SPSS习题1 答案
统计学spss课后题答案
实操训练答案目录第一章（一）思考题略（二）练习题1.（1）定类变量（2）定类变量（3）定序变量（4）数值型变量（5）数值型变量2. A3. B4. A B C D5. D A6. A B（三）操作题略1第二章（一）思考题略（二）练习题1. BD AC2. C3. D4. D5. A（三）操作题1. 见SPSS文件2.1.sav。
2. 略。
3. 略。
4. 略。
第三章1. 2011年人均国内生产总值（agdp2011），排在前五位的是天津、上海、北京、江苏、浙江；排在后五位的是广西、西藏、甘肃、云南、贵州。
. 2011年国内生产总值（gdp2011），在东部各省市里，排在第1位的是广东，排在最后1位的分别是海南；在中部各省市里，排在第1位的是河南，排在最后1位的分别是吉林；在西部各省市里，排在第1位的是四川，排在最后1位的分别是西藏。
2. 见SPSS文件3.2.sav。
3. 见SPSS文件3.3.sav。
4. A老师提供的管理学成绩见SPSS文件3.4-1.sav，B老师提供的经济学成绩见SPSS文件3.4-2.sav，合并后的文件见SPSS文件3.4.sav。
5. 见SPSS文件3.5.sav。
6. 见SPSS文件3.6.sav。
7. 见SPSS文件3.7.sav。
8. 见SPSS文件3.8.sav。
9. 两门课程都在80分以上的共4人，见SPSS文件3.5.sav。
10. 管理学成绩在80-89，经济学成绩在90分以上的只有1人，见SPSS文件3.6.sav。
第四章1. 由于变量品牌（brand）是定类变量，所以分别用众数和异众比来描述其集中趋势和离散趋势。
由分析结果可知，众数是B，异众比是（800-279）/800=65.1%。
统计量品牌有效80 0N缺失众数2品牌频率百分比有效百分比累积百分比A16420.520.520.5有效B27934.934.955.4C11013.813.869.1D55 6.96.976.0E19224.024.0100.合计80100.0100.2．由于变量《统计学》这门课程难吗（v2.4）是定序变量，所以用众数，中位数，四分位数来描述其集中趋势，用四分位差来描述其离散趋势。
《统计分析与SPSS的应用(第五版)》课后练习答案(第1章)
《统计分析与SPSS的应用（第五版）》（薛薇）课后练习答案第1章SPSS统计分析软件概述1、SPSS的中文全名和英文全名是什么SPSS的中文全名是：社会科学统计软件包（后改名为：统计产品与服务解决方案）英文全名是：Statistical Package for the Social Science.(Statistical Product and Service Solutions)2、SPSS有哪两个主要窗口它们的作用和特点各是什么SPSS的两个主要窗口是数据编辑器窗口和结果查看器窗口。
数据编辑器窗口的主要功能是定义SPSS数据的结构、录入编辑和管理待分析的数据；结果查看器窗口的主要功能是现实管理SPSS统计分析结果、报表及图形。
3、什么是SPSS的数据集什么是SPSS的活动数据集SPSS的数据集：SPSS运行时可同时打开多个数据编辑器窗口。
每个数据编辑器窗口分别显示不同的数据集合（简称数据集）。
活动数据集：其中只有一个数据集为当前数据集。
SPSS只对某时刻的当前数据集中的数据进行分析。
4、SPSS有哪三种主要使用方式各自的特点是什么SPSS的三种基本运行方式：完全窗口菜单方式、程序运行方式、混合运行方式。
完全窗口菜单方式：是指在使用SPSS的过程中，所有的分析操作都通过菜单、按钮、输入对话框等方式来完成，是一种最常见和最普遍的使用方式，最大优点是简洁和直观。
程序运行方式：是指在使用SPSS的过程中，统计分析人员根据自己的需要，手工编写SPSS命令程序，然后将编写好的程序一次性提交给计算机执行。
该方式适用于大规模的统计分析工作。
混合运行方式：是前两者的综合。
5、.sav、.spo、.sps分别是SPSS哪类文件的扩展名.sav是数据编辑器窗口中的SPSS数据文件的扩展名.spv是结果查看器窗口中的SPSS分析结果文件的扩展名.sps是语法窗口中的SPSS程序6、SPSS的数据加工和管理功能主要集中在哪些菜单中统计绘图和分析功能主要集中在哪些菜单中SPSS的数据加工和管理功能主要集中在编辑、数据等菜单中；统计分析和绘图功能主要集中在分析、图形等菜单中。
SPSS上机作业答案1
SPSS上机作业答案11 已知三十名学生的身高与体重数据(数据集3-1)，要求使用Means过程分析按性别和年龄分组的学生身高是否存在显著性差异。
2 根据数据集3-1，试在1﹪的显著性水平下，推断该市该年龄段的青少年是否达到了160厘米的标准身高。
3 对于数据集3-1，在10﹪的显著性水平下，比较该市13～15岁青少年中，男、女青少年的身高是否有显著性差异。
4 已知7种商品在两种不同促销形式下的销售额数据如下，试分析两种不同促销形式对商品销售额的影响是否具有显著性差异。
5 已知四种不同颜色的饮料在五个超市的销售量资料（数据集3-2），试分析不同颜色饮料的销售量之间是否具有显著差异。
第一题H0=性别和年龄分组的学生身高不存在显著性差异H1=性别和年龄分组的学生身高存在显著性差异由compare means-means得Sig.=0.144>0.05，则不拒绝H0，认为两者不存在显著差异第二题H0=达到了160厘米的标准身高H1=未达到160厘米的标准身高由compare means-one sample T test得t=0.455Sig.=0.653>0.01则不拒绝H0，认为达到了160厘米的标准身高第三题H0=男、女青少年的身高木有显著性差异H1=男、女青少年的身高有显著性差异由compare means-independent-sample T test得t=1.502Sig.=0.144>0.1则不拒绝H0，认为两者不存在显著差异第四题H0=两种不同促销形式对商品销售额的影响无显著性差异H1=两种不同促销形式对商品销售额的影响有显著性差异由compare means-independent-paired sample T test得t=5.472Sig.=0.002<0.05则拒绝H0，认为两者存在显著差异第五题H0=同颜色饮料的销售量之间无显著差异H1=同颜色饮料的销售量之间有显著差异由compare means-one way ANOV A得Sig.=0.000<0.05则拒绝H0，认为两者存在显著差异1 已知三十名学生的身高与体重数据，试分析学生身高与体重的相关程度 (数据集4-1)。
spss统计分析习题答案
spss统计分析习题答案SPSS统计分析习题答案在统计学中，SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一种常用的统计分析软件。
它提供了一系列功能强大的工具，用于数据处理、数据可视化和统计分析。
对于学习和实践统计分析的人来说，掌握SPSS的使用是非常重要的。
在学习SPSS统计分析过程中，我们常常会遇到一些习题，用以巩固和应用所学的知识。
下面，我将提供一些SPSS统计分析习题的答案，希望能对你的学习和实践有所帮助。
习题一：假设你有一份关于某个班级学生的成绩数据，包括数学成绩、语文成绩和英语成绩。
请使用SPSS计算每个学生的总分，并计算班级的平均总分。
答案：首先，打开SPSS软件并导入数据集。
然后，依次点击"Transform"、"Compute Variable"。
在弹出的对话框中，输入一个新的变量名，比如"Total_Score"，然后在"Numeric Expression"框中输入数学成绩、语文成绩和英语成绩的变量名，并使用"+"符号将它们连接起来，最后点击"OK"按钮。
这样，SPSS将会计算每个学生的总分，并将结果保存在新的变量"Total_Score"中。
接下来，点击"Analyze"、"Descriptive Statistics"、"Frequencies"。
在弹出的对话框中，将"Total_Score"变量拖动到"Variables"框中，并点击"OK"按钮。
SPSS将会计算班级的平均总分，并在输出结果中显示。
习题二：假设你有一份关于某个公司员工的工资数据，包括性别、年龄和工资水平。
统计SPSS第一次作业参考答案
参考答案1、一项调查表明，消费者每月在网上购物的平均花费是200元，他们选择在网上购物的主要原因是“价格便宜”。
（1） 这一研究的总体是什么？（2） “消费者在网上购物的原因”是分类变量、顺序变量还是数值型变量？研究者所关心的参数是什么？（3） “消费者每月在网上购物的平均花费是200元”是参数还是统计量？（4） 研究者所使用的主要是描述统计方法还是推断统计方法？答：（1）总体是“所有网上购物的消费者”；（2）分类变量；所有网上购物的消费者的月平均花费和网上购物的主要原因；（3）统计量；（4）推断统计方法。
2、解：年份 经济增长率 年份 经济增长率1992 9.40 2002 8.821993 1.24 2003 7.041994 3.15 2004 3.351995 9.55 2005 4.281996 3.24 2006 1.591997 1.85 2007 10.971998 1.67 2008 4.121999 5.93 2009 5.952000 4.04 2010 2.732001 4.93从上图中可以看出，从1992-2010年，该地区的经济增长率上下波动幅度较大。
虽说经济每年都在增长，但增长速度不够稳定。
总体来看，呈现循环波动的特点，但周期不固定。
3、因每人抽取样本不同，结果会有差异，但分析的方法和图表选择应差不多。
（1）分析“上月收入”的分布特征，并绘制合适图表。
Excel：接收区域 频率1300以下 51300-1700 191700-2000 452000-2300 392300-2700 482700-3000 143000-4100 8SPSS：新上月工资频率 百分比 有效百分比 累积百分比1300.00 5 2.8 2.8 2.8 有效1700.00 19 10.7 10.7 13.52000.00 45 25.3 25.3 38.82300.00 39 21.9 21.9 60.72700.00 48 27.0 27.0 87.63000.00 14 7.9 7.9 95.53300.00 8 4.5 4.5 100.0合计 178 100.0 100.0观察样本的数据，发现上月工资在800-4100之间分布，将工资进行分组，绘制出上图。
spss 习题答案
一、某单位将进行薪酬改革，2008年员工的工资表如下（表1）。
为了了解不同性别、不同工作性质的员工收入状况、绩效评分等，以便为决策者制定合理的薪酬体系提供科学依据，请分析以下问题：表1 ： 工资表员工性别年收入工作性质绩效评分1 1 27300 一般员工822 2 40800 一般员工763 1 46000 管理人员604 2 103750 经理905 2 42300 一般员工666 2 26250 管理人员727 2 38850 一般员工808 1 21750 管理人员659 2 24000 一般员工9010 2 16950 一般员工8411 2 21150 一般员工6012 1 31050 一般员工7013 1 60375 经理8014 1 32550 一般员工8515 1 135000 经理8016 1 31200 管理人员8517 2 36150 一般员工8718 1 110625 经理7019 2 42000 管理人员7520 2 92000 经理8021 1 81250 经理9022 2 31350 管理人员8023 2 29100 一般员工7524 2 31350 管理人员8025 1 36000 管理人员8426 2 19200 一般员工7527 2 23550 一般员工8028 1 35100 管理人员8229 2 123250 经理8530 1 29250 一般员工84分析内容：1．建立相应的数据文件2．对年收入进行降序排列3．对年收入求秩，将秩值1赋给评分最高者，节的处理方式为High4．对年收入进行等级分组，分组标准为：20000以下→1；，20001-40000→2；40001-60000→3；60001-80000→4；80001-100000→5；100000以上→6。
5．分析分组后年收入的分布情况，并用条形图解释6．统计不同性别员工的奖金情况，奖金金额发放标准为：以绩效评分为计算依据，绩效评分的每分奖励90元奖金。
《SPSS数据分析教程》习题参考答案(李洪成 姜宏华版)版权归人民邮电出版社
AD D
AB
第十一章 解答
参见11.1.1 参见11.2.3 参见11.1和11.3.1 請依題目操作 請依題目操作 請依題目操作 請依題目操作
制作人: 李洪成 2012-6-8
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《SPSS数据分析教程》部分习题参考答案
題號 1
第四章
解答
在【图形】→【旧对话框】的菜单部分，依次选择【条形 图】，【饼图】，【直方图】，【箱图】，并对相应的选
題號
第一章 解答
1
B
題號
第二章 解答
1 参见2.3（第31-32页）
2
A
2
参见2.4和2.5.1
3
ABC
3
参见2.4和2.5.3和本 章附录
BD 4 (SPSS17有EZ RFM模
块）
4 参见2.5.2和2.4节
5
D
5
A
6
DE
6
CD
7
E
8
AB
1)分类变量（或名
义变量）2)分类变
9
量（有序变量）3) 尺度变量（定比）
A.中位數、眾數、平均数（平均
数）
5 B.眾數
C.平均數、中位數、眾數(平均
數)
A.条形图、帕累托图
6
B.条形圖、帕累托图 C. 直方圖
D. 直方圖
7
A（众数为1，即拥有一辆汽车）
8
B
9
B
10
员工：截尾均值、中位数； 老板：均值
11 参见3.6.2的3的箱图部分
制作人: 李洪成 2012-6-8
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題號 1 2 3 4
SPSS机试考题答案
第一部分 数据整理考试题1建立以下数据的数据文件：对所建立的数据文件进行以下处理：⑴计算每个学生的总成绩、平均成绩，并按照总成绩的大小进行排序（转换-计算变量，数据-排序个案）⑵设Z Y X 、、分别表示语文、数学、化学，对称其进行以下处理： ①X X =' ②5+='Y Y （x1=sqrt(x)） ③对化学成绩，若是男生，5+='Z Z (转换-计算变量)若是女生：10+='Z Z ④把数学成绩分成优、良、中三个等级，规则为优(X ≥85)，良(75≤X ≤84),中(X ≤74)，并进行汇总统计。
（转换-重新编码为不同变量，频数分析）2 在一次智力测验中，共有10个选择题，每题有A,B,C,D 四个答案，8个被测对象的答卷如下表。
已知第1、6、10题的正确答案为A ，第4、5、7、8题的正确答案为B, 第2、9题的正确答案为C, 第3题的正确答案为D,请建立合适的数据文件，统计每个被测对象的总成绩(满分100)。
（转换-对个案内的值计数，选择题号，再定义值A or B C D 然后添加，转换-计算变量，Q+W+E+R 再乘以10就是总成绩）3某个汽车收费站在每10分钟内统计到达车辆的数量，共取得20次观察数据，分别是：27、30、3l 、33、16、20、34、24、19、27、21、28、32、22、15、33、26、26、38、24，现要求以5为组距，对上述资料进行分组整理。
（再重新转换-重新编码为不同变量）4 练习加权处理功能：⑴练习课本案例3-8（p84）.（加权销售量，再分析-描述统计-描述，只添加单价，均值即是当天平均价格）⑵下表是某大学一个系的学生按照年级、性别和年龄复合分组的人数的资料。
要求：首先建立合适的数据文件，其次计算全校学生的平均年龄以及每个年级的平均年龄。
（加权人数，分析-比较均值-均值，因变量是年龄，自变量是年级）5练习spss随机数的产生方法。
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习题一（与第三章内容配套）
1．数据文件：《公司职工》
1）按照以下标准，给指定的变量观察值分组：
（1）变量：educ（受教育年限）
中学：educ≤12；大学： 12＜educ≤16；研究生：educ≥17
（2）变量：age（年龄）
青年：age＜40；中年：40≤age＜60；老年：age≥60
（3）变量：salary（当前薪金）
低收入：salary≤20000；中收入：20000＜salary≤40000；高收入：salary＞40000 2）统计老、中、青年各组的人数及占全体职工的比率。
3）统计不同性别的职工中，高、中、低收入的人数，及占全体职工人数的比率。
4）在不同的受教育组中，按性别（gender）统计的不同职务（jobcat）的人数及占全体职工人数的比率。
5）同3），但还要统计每一组的平均当前薪金（salary）、最大当前薪金和最小当前薪金。
2．数据文件：《学生考试成绩》
1）按以下要求，将成绩score分为五等：优：score≥90；良：80≤score＜90；中：70≤score＜80；及格：60≤score＜70；不及格：score＜60。
2）按照以上五个等级，统计每一个等级的人数及占总体的比率：
（1）总体取全体参加考试的学生；
（2）总体取每一个班级；
（3）总体取男生及女生。
3）求全体参加考试学生的总平均成绩、每一班的平均成绩以及男、女生的平均成绩。
4）全体学生成绩的中位数是多少？男、女生成绩的中位数分别是多少？成绩在60分（含）以上的学生占全体学生的比率是多少？80%的学生成绩不低于多少分？每一班的最高分与最低分分别是多少？
5）在每一个班级中，分男、女生统计不同成绩等级的学生人数及每一等级的平均分、最高分与最低分。
答案：
1. 1）
1.2）
统计结果如下：
年龄组
频率百分比有效百分比累积百分比有效<40 274 57.8 57.8 57.8 40~60 133 28.1 28.1 85.9
>=60 67 14.1 14.1 100.0
合计474 100.0 100.0
1.3）
处理结果如下：
1.4）
分析结果：
报告当前薪金
1.5）
2.1）具体步骤见1.1）。
2.2）.（1）具体步骤见1.2），结果如下:
成绩组
频率百分比有效百分比累积百分比有效>=90 29 19.0 19.0 19.0 80~90 44 28.8 28.8 47.7
70~80 33 21.6 21.6 69.3
60~70 29 19.0 19.0 88.2
<60 18 11.8 11.8 100.0
合计153 100.0 100.0
2.2）.（2）
2.3）
分析结果如下
成绩* 班级
成绩
班级均值N
1021 74.16 38
1022 71.59 37
1023 79.81 37
1024 77.95 41
总计75.92 153
成绩* 性别
成绩
性别均值N
男69.43 63
女80.47 90
总计75.92 153
或者通过建立两个层在一张表上显示所有信息，其结果如下：
报告
2.4）（求中位数时老师讲的做法）
由此可见，全体学生成绩的中位数是79。
男生成绩的中位数是71，而女生成绩的中位数是82。
分析结果
报告
成绩
班级极小值极大值1021 33 100 1022 28 98 1023 48 97 1024 50 100 总计28 100
2.4）(原来自己做的)
求中位数也可以在Means中来统计（见上面的2.4）。
分析结果如下：
统计量
成绩
N 有效153
缺失0
中值79.00
成绩
频率百分比有效百分比累积百分比有效100 3 2.0 2.0 2.0
98 1 .7 .7 2.6
97 2 1.3 1.3 3.9
96 1 .7 .7 4.6
95 4 2.6 2.6 7.2
94 4 2.6 2.6 9.8
93 2 1.3 1.3 11.1
92 2 1.3 1.3 12.4
91 5 3.3 3.3 15.7
90 5 3.3 3.3 19.0
89 3 2.0 2.0 20.9
88 5 3.3 3.3 24.2
87 4 2.6 2.6 26.8
86 4 2.6 2.6 29.4
85 5 3.3 3.3 32.7
84 3 2.0 2.0 34.6
83 4 2.6 2.6 37.3
82 8 5.2 5.2 42.5
81 2 1.3 1.3 43.8
80 6 3.9 3.9 47.7
79 7 4.6 4.6 52.3
78 4 2.6 2.6 54.9
77 4 2.6 2.6 57.5
76 4 2.6 2.6 60.1
75 2 1.3 1.3 61.4
74 2 1.3 1.3 62.7
73 1 .7 .7 63.4
72 3 2.0 2.0 65.4
71 5 3.3 3.3 68.6
70 1 .7 .7 69.3
69 2 1.3 1.3 70.6
68 4 2.6 2.6 73.2
67 2 1.3 1.3 74.5
66 3 2.0 2.0 76.5
65 1 .7 .7 77.1
64 3 2.0 2.0 79.1
63 2 1.3 1.3 80.4
62 3 2.0 2.0 82.4
61 3 2.0 2.0 84.3
60 6 3.9 3.9 88.2
57 1 .7 .7 88.9
56 2 1.3 1.3 90.2
54 1 .7 .7 90.8
51 4 2.6 2.6 93.5
50 1 .7 .7 94.1
49 3 2.0 2.0 96.1
48 1 .7 .7 96.7
45 1 .7 .7 97.4
37 1 .7 .7 98.0
33 2 1.3 1.3 99.3
28 1 .7 .7 100.0
合计153 100.0 100.0
由以上的结果可以得出，全体学生成绩的中位数是79。
成绩在60分（含）以上的学生占全体学生的比率是88.2%。
80%的学生成绩大约不低于63分，也可以用割点来精确计算80%的学生成绩。
以下部分可以不看，自己做的。
要想得到男、女生成绩的中位数，需要对数据按性别进行拆分，然后再进行频率统计（可以用均值，参见上面2.4）。
处理结果如下（这里只截取了统计量的数据即可满足要求，没有截取成绩频率表）：
统计量
成绩
男N 有效63
缺失0
中值71.00
女N 有效90
缺失0
中值82.00
由以上的数据可以知道男生成绩的中位数是71，女生成绩的中位数是82。
同样，可以对数据按班级进行拆分，然后再进行频率统计。
（老师讲的是按照均值方法来统计）
2.5）
总计41 135.54 165 115
总计男>=90 6 42.50 81 1
80~90 14 78.29 127 4
70~80 12 90.92 155 7
60~70 18 57.06 128 2
<60 13 54.23 129 10
总计63 66.25 155 1
女>=90 23 104.22 195 28
80~90 30 76.23 153 19
70~80 21 90.90 150 22
60~70 11 69.91 165 18
<60 5 92.60 140 26
总计90 86.94 195 18
总计>=90 29 91.45 195 1
80~90 44 76.89 153 4
70~80 33 90.91 155 7
60~70 29 61.93 165 2
<60 18 64.89 140 10
总计153 78.42 195 1
21 / 21。