SAS将proc步的输出导出为数据集
SAS讲义_第十七课使用列表报告PROC_PRINT和汇总报告PROC_TABULATE
第十七课使用列表报告PROC PRINT和汇总报告PROC TABULATE 利用SAS系统提供的各种过程可以制作各种风格的报表。
一份好的输出报表可以使用户更直观、更清楚和更容易地了解和明白统计计算的结果，因此如何制作一个能充分揭示运算结果信息和满足要求的报告，也是非常重要的。
SAS系统提供的各种制作报表过程中，最常用的是以下两种：●列表报告PROC PRINT过程●汇总报告PROC TABULATE过程一.列表报告PROC PRINT过程所谓列表报告PROC PRINT过程，将输出SAS数据集中的数值，输出时把数据集中的每一个变量形成输出报表的列，而每一个观测形成输出报表的一行。
1PROC PRINT过程的主要功能PROC PRINT过程输出的数据列表具体地说主要能够做到以下几点：●变量的输出格式用户可以选择（Format语句）●可在输出报表中加上标题（Title）和脚注（Footnotes语句）●可输出数据集中变量的任何子集（Where语句）●可以控制变量是否出现以及出现的顺序（V ar语句）●用户可以自己定制列表头（Label语句）●可分组输出观测数据（By语句）●可计算所有观测值或分组观测值的总和（Sum/Sumby语句）及其它统计量●每页报表的宽度和长度以及每列的宽度都可控制（选项Width=）●当数据集中变量太多时，可分成几部分输出（选项Rows=）2PROC PRINT过程语句格式在PROC PRINT过程中，常常配合使用了许多其它SAS语句以达到所要求的输出报表格式，我们把在PROC PRINT过程中常用的一些语句的基本使用格式列出，具体使用时根据需要可能使用其中的几条语句。
如下所示：PROC PRINT<选项列表> ;V AR变量列表;ID变量列表;BY变量列表;PAGEBY变量;SUMBY 变量;SUM变量列表;TITLE n “标题内容”;FOOTNOTE n “标题内容”;LABEL变量1=“标签*内容”变量2=“标签*内容”……;FORMAT变量输出格式;WHERE条件表达式;……Run ;3PROC PRINT的选项PROC PRINT的选项列表包含许多选项，选项之间以空格分隔，选项没有先后次序。
sas使用手册
sas使用手册SAS（Statistical Analysis System）是一款广泛使用的统计分析软件，其使用手册对于使用者来说是不可或缺的指南。
以下是一个简短的SAS使用手册，以帮助您快速了解其基本功能和操作。
一、概述SAS是一个模块化、集成化的软件系统，主要用于数据管理、统计分析、预测建模和报告生成。
它支持多种编程语言，包括SAS语言、SAS宏语言和SAS SQL语言，使得用户可以根据自己的需求进行定制化操作。
二、安装与启动要使用SAS，您需要先将其安装到您的计算机上。
您可以从SAS官网下载适合您操作系统的安装程序，并按照屏幕提示进行安装。
安装完成后，您可以通过启动SAS Enterprise Guide或SAS Studio来使用SAS。
三、数据管理SAS提供了一系列数据管理工具，可以帮助您导入、清洗、合并和转换数据。
您可以使用DATA步来创建、修改和删除数据集，使用SQL语言进行更高级的数据查询和操作。
四、统计分析SAS提供了广泛的统计分析方法，包括描述性统计、方差分析、回归分析、聚类分析、主成分分析等。
您可以使用PROC步来调用相应的过程，并指定所需的参数和选项。
例如，要执行回归分析，您可以编写以下代码：PROC REG DATA=your_dataset; MODELdependent_variable = independent_variable / VIF; RUN;五、模型构建与预测SAS提供了多种预测模型，包括线性回归模型、逻辑回归模型、决策树模型、神经网络模型等。
您可以使用PROC步来构建和评估模型，例如：PROC SVM DATA=your_dataset; CLASS target_variable; MODEL dependent_variable = independent_variable; CROSSVALIDATE; RUN;六、报告生成SAS支持将分析结果导出为各种格式的报告，包括HTML、PDF、Word等。
SAS中保存统计分析步的结果至数据集中
SAS中保存统计分析步的结果至数据集中在我们做完统计分析步（如proc reg等）后，有时想要将某些数据保存在数据集中，较为简单的常用方法有下面三种：使用proc步输出选项，使用output语句，使用ods output的方法。
下面以较为常用的proc reg步进行举例说明：1.使用proc reg步输出选项在proc reg ; 的options中可以选择outest= 选项来产生一个数据集，用于存储参数估计值、模型拟合的相关统计值等；同时还有edf、outseb、tableout、sse等选项（其他更多选项参见SAS help文档），可以将你想要的统计分析存储于outest= 生产的数据集中。
•OUTEST= outputs a data set that contains parameter estimates and other model �0�3t summary statistics•EDF outputs the number of regressors, the error degrees of freedom, and the model R2 to the OUTEST= data set•OUTSEB outputs standard errors of the parameter estimates to the OUTEST= data set•TABLEOUT outputs standard errors, con�0�3dence limits, and associated test statistics of the parameter estimates to theOUTEST= data set例：proc reg data=sashelp.class outest=result1 edf sse;model weight=height;quit;数据集work.result1如下：2.使用proc reg步的output语句在proc reg步中，output语句语法如下：output <out=SAS-data-set >< keyword=names > < . . . keyword=names > ;使用output语句可保存模型拟合后，模型诊断检验的一些数据。
利用SAS中的ODS导出程序结果数据集
利用SAS 中的ODS 导出程序结果数据集n Proc Means :计算定量变量的基本统计量。
ODS的输出对象为Summary包括样本量、均数、标准差、最小值、最大值、中位数、缺失数等统计量。
其SAS程序如下:Ods Output Means.Summary=Summary;Proc Means Data=数据集名n mean std min max median nmiss;Class 分组变量;Var 分析变量;Run;Ods Output Close;n Proc Univariate :计算定量变量的基本统计量、t 检验以及符号秩检验。
ODS 的输出对象有Moments、BasicMeasures、TestsForLocation 、Quantiles 以及ExtremeObs,其中Moments BasicMeasures 输出基本统计量，TestsForLocation 输出t检验及符号秩检验的统计量和p值。
其SAS程序如下：Ods Output Moments=Moments BasicMeasures=BasicMeasures TestsForLocation=TestsForLocation;Proc Univariate Data= 数据集名;Var 分析变量;Run;Ods Output Close;n Proc Ttest :进行t 检验。
ODS俞出对象有Statistics 、Ttests、Equality ，其中Statistics 输出基本统计量，Ttests 输出t 检验的统计量和p 值，Equality 输出方差齐性检验的统计量和p值。
其SAS程序如下：Ods Output Statistics=Statistics Ttests=Ttest Equality=Equality;Proc Ttest Data= 数据集名;Class 分组变量;Var 分析变量;Run;Ods Output Close;n Proc Glm：进行方差分析和协方差分析。
sas中output作用
sas中output作用SAS中Output作用在SAS（统计分析系统）中，Output是一个非常重要的概念，它用于控制和管理分析结果的输出。
通过使用Output功能，我们可以将分析结果以各种不同的形式呈现出来，以满足不同的需求和目的。
本文将从几个方面介绍SAS中Output的作用和功能。
一、输出到数据集在SAS中，我们可以将分析结果输出到一个新的数据集中，以便进一步的分析和处理。
通过将结果输出到数据集，我们可以方便地进行统计计算、图形展示、数据筛选等操作。
同时，输出到数据集还可以保留原始数据和结果，以便进行验证和比较。
二、输出到报表SAS提供了强大的报表功能，可以将分析结果以报表的形式输出。
通过输出到报表，我们可以将分析结果以表格、图形、文字等形式展示出来，直观地呈现分析结果。
同时，报表还可以自动化生成，方便查看和分享。
三、输出到图形SAS支持将分析结果以图形的形式输出。
通过输出到图形，我们可以直观地观察数据的分布、趋势、关联等特征，从而更好地理解数据。
同时，图形也可以美化和定制，以增强分析结果的可视性和吸引力。
四、输出到日志在SAS中，我们可以将分析结果输出到日志中。
通过输出到日志，我们可以记录和查看数据处理的过程和结果，方便追溯和排查错误。
同时，日志还可以记录程序运行的详细信息，以便后续的复现和分析。
五、输出到外部文件除了输出到数据集、报表、图形和日志外，SAS还支持将分析结果输出到外部文件，如文本文件、Excel文件等。
通过输出到外部文件，我们可以方便地与其他软件和工具进行数据交互和共享，以满足不同环境和需求的要求。
六、输出到其他应用程序在SAS中，我们可以将分析结果输出到其他应用程序中，如Word、PowerPoint、HTML等。
通过输出到其他应用程序，我们可以方便地在不同的环境中使用分析结果，以满足不同需求的要求。
总结：在SAS中，Output是一个非常重要和灵活的功能，它可以帮助我们控制和管理分析结果的输出。
SAS系统和数据分析PROCTRANSPOSE转置数据集
第十三课PROC TRANSPOSE转置数据集一、转置数据集的概念在对数据库的操作中，有时需要把数据库的行和列进行交换，也可称转置。
SAS系统中TRANSPOSE过程能完成对SAS数据集的转置，即把观测（行）变为变量（列），变量变为观测。
该过程从读入的一个数据集中创建一个新的数据集。
新数据集中包含三类变量：●一是由输入数据集中的观测转置后创建的新变量，又称转置变量，如_NAME_、COL1、COL2、COL3……●二是从输入数据集中拷贝过来的变量，使用COPY语句定义这个变量，新数据集中COPY过来的变量与输入数据集中的变量具有相同的名字和值●三是为了识别新数据集中每条观测的来源用ID语句定义的变量值作为新数据集创建的新变量二、使用PROC TRANSPOSE过程转置数据集1.用于TRANSPOSE过程的常用语句Proc Transpose <DATA=输入数据集OUT=转置数据集><选项列表> ;Var变量列表;Id变量;Copy变量列表;Run ;2.转置CLASS数据集例如，在CLASS数据集中有变量NAME、TEST1、TEST2和TEST3，是按每个学生各课程成绩作为一条观测来组织的，现在我们要创建一个按每门课程各个学生的考试成绩作为一条观测的新数据集NEWCLASS。
程序如下：Proc Transpose Data=CLASS Out=NEWCLASS ;Var TEST1 TEST2 TEST3 ;Run ;转置生成的新数据集NEWCLASS的结果如图13.1所示。
3.设定新数据集中的转置变量名新数据集中的转置变量名是可以由用户自己设定的。
●通过PROC TRANSPOSE语句的选项NAME=COURSE，修改了省缺的新变量名_NAME_为COURSE●还可以通过选项PREFIX=NO，修改了省缺的新变量名COL1、COL2、COL3、COL4、COL5为NO1、NO2、NO3、NO4、NO5●如果新变量名COL1、COL2、COL3、COL4、COL5想用输入数据集CLASS中NAME变量中的对应值来替代，使用ID命令定义NAME即可。
SAS—第五讲
SAS&DATA PROCESSING: SAS—第五讲：PROC STEP
proc means data=sashelp.class; run;
2、 Model 语句
用于一大类（注意：不是全部）统计分析过程中，用来表明分析中的因变量和自变量。
一般形式：
MODEL 因变量列表=自变量列表/<选项>;
很多统计分析过程是对模型的估计，需要指明模型中的自变量和因变量，如回归分析等。
©沈根祥（上海财大经济学院）
SAS&DATA PROCESSING: SAS—第五讲：PROC STEP
run; 注意错误提示！并考虑如何修改！ 4、 proc means data=sashelp.class; var age weight height; output out=sgx mean= std=st1 skew=skew_age kurt(weight)=k_weight; run; quit; 5、 proc means data=sashelp.class; var age weight height; output out=sgx mean= std=st1 skew=skew_age kurt(weight)=k_weight; by sex; run; quit;
例如，在回归分析过程步 proc reg 中，通过数据集选项规定将哪些结果保存为 SAS 数 据集，例如 covout 选项表示将参数估计的协方差矩阵输出到由 outest=给出的 SAS 数据集 中，model 语句选项选择回归的方法（如回归是否带常数项、是否采用岭回归以克服多重共 线性等）。 例子 6.2
SAS将proc步的输出导出为数据集
SAS将proc步的输出导出为数据集SAS将proc步的输出导出为数据集sas的各种proc步，例如corrunivariate，运行完之后都会在结果（result）与输出（output）中显示，下面的方法是将proc步的输出变成sas数据集。
需要用到ods语句ods listingclose；该语句的作用是使得proc步的输出不在output中显示ods resultsoff；该语句的作用是使得proc步的输出不在results中显示proc univariate data=sashelp.class;var age;run;ods resultson;proc步结束后重新打开results和listingods listing;ods output语句的功能是将输出窗口output的输出对象转化成sas数据集,使用如下：ods listingclose；ods resultsoff；ods outputbasicmeasure=bm;proc univariate data=sashelp.class;var age;run;ods resultson;ods listing;该程序的作用是将proc过程的基本测度对象basicmeasure 输出到数据集bm中。
可以通过ods trace语句知道输出管道的对象：ods listingclose；ods resultsoff；ods traceon;proc univariate data=sashelp.class; var age;run;ods trace off;ods resultson;ods listing;。
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SAS将proc步的输出导出为数据集
sas的各种proc步，例如corr
univariate，运行完之后都会在结果（result）与输出（output）中显示，下面的方法是将proc步的输出变成sas数据集。
需要用到ods语句
ods listing
close；该语句的作用是使得proc步的输出不在output中显示
ods results
off；该语句的作用是使得proc步的输出不在results中显示
proc univariate data=sashelp.class;
var age;
run;
ods results
on;
proc步结束后重新打开results和listing
ods listing;
ods output语句的功能是将输出窗口output的输出对象转化成sas数据集,使用如下：
ods listing
close；
ods results
off；
ods output
basicmeasure=bm;
proc univariate data=sashelp.class;
var age;
run;
ods results
on;
ods listing;
该程序的作用是将proc过程的基本测度对象basicmeasure 输出到数据集bm中。
可以通过ods trace语句知道输出管道的对象：
ods listing
close；
ods results
off；
ods trace
on;
proc univariate data=sashelp.class; var age;
run;
ods trace off;
ods results
on;
ods listing;。