (4π)(4π) (4π))(2Ω∧j X a同理,)]2()2([)()()]([22πδπδπ-Ω++Ω=ΩΩ=∧j G j X t y F a a 故)2cos()(2t t y a π=(3)由题(2)可知,无失真,有失真。
原因是根据采样定理,采样频率满足信号)(1t x a 的采样率,而不满足)(2t x a 的,发生了频谱混叠。
1-3判断下列序列是否为周期序列,对周期序列确定其周期。
(1)()5cos 86x n A ππ⎛⎫=+ ⎪⎝⎭(2)()8n j x n eπ⎛⎫- ⎪⎝⎭=(3)()3sin 43x n A ππ⎛⎫=+ ⎪⎝⎭解:(1)85πω=,5162=ωπ为有理数,是周期序列,.16=N (2)πωπω162,81==,为无理数,是非周期序列; (3)382,43==ωππω,为有理数,是周期序列,8=N 。
(完整word版)数字信号处理习题及答案

==============================绪论==============================1。
A/D 8bit 5V 00000000 0V 00000001 20mV 00000010 40mV 00011101 29mV==================第一章 时域离散时间信号与系统==================1。
①写出图示序列的表达式答:3)1.5δ(n 2)2δ(n 1)δ(n 2δ(n)1)δ(n x(n)-+---+++= ②用(n ) 表示y (n )={2,7,19,28,29,15}2. ①求下列周期)54sin()8sin()4()51cos()3()54sin()2()8sin()1(n n n n n ππππ-②判断下面的序列是否是周期的; 若是周期的, 确定其周期。
(1)A是常数 8ππn 73Acos x(n)⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-= (2))81(j e )(π-=n n x 解: (1) 因为ω=73π, 所以314π2=ω, 这是有理数, 因此是周期序列, 周期T =14。
(2) 因为ω=81, 所以ωπ2=16π, 这是无理数, 因此是非周期序列。
③序列)Acos(nw x(n)0ϕ+=是周期序列的条件是是有理数2π/w 0。
3.加法 乘法序列{2,3,2,1}与序列{2,3,5,2,1}相加为__{4,6,7,3,1}__,相乘为___{4,9,10,2} 。
移位翻转:①已知x(n)波形,画出x(—n )的波形图。
②尺度变换:已知x(n)波形,画出x (2n )及x(n/2)波形图.卷积和:①h(n)*求x(n),其他2n 0n 3,h(n)其他3n 0n/2设x(n) 例、⎩⎨⎧≤≤-=⎩⎨⎧≤≤=}23,4,7,4,23{0,h(n)*答案:x(n)=②已知x (n )={1,2,4,3},h (n )={2,3,5}, 求y (n )=x (n )*h (n )x (m )={1,2,4,3},h (m )={2,3,5},则h (—m )={5,3,2}(Step1:翻转)解得y (n )={2,7,19,28,29,15}③(n)x *(n)x 3),求x(n)u(n u(n)x 2),2δ(n 1)3δ(n δ(n)2、已知x 2121=--=-+-+=}{1,4,6,5,2答案:x(n)=4. 如果输入信号为,求下述系统的输出信号。
数字信号处理试题及答案

数字信号处理试题及答案一、选择题1. 数字信号处理中的离散傅里叶变换(DFT)是傅里叶变换的______。
A. 连续形式B. 离散形式C. 快速算法D. 近似计算答案:B2. 在数字信号处理中,若信号是周期的,则其傅里叶变换是______。
A. 周期的B. 非周期的C. 连续的D. 离散的答案:A二、填空题1. 数字信号处理中,______是将模拟信号转换为数字信号的过程。
答案:采样2. 快速傅里叶变换(FFT)是一种高效的______算法。
答案:DFT三、简答题1. 简述数字滤波器的基本原理。
答案:数字滤波器的基本原理是根据信号的频率特性,通过数学运算对信号进行滤波处理。
它通常包括低通滤波器、高通滤波器、带通滤波器和带阻滤波器等类型,用于选择性地保留或抑制信号中的某些频率成分。
2. 解释什么是窗函数,并说明其在信号处理中的作用。
答案:窗函数是一种数学函数,用于对信号进行加权,以减少信号在离散化过程中的不连续性带来的影响。
在信号处理中,窗函数用于平滑信号的开始和结束部分,减少频谱泄露效应,提高频谱分析的准确性。
四、计算题1. 给定一个信号 x[n] = {1, 2, 3, 4},计算其 DFT X[k]。
答案:首先,根据 DFT 的定义,计算 X[k] 的每个分量:X[0] = 1 + 2 + 3 + 4 = 10X[1] = 1 - 2 + 3 - 4 = -2X[2] = 1 + 2 - 3 - 4 = -4X[3] = 1 - 2 - 3 + 4 = 0因此,X[k] = {10, -2, -4, 0}。
2. 已知一个低通滤波器的截止频率为0.3π rad/sample,设计一个简单的理想低通滤波器。
答案:理想低通滤波器的频率响应为:H(ω) = { 1, |ω| ≤ 0.3π{ 0, |ω| > 0.3π }五、论述题1. 论述数字信号处理在现代通信系统中的应用及其重要性。
答案:数字信号处理在现代通信系统中扮演着至关重要的角色。
数字信号处理课后习题答案(全)1-7章

x(n)=-δ(n+2)+δ(n-1)+2δ(n-3)
h(n)=2δ(n)+δ(n-1)+ δ(n-2)
由于
x(n)*δ(n)=x(n)
1
x(n)*Aδ(n-k)=Ax(n-k)
2
故
第 1 章 时域离散信号和时域离散系统
y(n)=x(n)*h(n)
=x(n)*[2δ(n)+δ(n-1)+ δ(n-2) 1 2
(5) 系统是因果系统, 因为系统的输出不取决于x(n)的未来值。 如果
|x(n)|≤M, 则|y(n)|=|ex(n)|≤e|x(n)|≤eM,
7. 设线性时不变系统的单位脉冲响应h(n)和输入序列x(n)如题7图所示,
要求画出y(n)输出的波形。
解: 解法(一)采用列表法。
y(n)=x(n)*h(n)=
0≤m≤3
-4≤m≤n
非零区间如下:
第 1 章 时域离散信号和时域离散系统
根据非零区间, 将n分成四种情况求解: ① n<0时, y(n)=0
② 0≤n≤3时, y(n)= ③ 4≤n≤7时, y(n)= ④ n>7时, y(n)=0
1=n+1
n
1=8-m n0
3
mn4
第 1 章 时域离散信号和时域离散系统
第 1 章 时域离散信号和时域离散系统
(3) 这是一个延时器, 延时器是线性非时变系统, 下面证明。 令输入为
输出为
x(n-n1)
y′(n)=x(n-n1-n0) y(n-n1)=x(n-n1-n0)=y′(n) 故延时器是非时变系统。 由于
T[ax1(n)+bx2(n)]=ax1(n-n0)+bx2(n-n0) =aT[x1(n)]+bT[x2(n)]
数字信号处理习题答案

n
2π [ ( 0 2kπ) δ( 0 2kπ)]
式中
k
ω0=Ω0T=0.5π rad 上式推导过程中, 指数序列的傅里叶变换仍然不存在, 只有引入奇异函
数δ函数才能写出它的傅里叶变换表示式。
解: (1) x(n)序列的波形如题2解图(一)所示。 (2) x(n)=-3δ(n+4)-δ(n+3)+δ(n+2)+3δ(n+1)+6δ(n) +6δ(n-1)+6δ(n-2)+6δ(n-3)+6δ(n-4)
第1章 时域离散信号与时域离散系统
(3) x1(n)的波形是x(n)的波形右移2位,再乘以2, 画出图形如题2解图 (二)所示。
n
1=n+1
m0
3
1=8-n
mn4
④ n>7时, y(n)=0
题8解图(1)
最后结果为 0 n<0或n>7
y(n)= n+1 0≤n≤3 8-n 4≤n≤7
y(n)的波形如题8解图(1)所示。 (2) y(n) =2R4(n)*[δ(n)-δ(n-2)]=2R4(n)-2R4(n-2) = 2[δ(n)+δ(n-1)-δ(n+4)-δ(n+5)
y(n)=(2-0.5n)R5(n)+31×0.5nu(n-5)
第1章 时域离散信号与时域离散系统
13. 有一连续信号xa(t)=cos(2πft+j), 式中, f=20 Hz, j=π/2
(1) 求出xa(t)
(2) 用采样间隔T=0.02 s对xa(t)进行采样, 试写出采样信号xˆa (t)
数字信号处理及答案

《数字信号处理》考试试卷(附答案)一、填空(每空 2 分 共20分)1.连续时间信号与数字信号的区别是:连续时间信号时间上是连续的,除了在若干个不连续点外,在任何时刻都有定义,数字信号的自变量不能连续取值,仅在一些离散时刻有定义,并且幅值也离散化㈠。
2.因果系统的单位冲激响应h (n )应满足的条件是:h(n)=0,当n<0时㈡。
3.线性移不变系统的输出与该系统的单位冲激响应以及该系统的输入之间存在关系式为:()()*()()()m y n x n h n x m h n m ∞=-∞==-∑,其中x(n)为系统的输入,y(n)为系统的输出,h(n)w 为系统的单位冲激响应。
㈢。
4.若离散信号x (n )和h (n )的长度分别为L 、M ,那么用圆周卷积)()()(n h n x n y N O=代替线性卷积)()(n x n y l =*h (n)的条件是:1N L M ≥+-㈣。
5.如果用采样频率f s = 1000 Hz 对模拟信号x a (t ) 进行采样,那么相应的折叠频率应为 500 Hz ㈤,奈奎斯特率(Nyquist )为1000Hz ㈥。
6.N 点FFT 所需乘法(复数乘法)次数为2N ㈦。
7.最小相位延迟系统的逆系统一定是最小相位延迟系统㈧。
8.一般来说,傅立叶变换具有4形式㈨。
9.FIR 线性相位滤波器有4 种类型㈩。
二、叙述题(每小题 10 分 共30分) 1.简述FIR 滤波器的窗函数设计步骤。
答:(1)根据实际问题所提出的要求来确定频率响应函数()j d H e ω;(2.5分)(2)利用公式1()()2j j d d h n H e e d πωωπωπ-=⎰来求取()d h n ; (2.5分)(3)根据过渡带宽及阻带最小衰减的要求,查表选定窗的形状及N 的大小;(2.5分)(4)计算()()(),0,1,...1d h n h n w n n N ==-,便得到所要设计的FRI 滤波器。
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数字信号处理作业DFT 习题1. 如果)(~n x 是一个周期为N 的周期序列,那么它也是周期为N 2的周期序列。
把)(~n x 看作周期为N 的周期序列,令)(~1k X 表示)(~n x 的离散傅里叶级数之系数,再把)(~n x 看作周期为N 2的周期序列,再令)(~2k X 表示)(~n x 的离散傅里叶级数之系数。
当然,)(~1k X 是周期性的,周期为N ,而)(~2k X 也是周期性的,周期为N 2。
试利用)(~1k X 确定)(~2k X 。
(76-4)2. 研究两个周期序列)(~n x 和)(~n y 。
)(~n x 具有周期N ,而)(~n y 具有周期M 。
序列)(~n w 定义为)()()(~~~n y n x n w +=。
a. 证明)(~n w 是周期性的,周期为MN 。
b. 由于)(~n x 的周期为N ,其离散傅里叶级数之系数)(~k X 的周期也是N 。
类似地,由于)(~n y 的周期为M ,其离散傅里叶级数之系数)(~k Y 的周期也是M 。
)(~n w 的离散傅里叶级数之系数)(~k W 的周期为MN 。
试利用)(~k X 和)(~k Y 求)(~k W 。
(76-5)3. 计算下列各有限长度序列DFT (假设长度为N ):a. )()(n n x δ=b .N n n n n x <<-=000)()(δ c .10)(-≤≤=N n a n x n (78-7)4. 欲作频谱分析的模拟数据以10千赫速率被取样,且计算了1024个取样的离散傅里叶变换。
试求频谱取样之间的频率间隔,并证明你的回答。
(79 -10)5. 令)(k X 表示N 点序列)(n x 的N 点离散傅里叶变换(a ) 证明如果)(n x 满足关系式:)1()(n N x n x ---=,则0)0(=X 。
(b ) 证明当N 为偶数时,如果)1()(n N x n x --=,则0)2/(=N X 。
(80-14)6. 令)(k X 表示N 点序列)(n x 的N 点离散傅里叶变换,)(k X 本身也是一个N 点序列。
如果计算)(k X 的离散傅里叶变换得到一序列)(1n x ,试用)(n x 求)(1n x 。
(82-15)7. 若)(n x 为一个N 点序列,而)(k X 为其N 点离散傅里叶变换,证明:∑∑-=-==10k 2102)k (X N 1)(N N n n x ,这是离散傅里叶变换的帕斯维尔关系式。
(82-16)8. 长度为8的一个有限时宽序列具有8点离散傅里叶变换)(k X ,如图所示。
长度为16的一个新的序列)(n y 定义为:⎪⎩⎪⎨⎧=为奇数为偶数n n n x n y 0)2()(,试画出相当于)(n y 的16点离散傅里叶变换的略图。
(86页-18)9. 令()x n 表示z 变换为()X z 的无限时宽序列,而1()x n 表示长度为N 的有限时宽序列,其N 点离散傅立叶变换用1()X k 表示。
如果()X z 和1()X k 有如下关系:1()()|, 0,1,2,,1k N z W X k X z k N -===- 式中2j N N W eπ-=。
试求()x n 和1()x n 之间的关系。
(93-22) 10. 令)(ωj e X 表示序列)()2/1()(n u n x n =的傅里叶变换,并令)(n y 表示长度为10的一个有限时宽序列,即0<n 时,0)(=n y ,10>n 时,0)(=n y ,)(n y 的10点离散傅里叶变换用)(k Y 表示,它相当于)(ωj eX 的10个等间隔取样,即)()(10/2k j e X k Y π=,试求)(n y (94-23)11. 讨论一个长度为N 的有限时宽序列)(n x ,0<n 和1->N n 时,0)(=n x ,我们要求计算其z 变换)(z X 在单位圆的M 个等间隔点上的取样。
取样数M 小于序列的时宽N ;即N M ≤,试求一种得到)(z X 的M 个取样的方法,它只要计算一次M 点序列(这个序列是由)(n x 得来的)的M 点离散傅里叶变换。
(96-25)12. 研究两个0<n 时等于零的有限时宽序列)(n x 和)(n y ,且时当时当20n 0)(8n 0)(≥=≥=n y n x ,将每一个序列的20点离散傅里叶变换,然后计算离散傅里叶反变换,令)(n r 表示它的离散傅里叶反变换,指出)(n r 的哪些点相当于)(n x 与)(n y 线性卷积中的点。
(96-26)FFT 习题1. 假设有一计算如下离散傅里叶变换的程序: 1,...,1,0)()(1)/2(-==∑-=-N k e n x k X N n kn N j π,试指出如何用此程序来计算如下反变换:1,...,1,0)(1)(10)/2(-==∑-=-N n e k X N n x N k knN j π(193-8)2. 在计算实序列的离散傅里叶变换时,利用序列是实序列这一特点有可能减少计算量,本题中讨论了两种减少计算量的途径:a. 研究两个分别具有离散傅里叶变换1()X k 和2()X k 的实序列1()x n 和2()x n ,令()g n 为一个复序列,12()()()g n x n jx n =+,()G k 为其离散傅里叶变换。
令()OR G k 、()ER G k 、()OI G k 、()EI G k 分别表示()G k 的实部的奇数部分、实部的偶数部分、虚部的奇数部分和虚部的偶数部分,试利用()OR G k 、()ER G k 、()OI G k 和()EI G k 表示1()X k 和2()X k 。
b. 假设()x n 是一个N 点的实序列,且N 可以被2整除,令1()x n 和2()x n 为两个/2N 点序列,其定义为:1()(2),0,1,2,...,/21x n x n n N ==-,试利用1()X k 和2()X k 求()X k 。
(198-10)3. 研究一个有限长度序列)(n x ,并且0n n <和01n N n +->时,0)(=n x 。
假设我们想要计算在z 平面内下列各点上)(n x 的z 变换之取样:))/2((k M j k re z πθ+=,1,...,2,1,0-=M k ,式中N M <。
试详细说出一种计算这些点上的)(z X 的有效方法。
(199页-11)4. 研究一个长度为M 的有限时宽序列)(n x ,并且0<n 和M n >时,0)(=n x 。
我们希望计算z 变换∑-=-=10)()(N n n zn x z X 在单位圆上N 个等间隔点上的取样,即在k N j e z )/2(π=,1,...,2,1,0-=N k 上的取样,试找出对下列情况只用一个N 点离散傅里叶变换就能计算)(z X 的N 个取样的方法,并证明之。
(a ) M N ≤(b ) M N >(200-12)5. )(ωj e X 表示长度为10的有限时宽序列)(n x 的傅里叶变换,我们希望计算)(ωj e X 在频率)9,...1,0)(100/2(2==k k k πω时的10个取样。
计算时不能采取先算出比要求多的取样,然后再丢掉一些的办法。
讨论采用下列各方法的可行性:(a) 直接利用10点快速傅里叶变换算法。
(b) 利用线性调频z 变换算法。
(201-13)6. 在下列说法中选择正确的结论并加以证明。
线性调频z 变换可以用来计算一个有限时宽序列()h n 在z 平面实z 轴上诸点{}k z 的z 变换()H z ,使a) ,0,1,...,1,k k z a k N a ==-≠±为实数,a 1;b) ,0,1,...,1,0k k z a k N a ==-≠为实数,ac) a)和b)两者都行;d) a)和b)都不行,即线性调频z 变换不能计算()H z 在z 为实数时的取样。
(203-15)Hilbert 变换习题1. 令()x n 为()x n <∞的一个实因果序列,已知()x n 的z 变换为上式为变量1z -的泰勒级数,所以它在以z=0为中心的某一圆外部处处收敛于一个解析函数。
[收敛区域包括点z=∞,事实上,()(0)X x ∞=]。
我们说()X z 是解析(在其收敛区域内)的,表示对X 加了苛刻的约束条件,即它的实部和虚部各都满足拉普拉斯方程,且实部和虚部之间满足柯西-黎曼方程。
现在我们利用这些性质,根据()X z 的实部确定()X z ,条件是()x n 为有限值的实因果序列。
令()x n 为实(有限值的)因果序列,其z 变换为:式中:R X 和I X 是z 的实函数。
假设j z e ωρ=时,R X 给定为cos ()j R X e ωραωρρ+=(α为实数) 假设除了z=0外,()X z 处处解析,试求()X z 并表示成z 的显函数。
(建议用时域法解此题)(214-4)2. 序列()x n 的偶部定义为:()()()2e x n x n x n +-=,假设()x n 是一个有限时宽实序列,定义为0n <和n N ≥时,()0x n =。
令()X k 表示为()x n 的N 点的离散傅立叶变换。
(a )()e x n 的离散傅立叶变换是否等于Re[()X k ]?(b )试求出以()x n 表示的Re[()X k ]的离散傅立叶反变换。
(228-15)3. 研究一个长度N 的有限时宽实序列(即n<0,n ≥N 时,()x n =0),此处N 为奇数。
用()X k 表示()x n 的M 点的离散傅立叶变换,因此令()R X k 表示()X k 的实部。
1(2/)0()()N j M nkn X k x n e π--==∑(a ) 试利用N 来求能使()R X k 唯一确定()X k 的最小M 值(M=1,2除外)。
(b ) 如果M 满足(a )中所确定的条件,则()X k 可以表示为()R X k 和序列()U k 的循环卷积。
请确定()U k 。
(228-16)4. 研究一个复序列x (n ),x(n)=xr(n)+xi(n),其中xr(n)和xi(n)是实序列,序列x(n)的z 变换X(z)在单位圆的下半部分为零。
即,π≤ω≤2π时,X(ej ω)=0. x(n)的实部为x r (n)=1/2,01/4,20,n n =⎧⎫⎪⎪-=±⎨⎬⎪⎪⎩⎭其他试求X(e j ω)的实部和虚部。
5. 令H[]表示理想希尔伯特变换运算,即H[x(n)]=k=-()()h n k x k ∞∞-∑ 式中h(n)由(7.48)式给定。